阿榮，于婷婷，2，董振華

（1.內(nèi)蒙古師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010022；2.北京師范大學(xué)未來(lái)教育學(xué)院，廣東 珠海 519000；3.內(nèi)蒙古師范大學(xué)教務(wù)處，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010022）

現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是伴隨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的經(jīng)濟(jì)效率提升過(guò)程［1］，結(jié)構(gòu)調(diào)整是經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)必然選擇，人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間應(yīng)該協(xié)調(diào)發(fā)展。區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平會(huì)對(duì)人口性別、年齡、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等產(chǎn)生影響［2］。同時(shí)，人口作為人類社會(huì)發(fā)展的主導(dǎo)因素，其結(jié)構(gòu)狀況不僅是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的要素稟賦，而且其勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)、教育結(jié)構(gòu)等對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)有重要影響。人口問(wèn)題已經(jīng)成為影響經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要問(wèn)題之一，人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響逐漸增強(qiáng)［3］。因此，對(duì)于區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人口結(jié)構(gòu)互相影響、互相制約機(jī)理的研究具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

人口因素與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間存在非常密切的聯(lián)系，國(guó)內(nèi)外學(xué)者展開(kāi)了一系列相關(guān)研究［4-6］。從既有研究來(lái)看，學(xué)者們主要從人口結(jié)構(gòu)單一維度研究區(qū)域人口結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，包括人口年齡結(jié)構(gòu)、人口教育結(jié)構(gòu)、人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響，主要表現(xiàn)在以下幾方面：①關(guān)于城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間關(guān)系的研究［7-11］；②人口年齡結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究［12-13］；③人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間關(guān)系的研究［14-15］；④關(guān)于就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系研究［16-17］。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的核心構(gòu)成，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系做了大量研究［18］。國(guó)外研究側(cè)重于技術(shù)進(jìn)步和就業(yè)結(jié)構(gòu)之間關(guān)系；國(guó)內(nèi)研究主要集中在采用偏離份額等相關(guān)研究方法對(duì)中國(guó)東部、中部和西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化規(guī)律、滯后和偏差的原因等方面進(jìn)行研究［19-21］。縱觀所述，已有文獻(xiàn)主要集中在單一人口因素與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的影響研究。區(qū)域人口結(jié)構(gòu)變化是各人口屬性變化所導(dǎo)致，即人口變化對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響是人口屬性綜合作用的結(jié)果。關(guān)于人口結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)制的問(wèn)題，現(xiàn)有文獻(xiàn)尚未提供一個(gè)相對(duì)完整的解釋框架，因此，有必要對(duì)人口結(jié)構(gòu)影響區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的內(nèi)在機(jī)制進(jìn)行探析。

本文立足于內(nèi)蒙古自治區(qū)（以下簡(jiǎn)稱內(nèi)蒙古）社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速健康發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求，從地理學(xué)空間差異性和空間依賴性角度出發(fā)，綜合運(yùn)用空間相關(guān)性分析和空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，分析了內(nèi)蒙古12個(gè)盟市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的時(shí)空分異特征，進(jìn)而對(duì)區(qū)域人口結(jié)構(gòu)及其空間溢出效應(yīng)進(jìn)行系統(tǒng)研究。著重解決以下核心問(wèn)題：①內(nèi)蒙古產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的時(shí)空演變有什么特征？②人口結(jié)構(gòu)如何影響區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與調(diào)整？其貢獻(xiàn)度如何？以上問(wèn)題的解決，對(duì)于判斷和把握目前內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)中的人口因素和相關(guān)人口政策的制定提供實(shí)證依據(jù)，對(duì)于區(qū)域人口與經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問(wèn)題也具有重要的指導(dǎo)意義。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所使用數(shù)據(jù)來(lái)自《內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001—2019），個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用插值法或移動(dòng)平滑法補(bǔ)齊。人口數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑均為戶籍人口。

