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        基于CNKI 數(shù)據(jù)的我國設施蔬菜研究知識圖譜分析

        2022-09-21 08:29何化春賈亞敏
        現(xiàn)代園藝 2022年19期
        關鍵詞:設施文獻蔬菜

        何化春,賈亞敏

        (太原理工大學,山西太原 030024)

        21 世紀以來,隨著工程技術與生物技術不斷發(fā)展,設施農(nóng)業(yè)與工業(yè)化生產(chǎn)方式高度融合,促進了我國設施農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展,并已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的典型[1]。設施蔬菜生產(chǎn)借助于專用設備而對區(qū)域內(nèi)氣候環(huán)境進行人為改造,以實現(xiàn)高附加值和反季節(jié)蔬菜種植生產(chǎn)目的,不僅為反季節(jié)蔬菜提供適宜的生長環(huán)境,還能增強規(guī)避不利自然因素的能力,保障應季和反季節(jié)蔬菜生產(chǎn)[2]。中國是蔬菜第一生產(chǎn)大國,設施蔬菜在近30 年得到了快速發(fā)展。提高設施蔬菜生產(chǎn)資源利用率,保證適時向市場提供優(yōu)質(zhì)安全的產(chǎn)品,并促進設施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展,是當前中國設施蔬菜生產(chǎn)中要解決的關鍵問題。

        在世界人口、資源和環(huán)境問題日益突出的背景下,以科技含量高為特點的設施蔬菜生產(chǎn)具有其他生產(chǎn)方式無法比擬的突出優(yōu)勢。經(jīng)過幾十年的發(fā)展,我國設施蔬菜在種植規(guī)模、相應產(chǎn)量和品質(zhì)方面,都已取得突飛猛進的發(fā)展。然而,設施蔬菜生產(chǎn)中呈現(xiàn)出生產(chǎn)環(huán)境差,勞動強度大,自動化程度低,土地產(chǎn)出率低,肥、藥、水、土地等資源利用率低,生產(chǎn)效益波動大等諸多問題,在蔬菜生產(chǎn)效益和品質(zhì)提升方面,仍有較大提升空間。因此,有必要系統(tǒng)梳理近30 年來設施蔬菜生產(chǎn)的研究成果和研究脈絡,進一步明晰研究熱點和發(fā)展趨勢。

        隨著文獻計量學與計算機信息技術的迅速發(fā)展,為大數(shù)據(jù)可視化研究提供了有利途徑,是對傳統(tǒng)文獻綜述分析的拓展和補充。本研究從文獻計量學角度出發(fā),利用陳超美[3]教授于2004 年推出的基于Java 環(huán)境的引文網(wǎng)絡分析工具CiteSpace,圍繞研究主題確定檢索方式,在CNKI(中國學術期刊全文數(shù)據(jù)庫)數(shù)據(jù)庫中進行檢索,并以可視化形式呈現(xiàn)設施蔬菜的相關研究現(xiàn)狀和前沿,為拓展及凝練設施蔬菜研究內(nèi)容奠定基礎和提供參考。

        1 材料與方法

        1.1 數(shù)據(jù)獲取

        本研究數(shù)據(jù)來源于中國學術期刊全文數(shù)據(jù)庫CNKI,為確保分析結果的權威性和代表性,選取檢索范圍限于SCI 來源期刊、EI 來源期刊和核心期刊。以“設施蔬菜”為主題詞進行檢索,檢索年限為1990-2020 年。檢索得到1238 篇文獻,為確保檢索文獻準確性,通過人工判讀文獻標題去除非相關文獻。

        1.2 研究方法

        1.2.1 文獻計量法。文獻計量分析基于文獻屬性的外部特征,通過數(shù)學和統(tǒng)計學方法,對數(shù)據(jù)庫中相關文獻進行描述、評價及預測,其應用領域不斷擴大,分析內(nèi)容涉及作者、研究機構、關鍵詞和引用特征。結合CNKI 數(shù)據(jù)庫中文獻計量分析模塊呈現(xiàn)設施農(nóng)業(yè)的研究現(xiàn)狀、熱點和趨勢。

