一、引 言

數(shù)字平臺(tái)擁有強(qiáng)大的基礎(chǔ)功能、高效的數(shù)據(jù)處理與分享能力，逐漸成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代資源配置的重要載體

。企業(yè)構(gòu)建數(shù)字平臺(tái)正成為其實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要途徑

，例如海爾集團(tuán)、三一重工、徐工集團(tuán)、上汽集團(tuán)、美的集團(tuán)等制造企業(yè)已搭建數(shù)字平臺(tái)，并招募軟件開(kāi)發(fā)者進(jìn)入，共同促進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展。技術(shù)管理研究者將數(shù)字平臺(tái)定義為基于軟件的產(chǎn)品平臺(tái)，即提供核心功能和服務(wù)的可擴(kuò)展代碼模塊

。數(shù)字平臺(tái)所有者與利用數(shù)字平臺(tái)的眾多外部開(kāi)發(fā)者、終端用戶共同構(gòu)成數(shù)字平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)

，其中數(shù)字平臺(tái)所有者與外部開(kāi)發(fā)者共同為用戶提供產(chǎn)品或者服務(wù)

。數(shù)字平臺(tái)所有者作為生態(tài)系統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)者負(fù)有推動(dòng)數(shù)字平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)成長(zhǎng)的責(zé)任，需要在與開(kāi)發(fā)者互補(bǔ)關(guān)系基礎(chǔ)之上鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)者創(chuàng)新

，以優(yōu)化用戶的平臺(tái)體驗(yàn)，提高平臺(tái)價(jià)值

。然而在數(shù)字平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)中，數(shù)字平臺(tái)所有者與開(kāi)發(fā)者之間不存在傳統(tǒng)的等級(jí)權(quán)威關(guān)系，開(kāi)發(fā)者擁有剩余控制權(quán)和剩余索取權(quán)，具有較大的自主性

。那么數(shù)字平臺(tái)所有者在原有的層級(jí)意識(shí)和等級(jí)觀念弱化的情況下，如何鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)者創(chuàng)新呢？

除生物技術(shù)外，物理限制基因漂流率也十分有效，目前隔離屏障仍是我國(guó)主要的物理限制基因漂流方法。何美丹[44]研究表明，隔離屏障能夠有效降低基因漂流率，無(wú)屏障時(shí)轉(zhuǎn)基因水稻向不育系基因漂流率為5.35%～19.95%；設(shè)置隔離布帳，其基因漂流率為0.92%～6.48%。合理種植也可以減弱作物基因漂流風(fēng)險(xiǎn)，以轉(zhuǎn)基因棉為例，通過(guò)混合種植不同抗蟲(chóng)棉可有效減弱靶向害蟲(chóng)的抗性[45]。單價(jià)抗蟲(chóng)基因棉花遺傳基礎(chǔ)簡(jiǎn)單，易失去抗性[46]，雙價(jià)抗蟲(chóng)基因較單價(jià)遺傳更為穩(wěn)定[47]，可以利用單、雙價(jià)基因抗蟲(chóng)棉混合種植，進(jìn)行綜合治理[48]。

已有研究主要從數(shù)字平臺(tái)架構(gòu)與數(shù)字平臺(tái)治理兩個(gè)方面進(jìn)行研究。關(guān)于數(shù)字平臺(tái)架構(gòu)的研究表明，數(shù)字平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)的合理性將影響開(kāi)發(fā)者創(chuàng)新

，例如數(shù)字平臺(tái)核心模塊保持一定的穩(wěn)定性可以增加新開(kāi)發(fā)者或新產(chǎn)品服務(wù)的數(shù)量，卻不會(huì)提高創(chuàng)新成本

。同時(shí)，研究表明數(shù)字平臺(tái)所有者在保持核心模塊穩(wěn)定的前提下，可以通過(guò)數(shù)字平臺(tái)迭代影響開(kāi)發(fā)者創(chuàng)新

，例如通過(guò)數(shù)字平臺(tái)迭代能夠提升開(kāi)發(fā)者模塊的多樣性、質(zhì)量、性能

；數(shù)字平臺(tái)迭代頻率過(guò)快會(huì)降低用戶側(cè)到開(kāi)發(fā)者側(cè)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)

；在迭代過(guò)程中通過(guò)吸收開(kāi)發(fā)者模塊、擴(kuò)展數(shù)字平臺(tái)范圍降低其他開(kāi)發(fā)者的創(chuàng)新成本

。關(guān)于數(shù)字平臺(tái)治理的研究表明，數(shù)字平臺(tái)所有者可以通過(guò)制定進(jìn)入和交互規(guī)則維護(hù)創(chuàng)新環(huán)境以促進(jìn)開(kāi)發(fā)者創(chuàng)新，例如數(shù)字平臺(tái)所有者通過(guò)提高數(shù)字平臺(tái)開(kāi)放度以吸引開(kāi)發(fā)者加入數(shù)字平臺(tái)進(jìn)行創(chuàng)新或降低開(kāi)放度，從而緩解因內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致的創(chuàng)新不足

；通過(guò)建立聲譽(yù)機(jī)制約束開(kāi)發(fā)者的機(jī)會(huì)主義行為

；通過(guò)控制邊界資源(SDK、API)以維護(hù)數(shù)字平臺(tái)安全與穩(wěn)定

，加強(qiáng)開(kāi)發(fā)活動(dòng)過(guò)程控制

等。目前，研究者從數(shù)字平臺(tái)架構(gòu)與數(shù)字平臺(tái)治理兩個(gè)方面對(duì)促進(jìn)開(kāi)發(fā)者創(chuàng)新進(jìn)行了有效研究，然而在以下兩個(gè)方面仍然有待進(jìn)一步探討：其一，數(shù)字平臺(tái)迭代有頻率維度，也有數(shù)量維度，即每次數(shù)字平臺(tái)迭代向開(kāi)發(fā)者釋放模塊的數(shù)量(數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量)

，已有研究較少探討數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量與開(kāi)發(fā)者創(chuàng)新關(guān)系；其二，已有研究注重開(kāi)發(fā)者創(chuàng)新效果，例如開(kāi)發(fā)者產(chǎn)品質(zhì)量

、性能

、速度

等，但對(duì)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)成長(zhǎng)而言，作為創(chuàng)新特殊形式的開(kāi)發(fā)者更新同樣重要