1.2 研究方法

1.2.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)根據(jù)配第-克拉克的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化規(guī)律理論，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)特征就是第三產(chǎn)業(yè)地位越來(lái)越突出，第一產(chǎn)業(yè)的比重逐漸降低，區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)發(fā)展水平的測(cè)算借鑒徐敏［22］、李逢春［23］及劉玉飛［24］等的方法，構(gòu)建如下

式中：yi為第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重；R的取值范圍在1～3之間，R值越接近1，表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展層次越低，R值越接近于3，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展層次越高。

1.2.2 探索性空間數(shù)據(jù)分析Anselin和Griffith指出區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)具有空間性［25］，即區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能與一定空間范圍內(nèi)其他區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有相關(guān)性。已有研究結(jié)果證明，利用生產(chǎn)函數(shù)模型時(shí)必須考慮區(qū)域的空間性。因此，在分析之前進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)，采用Moran提出的空間自相關(guān)Moran′sI進(jìn)行檢驗(yàn)。具體計(jì)算公式為

1.2.3 空間計(jì)量模型空間計(jì)量模型是在傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中加入空間效應(yīng)后構(gòu)建起來(lái)的，空間效應(yīng)的存在對(duì)空間計(jì)量模型發(fā)展提供了基礎(chǔ)?？臻g計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的理論研究在過(guò)去的十年中得到了飛快發(fā)展，Elborst（2003年、2010年）將空間面板分化為空間滯后模型（spatial lag model，SLM）和空間誤差模型（spatial error model，SEM）。

2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)時(shí)空分異特征

2.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)整體波動(dòng)上升

選擇2000—2018年作為研究年份，根據(jù)公式（1），計(jì)算出內(nèi)蒙古12個(gè)盟市在各年份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)，如圖1所示。由圖1可以看出，2000—2018年間，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)由2.166增長(zhǎng)到2.403，整體上呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的態(tài)勢(shì)。其中，2009—2011年間出現(xiàn)明顯下降趨勢(shì)，受2008年美國(guó)次貸危機(jī)的影響，內(nèi)蒙古第三產(chǎn)業(yè)比重出現(xiàn)下降趨勢(shì)。

圖1 內(nèi)蒙古產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)變化Fig.1 Changes in industrial structure upgrading index in Inner Mongolia

從內(nèi)蒙古12個(gè)盟市2000—2018年間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)變化曲線（圖2），可以看到整個(gè)曲線簇呈現(xiàn)逐年上升態(tài)勢(shì)，尤其是“十三五”規(guī)劃實(shí)施后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)增長(zhǎng)明顯，即內(nèi)蒙古立足資源優(yōu)勢(shì)，著眼于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)戰(zhàn)略需求，近年來(lái)內(nèi)蒙古產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐明顯加快，初步形成了多元發(fā)展、多級(jí)支撐的產(chǎn)業(yè)格局。具體來(lái)看，呼包鄂城市群地區(qū)整體處于曲線簇上方，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)較合理。興安盟、巴彥淖爾市則基本處于曲線簇的下方，表明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展相對(duì)落后，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中需要考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級(jí)問(wèn)題。

圖2 內(nèi)蒙古12個(gè)盟市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)年度變化Fig.2 Annual change of industrial structure upgrading index of 12 leagues and cities in Inner Mongolia

2.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)空間集聚效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)顯著

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)空間分布來(lái)看（圖3），呼和浩特市和包頭市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)始終處于較高水平，錫林郭勒盟、巴彥淖爾市和興安盟處于較低水平；到2018年，內(nèi)蒙古各盟市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)的高值集中分布在呼包鄂地區(qū)。整體上內(nèi)蒙古產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)變化趨勢(shì)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平吻合。在新常態(tài)背景下，呼包鄂地區(qū)積極主動(dòng)適應(yīng)大環(huán)境，依托資源、區(qū)位和技術(shù)等諸多條件，提升區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

