宋玉臨 劉富強(qiáng)

（1. 山東理工大學(xué) 2. 青島銀行股份有限公司）

一、引言

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略機(jī)遇不僅是進(jìn)一步釋放我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ闹匾绞剑彩莾?yōu)化整體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的有效路徑。在“兩個(gè)一百年”奮斗目標(biāo)的交匯時(shí)期，發(fā)展數(shù)字技術(shù)、進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平是亟待推進(jìn)的任務(wù)。本文研究不僅對(duì)各省、市、自治區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行了量化分析測(cè)度，還引入空間計(jì)量模型，以回歸分析印證了發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的促進(jìn)作用，并且證實(shí)了創(chuàng)新績(jī)效水平在二者之間的部分中介效應(yīng)，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，信息化時(shí)代到來(lái)，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Digtal Economy）”也在世界范圍內(nèi)得到了更廣泛的關(guān)注。二十世紀(jì)90年代，Tapscott（1996）提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”，他認(rèn)為伴隨著現(xiàn)代科技所發(fā)展起來(lái)的電子商務(wù)將會(huì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的未來(lái)產(chǎn)生巨大影響。Kim（2002）提出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)便是“將商品和服務(wù)數(shù)字化交易”。進(jìn)入新時(shí)代之后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在我國(guó)也得到了進(jìn)一步的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系中的地位也愈發(fā)不可替代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量與測(cè)度也逐漸成為學(xué)界的研究重點(diǎn)。張雪玲等（2017）通過(guò)測(cè)度信息通信基礎(chǔ)設(shè)施、ICT初級(jí)應(yīng)用、ICT高級(jí)應(yīng)用、企業(yè)數(shù)字化發(fā)展、信息和通信技術(shù)五個(gè)角度來(lái)選取了19種指標(biāo)，再運(yùn)用熵值法，測(cè)度我國(guó)九年來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。許憲春等（2020）則基于BEA法對(duì)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模與結(jié)構(gòu)進(jìn)行測(cè)度，并且與發(fā)達(dá)國(guó)家的測(cè)算結(jié)果進(jìn)行了橫向比較。

就當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響越來(lái)越受到重視，深化數(shù)字技術(shù)、提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也是廣為接受的“賦能”經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。史丹等（2022）研究表明，在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在著一種傳導(dǎo)機(jī)制“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)→金融效率提升與資本錯(cuò)配得到緩解→經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展”。徐曉慧（2022）則指出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)也成為了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響的重要方式之一。巫瑞（2022）等對(duì)東、中、西部進(jìn)行了區(qū)分，提出了區(qū)域差異會(huì)使數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響產(chǎn)生不同，并且會(huì)出現(xiàn)一定的空間溢出效應(yīng)。事實(shí)上，在以我國(guó)各省為樣本進(jìn)行研究時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在區(qū)域之間發(fā)展的空間溢出效應(yīng)也是客觀存在的，本文的研究所使用的基礎(chǔ)模型為空間杜賓模型，具有一定的先進(jìn)性與現(xiàn)實(shí)性。

通過(guò)綜合上述文獻(xiàn)，本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)以下三個(gè)機(jī)制來(lái)影響經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展：第一，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠降低經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的交易成本，從而擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模，提升個(gè)人的專(zhuān)業(yè)化水平與社會(huì)職業(yè)數(shù)量，Yang X等（1992）以此進(jìn)一步優(yōu)化居民收入水平、緩解就業(yè)壓力從而起到帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用；第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展本身意味著“數(shù)字要素”的產(chǎn)生，作為一種全新的生產(chǎn)要素，與傳統(tǒng)要素相結(jié)合，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，從而進(jìn)一步消除信息不對(duì)稱(chēng)性，緩解市場(chǎng)失靈，促進(jìn)各類(lèi)要素與資源優(yōu)化配置，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；第三，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)可以通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“賦能效應(yīng)”得到進(jìn)一步的優(yōu)化升級(jí)。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過(guò)數(shù)字化改造迅速發(fā)展產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系，丁志帆（2020）以此演化出高密集型產(chǎn)業(yè)集群，進(jìn)一步節(jié)省交易費(fèi)用并形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

