何向陽，劉崢，徐英，馬艷，趙仁成，孫盼盼，郭艷芳

根據(jù)世界衛(wèi)生組織（WHO）報告，在全球范圍內(nèi)，跌倒在老年人意外傷害中的發(fā)生率和死亡率位居首位[1]。我國疾病監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)顯示，跌倒同樣是我國老年人因傷致殘的首位原因，每年約有30%以上的老年人發(fā)生跌倒[2]。通常跌倒后容易發(fā)生骨折，造成的疾病負(fù)擔(dān)除了醫(yī)療和康復(fù)支出等直接費用外，還包括死傷和日常生活能力下降導(dǎo)致的社會和家庭負(fù)擔(dān)，嚴(yán)重影響居民的身心健康，是我國重要公共衛(wèi)生問題之一[3-4]。因此，跌到事件的及早預(yù)測至關(guān)重要。目前，有關(guān)睡眠時間和跌倒關(guān)系的研究結(jié)果不盡一致：有研究認(rèn)為，睡眠時間與跌倒無關(guān)[5]；但也有研究結(jié)果顯示，睡眠時間與跌倒風(fēng)險存在“U”型相關(guān)性[6]。同時，既往研究多針對住院患者、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)老年人，以及抑郁癥患者等特定人群，樣本量也相對較小[5-7]，缺乏對社區(qū)中老年人群睡眠時間與跌倒關(guān)系的研究。本研究旨在分析我國≥45歲中老年人睡眠時間對跌倒的影響，以期為該領(lǐng)域研究積累證據(jù)，為預(yù)防中老年人跌倒提供參考依據(jù)。

1 對象與方法

1.1 資料來源 本研究資料來源于北京大學(xué)中國經(jīng)濟(jì)中心于2015年7—9月在全國開展的“中國健康與養(yǎng)老 追 蹤 調(diào) 查（China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS）數(shù)據(jù)[8]。該調(diào)查采用概率與規(guī)模成比例的抽樣方法，首先從我國28個省份抽取150個縣（區(qū)），在每個縣（區(qū)）抽取3個行政村（社區(qū)），然后根據(jù)CHARLS-GIS軟件隨機(jī)抽樣確定家戶抽樣比例。截至2015年，該調(diào)查已涉及約1.24萬戶家庭、約1.9萬名≥45歲個體的微觀信息。剔除年齡、性別、跌倒、睡眠時間等重要信息缺失，以及軀體殘疾致使行動不便的人群后，本研究最終納入≥45歲中老年人18 181例。CHARLS項目經(jīng)北京大學(xué)倫理審查委員會審核批準(zhǔn)，所有受試者簽署知情同意書。本研究于2020年12月提交數(shù)據(jù)申請，于2021年4月獲取數(shù)據(jù)。

1.2 資料收集 本研究從CHARLS中收集的資料包括：（1）跌倒與跌倒就醫(yī)：由受試者自我報告近兩年是否發(fā)生跌倒，以及有多少次嚴(yán)重到需要接受治療。（2）睡眠時間：問題為“過去1個月內(nèi)，您平均每天晚上真正睡著的時間大約是幾小時”，根據(jù)受試者自我報告的睡眠時間，將其分為 ＜5 h 組、5～＜6 h 組、6～＜7 h 組、7～＜8 h 組及≥ 8 h 組[5，9]。（3）其他指標(biāo)，包括：年齡、性別、居住地類型、文化程度、婚姻狀況等人口學(xué)特征，吸煙、飲酒、午休習(xí)慣等行為與生活方式指標(biāo)，BMI分級及是否患中心性肥胖、高血壓、高血糖、軀體疼痛等健康狀況指標(biāo)，自評生活滿意度、自評健康狀況等自我評價指標(biāo)。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SAS 9.2統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和分析。計量資料以（±s）表示，計數(shù)資料以相對數(shù)表示。計數(shù)資料組間比較采用χ2檢驗，趨勢性分析采用趨勢χ2檢驗，中老年人睡眠時間對跌倒和跌倒就醫(yī)的影響采用Logistic回歸分析。以P＜0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 中老年人的基本情況 （1）人口學(xué)特征：18 181例中老年人的平均年齡為（60.3±9.9）歲；女9 356例（51.46%），平均年齡為（60.6±9.9）歲，男8 825例（48.54%），平均年齡為（60.0±9.9）歲；居住在農(nóng)村地區(qū)12 561例（69.09%）；文化程度為小學(xué)及以下12 498例（68.74%），中學(xué)3 479例（19.14%）；婚姻狀況為未婚/離異/喪偶2 296例（12.63%）。（2）行為與生活方式：吸煙5 182例（28.50%），偶爾/經(jīng)常飲酒6 554例（36.05%），有午休習(xí)慣9 770例（53.74%）。（3）健康狀況：BMI分級為超重/肥胖7 863例（43.25%），中心性肥胖 7 663例（42.15%），患高血壓 6 992例（38.46%），患高血糖2 646例（14.55%），有軀體疼痛5 416例（29.79%）。（4）自我評價指標(biāo)：自評生活滿意16 641例（91.53%），自評健康狀況為好9 012例（49.57%）、一般6 428例（35.35%）、差2 741例（15.08%）。

