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        金融科技的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)
        ——基于數(shù)字普惠金融指數(shù)的實(shí)證檢驗(yàn)

        2022-09-17 03:42:12付會(huì)敏江世銀
        金融發(fā)展研究 2022年8期
        關(guān)鍵詞:效應(yīng)金融科技

        付會(huì)敏 江世銀

        (南京審計(jì)大學(xué)金融學(xué)院,江蘇 南京 211815)

        一、引言

        金融科技是指由科技帶來的金融創(chuàng)新。隨著以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字技術(shù)迅猛發(fā)展,尤其是近年來大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)不斷進(jìn)化,使得傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)不斷交叉,金融服務(wù)模式和金融產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)快速更新。2015—2020年間,全球金融科技逐漸興起并迎來發(fā)展高潮?!?019年全球金融科技采納率指數(shù)》指出,全球平均金融科技采納率持續(xù)攀升,從2015年的16%一路升至2019年的64%。此外,我國消費(fèi)者對金融科技的采納率在2019年達(dá)到了87%,即便是尚未采納的消費(fèi)者也至少知曉一些金融科技服務(wù)。金融科技憑借先進(jìn)的技術(shù)緩解信息不對稱,優(yōu)化金融產(chǎn)品服務(wù),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,為經(jīng)濟(jì)增長提供了新的動(dòng)能。

        毫無疑問,金融科技的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作為帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的重要路徑,已然成為當(dāng)下學(xué)界關(guān)注的焦點(diǎn)之一。就目前金融科技對經(jīng)濟(jì)增長影響的研究而言,絕大多數(shù)都只是停留在理論分析以及政策探討的層面上,實(shí)證檢驗(yàn)方面的研究相對較少,且研究結(jié)論尚未達(dá)成一致,同時(shí)新的問題不斷涌現(xiàn),例如:我國金融科技發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著怎樣的相關(guān)關(guān)系?其影響機(jī)制是什么?不同金融科技發(fā)展階段對經(jīng)濟(jì)增長所起的作用是否存在差異?其發(fā)展程度對經(jīng)濟(jì)增長的影響是否存在邊際遞減效應(yīng)?金融科技促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的效率在不同維度和不同地區(qū)是否存在差異?探究這些問題的答案,對于充分發(fā)揮金融科技對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用具有重要的理論和實(shí)踐意義。與已有的研究相比,本文的研究貢獻(xiàn)主要有兩點(diǎn):第一,從金融科技的角度,在理論上揭示了金融科技與經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)性,并從該理論中推導(dǎo)出量化的實(shí)證模型,豐富了關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長影響因素的文獻(xiàn)。第二,本文實(shí)證檢驗(yàn)了金融科技對經(jīng)濟(jì)增長的影響,擴(kuò)展了對金融科技影響經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)制的探討,對相關(guān)政策的制定具有一定的啟示作用。

        二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

        研究金融科技對經(jīng)濟(jì)增長的影響,離不開金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。關(guān)于金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系問題,最早可以追溯到Gurley 和Shaw(1955)提出的金融深化論和McKinnon(1973)提出的金融抑制論。金融深化論認(rèn)為,完善的金融體制是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有利條件,它能夠?qū)⑹S嗟膬?chǔ)蓄資金有效地引導(dǎo)到生產(chǎn)投資上,進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展;同時(shí),良好的外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境是金融發(fā)展的基礎(chǔ),只有在穩(wěn)定有序的市場秩序下才能保障金融業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,由此形成了金融深化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互促進(jìn)的良性循環(huán)。金融抑制論則認(rèn)為,由于存在利率、匯率管制等政府對金融體系和金融活動(dòng)過度干預(yù)的諸多現(xiàn)象,持有貨幣的收益遠(yuǎn)低于持有實(shí)物資產(chǎn),導(dǎo)致大量市場微觀主體放棄持有貨幣形式的資產(chǎn)而轉(zhuǎn)為持有實(shí)物形式的資產(chǎn),這使得銀行儲(chǔ)蓄資金進(jìn)一步減少,弱化了銀行的金融中介功能,難以激發(fā)市場主體的投資活力,阻礙經(jīng)濟(jì)增長。