，已有研究較少探討開(kāi)發(fā)者更新的影響因素。

本文在已有數(shù)字平臺(tái)研究基礎(chǔ)之上，借鑒開(kāi)放式創(chuàng)新理論，利用火狐瀏覽器2017—2019年的數(shù)據(jù)，探討數(shù)字平臺(tái)通過(guò)迭代向開(kāi)發(fā)者提供的模塊數(shù)量是否會(huì)影響開(kāi)發(fā)者更新，同時(shí)結(jié)合數(shù)字平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)中開(kāi)發(fā)者特有的環(huán)境

，分析開(kāi)發(fā)者競(jìng)爭(zhēng)和聲譽(yù)的調(diào)節(jié)作用?？赡艿呢暙I(xiàn)包括：(1)以往平臺(tái)研究以交易平臺(tái)為主，忽視對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型非常重要的軟件平臺(tái)的研究，本文在微觀層面進(jìn)一步豐富數(shù)字平臺(tái)所有者促進(jìn)開(kāi)發(fā)者創(chuàng)新的相關(guān)研究；(2)結(jié)合開(kāi)發(fā)者所處環(huán)境，研究同類開(kāi)發(fā)者競(jìng)爭(zhēng)、聲譽(yù)對(duì)數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量與開(kāi)發(fā)者更新協(xié)同關(guān)系的影響，進(jìn)一步拓展數(shù)字平臺(tái)所有者促進(jìn)開(kāi)發(fā)者創(chuàng)新的機(jī)制研究。

二、理論分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量與開(kāi)發(fā)者更新

數(shù)字平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)具有“核心+外圍”的結(jié)構(gòu)

。核心是數(shù)字所有者以及由眾多協(xié)調(diào)一致的模塊組成的數(shù)字平臺(tái)，外圍則包括開(kāi)發(fā)者和用戶，核心與外圍之間通過(guò)數(shù)字平臺(tái)提供的邊界資源模塊進(jìn)行連接

。在此基礎(chǔ)上，數(shù)字平臺(tái)所有者與外部開(kāi)發(fā)者以互補(bǔ)模塊形態(tài)建立合作，共同向用戶傳遞價(jià)值

(圖1)。數(shù)字平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)可視為開(kāi)放式創(chuàng)新載體

，實(shí)際上，為適應(yīng)不斷發(fā)展的技術(shù)和市場(chǎng)變化，數(shù)字平臺(tái)與外部開(kāi)發(fā)者模塊作為軟件產(chǎn)品會(huì)進(jìn)行迭代

，即通過(guò)對(duì)資源或知識(shí)進(jìn)行重組整合實(shí)現(xiàn)迭代式數(shù)字創(chuàng)新

。本文將開(kāi)發(fā)者模塊迭代稱為開(kāi)發(fā)者更新，開(kāi)發(fā)者更新不僅能夠提升平臺(tái)價(jià)值

，而且作為變異來(lái)源，通過(guò)選擇性保留有利于變異而促進(jìn)數(shù)字平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)演化

。在數(shù)字平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)中，數(shù)字平臺(tái)以迭代方式將通用、共享的資源進(jìn)行重組整合，從而實(shí)現(xiàn)平臺(tái)功能范圍擴(kuò)展與質(zhì)量提高

，同時(shí)向外部開(kāi)發(fā)者開(kāi)放平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)外部商業(yè)化，而開(kāi)發(fā)者利用數(shù)字平臺(tái)資源進(jìn)行二次創(chuàng)造，即通過(guò)迭代自身模塊滿足用戶個(gè)性化、多樣化的需求

。從開(kāi)放式創(chuàng)新角度看，數(shù)字平臺(tái)利用外部開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)了外向型開(kāi)放式創(chuàng)新，而開(kāi)發(fā)者利用外部數(shù)字平臺(tái)資源實(shí)現(xiàn)了內(nèi)向型開(kāi)放式創(chuàng)新，因此可借鑒開(kāi)放式創(chuàng)新理論分析問(wèn)題。需要注意的是，已有開(kāi)放式創(chuàng)新研究中的開(kāi)放度多強(qiáng)調(diào)核心企業(yè)利用外部資源的程度

，是多點(diǎn)向單點(diǎn)輸入資源，而數(shù)字平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)中的開(kāi)放度則更強(qiáng)調(diào)外部利用平臺(tái)資源程度，是單點(diǎn)向多點(diǎn)輸出資源。

解釋變量：數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量。因?yàn)榉枪δ苣K迭代僅涉及少數(shù)用戶用例，對(duì)大多數(shù)用戶沒(méi)有影響

，所以主要關(guān)注功能性模塊資源數(shù)量。以Firefox迭代時(shí)提供的信息為基礎(chǔ)，匯總功能模塊信息條目。

新興的工作重塑理論還有很多未解之謎，為今后的研究留下了廣闊的空間。對(duì)本土學(xué)者而言，只有扎根中國(guó)文化和管理實(shí)踐，結(jié)合質(zhì)性與定量研究等多種方法，對(duì)各類行業(yè)和職業(yè)勞動(dòng)者的工作重塑行為及其影響因素進(jìn)行深入探索和細(xì)致分析，才能為構(gòu)建中國(guó)本土的工作重塑理論做出貢獻(xiàn)。

另一方面，數(shù)字平臺(tái)依靠外部開(kāi)發(fā)者進(jìn)行創(chuàng)新，屬于外向型開(kāi)放式創(chuàng)新。已有研究的重點(diǎn)放在核心企業(yè)內(nèi)向型創(chuàng)新上，未能對(duì)外向型創(chuàng)新進(jìn)行充分研究，特別是缺少對(duì)參與開(kāi)放式創(chuàng)新的合作伙伴創(chuàng)新行為的研究

。但是Fleming和Waguespack(2007)認(rèn)為開(kāi)放式創(chuàng)新社區(qū)領(lǐng)導(dǎo)者需要與開(kāi)發(fā)者建立信任以促進(jìn)合作創(chuàng)新

