于斌斌 孫波約 胡雅靜

(浙江工商大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江 杭州 310018)

一、引言

制造業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的支柱性產(chǎn)業(yè)，不斷提高其發(fā)展質(zhì)量與發(fā)展水平對中國從制造大國邁向制造強(qiáng)國的進(jìn)程尤為重要。2015年國務(wù)院印發(fā)《中國制造2025》中強(qiáng)調(diào)，制造業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的主體，是立國之本、興國之器和強(qiáng)國之基。而要實現(xiàn)制造業(yè)發(fā)展和提質(zhì)增效，推動行業(yè)整體由大變強(qiáng)，首要解決的便是掣肘產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的制造業(yè)產(chǎn)能過剩問題。與西方國家因經(jīng)濟(jì)危機(jī)而出現(xiàn)的產(chǎn)能過?，F(xiàn)象不同，中國式產(chǎn)能過剩同時具有市場失靈、體制扭曲、結(jié)構(gòu)失衡等多重特征，是產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中久治不愈的痼疾。而為了治理產(chǎn)能過剩，政府出臺過包括市場準(zhǔn)入、目錄指導(dǎo)、強(qiáng)制性清理等一系列政策措施，但收效甚微；產(chǎn)能過剩問題非但沒有得到有效的治理，反而陷入“越調(diào)控越過剩”的怪圈[1]。

產(chǎn)能過剩因何而生？關(guān)于產(chǎn)能過剩的形成機(jī)制，學(xué)術(shù)界已經(jīng)形成了四大主流觀點：市場失靈假說、體制扭曲假說、結(jié)構(gòu)失衡假說和需求不足假說。其中，市場失靈假說認(rèn)為產(chǎn)能過剩的形成來源于市場機(jī)制本身，包括微觀個體“投資潮涌”、市場結(jié)構(gòu)低集中度等因素[1-2]。體制扭曲假說則認(rèn)為，“投資潮涌”假說前提在現(xiàn)實中難以成立，而源于晉升考核壓力下的體制性扭曲因素才是導(dǎo)致產(chǎn)能過剩形成的重要原因[3]。隨后，學(xué)者們對各類具體的扭曲性因素進(jìn)行了大量研究，包括政府購買、競爭性投資補(bǔ)貼、政企合謀、土地供給和信貸資源傾斜等[4-7]。相較之下，后兩種假說影響力較弱，結(jié)構(gòu)失衡假說強(qiáng)調(diào)供給結(jié)構(gòu)與需求結(jié)構(gòu)之間的錯位是造成產(chǎn)能過剩的關(guān)鍵；需求疲軟假說則認(rèn)為自金融危機(jī)后，居民消費力不足，加之近年來國際出口貿(mào)易萎縮，共同導(dǎo)致了產(chǎn)能過剩的出現(xiàn)。除這四大主流研究觀點外，近年來學(xué)者們還從技術(shù)進(jìn)步偏向、創(chuàng)新行為、對外直接投資、漸進(jìn)式改革、新型城鎮(zhèn)化等視角探討了產(chǎn)能過剩的形成與化解問題[8-12]。

梳理上述文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，尚未有研究從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)視角探討產(chǎn)能過剩的形成與治理問題。優(yōu)質(zhì)的生產(chǎn)性服務(wù)資源是實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中必不可少的中間投入。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不僅可以通過分工細(xì)化為制造業(yè)提供高效率的基礎(chǔ)性產(chǎn)品和服務(wù)支持，還能將高級人力資本、新知識和新技術(shù)對其的影響傳導(dǎo)至下游的制造業(yè)企業(yè)，是提升制造業(yè)產(chǎn)品差異化和競爭力的重要來源[13]。近年來，關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究大多從集聚模式和集聚外部性、產(chǎn)業(yè)融合、協(xié)同集聚等視角出發(fā)，探討制造業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)創(chuàng)新、結(jié)構(gòu)升級等問題[14-16]，鮮有文獻(xiàn)關(guān)注到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置狀況，更缺乏其對制造業(yè)產(chǎn)能過剩的影響研究。自Hsieh和Klenow(2009)[17]的開創(chuàng)性工作以來，資源錯配問題引起了學(xué)界的重視，后續(xù)學(xué)者在HK模型的基礎(chǔ)上作了進(jìn)一步拓展和大量研究。例如，陳永偉和胡偉民(2011)[18]考慮了產(chǎn)業(yè)政策、進(jìn)入壁壘等因素，將原先的行業(yè)內(nèi)資源錯配模型進(jìn)一步擴(kuò)展為N個異質(zhì)性行業(yè)間的錯配模型；韓劍和鄭秋玲(2015)[19]則進(jìn)一步改進(jìn)了HK模型，不考慮行業(yè)間具體的相對扭曲，而用資源錯配情況下的產(chǎn)出與無錯配情況下的理想產(chǎn)出之比來測算資源錯配程度，并推導(dǎo)了行業(yè)內(nèi)和行業(yè)間的測度公式。上述研究為本文實證分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置影響制造業(yè)產(chǎn)能過剩提供了方法基礎(chǔ)。

