麻永建， 張 曉

（河南省城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計研究總院股份有限公司，鄭州 450044）

2002年，在經(jīng)濟系統(tǒng)應(yīng)對沖擊或擾動的過程中，“韌性”一詞首次出現(xiàn)在經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域. 國外關(guān)于經(jīng)濟韌性的研究尺度逐漸縮小，研究方法多樣，研究內(nèi)容包括理論概念分析、評價指標(biāo)構(gòu)建以及影響機制研究等.Berkes和Simmie、Martin等［1-2］專家認(rèn)為，經(jīng)濟韌性是區(qū)域經(jīng)濟在受到外界沖擊后第一時間通過調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)恢復(fù)到原有發(fā)展水平所表現(xiàn)出的恢復(fù)能力和應(yīng)對能力. Martin［3］從產(chǎn)業(yè)占比、勞動力數(shù)量、社會制度等方面較為系統(tǒng)地構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟韌性分析框架.

國內(nèi)對經(jīng)濟韌性研究不多，尚處于起步階段，一些學(xué)者的研究涉及了對韌性概念的解釋、對區(qū)域經(jīng)濟韌性和應(yīng)用的研究、對鄉(xiāng)村經(jīng)濟韌性的研究［4-7］等領(lǐng)域，彭翀等［8］依據(jù)前期的區(qū)域彈性空間研究，從規(guī)劃管理的角度闡述了區(qū)域彈性空間實踐的重要性；研究尺度上多從宏觀尺度研判區(qū)域經(jīng)濟韌性發(fā)展特征，如全國層面［9-10］、長江流域?qū)用妫?1］或城市群層面［12］等；中微觀尺度從地理學(xué)角度研究經(jīng)濟韌性時空變化內(nèi)容較少.2020年以來，河南省在鄭州“7·20”特大暴雨和新冠肺炎疫情沖擊下的經(jīng)濟韌性引起了廣泛關(guān)注，基于此，本研究以河南省為例，從經(jīng)濟穩(wěn)定、經(jīng)濟多元、經(jīng)濟創(chuàng)新、經(jīng)濟活力4個維度測度分析2010年、2015年和2020年3個時間截面城市經(jīng)濟韌性的空間演變特征，以期找出不同城市面對不同形式外部沖擊下表現(xiàn)出的韌性差異，為政府提高應(yīng)對外界突發(fā)事件的能力提供參考和借鑒.

1 指標(biāo)體系的構(gòu)建與研究方法

1.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源

以河南省17 個地級市和1 個省直轄縣級市（濟源市）作為研究對象，相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于2011 年、2016年和2021年的《河南省統(tǒng)計年鑒》，部分缺失數(shù)據(jù)則通過年均增長率進行插值補齊.

1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

依據(jù)相關(guān)文獻［13-15］，為確保經(jīng)濟韌性數(shù)據(jù)評價結(jié)果的科學(xué)性、合理性、準(zhǔn)確性與完整性等，從經(jīng)濟穩(wěn)定、經(jīng)濟多元、經(jīng)濟創(chuàng)新和經(jīng)濟活力四個方面入手，構(gòu)建河南省經(jīng)濟韌性評價指標(biāo)體系（表1）.

表1 河南省經(jīng)濟韌性評價指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation index system of economic resilience in Henan Province

1.3 綜合評價方法

1.3.1 測度指標(biāo)權(quán)重之CRITIC法與經(jīng)濟韌性綜合評價指數(shù)

CRITIC法是在各指標(biāo)間的沖突性以及指標(biāo)變異大小對權(quán)重的影響程度方面具備明顯優(yōu)勢的客觀權(quán)重賦值法［16］，因此選取CRITIC法計算河南省經(jīng)濟韌性各指標(biāo)的權(quán)重. 計算步驟如下：

1）以河南省17個地級市和1個省直轄縣級市的數(shù)據(jù)構(gòu)建原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣.

2）利用極差法對正向化指標(biāo)和負(fù)向化指標(biāo)分別進行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，取值范圍為［0，1］. 處理方法：

式中：X′ij表示第i個城市的第j項經(jīng)濟韌性指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值；Xjmax和Xjmin分別表示第j個經(jīng)濟評價指標(biāo)的最大值和最小值.

