肖 艷 李嘉雨

（中南林業(yè)科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410004）

一、文獻(xiàn)綜述

中國(guó)一直高度重視國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品的安全保障問(wèn)題，近些年來(lái)出臺(tái)的中央一號(hào)文件都對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的發(fā)展指明了戰(zhàn)略方向。2019年中央一號(hào)文件《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展做好“三農(nóng)”工作的若干意見(jiàn)》提出，要統(tǒng)籌用好國(guó)際國(guó)內(nèi)兩個(gè)市場(chǎng)、兩種資源，加快推進(jìn)并支持農(nóng)業(yè)走出去，增加國(guó)內(nèi)緊缺農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口，拓展農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口渠道。2020年中央一號(hào)文件《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于抓好“三農(nóng)”領(lǐng)域重點(diǎn)工作確保如期實(shí)現(xiàn)全面小康的意見(jiàn)》提出，要構(gòu)建農(nóng)業(yè)對(duì)外開(kāi)放新格局，優(yōu)化資源配置，節(jié)本增效，提升中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。2021年中央一號(hào)文件《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見(jiàn)》提出，要優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易布局，實(shí)施農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口多元化戰(zhàn)略。

通過(guò)梳理相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究主要集中于以下四個(gè)方面：中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易結(jié)構(gòu)特征分析；中國(guó)與其他國(guó)家間的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易互補(bǔ)性和競(jìng)爭(zhēng)性分析；中國(guó)與他國(guó)間的貿(mào)易潛能分析；中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展的影響因素分析。

關(guān)于中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易結(jié)構(gòu)特征分析。金曉宸（2015）運(yùn)用收益性指數(shù)和勞倫斯指數(shù)，結(jié)合1996—2012年相關(guān)貿(mào)易數(shù)據(jù)分析了中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的結(jié)構(gòu)和變動(dòng)趨勢(shì)，結(jié)果表明中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易結(jié)構(gòu)正在不斷優(yōu)化并呈現(xiàn)穩(wěn)定發(fā)展的態(tài)勢(shì)。[1]曹曉晴等（2016）運(yùn)用貿(mào)易互補(bǔ)性指數(shù)對(duì)中國(guó)與絲綢之路沿線(xiàn)國(guó)家的貿(mào)易結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)中國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易結(jié)構(gòu)較為單一，互補(bǔ)性降低。[2]楊柳（2019）基于比較優(yōu)勢(shì)理論，采用貿(mào)易結(jié)構(gòu)聚類(lèi)和優(yōu)度測(cè)量方法，利用2014—2018年中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，指出中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的比較劣勢(shì)大于比較優(yōu)勢(shì)，且近幾年的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了進(jìn)一步惡化，與中國(guó)農(nóng)業(yè)大國(guó)和貿(mào)易大國(guó)的地位不符。[3]

關(guān)于中國(guó)與其他國(guó)家間的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易互補(bǔ)性和競(jìng)爭(zhēng)性分析。安曉寧和辛嶺（2019）采用顯示性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)、貿(mào)易強(qiáng)度指數(shù)進(jìn)行了實(shí)證分析，認(rèn)為東南亞國(guó)家農(nóng)產(chǎn)品出口優(yōu)勢(shì)整體強(qiáng)于中國(guó)，雙方農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易存在較強(qiáng)的互補(bǔ)性，且具有一定的增長(zhǎng)潛力。[4]張麗君和喻芬芬（2019）利用國(guó)際市場(chǎng)份額、貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)、顯示對(duì)稱(chēng)性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)和顯性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)指數(shù)等四個(gè)指標(biāo)，測(cè)算了中國(guó)與絲綢之路沿線(xiàn)國(guó)家的農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，并構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn)：大多數(shù)沿線(xiàn)國(guó)家的農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力較弱或處于劣勢(shì)，對(duì)進(jìn)口的依賴(lài)度較大；現(xiàn)代化生產(chǎn)要素和貿(mào)易開(kāi)放度對(duì)農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力影響為正，傳統(tǒng)生產(chǎn)要素對(duì)農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力影響為負(fù)；農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)規(guī)模雖然有助于搶占國(guó)際市場(chǎng)份額和提升農(nóng)產(chǎn)品顯性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但不一定會(huì)增強(qiáng)貿(mào)易結(jié)構(gòu)和相對(duì)比較優(yōu)勢(shì)的競(jìng)爭(zhēng)力。[5]王如玉和肖海峰（2021）基于出口技術(shù)結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)角度，對(duì)比分析了中國(guó)和澳大利亞在“一帶一路”沿線(xiàn)國(guó)家市場(chǎng)的農(nóng)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力，結(jié)果表明：中國(guó)雖然仍未改變?cè)诟呒夹g(shù)附加值農(nóng)產(chǎn)品上的劣勢(shì)，但中等技術(shù)附加值及中等偏下技術(shù)附加值農(nóng)產(chǎn)品上的競(jìng)爭(zhēng)力有了明顯提升。[6]