那么，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源錯配是導(dǎo)致制造業(yè)產(chǎn)能過剩的深層次原因嗎？從直接影響看，在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置低效下，制造業(yè)企業(yè)難以獲得高效率、高附加值的優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)性服務(wù)。這既不利于企業(yè)通過價值鏈攀升獲取足夠利潤，進(jìn)而開展研發(fā)創(chuàng)新活動來提升技術(shù)水平和化解產(chǎn)能過剩，也限制了制造業(yè)供給結(jié)構(gòu)對市場需求變化的適應(yīng)性和靈活性，極易產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性產(chǎn)能過剩。而從間接影響來看，資源錯配帶來的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)質(zhì)態(tài)低端會進(jìn)一步造成制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級困難，不利于企業(yè)在長期發(fā)展中化解過剩產(chǎn)能。更為關(guān)鍵的是，體制扭曲理論方面的研究指出，GDP考核晉升制度下地方政府主導(dǎo)的過度投資是造成產(chǎn)能過剩的重要因素。在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級受阻的背景下，為完成GDP考核必然需要“倚重”資本和勞動密集型為代表的中低端制造業(yè)；即便有明確的產(chǎn)能治理文件下達(dá)，仍會產(chǎn)生央地博弈，反復(fù)多輪的博弈將使產(chǎn)能過剩久治不愈。楊其靜和吳海軍(2016)[20]的研究發(fā)現(xiàn)，在產(chǎn)能管制政策下達(dá)后，出現(xiàn)在管制名單上的地方產(chǎn)能過剩行業(yè)雖然工業(yè)用地出讓增速顯著下降；但“上有政策，下有對策”，對于未出現(xiàn)在名單上的過剩行業(yè)，地方政府仍對其大量出讓低價工業(yè)用地且增速不減，以刺激企業(yè)大量投資來拉動短期增長。筆者認(rèn)為這可能是產(chǎn)能過剩治理過程中，過剩非但沒有得到抑制，反而從結(jié)構(gòu)性、階段性過剩演化為持續(xù)性、全面性過剩的重要原因。事實上，鑒于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對整個產(chǎn)業(yè)體系具有廣泛輻射和全面支撐的作用，無論是出于化解制造業(yè)產(chǎn)能過剩的現(xiàn)實需要，還是從加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、重塑全球價值鏈格局的長遠(yuǎn)考量，優(yōu)化資源配置以實現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展都具有重要意義。那么當(dāng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源合理配置時，其能否促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、構(gòu)建產(chǎn)能過剩治理的長效機(jī)制？如果可以，什么因素會促進(jìn)或抑制這一化解效應(yīng)？其對不同類型的制造業(yè)的化解效應(yīng)是否一致？針對這一系列問題的回答對于化解制造業(yè)產(chǎn)能過剩，尤其是治理反復(fù)爆發(fā)的產(chǎn)能過剩具有重要意義。

本文可能存在的邊際貢獻(xiàn)如下：一是在研究視角上，不同于政府干預(yù)、結(jié)構(gòu)失衡等切入角度，文章嘗試從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置視角出發(fā)，分析制造業(yè)產(chǎn)能過剩難以治理并反復(fù)爆發(fā)的原因以及治理的可行路徑。二是在理論分析上，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置效率與制造業(yè)產(chǎn)能過剩治理置于同一研究框架，探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置對制造業(yè)產(chǎn)能過剩的影響效應(yīng)，以及技術(shù)進(jìn)步、信息化水平提升、產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚在此過程中的調(diào)節(jié)作用。三是在實證檢驗中，考慮到生產(chǎn)性服務(wù)具有強(qiáng)烈的空間外溢性，本文構(gòu)建動態(tài)空間杜賓模型，檢驗生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置對制造業(yè)產(chǎn)能過剩治理的直接影響和空間溢出效應(yīng)，使實證結(jié)果更加符合現(xiàn)實情況。

二、理論機(jī)制與研究假設(shè)

