譚少鵬

（信陽(yáng)農(nóng)林學(xué)院，河南 信陽(yáng) 464000）

林業(yè)發(fā)展是關(guān)乎生態(tài)平衡、碳達(dá)峰和碳中和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的根本性問(wèn)題，備受世界各國(guó)政府密切關(guān)注[1]。新中國(guó)建立以來(lái)，黨和國(guó)家始終高度重視林業(yè)工作，將加速林業(yè)發(fā)展、強(qiáng)化生態(tài)建設(shè)置于重要戰(zhàn)略地位。2020年全國(guó)森林資源調(diào)查工作部署會(huì)議強(qiáng)調(diào)，將森林資源調(diào)查作為推動(dòng)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)的基礎(chǔ)工作。“十四五”規(guī)劃對(duì)林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提出更高要求，表示這一時(shí)期我國(guó)森林覆蓋率要提高至24.1%，為碳達(dá)峰和碳中和實(shí)現(xiàn)提供助益。所謂林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，即驅(qū)動(dòng)林業(yè)從增產(chǎn)導(dǎo)向轉(zhuǎn)變?yōu)樘豳|(zhì)導(dǎo)向[2]。這要求有關(guān)部門(mén)積極治理林業(yè)環(huán)境突出問(wèn)題、持續(xù)提升資源和耕地利用率、大力研發(fā)及推廣林業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)。而林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率恰能夠充分衡量林業(yè)資源投入利用率及林業(yè)綠色發(fā)展綜合效率，反映林業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步率，展現(xiàn)區(qū)域林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀，揭示區(qū)域林業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展情況。然而，目前專(zhuān)門(mén)針對(duì)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的研究相對(duì)較少[3]，大多文獻(xiàn)主要集中于探討林業(yè)全要素生產(chǎn)率[4-5]，亦或是測(cè)度其他行業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率[6-7]，而且對(duì)其影響因素的討論也處于初級(jí)階段。鑒于此：1）本研究綜合考慮松弛變量與非期望產(chǎn)出問(wèn)題后，通過(guò)收集林業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)、選取SBM 模型和GML 生產(chǎn)率指數(shù)，對(duì)2002—2020年我國(guó)30 個(gè)省域林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算和全面評(píng)價(jià)。2）聚焦于林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化，運(yùn)用空間相關(guān)性分析，對(duì)我國(guó)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間相關(guān)性展開(kāi)進(jìn)一步分析。3）在借鑒現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，找出影響我國(guó)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵性因素，為林業(yè)綠色、協(xié)調(diào)、可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展提供理論和經(jīng)驗(yàn)借鑒。

1 我國(guó)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)算

1.1 研究方法

1.1.1 SBM 方向性距離函數(shù)

學(xué)術(shù)界常見(jiàn)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型（DEA）主要包括3 種：BCC、CCR 和SBM。其中，傳統(tǒng)的BCC、CCR 均為徑向模型，通常用于改進(jìn)非有效DMU 的射線(xiàn)方向，即同比例擴(kuò)大產(chǎn)出或減少投入，容易導(dǎo)致研究結(jié)論產(chǎn)生偏誤；而改進(jìn)后的SBM 模型屬于非徑向、非角度模型，兼顧了投入產(chǎn)出變量的松弛問(wèn)題，能夠最大程度增強(qiáng)改善效果[8]。因此，選用SBM 方向性距離函數(shù)測(cè)算林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。依據(jù)Fukuyama[9]的研究方法，構(gòu)建t時(shí)期非期望產(chǎn)出的非徑向、非角度SBM 方向性距離函數(shù)如下式：