        金融科技是一個(gè)不成熟且發(fā)展演變迅速的概念(王靖一和黃益平,2018)。近年來,金融科技逐漸成為國內(nèi)外金融學(xué)界和相關(guān)企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。盡管金融科技這一話題得到了廣泛討論,但關(guān)于如何定義與理解金融科技,各學(xué)者莫衷一是,尤其對金融科技內(nèi)涵和外延的界定仍存在較明顯的分歧。分歧點(diǎn)主要在于各自側(cè)重點(diǎn)的不同,有的側(cè)重技術(shù),有的則更側(cè)重金融,當(dāng)然也有的側(cè)重二者的結(jié)合及其產(chǎn)生的結(jié)果。例如,Chen 等(2019)認(rèn)為,金融科技可以被廣泛地定義為對提供金融服務(wù)產(chǎn)生實(shí)質(zhì)影響的一系列技術(shù)創(chuàng)新。Gai 等(2018)發(fā)現(xiàn)金融科技已成為一個(gè)流行術(shù)語,用來描述金融服務(wù)機(jī)構(gòu)采用的新技術(shù),應(yīng)用范圍包括數(shù)據(jù)安全和金融服務(wù)交付。可見,這類觀點(diǎn)強(qiáng)調(diào)應(yīng)用在金融領(lǐng)域中的新型復(fù)雜技術(shù)。還有些學(xué)者認(rèn)為,金融科技可以界定為金融科技公司,更側(cè)重于對金融業(yè)本身的改造。例如,Milian 等(2019)認(rèn)為,金融科技是金融行業(yè)中活躍型的創(chuàng)新型企業(yè),通訊便利和信息自動(dòng)處理是其顯著優(yōu)勢。根據(jù)金融穩(wěn)定委員會(huì)(FSB)的定義,金融科技是指由科技帶來的金融創(chuàng)新,它所創(chuàng)造出的新模式、新業(yè)務(wù)、新流程和新產(chǎn)品對金融市場、金融機(jī)構(gòu)以及提供金融服務(wù)的方式產(chǎn)生了重大影響。這個(gè)定義則側(cè)重于金融與科技的結(jié)合及其產(chǎn)生的結(jié)果。

        隨著金融科技的飛速發(fā)展,金融科技對經(jīng)濟(jì)增長的影響不僅受到政府的重視,而且受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注。孫志紅和張娟(2021)認(rèn)為,金融科技對不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長都具有顯著的促進(jìn)作用。田新民和張志強(qiáng)(2020)認(rèn)為,金融科技創(chuàng)新對提升金融服務(wù)質(zhì)量和產(chǎn)出水平具有重要作用。謝婷婷和任麗艷(2017)、唐琳等(2020)認(rèn)為,當(dāng)金融創(chuàng)新通過技術(shù)進(jìn)步助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)時(shí),總體上顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長。據(jù)此,本文提出假設(shè)1。

        假設(shè)1:金融科技的發(fā)展有助于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

        金融科技影響經(jīng)濟(jì)增長的路徑是多方面的。已有研究表明,金融科技可以通過技術(shù)進(jìn)步、刺激消費(fèi)和投資等途徑影響經(jīng)濟(jì)增長。其中,金融科技憑借先進(jìn)的技術(shù)投入不斷創(chuàng)新金融產(chǎn)品與服務(wù),使得經(jīng)濟(jì)增長效率大大提高,這一路徑逐漸成為廣大學(xué)者的共識(shí)。例如,楊偉中等(2020)通過構(gòu)造金融驅(qū)動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)生增長DSGE 模型深入模擬發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)增長率在長期趨于技術(shù)進(jìn)步的穩(wěn)態(tài)增長水平。唐松等(2022)基于企業(yè)生命周期視角的研究發(fā)現(xiàn),金融科技通過加大研發(fā)投入和創(chuàng)新產(chǎn)出推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入快車道的關(guān)鍵。薛瑩和胡堅(jiān)(2020)發(fā)現(xiàn),金融科技以新興科技投入作為支撐,變革生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)方式,激發(fā)金融創(chuàng)新的內(nèi)在活力,同時(shí)突破傳統(tǒng)的金融資本配置方式,促進(jìn)金融業(yè)的“脫虛向?qū)崱?,為推?dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)造良好條件。據(jù)此,本文提出假設(shè)2。