(一)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置化解制造業(yè)產(chǎn)能過剩的直接效應(yīng)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源有效配置涉及資本配置和勞動配置兩個方面。其中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資本有效配置對制造業(yè)產(chǎn)能過剩的化解路徑可從過剩要素退出和生產(chǎn)性服務(wù)高效嵌入兩個視角進(jìn)行分析。第一，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資本配置優(yōu)化過程使資本要素從低效率企業(yè)流向高效率企業(yè)，有助于糾正資本市場扭曲。這一方面能引導(dǎo)要素從低效的產(chǎn)能過剩領(lǐng)域退出， “釜底抽薪”式地化解產(chǎn)能過剩；另一方面，在資本市場扭曲得到改善后，企業(yè)難以低成本獲取大量的資本要素，導(dǎo)致部分成本敏感企業(yè)向外轉(zhuǎn)移落后產(chǎn)能，加劇周邊地區(qū)的產(chǎn)能過剩；而本地留存企業(yè)則逐步改變粗放型發(fā)展模式，調(diào)整各類生產(chǎn)要素的投入比例以實現(xiàn)技術(shù)、人才等要素對資本的替代。并且由于生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的從業(yè)者通常是專業(yè)性強(qiáng)、創(chuàng)造力高的創(chuàng)意階層，對文化服務(wù)、教育醫(yī)療等軟性公共服務(wù)具有較高層次的需求，能夠在這一過程中引導(dǎo)政府財政投資從制造業(yè)部門向教育、醫(yī)療等公共服務(wù)部門轉(zhuǎn)移，有利于減少重復(fù)建設(shè)和引導(dǎo)過剩資源退出[21-22]。第二，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的資本有效配置可以通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和循環(huán)累積因果效應(yīng)強(qiáng)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的良性互動，將高質(zhì)量的生產(chǎn)性服務(wù)嵌入制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)來化解產(chǎn)能過剩。一方面，制造業(yè)剝離本身不擅長的生產(chǎn)性服務(wù)后形成的成本剩余可轉(zhuǎn)化為營銷費用、研發(fā)投入或產(chǎn)品價格優(yōu)勢，為需求側(cè)化解產(chǎn)能過剩奠定基礎(chǔ)；另一方面，企業(yè)將更多的精力集中于比較優(yōu)勢環(huán)節(jié)，通過與外部生產(chǎn)性服務(wù)的高效銜接，能夠優(yōu)化產(chǎn)出結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，進(jìn)而化解產(chǎn)能過剩[23]。需要指出的是，短期內(nèi)本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)配置優(yōu)化過程產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和累計循環(huán)因果效應(yīng)可能會虹吸周邊生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高級要素?？紤]到此時本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)正處于內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整階段，尚未輻射覆蓋周邊地區(qū)，因此可能會惡化周邊地區(qū)產(chǎn)能過剩；而從長期看，資源有效配置后的本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)會逐步擴(kuò)大服務(wù)范圍，通過投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)來優(yōu)化周邊制造業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，進(jìn)而化解產(chǎn)能過剩。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)勞動有效配置可以通過收入結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)知識溢出等途徑化解制造業(yè)產(chǎn)能過剩。第一，勞動配置優(yōu)化過程有助于不同層次勞動力“各得其所”，提高勞動收入份額和優(yōu)化地區(qū)收入結(jié)構(gòu)[24]。這一方面奠定了產(chǎn)能過剩治理的需求基礎(chǔ)；另一方面會激勵企業(yè)采取差異化策略來滿足生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中高素質(zhì)勞動力群體的消費升級偏好，減少低端產(chǎn)品供給，緩解供需失衡[25-26]。需要指出的是，勞動配置效率提升帶來的人才需求和工資溢價除了吸引本地部門的高素質(zhì)勞動力外，還會輻射至周邊地區(qū)。在短期內(nèi)，高端要素虹吸會造成周邊地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后，不利于產(chǎn)能過剩的治理；而在長期，本地的優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)會在數(shù)字技術(shù)加持下擴(kuò)大覆蓋區(qū)域，以金融支持、科技轉(zhuǎn)化等途徑支撐周邊地區(qū)制造業(yè)的改造升級。第二，勞動有效配置提升能夠加強(qiáng)技術(shù)知識溢出，促進(jìn)研發(fā)創(chuàng)新，進(jìn)而化解產(chǎn)能過剩。勞動配置優(yōu)化過程除了在原先崗位引入更高層次的人力資本，還能借助生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚的特性，加強(qiáng)高素質(zhì)勞動力之間的正式或非正式交流，更好地吸收來自同行、供給方和需求方的技術(shù)知識溢出，優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)[27]。而制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新活動能有效化解產(chǎn)能過剩[9]。因此，本文提出假設(shè)1。

H1生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源有效配置對制造業(yè)產(chǎn)能過剩具有化解效應(yīng)，但由于高端要素虹吸等因素在短期內(nèi)會不利于周邊地區(qū)產(chǎn)能過剩治理。