1.1.2 GML 生產(chǎn)率指數(shù)

林業(yè)生產(chǎn)是連續(xù)的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程。僅使用上述靜態(tài)模型對(duì)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，難以體現(xiàn)其時(shí)序變化特征。學(xué)術(shù)界常使用ML 指數(shù)刻畫(huà)某一主體的動(dòng)態(tài)變化特征，但該方法循環(huán)性較弱，容易在規(guī)模報(bào)酬可變情況下造成線(xiàn)性規(guī)劃無(wú)解及技術(shù)倒退問(wèn)題[10]。GML 指數(shù)能夠有效彌補(bǔ)ML 指數(shù)的短板，而且具備可累乘性和傳遞性?xún)纱箫@著優(yōu)勢(shì)。結(jié)合上述，選擇GML 指數(shù)對(duì)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行描繪。通過(guò)結(jié)合非期望產(chǎn)出，將GML 指數(shù)定義為綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)（GTFP），同時(shí)分解出技術(shù)效率變化指數(shù)（EFF）和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TECH）。指數(shù)通常表示變量在t+1 時(shí)期相比t時(shí)期的變化情況。例如，TEP＞1，代表t+1 期綠色全要素生產(chǎn)率較t期有所提升；TEP＜1，則相反（EFF 和TECH 同理）。3 種指數(shù)的構(gòu)造和相互關(guān)系如下式：

1.1.3 空間自相關(guān)分析

在上述靜態(tài)與動(dòng)態(tài)測(cè)算基礎(chǔ)上，采用空間自相關(guān)分析對(duì)我國(guó)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)科展開(kāi)進(jìn)一步探討，以期能夠深層次揭示空間與鄰近變量之間的分布是否存在必然聯(lián)系。換言之，通過(guò)進(jìn)行空間自相關(guān)分析，探尋鄰近省域林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率是否會(huì)對(duì)區(qū)域整體演變趨勢(shì)產(chǎn)生影響。依據(jù)鹿晨昱等[11]研究，空間自相關(guān)分析主要可以劃分為全局和局部。具體分析過(guò)程中，首先使用全局自相關(guān)Moran'I 指數(shù)實(shí)證檢驗(yàn)我國(guó)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率是否存在空間依賴(lài)性，然后利用局部自相關(guān)Moran'I 指數(shù)對(duì)其局部空間的具體集聚情況進(jìn)行分析。

1.2 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

依據(jù)現(xiàn)有研究，綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)度通常將資本、勞動(dòng)力、土地等生產(chǎn)要素作為投入變量，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作為期望產(chǎn)出，環(huán)境污染作為非期望產(chǎn)出[6,12-13]。在此基礎(chǔ)上，本研究充分考量綠色效率、生態(tài)效率、經(jīng)濟(jì)效率后，設(shè)置林業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)體系如表1所示。研究選取中國(guó)30 個(gè)省份（港、澳、臺(tái)和西藏由于數(shù)據(jù)可獲得性低排除在外）作為樣本，截取2002—2020年作為樣本時(shí)段。所有指標(biāo)原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)主要源自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。

表1 林業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)體系Table 1 Input-output index system of forestry

1.3 結(jié)果分析

1.3.1 整體分析

利用式（1）～（4）測(cè)算可得2002—2020年我國(guó)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率及來(lái)源變化（表2）。研究期內(nèi)我國(guó)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)在多數(shù)年份均高于1，同時(shí)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)出明顯上升趨勢(shì)。具體而言，綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值為1.036 1，年均上漲3.61%；技術(shù)效率指數(shù)均值小于1，為0.990 9，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)大于1，均值為1.046 8。這說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步是林業(yè)綠色全要素增長(zhǎng)的主要來(lái)源，而技術(shù)效率會(huì)在一定程度上阻滯林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升。

