王亞君，呂京晶，邢慧茹，何銀玉

(武漢輕工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,武漢 430023)

1 研究背景

2020年10月，國(guó)家工信部和應(yīng)急管理部聯(lián)合下發(fā)《“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”行動(dòng)計(jì)劃(2021—2023年)》[1]，在管理措施上明確提出了通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)實(shí)現(xiàn)全要素的全面深度互聯(lián)，增強(qiáng)工業(yè)安全生產(chǎn)的感知、監(jiān)測(cè)、預(yù)警、處置和評(píng)估能力，加速安全生產(chǎn)從靜態(tài)分析向動(dòng)態(tài)感知、事后應(yīng)急向事前預(yù)防、單點(diǎn)防控向全局聯(lián)防的轉(zhuǎn)變，提升工業(yè)生產(chǎn)本質(zhì)安全水平。

安全事故受各種條件影響，來(lái)自大自然的天災(zāi)人禍難以預(yù)測(cè)，來(lái)自人為的、或思想麻痹、管理意識(shí)不夠等造成的重大事故則在管理范疇內(nèi)。在工業(yè)安全生產(chǎn)，尤其是高風(fēng)險(xiǎn)工種的管理中，加強(qiáng)人為因素管理，提高各類風(fēng)險(xiǎn)要素的動(dòng)態(tài)管理，為實(shí)現(xiàn)各類風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的共享共通互聯(lián)互動(dòng)提供了機(jī)遇，尤其是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，將進(jìn)一步提高可視化、智能化水平，強(qiáng)化預(yù)警、評(píng)估的能力。以民爆物品的管理為例，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析將提升民爆物品的風(fēng)險(xiǎn)管理層次，但在數(shù)據(jù)收集和管理上存在一定困境，目前行業(yè)的集約化將逐步降低這方面的難度。2021年12月3日，工信部發(fā)布《“十四五”民用爆炸物品行業(yè)安全發(fā)展規(guī)劃》[2]，指出“十四五”將持續(xù)推進(jìn)企業(yè)重組整合，將生產(chǎn)企業(yè)數(shù)量減少到50家以內(nèi)，排名前十的民爆企業(yè)行業(yè)生產(chǎn)總值占比要不低于60%。市場(chǎng)提出了需求，政策指出了方向，因此在研究大數(shù)據(jù)在高風(fēng)險(xiǎn)工種的風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用有著現(xiàn)實(shí)的意義。

2 風(fēng)險(xiǎn)管理的困境

風(fēng)險(xiǎn)的管理方法分為控制型管理和財(cái)務(wù)型管理兩種方法。針對(duì)控制型管理方法，具體到民爆行業(yè)上，風(fēng)險(xiǎn)管控的核心是形成安全預(yù)控機(jī)制。針對(duì)財(cái)務(wù)型管理技術(shù)，分為風(fēng)險(xiǎn)自留和風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁。風(fēng)險(xiǎn)自留在很多領(lǐng)域均由經(jīng)濟(jì)單位在經(jīng)過(guò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的衡量并評(píng)估各種風(fēng)險(xiǎn)處理方法后決定不轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)，即主動(dòng)自留，但在高風(fēng)險(xiǎn)工種領(lǐng)域中出現(xiàn)的情況更多屬于難以尋找到承接方的被動(dòng)自留，包括在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)嫁的非保險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁中，采取發(fā)包轉(zhuǎn)嫁后承包方的被動(dòng)自留。

