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        基于ESP的模糊PID和PID控制策略對比

        2022-09-16 03:28:18馮艷紅陳林彬
        汽車實用技術(shù) 2022年17期
        關(guān)鍵詞:階躍角速度質(zhì)心

        馮艷紅,唐 嵐,陳林彬,陳 誠

        (西華大學(xué) 汽車與交通學(xué)院,四川 成都 610039)

        當汽車處于一些極限工作狀況的時候,由于環(huán) 境的影響,使得汽車發(fā)生轉(zhuǎn)向不足或者轉(zhuǎn)向過度,由此極易導(dǎo)致交通事故。電子穩(wěn)定系統(tǒng)(Electronic Stabilization Program, ESP)則可以通過對車輪的制動力進行調(diào)節(jié),來抑制或者減小汽車產(chǎn)生的不良轉(zhuǎn)向。本文通過Simulink設(shè)計了加入控制器的ESP模型,并且與CarSim的整車模型進行聯(lián)合仿真,對得到的附加橫擺力矩進行單輪分配。分別以正弦信號以及角階躍信號作為轉(zhuǎn)向盤輸入,通過觀察汽車的橫擺角速度來判斷汽車的穩(wěn)定性。

        1 控制變量

        ESP的主要作用是當汽車處于失穩(wěn)狀態(tài)時,調(diào)整汽車的制動力,以此來改善汽車的穩(wěn)定性。直接調(diào)節(jié)表示穩(wěn)定性的橫擺角速度和質(zhì)心側(cè)偏角較難,但是控制與其相關(guān)的橫擺力矩就相對比較容易,通過控制橫擺力矩進而控制其制動力,提高汽車的穩(wěn)定性。與質(zhì)心側(cè)偏角相比較,橫擺角速度不僅能夠體現(xiàn)車身穩(wěn)定狀態(tài),而且可以體現(xiàn)其轉(zhuǎn)向情況,得到的方式也極其方便,因此,本文選用其作為控制變量。

        2 仿真模型的建立

        以汽車的線性二自由度模型為車輛穩(wěn)定性控制的參考模型,建模的時候忽略轉(zhuǎn)向系統(tǒng)、懸架作用、空氣動力及輪胎偏側(cè)特性的影響,將其簡化,如圖1所示。

        通過二自由度汽車模型可知其微分公式為

        式中,、為質(zhì)心到前、后軸距離;、為前、后輪的側(cè)偏剛度;為整車質(zhì)量;為縱向速度;為側(cè)向速度;為橫擺角速度;為前輪轉(zhuǎn)角;為橫擺轉(zhuǎn)動慣量;為質(zhì)心側(cè)偏角。

        當汽車處于穩(wěn)態(tài)時,其橫擺角速度為定值,此刻的=0,=0,將這兩個值代入方程式中消去,即可得到穩(wěn)態(tài)橫擺角速度增益。

        3 ESP控制系統(tǒng)設(shè)計

        3.1 ESP的PID控制算法

        比例-積分-微分(Proportion Integral Differential, PID)的結(jié)構(gòu)圖如圖2所示,其在ESP中主要是將理想橫擺角速度和實際橫擺角速度作比較,對兩者的差值進行一系列處理,以此得到附加橫擺力矩?

        其涉及到的公式為

        式中,為比例系數(shù);為積分系數(shù);為微分系數(shù)。

        3.2 ESP的模糊PID控制算法

        本文所涉及的模糊PID的結(jié)構(gòu)圖如圖3所示,以理想橫擺角速度與實際橫擺角速度之差,以及這個差值的變化率為輸入,附加橫擺力矩為輸出。分析汽車運行狀態(tài)以及經(jīng)驗,得到輸入以及輸出,的隸屬度函數(shù)和分布,如圖4所示。

        3.3 ESP的制動力矩分配策略

        ESP通過對制動力的調(diào)整實現(xiàn)汽車行駛狀態(tài)的修正,對不同的車輪施加制動力,產(chǎn)生的修正橫擺力矩的大小與方向也有所不同。制動力分配策略表如表1所示,其中前輪轉(zhuǎn)角是正值時代表左轉(zhuǎn)。

        通過以上分析,可以得到附加橫擺力矩的分配情況為

        式中,?為附加橫擺力矩;為左右車輪距離;為質(zhì)心到前軸的距離;?為前外輪制動力;?為后內(nèi)輪制動力。

        4 仿真分析

        本文通過CarSim與Simulink聯(lián)合仿真,以正弦信號和角階躍信號作為方向盤的輸入信號,采樣時間均為5 s,得到的仿真結(jié)果如圖5、圖6所示。從圖中可以得知,當前輪轉(zhuǎn)角為角階躍輸入信號下,在未加任何控制的情況下,橫擺角速度達到20°左右,加入PID控制后,橫擺角速度下降了10°,而在引入模糊PID控制后,橫擺角速度下降了15°,非常接近理想值,有相對較好的控制效果。在角階躍輸入信號下,未加控制的橫擺角速度為15°,而加入PID控制后,得到的橫擺角速度下降了11°,但是在加入了模糊PID控制后,車輛的橫擺角速度下降了13°,更加靠近理想值。綜上所述,模糊PID的控制效果很大程度上優(yōu)于PID控制,同時也能夠看出在模糊PID控制下的橫擺角速度跟蹤效果較PID控制下的跟蹤效果好,較好地提高了汽車的穩(wěn)定性。

        5 結(jié)束語

        本文利用Simulink搭建了ESP控制模型,設(shè)計了PID控制器以及模糊PID控制器,通過Carsim對方向盤進行正弦信號以及角階躍信號的輸入設(shè)計,通過與Simulink進行聯(lián)合仿真,以此對兩者的控制效果與理論值進行比較。通過驗證,模糊PID控制器的控制效果比PID的控制效果更好,這將對ESP后面的研究起到一定的幫助作用。

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