，即在數(shù)字平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)中，數(shù)字平臺(tái)所有者如果通過(guò)外部開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)外向型開(kāi)放式創(chuàng)新，就需要與開(kāi)發(fā)者建立信任關(guān)系。已有研究表明數(shù)字平臺(tái)所有者通過(guò)數(shù)字平臺(tái)迭代向開(kāi)發(fā)者釋放將對(duì)數(shù)字平臺(tái)持續(xù)投入以提供多樣化、穩(wěn)定服務(wù)的消息，從而與開(kāi)發(fā)者建立信任關(guān)系

。數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量增加是數(shù)字平臺(tái)所有者傳遞持續(xù)投入消息的具體行動(dòng)信號(hào)，當(dāng)開(kāi)發(fā)者接收到數(shù)字平臺(tái)持續(xù)投入的消息之后，將會(huì)提高對(duì)數(shù)字平臺(tái)的信任度進(jìn)而提升持續(xù)開(kāi)發(fā)信心。同時(shí)，軟件產(chǎn)品具有較高標(biāo)準(zhǔn)性，時(shí)常會(huì)出現(xiàn)不兼容與不可訪問(wèn)的狀況，且這種狀況會(huì)隨著迭代而變得更加突出。為避免“技術(shù)負(fù)債”累計(jì)導(dǎo)致未來(lái)開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)成本的增加

，當(dāng)預(yù)期到數(shù)字平臺(tái)迭代增加新功能將影響自身模塊的功能時(shí)，具有持續(xù)開(kāi)發(fā)意圖的開(kāi)發(fā)者將會(huì)有動(dòng)機(jī)對(duì)模塊進(jìn)行更新。

此外，開(kāi)發(fā)者棲息于數(shù)字平臺(tái)生態(tài)之中，數(shù)字平臺(tái)迭代意味著棲息環(huán)境的改變

。數(shù)字平臺(tái)模塊功能提供得越多，在一定程度上越增加了生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境的不確定性

。在此情況下，開(kāi)發(fā)者為應(yīng)對(duì)環(huán)境變化將通過(guò)更新做出適應(yīng)性改變，以增強(qiáng)生存能力

。綜上所述，數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量的增加能夠降低開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)的成本與風(fēng)險(xiǎn)，提升其持續(xù)開(kāi)發(fā)的信心，促使其為適應(yīng)環(huán)境做出更多改變。據(jù)此，提出假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量對(duì)開(kāi)發(fā)者更新具有顯著正向影響。

(二)同類開(kāi)發(fā)者競(jìng)爭(zhēng)的調(diào)節(jié)作用

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于開(kāi)源瀏覽器(Firefox)。據(jù)統(tǒng)計(jì)

，截至2019年末，F(xiàn)irefox(桌面版)是全球第二大瀏覽器，全球占有率約為9.5%，年平均活躍用戶為8億左右

，插件數(shù)量為1萬(wàn)9千左右

。選擇Firefox作為研究對(duì)象的原因有三點(diǎn)：第一，作為開(kāi)源數(shù)字平臺(tái)，F(xiàn)irefox更依賴于開(kāi)發(fā)者貢獻(xiàn)實(shí)現(xiàn)發(fā)展，更加鼓勵(lì)大量開(kāi)發(fā)者提供互補(bǔ)產(chǎn)品；第二，由于開(kāi)源屬性而不必關(guān)注價(jià)格因素影響，使得問(wèn)題更加聚焦

；第三，F(xiàn)irefox迭代政策很大程度上不依賴于開(kāi)發(fā)者與用戶行為，從而緩解內(nèi)生性影響

?；赑ython爬蟲(chóng)抓取了2017—2019年Firefox插件應(yīng)用程序評(píng)論信息、版本信息、用戶信息及開(kāi)發(fā)者信息，初步獲得約100萬(wàn)條信息，剔除難以補(bǔ)全的數(shù)據(jù)之后，最終匹配獲得約21萬(wàn)個(gè)觀察值。

假設(shè)2：同類開(kāi)發(fā)者競(jìng)爭(zhēng)負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量與開(kāi)發(fā)者更新之間的關(guān)系。

(三)開(kāi)發(fā)者聲譽(yù)的調(diào)節(jié)作用

在數(shù)字平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)中，數(shù)字平臺(tái)為開(kāi)發(fā)者與消費(fèi)者提供虛擬社區(qū)進(jìn)行互動(dòng)，產(chǎn)生了重要的非正式治理機(jī)制，即聲譽(yù)機(jī)制。其中的邏輯是使消費(fèi)者通過(guò)聲譽(yù)獲得產(chǎn)品信息，減少信息不對(duì)稱，進(jìn)而約束賣家行為

。聲譽(yù)機(jī)制同樣適用于數(shù)字平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)

，聲譽(yù)與產(chǎn)品質(zhì)量密切相關(guān)，擁有較高聲譽(yù)的開(kāi)發(fā)者被認(rèn)為在當(dāng)前版本應(yīng)用程序從功能性、兼容性具有較高的質(zhì)量，聲譽(yù)低則相反

。開(kāi)發(fā)者聲譽(yù)較低的部分原因是對(duì)當(dāng)前數(shù)字平臺(tái)提供不充分、不完善的功能利用造成的，其更新決策可能聚焦于盡快完善自身產(chǎn)品質(zhì)量，而不是追隨數(shù)字平臺(tái)迭代，以免失去市場(chǎng)。擁有較高聲譽(yù)的開(kāi)發(fā)者能夠提供較高質(zhì)量的產(chǎn)品，但是需要不斷對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)，例如微軟每次迭代Windows之后，會(huì)利用“打補(bǔ)丁”方式對(duì)系統(tǒng)優(yōu)化以滿足消費(fèi)者對(duì)功能與安全的新需求，但需要尋找一個(gè)盡可能降低更新成本與提供更多新功能的時(shí)機(jī)。數(shù)字平臺(tái)迭代恰好為開(kāi)發(fā)者提供了合適的時(shí)機(jī)，能夠充分降低更新成本并盡可能地利用新功能提供更好的服務(wù)。在開(kāi)發(fā)者時(shí)間與精力均有限的情況下，擁有較高聲譽(yù)的開(kāi)發(fā)者在數(shù)字平臺(tái)迭代后有更強(qiáng)的動(dòng)機(jī)進(jìn)行更新。同時(shí)，聲譽(yù)與產(chǎn)品銷量密切相關(guān)，擁有較高聲譽(yù)的開(kāi)發(fā)者一般擁有相對(duì)較大的客戶群體