2.2 中老年人的睡眠時間分布情況 18 181例中老年人的平均睡眠時間為（6.4±1.9）h。其中，每晚睡＜5 h 2 945 例（16.20%）、5～＜6 h 2 755 例（15.15%）、6～＜7 h 3 824 例（21.03%）、7～＜8 h 3 257 例（17.92%）、≥8 h 5 400例（29.70%）。不同年齡、性別、居住地類型、文化程度、婚姻狀況中老年人的睡眠時間分布比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）；不同吸煙情況、飲酒情況及是否有午休習(xí)慣中老年人的睡眠時間分布比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）；不同BMI分級及患中心性肥胖、高血壓、軀體疼痛情況中老年人的睡眠時間分布比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）；不同自評生活滿意度、自評健康狀況中老年人的睡眠時間分布比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）；是否患高血糖中老年人的睡眠時間分布比較，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05），見表1。

表1 不同特征中老年人的睡眠時間分布比較〔n（%）〕Table 1 Comparison of sleep time among middle-aged and elderly people with different characteristics

2.3 中老年人的跌倒和跌倒就醫(yī)發(fā)生情況 18 181例中老年人中，近兩年發(fā)生跌倒3 092例（17.01%），跌倒需要就醫(yī)1 264例（6.95%）。（1）不同年齡、性別、居住地類型、文化程度、婚姻狀況中老年人的跌倒發(fā)生率比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）；不同吸煙情況、飲酒情況及是否有午休習(xí)慣中老年人的跌倒發(fā)生率比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）；是否患中心性肥胖、高血壓、軀體疼痛情況中老年人的跌倒發(fā)生率比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）；不同自評生活滿意度、自評健康狀況中老年人的跌倒發(fā)生率比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）；不同BMI分級及是否患高血糖中老年人的跌倒發(fā)生率比較，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05）。（2）不同年齡、性別、居住地類型、文化程度、婚姻狀況中老年人的跌倒就醫(yī)發(fā)生率比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）；不同吸煙情況、飲酒情況及是否有午休習(xí)慣中老年人的跌倒就醫(yī)發(fā)生率比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）；是否患中心性肥胖、高血壓、高血糖、軀體疼痛情況中老年人的跌倒就醫(yī)發(fā)生率比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）；不同自評生活滿意度、自評健康狀況中老年人的跌倒就醫(yī)發(fā)生率比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）；不同BMI分級中老年人的跌倒就醫(yī)發(fā)生率比較，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05）。（3）趨勢χ2檢驗分析結(jié)果顯示，隨著睡眠時間的延長，中老年人的跌倒和跌倒就醫(yī)發(fā)生率逐漸降低，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05），見表2。

表2 不同特征中老年人的跌倒和跌倒就醫(yī)發(fā)生率比較〔n（%）〕Table 2 Comparison of the incidence of falls and medical treatment for falls among middle-aged and elderly people

（續(xù)表2）

2.4 中老年人睡眠時間對跌倒和跌倒就醫(yī)的影響分析 模型1：以近兩年是否發(fā)生跌倒和跌倒就醫(yī)為因變量（賦值：否=0，是=1），以睡眠時間為自變量，進(jìn)行單因素Logistic回歸分析。結(jié)果顯示：每晚睡＜5 h和5～＜6 h中老年人的跌倒發(fā)生風(fēng)險、跌倒就醫(yī)發(fā)生風(fēng)險高于每晚睡6～＜7 h者，每晚睡≥8 h中老年人的跌倒發(fā)生風(fēng)險低于每晚睡6～＜7 h者（P＜0.05）。模型2：以近兩年是否發(fā)生跌倒和跌倒就醫(yī)為因變量（賦值：否=0，是=1），以睡眠時間為自變量，以人口學(xué)特征指標(biāo)為調(diào)整變量，進(jìn)行多因素Logistic回歸分析，得到與單因素Logistic回歸相似的結(jié)果。模型3：以近兩年是否發(fā)生跌倒和跌倒就醫(yī)為因變量（賦值：否=0，是=1），以睡眠時間為自變量，以人口學(xué)特征、健康行為與生活方式、健康狀況、自我評價指標(biāo)為調(diào)整變量，進(jìn)行多因素Logistic回歸分析。結(jié)果顯示：每晚睡＜5 h和5～＜6 h中老年人的跌倒發(fā)生風(fēng)險高于每晚睡6～＜7 h者〔OR（95%CI）分別為1.31（1.16，1.49）、1.14（1.00，1.30）〕，每晚睡≥8 h中老年人的跌倒發(fā)生風(fēng)險低于每晚睡6～＜7 h 者〔OR（95%CI）=0.88（0.78，0.99）〕；每晚睡＜5 h中老年人的跌倒就醫(yī)發(fā)生風(fēng)險高于每晚睡6～＜7 h者〔OR（95%CI）=1.30（1.08，1.56）〕，見表3。