圖3 2000—2018年內(nèi)蒙古產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)空間分布Fig.3 Spatial distribution of industrial structure upgrading index in Inner Mongolia from 2000 to 2018

借助GeoDa軟件，對(duì)2000—2018年內(nèi)蒙古12個(gè)盟市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)，結(jié)果如圖4所示。每個(gè)年份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)Moran′sI均在0.193～0.297之間，整體上呈現(xiàn)逐漸上升態(tài)勢(shì)，并均通過(guò)1%水平的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明2000—2018年內(nèi)蒙古產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)存在正向空間自相關(guān)性，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)的大小會(huì)受到空間上鄰近區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。

圖4 2000—2018年內(nèi)蒙古產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)的Moran′s IFig.4 Moran′s I of industrial structure upgrading index in Inner Mongolia from 2000 to 2018

3 人口結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響

3.1 變量選擇

根據(jù)研究區(qū)實(shí)際情況及數(shù)據(jù)的真實(shí)性、連續(xù)性和可獲得性，以內(nèi)蒙古12個(gè)盟市為研究樣本，結(jié)合前人研究成果，選了六項(xiàng)人口結(jié)構(gòu)指標(biāo)，分別為年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、文化教育結(jié)構(gòu)和失業(yè)結(jié)構(gòu)等。由于對(duì)時(shí)間數(shù)列數(shù)據(jù)采取自然對(duì)數(shù)后數(shù)據(jù)的屬性不會(huì)改變，而且能夠使數(shù)據(jù)趨于線性化并在一定程度上消除時(shí)間序列的異方差，故模型采用取自然對(duì)數(shù)后的指標(biāo)值。

3.2 空間計(jì)量模型構(gòu)建

Moran′sI結(jié)果已證明了內(nèi)蒙古12個(gè)盟市產(chǎn)業(yè)升級(jí)指數(shù)存在空間效應(yīng)，因此，有必要將空間效應(yīng)作為影響因子納入評(píng)價(jià)模型中。使用OLS估計(jì)人口結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用程度，模型表達(dá)式為：

式中：i表示研究單元；t為研究時(shí)間段；α0為常數(shù)，α1，α2，…，α6分別表示各變量的彈性系數(shù)；被解釋變量Iupg為區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)；Iage為15～64歲人口占總?cè)丝诒戎?；Iurb表示城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎?；Isex為男性人口占總?cè)丝诒戎兀籌edu為初中以上學(xué)歷人口占總?cè)丝诒戎?；Iuem為城鎮(zhèn)失業(yè)率；Iind為第三產(chǎn)業(yè)人口占總?cè)丝诒戎?；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

空間滯后模型（SLM）主要探討區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升在一個(gè)地區(qū)是否受其周邊地區(qū)人口結(jié)構(gòu)的影響，反映空間溢出效應(yīng)。本文所構(gòu)建的人口結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響的空間滯后模型表達(dá)式為

式中：W為空間權(quán)重矩陣；ρ為空間滯后自回歸系數(shù)，反映地理空間位置鄰近地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)的空間溢出效應(yīng)。其他同上。

空間誤差模型（SEM）反映被解釋變量受到未納入模型的在地理空間上相關(guān)的隨機(jī)干擾項(xiàng)（誤差項(xiàng)）的影響而構(gòu)建的模型，本文所構(gòu)建的人口結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響的空間誤差模型表達(dá)式為

式中：φ表示空間自相關(guān)誤差項(xiàng)；λ為空間誤差項(xiàng)自回歸系數(shù)，代表樣本觀察值的誤差項(xiàng)對(duì)被解釋變量的影響程度。其他同上。