        假設(shè)2:金融科技對經(jīng)濟(jì)增長的影響作用存在基于技術(shù)投入的中介效應(yīng)。

        不可否認(rèn),金融科技的風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇并存。在為市場經(jīng)濟(jì)行為主體帶來極大便利的同時(shí),金融科技的快速發(fā)展也帶來了傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)邊界的模糊化,機(jī)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)性逐漸增強(qiáng),金融風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)速度加快,在金融市場穩(wěn)定、貨幣政策實(shí)施與金融監(jiān)管等方面帶來了新的挑戰(zhàn)。劉少波等(2021)強(qiáng)調(diào),目前,我們必須認(rèn)識(shí)到金融科技的發(fā)展和運(yùn)用還處于初級(jí)探索發(fā)展階段,相關(guān)的學(xué)術(shù)研究和理論構(gòu)建尚未成熟。

        近年來,金融科技領(lǐng)域受到學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注和爭論的一個(gè)主要問題是,金融科技是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長還是抑制經(jīng)濟(jì)增長?楊東(2018)認(rèn)為,由于金融科技帶來技術(shù)和產(chǎn)品的快速迭代,金融風(fēng)險(xiǎn)的傳導(dǎo)路徑和機(jī)制變得更加快速、復(fù)雜和隱蔽,而監(jiān)管的滯后性加劇了金融市場的不可控性,導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)頭寸不斷積累和蔓延。此外,部分金融科技公司在業(yè)績導(dǎo)向以及商業(yè)利益最大化的驅(qū)動(dòng)下存在一定程度的“使命漂移”,抑制金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的效率,違背了經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展要求。莊雷和王燁(2019)認(rèn)為,通過監(jiān)管套利、空轉(zhuǎn)套利或關(guān)聯(lián)套利等多種方式,運(yùn)用創(chuàng)新金融工具,將資金大量配置于虛擬行業(yè)甚至在金融體系內(nèi)“空轉(zhuǎn)”,加上信息不對稱和交易費(fèi)用過高,導(dǎo)致金融科技的發(fā)展并沒有較好地發(fā)揮促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的作用,反而容易因資本逐利產(chǎn)生高泡沫,加劇系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)此,本文提出假設(shè)3。

        假設(shè)3:金融科技與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系具有門檻效應(yīng),當(dāng)金融科技的發(fā)展達(dá)到一定門檻值之后,其對經(jīng)濟(jì)增長的影響將發(fā)生變化。

        三、研究設(shè)計(jì)

        (一)數(shù)據(jù)來源與變量選取

        為了保證數(shù)據(jù)的可用性和一致性,本文的研究樣本時(shí)間段為2011—2020年,研究對象為我國31 個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市,以下簡稱省份)。本文數(shù)據(jù)主要來自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國金融年鑒》和歷年各地《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》等。

        1.被解釋變量:經(jīng)濟(jì)增長(lnPCGDP)。由于不同省份GDP 體量差別巨大,為了消除數(shù)量級(jí)對回歸結(jié)果的影響,本文采用各省人均GDP 的對數(shù)值作為經(jīng)濟(jì)增長的代理變量。

        2.核心解釋變量:金融科技(FINTECH)。本文選取北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心與螞蟻集團(tuán)研究院共同編制的2011—2020年數(shù)字普惠金融指數(shù)來代表全國各省金融科技的發(fā)展,同時(shí)考慮覆蓋廣度(cov)、使用深度(use)和數(shù)字化程度(dig)等多個(gè)維度。該指數(shù)編制的主要依據(jù)是螞蟻集團(tuán)提供的互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù),較好地反映了我國近年來金融創(chuàng)新的變革特征和發(fā)展趨勢,并被廣泛應(yīng)用于金融科技領(lǐng)域研究。