表3 中老年人睡眠時間對跌倒和跌倒就醫(yī)影響的多因素Logistic回歸分析Table 3 Multivariate Logistic regression analysis of the effect of sleep time on falls and medical treatment for falls in the middle-aged and elderly

3 討論

國外研究結(jié)果顯示，每年有超過30%的≥65歲老年人會發(fā)生跌倒[10-11]。國內(nèi)針對不同地區(qū)和人群的研究結(jié)果顯示，我國的老年人跌倒發(fā)生率為17.8%～22.7%[9，12-13]。本研究結(jié)果顯示，我國≥45歲中老年人的近兩年跌倒發(fā)生率達(dá)17.07%，低于上述國內(nèi)外的相關(guān)研究結(jié)果?？赡茉驗椋海?）上述研究納入的是≥60歲老年人，而本研究針對≥45歲中老年人；（2）各項研究的研究時間、地區(qū)存在差異，對跌倒的定義也不盡相同。從本研究結(jié)果可以看出，我國中老年人的跌倒發(fā)生率相對較高，應(yīng)積極開展中老年人群跌倒干預(yù)。

多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示，在我國≥45歲中老年人群中，校正年齡、性別等混雜因素后，每晚睡＜5 h者和5～＜6 h者的跌倒發(fā)生風(fēng)險分別是每晚睡6～＜7 h 者的 1.31 倍和 1.14 倍，說明短時睡眠（＜6 h）可增加中老年人群跌倒發(fā)生風(fēng)險。國內(nèi)一項研究顯示，睡眠時間≤5 h的老年人，跌倒次數(shù)明顯增加[14]；國外研究結(jié)果亦顯示，睡眠時間≤5 h和＜6 h會增加老年人跌倒發(fā)生風(fēng)險[5-6]。機(jī)制研究提示，這可能是因為睡眠在機(jī)體代謝水平和激素水平調(diào)節(jié)方面發(fā)揮重要作用，短時睡眠（＜6 h）可降低生長激素（growth hormone，GH）、胰島素樣生長因子-1（insulin-like growth factors，IGF-1）和睪酮的分泌[15]，同時短時睡眠也可導(dǎo)致皮質(zhì)醇水平上升[16]。GH、IGF-1和睪酮分泌降低，可阻礙肌肉蛋白合成、增加骨骼肌蛋白的分解，皮質(zhì)醇水平升高可導(dǎo)致肌少癥，從而增加跌倒風(fēng)險[17]。同時，有研究結(jié)果顯示，睡眠不足與腦蛋白病變有關(guān)，是老年人跌倒的一個重要危險因素[5，18-19]。睡眠時間與跌倒關(guān)系的研究證據(jù)目前相對欠缺。本研究結(jié)果顯示，睡眠時間≥8 h者的跌倒發(fā)生風(fēng)險較每晚睡6～＜7 h者低12%。有國內(nèi)研究結(jié)果顯示，睡眠持續(xù)時間與跌倒呈現(xiàn)近似“U”型劑量反應(yīng)，其中睡眠持續(xù)時間為7～8 h者跌倒風(fēng)險較低[6]。但STONE等[20]研究發(fā)現(xiàn)，自我報告的睡眠持續(xù)時間與跌倒風(fēng)險發(fā)生無明顯相關(guān)性。這種報告結(jié)果的差異，可能與受試者的準(zhǔn)確報告睡眠時間能力有關(guān)。

綜上所述，我國≥45歲中老年人的跌倒發(fā)生風(fēng)險較高。與睡眠時間6～＜7 h者相比，睡眠時間＜6 h者的跌倒發(fā)生風(fēng)險較高，睡眠時間≥8 h者的跌倒發(fā)生風(fēng)險較低。因此，在制定中老年人群跌倒干預(yù)措施時，應(yīng)關(guān)注其睡眠時間和睡眠質(zhì)量，除在社區(qū)開展健康睡眠和預(yù)防跌倒相關(guān)知識與技能講座外，建議針對不同特征人群，尤其是睡眠時間短和睡眠質(zhì)量差的人群，開展預(yù)防跌倒的小組活動，評估其居家環(huán)境，安置防滑扶手等，以降低跌倒的發(fā)生。

本研究資料來自CHARLS，數(shù)據(jù)具有全國代表性。CHARLS設(shè)計嚴(yán)謹(jǐn)，質(zhì)量控制嚴(yán)格，數(shù)據(jù)全面，為本研究提供了豐富的研究指標(biāo)。但本研究也存在一定的局限性：本研究采用的是橫斷面調(diào)查數(shù)據(jù)，不能得出睡眠時間和跌倒的因果關(guān)聯(lián)；睡眠時間由受試者自我報告，可能會存在一定的回憶偏倚。

作者貢獻(xiàn)：何向陽構(gòu)思論文，并負(fù)責(zé)論文撰寫；劉崢負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集和整理；徐英負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析；馬艷負(fù)責(zé)相關(guān)文獻(xiàn)查找；趙仁成負(fù)責(zé)討論部分撰寫；孫盼盼負(fù)責(zé)監(jiān)督；郭艷芳負(fù)責(zé)總體項目管理和審校。

本文無利益沖突。