關(guān)于中國(guó)與其他國(guó)家間的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易潛能分析。學(xué)者們大多基于引力模型來(lái)分析中國(guó)與其他國(guó)家間的貿(mào)易潛能。洪秋妹（2019）運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型分析了中國(guó)與中亞五國(guó)間的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易影響因素，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人口數(shù)量、人均GDP差額、地理距離、農(nóng)業(yè)增加值占比及兩國(guó)是否接壤等因素會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易產(chǎn)生較大影響。[7]李月娥和張吉國(guó)（2021）基于隨機(jī)前沿引力模型，采用2002—2019年中國(guó)與15個(gè)主要貿(mào)易國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并比較了中國(guó)與這15個(gè)貿(mào)易國(guó)之間的貿(mào)易效率和貿(mào)易潛力。[8]李明等（2021）基于隨機(jī)前沿引力模型考察了中國(guó)與RCEP成員國(guó)間的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易效率及影響因素，進(jìn)而研究了中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口的市場(chǎng)空間和貿(mào)易潛力。[9]

關(guān)于中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展的影響因素分析。學(xué)者們基于多種研究方法對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展的影響因素進(jìn)行了分析。翟濤等（2020）運(yùn)用固定效應(yīng)模型分析中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易區(qū)際差異的影響因素，結(jié)果表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、外資引進(jìn)水平、科技投入水平等因素都會(huì)對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易區(qū)際差異的形成產(chǎn)生影響。[10]樊倩（2021）運(yùn)用出口增長(zhǎng)二元邊際分解框架，分析了中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線(xiàn)國(guó)家農(nóng)產(chǎn)品出口的影響因素。[11]姜海燕（2021）基于修正的CMS模型，分析了中國(guó)與蒙古國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的特征及其影響因素，結(jié)果顯示，市場(chǎng)需求引致效應(yīng)、出口結(jié)構(gòu)效應(yīng)、價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力因素等都對(duì)中蒙農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易產(chǎn)生了影響。[12]

綜上，學(xué)者們從各個(gè)角度對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易進(jìn)行了相關(guān)研究，但基于省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入視角對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易展開(kāi)研究的文獻(xiàn)尚不多見(jiàn)。作為支撐著14億人口的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)國(guó)家，中國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的原始動(dòng)力是什么？是為了維持本國(guó)的糧食和食品安全，還是為了擴(kuò)大中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的全球競(jìng)爭(zhēng)力？中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響因素與其他制造業(yè)貿(mào)易的影響因素是否存在差異？通過(guò)研究中國(guó)省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響因素，有利于對(duì)中國(guó)省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的規(guī)模和結(jié)構(gòu)形成更微觀的認(rèn)識(shí)，從而指導(dǎo)中國(guó)省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的未來(lái)發(fā)展方向。

二、中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易規(guī)模變遷

（一）中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的總體規(guī)模變遷

隨著中國(guó)老百姓經(jīng)濟(jì)收入的增長(zhǎng)和生活水平的提高，全社會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量和品質(zhì)的需求日益增長(zhǎng)，中國(guó)需要進(jìn)口大量的農(nóng)產(chǎn)品才能滿(mǎn)足市場(chǎng)的大規(guī)模和高層次需求。2020年，盡管受到新冠肺炎疫情影響，中國(guó)食品進(jìn)口額依然保持高速增長(zhǎng)趨勢(shì)，同比增長(zhǎng)18.6%，中國(guó)糧食、肉類(lèi)等產(chǎn)品的進(jìn)口量同比分別增長(zhǎng)了46.4%和60.6%。