在風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程中，經(jīng)濟(jì)單位在采取預(yù)防、抑制等多種方式并行的策略來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)及降低風(fēng)險(xiǎn)管理成本后，同時(shí)通過(guò)提留風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金來(lái)事先做好吸納風(fēng)險(xiǎn)成本的財(cái)務(wù)安排來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)成本，但在這里將出現(xiàn)一種悖論現(xiàn)象，即經(jīng)濟(jì)單位在投資分析或財(cái)務(wù)核算時(shí)，需要對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理的成本進(jìn)行核算，或?qū)p失成本進(jìn)行估算，在這種情況下，財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)嫁中的保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移相對(duì)而言將是經(jīng)濟(jì)單位較為合理的一種方式。作為風(fēng)險(xiǎn)的承接方而言，保險(xiǎn)人承保的是隨機(jī)風(fēng)險(xiǎn)，尤其要求管理對(duì)象為大量同質(zhì)的風(fēng)險(xiǎn)，這些要素作為高風(fēng)險(xiǎn)工種來(lái)說(shuō)可以滿足，但在費(fèi)用核算方面則存在一定的困難，數(shù)據(jù)的缺乏使得保險(xiǎn)人在衡量支出產(chǎn)出比后對(duì)該類風(fēng)險(xiǎn)承接意愿不強(qiáng)。高風(fēng)險(xiǎn)工種的風(fēng)險(xiǎn)尤其具體到實(shí)施項(xiàng)目而言則受限于實(shí)施方希望保險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁但保險(xiǎn)人難以承保，除了數(shù)據(jù)的缺失和計(jì)算的困難外，還存在道德風(fēng)險(xiǎn)和逆向選擇因素，從而存在一方希望轉(zhuǎn)嫁，另一方愿意承接卻不知如何承接或難以承接的悖論，工程爆破屬于高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)工種中風(fēng)險(xiǎn)程度較高的工種之一，該悖論顯得尤為明顯[3]。

3 大數(shù)據(jù)解決困境的可能性

大數(shù)據(jù)指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。比如基于風(fēng)險(xiǎn)事故的歷史分析，涉及到大量各方面的變量影響，但最終的分析報(bào)告僅指出了主要原因，如表1所示的近幾年國(guó)內(nèi)較大高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)事故的分析，該類分析在規(guī)范流程、提示風(fēng)險(xiǎn)上有一定作用，但任一單獨(dú)事故均存在多種原因的影響集合，存在一定的深度分析空間。如違規(guī)混放炸藥可能是意識(shí)使然，也可能是習(xí)慣使然，同時(shí)也存在內(nèi)部監(jiān)管或檢查機(jī)制的缺失或執(zhí)行不力，通過(guò)對(duì)各類表象數(shù)據(jù)的跟蹤和分析，則可以預(yù)知相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因素的變化來(lái)避免相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)展和演化。

拋開違章爆破涉重大責(zé)任事故、爆破作業(yè)責(zé)任人未履職案件等各類原因的分析，任何一個(gè)現(xiàn)象的發(fā)生必然是其他因素所導(dǎo)致的結(jié)果，這些案例以及相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)管理中存在的各類指標(biāo)和數(shù)據(jù)在一定程度上是非結(jié)構(gòu)化的，且相應(yīng)的數(shù)據(jù)呈指數(shù)化增長(zhǎng)，但該類數(shù)據(jù)卻未加被全面利用和分析。

表 1 近年高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)事故原因分析

大數(shù)據(jù)對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)管理上，采取基于歷史風(fēng)險(xiǎn)管理事故，尤其是風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)的分析，擷取、管理、處理、并整理相關(guān)的數(shù)據(jù)，將為高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)工種的風(fēng)險(xiǎn)管理的困境提供了可能性。任何高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)中的風(fēng)險(xiǎn)都不是孤立的，在一定程度上將某項(xiàng)作業(yè)看成兩種類型的系統(tǒng)工程，一種是以該類作業(yè)實(shí)施過(guò)程為核心的系統(tǒng)工程，盡管在風(fēng)險(xiǎn)管理和事后調(diào)查中均明確了主要風(fēng)險(xiǎn)因素，但更多的是將各類風(fēng)險(xiǎn)因素分別通過(guò)人工進(jìn)行分析；另一種則是以該類作業(yè)實(shí)施工程為引子，涵蓋相關(guān)作業(yè)單位在作業(yè)實(shí)施以及日常管理中的人機(jī)料法環(huán)全面風(fēng)險(xiǎn)因素的系統(tǒng)工程，而該系統(tǒng)工程因?yàn)閿?shù)據(jù)的半結(jié)構(gòu)性或非結(jié)構(gòu)性導(dǎo)致在常規(guī)風(fēng)險(xiǎn)管理中均被忽視。大數(shù)據(jù)的特性以及大數(shù)據(jù)的廣度和深度，配合云計(jì)算等各類處理技術(shù)，使得該類數(shù)據(jù)的收集、處理、使用成為了可能。