為直觀(guān)呈現(xiàn)研究時(shí)段內(nèi)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化特征，基于表2數(shù)據(jù)繪制圖1。2002—2020年綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)均高于1，說(shuō)明我國(guó)林業(yè)發(fā)展情況正在不斷改善。其中，2004年林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)明顯下滑，同比跌幅為2.28%；2020年林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)最為迅猛，漲幅為12.55%。技術(shù)效率指數(shù)在2012、2017、2019 和2020年均大于1，表明林業(yè)技術(shù)效率會(huì)對(duì)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升產(chǎn)生一定驅(qū)動(dòng)作用。其中，2012年為技術(shù)效率指數(shù)的峰值，可達(dá)1.033 2，該時(shí)期技術(shù)效率顯著助推林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升，其貢獻(xiàn)率為3.32%。技術(shù)進(jìn)步指數(shù)除在2012年不足1 之外，其他年份均高于1。也就是說(shuō)，除2012年之外，技術(shù)進(jìn)步在研究時(shí)段內(nèi)均有效推動(dòng)了綠色全要素生產(chǎn)率提升，為中國(guó)林業(yè)發(fā)展提供極大助益。總體上看，技術(shù)進(jìn)步是中國(guó)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要來(lái)源，技術(shù)效率對(duì)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提高存在一定滯緩作用。

表2 2002—2020年林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率及來(lái)源變化Table 2 The total green factor productivity and source changes of forestry from 2002 to 2020

圖1 2002—2020年林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率及來(lái)源變化Fig.1 The total green factor productivity and source changes of forestry from 2002 to 2020

通過(guò)將2001年的基期值設(shè)定為1，再次借助式（1）～（2）對(duì)2002—2020年我國(guó)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，以深入研究其變化軌跡（圖2）。據(jù)測(cè)算結(jié)果，2002—2020年累積的林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率走勢(shì)為“平緩波動(dòng)-低速上漲-快速提升”，分別與2002—2007年、2008—2014年和2015—2020年3 個(gè)時(shí)段相對(duì)應(yīng)。期間，2004年累積的林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)最低，僅為1.023 1，說(shuō)明2004年相較于2001年僅提升2.31%；2020年累積的林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率數(shù)值最大，達(dá)到1.899 6，即2020年的生產(chǎn)效率相較2001年提升89.96%。技術(shù)效率累積指數(shù)起伏較小且緩速下滑，于2018年達(dá)到低谷值，為0.805 6。技術(shù)進(jìn)步累積指數(shù)與綠色全要素生產(chǎn)率累積指數(shù)基本保持一致起伏狀態(tài)，同樣表現(xiàn)為“平緩波動(dòng)-低速上漲-快速提升”的變化趨勢(shì)。技術(shù)進(jìn)步累積指數(shù)在2020年達(dá)到峰值2.319 3，相較2001年提升131.93%。整體來(lái)看，技術(shù)進(jìn)步與綠色全要素生產(chǎn)率的變化軌跡基本同步，均呈現(xiàn)明顯遞增趨勢(shì)，證實(shí)了技術(shù)進(jìn)步對(duì)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)具有主要推動(dòng)作用。

圖2 2002-2020年累積的林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率及來(lái)源變化Fig.2 The cumulative total green factor productivity and source changes of forestry from 2002 to 2020

1.3.2 空間相關(guān)性分析

通過(guò)借助Geoda 軟件可計(jì)算得出2002—2020年我國(guó)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率Moran'I 指數(shù)，結(jié)果如表3所示?？梢?jiàn)，研究時(shí)段內(nèi)我國(guó)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率全局Moran'I 指數(shù)值都為正，表明我國(guó)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有較強(qiáng)的正向空間相關(guān)關(guān)系。國(guó)內(nèi)某一省域林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率會(huì)與鄰近省域相互產(chǎn)生影響，呈現(xiàn)出相似值間的強(qiáng)空間聚集形態(tài)。就演變勢(shì)態(tài)來(lái)看，全局Moran'I 指數(shù)整體呈明顯“低-高-低”變化走向，于2007年達(dá)到峰值，為0.486，之后開(kāi)始出現(xiàn)波動(dòng)中持續(xù)下滑態(tài)勢(shì)，各省域間林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)聯(lián)也隨之逐漸弱化。在此基礎(chǔ)上，截取4 個(gè)時(shí)間點(diǎn)，分別為2002、2008、2014 和2020年，對(duì)我國(guó)30個(gè)省域林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的局部空間相關(guān)性展開(kāi)進(jìn)一步驗(yàn)證。依據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，我國(guó)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著局部空間集聚特征，整體以“高-高、低-低”兩種類(lèi)型為主。其中，“高-高”集聚類(lèi)型重點(diǎn)體現(xiàn)在上海、江蘇等華東區(qū)域，“低-低”集聚類(lèi)型主要體現(xiàn)在四川、甘肅、陜西等西南和西北區(qū)域，呈現(xiàn)出“先增大后縮小”的區(qū)域空間分布態(tài)勢(shì)。

