一、引 言

創(chuàng)新是推動我國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要動力。近年來隨著創(chuàng)新投入的不斷提高，我國創(chuàng)新水平在不斷攀升，根據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織的報告，2020年我國城市創(chuàng)新全球排名位居第12位，但由中美貿(mào)易爭端引發(fā)的“專利問題”“芯片危機”等問題，意味著我國創(chuàng)新水平需進一步提高。土地作為重要的產(chǎn)業(yè)政策工具

，其配置結(jié)構(gòu)決定了地區(qū)創(chuàng)新活動的方向。在現(xiàn)行土地制度、財政約束以及晉升競爭等制度環(huán)境下，地方政府“兩手供地”策略極大地推動了我國經(jīng)濟快速增長

，但與此同時扭曲了地區(qū)投資結(jié)構(gòu)，大量的生產(chǎn)性投資擠占了創(chuàng)新性投資

，不利于地區(qū)創(chuàng)新水平的提升

。隨著經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、資源約束以及市場化改革推進等外部環(huán)境的變化，地方政府的供地行為選擇也隨之發(fā)生改變，部分地區(qū)地方政府的供地策略逐漸由低價向差別化供給轉(zhuǎn)變，具體表現(xiàn)為依據(jù)產(chǎn)業(yè)性質(zhì)特點或企業(yè)綜合評價設(shè)置不同的進入門檻進行差別化土地供應(yīng)

。如麗江市將具有高成長性或戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的工業(yè)項目設(shè)置為優(yōu)先供地類，土地價格實行“一事一議”原則；溫州市實行土地供給與“畝均效益”相掛鉤的激勵機制等?；诖?，針對目前地方政府供地策略發(fā)生轉(zhuǎn)變這一現(xiàn)象，考察差別化以地引資策略能否有效促進地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展，這對制定融合城市創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略的土地政策具有重要的指導(dǎo)意義。

（1）在初始參數(shù)均為地板厚度30mm；功率150W/m2；室外溫度-8℃；相對誤差0.001時，隨著時間的延長，各特性征點溫度越來越高。

目前關(guān)于地方政府供地策略主要圍繞低價以地引資展開，即大量低價甚至零價出讓工業(yè)用地，相關(guān)研究多集中在其與經(jīng)濟增長

、官員晉升

、工業(yè)用地利用效率

以及環(huán)境污染

等方面。而與城市創(chuàng)新的研究主要從以下兩個方面展開討論：一是地方政府低價以地引資的制度根源。財政科技支出是城市創(chuàng)新的重要支撐

，而財政支出結(jié)構(gòu)在分稅制改革后由于地方政府對土地財政的過度依賴受到嚴(yán)重扭曲

，對創(chuàng)新資金產(chǎn)生“擠占效應(yīng)”，進而不利于區(qū)域創(chuàng)新效率的提升

。二是地方政府低價以地引資帶來的土地資源錯配

，不僅會通過阻礙創(chuàng)新能力的提高進而產(chǎn)生經(jīng)濟波動、環(huán)境污染等負面影響

，而且會通過作用于創(chuàng)新資金、創(chuàng)新人才和工業(yè)基礎(chǔ)等創(chuàng)新要素顯著抑制城市創(chuàng)新水平的提升

，同時還會通過研發(fā)投入、信貸融資約束和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等路徑影響城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)質(zhì)量

。但值得注意的是，地方政府對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)量盲目追求進而對產(chǎn)業(yè)進行過度干預(yù)造成的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩，會直接影響創(chuàng)新的質(zhì)量與效率

。然而現(xiàn)有研究未能有效捕捉到地方政府供地策略正在發(fā)生轉(zhuǎn)變這一現(xiàn)象，以及不同供地策略對城市創(chuàng)新影響的差異性。鑒于此，本文主要圍繞地方政府差別化以地引資策略對城市創(chuàng)新的影響效應(yīng)以及兩者的傳導(dǎo)路徑展開分析，旨在更加全面地評價土地政策，并為促進城市創(chuàng)新水平提升提供經(jīng)驗依據(jù)。