在風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁管理上，尤其是保險(xiǎn)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也能解決相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)算基礎(chǔ)和定價(jià)困境問(wèn)題。保險(xiǎn)業(yè)界也逐步認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)匯集海量數(shù)據(jù)和應(yīng)用知識(shí)圖譜、以人工智能為切入點(diǎn)，以云計(jì)算為技術(shù)支撐，搭建巨型私域數(shù)據(jù)。作為目前風(fēng)險(xiǎn)管理相對(duì)割裂、數(shù)據(jù)依據(jù)相對(duì)不足、事故分析相對(duì)獨(dú)立的高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)工種而言，大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立和應(yīng)用無(wú)疑為解決該類風(fēng)險(xiǎn)管理的困境提供了可能。

4 大數(shù)據(jù)在風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域的應(yīng)用

2015年9月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》[4]，系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作，大數(shù)據(jù)由此邁入了發(fā)展的快車道，構(gòu)建以人為本、惠及全民的民生服務(wù)新體系，同時(shí)也加快了在風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域的應(yīng)用和研究。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在公共管理中的風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域相關(guān)研究主要集中在大數(shù)據(jù)安全管理模式的探索，如黃浪等從系統(tǒng)工程的視角[5]，曹策俊等從風(fēng)險(xiǎn)治理決策的視角[6]，均探討了大數(shù)據(jù)安全管理模式的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)在工程建設(shè)中的風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域相關(guān)研究主要集中在大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理模型的可行性探索，如饒小康等研究了利用堤防工程物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集匯集[7]，梁培等從大數(shù)據(jù)視角下對(duì)建筑施工安全風(fēng)險(xiǎn)管理進(jìn)行了研究[8]，劉雨佳等研究了大數(shù)據(jù)技術(shù)在作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)模型構(gòu)建中的應(yīng)用[9]。大數(shù)據(jù)技術(shù)在安全監(jiān)測(cè)中風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域相關(guān)研究主要集中在大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)邏輯上的探索，如林創(chuàng)魯?shù)确治隽舜髷?shù)據(jù)在電梯安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)上的應(yīng)用[10]。大數(shù)據(jù)技術(shù)在民爆行業(yè)中風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域相關(guān)研究主要集中在大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理的信息化數(shù)據(jù)融合上的探索，如楊安等研究了大數(shù)據(jù)在民爆行業(yè)信息化中的應(yīng)用[11]。針對(duì)民爆實(shí)施作業(yè)中，相關(guān)的研究也為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了理論上的參考，如葉海旺等針對(duì)具體的爆破技術(shù)上探討了應(yīng)用模糊理論的方法[12]，韓傳偉等研究了爆破安全從控制性管理到系統(tǒng)性管理[13]，在一定程度上為大數(shù)據(jù)的使用提供了可能性，均顯示了大數(shù)據(jù)在高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)實(shí)施的可能性。

上述關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)管理方面的理論研究基本都處于對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍或可能的應(yīng)用場(chǎng)景的分析，由此可見，風(fēng)險(xiǎn)管理層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)融合到數(shù)據(jù)應(yīng)用存在大量理論研究空間和應(yīng)用研究需求，根據(jù)市場(chǎng)需求理論，當(dāng)市場(chǎng)對(duì)某一方面的生產(chǎn)服務(wù)產(chǎn)生需求時(shí)，市場(chǎng)供應(yīng)會(huì)自發(fā)進(jìn)行滿足，在供求關(guān)系發(fā)生作用的過(guò)程中存在一定的決策時(shí)滯和市場(chǎng)時(shí)滯?？s短相關(guān)時(shí)滯，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)在高風(fēng)險(xiǎn)工種中風(fēng)險(xiǎn)管理的應(yīng)用，不僅可以通過(guò)需求來(lái)驅(qū)動(dòng)，更多可以采取“利益”驅(qū)動(dòng)，受益才能激發(fā)參與者的積極性，更快更穩(wěn)地推動(dòng)高風(fēng)險(xiǎn)工種中風(fēng)險(xiǎn)管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。以高風(fēng)險(xiǎn)工種為分析對(duì)象，以民爆行業(yè)為例，從監(jiān)管方、管理方和轉(zhuǎn)嫁方三個(gè)角度來(lái)分析大數(shù)據(jù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理的受益可能性，從而研究大數(shù)據(jù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理的促進(jìn)作用。

