亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低氮燃?xì)忮仩t故障診斷研究

        2022-09-26 09:16:34趙培慶
        工業(yè)加熱 2022年8期
        關(guān)鍵詞:燃?xì)忮仩t算子故障診斷

        趙培慶

        (北京北燃環(huán)能科技發(fā)展有限公司,北京 100011)

        低氮燃?xì)忮仩t對(duì)鍋爐房系統(tǒng)來(lái)說(shuō),屬于重大關(guān)鍵設(shè)備,也是故障發(fā)生頻繁的部分[1]。正確監(jiān)測(cè)鍋爐的狀態(tài),預(yù)測(cè)可能發(fā)生的故障,對(duì)維護(hù)人員及早發(fā)現(xiàn)故障,盡快處理故障有很大的幫助,并對(duì)鍋爐房重大設(shè)備的安全性、提高設(shè)備的利用率、減少非計(jì)劃停機(jī)的次數(shù)和時(shí)間等起到積極作用,還能有效降低檢修費(fèi)用,提高鍋爐房的經(jīng)濟(jì)效益[2-3]。

        根據(jù)低氮燃?xì)忮仩t的狀態(tài)參數(shù)歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),然后將此信息與當(dāng)前測(cè)量的鍋爐運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,以確定相應(yīng)的故障;充分利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)、非線性、并行計(jì)算和容錯(cuò)的能力,提高了低氮燃?xì)忮仩t故障診斷的快速性和準(zhǔn)確率[4]。

        1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和算法

        BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已廣泛應(yīng)用于非線性建模、函數(shù)逼近、系統(tǒng)辨識(shí)和分類等方面,但對(duì)實(shí)際問(wèn)題,其模型結(jié)構(gòu)需由實(shí)驗(yàn)確定。

        1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)

        BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種單向傳播的多層前向網(wǎng)絡(luò),其結(jié)構(gòu)如圖1所示。網(wǎng)絡(luò)由輸入層、一層或多層隱含層和輸出層組成。

        圖1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

        1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法

        在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中輸入層得到刺激后,會(huì)把他傳給隱含層,至于隱含層,則會(huì)根據(jù)神經(jīng)元相互聯(lián)系的權(quán)重并根據(jù)規(guī)則把這個(gè)刺激傳給輸出層,輸出層對(duì)比結(jié)果,如果不對(duì),則返回進(jìn)行調(diào)整神經(jīng)元相互聯(lián)系的權(quán)值。這樣就可以進(jìn)行訓(xùn)練,最終學(xué)會(huì)。在 BP 學(xué)習(xí)算法中,輸入層,輸出層和隱含層權(quán)值調(diào)整方式都是一樣的。由三個(gè)條件決定,它們分別是:學(xué)習(xí)效率,輸入層,輸出層和隱含層的各層誤差信號(hào)和各層輸入信號(hào)X/Y。其中最為重要的是輸出層誤差信號(hào),它直接意味著和實(shí)際期望結(jié)果的差異,代表著與預(yù)期結(jié)果的差距,而前面的各層的誤差都是從后往前傳遞計(jì)算的誤差。

        2 算例和分析

        2.1 訓(xùn)練樣本

        將低氮燃?xì)忮仩t出水和回水溫度、出水壓力、水位和燃?xì)鈮毫σ约芭艧煖囟?、煙氣NOx含量7個(gè)系統(tǒng)參數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)的輸入向量X=(x1,x2,x3…,x7),輸出向量為故障原因Y=(y1,y2,y3…,y5),從而建立系統(tǒng)參數(shù)與故障原因之間的映射關(guān)系,如表1所示。

        表1 系統(tǒng)參數(shù)與故障原因映射關(guān)系表

        網(wǎng)絡(luò)的樣本經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)變換處理、提取特征參數(shù)作為樣本集如表2所示,輸出為樣本對(duì)應(yīng)故障原因Yi,如果對(duì)應(yīng)編號(hào)的項(xiàng)取1,表示該故障原因發(fā)生,否則取0,表示該故障原因不發(fā)生,若輸出全為0,表示故障沒(méi)有發(fā)生。

        表2 故障類型與樣本分析表

        2.2 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和測(cè)試

        將采集的鍋爐參數(shù)及相應(yīng)的故障原因作為學(xué)習(xí)樣本。一般將數(shù)據(jù)分為兩部分,一部分作為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,一部分作為測(cè)試。