由圖1可知，中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易進(jìn)口額呈穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，并在2018年之后增速加快，在2020年達(dá)到頂峰，其中農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易額達(dá)到1400億美元；中國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易出口額在最近9年內(nèi)基本持平，2014—2018年出現(xiàn)小幅波動(dòng)，其中2017年達(dá)到最高為740億美元，但總體看，中國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品出口仍具有較大發(fā)展?jié)摿?。整體上，中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易進(jìn)出口額呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

圖1 2012—2020年中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額

（二）中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的省際規(guī)模變遷

中國(guó)省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展總體呈穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2012—2020年，中國(guó)沿海省份農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易一直維持著較高水平，其中山東省和廣東省的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額均在200億美元以上。2012年，西北地區(qū)和部分中部、東北地區(qū)省份農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易成交額較小；西南地區(qū)、中部地區(qū)和部分東北地區(qū)省份農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易較西北地區(qū)省份發(fā)展要好，但同沿海地區(qū)省份農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易相比也還存在較大差距；沿海地區(qū)省份依托其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地理位置優(yōu)勢(shì)，農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展水平在全國(guó)占據(jù)領(lǐng)先地位。2020年，大部分中部地區(qū)和東北地區(qū)省份得益于社會(huì)經(jīng)濟(jì)和物流行業(yè)的快速發(fā)展，農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易水平得到大幅提升；西南地區(qū)和東北地區(qū)部分省份晉升到農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易水平上位圈，擴(kuò)展了中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易第一梯隊(duì)的區(qū)域范圍。總體看，相比于2012年，2020年中國(guó)省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易水平提升較為明顯，表明中國(guó)省級(jí)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

三、基于變異率的省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易結(jié)構(gòu)演變

對(duì)2012—2020年中國(guó)31個(gè)省份24類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品（見(jiàn)表1）進(jìn)出口貿(mào)易額數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，以2012年各省份出口品類(lèi)金額排名前十的品種為基礎(chǔ)，然后根據(jù)2020年各省份出口品類(lèi)排名前十的品種變化，分析各省份排名前十農(nóng)產(chǎn)品品類(lèi)的變動(dòng)程度，如2020年的出口品類(lèi)中相對(duì)2012年的品類(lèi)減少了3個(gè)種類(lèi)，那么變異率就是30%；同理測(cè)算出進(jìn)口種類(lèi)的變異率。進(jìn)口和出口變異率代表著農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易結(jié)構(gòu)的大致變動(dòng)趨勢(shì)。

從進(jìn)口變異率看（見(jiàn)表2），進(jìn)口變異率高于30%的省份有16個(gè)，分別是天津60%、江西60%、甘肅60%、湖南50%、重慶50%、四川50%、貴州50%、寧夏50%、新疆50%、河北40%、內(nèi)蒙古40%、吉林40%、黑龍江40%、河南40%、湖北40%、云南40%；變異率為10%的省份有4個(gè)，分別是上海、廣東、海南和西藏；變異率為20%的省份有4個(gè)，分別是北京、安徽、福建和青海；變異率為30%的省份有7個(gè)，分別是山西、遼寧、江蘇、浙江、山東、廣西、陜西。

表1 24類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品的HS編碼及具體說(shuō)明

從出口變異率看（見(jiàn)表2），出口變異率高于30%的省份有6個(gè)，分別是吉林50%、重慶40%、四川40%、寧夏40%、內(nèi)蒙古40%、河南40%；出口變異率為30%的有7個(gè)，分別是天津、甘肅、湖南、河北、陜西、安徽和上海；出口變異率為20%的有10個(gè)，分別是江西、新疆、黑龍江、湖北、山西、廣西、北京、青海、廣東和海南；出口變異率為10%的有5個(gè)，分別是貴州、遼寧、江蘇、浙江和福建；出口變異率沒(méi)有變動(dòng)的有3個(gè)，分別是：云南、山東和西藏。