表3 2002—2020年林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率Moran'I 指數(shù)Table 3 Moran'I index of the total green factor productivity in forestry from 2002 to 2020

2 我國(guó)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響因素分析

基于前文分析可知，我國(guó)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率在區(qū)域?qū)用嫒源嬖诿黠@空間異質(zhì)性。為追溯差異產(chǎn)生源頭，推動(dòng)林業(yè)生態(tài)實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展，在此展開(kāi)如下分析。首先對(duì)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素進(jìn)行歸納，然后借助stata15.1構(gòu)建空間計(jì)量模型，最后檢驗(yàn)各因素對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響作用。

2.1 變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

1）變量選取

通過(guò)系統(tǒng)回顧和歸納總結(jié)現(xiàn)有文獻(xiàn)可知，林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率受技術(shù)研發(fā)水平、資源轉(zhuǎn)化水平、市場(chǎng)化水平、環(huán)境規(guī)制、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、金融發(fā)展?fàn)顩r、產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、人力資本、宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等多重因素影響[3-5,7,14]。全面考量數(shù)據(jù)可得性后，最終選取城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)程度、環(huán)境規(guī)制、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平5 個(gè)指標(biāo)作為解釋變量。基于此，將我國(guó)30 個(gè)省域2010—2020年林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)作為被解釋變量，構(gòu)建空間計(jì)量模型，以深入分析各影響因素對(duì)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的實(shí)際作用。所有解釋變量和被解釋變量說(shuō)明如表4所示。

表4 變量說(shuō)明Table 4 Variable description

2）數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究選取我國(guó)30 個(gè)省域作為研究對(duì)象（西藏及港澳臺(tái)地區(qū)由于數(shù)據(jù)獲取困難，不列入研究范圍）。為保證結(jié)論具有時(shí)效性，截取2002—2020年作為研究時(shí)段。樣本數(shù)據(jù)主要源自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省域地方統(tǒng)計(jì)年鑒，其中部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于網(wǎng)站查詢(xún)。

2.2 模型選取及檢驗(yàn)

1）最小二乘法回歸模型（OLS）

參照王兆峰等[15]研究，構(gòu)建基礎(chǔ)OLS 分析各因素對(duì)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，公式如下：

式（5）中：GTFP 代表林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率；UL 代表城鎮(zhèn)化水平；DID 代表產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)程度；ER 代表環(huán)境規(guī)制；ECS 代表能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)；lnLMD 代表宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；C表示常數(shù)項(xiàng)；βi(1 ≤i≤5)表示解釋變量的空間回歸系數(shù)；表示隨機(jī)誤差項(xiàng)；i代表省份。

利用式（5）可計(jì)算得出如表5最小二乘法估計(jì)結(jié)果。據(jù)表5可知，林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的擬合優(yōu)度為47.86%，說(shuō)明各變量具有較好解釋模型的能力；F統(tǒng)計(jì)值為67.52，且模型總體通過(guò)了1%顯著性檢驗(yàn)。具體來(lái)看，產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)程度與環(huán)境規(guī)制對(duì)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響最大，而城鎮(zhèn)化水平影響最小。環(huán)境規(guī)制指數(shù)每上漲1%，林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率便會(huì)下降1.919%；城鎮(zhèn)化水平指數(shù)每上漲1%，林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率便會(huì)增長(zhǎng)0.068%。