        為簡(jiǎn)單起見(jiàn),采用5級(jí)模糊算子對(duì)輸入?yún)?shù)進(jìn)行處理,模糊算子特征值如表3所示。

        表3 模糊算子特征值

        根據(jù)各對(duì)應(yīng)故障下的運(yùn)行參數(shù)分別計(jì)算對(duì)應(yīng)的模糊算子,根據(jù)最大隸屬度原則,選取5個(gè)隸屬度最大的一個(gè)作為該故障參數(shù)下的模糊算子,計(jì)算結(jié)果如表4所示。

        表4 參數(shù)模糊化后的算子

        網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后便具備了診斷故障的能力。訓(xùn)練樣本的測(cè)試結(jié)果如表5所示。從表5的診斷結(jié)果數(shù)據(jù)中可以看出,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很高的診斷精度。經(jīng)過(guò)更多組樣本的測(cè)試,診斷結(jié)果表明網(wǎng)絡(luò)同時(shí)也具有非常好的魯棒性。

        表5 訓(xùn)練測(cè)試結(jié)果

        2.3 誤差分析

        為了提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度,防止出現(xiàn)局部極小點(diǎn),通過(guò)在Matlab仿真平臺(tái)上進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練和比較后,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)速率為 0.7,動(dòng)量常數(shù)為 0.2 時(shí)樣本訓(xùn)練的結(jié)果可 達(dá)到很高的精度,故障平均誤差保持在0.01 以下。對(duì)訓(xùn)練過(guò)程進(jìn)行多次仿真,得出訓(xùn)練次數(shù)與均方誤差的關(guān)系如圖2所示。

        圖2 訓(xùn)練次數(shù)與均方誤差關(guān)系圖

        3 結(jié) 論

        基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷的方法能有效地克服單一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的結(jié)構(gòu)龐大、樣本準(zhǔn)備和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)困難、可靠性和精度差等問(wèn)題。通過(guò)Matlab仿真證實(shí)該方法對(duì)于低氮鍋爐系統(tǒng)故障診斷有較高的精度和實(shí)用性。

        猜你喜歡
        燃?xì)忮仩t算子故障診斷
        擬微分算子在Hp(ω)上的有界性
        各向異性次Laplace算子和擬p-次Laplace算子的Picone恒等式及其應(yīng)用
        一類Markov模算子半群與相應(yīng)的算子值Dirichlet型刻畫(huà)
        燃?xì)忮仩t檢驗(yàn)過(guò)程中常見(jiàn)問(wèn)題及處理
        烏魯木齊市采暖期供暖燃?xì)忮仩t現(xiàn)狀分析及對(duì)策
        Roper-Suffridge延拓算子與Loewner鏈
        門(mén)頭溝區(qū)醫(yī)院燃煤鍋爐改燃?xì)忮仩t安裝工程
        投資北京(2016年10期)2016-11-23 20:31:48
        因果圖定性分析法及其在故障診斷中的應(yīng)用
        自動(dòng)化系統(tǒng)在燃?xì)忮仩t供熱中的應(yīng)用
        基于LCD和排列熵的滾動(dòng)軸承故障診斷
        中文字幕精品一二三区| 人妻少妇不满足中文字幕| 中文字幕中文字幕在线中二区| 国产精品日本一区二区在线播放| 亚洲成av人片在线观看无码| 亚洲丁香五月激情综合| 国产亚洲精品一区二区在线播放| 亚洲人成在久久综合网站| 五月四房播播| 老头巨大挺进莹莹的体内免费视频| 自拍偷拍亚洲一区| 亚洲精品精品日本日本| 亚洲国产av综合一区| 国产大片内射1区2区| 精品香蕉久久久爽爽| 丰满人妻AV无码一区二区三区| 国产91大片在线观看| 国产在线高清理伦片a| 欧美 变态 另类 人妖| 乱人伦中文字幕在线不卡网站 | 国产av无码专区亚洲av极速版| 日韩一区二区超清视频| 日本第一区二区三区视频| 免费播放成人大片视频| 久久99精品久久久久久9蜜桃| 久草视频国产| 最新福利姬在线视频国产观看| 亚洲av成人一区二区| 老妇高潮潮喷到猛进猛出| 99久久免费只有精品国产| 国产精品一区二区 尿失禁| 日本一极品久久99精品| 操风骚人妻沉沦中文字幕| 老熟女重囗味hdxx70星空| 国产美女裸身网站免费观看视频| av在线播放中文专区| 久久久久久久波多野结衣高潮| 久久天天爽夜夜摸| 在线亚洲妇色中文色综合| 久久精品国产精品亚洲| 亚洲天堂99|