5 大數(shù)據(jù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理各方的促進(jìn)分析

5.1 大數(shù)據(jù)對(duì)行業(yè)監(jiān)管方的促進(jìn)作用

作為行業(yè)監(jiān)管方而言，其根本出發(fā)點(diǎn)是降低事故的發(fā)生概率，以及在事故發(fā)生后盡最大的可能性降低損失程度，并找出原因防止下一次類似事故的發(fā)生。在各類事故發(fā)生后，監(jiān)管方均會(huì)在不同程度上開展一系列的核查工作，從風(fēng)險(xiǎn)管理的角度來(lái)看，屬于針對(duì)不同范圍內(nèi)社會(huì)整體該類風(fēng)險(xiǎn)的事后補(bǔ)救，但從風(fēng)險(xiǎn)管理邏輯的角度出發(fā)，其風(fēng)險(xiǎn)管理成本相對(duì)較高，且對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)成本影響較大。考慮到風(fēng)險(xiǎn)管理成本和實(shí)際的風(fēng)險(xiǎn)管理效果而言，還存在較大商酌空間，針對(duì)該類問(wèn)題，大數(shù)據(jù)模型將成為一個(gè)很好的突破口。

監(jiān)管層可作為大數(shù)據(jù)的框架搭建方和數(shù)據(jù)收集及利用的監(jiān)督方，可以更大程度通過(guò)數(shù)據(jù)建模并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，參考醫(yī)療險(xiǎn)等健康險(xiǎn)數(shù)據(jù)，將某家風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)單位如爆破公司可作為一個(gè)自然人的身體組織，日常的安全核查則類似于體檢，希望能發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素。相較于身體組織的體檢，各項(xiàng)指標(biāo)有響應(yīng)的閾值，而高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)單位的各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的閾值卻呈現(xiàn)多樣化和個(gè)性化，難以確定相關(guān)閾值。在建立大數(shù)據(jù)體系并收集一定數(shù)據(jù)后，可以在人為干預(yù)下通過(guò)人工智能和數(shù)據(jù)挖掘來(lái)確定高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)單位風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的閾值。另外，醫(yī)學(xué)界對(duì)中醫(yī)和西醫(yī)的爭(zhēng)論來(lái)看，西醫(yī)擅長(zhǎng)于治標(biāo)，或者說(shuō)能更加快速地使相關(guān)指標(biāo)恢復(fù)到正常水平，而中醫(yī)則擅長(zhǎng)于問(wèn)底，找出促使某些病變的原因，而我們?cè)卺槍?duì)高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)單位的例行檢查和整改中更類似于西醫(yī)的“儀器”話語(yǔ)權(quán)和治標(biāo)作業(yè)，頻率如此之高的“治標(biāo)”作業(yè)仍難以使風(fēng)險(xiǎn)降低到可接受水平以下，尤其是一些人為因素導(dǎo)致了風(fēng)險(xiǎn)，使風(fēng)險(xiǎn)管理防不勝防。但大數(shù)據(jù)體系和風(fēng)險(xiǎn)管理模型的建立將扭轉(zhuǎn)這一局面，如某一項(xiàng)作業(yè)的不規(guī)范，不僅僅是作業(yè)人員或該班組的問(wèn)題，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，可以窺見該作業(yè)單位整體風(fēng)險(xiǎn)管理組織的疏漏，類似于中醫(yī)中對(duì)表象的“望聞問(wèn)切”從而找出更深層的原因，從而可以據(jù)此舉一反三，從根源上避免相關(guān)問(wèn)題的發(fā)生。

5.2 大數(shù)據(jù)對(duì)作業(yè)管理方的促進(jìn)作用

作業(yè)管理方作為高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)的實(shí)際參與方，在未進(jìn)行轉(zhuǎn)嫁前也是實(shí)際的風(fēng)險(xiǎn)承受方，因此對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理呈現(xiàn)主觀和客觀的考量維度。從主觀維度來(lái)看，管理方會(huì)依據(jù)相關(guān)操作規(guī)程和實(shí)施方案按規(guī)章進(jìn)行處置[14]，在最大的程度上來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率，而降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率是無(wú)極限的，勢(shì)必將風(fēng)險(xiǎn)管理成本無(wú)限提高，其本身就是一個(gè)矛盾體，因此在風(fēng)險(xiǎn)管理上難以確定一個(gè)意義相當(dāng)?shù)拈撝?。大?shù)據(jù)的應(yīng)用將改善這一矛盾體，將博弈層面的因素分解成可觀測(cè)和可控制的風(fēng)險(xiǎn)因素閾值。風(fēng)險(xiǎn)管理方作為一個(gè)理性經(jīng)濟(jì)人，矛盾的風(fēng)險(xiǎn)管理方式和逐利的分析決策本質(zhì)會(huì)讓其作出理性而非合理的判斷。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅可以對(duì)比本作業(yè)單位的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)和參考操作規(guī)程等相關(guān)因素，還可以融合同類型作業(yè)單位或風(fēng)險(xiǎn)單位的數(shù)據(jù)，得出合理的風(fēng)險(xiǎn)控制閾值和風(fēng)險(xiǎn)管控指標(biāo)。

