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        安徽省基本農(nóng)田專項(xiàng)監(jiān)測地理信息框架建設(shè)研究

        2022-09-15 10:09:18姜文聰張建新吳天覽
        智能城市 2022年8期
        關(guān)鍵詞:國情基本農(nóng)田普查

        姜文聰 張建新 吳天覽

        (安徽省第四測繪院,安徽合肥 230031)

        基本農(nóng)田是指站在可持續(xù)發(fā)展的高度、依據(jù)國家土地規(guī)劃規(guī)定的不得占用的耕地。隨著城市化、工業(yè)化進(jìn)程推進(jìn),耕地資源不斷減少,耕地質(zhì)量持續(xù)下降,耕地生態(tài)被破壞,如果不加以重視,可能影響整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的持續(xù)發(fā)展[1]。因此,對(duì)耕地資源進(jìn)行監(jiān)測分析和管護(hù),制定相應(yīng)的耕地保護(hù)對(duì)策對(duì)糧食安全、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展均具有重要的意義。在現(xiàn)階段實(shí)施基本農(nóng)田監(jiān)測分析和管護(hù),加強(qiáng)對(duì)基本農(nóng)田使用狀況和違占警情的實(shí)時(shí)監(jiān)控,構(gòu)建基本農(nóng)田專項(xiàng)監(jiān)測地理信息框架對(duì)耕地資源的保護(hù)具有重要意義。在安徽省委、省政府和省國土資源廳等有關(guān)部門的關(guān)心支持下,省普查辦根據(jù)國務(wù)院普查辦和省普查領(lǐng)導(dǎo)小組的統(tǒng)一部署和工作要求,以“精心普查、著眼監(jiān)測”為目標(biāo),以“優(yōu)質(zhì)高效、彰顯特色”為核心,構(gòu)建基本農(nóng)田專項(xiàng)監(jiān)測地理信息框架。

        1 項(xiàng)目目標(biāo)

        隨著耕地紅線劃定和基本農(nóng)田保護(hù)工作全面開展,安徽省制定并落實(shí)一系列基本農(nóng)田保護(hù)相關(guān)舉措,如永久性基本農(nóng)田劃定、分片區(qū)監(jiān)管基本農(nóng)田違占行為[2]等。但基礎(chǔ)資料零散在各級(jí)職能部門,阻礙基本農(nóng)田保護(hù)管理的落實(shí),制約基本農(nóng)田保護(hù)長效、高效管理機(jī)制的建立,限制基本農(nóng)田管護(hù)水平的提高。

        以第三次土地現(xiàn)狀調(diào)查數(shù)據(jù)和國情普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合現(xiàn)勢性遙感影像,對(duì)安徽省開展基本農(nóng)田專項(xiàng)監(jiān)測工作,構(gòu)建基本農(nóng)田專項(xiàng)監(jiān)測地理信息框架[3];從基本農(nóng)田面積、農(nóng)田撂荒比率、農(nóng)用作物種植比率、違法占用狀況等方面對(duì)安徽省基本農(nóng)田現(xiàn)狀和變化進(jìn)行分析,結(jié)合作物價(jià)格、基礎(chǔ)水利設(shè)施、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)等行業(yè)專題信息,分析基本農(nóng)田變化的影響因素,為基本農(nóng)田保護(hù)政策制定提供數(shù)據(jù)支撐。

        2 規(guī)范性引用文件

        2.1 技術(shù)規(guī)范

        《基礎(chǔ)地理信息數(shù)字成果數(shù)據(jù)組織及文件命名規(guī)則》(CH/T 9012—2011)、《測繪技術(shù)設(shè)計(jì)規(guī)定》(CH/T 1004—2005)、《地理空間框架基本規(guī)定》(GB/T 30317—2013)、《基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫基本規(guī)定》(CH/T 9005—2009)、《基礎(chǔ)地理信息數(shù)字產(chǎn)品1∶10 000、1∶50 000數(shù)字正射影像圖》(CH/T 1009—2001)、《中華人民共和國行政區(qū)劃代碼》(GB/T 2260—2007)、《數(shù)字測繪產(chǎn)品檢查驗(yàn)收規(guī)定和質(zhì)量評(píng)定》(GB/T 18316—2001)、《土地基本術(shù)語》(GB/T 19231—2003)、《土地利用現(xiàn)狀分類》(GB/T 21010—2017)、《基礎(chǔ)地理信息要素分類與代碼》(GB/T 13923—2006)、《測繪基本術(shù)語》(GB/T 14911—2008)、《數(shù)字測繪成果質(zhì)量檢查與驗(yàn)收》(GB/T 18316—2008)、《測繪成果質(zhì)量檢查與驗(yàn)收》(GB/T 24356—2009)《地理信息分類與編碼規(guī)則》、(GB/T 25529—2010)、《基礎(chǔ)地理信息標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)基本規(guī)定》(GB 21139—2007)、《第二次全國土地調(diào)查基本農(nóng)田調(diào)查技術(shù)規(guī)程》(TD/T 1017—2008)、《第三次全國國土調(diào)查技術(shù)規(guī)程》(TD/T 1055—2019)。