創(chuàng)新理論也在上述影響機(jī)制中發(fā)揮著重要作用，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展降低了交易成本、擴(kuò)大了市場(chǎng)規(guī)模、提高了商品和服務(wù)的種類(lèi)時(shí)，“產(chǎn)品創(chuàng)新”和“市場(chǎng)創(chuàng)新”也體現(xiàn)在其中；在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)程中，數(shù)字要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素進(jìn)一步融合，也會(huì)演變出生產(chǎn)方式創(chuàng)新與產(chǎn)品創(chuàng)新；除此之外，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間融合與關(guān)聯(lián)的過(guò)程中也會(huì)產(chǎn)生一定的“組織創(chuàng)新”，演進(jìn)出新的組織模式。

基于此，本文最終提出以下兩個(gè)假設(shè)：

H1：發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以成為提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的有效路徑。

H2：區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效水平會(huì)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的促進(jìn)作用中起到一定的中介作用。

三、指標(biāo)選擇、模型設(shè)定以及描述性統(tǒng)計(jì)

（一）指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)說(shuō)明

實(shí)證分析所采用的原始數(shù)據(jù)均來(lái)自于各省統(tǒng)計(jì)年鑒以及wind數(shù)據(jù)庫(kù)，樣本時(shí)間為2011—2019年，采用各個(gè)省、直轄市、自治區(qū)（后文統(tǒng)稱(chēng)為“各省”）的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，將西藏自治區(qū)排除在外。在21世紀(jì)初，雖然數(shù)字技術(shù)在國(guó)內(nèi)發(fā)展迅速，但是各類(lèi)數(shù)字化設(shè)施尚未完善，各種智能終端尚未完全普及，數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體進(jìn)展方興未艾。本文的研究樣本數(shù)據(jù)起始于2011年，這正是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展大潮的開(kāi)端。

1.被解釋變量。孫豪（2020）等在研究我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度時(shí)主要從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享五個(gè)維度出發(fā)選取相應(yīng)的指標(biāo)，這同樣也是本文在評(píng)價(jià)各省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平時(shí)的主要參考點(diǎn)，表1為指標(biāo)選擇以及指標(biāo)解釋。本文在合成指標(biāo)時(shí)以主成分分析法進(jìn)行降維，最終運(yùn)算結(jié)果在圖1中呈現(xiàn)。

表1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

圖1中的計(jì)算結(jié)果印證了我國(guó)各個(gè)省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的不平衡性特征。從圖表中可以看到的是，東部地區(qū)的諸多省市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平都相對(duì)較高，例如北京、上海、廣東等地。整體上來(lái)看，東部和中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于西部地區(qū)，并且經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度本身具有一定的適配性，在經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的區(qū)域中，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平也一般較高，相反經(jīng)濟(jì)落后的地區(qū)中往往難以具有較高的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。

圖1 各省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

2.解釋變量。本文的核心解釋變量為各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，借鑒張凌潔（2022）、肖遠(yuǎn)飛（2021）等的研究，從信息通訊基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字金融化、信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展三個(gè)維度入手，具體變量選擇如表2所示。

表2 我國(guó)省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文在合成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最終得分所選擇的方法依舊是主成分分析法，降維結(jié)果如圖2所示。圖2中的計(jì)算結(jié)果同樣體現(xiàn)出了我國(guó)各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域不平衡性特征，整體上，東部地區(qū)和西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平依舊優(yōu)于西部地區(qū)，當(dāng)某個(gè)省份中經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)時(shí)，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也會(huì)相對(duì)較高，這也與前文中經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的區(qū)域不平衡性具有一定相似性。

圖2 各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

3.控制變量。綜合各類(lèi)研究成果，選取各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（以人均GDP衡量）、金融發(fā)展水平、政府規(guī)模（政府財(cái)政支出/地區(qū)生產(chǎn)總值）、全要素生產(chǎn)率、失業(yè)水平、市場(chǎng)化水平、金融集聚水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平作為控制變量，具體變量定義與解釋如表3所示。

4.中介變量。以各省創(chuàng)新績(jī)效水平作為中介變量，由圖3可見(jiàn)，盡管各省創(chuàng)新績(jī)效存在一定區(qū)域不平衡性。但是與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，創(chuàng)新績(jī)效的不平衡性并不一定與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適配，也并不一定與東中西發(fā)展的不平衡性相適配。一些經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，如廣西、貴州等地由于近年來(lái)相關(guān)政策的落實(shí)力度較強(qiáng)從而創(chuàng)新績(jī)效也較為突出。而有關(guān)創(chuàng)新績(jī)效在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的中介效應(yīng)則值得進(jìn)行更深入的探討。