從客觀維度來(lái)看，風(fēng)險(xiǎn)管理方作為實(shí)際的風(fēng)險(xiǎn)承受方，將在經(jīng)濟(jì)行為中為風(fēng)險(xiǎn)管理衡定一個(gè)合理的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)，在高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)單位內(nèi)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)，從而降低某個(gè)單次風(fēng)險(xiǎn)的損失程度?？陀^上，風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的參考指標(biāo)和風(fēng)險(xiǎn)因素的考量指標(biāo)有限，且作為一個(gè)作業(yè)方或施工方，在工序上或技術(shù)上存在優(yōu)勢(shì)，但在風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的考量和風(fēng)險(xiǎn)管理上卻存在天然的劣勢(shì)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，將為單獨(dú)的高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)單位劃定合理的閾值范圍，尤其是從單位整體的角度來(lái)定義風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)單元，從而得出風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的參考指標(biāo)和風(fēng)險(xiǎn)因素的考量指標(biāo)，加強(qiáng)對(duì)自身風(fēng)險(xiǎn)因素認(rèn)識(shí)和管理。

5.3 大數(shù)據(jù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁方的促進(jìn)作用

風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁方對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度取決于風(fēng)險(xiǎn)管理和風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)。在風(fēng)險(xiǎn)管理上，其作為風(fēng)險(xiǎn)損失的最終承受方，存在內(nèi)在動(dòng)力來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率，同時(shí)因獲取了多層次多角度的風(fēng)險(xiǎn)事故數(shù)據(jù)，其風(fēng)險(xiǎn)管理的專業(yè)化程度相對(duì)而言是最高的，在不同類型的風(fēng)險(xiǎn)管理中其風(fēng)險(xiǎn)模型也最為豐富。高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)單位的風(fēng)險(xiǎn)在沒有相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)管理模型的前提下很大程度上受到人為因素的影響，一般介于承保和不承保的模糊界限上，使得風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁方在風(fēng)險(xiǎn)管理上存在模型不足的問(wèn)題。在風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)上，風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁方采取的大數(shù)定律和概率論的相關(guān)方法在大量同質(zhì)的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上通過(guò)精算獲取，而作為高風(fēng)險(xiǎn)工種作業(yè)的單位在風(fēng)險(xiǎn)管理樣本數(shù)據(jù)上存在天然的缺陷，數(shù)據(jù)相對(duì)比較個(gè)性化，絕對(duì)數(shù)據(jù)的樣本量偏少，難以給風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁方進(jìn)行合理的計(jì)算和定價(jià)。

高風(fēng)險(xiǎn)工種作業(yè)單位的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，將在一定程度上使得該風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域變得指標(biāo)化和數(shù)字化，尤其是轉(zhuǎn)嫁方對(duì)大量同質(zhì)的風(fēng)險(xiǎn)要求。大數(shù)據(jù)可對(duì)個(gè)性化的風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)單位和獨(dú)特化的施工作業(yè)單元進(jìn)行數(shù)據(jù)分割，并對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，從而得出大量同質(zhì)的分析模型，同時(shí)針對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用則可以從多途徑源數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)組織與處理，風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)模型等實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的定價(jià)，克服以價(jià)格和渠道為核心，缺乏場(chǎng)景設(shè)計(jì)的傳統(tǒng)保險(xiǎn)公司定價(jià)模式局限。基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)管理定價(jià)模式，可以與各類平臺(tái)深度合作，挖掘價(jià)值數(shù)據(jù)，滿足風(fēng)險(xiǎn)管理方提供全方位和個(gè)性化的合理風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁需求。