與已有的研究相比，本文的創(chuàng)新之處主要有以下兩個方面：(1)以工業(yè)用地出讓最低價標(biāo)準(zhǔn)為參照系，利用土地交易數(shù)據(jù)構(gòu)建指標(biāo)地價離散度來表示地方政府差別化以地引資行為，并揭示了差別化以地引資對城市創(chuàng)新的影響效應(yīng)。(2) 將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)和環(huán)境污染效應(yīng)等納入同一分析框架，重點考察了地方政府差別化以地引資與城市創(chuàng)新之間的傳導(dǎo)路徑。余下部分安排為：第二部分為從理論上揭示地方政府差別化以地引資對城市創(chuàng)新的影響效應(yīng)及其傳導(dǎo)路徑；第三部分為選取變量和構(gòu)建模型；第四與第五部分為基準(zhǔn)模型與中介效應(yīng)模型的實證結(jié)果分析；第六部分是本文的結(jié)論和啟示。

二、影響機理分析

本文認為，從影響機制來看，差別化以地引資影響城市創(chuàng)新主要有以下三個作用路徑。

(一)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)

=

+

+

+

+

+

(二)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)

城市創(chuàng)新活動主要依托于產(chǎn)業(yè)在空間上的集聚效應(yīng)。研究表明，城市專業(yè)化集聚和多樣化集聚效應(yīng)均有利于促進城市創(chuàng)新

。而差別化以地引資能夠優(yōu)化制造業(yè)的空間布局，增強制造業(yè)企業(yè)集聚效應(yīng)的釋放。具體而言，當(dāng)?shù)胤秸畬嵤┎呗孕砸缘匾Y時，往往會結(jié)合地區(qū)資源稟賦、工業(yè)基礎(chǔ)以及地區(qū)發(fā)展目標(biāo)等因素為地區(qū)提供明晰的產(chǎn)業(yè)選擇指南，將有限的土地資源集聚到優(yōu)質(zhì)企業(yè)項目上來，在提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的同時，為產(chǎn)業(yè)互補、知識交換和創(chuàng)新成果的出現(xiàn)提供了基礎(chǔ)，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)向?qū)I(yè)化、高端化發(fā)展，進而促進城市創(chuàng)新水平的提升。另外，由于地方政府對特定目標(biāo)產(chǎn)業(yè)的甄選基于地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃、區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和協(xié)同發(fā)展，地方政府可以從優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局、區(qū)域合理分工以及注重產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異化等角度來強化土地供給的產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向，進而促進產(chǎn)業(yè)空間形態(tài)上的多樣化集聚。

2018年異常氣候?qū)μO果生產(chǎn)造成了很大影響。針對近年異常氣候頻繁出現(xiàn)的趨勢，蘋果園管理也應(yīng)當(dāng)順勢而為。

(三)環(huán)境污染效應(yīng)

一方面，實施策略性以地引資的地方政府有選擇地引入企業(yè)，通過實施嚴(yán)格的環(huán)境管制制度，形成了環(huán)境質(zhì)量改善的“競爭到頂”效應(yīng)

。環(huán)境指標(biāo)被納入地方官員的政績考核體系中，促使地方政府在土地供應(yīng)過程中不再簡單地追求短期經(jīng)濟增長為目標(biāo)，提高了環(huán)境治理在財政支出結(jié)構(gòu)中的比重，而環(huán)境建設(shè)投資能夠顯著促進創(chuàng)新發(fā)展

。另一方面，低耗能、低污染產(chǎn)業(yè)是地方政府策略性以地引資的重點導(dǎo)向，該類型產(chǎn)業(yè)在降低單位GDP耗能的同時，可以通過生產(chǎn)工藝改進和治理技術(shù)升級提高城市生產(chǎn)率，進而促進城市創(chuàng)新水平提升。