圖3 各省創(chuàng)新績(jī)效

變量定義與符號(hào)如表3所示。

表3 變量定義

（二）模型設(shè)定

1.空間面板模型

本文的基準(zhǔn)回歸模型為空間面板模型，在進(jìn)行回歸之前，應(yīng)當(dāng)首先檢驗(yàn)變量的空間自相關(guān)關(guān)系，由此引入莫蘭指數(shù)來(lái)檢驗(yàn)兩指標(biāo)的空間依賴(lài)性。本文引入莫蘭指數(shù)（）來(lái)驗(yàn)證我國(guó)各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平是否存在顯著的空間自相關(guān)關(guān)系，分析時(shí)所采用的為全局莫蘭指數(shù)（）?；居?jì)算公式如式（1）所示。

以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為例，其中n為計(jì)算所涉及的樣本區(qū)域總數(shù)，本文所選的省市樣本中西藏地區(qū)排除在外，因此本文中n=30；X則表示當(dāng)年份某地區(qū)的具體觀測(cè)值，即該省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，則代表計(jì)算所需要的空間權(quán)重矩陣。本文分別選取地理距離權(quán)重矩陣（）、空間經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣（）、地理與經(jīng)濟(jì)距離嵌套矩陣（）來(lái)計(jì)算莫蘭指數(shù)。其中，在中，W所表示的是、兩個(gè)地區(qū)之間地理距離絕對(duì)值的倒數(shù)；則將各個(gè)地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間自相關(guān)性加以考量，其矩陣中W所代表的是、兩個(gè)地區(qū)之間人均GDP差值的絕對(duì)值的倒數(shù)；而則將地理距離與經(jīng)濟(jì)距離綜合考慮，=+(1-)，的取值位于[0，1]之間，參考邵帥等（2016）的成果，取值為0.5。全局莫蘭指數(shù)取值范圍位于[-1，1]之間，數(shù)值越大則可以表明空間正相關(guān)性越強(qiáng)。

基于空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)一步構(gòu)建起空間計(jì)量模型來(lái)對(duì)不同省份之間各個(gè)要素的空間效應(yīng)定量分析。在模型設(shè)定前，先假設(shè)本文所采取的最優(yōu)空間計(jì)量回歸模型為空間杜賓模型（SDM），具體選擇將依照后文診斷性檢驗(yàn)結(jié)果而定。具體形式如下：

在式（2）中，X為系列控制變量的統(tǒng)寫(xiě)，為常數(shù)項(xiàng)，代表空間自回歸系數(shù)，代表標(biāo)準(zhǔn)化之后的空間權(quán)重矩陣，代表解釋變量空間滯后項(xiàng)的影響系數(shù)向量，μ和φ分別代表時(shí)間效應(yīng)與空間效應(yīng)，ε則為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

除此之外，一方面為了緩解內(nèi)生性問(wèn)題的影響，另一方面也將各個(gè)省份前期行為對(duì)空間依存關(guān)系的影響加以考量，本文進(jìn)一步構(gòu)建動(dòng)態(tài)空間面板模型如下所示：

相較于式（2），式（3）中加入了被解釋變量的一階滯后項(xiàng)。進(jìn)一步，為了更加準(zhǔn)確地對(duì)單個(gè)觀測(cè)單元的某一因素對(duì)鄰近單元所產(chǎn)生的空間效應(yīng)進(jìn)行觀測(cè)，本文進(jìn)一步對(duì)式（3）采用偏微分矩陣運(yùn)算，將其改寫(xiě)為：

在式（4）中，為單位矩陣，代表誤差項(xiàng)、截距項(xiàng)、時(shí)間效應(yīng)以及空間效應(yīng)的綜合項(xiàng)。進(jìn)行偏微分矩陣運(yùn)算之后，可以得到被解釋變量的第個(gè)解釋變量的偏導(dǎo)矩陣如下：

2.中介回歸模型

借鑒溫忠麟等（2004）等的研究，在進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)時(shí)，本文采用分步回歸法。本文中介變量為創(chuàng)新績(jī)效（），回歸時(shí)所用的三步模型分別如下所示：