        1.2.2 知識圖譜分析。知識圖譜分析屬于科學計量學分析方法,在以數(shù)學方程式表達科學發(fā)展規(guī)律的基礎上,通過對知識的挖掘、分析及可視化,以圖形方式呈現(xiàn)知識間結構關系及相應知識領域發(fā)展和變化,可高效梳理某一學科領域研究內(nèi)容、研究發(fā)展歷史、熱點及前沿問題。采用CiteSpace 信息可視化軟件進行分析,基于引文分析原理而將關鍵詞和作者共被引分析進行拓展,是當前科學計量學普遍采用的分析工具[4]。

        1.2.3 數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)采用CiteSpace 軟件的5.6.R5 最新版本進行分析,下載網(wǎng)址為:(http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/citespace/download/)。本研究中CiteSpace 主要運行參數(shù)設置為:時間段1990 年-2020 年,以1 年為時間單位進行切片,節(jié)點類型選擇關鍵詞,文獻選取標準為每個時間切片內(nèi)被引量前30的文章,選擇尋徑剪枝方式獲取知識圖譜。

        2 結果與分析

        2.1 “設施蔬菜”發(fā)文的時間分布特征

        文獻查詢時間為1990 年至2020 年的30 年跨度,經(jīng)檢索發(fā)現(xiàn),該時間跨度內(nèi)最早文獻發(fā)表時間為1992年。自1992 年開始的28 年間,有關設施蔬菜研究的SCI 來源期刊、EI 來源期刊和核心期刊發(fā)表論文總數(shù)為1238 篇,歷年發(fā)表情況如圖1 所示。2008 年-2013年間,該主題相關發(fā)文量呈快速增加趨勢,到2013 年時,年度發(fā)文量達到120 篇。2008 年,正是農(nóng)業(yè)部《關于促進設施農(nóng)業(yè)發(fā)展的意見》發(fā)布之時,在政策推動、需求帶動、技術引領下,我國設施蔬菜產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展并取得長足發(fā)展。2013 年后呈下降趨勢,隨后呈現(xiàn)平緩發(fā)展,年度發(fā)文量在90 篇上下浮動。

        圖1 設施蔬菜研究發(fā)文量的年度分布

        設施蔬菜相關研究的發(fā)展與我國“菜籃子工程”提出和科研院校對設施蔬菜科學研究的大量投入直接相關,設施蔬菜的種植區(qū)域也從最初的山東地區(qū),逐漸向全國各地延伸擴展,并在節(jié)能高效的設施蔬菜生產(chǎn)體系及管理技術等方面取得了明顯進展。

        2.2 “設施蔬菜”領域研究的關鍵詞分析

        關鍵詞代表了文章的主題,是從發(fā)表文獻題目、摘要或關鍵詞中揀選的能表征文獻主題內(nèi)容的實詞,高頻率關鍵詞可代表該研究領域的研究熱點,反映研究領域的主要內(nèi)容和方向。如表1 為高頻關鍵詞及其出現(xiàn)頻次,其中設施蔬菜、日光溫室、蔬菜大棚、設施菜地、設施栽培等與設施蔬菜同義詞匯為高頻關鍵詞,以葉菜、茄果類、根莖類和瓜類蔬菜為主要分類,圍繞種植年限、產(chǎn)業(yè)化、土壤成分、土壤養(yǎng)分、有機肥、復合肥、蔬菜產(chǎn)量、連作障礙、重金屬、品質(zhì)提升等研究主題和方向開展。