，在此情況下，開(kāi)發(fā)者能夠收到更多有關(guān)消費(fèi)者使用信息的反饋

，從而更加明確需求改進(jìn)路徑，滿足消費(fèi)者訴求，降低更新決策不確定性。聲譽(yù)較高的開(kāi)發(fā)者為維護(hù)自身高聲譽(yù)，將會(huì)更加積極地利用數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量增加所提供的低成本、低風(fēng)險(xiǎn)的更新機(jī)會(huì)，開(kāi)發(fā)新功能，完善用戶需求。據(jù)此，提出假設(shè)：

假設(shè)3：開(kāi)發(fā)者聲譽(yù)正向調(diào)節(jié)數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量與開(kāi)發(fā)者更新之間的關(guān)系。

圖4(a)、(b)分別為改進(jìn)型ADRC和雙閉環(huán)PID對(duì)小車位置的控制曲線，圖4(c)、(d)分別是改進(jìn)型ADRC和雙閉環(huán)PID對(duì)小車位置的控制曲線。通過(guò)對(duì)比可以看出改進(jìn)型ADRC在2s以后就可以穩(wěn)定控制擺桿角度和小車位置，而雙閉環(huán)PID在3s以后失去對(duì)擺桿和小車位置的控制；通過(guò)仿真可以看出基于改進(jìn)型的ADRC的一級(jí)直線倒立擺系統(tǒng)具有較好的魯棒性。

綜上所述，本文研究框架如圖2所示：

調(diào)節(jié)變量：(1)同類開(kāi)發(fā)者競(jìng)爭(zhēng)，參考Boudreau(2015)的研究，利用同一標(biāo)簽下開(kāi)發(fā)者數(shù)量衡量同類競(jìng)爭(zhēng)

，根據(jù)開(kāi)發(fā)者更新之前，F(xiàn)irefox迭代后同一標(biāo)簽內(nèi)所有開(kāi)發(fā)者數(shù)量匯總計(jì)算；(2)開(kāi)發(fā)者聲譽(yù)，參考Chevalier等(2018)的研究，通過(guò)用戶評(píng)分衡量

，根據(jù)開(kāi)發(fā)者更新之前，F(xiàn)irefox迭代之后用戶評(píng)分平均值計(jì)算。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)研究數(shù)據(jù)與樣本

數(shù)字平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)雖然提供了無(wú)限的產(chǎn)品市場(chǎng)空間，但是眾多開(kāi)發(fā)者并非能夠獲得足夠多的消費(fèi)者

。Wang等(2013)認(rèn)為，在數(shù)字平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)中開(kāi)發(fā)者的數(shù)量雖然可以無(wú)限增加，但是消費(fèi)者的時(shí)間、精力和注意力都是有限的，所以開(kāi)發(fā)者無(wú)法受到消費(fèi)者的一致關(guān)注

。因此，在數(shù)字平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部，消費(fèi)者資源仍然具有稀缺性，即開(kāi)發(fā)者仍然面臨著競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題。研究表明，當(dāng)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部資源稀缺且利用資源的組織數(shù)量增加時(shí)，一個(gè)組織獲得稀缺資源將降低其他組織性能和生存機(jī)會(huì)

。在數(shù)字平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)中隨著同類開(kāi)發(fā)者競(jìng)爭(zhēng)加劇，開(kāi)發(fā)者得到消費(fèi)者資源的機(jī)會(huì)將會(huì)減少，增加作為單面平臺(tái)的開(kāi)發(fā)者無(wú)法達(dá)到網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)閾值或持續(xù)激發(fā)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)

，使得更新結(jié)果的不確定性增加，降低開(kāi)發(fā)者的更新動(dòng)機(jī)。在此情形下，雖然數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量的增加可以降低開(kāi)發(fā)者更新失敗的風(fēng)險(xiǎn)，但是同類競(jìng)爭(zhēng)增加了開(kāi)發(fā)者更新的風(fēng)險(xiǎn)，即開(kāi)發(fā)者可以利用數(shù)字平臺(tái)提供的模塊資源進(jìn)行更新，然而開(kāi)發(fā)者是否利用數(shù)字平臺(tái)模塊進(jìn)行更新還會(huì)受到同類競(jìng)爭(zhēng)的影響。已有研究表明同類競(jìng)爭(zhēng)過(guò)于激烈時(shí)，在開(kāi)發(fā)和營(yíng)銷預(yù)算有限的情況下，開(kāi)發(fā)者將會(huì)放棄當(dāng)前數(shù)字平臺(tái)而轉(zhuǎn)向競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境相對(duì)寬松的數(shù)字平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)

，因此開(kāi)發(fā)者同類競(jìng)爭(zhēng)降低了數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量增加所提高的開(kāi)發(fā)者持續(xù)投入信心。另外，在數(shù)字平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)中，開(kāi)發(fā)者可以有效獲得產(chǎn)品市場(chǎng)信息以實(shí)現(xiàn)自身的商業(yè)化

，但是激烈競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致內(nèi)部產(chǎn)生信息“噪音”，降低信息有效性

，開(kāi)發(fā)者難以準(zhǔn)確判斷自身相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，無(wú)法做出合理的更新決策。綜上所述，同類競(jìng)爭(zhēng)減少開(kāi)發(fā)者獲得用戶資源機(jī)會(huì)，增加開(kāi)發(fā)者更新風(fēng)險(xiǎn)，降低開(kāi)發(fā)者更新信心。據(jù)此，提出假設(shè)：

(二)主要變量定義

被解釋變量：開(kāi)發(fā)者更新，該指標(biāo)為虛擬變量。以Firefox迭代間隔為一周期，如果開(kāi)發(fā)者在周期內(nèi)更新記為1，否則記為0。

開(kāi)發(fā)利用區(qū)，主要指具有滿足工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、城鎮(zhèn)生活、漁業(yè)、娛樂(lè)等多種需水要求的水域。開(kāi)發(fā)利用區(qū)應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持開(kāi)發(fā)與保護(hù)并重，充分發(fā)揮水資源的綜合效益，保障水資源可持續(xù)利用；同時(shí)具有多種使用功能的開(kāi)發(fā)利用區(qū)，應(yīng)當(dāng)按照其最高水質(zhì)目標(biāo)要求的功能實(shí)行管理。