2）建立新坐標(biāo)系。根據(jù)計算的三角形邊長，構(gòu)建計算用三角形，其三角形頂點為M1、M2、M3，把M1點作為新坐標(biāo)系的原點（0，0），M1及M2構(gòu)成的邊作為X軸，如圖3所示，則這3個點在新坐標(biāo)系下的坐標(biāo)

三、變量說明與模型構(gòu)建

(一)變量選取

核心解釋變量地價離散度(

)，通過引入工業(yè)用地最低價出讓標(biāo)準(zhǔn)來對地方政府差別化供地策略進行測度。具體來講，當(dāng)?shù)胤秸畬嵭械蛢r以地引資策略時，工業(yè)用地價格普遍較低，偏離最低價標(biāo)準(zhǔn)的幅度較?。欢?dāng)?shù)胤秸ㄟ^設(shè)置企業(yè)進入門檻實行策略性以地引資策略時，更易存在“一地一價”的情況，使得工業(yè)用地價格偏離最低價標(biāo)準(zhǔn)的幅度較大。計算公式為：

被解釋變量城市創(chuàng)新(

)，采用由寇宗來(2017)

團隊計算出的城市創(chuàng)新指數(shù)數(shù)據(jù)。與已有的以專利數(shù)量作為衡量創(chuàng)新水平的方法相比，該指標(biāo)利用專利更新模型從創(chuàng)新產(chǎn)出端估計了專利的平均價值，能夠降低由重復(fù)計算帶來的測算誤差。同時，該專利數(shù)據(jù)更新及時，能夠較為準(zhǔn)確地衡量城市創(chuàng)新的變化趨勢。

(1)

本文工業(yè)用地均價來自中國土地市場網(wǎng)，在剔除空值、重復(fù)記錄以及修正異常值后，經(jīng)整理共獲取2007—2016年工業(yè)用地交易數(shù)據(jù)370622條，匯總加權(quán)后得到地級市層面上的工業(yè)用地均價；其他指標(biāo)的選取均來源于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》和各省的統(tǒng)計年鑒。鑒于部分數(shù)據(jù)的不可獲取性，實證過程中對樣本進行少量的刪減，最終形成277個地級市及直轄市的面板數(shù)據(jù)。鑒于土地市場交易數(shù)據(jù)到2007年才相對完整，同時當(dāng)前可獲得的城市創(chuàng)新指數(shù)最新數(shù)據(jù)截止到2016年，故本文選取2007—2016年為研究時期。為了避免異方差問題，本文對指標(biāo)城市創(chuàng)新、地價離散度、經(jīng)濟發(fā)展水平、人口規(guī)模和外商投資規(guī)模等均取對數(shù)處理。描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

國際價格的持續(xù)上漲無疑對國內(nèi)市場提供利好支撐，甚至讓不少人對尿素出口再度抱有期待。無論尿素能否再度走出國門，中國近300美元/噸的離岸價對國內(nèi)市場提供的價格支撐是實實在在的。

=

+

+

+

+

+

中介變量如下。(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)(

)，參考汪偉等(2015)

，采取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)來表示。(2)環(huán)境污染效應(yīng)(

)，參考李勇剛等(2019)

，采用熵值法利用工業(yè)污染物排放量(廢水、

、煙塵)構(gòu)建污染指數(shù)進行衡量。(3)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，借鑒袁冬梅等(2019)

，主要從專業(yè)化集聚和多樣化集聚兩個方面來進行度量：具體而言，定義就業(yè)人員數(shù)量最多的產(chǎn)業(yè)為專業(yè)化產(chǎn)業(yè)，其在本地區(qū)與在全國范圍內(nèi)的就業(yè)比重之比來表示產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平(

);同時,引入赫芬達爾指數(shù)的倒數(shù)來測度產(chǎn)業(yè)多樣化水平(

)。測算方法見式(3)和式(4)：

(2)