        3.控制變量:(1)人力資本(EDU)。設(shè)置每個(gè)受教育層次的學(xué)習(xí)年限為小學(xué)6年、初中9年、高中12年、大專以上16年,以各地區(qū)、各教育層次的人口比例為權(quán)重,計(jì)算得到每個(gè)地區(qū)的平均受教育年限。人力資本是影響經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵性因素,一般認(rèn)為,人力資本的提高會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。(2)政府干預(yù)程度(GOV),用財(cái)政支出占GDP 的比例表示。政府公共支出的增加往往會(huì)影響該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量。(3)對外開放水平(OPEN),用進(jìn)出口總額(進(jìn)出口總額用人民幣匯率年均價(jià)折算)占GDP 的比例表示。新增長理論認(rèn)為對外開放具有產(chǎn)出效應(yīng),可以提高生產(chǎn)率,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。(4)金融發(fā)展指數(shù)(FD),用金融機(jī)構(gòu)的存貸款余額占GDP 的比例表示,用來反映地區(qū)金融深化程度。(5)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展(INFRA),用基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)占固定資產(chǎn)投資的比例表示。(6)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS),用各省第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 的比例表示。(7)資本存量(lnK),以各省歷年的固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用“永續(xù)盤存法(PIM)”計(jì)算得到。PIM公式為:

        其中,K表示地區(qū)期的資本存量,K表示地區(qū)-1 期的資本存量,I表示地區(qū)期的名義固定資產(chǎn)形成額,P表示地區(qū)的價(jià)格指數(shù)(統(tǒng)一用該省的GDP 平減指數(shù)代替),為資本存量的折舊。參考單豪杰(2008)的做法,取為10.96%,并以2000年為基期對2011—2020年的資本存量進(jìn)行估算。為消除數(shù)量級(jí)的影響,本文將資本存量進(jìn)行對數(shù)處理。

        4.中介變量:技術(shù)投入(RD)。用R&D 經(jīng)費(fèi)占GDP的比例表示技術(shù)投入水平。科技創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)恿χ?,?chuàng)新可以改善企業(yè)資源,加快技術(shù)要素流動(dòng),提升產(chǎn)品附加值,最終促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

        (二)模型設(shè)定

        本文采用Hausman檢驗(yàn)來決定固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的選取。Hausman 檢驗(yàn)的原假設(shè)為“=使用隨機(jī)效應(yīng)模型”,檢驗(yàn)結(jié)果表明P值小于0.01,則拒絕原假設(shè),意味著拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型。因此,本文使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析。

        其中,lnPCGDP是地區(qū)在年的經(jīng)濟(jì)增長水平;FINTECH表示地區(qū)在年的金融科技發(fā)展水平; x代表控制變量; φδ分別代表個(gè)體和年份固定效應(yīng);ε是殘差項(xiàng),包括無法在上述模型中反映出來的任何隨機(jī)干擾因子。本文重點(diǎn)關(guān)注的是核心解釋變量FINTECH的系數(shù),若顯著為正,則表示地區(qū)金融科技的發(fā)展能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,假設(shè)1成立。

        為檢驗(yàn)假設(shè)2 是否成立,本文采取逐步回歸的方法,分別構(gòu)建了固定效應(yīng)模型(3)和(4),檢驗(yàn)技術(shù)投入是否在金融科技對經(jīng)濟(jì)增長的影響中充當(dāng)了中介變量。

        其中,RD表示技術(shù)投入,x是控制變量,是殘差項(xiàng)。上述模型的檢驗(yàn)分為三步:首先,利用模型(2)檢驗(yàn)金融科技對經(jīng)濟(jì)增長的影響,得到回歸系數(shù),如果顯著,則可以進(jìn)行下一步的中介效應(yīng)的識(shí)別。其次,利用模型(3)檢驗(yàn)金融科技對中介變量技術(shù)投入的影響,得到回歸系數(shù),如果顯著,則進(jìn)行下一步檢驗(yàn)。最后,檢驗(yàn)中介效應(yīng)是否存在,將中介變量技術(shù)投入加入式(4)中進(jìn)行檢驗(yàn),得到回歸系數(shù)。當(dāng)顯著并且的絕對值比的絕對值小時(shí),若顯著,則說明存在部分中介效應(yīng),即金融科技發(fā)展會(huì)部分通過影響技術(shù)投入來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長;若不顯著,則說明存在完全中介效應(yīng),即金融科技發(fā)展會(huì)完全通過影響技術(shù)投入來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

        四、實(shí)證分析

        (一)描述性統(tǒng)計(jì)