(二)技術(shù)進(jìn)步、信息化水平和協(xié)同集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間并非僅僅是簡單的因果關(guān)系，更多地是一種在技術(shù)關(guān)聯(lián)下的雙向互動關(guān)系[28]。當(dāng)制造業(yè)通過開展研發(fā)創(chuàng)新活動提升技術(shù)水平時，必然會與相匹配的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)在知識、人才、要素等方面產(chǎn)生技術(shù)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)，尤其是會增強(qiáng)對現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求(1)參考于斌斌(2017)的做法，將“信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)業(yè)和軟件業(yè)”“金融業(yè)”和“科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)和地質(zhì)勘查業(yè)”作為現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門；將“交通運輸、倉儲和郵政業(yè)”“批發(fā)零售業(yè)”“房地產(chǎn)業(yè)”“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”作為傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門。。這既能引導(dǎo)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部傳統(tǒng)部門向現(xiàn)代部門演進(jìn)，優(yōu)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部資源配置；也有助于反過來推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動融合向更高層級躍遷，借助產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級來化解產(chǎn)能過剩。與此同時，制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步過程需要大量的創(chuàng)新知識和人力資本積累，會通過技術(shù)專用性“鎖定”高素質(zhì)勞動力需求，以較高的勞動報酬來加速人才流入和地區(qū)收入結(jié)構(gòu)調(diào)整[29-30]。但制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步升級也是一把雙刃劍。一方面，相關(guān)研究表明我國制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步具有明顯資本偏向性，會通過壓縮勞動收入份額、刺激資本要素投入等方式惡化產(chǎn)能過剩[8,31]；另一方面，由于技術(shù)引進(jìn)慣性，制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步可能更多地向國外生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)廠商購買相關(guān)專利與技術(shù)，由此切斷我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的互動發(fā)展路徑，不利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源有效配置對制造業(yè)產(chǎn)能過剩的化解。因此，本文提出假設(shè)2。

H2技術(shù)進(jìn)步升級對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源有效配置化解制造業(yè)產(chǎn)能過剩的影響存在不確定性。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置能通過技術(shù)知識溢出路徑來化解制造業(yè)產(chǎn)能過剩，而技術(shù)外溢過程中所需的知識、技能等媒介可以通過信息網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)低成本的傳遞。已有研究表明，信息化水平的提升在改善勞動力市場信息不對稱、提高就業(yè)搜尋-匹配效率、降低產(chǎn)業(yè)互動成本等方面均有著積極意義[32-33]。因此，信息化水平提升在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置化解制造業(yè)產(chǎn)能過剩中可能存在顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)。首先，信息化水平提升不僅能使制造業(yè)企業(yè)以更低的交易成本和搜尋成本來獲取所需的生產(chǎn)性服務(wù)，從而改進(jìn)生產(chǎn)效率；還能通過擴(kuò)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)業(yè)務(wù)的輻射范圍，使其擁有更大的市場容量并逐步演化出規(guī)模經(jīng)濟(jì)，推動生產(chǎn)性服務(wù)種類增加和專業(yè)化水平提升。其次，信息化水平提升有助于加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)顯性知識溢出與技術(shù)擴(kuò)散。最后，信息化水平提升可以改善勞動力市場信息不對稱，提高了勞動力跨區(qū)域流動過程的搜尋-匹配效率，從而加速生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)勞動配置對制造業(yè)產(chǎn)能過剩治理的進(jìn)程。因此，本文提出假設(shè)3。

H3信息化水平提升能增強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源有效配置對制造業(yè)產(chǎn)能過剩的化解效應(yīng)。

產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動融合的現(xiàn)實平臺[34]。大量相同或相似行業(yè)、具有上下游關(guān)系的廠商在空間上集聚能有效減少信息不對稱、加快要素流動、深化產(chǎn)業(yè)分工和隱性知識溢出。第一，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚能優(yōu)化同一區(qū)域內(nèi)上下游產(chǎn)業(yè)間的投入-產(chǎn)出聯(lián)系，引導(dǎo)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的良性互動，并通過市場機(jī)制加快資本要素從低效率、產(chǎn)能過剩的企業(yè)向高效率企業(yè)轉(zhuǎn)移，從而深化資本配置對制造業(yè)產(chǎn)能過剩的治理。第二，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚環(huán)境下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)因空間鄰近而加強(qiáng)了正式和非正式交流的頻率，實現(xiàn)各類創(chuàng)新知識的有效互補(bǔ)，從而加速制造業(yè)生產(chǎn)效率的提升和產(chǎn)能過剩的治理。第三，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚節(jié)約了上下游企業(yè)的運輸成本和交易成本，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的分工深化和生產(chǎn)效率提升奠定了基礎(chǔ)。因此，本文提出假設(shè)4。

H4產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚能增強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源有效配置對制造業(yè)產(chǎn)能過剩的化解效應(yīng)。

綜上所述，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置化解制造業(yè)產(chǎn)能過剩的機(jī)制見圖1。

圖1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置化解制造業(yè)產(chǎn)能過剩的機(jī)制分析圖

三、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置和制造業(yè)產(chǎn)能利用率的測度

(一)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置的測度

考慮到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部存在傳統(tǒng)部門和現(xiàn)代部門，不同行業(yè)和企業(yè)間的替代彈性差異較大以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可得性，本文參考季書涵等(2016)[35]的做法，采用相對扭曲系數(shù)法測度生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置效率，其計算公式為