3）計算經(jīng)濟韌性指標(biāo)對比強度αj與沖突度δj

式中：αj為對比強度，即標(biāo)準(zhǔn)差，是同一指標(biāo)中不同樣本取值之間的差異；δj是第j個指標(biāo)與其他指標(biāo)的沖突度；rij表示不同經(jīng)濟指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù).

4）計算客觀權(quán)重Wj

5）計算經(jīng)濟韌性準(zhǔn)則層的指數(shù)值

式中：W為指標(biāo)權(quán)重；X為不同經(jīng)濟屬性的相應(yīng)指標(biāo)值.

6）根據(jù)公式（6）～（9）分別計算城市經(jīng)濟韌性準(zhǔn)則層的指數(shù)值，相加得出經(jīng)濟韌性綜合評價指數(shù).

1.3.2 經(jīng)濟韌性之區(qū)域差異程度測度

為避免度量單位和均值單位不一致對最終結(jié)果的影響，利用變異系數(shù)測度河南省經(jīng)濟韌性的區(qū)域差異程度：

式中：Cv為變異系數(shù)；Xˉ為平均值；αi為標(biāo)準(zhǔn)差.

1.3.3 障礙度模型

由于經(jīng)濟韌性綜合評價指數(shù)僅能分析時空演變特征，不能準(zhǔn)確研判其限制因子. 為此引入障礙度模型，深層次探究河南省經(jīng)濟韌性發(fā)展的影響因素［17］. 具體方法如下：

1）計算各單項指標(biāo)障礙度指數(shù)

式中：Wij為指標(biāo)層指標(biāo)權(quán)重；Wj為準(zhǔn)則層指標(biāo)權(quán)重.

2）計算準(zhǔn)則層障礙度指數(shù)

式中：Qij為準(zhǔn)則層障礙度指數(shù)；Oij為單項指標(biāo)障礙度指數(shù).

1.4 經(jīng)濟韌性的綜合評價結(jié)果

根據(jù)河南省經(jīng)濟韌性綜合評價指標(biāo)體系（表1），按照詳細(xì)評價過程得出河南省2010—2020年18個城市的經(jīng)濟韌性綜合評價指數(shù)并進行排序（表2）.

2 河南省城市經(jīng)濟韌性的時空演變分析

1）城市經(jīng)濟韌性整體上呈現(xiàn)上升態(tài)勢. 從城市經(jīng)濟韌性相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計描述（表3）中可以看出，河南省18個城市的經(jīng)濟韌性綜合評價指數(shù)的最大值、最小值和平均值分別由2010年的0.369 4、0.041 0和0.131 7提高至2020年的0.886 2、0.196 3和0.334 4，其中平均值10年間增長0.202 6，年均增長9.76百分點. 另3個時間截面的平均數(shù)均大于中位數(shù)，說明城市經(jīng)濟韌性屬于弱韌性發(fā)展區(qū)的數(shù)量較多.

2）城市間經(jīng)濟韌性發(fā)展水平差異性較大，但差距逐漸縮小. 表3 顯示，2010—2020 年標(biāo)準(zhǔn)差由0.070 5 增加至0.149 1，表明河南省各城市經(jīng)濟發(fā)展在面臨外界沖擊時恢復(fù)能力和應(yīng)對能力有明顯差異. 2010—2015 年變異系數(shù)從0.535 5 減少至0.352 4，之后在2020 年再次增加至0.445 8，表明18 個城市間經(jīng)濟韌性整體上差異減小，但在不同發(fā)展階段仍有波動.