6 大數(shù)據(jù)在高風(fēng)險(xiǎn)工種風(fēng)險(xiǎn)管理中應(yīng)用的建議

6.1 大數(shù)據(jù)體系建設(shè)的角色定位

首先，明確監(jiān)管方的主導(dǎo)地位，做好高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)行業(yè)內(nèi)的統(tǒng)籌設(shè)計(jì)和全面協(xié)調(diào)。構(gòu)建高風(fēng)險(xiǎn)工種風(fēng)險(xiǎn)管理的大數(shù)據(jù)體系，以民爆為例，需要將智能化運(yùn)用到爆破作業(yè)單位的安全管理領(lǐng)域，但因涉及到不同類型業(yè)務(wù)系統(tǒng)、不同層次業(yè)務(wù)單元以及不同領(lǐng)域業(yè)務(wù)單位的支持和配合，也涉及到數(shù)據(jù)的共享和信息的保密，需要監(jiān)管方從更高的層次來(lái)界定大數(shù)據(jù)體系的建設(shè)，從而解決當(dāng)前的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。如爆破作業(yè)單位每年積累了大量隱患或者事故數(shù)據(jù)，還有大量同行業(yè)的數(shù)據(jù)，但除了通常的統(tǒng)計(jì)分析外，處于信息孤島狀態(tài)的數(shù)據(jù)大多數(shù)并沒有實(shí)質(zhì)性的作用。建立大數(shù)據(jù)體系則可以建立安全風(fēng)險(xiǎn)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，不僅可用于甄別風(fēng)險(xiǎn)和漏洞并尋找解決方案，而且可以通過(guò)整合原本雜亂無(wú)章的零散數(shù)據(jù)，幫助尋找并選擇更為主動(dòng)的安全防御途徑。解決這方面的問(wèn)題，需要監(jiān)管方從全局出發(fā)，按照全國(guó)安全生產(chǎn)信息化“一盤棋”、“一張網(wǎng)”、“一張圖”、“一張表”的總體目標(biāo)要求，結(jié)合高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)單位如爆破作業(yè)單位安全生產(chǎn)工作特點(diǎn)[15]，打通相關(guān)不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域、不同業(yè)務(wù)層次、不同業(yè)務(wù)單元的壁壘，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)接入的行業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、作業(yè)單位數(shù)據(jù)、個(gè)人實(shí)施數(shù)據(jù)等進(jìn)行深入挖掘分析，通過(guò)分析、對(duì)比、預(yù)測(cè)，針對(duì)爆破作業(yè)單位行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)等，構(gòu)建出可供相關(guān)管理方按實(shí)際實(shí)施需求可攫取相應(yīng)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)體系和信息化管理平臺(tái)。

其次，加強(qiáng)管理方的角色代入，做好高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)單元的角色認(rèn)知和模型迭代。構(gòu)建高風(fēng)險(xiǎn)工種風(fēng)險(xiǎn)管理的大數(shù)據(jù)體系，以民爆為例，不僅需要監(jiān)管方在戰(zhàn)略高位和在政策層面的站位和定調(diào)，更需要管理方作為高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)承接單位和作業(yè)實(shí)施單元，主動(dòng)打破作業(yè)單元、作業(yè)單位和作業(yè)領(lǐng)域的信息壁壘，完成各類數(shù)據(jù)的互聯(lián)、互通和互享，做好數(shù)據(jù)攫取和分析工作中的角色認(rèn)知，為大數(shù)據(jù)體系建設(shè)打下良好基礎(chǔ)。同時(shí)，管理方作為實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)管理單元，對(duì)信息的接收和反饋也是最直接的，尤其是直接風(fēng)險(xiǎn)因素的識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)管理模型的建立以及大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)模型的迭代等，利用其原始數(shù)據(jù)和對(duì)風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境的直接認(rèn)知，及時(shí)反饋相關(guān)的數(shù)據(jù)變化和提供數(shù)據(jù)修正的相關(guān)建議及依據(jù)，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)體系的有效性和適用性。