=

(

)

(3)

(4)

上式中，

表示第

產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占

的比重，

∈{1,2,3}；

為

年城市

產(chǎn)業(yè)

的就業(yè)數(shù)量在本地區(qū)的占比;

為

年產(chǎn)業(yè)

的就業(yè)數(shù)量在全國范圍內(nèi)的占比;

為19個行業(yè)部門。

(二)模型構(gòu)建

為了實證檢驗地方政府差別化以地引資對城市創(chuàng)新的影響，構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型：

=

+

+

+

+

+

由表7結(jié)果分析，按選取的最佳工藝進行提取，浸膏得率可控制在36%左右，葛根素含量達到4.07 mg∕g，總體優(yōu)于正交試驗時任何一次試驗，證明上述正交試驗所得到的最佳水提工藝為最佳，并表明優(yōu)選的工藝穩(wěn)定可行，重現(xiàn)性好。

(5)

一方面，刑法要取得合法性，需要公眾認同。憲法是國家的根本大法，具有最高的法律效力，其他一切法律、法規(guī)、法律規(guī)范性文件等均不能與憲法相抵觸。憲法中最基本的原則是主權(quán)在民原則，即一切權(quán)力來源于人民，權(quán)力的行使也將服務(wù)于人民。我國刑法的立法機關(guān)是全國人民代表大會，作為人民行使管理國家職能的國家最高權(quán)力機關(guān)對人民負責(zé)，受人民監(jiān)督，人民普遍認同的是非判斷標(biāo)準(zhǔn)，立法機關(guān)不能否定和違背，否則就背離了人民民主選舉代表管理國家事務(wù)的初衷，也超越了委托人授予立法機關(guān)的權(quán)限。因此，刑法立法和實施應(yīng)當(dāng)重視公眾認同。

為了進一步檢驗地方政府差別化以地引資對城市創(chuàng)新的作用路徑，本文參考

(1986)

，構(gòu)建式(6)和式(7)來判斷差別化以地引資對城市創(chuàng)新的傳導(dǎo)路徑：

除了核心解釋變量外，本文引入一組可能影響城市創(chuàng)新的控制變量，具體包括：(1)政府科技投入(

)，選取財政支出結(jié)構(gòu)中科技支出占比來衡量；(2)金融發(fā)展水平(

)，借鑒毛文峰等(2020)

的研究，選取年末金融機構(gòu)各項貸款余額占GDP的比重來表示;(3)政府干預(yù)程度(

),借鑒胡安俊等(2014)

，選用地區(qū)生產(chǎn)總值中財政支出的占比來度量;(4)經(jīng)濟發(fā)展水平(

),選取各個地區(qū)人均GDP來表示；(5)外商投資規(guī)模(

)，選用地區(qū)外商直接投資來表示；(6)人口密度(

)。

(6)

采取策略性以地引資的地方政府，在供地過程中通過設(shè)置高門檻進行“挑選贏家”進而主導(dǎo)資源要素的配置

，傾向于通過甄選出符合地區(qū)發(fā)展規(guī)劃的高效率企業(yè)，尤其以高端制造業(yè)為主，加快了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由勞動或資本密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型；同時，地方政府設(shè)置的進入門檻抬高了一般性企業(yè)的用地成本，在要素替代效應(yīng)下，倒逼一部分企業(yè)主動通過設(shè)備改造、技術(shù)升級等途徑進行結(jié)構(gòu)優(yōu)化。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠有效提高創(chuàng)新水平

。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級伴隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移

，將先進的要素、技術(shù)等資源在區(qū)域間進行再配置，更多地優(yōu)質(zhì)資源導(dǎo)向高技術(shù)、高效率產(chǎn)業(yè)，該升級提高了資源配置效率，進而促進創(chuàng)新效率提升。

(7)