表3 河南省城市經(jīng)濟韌性相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計Tab.3 Statistics of urban economic resilience in Henan Province

3）城市經(jīng)濟韌性準(zhǔn)則層整體發(fā)展水平不斷提升，但個別城市存在異常. 從圖1可以看出，2010—2020年河南省18個城市的經(jīng)濟創(chuàng)新指數(shù)和經(jīng)濟活力指數(shù)逐漸增高，而2010—2015 年各個城市經(jīng)濟穩(wěn)定指數(shù)和經(jīng)濟多元指數(shù)也在不斷提升，2015—2020年部分城市的經(jīng)濟穩(wěn)定指數(shù)和經(jīng)濟多元指數(shù)先升后降，經(jīng)濟穩(wěn)定指數(shù)的城市異常變化主要表現(xiàn)在鶴壁、濮陽、漯河和三門峽4個市，相比2015年，分別下降了0.003 8、0.012 1、0.010 8和0.001 3，原因主要是房地產(chǎn)市場擠壓了城市消費以及新冠疫情和全球政治經(jīng)濟形勢對城市消費結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的巨大影響；鄭州、開封、洛陽、新鄉(xiāng)、許昌、商丘、信陽和周口8市的經(jīng)濟多元指數(shù)出現(xiàn)了異常變化，原因可能是后階段受疫情影響財政收支無法滿足自身發(fā)展需求，經(jīng)濟發(fā)展彈性較弱.

圖1 城市經(jīng)濟韌性各準(zhǔn)則層評價指數(shù)柱狀圖Fig.1 Histogram of evaluation index of urban economic resilience in each criterion layer

4）城市經(jīng)濟韌性空間上呈現(xiàn)不均衡分布狀態(tài). 針對河南省城市經(jīng)濟韌性各指標(biāo)屬性值的測度，利用ArcGIS10.2軟件對2010年、2015年和2020年3個時間截面按自然斷裂點分級法將其分為4類，即低韌性、較低韌性、較高韌性與高韌性，并進行可視化分析［18］（圖2）. 整體看，高韌性區(qū)和較高韌性區(qū)集中分布在豫西北部地區(qū)，尤其鄭州，一直是經(jīng)濟韌性發(fā)展水平的制高點；低韌性區(qū)和較低韌性區(qū)主要集中于豫東南部，區(qū)域經(jīng)濟相對落后. 分地區(qū)看，高韌性區(qū)僅包含鄭州，相較于其他城市，其區(qū)位交通、政策科教等優(yōu)勢顯著，對于外界沖擊，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)能迅速做出調(diào)整；較高韌性區(qū)范圍變化較大，集中分布在鄭州的西北部地區(qū)，呈條帶狀形態(tài)，主要包括洛陽、新鄉(xiāng)、焦作、濟源和三門峽等；較低韌性區(qū)城市分布較為零散，不成體系；低韌性區(qū)變化范圍較穩(wěn)定，主要包括周口、駐馬店和信陽等.

圖2 河南省城市經(jīng)濟韌性分類的空間分布Fig.2 Spatial distribution of urban economic resilience in Henan Province

結(jié)合河南省城市經(jīng)濟韌性綜合評價指數(shù)排序（表2），鄭州、洛陽和濟源的經(jīng)濟韌性在10年內(nèi)穩(wěn)居河南省前三名，而分布在河南省東北和東南部的周口、駐馬店、信陽和濮陽，由于缺乏產(chǎn)業(yè)帶動力強、市場影響力大的龍頭企業(yè)，經(jīng)濟韌性較低，排名處于末尾，整體經(jīng)濟發(fā)展條件不如洛陽、濟源、新鄉(xiāng)和焦作等豫西北自然稟賦較高的城市.

3 經(jīng)濟韌性發(fā)展水平障礙度分析

依據(jù)障礙度模型對河南省全域及17個地級市和1個省直管縣級市經(jīng)濟韌性準(zhǔn)則層指標(biāo)變化情況進行分析，探究制約其經(jīng)濟發(fā)展能力的主要因子，結(jié)果顯示對于河南省全域經(jīng)濟韌性發(fā)展水平而言，經(jīng)濟穩(wěn)定指數(shù)和經(jīng)濟創(chuàng)新指數(shù)影響程度較高，經(jīng)濟多元指數(shù)次之，經(jīng)濟活力指數(shù)影響程度最低（表4）.