3.3 模型估計(jì)結(jié)果分析

Anselin和Rey提出區(qū)分模型的檢驗(yàn)方法-空間滯后和空間誤差模型的拉格朗日乘子（Lagrange multiplier，LM）檢驗(yàn)及其穩(wěn)健性（robust）形式。如果在空間依賴型的檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)LMLAG比LMERR在統(tǒng)計(jì)上更加顯著，并且R-LMLAG顯著而R-LMERR不顯著，則可以斷定空間滯后模型是恰當(dāng)?shù)目臻g自回歸表達(dá)形式。相反，如果LMERR比LMLAG在統(tǒng)計(jì)上更加顯著，且R-LMERR顯著而R-LMLAG不顯著，則可以斷定空間誤差是合適的空間自回歸模型。

運(yùn)用Matlab2020a及空間計(jì)量軟件，選用共邊鄰接（rook contiguity）關(guān)系建立的空間鄰接矩陣，對(duì)內(nèi)蒙古12個(gè)盟市人口結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的相關(guān)模型進(jìn)行估計(jì)與檢驗(yàn)，見(jiàn)表1。從表1可知，與經(jīng)典回歸模型相比，空間計(jì)量的SLM模型和SEM模型具有較高的擬合效果。SLM和SEM模型的R2和LOG-L值均高于經(jīng)典回歸模型OSL模型估計(jì)的對(duì)應(yīng)值，表示空間計(jì)量模型的估計(jì)效果比傳統(tǒng)模型更好；SLM模型的W*dep.var.值（0.423）和SEM模型的spat.aut.值（0.403）均顯著為正，進(jìn)一步驗(yàn)證了研究區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在正向空間相關(guān)性和正空間溢出效應(yīng)。研究?jī)?nèi)蒙古產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)現(xiàn)象，必須考慮空間上相鄰盟市情況，同時(shí)也說(shuō)明沒(méi)有考慮空間效應(yīng)的經(jīng)典回歸模型不能準(zhǔn)確地估計(jì)模型結(jié)果。進(jìn)一步根據(jù)LMERR、LMLAG及其穩(wěn)健性統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行模型選取，估計(jì)結(jié)果顯示兩者均通過(guò)了0.01水平上的顯著性檢驗(yàn)，但LMERR穩(wěn)健性沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明SLM模型估計(jì)效果更佳，故本文在人口結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響時(shí)，選取SLM模型為最終解釋模型。W*dep.var.的估計(jì)是0.423，呈極顯著，表明被解釋變量的空間滯后效應(yīng)顯著存在。

表1 內(nèi)蒙古自治區(qū)人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的計(jì)量估計(jì)結(jié)果Tab.1 Econometric estimation results of population structure and industrial structure upgrading in Inner Mongolia