近年來(lái)，眾多學(xué)者在檢驗(yàn)中介效應(yīng)時(shí)都運(yùn)用了分布回歸法，在分布回歸法中，在第一步中基本回歸結(jié)果顯著的前提之下，如果在第二步回歸中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變量依舊顯著，并且在第三步中創(chuàng)新績(jī)效變量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平變量同時(shí)顯著，則可以證明部分中介效應(yīng)；如果在第二步回歸中數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平變量顯著，第三步中創(chuàng)新績(jī)效顯著，然而數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平不顯著，那么就說(shuō)明完全中介效應(yīng)的存在。

（三）描述性統(tǒng)計(jì)

在進(jìn)行回歸之前的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4?？梢钥闯?，回歸時(shí)所采用的各個(gè)變量數(shù)據(jù)都沒(méi)有明顯的異常值，進(jìn)一步的相關(guān)性分析與多重共線性檢驗(yàn)也證實(shí)了各個(gè)變量可以繼續(xù)進(jìn)行下一步回歸分析的合理性與可靠性。

表4 描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

根據(jù)表5的計(jì)量結(jié)果，在空間地理矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣、嵌套矩陣之下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平變量的全局莫蘭指數(shù)取值均為正數(shù)，這就表明我國(guó)各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展都呈現(xiàn)出正向的空間相關(guān)性特征。并且經(jīng)濟(jì)因素和地理距離在影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向空間依賴(lài)性層面上分別發(fā)揮著助長(zhǎng)與縮小兩種效應(yīng)。

表5 全局莫蘭指數(shù)表

（二）空間計(jì)量結(jié)果分析

根據(jù)表6中的具體檢驗(yàn)解釋?zhuān)疚淖罱K選擇通過(guò)引入雙向固定效應(yīng)下的空間杜賓模型來(lái)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平空間作用的效果。

表6 空間計(jì)量模型診斷性檢驗(yàn)

1.空間杜賓模型計(jì)量結(jié)果

從表7中可以看到的是，在地理距離矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣以及嵌套矩陣三類(lèi)空間權(quán)重矩陣之下，不管是靜態(tài)模型還是動(dòng)態(tài)回歸模型的結(jié)果中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)均顯著為正。表明了發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平具有促進(jìn)作用，基于此，假設(shè)H1也得到驗(yàn)證。

表7 空間面板模型回歸結(jié)果

從結(jié)果中還可以看到的是，在地理距離矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣以及嵌套矩陣三類(lèi)空間權(quán)重矩陣之下，政府規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響呈現(xiàn)出顯著的倒“U”形。在政府支出規(guī)模擴(kuò)大的初期，可以對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平起到顯著促進(jìn)作用，而隨著支出規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，則會(huì)拖累經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。這是因?yàn)樵谡С鲆?guī)模處在較低水平時(shí)，適當(dāng)提高財(cái)政投入會(huì)刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但是當(dāng)政府支出過(guò)度時(shí)會(huì)產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”，從而抑制市場(chǎng)投資活力，拖累經(jīng)濟(jì)發(fā)展。除此之外，失業(yè)水平與市場(chǎng)化程度都表現(xiàn)出顯著影響，而其他變量則幾乎并不顯著。失業(yè)水平系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明地區(qū)失業(yè)率的上升會(huì)拖累經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，這與眾多理論研究都是相符合的。市場(chǎng)化程度的系數(shù)均為正值，這足以證明，提升市場(chǎng)化水平可以有效地驅(qū)動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的空間效應(yīng)分解

當(dāng)區(qū)域之間存在空間溢出效應(yīng)時(shí)，某個(gè)變量的變化不僅僅會(huì)對(duì)本省的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平造成影響，還會(huì)影響到鄰近省份或經(jīng)濟(jì)條件類(lèi)似省份的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。為此，本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的空間效應(yīng)分解為直接效應(yīng)與間接效應(yīng)以進(jìn)一步分析。