一方面，開(kāi)發(fā)者更新屬于內(nèi)向型開(kāi)放式創(chuàng)新。在數(shù)字平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)中，開(kāi)發(fā)者外部創(chuàng)新資源主要來(lái)自單一數(shù)字平臺(tái)所提供的模塊，即開(kāi)發(fā)者可通過(guò)較少的外部搜索活動(dòng)獲取用于更新的創(chuàng)新資源。同時(shí)模塊化的創(chuàng)新資源更容易被開(kāi)發(fā)者消化吸收，可以有效提高開(kāi)發(fā)者整合創(chuàng)新資源的效率。同時(shí)研究表明，外部知識(shí)的多樣性能夠減少開(kāi)發(fā)過(guò)程中的錯(cuò)誤率，降低新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)

。因此，數(shù)字平臺(tái)釋放的模塊數(shù)量越多，開(kāi)發(fā)者獲取的外部創(chuàng)新資源越豐富，越能夠?yàn)殚_(kāi)發(fā)者提供低成本、低風(fēng)險(xiǎn)的潛在更新機(jī)會(huì)。

唐長(zhǎng)孺先生指出：“漢代以來(lái)，由河西走廊出玉門(mén)關(guān)、陽(yáng)關(guān)以入西域，是內(nèi)地和西北邊區(qū)間乃至中外間的交通要道。但這并非唯一的道路，根據(jù)史籍記載，我們看到從益州到西域有一條幾乎與河西走廊并行的道路。這條道路的通行歷史悠久，張騫在大夏見(jiàn)來(lái)自身毒的邛竹杖與蜀布是人所共知的事，以后雖然不那么顯赫，但南北朝時(shí)對(duì)南朝來(lái)說(shuō)卻是通向西域的主要道路，它聯(lián)結(jié)了西域與南朝間的政治、經(jīng)濟(jì)和文化，曾經(jīng)起頗大的作用?！雹偬崎L(zhǎng)孺：《南北朝期間西域與南朝的陸道交通》，載氏著《魏晉南北朝史論拾遺》，中華書(shū)局，1983年，第184-185頁(yè)。

控制變量：(1)數(shù)字平臺(tái)市場(chǎng)占有率，該指標(biāo)反映數(shù)字平臺(tái)在產(chǎn)品市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)情況

，數(shù)據(jù)來(lái)源于Statcounter網(wǎng)站；(2)開(kāi)發(fā)者能力，Zhou等(2018)的研究表明開(kāi)發(fā)者能力與開(kāi)發(fā)者行為相關(guān)性較大

，本文以開(kāi)發(fā)者加入Firefox的時(shí)間開(kāi)始，直至插件更新為止的時(shí)間長(zhǎng)度進(jìn)行衡量；(3)開(kāi)發(fā)者應(yīng)用程序累計(jì)用戶數(shù)量，用戶數(shù)量影響單邊平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，進(jìn)而影響開(kāi)發(fā)者行為

；(4)非功能更新，開(kāi)發(fā)者更新可能與數(shù)字平臺(tái)穩(wěn)定或安全性有關(guān)

，以Firefox迭代時(shí)提供的信息為基礎(chǔ)，匯總非功能模塊信息的條目。

(三)模型設(shè)定

為檢驗(yàn)假設(shè)1中數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量與開(kāi)發(fā)者更新的關(guān)系，根據(jù)表1中的變量，設(shè)定模型(1)。其中，

為數(shù)字平臺(tái)迭代周期虛擬變量，樣本期間一個(gè)周期約為6周；

為插件標(biāo)簽虛擬變量。

(1)

表2列示了主要研究變量的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差以及Pearson 相關(guān)系數(shù)。開(kāi)發(fā)者選擇更新比例為20.37%，變量間相關(guān)系數(shù)大部分低于0.40，方差膨脹因子(VIF)均小于5，平均值為1.12，表明自變量之間不存在明顯的多重共線性問(wèn)題，為后文檢驗(yàn)提供了基礎(chǔ)。

因被解釋變量為虛擬變量而采用Probit模型，表3為模型回歸結(jié)果。列(1)為數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量與開(kāi)發(fā)者更新的回歸結(jié)果，結(jié)果表明模塊數(shù)量系數(shù)為正且在1%水平顯著，表明模塊資源提供得越多，開(kāi)發(fā)者選擇更新的概率越高，假設(shè)1得證，即數(shù)字平臺(tái)所有者通過(guò)迭代提供創(chuàng)新資源，促進(jìn)了開(kāi)發(fā)者更新，同時(shí)表明數(shù)字平臺(tái)不僅需要在建立之初開(kāi)放資源，還要在迭代過(guò)程中繼續(xù)開(kāi)放或者共享平臺(tái)創(chuàng)新資源，以鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)者進(jìn)行更新。列(2)為同類競(jìng)爭(zhēng)調(diào)節(jié)作用的檢驗(yàn)結(jié)果，結(jié)果表明數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量與同類競(jìng)爭(zhēng)的交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)且在1%水平顯著，同時(shí)數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量系數(shù)為正，表明同類競(jìng)爭(zhēng)對(duì)數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量與開(kāi)發(fā)者更新決策的關(guān)系存在顯著負(fù)向調(diào)節(jié)作用，假設(shè)2得證。以往研究表明參與數(shù)字平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)加入的人數(shù)越多，越能夠?yàn)槠脚_(tái)或最終消費(fèi)者提供價(jià)值

，但從同類競(jìng)爭(zhēng)角度看，同類競(jìng)爭(zhēng)增加了開(kāi)發(fā)者更新失敗的風(fēng)險(xiǎn)，影響了開(kāi)發(fā)者更新的信心，從而導(dǎo)致數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量的正向激勵(lì)作用減弱。該結(jié)果支持了競(jìng)爭(zhēng)和創(chuàng)新間存在非線性關(guān)系的理論假說(shuō)

，即開(kāi)發(fā)者對(duì)用戶資源競(jìng)爭(zhēng)的加劇并不會(huì)進(jìn)一步激勵(lì)開(kāi)發(fā)者更新。列(3)為聲譽(yù)調(diào)節(jié)作用的檢驗(yàn)結(jié)果，結(jié)果表明數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量與聲譽(yù)的交互項(xiàng)系數(shù)為正且在1%水平顯著，同時(shí)數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量系數(shù)為正，表明聲譽(yù)對(duì)數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量與開(kāi)發(fā)者更新決策的關(guān)系存在顯著的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，假設(shè)3得證。在以往有關(guān)電商平臺(tái)的研究中，聲譽(yù)研究聚焦于“檸檬市場(chǎng)”治理