        2.2 技術(shù)規(guī)定

        《地理國情普查內(nèi)容與指標(biāo)》(GDPJ 01—2013)、《地理國情普查數(shù)據(jù)規(guī)定與采集要求》(GDPJ 03—2013)、《地理國情普查數(shù)據(jù)生產(chǎn)元數(shù)據(jù)規(guī)定》(GDPJ 04—2013)、《數(shù)字正射影像生產(chǎn)技術(shù)規(guī)定》(GDPJ 05—2013)、《遙感影像解譯樣本數(shù)據(jù)技術(shù)規(guī)程》(GDPJ 06—2013)、《地理國情普查過程質(zhì)量監(jiān)督抽查規(guī)定》(GDPJ 13—2013)、《基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)整合處理技術(shù)規(guī)定》(GDPJ 14—2014)、《基于遙感影像的地理國情信息提取技術(shù)規(guī)定》(GDPJ 15—2015)。

        2.3 規(guī)范性文件

        《2016—2018國家地理國情監(jiān)測總體方案》《地理國情監(jiān)測總體設(shè)計(jì)》(國家測繪地理信息局,2013年5月)、《地理國情監(jiān)測內(nèi)容指南》(國地普辦[2014]15號(hào))、《全國國土規(guī)劃綱要(2016—2030年)》(國發(fā)〔2017〕3號(hào))、《基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測技術(shù)規(guī)程(征求意見稿)》《2016年基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測生產(chǎn)方案(征求意見稿)》《專題性地理國情監(jiān)測技術(shù)指南(征求意見稿)》《基本農(nóng)田保護(hù)條例》(1998年12月27日國務(wù)院令第257號(hào)發(fā)布)、《關(guān)于全面劃定永久基本農(nóng)田實(shí)行特殊保護(hù)的通知》(國土資源部農(nóng)業(yè)部2016年8月4日)。

        3 基本農(nóng)田專項(xiàng)監(jiān)測地理信息框架建設(shè)

        基本農(nóng)田專項(xiàng)監(jiān)測數(shù)據(jù)建庫流程如圖1所示。

        圖1 基本農(nóng)田專項(xiàng)監(jiān)測數(shù)據(jù)建庫流程

        (1)高分辨率航空、航天影像及要素?cái)?shù)據(jù)獲取與處理。

        基于基礎(chǔ)測繪、基礎(chǔ)地理國情普查與監(jiān)測、第三次全國土地調(diào)查數(shù)據(jù),獲取安徽省多時(shí)相、高精度航天影像以及矢量要素?cái)?shù)據(jù),對(duì)高分辨率遙感影像進(jìn)行幾何校正、輻射校正處理、幾何精度檢驗(yàn)以及數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測等操作。

        遙感影像預(yù)處理:為了達(dá)到對(duì)監(jiān)測目標(biāo)的遙感解譯和數(shù)據(jù)采集要求,監(jiān)測采用的影像經(jīng)過影像配準(zhǔn)和正射校正,生成正射影像數(shù)據(jù)產(chǎn)品,分幅或分景分配給作業(yè)員進(jìn)行解譯,提取基本農(nóng)田變化圖斑。不同遙感數(shù)據(jù)源需進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,保證所有數(shù)據(jù)源的坐標(biāo)系統(tǒng)一。

        (2)信息分類與編碼體系。

        地理信息數(shù)據(jù)直接采用國情普查信息分類和編碼體系,第三次全國土地調(diào)查數(shù)據(jù)采用土地利用分類和編碼體系。根據(jù)區(qū)域協(xié)同發(fā)展決策支持工作的需要,梳理區(qū)域協(xié)同發(fā)展決策支持的基礎(chǔ)建設(shè)信息、經(jīng)濟(jì)信息和農(nóng)業(yè)信息分類和編碼體系。

        (3)多源數(shù)據(jù)快速精準(zhǔn)化整合技術(shù)。

        利用時(shí)空內(nèi)插、基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換、語義整合、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換、尺度變化等技術(shù),研究土地調(diào)查數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)測繪數(shù)據(jù)、國情普查數(shù)據(jù)的快速精準(zhǔn)化整合,實(shí)現(xiàn)其時(shí)態(tài)統(tǒng)一、基準(zhǔn)統(tǒng)一、語義一致、坐標(biāo)參考統(tǒng)一和尺度統(tǒng)一。