        表1 設施蔬菜研究高頻關鍵詞及其出現(xiàn)頻次

        2.2.1 關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡分析。在對關鍵詞出現(xiàn)頻率進行排序的基礎上,通過CiteSpace 軟件的可視化功能探索高頻關鍵詞之間的關系。圖2 所示為關鍵詞共現(xiàn)圖譜,展示了設施蔬菜研究關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡,該網(wǎng)絡結構緊密,密度高,范圍廣,專注度較高??梢?,蔬菜、設施蔬菜、日光溫室、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)等多個相互關聯(lián)的聚類主體,其中有關設施蔬菜研究內(nèi)容集中在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、園藝作物、設施蔬菜、溫室和大棚設施等方面,涵蓋設施蔬菜溫室或大棚為主的設施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式研究;設施蔬菜生產(chǎn)的蔬菜類型,如葉菜、茄果、根莖和瓜類;設施蔬菜生產(chǎn)中品質(zhì)和產(chǎn)量保證所需的水肥管理、病蟲害生物防治及管理等;設施蔬菜生產(chǎn)對土壤養(yǎng)分和土壤微生物以及連作對土壤理化性質(zhì)的影響;設施蔬菜產(chǎn)業(yè)化及其經(jīng)濟效益(產(chǎn)量)和生態(tài)效益(溫室氣體排放等)。

        圖2 設施蔬菜研究的關鍵詞共現(xiàn)圖譜

        2.2.2 關鍵詞突現(xiàn)分析。2007 年以前,設施蔬菜研究熱點集中在蔬菜、日光溫室、園藝作物、設施蔬菜栽培等指標,2007 年后,設施蔬菜生產(chǎn)成為我國重要的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè),同時大棚蔬菜的生產(chǎn)方式進一步拓寬了設施蔬菜生產(chǎn)方式,成為設施蔬菜供給的有效補充。此外,各關鍵詞持續(xù)時間較長,有關蔬菜生產(chǎn)的設施、種類、質(zhì)量和品質(zhì)是研究熱點。

        表2 高頻關鍵詞突現(xiàn)特征

        2.2.3 關鍵詞時序分析。某一研究領域的“研究主題”是一定時間段內(nèi)眾多學者探討和解決的中心問題,通過CiteSpace 分析軟件可得到關鍵詞的時序圖譜,用于反映不同關鍵詞的出現(xiàn)時間,能直觀觀測到每個時期最熱門的話題和文獻。如圖3 所示的設施蔬菜研究Time Line 視圖,將設施蔬菜研究領域的關鍵詞網(wǎng)絡分為多個聚類,并按時間順序排列,分析觀察到如下現(xiàn)象:設施蔬菜發(fā)展前期的研究集中在設施上,日光溫室為主題的研究出現(xiàn)于1996 年;到2000 年前后,研究主題逐漸豐富,包括設施蔬菜生產(chǎn)中的可持續(xù)發(fā)展、病蟲害防治等內(nèi)容;2004-2007 年間,出現(xiàn)了關注設施蔬菜生產(chǎn)中土壤酶活性的文獻,期間土壤養(yǎng)分和水肥調(diào)控等研究占據(jù)較大比例;2010 年之后,研究集中在優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)目標下的設施蔬菜生產(chǎn),生產(chǎn)管理機械化研究增多,具體涵蓋設施管理、栽培和采收管理的機械化;近年來,有關設施蔬菜生產(chǎn)設備使用年限、連作障礙、土壤及農(nóng)產(chǎn)品中重金屬含量等可持續(xù)發(fā)展問題逐漸引起重視。

        圖3 1990-2020 年期間設施蔬菜研究Time Line 圖譜

        2.2.4 設施蔬菜研究機構分析。就CNKI 數(shù)據(jù)庫中檢索設施蔬菜得到的1238 篇文獻中,涉及研究機構很多,根據(jù)發(fā)表文獻數(shù)量來看,中國農(nóng)業(yè)大學、中國農(nóng)業(yè)科學院、沈陽農(nóng)業(yè)大學、中國科學院大學等機構發(fā)文量位居前列,在設施蔬菜研究方面凸顯較強的影響力和科研實力。