其中，

為中介變量，分別為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)、產(chǎn)業(yè)集聚程度和環(huán)境污染水平，式(6)估計了地方政府差別化以地引資對中介變量的影響，式(7)估計的是地方政府差別化以地引資與中介變量共同對城市創(chuàng)新的影響，式(5)—(7)則構(gòu)成了中介效應(yīng)模型。具體來講，當(dāng)式(5)中的

顯著時，表示地方政府差別化以地引資對城市創(chuàng)新具有顯著影響。進而通過觀察式(6)和式(7)中的

和

顯著性。若

和

同時顯著，表明地方政府差別化以地引資會通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)和環(huán)境污染效應(yīng)等影響城市創(chuàng)新，中介效應(yīng)為

*

。此時若

顯著，則說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)和環(huán)境污染效應(yīng)為部分中介變量，否則為完全中介變量。

(三)數(shù)據(jù)來源

其中，

為地價離散度，

為城市

第

年第

宗地工業(yè)用地出讓價格，

為第

宗地的土地等別在《全國工業(yè)用地出讓最低價標(biāo)準(zhǔn)》中的最低出讓標(biāo)準(zhǔn)，

為城市

第

年土地出讓宗數(shù)。

其中，

為城市創(chuàng)新,

為地價離散度,

為控制變量，包括政府科技投入(

)、金融發(fā)展水平(

)、政府干預(yù)程度(

)、經(jīng)濟發(fā)展水平(

)、外商投資規(guī)模(

)、人口密度(

)；

代表城市，

代表年份；

為個體效應(yīng)，

為時間效應(yīng)，

為隨機擾動項。

四、基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2匯報了基于式(5)的地方政府差別化以地引資對城市創(chuàng)新影響的回歸結(jié)果，其中列(1)—(4)為逐漸加入經(jīng)濟發(fā)展水平、政府科技投入、金融發(fā)展水平、外商投資規(guī)模、政府干預(yù)程度、人口密度等控制變量，并控制城市和時間固定效應(yīng)的情況下地價離散度對城市創(chuàng)新的影響?？梢钥闯?，不同處理下地價離散度對城市創(chuàng)新的影響均顯著為正，即地價離散度越大，地方政府越傾向于采取策略性以地引資，意味著地方政府差別化以地引資能夠顯著促進城市創(chuàng)新水平提升，這與前文的理論分析相一致。

深秋的一天，老馬、老周和我，在剛剛收割的晚稻田里吹風(fēng)閑談。突然，一場驟雨襲來，讓人猝不及防。老馬說，我們快到草垛里躲躲吧。老周說，我不去，那草垛里又熱又臭烘烘的，泥土味太重，我受不了。老周說這話時，我偷偷地看了一眼老馬，只見老馬一臉錯愕地看著老周，仿佛剛剛認識他。

五、機制檢驗

(一)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)

表3中的列(1)—(3)為中介變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)的估計結(jié)果。其中，列(1)表明地方政府差別化以地引資對城市創(chuàng)新在1%的水平下具有顯著的正向促進作用；列(2)分析了地方政府差別化以地引資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響效應(yīng)，結(jié)果顯示兩者之間具有顯著的正向關(guān)系；列(3)為加入中介變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)后的的估計結(jié)果?？梢钥闯?，地方政府差別化以地引資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級顯著促進了城市創(chuàng)新。同時加入中介變量后地方政府差別化以地引資的估計系數(shù)與列(1)回歸系數(shù)相比較小，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是地方政府差別化以地引資影響城市創(chuàng)新的重要傳導(dǎo)機制之一，即地方政府差別化以地引資下通過引導(dǎo)不同產(chǎn)業(yè)間的資源配置來優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，進而提升了城市創(chuàng)新水平。