。本文結(jié)果表明在數(shù)字平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)中高聲譽(yù)同樣可以激勵(lì)開(kāi)發(fā)者對(duì)數(shù)字平臺(tái)創(chuàng)新資源的利用。列(4)為全模型回歸結(jié)果，與上述結(jié)論相同，系數(shù)大小、符號(hào)以及顯著性未發(fā)生明顯改變，使得假設(shè)得到進(jìn)一步驗(yàn)證。

(2)

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)描述性結(jié)果分析

為檢驗(yàn)假設(shè)2、假設(shè)3，采用交互項(xiàng)方式檢驗(yàn)同類競(jìng)爭(zhēng)、聲譽(yù)的調(diào)節(jié)作用，設(shè)定模型(2)，其中

代表調(diào)節(jié)變量。

(二)回歸結(jié)果分析

×

+

×

+

×

+

×

+

從上式可看出，光載波以及調(diào)制在光載波上的微波信號(hào)都發(fā)生了多普勒頻移，在接收端使用光電探測(cè)器對(duì)接收信號(hào)直接進(jìn)行光強(qiáng)度探測(cè)即可解調(diào)出微波信號(hào)：

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

首先，所選樣本期間內(nèi)數(shù)字平臺(tái)約每隔6周進(jìn)行迭代，并不受個(gè)體開(kāi)發(fā)者行為的影響

，而且解釋變量在被解釋變量之前進(jìn)行觀察計(jì)算，所以互為因果引起的內(nèi)生性問(wèn)題得到緩解。其次，采用替換變量法。迭代說(shuō)明書(shū)文本數(shù)量越多，越能夠反映功能新穎程度，因此采用每次數(shù)字平臺(tái)迭代時(shí)文本說(shuō)明長(zhǎng)度對(duì)數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量(

_

_

)進(jìn)行重新測(cè)算，重新檢驗(yàn)假設(shè)1至3。結(jié)果如表4所示，回歸模型估計(jì)系數(shù)正負(fù)號(hào)和顯著性并未發(fā)生變化，與表3相同，假設(shè)進(jìn)一步得到驗(yàn)證。最后，采用分組回歸法對(duì)假設(shè)1至3進(jìn)行驗(yàn)證，根據(jù)開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)時(shí)所采用的開(kāi)源協(xié)議類型對(duì)樣本進(jìn)行分組，可分為：完全開(kāi)放(

_1)，指允許其他開(kāi)發(fā)者查看復(fù)制其源代碼；接口開(kāi)放(

_2)，指其他開(kāi)發(fā)者并不能更改其源代碼，但可通過(guò)訪問(wèn)接口使用；自定義協(xié)議(

_3)，指開(kāi)發(fā)者自己編制的協(xié)議。結(jié)果如表5所示，回歸模型估計(jì)系數(shù)正負(fù)號(hào)和顯著性并未發(fā)生明顯變化，與表3結(jié)果相比未發(fā)生明顯變化，研究假設(shè)得到支持。

(四)拓展性分析

在上述研究基礎(chǔ)之上，進(jìn)一步分析數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量對(duì)開(kāi)發(fā)者更新速度(

_

)的影響，即對(duì)于已經(jīng)做出更新決策的開(kāi)發(fā)者而言，數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量是否對(duì)開(kāi)發(fā)者更新速度存在影響。更新速度以數(shù)字平臺(tái)迭代至開(kāi)發(fā)者更新之間的天數(shù)進(jìn)行衡量

。回歸結(jié)果見(jiàn)表6：列(2)顯示數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量系數(shù)為正且在1

水平顯著，數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量與更新速度呈正相關(guān)關(guān)系，即數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量提供得越多，開(kāi)發(fā)者更新的速度就越慢，說(shuō)明數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量不僅影響開(kāi)發(fā)者更新意愿，而且影響更新速度；列(3)顯示數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量與同類競(jìng)爭(zhēng)交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)且在1

水平顯著，同時(shí)數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量系數(shù)為正，表明同類競(jìng)爭(zhēng)在數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量與更新速度的正相關(guān)關(guān)系中起到抑制作用，說(shuō)明同類競(jìng)爭(zhēng)雖然抑制開(kāi)發(fā)者更新，但有利于提高更新速度；列(4)顯示數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量與聲譽(yù)交互項(xiàng)系數(shù)為正且在1

水平顯著，同時(shí)數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量系數(shù)為正，表明開(kāi)發(fā)者聲譽(yù)在數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量與更新速度的正相關(guān)關(guān)系中起到增強(qiáng)作用，說(shuō)明同類開(kāi)發(fā)者雖然能夠提高開(kāi)發(fā)者更新的意愿，但抑制了其更新的速度。

五、結(jié)論與啟示

數(shù)字平臺(tái)與開(kāi)發(fā)者創(chuàng)新協(xié)同是決定數(shù)字平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的重要力量。本文利用2017—2019年開(kāi)源瀏覽器數(shù)據(jù)，研究了數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量與開(kāi)發(fā)者更新關(guān)系以及同類開(kāi)發(fā)者競(jìng)爭(zhēng)與開(kāi)發(fā)者聲譽(yù)在其中的調(diào)節(jié)作用。結(jié)果表明：(1)數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量增加激勵(lì)了開(kāi)發(fā)者更新；(2)同類開(kāi)發(fā)者競(jìng)爭(zhēng)抑制了數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量與開(kāi)發(fā)者更新的正向關(guān)系；(3)開(kāi)發(fā)者聲譽(yù)促進(jìn)數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量與開(kāi)發(fā)者更新的正向關(guān)系；(4)數(shù)字平臺(tái)模塊數(shù)量會(huì)降低開(kāi)發(fā)者更新的速度，同類競(jìng)爭(zhēng)抑制這一關(guān)系，而開(kāi)發(fā)者聲譽(yù)則會(huì)強(qiáng)化這一關(guān)系。