表5 最小二乘法估計(jì)結(jié)果?Table 5 Estimation results of the ordinary least squares

2）空間計(jì)量模型選取與檢驗(yàn)

上述普通OLS 并未將研究對(duì)象可能存在的空間效應(yīng)考慮在內(nèi)，易于導(dǎo)致分析結(jié)果產(chǎn)生偏差。因此利用空間計(jì)量模型對(duì)省域間林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的相互作用展開(kāi)進(jìn)一步探討。通過(guò)總結(jié)現(xiàn)有研究，最終擇取最優(yōu)化空間誤差模型的時(shí)空雙向固定效應(yīng)、固定效應(yīng)展開(kāi)空間計(jì)量研究?；诒唤忉屪兞苛謽I(yè)綠色全要素生產(chǎn)率和其余解釋變量構(gòu)建空間計(jì)量模型如下式：

式（6）中，i代表省域，取值區(qū)間為1 到30；t代表年份，取值區(qū)間為2002—2020年；β0表示常數(shù)項(xiàng)；βi(1 ≤i≤5)是解釋變量的空間回歸系數(shù)；λ是空間誤差自相關(guān)系數(shù)；W表示空間權(quán)重矩陣；表示空間誤差滯后項(xiàng)。

2.3 實(shí)證結(jié)果與分析

通過(guò)運(yùn)用stata15.1 軟件和式（6）可計(jì)算得出我國(guó)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響因素的回歸結(jié)果，如表6所示。

表6 林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響因素的回歸結(jié)果?Table 6 Regression results of influencing factors for the total green factor productivity of forestry

據(jù)表6可知，R-squared 值為0.200 1，Log-Likelihood 值為591.018 2，說(shuō)明該模型具有較高擬合度和可信度?？臻g誤差自相關(guān)系數(shù)值Lambda 為0.294，且通過(guò)了1%顯著水平檢驗(yàn)，表明鄰近省域林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率每上升1%，當(dāng)?shù)貙⑸蠞q0.294%。這說(shuō)明各省域林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著空間相關(guān)性，且存在空間溢出效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)程度、宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、環(huán)境規(guī)制與林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率間具有正相關(guān)關(guān)系；城鎮(zhèn)化水平和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)則與其具有負(fù)相關(guān)關(guān)系。具體分析如下：

1）城鎮(zhèn)化水平相關(guān)系數(shù)值為-1.046，通過(guò)了1%顯著水平檢驗(yàn)，說(shuō)明城鎮(zhèn)化水平每增加1%，林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率便會(huì)相應(yīng)下降1.046%，即城鎮(zhèn)化水平與林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率間具有負(fù)相關(guān)關(guān)系。隨著城鎮(zhèn)化程度不斷加深，社會(huì)居民對(duì)基本公共設(shè)施及住房需求進(jìn)一步提升，亟待各類(lèi)城市對(duì)公共基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行規(guī)?；ㄔO(shè)。但同時(shí)也大大增加了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)生產(chǎn)、加工、運(yùn)輸、混合過(guò)程中的二氧化碳排放量，不利于林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升。

2）產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)程度相關(guān)系數(shù)值為0.935，通過(guò)了1%顯著水平檢驗(yàn)，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)程度每上漲1%，林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率便會(huì)相應(yīng)上升0.935%，即產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)程度與林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率間具有顯著正相關(guān)關(guān)系。林業(yè)發(fā)展?jié)摿εc規(guī)模較大區(qū)域，不僅有利于林業(yè)市場(chǎng)內(nèi)部建立相對(duì)規(guī)范化管理體系，還有助于林業(yè)企業(yè)在市場(chǎng)有效競(jìng)爭(zhēng)下實(shí)現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率提升。同時(shí)該區(qū)域林業(yè)企業(yè)也可提升當(dāng)?shù)厣a(chǎn)要素合理化配置速率，充分發(fā)揮相關(guān)從業(yè)人員集聚效應(yīng)，助推林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升。