        研究利用語義識(shí)別、語義推理、句法分析、正則表達(dá)式、時(shí)空插值、坐標(biāo)變換、地址文本處理、地理編碼與反編碼技術(shù)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)信息、基礎(chǔ)水利設(shè)施、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)等行業(yè)專題信息與基本農(nóng)田數(shù)據(jù)的快速精準(zhǔn)化整合和空間化。探索專題數(shù)據(jù)的屬性補(bǔ)齊與一致化方法,保障專題數(shù)據(jù)的完備性和全覆蓋。

        (4)基本農(nóng)田變化信息采集。

        內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)采集:以基本農(nóng)田地表覆蓋本底數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),結(jié)合現(xiàn)勢性遙感影像數(shù)據(jù)、地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)測繪數(shù)據(jù),利用目視解譯、樣本比照、疊置分析等方法監(jiān)測、采集變化信息[4]。針對(duì)具體的任務(wù)區(qū),根據(jù)已有的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析整理每種分類的影像的解譯特點(diǎn),少量采集圖片,通過外業(yè)核查、內(nèi)業(yè)分析總結(jié)樣本特征,最后全面內(nèi)業(yè)采集(內(nèi)外業(yè)交互)。

        外業(yè)巡查驗(yàn)證:對(duì)內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)采集或基本農(nóng)田巡查過程中存在疑問、疑似被違法占用的耕地,開展外業(yè)調(diào)研和巡查驗(yàn)證,采集相關(guān)地塊的基本信息,包括具體地址、占用情況、面積、地表覆蓋類型等信息;測量所在地塊的地理位置信息,確保能夠準(zhǔn)確定位地點(diǎn);匯報(bào)外業(yè)巡查驗(yàn)證人員的情況,包括姓名等信息;整合采集的基本農(nóng)田信息,便于內(nèi)業(yè)人員和上級(jí)主管部門進(jìn)行信息處理。

        (5)基本農(nóng)田地表覆蓋本底數(shù)據(jù)庫構(gòu)建。

        以地理國情普查數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)測繪數(shù)據(jù)、三調(diào)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),依據(jù)監(jiān)測分析目的,利用目視解譯、樣本比照、疊置分析等方法,將基本農(nóng)田地表覆蓋劃分為農(nóng)用耕地(包括水田、旱地、水澆地)、撂荒地(未種植農(nóng)作物的耕地)、違法占用地以及其他用地(包括園地、林地、草地、零星地物等)四類,對(duì)照地物樣本庫驗(yàn)證分類精度,滿足監(jiān)測分析要求。

        (6)數(shù)據(jù)整合成果的綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)。

        研究通過隨機(jī)抽樣檢查和完全檢查的多源數(shù)據(jù)整合綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)。從被檢查的整合成果數(shù)據(jù)中,隨機(jī)抽取一定數(shù)量的數(shù)據(jù)集作為樣本,結(jié)合原始數(shù)據(jù),通過樣本的規(guī)范性、準(zhǔn)確性、完備性等評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的總體質(zhì)量。針對(duì)行業(yè)專題數(shù)據(jù)特點(diǎn),整理設(shè)計(jì)相關(guān)檢查規(guī)則和檢查方法,研究基于預(yù)定義規(guī)則和方法的全面、自動(dòng)化檢查工藝流程,采用基于加權(quán)平均的缺陷扣分法,量化多源數(shù)據(jù)整合的綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)。

        4 結(jié)語

        研究以第三次土地現(xiàn)狀調(diào)查數(shù)據(jù)和國情普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)結(jié)合現(xiàn)勢性遙感影像,對(duì)安徽省開展基本農(nóng)田專項(xiàng)監(jiān)測工作,從基本農(nóng)田面積、農(nóng)田撂荒比率、農(nóng)用作物種植比率、違法占用狀況等方面對(duì)安徽省基本農(nóng)田現(xiàn)狀和變化進(jìn)行分析,構(gòu)建基本農(nóng)田專項(xiàng)監(jiān)測地理信息框架,并結(jié)合作物價(jià)格、基礎(chǔ)水利設(shè)施、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)等行業(yè)專題信息分析基本農(nóng)田變化的影響因素,為基本農(nóng)田保護(hù)政策制定提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐。基于第三次全國土地現(xiàn)狀調(diào)查數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)性地理國情普查數(shù)據(jù)、遙感影像數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)等行業(yè)專題數(shù)據(jù),開展安徽省基本農(nóng)田面積、農(nóng)田撂荒比率、農(nóng)用作物種植比率、違法占用狀況等監(jiān)測工作,為基本農(nóng)田管護(hù)工作提供科學(xué)依據(jù),輔助相關(guān)部門制定管護(hù)決策。

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