        表1顯示了解釋變量、被解釋變量和控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。被解釋變量經(jīng)濟(jì)增長的平均值為1.6166,標(biāo)準(zhǔn)差為0.4389,表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異尚在合理范圍內(nèi)。核心解釋變量金融科技的均值為216.2352,標(biāo)準(zhǔn)差為97.0303,說明我國各省份金融科技發(fā)展水平之間存在一定的差異。金融發(fā)展指數(shù)均值為3.3012,標(biāo)準(zhǔn)差為1.2061,表明各地區(qū)的金融深化程度差異較小。

        表1:主要變量的基本統(tǒng)計(jì)特征

        (二)基準(zhǔn)回歸

        由于模型的解釋變量之間可能存在某種線性關(guān)系,從而導(dǎo)致不準(zhǔn)確的實(shí)證結(jié)果,因此,有必要檢驗(yàn)實(shí)證模型的多重共線性。方差膨脹因子(VIF)是檢驗(yàn)回歸模型是否具有多重共線性的重要方法,判斷的臨界值通常為10。本文各變量的多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果表明,各變量的方差膨脹因子均在10 以下,說明不存在多重共線性問題,實(shí)證模型設(shè)置較為合理。

        表2顯示了金融科技與經(jīng)濟(jì)增長之間的固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果?;貧w結(jié)果表明,金融科技的回歸系數(shù)顯著為正,體現(xiàn)了金融科技對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的積極影響。假設(shè)1 初步得到驗(yàn)證??赡艿脑蚴牵阂环矫?,金融科技利用金融行業(yè)的技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新,提高金融資源配置效率,促進(jìn)金融業(yè)發(fā)展提質(zhì)增效;另一方面,金融科技通過與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合,拓寬金融服務(wù)覆蓋面,有效解決信息不對稱,為經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供低成本的資金支持。

        表2:金融科技與經(jīng)濟(jì)增長的基準(zhǔn)回歸

        (三)中介效應(yīng)檢驗(yàn)

        表3是金融科技基于技術(shù)投入中介效應(yīng)影響經(jīng)濟(jì)增長的回歸結(jié)果。如第(2)列所示,金融科技的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平上為正,說明金融科技的發(fā)展可以促進(jìn)技術(shù)投入力度的加大。第(3)列的結(jié)果顯示,將技術(shù)投入加入模型后,金融科技的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上仍顯著為正,但系數(shù)值比有所減小,并且技術(shù)投入的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著,這說明技術(shù)投入在金融科技影響經(jīng)濟(jì)增長的過程中起到了部分中介作用,即金融科技對經(jīng)濟(jì)增長的影響除了直接效應(yīng)外,還有一部分是通過技術(shù)投入這一中介變量來實(shí)現(xiàn)的。假設(shè)2得到驗(yàn)證。

        表3:金融科技、技術(shù)投入與經(jīng)濟(jì)增長

        (四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        1.剔除特定樣本。由于直轄市的金融科技發(fā)展較快,經(jīng)濟(jì)增長的速度往往也較快,反向因果問題可能較嚴(yán)重,因此,本文剔除直轄市(北京、上海、重慶和天津)的樣本,對模型(2)進(jìn)行重新估計(jì),結(jié)果如表4所示。剔除特定樣本后,金融科技的系數(shù)依然顯著為正。假設(shè)1再次得到驗(yàn)證。

        表4:非直轄市地區(qū)的金融科技與經(jīng)濟(jì)增長

        2.內(nèi)生性問題。在基準(zhǔn)回歸模型中,盡管本文試圖控制可以同時(shí)影響金融科技和經(jīng)濟(jì)增長的因素,但實(shí)證結(jié)果還可能會(huì)受到某些不可觀察因素的影響,這可能會(huì)使估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生偏差。此外,金融科技與經(jīng)濟(jì)增長之間可能存在反向因果關(guān)系,即各省的經(jīng)濟(jì)增長會(huì)帶來當(dāng)?shù)馗斓慕鹑诳萍及l(fā)展。為了緩解由遺漏變量、測量誤差或反向因果關(guān)系引起的內(nèi)生性問題,本文選擇系統(tǒng)GMM 模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。GMM 方法從矩條件出發(fā),構(gòu)造包含參數(shù)的方程,不需要對變量的分布進(jìn)行假定,也不需要知道隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的分布信息,可以有效地解決內(nèi)生性問題。因此,本文在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上加入人均GDP 的一階滯后項(xiàng)構(gòu)造如下式所示的動(dòng)態(tài)面板模型:

        其中,lnPCGDP表示人均GDP的一階滯后項(xiàng)。

        如表5所示,進(jìn)一步比較列(1)靜態(tài)面板的雙向固定效應(yīng)模型和列(2)動(dòng)態(tài)面板的系統(tǒng)GMM 模型的估計(jì)結(jié)果,金融科技對經(jīng)濟(jì)增長的影響均在1%的水平上顯著為正。AR(2)檢驗(yàn)的P值大于0.1,即不存在二階序列相關(guān),模型通過了自相關(guān)檢驗(yàn);Sargan 檢驗(yàn)對應(yīng)的P 值大于0.1,表明所有的工具變量都是有效的。因此,雙向固定效應(yīng)模型和系統(tǒng)GMM 模型的估計(jì)結(jié)果是一致且可靠的,說明在緩解潛在內(nèi)生性后,本文的結(jié)論依然成立,即金融科技能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,假設(shè)1 再次得到驗(yàn)證。另外,系統(tǒng)GMM 的回歸結(jié)果還顯示,人均GDP 的一階滯后項(xiàng)在1%的水平上顯著,一定程度上說明經(jīng)濟(jì)增長存在一定的路徑依賴,過去的經(jīng)濟(jì)增長會(huì)影響當(dāng)期的經(jīng)濟(jì)增長水平。

        表5:金融科技對經(jīng)濟(jì)增長影響的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        五、進(jìn)一步討論:門檻效應(yīng)檢驗(yàn)與異質(zhì)性分析

        (一)門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

        在回歸分析中,我們要考慮系數(shù)估計(jì)值是否穩(wěn)定,即如果將整個(gè)樣本分成若干個(gè)子樣本進(jìn)行回歸,是否仍然可以得到大致相同的估計(jì)結(jié)果。金融科技與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系受金融科技發(fā)展階段的影響,如果采用一般的線性模型進(jìn)行擬合,不能充分說明這種異質(zhì)性的存在,甚至估計(jì)結(jié)果可能存在偏差。因此,本文采用面板門檻回歸構(gòu)建非線性結(jié)構(gòu)模型,避免將所有樣本按主觀標(biāo)準(zhǔn)人為分組檢驗(yàn)引起的偏誤,以期獲得金融科技的最優(yōu)適用區(qū)間。本文主要探討模型中含有兩個(gè)門檻值的情形,因此,設(shè)計(jì)面板門檻模型如下:

        其中,q是選取的門檻變量,本文選取FINTECH為門檻變量,和代表門檻值,且<。e是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),獨(dú)立同分布于(0,)。I(·)為指示性函數(shù),當(dāng)門檻變量滿足限制條件時(shí),I=1;否則,I=0。μ反映各省份的異質(zhì)性(個(gè)體效應(yīng)),如自然環(huán)境、歷史背景等不易量化的因素。當(dāng)==時(shí),說明此面板數(shù)據(jù)模型不存在門檻效應(yīng)。

        本文采取自舉300 迭代進(jìn)行抽樣檢驗(yàn)。表6顯示了單一門檻、雙重門檻和三重門檻假設(shè)的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果。從P 值來看,在10%的顯著性水平上拒絕了存在三重門檻的假設(shè),單一門檻檢驗(yàn)和雙重門檻檢驗(yàn)的P值分別為0.0033 和0.08,說明存在雙重門檻效應(yīng)。因此,本文選取雙重門檻模型進(jìn)行估計(jì)。表7顯示了門檻估計(jì)值及置信區(qū)間,第一門檻和第二門檻值分別為91.68 和292.87,說明金融科技處于不同發(fā)展階段時(shí)對經(jīng)濟(jì)增長存在異質(zhì)性的影響。假設(shè)3得到驗(yàn)證。