中國(guó)省際農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口種類(lèi)變異率平均為42%，出口種類(lèi)變異率較低平均為23%。不難發(fā)現(xiàn)，中國(guó)省際農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口和出口的變異率相差較大。進(jìn)口變異率變動(dòng)較大，表明近些年中國(guó)省際農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口呈現(xiàn)出需求的多樣性；出口變異率變動(dòng)較小，說(shuō)明近些年中國(guó)省際農(nóng)產(chǎn)品出口結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性較好，出口品類(lèi)較穩(wěn)定，呈現(xiàn)出較高的專(zhuān)一化態(tài)勢(shì)。

表2 2012—2020年中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口和出口種類(lèi)的變異率 單位：%

通過(guò)繪制31省份進(jìn)口貿(mào)易和出口貿(mào)易品類(lèi)雷達(dá)圖（略），發(fā)現(xiàn)中國(guó)省際農(nóng)產(chǎn)品品類(lèi)的集中度較高，呈現(xiàn)出明顯的強(qiáng)錐形圖示，充分證明各省份農(nóng)產(chǎn)品出口的集中度非常高。限于篇幅，僅以東部地區(qū)的廣東省、中部地區(qū)的湖南省和西部地區(qū)的云南省為例，分析中國(guó)省際農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易所呈現(xiàn)的專(zhuān)一化態(tài)勢(shì)。其中，2012年和2020年廣東省主要出口的農(nóng)產(chǎn)品為03、16類(lèi)；2012年湖南省主要出口的農(nóng)產(chǎn)品為02類(lèi)，2020年主要出口的農(nóng)產(chǎn)品為07類(lèi)；2012年云南省主要出口的農(nóng)產(chǎn)品為07、24類(lèi)，2020年主要出口的農(nóng)產(chǎn)品為08類(lèi)。各省份的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)及貿(mào)易更傾向于集中在一類(lèi)或兩類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品上，由此進(jìn)一步驗(yàn)證了中國(guó)省際農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的確具有顯著的專(zhuān)一化趨勢(shì)。

四、基于莫蘭指數(shù)的省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易空間相關(guān)性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)中國(guó)省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易是否存在空間相關(guān)性，空間自相關(guān)系數(shù)常用來(lái)定量描述事物在空間上的依賴(lài)關(guān)系，為了驗(yàn)證中國(guó)省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易是否存在空間相關(guān)性，以合理解釋區(qū)域貿(mào)易條件下的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口與出口結(jié)構(gòu)的相似性和差異性，筆者采用ArcGIS軟件對(duì)Moran’s I進(jìn)行測(cè)算（檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3），計(jì)算公式如下。

其中，n表示中國(guó)31個(gè)省份；wij表示空間權(quán)重矩陣；xi表示各省份的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額； 表示省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易均值。Moran’s I的取值范圍是[-1,1]，若指數(shù)大于0，表示存在空間正相關(guān)性；若指數(shù)小于0，表示存在空間負(fù)相關(guān)性；若指數(shù)接近于0，表示不存在空間相關(guān)性。

由表3可知，全局Moran’s I指數(shù)在所有考察年份的檢驗(yàn)值均大于0，說(shuō)明中國(guó)各省份的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易存在空間相關(guān)性，即農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展存在一定的空間集聚效應(yīng)，呈現(xiàn)出省與省之間農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展的交互式影響作用。隨著時(shí)間的推移，全局Moran’s I指數(shù)檢驗(yàn)值出現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì)，表明中國(guó)省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易越來(lái)越呈現(xiàn)出較為明顯的空間依賴(lài)關(guān)系。

表3 2012—2019年中國(guó)省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的全局莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)值

五、基于固定效應(yīng)模型的省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易影響因素實(shí)證研究

（一）模型構(gòu)建

通過(guò)前期大量的數(shù)據(jù)搜集和整理、初步的測(cè)算和回歸模擬，完成了對(duì)相關(guān)參數(shù)的篩選和定型。翟濤（2020）在研究區(qū)際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易影響因素時(shí)，主要選擇了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、引進(jìn)外資水平、科技投入水平和地區(qū)物流水平等經(jīng)濟(jì)變量來(lái)進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，這些指標(biāo)均為地區(qū)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)聯(lián)性較弱，不符合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的特點(diǎn)。因此，本研究對(duì)變量的選取進(jìn)行了改進(jìn)，主要是加入了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入相關(guān)指標(biāo)，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素角度對(duì)土地、資金和人力等大量相關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)回歸，最終選擇少量具有解釋性的變量來(lái)解釋和論證中國(guó)省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易影響因素。