(1)

其中，γKi和γLi分別表示資本和勞動力相對扭曲系數(shù)，計算方法如下

(2)

在式(1)和式(2)的基礎(chǔ)上，將資本錯配指數(shù)和勞動錯配指數(shù)加權(quán)平均得到綜合資源錯配指數(shù)。具體計算公式如下

τi=βKiτKi+βLiτLi

(3)

若指數(shù)大于0，則說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綜合資源配置不足，反之說明配置過度；絕對值越大，代表資源錯配程度越嚴(yán)重[36]。為使后續(xù)的計量回歸方向一致，數(shù)據(jù)處理參考季書涵等(2016)[35]的做法，取絕對值處理。另外，本文依據(jù)《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類(2015)》中的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(2)依據(jù)國家統(tǒng)計局、國家發(fā)展和改革委員會聯(lián)合印發(fā)的《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類(2015)》 ，本文選擇 “交通運輸、倉儲和郵政業(yè)”“信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)業(yè)和軟件業(yè)”“批發(fā)零售業(yè)”“金融業(yè)”“房地產(chǎn)業(yè)”“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”和“科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)和地質(zhì)勘查業(yè)”7個行業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)。。

(二)制造業(yè)產(chǎn)能利用率的測度

關(guān)于供給側(cè)制造業(yè)產(chǎn)能利用率測度，本文采用了隨機(jī)前沿分析(SFA)法測度各地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)利用率。與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)不同的是，SFA法不僅可以引入了時間變量反映不同主體間技術(shù)進(jìn)步差異性，還綜合考慮了生產(chǎn)過程中各類要素間的替代和交互關(guān)系，因而能夠更好地刻畫經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)實際的生產(chǎn)過程。本文設(shè)定的生產(chǎn)函數(shù)的具體形式如下

(4)

μit=μiexp[-η(t-T)]

(5)

(6)

(7)

表1給出了上式參數(shù)估計的結(jié)果，其中大部分的參數(shù)都已通過了顯著性檢驗，這在一定程度上說明模型設(shè)定較為合理的。γ的值介于0到1之間，若γ值接近于1，說明技術(shù)無效是造成潛在產(chǎn)出缺口的重要成因；若γ值接近于0，說明隨機(jī)誤差是造成潛在產(chǎn)出缺口的重要成因。本文中γ值為0.86，大于0.5，且通過了1%水平的顯著性檢驗，說明SFA模型設(shè)定合理，能夠較好地解釋制造業(yè)生產(chǎn)活動的效率及其變化。

表1 超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的回歸結(jié)果

四、研究設(shè)計

(一)空間計量模型設(shè)定

傳統(tǒng)的空間計量分析通常涉及空間滯后(SLM)和空間誤差(SEM)兩種模型，其具體形式分別為

εit～N(0,σ2I)

(8)

(9)

其中，εit和μit為服從正態(tài)分布的隨機(jī)誤差項，ρ和λ分別為空間滯后系數(shù)和空間誤差系數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣?？臻g權(quán)重矩陣通常設(shè)定為二元鄰接矩陣，通過對權(quán)重矩陣中相鄰和非相鄰地區(qū)分別賦值1和0來描述空間相關(guān)性。雖然二元鄰接矩陣對于相鄰地區(qū)發(fā)生重大事件的空間計量分析效果較好，但簡單的0-1設(shè)定割裂了更遠(yuǎn)距離經(jīng)濟(jì)單位之間的空間關(guān)聯(lián)及溢出效應(yīng)。因此，本文選用更符合現(xiàn)實情況的地理距離空間權(quán)重矩陣，見式(10)(3)α為系數(shù)，dij為i和j兩個地區(qū)之間的地理距離。為了消除距離度量單位對結(jié)果的影響和避免權(quán)重矩陣計算結(jié)果過小引起的誤差，將α設(shè)定為省市最短距離dmin的倒數(shù)。。

(10)

由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)出具有“產(chǎn)品無形化”和“強(qiáng)流動性”的特征，本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)往往與周邊地區(qū)的制造業(yè)廠商之間存在跨界合作與業(yè)務(wù)往來，需引入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置空間滯后項來考察其空間溢出效應(yīng)。并且考慮到制造業(yè)企業(yè)投資生產(chǎn)過程難以根據(jù)市場銷售情況迅速調(diào)整，產(chǎn)能過剩的形成與化解存在連續(xù)性和動態(tài)性特征[8]。因此，本文最終采用動態(tài)空間杜賓模型，其設(shè)定形式為

(11)

(12)

其中，m_cuit表示制造業(yè)產(chǎn)能利用率；misit表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源錯配指數(shù)；Xijt表示控制變量。