從各變量彈性系數(shù)看，內(nèi)蒙古的人口性別結(jié)構(gòu)和人口失業(yè)結(jié)構(gòu)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，可能源于指標(biāo)本身數(shù)值變化不明顯或者該變量對(duì)模型解釋貢獻(xiàn)不高。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，內(nèi)蒙古的失業(yè)率由2000年的4%下降到2018年的3.58%。通過(guò)內(nèi)蒙古性別結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，2000—2018年間男性人口占總?cè)丝诒戎刈兓▌?dòng)不明顯，這種穩(wěn)定均衡的人口性別比有利于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但在研究時(shí)間階段內(nèi)性別結(jié)構(gòu)變化低，對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作用不顯著。人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)彈性系數(shù)為正數(shù)，并且通過(guò)了1%顯著性水平檢驗(yàn)，表示城鎮(zhèn)人口數(shù)量增多能夠促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，當(dāng)城鎮(zhèn)人口每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)時(shí)，可以促進(jìn)內(nèi)蒙古產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)正向變動(dòng)0.056%。改革開(kāi)放以來(lái)，內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，由2000年的50.148%增長(zhǎng)到2018年的62.711%，大量農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)地區(qū)流動(dòng)遷移，城鎮(zhèn)化得到巨大發(fā)展，城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎夭粩嗌仙?。城?zhèn)化過(guò)程的本質(zhì)是資源與要素在城市的集聚和擴(kuò)散，非城市人口與產(chǎn)業(yè)向城市地區(qū)轉(zhuǎn)移，城市功能和產(chǎn)業(yè)不斷完善，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供必要條件。武春友［26］、藍(lán)慶新［27］和馬子量［28］等的研究結(jié)果表明，城市化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，其基本動(dòng)力是人口集聚效應(yīng)；人口年齡結(jié)構(gòu)彈性系數(shù)為正，且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明內(nèi)蒙古勞動(dòng)力年齡的人口對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)起到了促進(jìn)作用。從歷年人口普查數(shù)據(jù)看出，2010年內(nèi)蒙古15-64歲人口比重達(dá)78.34%，比1990年增加了近10個(gè)百分點(diǎn)；撫養(yǎng)人口比重由1990年的32.45%下降到2010年的21.66%?？梢钥闯觯瑑?nèi)蒙古撫養(yǎng)人口相對(duì)較少，負(fù)擔(dān)相對(duì)輕，能夠參加社會(huì)活動(dòng)的人數(shù)多，從而為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供相對(duì)充足的勞動(dòng)力供給。勞動(dòng)力人口數(shù)量每提高1%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)正向變動(dòng)0.06%。人口年齡結(jié)構(gòu)是人口結(jié)構(gòu)的一種自然屬性，主要受出生率、死亡率和預(yù)期壽命等影響。勞動(dòng)力是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐，適齡勞動(dòng)力人口數(shù)量增長(zhǎng)，提高勞動(dòng)比，提升生產(chǎn)力，擴(kuò)大消費(fèi)，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與調(diào)整。教育結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響顯著為正，教育水平提高有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。教育水平相對(duì)高有利于技術(shù)創(chuàng)新，并提升社會(huì)勞工文化素質(zhì)和勞動(dòng)質(zhì)量，進(jìn)而達(dá)到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的效果。

4 結(jié)論與討論

本文以內(nèi)蒙古12個(gè)盟市2000-2018年的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用空間相關(guān)性分析和空間計(jì)量模型，估計(jì)了人口結(jié)構(gòu)因素對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，得到如下結(jié)論：①近19年來(lái)，內(nèi)蒙古的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著的正向空間相關(guān)性，每個(gè)研究單元的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平受鄰近地區(qū)影響明顯；②內(nèi)蒙古產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)整體上呈穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì)，在空間分布上整體表現(xiàn)為呼包鄂地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)相對(duì)較優(yōu)，興安盟、巴彥淖爾市基本一直處于曲線簇的下方，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展相對(duì)落后，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中需要考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級(jí)問(wèn)題；③人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)和人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的彈性系數(shù)均為正，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生顯著正向作用，而人口性別結(jié)構(gòu)和人口失業(yè)結(jié)構(gòu)等對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)發(fā)展的影響不明顯。

內(nèi)蒙古產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間依賴性趨勢(shì)逐漸增強(qiáng)，意味著政府在制定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策和發(fā)展相關(guān)規(guī)劃時(shí)，必須致力于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過(guò)程中的空間溢出效應(yīng)，加強(qiáng)鄰近地區(qū)要素投入和勞動(dòng)力等方面流動(dòng)與合作，加強(qiáng)對(duì)周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)效應(yīng)。充分認(rèn)識(shí)和重視鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)要素投入和人口結(jié)構(gòu)相關(guān)方面政策和戰(zhàn)略的相互協(xié)調(diào)性，以期實(shí)現(xiàn)一個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)發(fā)展對(duì)鄰近地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)發(fā)展的促進(jìn)作用。內(nèi)蒙古勞動(dòng)力人口數(shù)量大，但就業(yè)崗位少，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一，產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)不明顯，導(dǎo)致勞動(dòng)力過(guò)剩。因此，積極推進(jìn)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)投資建設(shè)，知識(shí)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉，也是區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化發(fā)展的核心動(dòng)力。