甜瓜喜好強光，但由于冬季和早春太陽光線弱，光照時間短，冬春季甜瓜苗床普遍光照不足，致使幼苗莖細葉小，葉片發(fā)黃，容易徒長，也容易感病，定植后緩苗慢，影響產(chǎn)量。應(yīng)選擇新薄膜并注意清除薄膜表面的碎草、泥土、灰塵等，草簾、紙被等保溫覆蓋物，在不受寒害的前提下，應(yīng)早揭晚蓋，即使在陰天，只要棚室溫度能達到10℃以上，仍要堅持揭開草簾等，使幼苗接受散射光。注意久陰乍晴時，草簾等覆蓋物應(yīng)揭“花簾”（即隔一個揭一個）；連陰天后的第一個晴天，要避免馬上大揭大放，要有一個適應(yīng)階段；如果過早揭放，因床土溫度不夠，根系吸收能力差，蒸發(fā)量增大，易發(fā)生萎蔫現(xiàn)象?？上仍谟酌缟蠂娝?，再逐漸揭開草簾。

(二)環(huán)境污染效應(yīng)

表3列(4)—(6)為中介變量環(huán)境污染效應(yīng)的估計結(jié)果。其中，列(5)檢驗了地方政府差別化以地引資對環(huán)境污染水平的影響。結(jié)果顯示，地價離散度對環(huán)境污染程度的估計系數(shù)為-0.422，且在10%的置信水平下顯著，表明實施策略性以地引資的地方政府在供地過程中更傾向于低污染、低耗能的產(chǎn)業(yè)項目，而傾向于低價以地引資的地方政府會放寬環(huán)境管制水平，高污染、高耗能的企業(yè)項目未能及時退出或升級，不利于城市創(chuàng)新水平的提升。列(6)為加入中介變量環(huán)境污染水平后的估計結(jié)果，顯示地方政府差別化以地引資對城市創(chuàng)新有顯著的正向影響，而環(huán)境污染水平對城市創(chuàng)新水平的影響呈顯著的負向作用。與列(4)基準(zhǔn)回歸相比，列(6)地價離散度的影響系數(shù)有所減小，說明地方政府差別化以地引資通過降低地區(qū)環(huán)境污染水平來提升城市創(chuàng)新水平，進而驗證了環(huán)境污染程度中介效應(yīng)的存在。

(三)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)

表4為中介變量產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的估計結(jié)果。由列(2)和(5)可知，地價離散度對產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平和多樣化水平的影響系數(shù)顯著為正，表示地方政府差別化以地引資能夠顯著促進產(chǎn)業(yè)集聚，即地方政府實施策略性以地引資時，通過地方政府的選擇性供地將產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向高技術(shù)、高效率、高端制造業(yè)等方向，提升了城市專業(yè)化水平，同時會選擇具有資源稟賦優(yōu)勢、前后關(guān)聯(lián)性強的產(chǎn)業(yè)來作為重點扶持產(chǎn)業(yè)，提升了城市多樣化水平。列(3)和(6)為加入中介變量后的估計結(jié)果，顯示產(chǎn)業(yè)集聚程度(專業(yè)化水平和多樣化水平)均顯著促進了城市創(chuàng)新水平的提升。與列(1)基準(zhǔn)回歸結(jié)果相比，列(3)與(5)地價離散度的估計系數(shù)有所減小，意味著產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)是地方政府差別化以地引資影響城市創(chuàng)新的另一重要傳導(dǎo)機制。

六、研究結(jié)論與啟示

本文首先從理論層面從對地方政府差別化以地引資對城市創(chuàng)新的影響進行分析，進一步從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)、環(huán)境污染效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)等三個方面揭示地方政府差別化以地引資對城市創(chuàng)新的作用機制；其次基于中國土地市場網(wǎng)2007—2016年的土地交易數(shù)據(jù)和城市創(chuàng)新指數(shù)數(shù)據(jù)，利用面板固定效應(yīng)、2SLS和中介效應(yīng)模型對地方政府差別化以地引資影響城市創(chuàng)新進行實證檢驗。主要研究結(jié)論有：(1)地方政府策略性以地引資能夠顯著促進城市創(chuàng)新水平提升；(2)進一步機制檢驗結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)、環(huán)境污染效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)是地方政府差別化以地引資影響城市創(chuàng)新水平提升的重要傳導(dǎo)路徑。