以省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易進(jìn)出口總額作為被解釋變量，以農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)作物總播種面積、耕地平均機(jī)械擁有量、貨運(yùn)量和貿(mào)易開(kāi)放度作為解釋變量。其中，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平，農(nóng)作物總播種面積和耕地平均機(jī)械擁有量代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入水平，貨運(yùn)量代表地區(qū)物流運(yùn)輸發(fā)展水平，貿(mào)易開(kāi)放度代表地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建中國(guó)省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易影響因素的基本計(jì)量模型：

其中，t表示時(shí)間，β1、β2、β3、β4、β5表示回歸系數(shù)，β0為常數(shù)項(xiàng)，μt為t時(shí)期隨機(jī)干擾項(xiàng)。

表4 中國(guó)省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易影響因素變量選取

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

以2012—2019年中國(guó)31省份24類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易情況為研究對(duì)象，涉及各省份農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易進(jìn)出口總額、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)作物總播種面積、耕地平均機(jī)械擁有量、貨運(yùn)量和貿(mào)易開(kāi)放度。其中，各省份農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易進(jìn)出口總額相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、EPS中國(guó)商品貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)；農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)作物總播種面積、耕地平均機(jī)械擁有量、貨運(yùn)量和貿(mào)易開(kāi)放度相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于EPS中國(guó)農(nóng)林?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、EPS中國(guó)三農(nóng)數(shù)據(jù)庫(kù)。為確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)通過(guò)查找各省份相關(guān)年份統(tǒng)計(jì)年鑒進(jìn)行補(bǔ)全。

（三）實(shí)證結(jié)果與分析

利用Stata15.1軟件對(duì)相關(guān)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，通過(guò)霍斯曼（Hausman）檢驗(yàn)，選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，具體回歸結(jié)果見(jiàn)表5。

表5 中國(guó)省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易影響因素回歸結(jié)果

表5顯示，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和貿(mào)易開(kāi)放度均在1%水平上顯著且系數(shù)為正；農(nóng)作物總播種面積和耕地平均機(jī)械擁有量在5%水平上顯著，農(nóng)作物總播種面積的系數(shù)為負(fù)，耕地平均機(jī)械擁有量的系數(shù)為正；貨運(yùn)量通過(guò)了10%顯著性水平的檢驗(yàn)且系數(shù)為正。由此可見(jiàn)，各省份的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料水平、物流發(fā)展水平及經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r都會(huì)對(duì)該地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展產(chǎn)生顯著影響。

1.農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值。從回歸結(jié)果看，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值在1%水平上顯著為正，可見(jiàn)農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)會(huì)在很大程度上帶動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展。農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的提升促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在滿(mǎn)足內(nèi)需的同時(shí)通過(guò)貿(mào)易的形式將部分農(nóng)產(chǎn)品出口，促進(jìn)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易規(guī)模的擴(kuò)大，帶動(dòng)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

2.農(nóng)作物總播種面積。農(nóng)作物總播種面積在5%水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明農(nóng)作物播種面積與該地農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易呈負(fù)向相關(guān)關(guān)系。其中可能的原因是，農(nóng)業(yè)用地面積的擴(kuò)大在一定程度上會(huì)導(dǎo)致第二、三產(chǎn)業(yè)用地規(guī)模的縮減，換句話(huà)說(shuō)，相比第二、三產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)作為第一產(chǎn)業(yè)在單位面積上的產(chǎn)出較小，更多的土地被用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，自然就會(huì)降低工業(yè)用地和商業(yè)用地的投入，由此造成地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的滯緩，影響其地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

3.耕地平均機(jī)械擁有量。耕地平均機(jī)械擁有量在5%水平上顯著為正，且回歸系數(shù)為4.062，表明耕地平均機(jī)械擁有量在很大程度上影響著該地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展。隨著社會(huì)科技的進(jìn)步，農(nóng)用耕種機(jī)器更多運(yùn)用于日常農(nóng)耕生活中，而伴隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的不斷提升，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率也不斷提高，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值不斷增長(zhǎng)，由此帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展。