最后，優(yōu)化轉(zhuǎn)嫁方的補(bǔ)充銜接，做好高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)間接因素的甄選辨別和關(guān)聯(lián)反饋。構(gòu)建高風(fēng)險(xiǎn)工種風(fēng)險(xiǎn)管理的大數(shù)據(jù)體系，以民爆為例，監(jiān)管方統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和管理方實(shí)施踐行的“出發(fā)點(diǎn)”和關(guān)注點(diǎn)相對(duì)統(tǒng)一，而轉(zhuǎn)嫁方作為獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)人，可以從不同的視角，跳出圈子的局限從而得出更全面更客觀的分析。同時(shí)轉(zhuǎn)嫁方作為風(fēng)險(xiǎn)管理的專業(yè)單位，涉及到不同領(lǐng)域、不同場(chǎng)景、不同類型的風(fēng)險(xiǎn)模式和數(shù)據(jù)關(guān)系，更善于甄別間接風(fēng)險(xiǎn)因素，建立風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型，以及對(duì)各類不同層次和領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)因素內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行分析。另外，轉(zhuǎn)嫁方還擁有監(jiān)管方和管理方所不擁有的潛在因素分析體系，如作業(yè)施工人員的生活習(xí)慣、日常風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)等非施工領(lǐng)域其他風(fēng)險(xiǎn)影響因素，從而可以做到高風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因素、風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)模型與其他領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)和模型相互作用和相互關(guān)聯(lián)的新型風(fēng)險(xiǎn)控制模型。

6.2 大數(shù)據(jù)體系建設(shè)的實(shí)施策略

構(gòu)建高風(fēng)險(xiǎn)工種風(fēng)險(xiǎn)管理的大數(shù)據(jù)體系，需建立相應(yīng)指標(biāo)向量集，如采集數(shù)據(jù)，分析指標(biāo)和計(jì)算模型，并通過(guò)數(shù)據(jù)和模型的迭代逐步建立神經(jīng)元計(jì)算微模型，將高風(fēng)險(xiǎn)工種作業(yè)中的風(fēng)險(xiǎn)管理進(jìn)行合理化和系統(tǒng)化。首先，采集數(shù)據(jù)需要從策劃、設(shè)計(jì)、建設(shè)、實(shí)施等各部門，人機(jī)料法環(huán)的各環(huán)節(jié)中采取各類原始數(shù)據(jù)項(xiàng)，如表2所示。其次，建立分析指標(biāo)系，在原始采集數(shù)據(jù)上進(jìn)行分析和計(jì)算，如簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)角度的均值、方差和協(xié)方差等，以及基于不同管理經(jīng)驗(yàn)或數(shù)據(jù)推斷或事故數(shù)據(jù)或作業(yè)實(shí)施中的數(shù)理模型所確定的分析指標(biāo)，將響應(yīng)指標(biāo)納入指標(biāo)系。再次，建立計(jì)算模型并通過(guò)各類數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行迭代，抽象成一個(gè)或多個(gè)推斷結(jié)果。最后，分析結(jié)果應(yīng)用范圍可以逐步擴(kuò)大，如前文分析的在監(jiān)管方、管理方和轉(zhuǎn)嫁方的促進(jìn)作用，根據(jù)其出發(fā)點(diǎn)的區(qū)別，調(diào)整相關(guān)的數(shù)據(jù)取舍和權(quán)重，得到最優(yōu)的應(yīng)用模型和場(chǎng)景。構(gòu)建高風(fēng)險(xiǎn)工種的大數(shù)據(jù)管理體系，如構(gòu)建民爆安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)體系，使大數(shù)據(jù)信息的可追溯和可共享成為現(xiàn)實(shí)，可實(shí)現(xiàn)更加高速、高效、高質(zhì)量的風(fēng)險(xiǎn)管理。

表 2 高風(fēng)險(xiǎn)工種作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別概覽表

7 結(jié)論

通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理各方的促進(jìn)分析，認(rèn)為高風(fēng)險(xiǎn)工種風(fēng)險(xiǎn)管理的大數(shù)據(jù)體系的建立需要多方的共同努力。首先，監(jiān)管方需要明確大數(shù)據(jù)在高風(fēng)險(xiǎn)工種的風(fēng)險(xiǎn)管理中的作用，提升大數(shù)據(jù)體系建立的站位高度，加大大數(shù)據(jù)體系建立的實(shí)施力度。其次，強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)則、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)利用的法制法規(guī)建設(shè)，并逐步完善大數(shù)據(jù)涉及的層面和領(lǐng)域，從實(shí)施層面擴(kuò)大大數(shù)據(jù)的獲取途徑和利用層次。最后，鼓勵(lì)保險(xiǎn)公司等風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁方積極參與大數(shù)據(jù)體系的建設(shè)，使風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的管理和風(fēng)險(xiǎn)模型的豐富更加全面、高效，切實(shí)地提高行業(yè)整體的風(fēng)險(xiǎn)管理水平。