圖6給出了模擬電弧故障的過(guò)程，當(dāng)電弧再次發(fā)生時(shí)，文獻(xiàn)[13]中的初級(jí)電弧模型開(kāi)始生效并產(chǎn)生初級(jí)電弧特性。在每個(gè)時(shí)間步長(zhǎng)下，通過(guò)求解電弧方程可以得到電弧電導(dǎo)率，而電弧電導(dǎo)率的倒數(shù)則通過(guò)TACS轉(zhuǎn)化為時(shí)變電弧電導(dǎo)。次級(jí)電弧是一種受多種因素的影響高度復(fù)雜現(xiàn)象，在斷路器打開(kāi)后，利用文獻(xiàn)[14]中基于具有重燃電壓特性的反向并聯(lián)雙二極管電路的仿真技術(shù)對(duì)次級(jí)電弧進(jìn)行仿真。通過(guò)EMTP線路常數(shù)程序計(jì)算線路參數(shù)，同步電機(jī)（SM）和TACS用于核電站的調(diào)速器和勵(lì)磁系統(tǒng)[15]，在750 kV架空輸電線路系統(tǒng)的雙回路中線路1上產(chǎn)生故障，如圖7所示。

本文研究有以下三點(diǎn)啟示：第一，數(shù)字平臺(tái)應(yīng)不斷開(kāi)放創(chuàng)新資源，為開(kāi)發(fā)者創(chuàng)新提供支持。例如Windows OS、Android OS在吸納開(kāi)發(fā)者之后，通過(guò)迭代升級(jí)釋放新資源逐步建立起數(shù)字平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)，成為業(yè)界領(lǐng)先者。第二，數(shù)字平臺(tái)要注意同類競(jìng)爭(zhēng)的負(fù)面影響。同類競(jìng)爭(zhēng)加劇會(huì)增加平臺(tái)與開(kāi)發(fā)者之間協(xié)同與聯(lián)動(dòng)的難度，造成平臺(tái)資源浪費(fèi)，抑制創(chuàng)新。截至2020年第三季度，基于Android OS應(yīng)用數(shù)量為287萬(wàn)

，眾多開(kāi)發(fā)者引發(fā)了同類競(jìng)爭(zhēng)，增加了生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行的壓力。Android OS已開(kāi)始準(zhǔn)備對(duì)平臺(tái)內(nèi)核做出調(diào)整，以應(yīng)對(duì)版本數(shù)量眾多以及系統(tǒng)內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一對(duì)平臺(tái)創(chuàng)新所產(chǎn)生的抑制效應(yīng)。第三，完善平臺(tái)聲譽(yù)機(jī)制，進(jìn)一步激發(fā)開(kāi)發(fā)者的創(chuàng)新活力。開(kāi)發(fā)者進(jìn)行模塊更新必然會(huì)面臨創(chuàng)新失敗等各類風(fēng)險(xiǎn)，為保持較高聲譽(yù)，開(kāi)發(fā)者會(huì)選擇謹(jǐn)慎創(chuàng)新，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)仍然是高聲譽(yù)開(kāi)發(fā)者所要考慮的問(wèn)題，這反而不利于開(kāi)發(fā)者大膽地進(jìn)行自主探索，降低了整個(gè)平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新的速度。對(duì)此，數(shù)字平臺(tái)應(yīng)適時(shí)完善聲譽(yù)機(jī)制以更好地促進(jìn)創(chuàng)新，例如取消聲譽(yù)積分上限促進(jìn)更新，或更新之后重置聲譽(yù)促進(jìn)更新速度等。

（2）堅(jiān)持先有實(shí)踐，后有立法規(guī)范。堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向和有效實(shí)用原則，出臺(tái)有關(guān)法律法規(guī)應(yīng)有針對(duì)性，避免大而全、空而不實(shí)。在立法條件尚不成熟的情況下，可以考慮通過(guò)政府部門(mén)發(fā)布具體行業(yè)指南加以引導(dǎo)，規(guī)范發(fā)展，為立法積累經(jīng)驗(yàn)和依據(jù)。積極學(xué)習(xí)借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家人工智能立法經(jīng)驗(yàn)，但決不能照抄照搬。各國(guó)國(guó)情不同、文化傳統(tǒng)不同，對(duì)待人工智能態(tài)度并不相同，采取的法律實(shí)踐不同。對(duì)此，應(yīng)結(jié)合我國(guó)實(shí)情，制定相關(guān)法律規(guī)范，指導(dǎo)和規(guī)范人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

本文研究存在以下兩點(diǎn)不足：第一，數(shù)字平臺(tái)生態(tài)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，其中價(jià)格作為分配機(jī)制影響因素，直接影響開(kāi)發(fā)者創(chuàng)新，本文為聚焦研究問(wèn)題，并未納入價(jià)格因素，未來(lái)學(xué)者可以結(jié)合相關(guān)理論，探討價(jià)格對(duì)開(kāi)發(fā)者更新的影響。第二，平臺(tái)開(kāi)發(fā)者眾多，數(shù)據(jù)收集難度較大，不易對(duì)開(kāi)發(fā)者能力進(jìn)行直觀評(píng)價(jià)，在對(duì)數(shù)據(jù)可得性和研究可行性進(jìn)行綜合權(quán)衡后，本文選擇替代指標(biāo)測(cè)度開(kāi)發(fā)者能力，未來(lái)學(xué)者可以對(duì)開(kāi)發(fā)者能力測(cè)度方法加以完善，繼續(xù)豐富相關(guān)研究。

[1]謝富勝, 吳越, 王生升. 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)全球化的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J]. 中國(guó)社會(huì)科學(xué), 2019， (12): 62-81, 200.

[2]戚聿東, 肖旭. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)管理變革[J]. 管理世界, 2020, 36(6): 135-152, 250.

[3]Tiwana A., Konsynski B., Bush A. A. Platform Evolution: Coevolution of Platform Architecture, Governance, and Environmental Dynamics[J]. Information Systems Research, 2010, 21(4): 675-687.

[4]Gawer A., Cusumano M. A. Industry Platforms and Ecosystem Innovation[J]. Journal of Product Innovation Management, 2014, 31(3): 417-433.

[5]Jacobides M. G., Cennamo C., Gawer A. Towards a Theory of Ecosystems[J]. Strategic Management Journal, 2018, 39(8): 2255-2276.