(二)數(shù)據(jù)來源與變量說明

樣本選定為全國31個省市，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《各省統(tǒng)計年鑒》及EPS數(shù)據(jù)庫，對其中個別缺失數(shù)據(jù)采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。由于《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》中各地區(qū)制造業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)僅連續(xù)更新至2016年，而2017年和2018年數(shù)據(jù)缺失。并且考慮到各省統(tǒng)計年鑒中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)于2003年開始保持統(tǒng)一口徑進(jìn)行統(tǒng)計，本文最終選擇2003-2016年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析。

1.被解釋變量

采用制造業(yè)產(chǎn)能利用率(m_cu)作為被解釋變量，產(chǎn)能利用率水平越低表示產(chǎn)能過剩情況越嚴(yán)重，關(guān)于制造業(yè)產(chǎn)能利用率的測算直接采用上文的計算結(jié)果。

2.核心解釋變量

采用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源錯配指數(shù)(mis)作為核心解釋變量，用以反映生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置狀況，資源錯配指數(shù)越大表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)配置效率越低，關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源錯配指數(shù)的測算直接采用上文的計算結(jié)果。

3.控制變量

為了盡可能避免遺漏變量誤差，本文控制了如下變量：(1)社會消費水平(con)，采用社會零售品消費總額占生產(chǎn)總值的比重表示。(2)政府干預(yù)(gov)，以政府財政支出占財政收入的比重表示。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，地方政府對產(chǎn)能過剩行業(yè)的直接、間接干預(yù)都對產(chǎn)能過剩問題的形成和化解產(chǎn)生了重要的影響[5]。(3)市場機(jī)制(mar)，采用城鎮(zhèn)和私營個體就業(yè)人數(shù)占城鎮(zhèn)單位總就業(yè)人數(shù)的比重來表示。(4)城鎮(zhèn)化水平(urb)，采用城鎮(zhèn)人口占比表示。(5)人力資本(edu)，采用人均受教育年限表示。

4.調(diào)節(jié)變量

(1)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步(TPit)。參考于斌斌和吳銀忠(2020)[24]的做法，綜合自主研發(fā)創(chuàng)新(RD)與外部技術(shù)引進(jìn)(FDI)兩個維度進(jìn)行制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平的測算。其中，自主研發(fā)創(chuàng)新(RD)通過工業(yè)研發(fā)經(jīng)費占工業(yè)總產(chǎn)值之比表示；外部技術(shù)引進(jìn)(FDI)的測度，采用外商直接投資與全社會固定資產(chǎn)投資的比值大小衡量。最終，制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步升級的計算公式如下所示

TPit=RDit×FDIit

(13)

(2)信息化水平(Informit)。關(guān)于信息化水平的測度，多數(shù)文獻(xiàn)采用人均郵電量或人均電信收入等指標(biāo)，考慮到本文研究的信息化水平更多地是作為一種區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)建設(shè)，最終以地區(qū)郵電總量占生產(chǎn)總值之比表示信息化水平。

(3)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚(Coaggit)。參考陳曉峰和陳昭峰(2014)[37]的處理方法，以兩個產(chǎn)業(yè)間集聚度的相對差異大小表示產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平，具體計算公式如下

(14)

(15)

(16)

其中，Magg和Sagg分別表示制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵。顯然，該指數(shù)的數(shù)值大(小)直接反應(yīng)了協(xié)同集聚水平的高(低)。

五、實證結(jié)果分析

(一)空間相關(guān)性檢驗

表2給出了2003-2016年我國高中低三類制造業(yè)產(chǎn)能利用率與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置的Moran’s I指數(shù)檢驗結(jié)果。結(jié)果顯示,在2003-2016年間，高端制造業(yè)產(chǎn)能利用率(hm_cu)的Moran’s I指數(shù)都通過了10%水平的顯著性檢驗，中端(mm_cu)和低端(lm_cu)制造業(yè)的Moran’s I指數(shù)則均通過了1%水平的顯著性檢驗，說明我國省際之間的制造業(yè)產(chǎn)能利用率存在著顯著的空間相關(guān)性；而從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源錯配的Moran’s I指數(shù)檢驗結(jié)果看，核心解釋變量的空間相關(guān)性較弱。因此，有必要采用LM檢驗對空間模型的選擇作進(jìn)一步考察。

表2 制造業(yè)產(chǎn)能利用率與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源錯配指數(shù)的Moran’s I指數(shù)檢驗結(jié)果

本文根據(jù)Anselin(1996)[38]給出的相關(guān)判別標(biāo)準(zhǔn)，分別進(jìn)行了LM、LR、Wald檢驗，確定了空間計量分析采用PSDM模型。再借助豪斯曼檢驗在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型兩者間做出判斷；并應(yīng)用似然比檢驗考察具體的固定效應(yīng)形式，最終確定了時間個體雙向固定形式，具體檢驗結(jié)果見表3。