3）環(huán)境規(guī)制相關(guān)系數(shù)值為1.600，通過(guò)了5%顯著水平檢驗(yàn)，說(shuō)明環(huán)境規(guī)制每上漲1%，林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率便會(huì)相應(yīng)增加1.600%，即環(huán)境規(guī)制與林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率間具有明顯正相關(guān)關(guān)系。近幾年來(lái)國(guó)家頒布一系列環(huán)境規(guī)制政策，促使林業(yè)相關(guān)部門(mén)和企業(yè)將環(huán)境保護(hù)置于更加突出位置，逐漸從犧牲環(huán)境為代價(jià)的粗放式增長(zhǎng)模式向環(huán)保、高效的集約式增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)變。隨時(shí)間推移，環(huán)境規(guī)制政策推行將會(huì)有效助推林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。

4）能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)相關(guān)系數(shù)值為-0.180，并未通過(guò)任何水平的顯著性檢驗(yàn)，表明能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)每上漲1%，林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率便會(huì)相應(yīng)下降0.180%，即能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率間具有負(fù)相關(guān)關(guān)系。細(xì)究其因，當(dāng)前清潔能源在能源消耗量中占比并不明顯，開(kāi)發(fā)利用優(yōu)勢(shì)仍有待進(jìn)一步挖掘。這導(dǎo)致能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升產(chǎn)生一定抑制作用。有鑒于此，未來(lái)我國(guó)應(yīng)致力于優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，提高清潔能源發(fā)展質(zhì)量和投入產(chǎn)出比。

5）宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān)系數(shù)值為0.271，通過(guò)了1%顯著水平檢驗(yàn)，表明宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每增加1%，林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率便會(huì)相應(yīng)上漲0.271%，即宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率間具有正相關(guān)關(guān)系。究其原因，當(dāng)一國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展到一定水平時(shí)，林業(yè)有關(guān)部門(mén)和企業(yè)并不會(huì)一味追求經(jīng)濟(jì)增速，而是會(huì)在謀求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)兼顧環(huán)保和節(jié)能減排，這極大推動(dòng)了林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升。

3 研究結(jié)論與對(duì)策建議

本研究通過(guò)構(gòu)建林業(yè)綠色投入產(chǎn)出指標(biāo)，運(yùn)用非角度、非徑向的SBM 方向性距離函數(shù)和GML 指數(shù)對(duì)2002—2020年中國(guó)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算；然后利用空間相關(guān)性分析方法深層次揭示鄰近省域林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率對(duì)區(qū)域整體演變趨勢(shì)產(chǎn)生的影響；最后采用鄰接空間權(quán)重矩陣建立面板空間計(jì)量模型探究林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素，得出如下研究結(jié)論：

1）林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率呈持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為3.54%，說(shuō)明我國(guó)林業(yè)正漸趨可持續(xù)化狀態(tài)發(fā)展。技術(shù)進(jìn)步是林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升的主要增長(zhǎng)源，而技術(shù)效率則對(duì)其具有一定抑制作用。

2）我國(guó)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有較為強(qiáng)烈的正向空間自相關(guān)關(guān)系，但省域間關(guān)聯(lián)卻在不斷弱化。通過(guò)局部空間相關(guān)分析可知，我國(guó)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率存在顯著局部空間集聚特征，整體以“高-高、低-低”兩種類(lèi)型為主。其中，“高-高”集聚特征重點(diǎn)體現(xiàn)在上海、江蘇等華東區(qū)域，“低-低”集聚區(qū)則主要覆蓋四川、甘肅等區(qū)域。