基于以上研究結(jié)論，本文得到以下啟示：第一，隨著經(jīng)濟進入高質(zhì)量發(fā)展階段，需要加強地方政府策略性以地引資對城市創(chuàng)新的促進作用。積極構(gòu)建和完善企業(yè)進入和退出機制，確保地區(qū)資源可以導(dǎo)向高生產(chǎn)率企業(yè)，刺激企業(yè)的良性投資；同時注重科技研發(fā)投入、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共服務(wù)體系完善等創(chuàng)新環(huán)境的建構(gòu)，積極培育創(chuàng)新主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。第二，需要因地制宜地制定差別化以地引資策略。應(yīng)注意到部分地區(qū)地方政府仍采用的是低價以地引資，一定程度上未能夠有效發(fā)揮對城市創(chuàng)新的促進作用，因此引進或承接企業(yè)項目時，應(yīng)結(jié)合地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、工業(yè)基礎(chǔ)和結(jié)構(gòu)調(diào)整需求設(shè)置合理的進入門檻。第三，考慮將創(chuàng)新相關(guān)指標(biāo)納入政績考核指標(biāo)體系中，并積極開展稅收創(chuàng)新實驗為地方政府創(chuàng)造穩(wěn)定稅源，緩解在以GDP增長率為核心的政績追逐下帶來的資源配置效率低下對城市創(chuàng)新的抑制作用。

[1]閆昊生, 孫久文, 蘇璽鑒. 土地要素: 一個中國特色的政策工具[J]. 經(jīng)濟學(xué)家, 2019, (5): 104-112.

[2]劉守英, 王志鋒, 張維凡, 等. “以地謀發(fā)展”模式的衰竭——基于門檻回歸模型的實證研究[J]. 管理世界, 2020, (6): 80-92, 119, 246.

[3]吳延兵. 中國式分權(quán)下的偏向性投資[J]. 經(jīng)濟研究, 2017, (6): 137-152.

[4]謝呈陽, 胡漢輝. 中國土地資源配置與城市創(chuàng)新: 機制討論與經(jīng)驗證據(jù)[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟, 2020, (12): 83-101.

[5]黃金升, 張耀宇. 經(jīng)濟發(fā)展水平差異、產(chǎn)業(yè)用地比價與環(huán)境污染[J]. 中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版), 2020, (5): 91-105.

[6]劉凱. 中國特色的土地制度如何影響中國經(jīng)濟增長——基于多部門動態(tài)一般均衡框架的分析[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟, 2018, (10): 80-98.

[7]Xu C. G. The Fundamental Institutions of China’s Reforms and Development[J]. Journal of Economic Literature, 2011, (4): 1076-1151.

[8]張莉, 高元驊, 徐現(xiàn)祥. 政企合謀下的土地出讓[J]. 管理世界, 2013, (12): 43-51, 62.

[9]田文佳, 余靖雯, 龔六堂. 晉升激勵與工業(yè)用地出讓價格——基于斷點回歸方法的研究[J]. 經(jīng)濟研究, 2019, (10): 89-105.

[10]席強敏, 梅林. 工業(yè)用地價格、選擇效應(yīng)與工業(yè)效率[J]. 經(jīng)濟研究, 2019, (2): 102-118.

[11]李力行, 黃佩媛, 馬光榮. 土地資源錯配與中國工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率差異[J]. 管理世界, 2016, (8): 86-96.

[12]Zhang W., H. Xu. Effects of Land Urbanization and Land Finance on Carbon Emissions: A Panel Data Analysis for Chinese Provinces[J]. Land Use Policy, 2017, (63): 493-500.