表4 2010—2020年河南省城市韌性準(zhǔn)則層障礙度Tab.4 The obstacle degree of urban economic resilience in criterion layer in Henan Province from 2010 to 2020單位：%

為探究制約河南省城市經(jīng)濟發(fā)展的具體成因，理清河南省城市經(jīng)濟發(fā)展問題的障礙因子，對城市指標(biāo)層進行障礙度測算，發(fā)現(xiàn)城市經(jīng)濟韌性障礙因子在一定程度上具有高度相似性（圖3），主要涵蓋專利申請授權(quán)量、在校大學(xué)生數(shù)、人均固定資產(chǎn)投資、社會消費品零售總額、人均GDP和常住人口/戶籍人口. 與河南省全域經(jīng)濟韌性發(fā)展水平限制因素不同，經(jīng)濟創(chuàng)新指數(shù)是影響各個城市經(jīng)濟韌性發(fā)展水平提高的主要障礙因子，包括專利申請授權(quán)量和在校大學(xué)生數(shù)，表明科技創(chuàng)新和高層次人才培養(yǎng)對城市經(jīng)濟韌性發(fā)展的影響程度最深，要以科技創(chuàng)新和高層次人才推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展，在保持增速優(yōu)勢的同時實現(xiàn)經(jīng)濟韌性的突破發(fā)展. 人均固定資產(chǎn)投資、社會消費品零售總額分別影響著一個地區(qū)的生產(chǎn)能力和消費規(guī)模，在經(jīng)濟韌性發(fā)展過程中至關(guān)重要. 人均GDP和常住人口/戶籍人口障礙度指數(shù)相對較低，對經(jīng)濟韌性發(fā)展的制約作用不高.

圖3 經(jīng)濟韌性水平指標(biāo)層要素因子障礙度Fig.3 The obstacle degree of each factor in index layer of economic resilience level

4 結(jié)論及建議

4.1 結(jié)論

1）河南省經(jīng)濟韌性發(fā)展呈整體上升趨勢，各城市間經(jīng)濟韌性發(fā)展水平差異性較大，但差距逐漸縮小.

2）城市經(jīng)濟韌性準(zhǔn)則層整體發(fā)展水平不斷提升，但個別城市存在異常.

3）城市經(jīng)濟韌性空間上呈現(xiàn)“以鄭州為中心，西北高、東南低”的分布狀態(tài).

4）省域?qū)用妫萍s河南省經(jīng)濟韌性發(fā)展的主要障礙因子來自經(jīng)濟穩(wěn)定指數(shù)層和經(jīng)濟創(chuàng)新指數(shù)層；市域?qū)用妫绊懗鞘薪?jīng)濟韌性的障礙因子具有高度相似性，即專利申請授權(quán)量、在校大學(xué)生數(shù)、人均固定資產(chǎn)投資、社會消費品零售總額、人均GDP和常住人口/戶籍人口.

4.2 建議

1）加大對科技創(chuàng)新的投入，建立激勵機制，盤活河南省人力資源優(yōu)勢，加強人才傾斜力度. 經(jīng)濟創(chuàng)新對提高城市自身應(yīng)變能力至關(guān)重要，聚焦科研創(chuàng)新和高層次人才，實施各項優(yōu)惠科技創(chuàng)新和人才政策，有效提高經(jīng)濟創(chuàng)新能力.

2）擴大企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，營造良好消費環(huán)境. 固定資產(chǎn)投資和社會消費品零售總額對經(jīng)濟韌性有刺激作用，加投資和促進消費能夠有效緩和疫情和全球經(jīng)濟帶來的巨大沖擊，注入經(jīng)濟韌性活力.

3）立足全局，以錯位發(fā)展、協(xié)作共贏的區(qū)域策略努力挖掘河南省經(jīng)濟韌性穩(wěn)定發(fā)展?jié)摿? 從河南省全域出發(fā)，發(fā)揮鄭州市的先鋒帶頭作用，以綜合交通網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，打破行政界限，帶動周邊城市的經(jīng)濟發(fā)展，縮小城市間的經(jīng)濟差異，促進鄭州都市圈乃至整個河南省經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展.