        表6:門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

        表7:門檻估計(jì)值及置信區(qū)間

        表8給出了面板門檻模型的回歸結(jié)果,金融科技對經(jīng)濟(jì)增長的影響始終為正,只是具體的影響大小會(huì)隨著其發(fā)展程度變化。當(dāng)金融科技的發(fā)展程度低于第一門檻值時(shí),金融科技對經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)出強(qiáng)大的推動(dòng)力,這種積極影響在1%的水平上是顯著的。當(dāng)金融科技發(fā)展到第一門檻值和第二門檻值之間時(shí),其對經(jīng)濟(jì)增長仍有顯著的促進(jìn)作用,但效果逐漸減弱,說明金融科技的發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的影響存在邊際遞減效應(yīng)。這可能是因?yàn)?,金融科技的發(fā)展往往是金融與科技兩大知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)的有機(jī)融合,將大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)應(yīng)用于金融行業(yè),通過改變金融行業(yè)的經(jīng)營思維和方法極大地促進(jìn)金融業(yè)的發(fā)展,并且有利于減少?zèng)Q策中的信息不對稱和資本市場套利行為,優(yōu)化金融環(huán)境,提高資源配置效率,進(jìn)而刺激消費(fèi)和投資,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。而在金融科技快速發(fā)展直至其對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)達(dá)到頂峰后,會(huì)出現(xiàn)大量資本涌入金融科技行業(yè)和盲目追求利潤的現(xiàn)象,進(jìn)而造成金融科技行業(yè)高泡沫,加劇金融資本去實(shí)體化。與此同時(shí),金融科技的發(fā)展伴隨著大量網(wǎng)絡(luò)交易的出現(xiàn),加劇了金融領(lǐng)域的技術(shù)和操作風(fēng)險(xiǎn),增加了經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的不確定性,削弱了經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)。當(dāng)金融科技發(fā)展越過第二門檻值時(shí),其對經(jīng)濟(jì)增長的正向影響會(huì)逐漸恢復(fù),但影響程度較初期有所減少。

        表8:金融科技與經(jīng)濟(jì)增長的門檻回歸

        (二)異質(zhì)性分析

        1.基于不同維度金融科技的異質(zhì)性分析。金融科技的代理變量數(shù)字普惠金融總指數(shù)由覆蓋廣度(cov)、使用深度(use)和數(shù)字化程度(dig)等子指數(shù)組成,而使用深度指數(shù)又包括支付使用指數(shù)(pay)、保險(xiǎn)使用指數(shù)(ins)、信貸使用指數(shù)(cre)三種不同的業(yè)務(wù)類型??紤]到隨著數(shù)字金融服務(wù)行業(yè)的不斷發(fā)展,金融科技產(chǎn)品和服務(wù)已呈現(xiàn)出多元化的特征,本文分別探討金融科技不同維度的發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長可能存在的差異性影響。

        從表9第(1)列的回歸結(jié)果可以看出,覆蓋廣度的提高能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長;第(2)和(6)列的回歸結(jié)果顯示,使用深度的加深和數(shù)字化程度的提高同樣能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,但顯著性和影響程度均有所降低;從第(3)—(5)列可以看出,支付使用指數(shù)和保險(xiǎn)使用指數(shù)對經(jīng)濟(jì)增長均有顯著的正向作用。綜上所述,金融科技不同維度的發(fā)展在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長方面確實(shí)存在差異,覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度的提高都能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,但覆蓋廣度的促進(jìn)作用更加明顯。

        表9:不同維度的金融科技與經(jīng)濟(jì)增長

        2.基于地理位置的異質(zhì)性分析。我國幅員遼闊,各種資源分布不一,東中西部的經(jīng)濟(jì)和金融科技發(fā)展水平也大不相同。從描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看,我國金融科技發(fā)展存在顯著的區(qū)域不平衡性,這可能會(huì)進(jìn)一步拉大區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差距。因此,有必要研究金融科技對經(jīng)濟(jì)增長影響的區(qū)域異質(zhì)性。本文將樣本按照地理位置劃分為東部和中西部兩個(gè)子樣本。

        表10為金融科技經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果,東部地區(qū)金融科技對經(jīng)濟(jì)增長的回歸系數(shù)在數(shù)值和顯著性方面均低于中西部地區(qū),說明金融科技的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)呈現(xiàn)區(qū)域異質(zhì)性。主要原因是:一方面,東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和金融科技水平高于中西部地區(qū),且擁有更好的政策體系、營商環(huán)境和創(chuàng)新能力,造成金融科技對經(jīng)濟(jì)增長的邊際貢獻(xiàn)不明顯;另一方面,中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)比東部地區(qū)薄弱,“三農(nóng)”主體、中小微企業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)對金融支持的依賴程度較高,使得金融科技對中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響更為顯著。