4.貨運(yùn)量。貨運(yùn)量通過(guò)了10%顯著性水平檢驗(yàn)，且系數(shù)顯著為正，即地區(qū)物流發(fā)展水平在一定程度上對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展具有推動(dòng)作用。中國(guó)物流業(yè)的飛速發(fā)展，不僅衍生了許多相關(guān)產(chǎn)業(yè)，還彌補(bǔ)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)地域限制的缺陷。農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的發(fā)展需要依托物流運(yùn)輸，而隨著冷鏈物流的興起，中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易也得以快速發(fā)展，因此兩者呈正相關(guān)關(guān)系。

5.貿(mào)易開(kāi)放度。貿(mào)易開(kāi)放度在1%水平上顯著為正，意味著貿(mào)易開(kāi)放度同該地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易呈同向發(fā)展。各地出于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升或農(nóng)產(chǎn)品資源的異地優(yōu)化配置，會(huì)充分考慮提升當(dāng)?shù)氐馁Q(mào)易開(kāi)放度，即貿(mào)易開(kāi)放度與農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展之間是相輔相成的關(guān)系。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

表6 中國(guó)省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易影響因素回歸結(jié)果穩(wěn)健性檢驗(yàn)

運(yùn)用省際農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口額代替省際農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口總額作為被解釋變量，對(duì)其進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)（結(jié)果見(jiàn)表6）。由表6可知，變量替換后，依然有4個(gè)變量在1%水平上顯著，說(shuō)明本研究的回歸結(jié)果具有較高的穩(wěn)健性。

（五）基于傳統(tǒng)生產(chǎn)資料要素指標(biāo)選取的反思

傳統(tǒng)生產(chǎn)資料三要素是指勞動(dòng)、資本和土地。筆者曾試圖將三要素均納入研究體系中，在勞動(dòng)指標(biāo)選取上，曾選取了“第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量”“第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占全國(guó)的比重”；在資本要素指標(biāo)上，曾選取了“省際農(nóng)林牧漁投資額”；也曾計(jì)算出省際農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率等指標(biāo)，但計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果均不盡人意。反思這個(gè)過(guò)程，筆者認(rèn)為：第一，雖然中國(guó)各級(jí)政府顯著增加了農(nóng)業(yè)資金投入，但是單位土地面積的增長(zhǎng)比例較工業(yè)投入更低；第二，中國(guó)小農(nóng)經(jīng)濟(jì)的分散化經(jīng)營(yíng)導(dǎo)致農(nóng)民在個(gè)人農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能上的投入較少，農(nóng)民更多依賴(lài)于外出務(wù)工收入來(lái)提升家庭收入水平，而不是向土地要回報(bào)。因此，這兩個(gè)生產(chǎn)要素的貢獻(xiàn)程度較弱，計(jì)量結(jié)果無(wú)法通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

六、結(jié)論與對(duì)策建議

（一）結(jié)論

自2012年以來(lái)，中國(guó)無(wú)論是總體上還是省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展都呈穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)?？傮w而言，雖然農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易一直維持在一個(gè)較為穩(wěn)定的水平，但中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易進(jìn)口額逐年攀升。從省際層面看，2020年，中國(guó)省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易仍然存在明顯的兩極分化，沿海地區(qū)基于其地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)勢(shì)，在農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易方面一直處于全國(guó)領(lǐng)先地位，其他地區(qū)各省份的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展都處于較低水平。

通過(guò)研究中國(guó)省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易影響因素，發(fā)現(xiàn)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)作物總播種面積、耕地平均機(jī)械擁有量、貨運(yùn)量和貿(mào)易開(kāi)放度都對(duì)中國(guó)省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易產(chǎn)生了顯著影響，且除了農(nóng)作物總播種面積，其他4個(gè)變量都顯著為正。由此可見(jiàn)，中國(guó)省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易受各省份農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入水平、物流運(yùn)輸水平及經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的影響較為明顯。