表3 空間計量模型的檢驗結(jié)果

(二)基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

由于空間效應(yīng)的存在，采用傳統(tǒng)的最小二乘估計將無法得到參數(shù)的有效估計，本文將采用QLM法對參數(shù)進(jìn)行估計[39]。為了合理地設(shè)定動態(tài)空間杜賓模型的具體形式，進(jìn)一步考慮三種不同形式的空間滯后項(見表4)。并參考盧娜等(2019)[40]的處理方法，通過對比調(diào)整前后的擬合優(yōu)度、LL值大小，m_cu(-1)、W×m_cu(-1)以及核心解釋變量估計結(jié)果的顯著性、符號的經(jīng)濟(jì)意義進(jìn)行綜合判斷，最終確定時間滯后形式的動態(tài)空間杜賓模型估計結(jié)果相對較好。故下文主要針對時間滯后形式動態(tài)空間杜賓模型的結(jié)果進(jìn)行分析。

表4 動態(tài)空間杜賓模型的回歸結(jié)果

表4中模型(1)的估計結(jié)果顯示，制造業(yè)產(chǎn)能利用率的空間外溢系數(shù)ρ顯著為正，意味著制造業(yè)產(chǎn)能過剩在省級層面具有明顯的正向空間外溢效應(yīng)。而制造業(yè)產(chǎn)能利用率時間滯后項通過了1%水平下的顯著性檢驗，且符號為正，這說明上一期積累的過剩產(chǎn)能會顯著降低當(dāng)期的產(chǎn)能利用率。同時注意到滯后項的系數(shù)值大小接近于1，說明制造業(yè)產(chǎn)能過剩的“慣性力”非常明顯，這與楊振兵(2016)[8]、孫焱林和溫湖煒(2017)[41]等學(xué)者關(guān)于產(chǎn)能過剩的形成與化解具有連續(xù)性和動態(tài)性特征的觀點一致。

由表4的估計結(jié)果可知，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源錯配對本地制造業(yè)產(chǎn)能利用率產(chǎn)生了負(fù)向影響且系數(shù)通過了1%水平的顯著性檢驗，而空間滯后項系數(shù)在1%水平顯著為正，驗證了假設(shè)1的合理性。這意味著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置優(yōu)化可以有效化解本地制造業(yè)產(chǎn)能過剩，但卻不利于周邊制造業(yè)產(chǎn)能過剩治理。究其原因在于，本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置效率提升可以通過引導(dǎo)過剩資源退出、加快結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、擴(kuò)大市場需求和增強(qiáng)創(chuàng)新能力等途徑，進(jìn)而化解本地產(chǎn)能過剩。但在短期內(nèi)，本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置優(yōu)化過程常伴隨著高端要素虹吸、落后產(chǎn)能外轉(zhuǎn)等副作用，不利于周邊制造業(yè)產(chǎn)能過剩治理。

控制變量方面的估計結(jié)果顯示，社會消費水平能顯著提高制造業(yè)產(chǎn)能利用率。這主要是因為社會消費水平的提高會直接帶動了制造業(yè)產(chǎn)品的市場銷售，有利于從需求側(cè)化解產(chǎn)能過剩。政府干預(yù)和城鎮(zhèn)化水平對制造業(yè)產(chǎn)能利用率存在顯著的負(fù)向效應(yīng)且均通過了1%水平的顯著性檢驗。這表明，地方政府的行政干預(yù)是造成地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)能過剩的重要原因，與大部分體制性產(chǎn)能過剩研究的結(jié)論相符[5]；而以城鎮(zhèn)人口占比表示的傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化，往往具有“投資驅(qū)動”“要素依賴”等特征，極易導(dǎo)致過度投資和產(chǎn)能過剩等問題。與本文預(yù)期相悖的是，市場機(jī)制加劇了制造業(yè)產(chǎn)能過剩，但其系數(shù)沒有通過顯著性檢驗。這可能是由于漸進(jìn)式市場改革過程中，原先受到行政限制的民營企業(yè)逐漸顯示出成本優(yōu)勢，并不斷擴(kuò)張產(chǎn)能且“侵蝕”了高成本的國有企業(yè)市場份額，繼而引發(fā)了低效率型國有企業(yè)的產(chǎn)能過剩[11]。

LeSage和Pace(2009)[42]的研究指出，當(dāng)模型中涉及解釋變量或被解釋變量的空間項或引入時間滯后項時，需要采用偏微分矩陣分解的方式重新對空間計量模型點估計的結(jié)果進(jìn)行偏誤修正，才能得到準(zhǔn)確的空間溢出效應(yīng)。Elhorst(2014)[43]的研究也指出在分析空間外溢效應(yīng)時還需要進(jìn)一步分解點估計結(jié)果以計算直接效應(yīng)和間接效應(yīng)(空間溢出效應(yīng))。由于本文設(shè)定的空間計量分析模型為PSDM模型，因此還可將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置對制造業(yè)產(chǎn)能過剩的直接和間接效應(yīng)進(jìn)一步劃分為短期直(間)接效應(yīng)和長期直(間)接效應(yīng)。表5給出了PSDM模型下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置影響制造業(yè)產(chǎn)能過剩的長期和短期的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的具體估計結(jié)果。