        表10:經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性分析結(jié)果

        六、結(jié)論與啟示

        本文使用2011—2020年省級(jí)面板數(shù)據(jù),運(yùn)用固定效應(yīng)回歸模型和面板門檻回歸模型,全面系統(tǒng)地分析金融科技與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn),金融科技對經(jīng)濟(jì)增長起到了強(qiáng)有力的推動(dòng)作用,技術(shù)投入是金融科技促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的重要渠道;金融科技對經(jīng)濟(jì)增長的影響具有雙重門檻效應(yīng),金融科技的發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的影響存在邊際遞減效應(yīng),一味地發(fā)展金融科技未必能帶來經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速增長;金融科技對中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長具有更顯著的促進(jìn)作用,并且不同維度的金融科技對經(jīng)濟(jì)增長的影響不同,其中,覆蓋廣度對經(jīng)濟(jì)增長的影響較為顯著。據(jù)此,提出以下建議:

        第一,加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),完善金融科技體制框架。當(dāng)前,金融科技仍處于快速發(fā)展階段,應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)科技創(chuàng)新和金融服務(wù)的深度融合,建立完善的制度體系,從制度上確保金融科技活動(dòng)的開展有章可循,為金融科技的長久發(fā)展提供一個(gè)穩(wěn)定有序的政策環(huán)境。同時(shí),必須深刻意識(shí)到監(jiān)管的重要性,充分利用大數(shù)據(jù)和人工智能等現(xiàn)代技術(shù),適時(shí)開展金融科技監(jiān)管沙盒試點(diǎn),提高監(jiān)管透明度,維護(hù)良好的金融科技生態(tài),努力做到鼓勵(lì)、引導(dǎo)與規(guī)范并重。

        第二,引導(dǎo)金融科技企業(yè)加大研發(fā)力度,提升金融科技創(chuàng)新的核心競爭力。各金融科技企業(yè)應(yīng)在技術(shù)運(yùn)行規(guī)律與金融法規(guī)的邊界內(nèi),有效借助金融科技中的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制,推動(dòng)金融業(yè)與實(shí)體部門的技術(shù)革新,提高金融資源配置效率和金融發(fā)展水平,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。只有不斷提供創(chuàng)新型的金融產(chǎn)品與服務(wù),金融科技的發(fā)展才能煥發(fā)生機(jī)與活力。

        第三,正視地區(qū)差異,因地制宜制定金融科技發(fā)展戰(zhàn)略。對于中西部地區(qū),政府應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到其與東部發(fā)達(dá)地區(qū)金融科技發(fā)展程度的差距,在政策上有所傾斜,加大金融科技基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)力度,做好金融科技相關(guān)的技術(shù)人才引進(jìn)工作;對于東部地區(qū),應(yīng)保持現(xiàn)有的發(fā)展體制,繼續(xù)利用自身優(yōu)勢來發(fā)展金融科技,同時(shí)應(yīng)把握好金融科技發(fā)展的程度,避免未來過高水平的發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生的邊際遞減效應(yīng)。在中西部地區(qū)“補(bǔ)短板”,在東部地區(qū)“強(qiáng)優(yōu)勢”促進(jìn)東中西三大區(qū)域金融科技發(fā)展齊頭并進(jìn),進(jìn)而推動(dòng)全國各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長。

        第四,加強(qiáng)金融科技專業(yè)人才的培養(yǎng),推動(dòng)金融科技理論與實(shí)際運(yùn)用的有機(jī)結(jié)合。如在高校開設(shè)金融科技等相關(guān)專業(yè),培養(yǎng)具有較強(qiáng)實(shí)踐能力和創(chuàng)新精神的金融精英,一定程度上緩解金融科技人才短缺的問題,為金融科技的發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的后備軍。增加金融科技專項(xiàng)培養(yǎng)的費(fèi)用支出,搭建內(nèi)部培訓(xùn)平臺(tái),重視金融科技人才的培養(yǎng)和后續(xù)發(fā)展,并在薪酬福利上給予技術(shù)型專業(yè)人才適度傾斜。加快完善金融科技人才機(jī)制建設(shè),為金融科技高質(zhì)量發(fā)展奠定人才基石。

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