        3 結論與討論

        基于CNKI 數(shù)據(jù)庫,通過對設施蔬菜領域研究主題和關鍵詞突現(xiàn)的綜合分析和歸納總結,可知我國設施蔬菜研究內(nèi)容豐富,雖較之荷蘭、日本等設施農(nóng)業(yè)發(fā)達國家仍有較大差距,但仍在我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中占據(jù)10%左右比例。據(jù)2016 年4 月我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)《全國種植業(yè)結構調(diào)整規(guī)劃(2016 年-2020 年)》,到2020 年設施蔬菜產(chǎn)量將占蔬菜總產(chǎn)量35%以上[5]。因此,設施蔬菜生產(chǎn)正在經(jīng)歷重要轉(zhuǎn)折。我國設施蔬菜發(fā)展正由單家獨戶松散狀態(tài),逐漸向規(guī)?;C械化和區(qū)域化方向發(fā)展。蔬菜種類日益豐富,經(jīng)品種認定種類呈增加趨勢。在生產(chǎn)管理過程中,有關水肥一體化、生物防治、土壤連作障礙破除、機械化、數(shù)字化和信息化水平得到了較大提高[6]。

        針對我國北方地區(qū)日光溫室普遍存在采光和保溫性能差的問題,研發(fā)并形成了包括日光溫室、大棚、連棟節(jié)能日光溫室等多種適應區(qū)域蔬菜生產(chǎn)的設施農(nóng)業(yè)形式,提高了保溫性和土地利用率[7];同時在溫室環(huán)境控制和信息化等方面,溫濕通用數(shù)據(jù)獲取和監(jiān)測設備的研發(fā)及應用,為作物生長發(fā)育環(huán)境因子的調(diào)控提供有效參數(shù)[8];針對設施蔬菜生長環(huán)境的多輸入、多輸出、非線性等難以建立高效數(shù)學模型的制約,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡分析的專家系統(tǒng)用于溫濕控制[9]。

        有關設施蔬菜基礎生物學研究也有了質(zhì)的飛躍,期間出版發(fā)行了《蔬菜栽培學》《園藝學概論》等教材及學術論著,黃瓜[10]、甜瓜[11]、辣椒[12]、番茄[13]、迷你番茄[14]等蔬菜作物的風味品質(zhì)、產(chǎn)量及抗逆機制等研究有了深度發(fā)展;同時,設施蔬菜育苗技術也有了長足的進步[15],育苗設施日益完善,從日光溫室穴盤育苗發(fā)展到集約化工廠化育苗;育苗基質(zhì)[16]也從傳統(tǒng)土壤材料到包含秸稈、草炭和蛭石的混合基質(zhì),降低育苗成本的同時,提升幼苗品質(zhì)。

        設施蔬菜生產(chǎn)中養(yǎng)分、水分等資源利用效率的研究很多,配合有機和無機肥料保障蔬菜生產(chǎn),并在節(jié)水灌溉等設施研發(fā)及應用方面有了突破。整合蔬菜配方施肥[17]和水肥一體化[18]等新技術方面的研究成果,可將蔬菜作物生長發(fā)育所需的水和養(yǎng)分按照作物生長需求定量、定時直接輸送到作物根系,達到節(jié)水、節(jié)肥、省藥和省工的綜合效應。此外,CO2肥料的研發(fā)應用[19],不僅可以增強蔬菜對生物逆境和非生物逆境的抗性,還可同時改變作物的礦物質(zhì)吸收和分配,提高光合作用和產(chǎn)量。

        在設施蔬菜專業(yè)化和規(guī)?;l(fā)展過程中,連作障礙、土傳病蟲害、次生鹽漬化等土壤質(zhì)量退化和環(huán)境問題呈現(xiàn)增多趨勢[20]。在深入系統(tǒng)揭示影響土壤環(huán)境問題綜合因素的同時,逐步明確了土壤養(yǎng)分、土壤微生物及溫室溫濕度之間的相關關系[21-22]。

        設施蔬菜產(chǎn)品的優(yōu)質(zhì)安全也是備受關注的問題。不同水肥條件、不同覆膜材料以及溫室管理條件,對蔬菜菜品中糖類、維生素、蛋白質(zhì)、有機酸、糖酸比等品質(zhì)性狀相關指標的研究日益增加。在城鄉(xiāng)交錯區(qū)農(nóng)田土壤重金屬污染問題凸顯的情況下,減少蔬菜中重金屬含量的育種和管理研究取得較大進展[23-24];防蟲網(wǎng)[25]、生物農(nóng)藥[26]和有色薄膜[27]等環(huán)境友好型病蟲害防治技術也取得突破。

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