由表8可見(jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響在短期和長(zhǎng)期內(nèi)都顯著為正，并且長(zhǎng)期直接影響略小于短期直接影響，說(shuō)明發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升效應(yīng)主要以短期影響為主。并且在三類(lèi)空間權(quán)重矩陣之下，短期間接影響的系數(shù)均顯著為負(fù)，說(shuō)明在短期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)鄰近省份的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展體現(xiàn)出負(fù)向的空間溢出效應(yīng)。從系數(shù)大小來(lái)看，這種負(fù)向溢出效應(yīng)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展相似的省份表現(xiàn)的更加明顯。究其原因，目前數(shù)字產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合尚處于進(jìn)行之中，各省之間可能會(huì)存在一定的競(jìng)爭(zhēng)性，當(dāng)本省產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型較快時(shí)，會(huì)產(chǎn)生發(fā)展資源的一定向內(nèi)傾斜現(xiàn)象從而產(chǎn)生負(fù)向的空間外溢現(xiàn)象。并且從系數(shù)來(lái)看，權(quán)重矩陣之下短期間接影響系數(shù)的絕對(duì)值要大于矩陣之下的絕對(duì)值，說(shuō)明在經(jīng)濟(jì)條件相似的省份中，這種負(fù)向溢出效應(yīng)會(huì)更加明顯。并且在經(jīng)濟(jì)條件相似的省份中，這種負(fù)向溢出效應(yīng)還會(huì)蔓延到長(zhǎng)期。

表8 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量影響的分解結(jié)果

（三）中介效應(yīng)分析

本文采用分步回歸法探究創(chuàng)新績(jī)效在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響中的中介效應(yīng)。運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果如表9所示。

表9 創(chuàng)新績(jī)效對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的中介效應(yīng)回歸結(jié)果

需要特別說(shuō)明的是，中部地區(qū)和西部地區(qū)的樣本在分別進(jìn)行到第二步與第一步時(shí)并未得到顯著的結(jié)果，因此無(wú)需再進(jìn)行下一步檢驗(yàn)，只有東部地區(qū)的樣本通過(guò)了創(chuàng)新績(jī)效的中介效應(yīng)檢驗(yàn)。由東部地區(qū)樣本的回歸結(jié)果可見(jiàn)，創(chuàng)新績(jī)效在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響中表現(xiàn)出了顯著的完全中介效應(yīng)。究其原因，目前我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r存在明顯的區(qū)域不平衡性，東部地區(qū)遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于中部與西部，數(shù)字要素本身與傳統(tǒng)要素的結(jié)合更為深入，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的融合度也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中部和西部，四種創(chuàng)新模式更為顯著，也更容易通過(guò)創(chuàng)新績(jī)效實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的“賦能效應(yīng)”。因此，驗(yàn)證了假設(shè)H2。

五、結(jié)論與對(duì)策建議

本文研究結(jié)果表明：第一，我國(guó)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均具有顯著的正向空間自相關(guān)特征；第二，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平；第三，創(chuàng)新績(jī)效水平可以在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用中起到一定的中介效應(yīng)。

基于此，提出如下對(duì)策建議：

（一）加快發(fā)展數(shù)字信息科技，優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新水平，積極鼓勵(lì)各個(gè)地區(qū)先進(jìn)數(shù)字技術(shù)的研發(fā)與使用。當(dāng)前，我國(guó)雖然已經(jīng)成為名副其實(shí)的數(shù)字大國(guó)，數(shù)字應(yīng)用水平較高，但是依舊離“數(shù)字強(qiáng)國(guó)”“數(shù)字技術(shù)研發(fā)強(qiáng)國(guó)”相去甚遠(yuǎn)，許多核心數(shù)字技術(shù)依舊受制于其他國(guó)家。由此，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵技術(shù)的攻堅(jiān)工作、突破技術(shù)發(fā)展瓶頸，也是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)所在。

（二）進(jìn)一步增強(qiáng)信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施投資力度，特別是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后的地區(qū)。從衡量結(jié)果中可以看到的是，當(dāng)前中部和西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后于東部地區(qū)，因此應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步扶持中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施，打破市場(chǎng)壁壘，降低交易費(fèi)用，緩解發(fā)展不平衡性，構(gòu)建全國(guó)性分工網(wǎng)絡(luò)體系，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

（三）要對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的國(guó)際合作問(wèn)題提高重視水平。當(dāng)前經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展大潮不可逆，我國(guó)向來(lái)高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的國(guó)際合作問(wèn)題，致力于營(yíng)造出更加公平、積極、開(kāi)放、公眾的國(guó)際化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境。未來(lái)應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步同各方合作，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康、良性發(fā)展，更好地展現(xiàn)出數(shù)字時(shí)代的大國(guó)擔(dān)當(dāng)，加快促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，主動(dòng)幫助更多發(fā)展中國(guó)家消除“數(shù)字鴻溝”，實(shí)現(xiàn)全球范圍的協(xié)調(diào)發(fā)展。