3）我國(guó)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著空間溢出效應(yīng)，鄰近省域?qū)Ξ?dāng)?shù)亓謽I(yè)綠色全要素生產(chǎn)率存在明顯正向影響。依據(jù)面板空間計(jì)量模型實(shí)證分析：產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)程度、宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、環(huán)境規(guī)制與林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率之間存在正相關(guān)關(guān)系，其中產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)程度和環(huán)境規(guī)制是驅(qū)動(dòng)林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升的主要?jiǎng)幽?，而宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響則相對(duì)較弱；城鎮(zhèn)化水平和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，即不利于林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)一步提升。

結(jié)合上述實(shí)證分析，提出以下幾點(diǎn)對(duì)策建議：

1）全方位建立健全有關(guān)政策及法律保障體系。順利推行林業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展與國(guó)家法律約束與政策支持息息相關(guān)?；诖?，一是通過(guò)監(jiān)管投資、控制價(jià)格、改善金融或調(diào)整稅收等途徑優(yōu)化林業(yè)利益結(jié)構(gòu)，避免林業(yè)投資出現(xiàn)投機(jī)倒把行為；二是應(yīng)建立健全林業(yè)采伐機(jī)制，嚴(yán)禁各種私自破壞自然資源的違法行為，維護(hù)林業(yè)生產(chǎn)秩序正常平穩(wěn)運(yùn)轉(zhuǎn)；三是應(yīng)確立相關(guān)機(jī)制法規(guī)保護(hù)國(guó)有林場(chǎng)不受破壞，保證國(guó)有林場(chǎng)經(jīng)營(yíng)區(qū)長(zhǎng)期處于穩(wěn)定狀態(tài)。

2）深層次統(tǒng)籌林業(yè)綠色發(fā)展和區(qū)域一體化戰(zhàn)略。當(dāng)前我國(guó)各區(qū)域林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率存在明顯差異，故中央及地方政府部門(mén)不能對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)所有區(qū)域統(tǒng)一而論，應(yīng)將林業(yè)綠色化發(fā)展納入?yún)^(qū)域一體化總體框架，促使林業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)轉(zhuǎn)型。就林業(yè)發(fā)展資源條件而言，應(yīng)結(jié)合不同區(qū)域自然條件作出合理布局，針對(duì)山區(qū)應(yīng)注重綜合開(kāi)發(fā)，在原有基礎(chǔ)上實(shí)施科學(xué)管理，致力于提高林業(yè)生產(chǎn)能力、生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益；針對(duì)平原應(yīng)注重提升林地利用效率，搭建起以速生豐產(chǎn)林基地為重心，樹(shù)種和林種合理化配置的林業(yè)體系；針對(duì)丘陵應(yīng)側(cè)重考量林業(yè)發(fā)展可行性與林地生產(chǎn)力。

3）多維度補(bǔ)齊林業(yè)綠色發(fā)展要素。一是聚集大量尖端人才對(duì)林業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行針對(duì)性科研工作，為林業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升夯實(shí)理論基礎(chǔ)，促使高新技術(shù)更好應(yīng)用于林業(yè)可持續(xù)發(fā)展實(shí)踐進(jìn)程。二是建立與完善林業(yè)生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)管體系，對(duì)自然資源實(shí)施全方位監(jiān)控，及時(shí)獲取各類(lèi)反饋信息，制定出具體可行的化解方案。三是強(qiáng)化高新技術(shù)推廣，深化現(xiàn)代化技術(shù)在林業(yè)綠色發(fā)展中的應(yīng)用，積累林業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為后續(xù)相關(guān)技術(shù)改良提供支撐。四是持續(xù)拓展資金來(lái)源，助推林業(yè)可持續(xù)化發(fā)展，保障林業(yè)綠色項(xiàng)目和活動(dòng)平穩(wěn)運(yùn)行。