[6]Tiwana A. Platform Synergy: Architectural Origins and Competitive Consequences[J]. Information Systems Research, 2018, 29(4): 829-848.

[7]Cennamo C. Building the Value of Next-Generation Platforms: The Paradox of Diminishing Returns[J]. Journal of Management, 2016, 44(8): 3038-3069.

[8]Fleming L., Waguespack D. Brokerage, Boundary Spanning, and Leadership in Open Innovation Communities[J]. Organization Science, 2007, 18(2): 165-180.

[9]郝旭光, 張嘉祺, 雷卓群，等. 平臺(tái)型領(lǐng)導(dǎo): 多維度結(jié)構(gòu)、測(cè)量與創(chuàng)新行為影響驗(yàn)證[J]. 管理世界, 2021, 37(1): 186-199.

[10]Parker G., Van A. M. Innovation, Openness, and Platform Control[J]. Management Science, 2018, 64(7): 3015-3032.

[11]Eisenmann T., Parker G., Van A. M. Platform envelopment[J]. Strategic Management Journal, 2011, 32(12): 1270-1285.

[12]Zhou G., Song P., Wang Q. Survival of the Fittest: Understanding the Effectiveness of Update Speed in the Ecosystem of Software Platforms[J]. Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce, 2018, 28(3): 234-251.

[13]Song P., Xue L., Rai A., et al. The Ecosystem of Software Platform: A Study of Asymmetric Cross-Side Network Effects and Platform Governance[J]. MIS Quarterly, 2018, 42(1): 121-142.

[14]Boudreau K. J. Platform Boundary Choices: Opening-Up While Still Coordinating and Orchestrating[J]. Entrepreneurship, Innovation, and Platforms, Advances in Strategic Management, 2017, 37: 227-298.

[15]Boudreau K. J., Open Platform Strategies and Innovation: Granting Access vs. Devolving Control[J]. Management Science, 2010, 56(10): 1849-1872.

[16]Parker G., Van A. M., Jiang X., et al. Platform Ecosystems: How Developers Invert the Firm[J]. MIS Quarterly, 2017, 41(1): 255-266.

[17]Anderson M., Magruder J. Learning From the Crowd: Regression Discontinuity Estimates of the Effects of an Online Review Database[J]. The Economic Journal, 2012, 563(122): 957-989.

[18]王勇, 劉航, 馮驊. 平臺(tái)市場(chǎng)的公共監(jiān)管、私人監(jiān)管與協(xié)同監(jiān)管: 一個(gè)對(duì)比研究[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2020, 55(3): 148-162.

[19]Eaton B. Distributed Tuning of Boundary Resources: The Case of Apple’s IOS Service System[J]. European Economic Association, 2015, 1(4): 990-1029.

[20]王節(jié)祥, 陳威如, 江詩(shī)松，等. 平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)中的參與者戰(zhàn)略: 互補(bǔ)與依賴關(guān)系的解耦[J]. 管理世界, 2021, 37(2): 126-147.

[21]Tiwana A. Evolutionary Competition in Platform Ecosystems[J]. Information Systems Research, 2015, 26(2): 266-281.

[22]Tiwan A. Platform Ecosystems: Aligning Architecture, Governance, and Strategy[M]. Waltham: Morgan KaufmannPublishers Inc, 2014.

[23]Boudreau K. J. Let a Thousand Flowers Bloom? An Early Look at Large Numbers of Software App Developers and Patterns of Innovation[J]. Organization Science, 2012, 23(5): 1409-1427.

[24]路風(fēng). 論產(chǎn)品開(kāi)發(fā)平臺(tái)[J]. 管理世界, 2018, 34(8): 106-129.

[25]劉洋, 董久鈺, 魏江. 數(shù)字創(chuàng)新管理: 理論框架與未來(lái)研究[J]. 管理世界, 2020, 36(7): 198-217+219.

[26]Yoo Y., Henfridsson O., Lyytinen K. Research Commentary—The New Organizing Logic of Digital Innovation: An Agenda for Information Systems Research[J]. Information Systems Research, 2010, 21(4): 724-735.

[27]Fleischmann F. M., Amirpur T., Grupp A. The Role of Software Updates in Information Systems Continuance—An Experimental Study From a User Perspective[J]. Decision Support Systems, 2016, 83: 83-96.

[28]高良謀, 馬文甲. 開(kāi)放式創(chuàng)新: 內(nèi)涵、框架與中國(guó)情境[J]. 管理世界, 2014, (6): 157-169.

[29]Dyer J., Singh H. The Relational View: Cooperative Strategy and Sources of Inter-Organizational Competitive Advantage[J]. Academy of Management Review, 1998, 23(4): 660-679.

[30]Narayan R., Kemerer F. K. Technical Debt and the Reliability of Enterprise Software Systems: A Competing Risks Analysis[J]. Management Science, 2016, 62(5): 1487-1510.

[31]Pervin N., Ramasubbu N., Dutta K. Habitat Traps in Mobile Platform Ecosystems[J]. Production and Operations Management, 2019, (28): 2594-2608.

[32]Chakravortya S. S, Hales D. N. Sustaining Process Improvement: The Red Queen Effect[J]. Production Planning & Control, 2016, 27(2): 102-113.

[33]Wang X., Butler B . S., Ren Y. The Impact of Membership Overlap on Growth: An Ecological Competition View of Online Groups[J]. Organization Science, 2013, 24(2): 414-431.

[34]Eckhardt J. T., Ciuchta M. P., Carpenter M. Open Innovation, Information, and Entrepreneurship Within Platform Ecosystems[J]. Strategic Entrepreneurship Journal, 2018, 12(3): 369-391.

[35]Chevalier J. A., Dover Y., Mayzlin D. Channels of Impact: User Reviews When Quality is Dynamic and Managers Respond[J]. Marketing Science, 2018, 37(5): 688-709.

[37]李維安, 吳德勝, 徐皓. 網(wǎng)上交易中的聲譽(yù)機(jī)制——來(lái)自淘寶網(wǎng)的證據(jù)[J]. 南開(kāi)管理評(píng)論, 2007, (5): 36-46.

[38]張杰, 鄭文平, 翟福昕. 競(jìng)爭(zhēng)如何影響創(chuàng)新: 中國(guó)情景的新檢驗(yàn)[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì), 2014, (11): 56-68.