[13]Lee C. Y. The Differential Effects of Public R&D Support on Firm R&D: Theory and Evidence from Multi-country Data[J]. Technovation, 2011, (5/6) : 256-269．

[14]李政, 楊思瑩, 路京京. 政府參與能否提升區(qū)域創(chuàng)新效率?[J]. 經(jīng)濟評論, 2018, (6): 3-14, 27.

[15]Chen T., Kung J. K. S. Do land revenue windfalls create a political resource curse?Evidence from China[J]. Journal of Development Economics, 2016, 123: 86-106．

[16]安勇, 原玉廷. 土地財政、扭曲效應(yīng)與區(qū)域創(chuàng)新效率[J]. 中國土地科學(xué), 2019, (8): 36-42, 52.

[17]余泳澤, 宋晨晨, 容開建. 土地資源錯配與環(huán)境污染[J]. 財經(jīng)問題研究, 2018, (9): 43-51.

[18]段莉芝, 陳樂一, 李玉雙. 土地資源錯配與經(jīng)濟波動——基于中國地級市數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 中國土地科學(xué), 2019, (7): 64-72.

[19]毛文峰, 陸軍. 土地資源錯配、城市蔓延與地方政府債務(wù)——基于新口徑城投債數(shù)據(jù)的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 經(jīng)濟學(xué)家, 2020, (4): 80-88.

[20]耿強, 江飛濤, 傅坦. 政策性補貼、產(chǎn)能過剩與中國的經(jīng)濟波動——引入產(chǎn)能利用率RBC模型的實證檢驗[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟, 2011, (5): 27-36.

[21]李政, 楊思瑩, 何彬. FDI抑制還是提升了中國區(qū)域創(chuàng)新效率?——基于省際空間面板模型的分析[J]. 經(jīng)濟管理, 2017, 39(4): 6-19.

[22]張明志, 姚鵬. 產(chǎn)業(yè)政策與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2020, (8): 1381-1389.

[23]李勇剛. 土地資源錯配阻礙了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展嗎?——基于中國35個大中城市的實證研究[J]. 南京社會科學(xué), 2019, (10): 35-42.

[24]胡艷, 汪徐. 長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響差異分析[J]. 科技管理研究, 2019, (14): 86-93.

[25]張萃. 產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新: 命題梳理與微觀機制分析[J]. 科學(xué)管理研究, 2010, (3): 1-4.

[26]后小仙, 陳琪, 鄭田丹. 財政分權(quán)與環(huán)境質(zhì)量關(guān)系的再檢驗——基于政府偏好權(quán)變的視角[J]. 財貿(mào)研究, 2018, (6): 87-98.

[27]張平, 張鵬鵬, 蔡國慶. 不同類型環(huán)境規(guī)制對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響比較研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2016, (4): 8-13.

[28]寇宗來, 楊燕青. 中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告2017[R]. 復(fù)旦大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心, 2017.

[29]毛文峰, 陸軍. 土地要素錯配如何影響中國的城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)質(zhì)量——來自地級市城市層面的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究, 2020, (3): 17-29, 126.

[30]胡安俊, 孫久文. 中國制造業(yè)轉(zhuǎn)移的機制、次序與空間模式[J]. 經(jīng)濟學(xué)(季刊), 2014, (4): 1533-1556.

[31]汪偉, 劉玉飛, 彭冬冬. 人口老齡化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)研究[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟, 2015, (11): 47-61.

[32]袁冬梅, 信超輝, 袁 珶. 產(chǎn)業(yè)集聚模式選擇與城市人口規(guī)模變化——來自285個地級及以上城市的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 中國人口科學(xué), 2019, (6): 46-58, 127.

[33]Baron R. M., Kenny D. A. The Moderator-mediator Variable Distinction in Social Psychological Research: Conceptual, Strategic, and Statistical Considerations[J]. Journal of Personality and Social Psychology, 1986, 51(6) : 1173-1182．