（二）對(duì)策建議

1.增加對(duì)農(nóng)業(yè)大省的農(nóng)業(yè)補(bǔ)償性財(cái)政轉(zhuǎn)移。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼作為政府部門(mén)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通和貿(mào)易環(huán)節(jié)進(jìn)行的直接轉(zhuǎn)移支付，能在很大程度上激發(fā)第一產(chǎn)業(yè)的自我發(fā)展和創(chuàng)新能力，由此增加農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量，提升農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易規(guī)模擴(kuò)大。農(nóng)業(yè)補(bǔ)償性補(bǔ)貼可以增強(qiáng)農(nóng)業(yè)大省對(duì)中國(guó)糧食安全所作出的貢獻(xiàn)，從而促進(jìn)這些省份的農(nóng)田保護(hù)和適度開(kāi)發(fā)，引導(dǎo)更多的資源流向保護(hù)性和可持續(xù)性的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、貿(mào)易全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展。

2.加大農(nóng)業(yè)機(jī)械基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，推廣數(shù)字機(jī)械化使用范圍。作為中國(guó)農(nóng)業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向，數(shù)字農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)依然有較大的依賴(lài)。要把發(fā)展農(nóng)業(yè)科技放在更加突出的位置，大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化、智能化，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，擴(kuò)大農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用范圍和規(guī)模，不斷提高機(jī)械化與實(shí)際生產(chǎn)相結(jié)合的能力，創(chuàng)新開(kāi)發(fā)適合不同地理環(huán)境的農(nóng)業(yè)機(jī)械，提升農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用效率，加大對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械購(gòu)買(mǎi)的資金和財(cái)政支持力度。切實(shí)提高農(nóng)業(yè)機(jī)械的維護(hù)水平，不斷延長(zhǎng)農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用壽命，為中小型農(nóng)戶(hù)提供適宜的農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備，不斷降低農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的使用成本。

3.提升省際貿(mào)易開(kāi)放度，優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)區(qū)域布局。通過(guò)省級(jí)間農(nóng)產(chǎn)品空間相關(guān)性的檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易會(huì)產(chǎn)生交互影響。由此，必須加強(qiáng)省際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的空間聯(lián)動(dòng)，以貿(mào)易水平較高地區(qū)帶動(dòng)貿(mào)易水平較低地區(qū)發(fā)展，復(fù)制貿(mào)易水平較高地區(qū)的發(fā)展模式和經(jīng)驗(yàn)，以更快推動(dòng)貿(mào)易水平較低地區(qū)的發(fā)展。這樣不僅可以加強(qiáng)省級(jí)之間的經(jīng)濟(jì)交流，還可以帶動(dòng)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)而全面提升中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易實(shí)力。

4.加強(qiáng)物流運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流績(jī)效。農(nóng)產(chǎn)品易腐易爛，不易于保存，對(duì)物流的要求較高。通過(guò)整合產(chǎn)銷(xiāo)一體化模式和第三方物流模式，溝通生產(chǎn)端和消費(fèi)端，建立與專(zhuān)業(yè)批發(fā)市場(chǎng)、大型連鎖超市、大型生鮮農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)及加工企業(yè)和農(nóng)業(yè)合作社的順暢溝通與交易系統(tǒng)。對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行簡(jiǎn)單高效加工，方便農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸和銷(xiāo)售，以利于農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展；健全信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，提升物流信息搜集整合力度，便利農(nóng)產(chǎn)品物流；建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品空際、路際和海際運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，降低農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易成本。

5.不斷提升農(nóng)產(chǎn)品附加值，增加農(nóng)林牧漁的整體經(jīng)濟(jì)效益。形成和完善農(nóng)產(chǎn)品的育種、生產(chǎn)、收購(gòu)、加工、儲(chǔ)運(yùn)和銷(xiāo)售的全部環(huán)節(jié)增值戰(zhàn)略，形成在各個(gè)環(huán)節(jié)相應(yīng)的增值策略，針對(duì)不同的產(chǎn)區(qū)進(jìn)行較細(xì)致的產(chǎn)品品質(zhì)劃分，以促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技技術(shù)轉(zhuǎn)化、強(qiáng)化農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，創(chuàng)建和維護(hù)農(nóng)產(chǎn)品品牌形象；培養(yǎng)質(zhì)量管理和監(jiān)控人才，建立公共服務(wù)平臺(tái)品質(zhì)監(jiān)控。不斷提高農(nóng)產(chǎn)品的附加價(jià)值以大幅提升農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，從而帶動(dòng)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的發(fā)展，不斷提升中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。