表5 動態(tài)空間杜賓模型的長短期直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的回歸結(jié)果

表5的估計結(jié)果顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源錯配對制造業(yè)產(chǎn)能利用率的短期直接效應(yīng)為負(fù)且通過了5%水平的顯著性檢驗，短期間接效應(yīng)為正且通過5%水平的顯著性檢驗，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，再次驗證了假設(shè)1的合理性。究其原因在于：一方面，在短期內(nèi)，本地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置優(yōu)化會糾正要素市場扭曲，迫使部分成本敏感的中低端制造業(yè)向外轉(zhuǎn)移落后產(chǎn)能，加深周邊制造業(yè)的“低端鎖定”和惡化產(chǎn)能過剩；另一方面，本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在資源配置優(yōu)化過程中會通過需求增加和工資溢價，吸引周邊高端要素流入，造成周邊生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后和收入結(jié)構(gòu)調(diào)整緩慢，而當(dāng)?shù)厣a(chǎn)性服務(wù)業(yè)短期內(nèi)又無法覆蓋至周邊制造業(yè)，無法展開產(chǎn)業(yè)分工和融合互動，最終惡化周邊地區(qū)產(chǎn)能過剩。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源錯配對制造業(yè)產(chǎn)能過剩的長期間接效應(yīng)顯著為負(fù)且通過了5%水平的顯著性檢驗，說明在長期生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置能夠有效化解周邊地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)能過剩。這是由于在長期發(fā)展的過程中，本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置優(yōu)化后會逐步擴(kuò)大輻射覆蓋范圍，而周邊地區(qū)在獲得高效率生產(chǎn)性服務(wù)嵌入支持后，能通過引導(dǎo)過剩要素退出、加快結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級等途徑化解過剩產(chǎn)能。與預(yù)期的結(jié)果相悖，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源錯配的長期直接效應(yīng)為正且通過了5%水平的顯著性檢驗，表明長期中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置未對制造業(yè)產(chǎn)能過剩形成化解效應(yīng)?？赡艿脑蛟谟冢阂环矫妫捎谖覈a(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展起步晚、專業(yè)化程度不高，且內(nèi)部結(jié)構(gòu)中多為交通運輸、倉儲郵政業(yè)等傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，在資源再配置總量一定的條件下，傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的資源配置效率更容易優(yōu)先得到改善，可能會導(dǎo)致本地區(qū)制造業(yè)缺乏高端生產(chǎn)性服務(wù)支撐而長期陷入“低端鎖定”，不利于產(chǎn)能過剩治理；另一方面，我國制造業(yè)長期對國外高端生產(chǎn)性服務(wù)有著路徑依賴，使得技術(shù)封鎖條件下本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)缺乏來自高端制造業(yè)的相關(guān)需求，造成生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)剛性，難以向更高層次演進(jìn)，以致樣本考察期內(nèi)未觀測到預(yù)期的長期直接效應(yīng)。

(三)調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗分析

為了驗證制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步(TPit)、信息化水平(Informit)和產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚(Coaggit)三者在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置影響制造業(yè)產(chǎn)能利用率中的調(diào)節(jié)作用，本文在動態(tài)空間杜賓模型中引入了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源錯配指數(shù)與調(diào)節(jié)變量的交互項，估計結(jié)果見表6。

表6 調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果

續(xù)表6

根據(jù)表6中列(2)的估計結(jié)果，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源錯配與制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步的交乘項通過了1%水平的顯著性檢驗且符號為正，這說明制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步可以增強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源有效配置對制造業(yè)產(chǎn)能過剩的化解能力。這種正向的調(diào)節(jié)效應(yīng)根源在于技術(shù)進(jìn)步能夠強(qiáng)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)技術(shù)關(guān)聯(lián)。一方面，能夠加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部傳統(tǒng)部門向現(xiàn)代部門演進(jìn)，優(yōu)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，通過提升融合互動層次實現(xiàn)兩者的相融相長；另一方面，通過技術(shù)專用性“鎖定”高素質(zhì)勞動力需求，加快地區(qū)收入結(jié)構(gòu)調(diào)整和需求結(jié)構(gòu)升級。

列(3)的估計結(jié)果顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源錯配與信息化水平的交互項通過了5%水平的顯著性檢驗且符號為正，與假設(shè)3的預(yù)期一致，說明信息水平提升可以正向調(diào)節(jié)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置對制造業(yè)產(chǎn)能過剩的治理效應(yīng)。究其原因在于，信息化水平提升能有效降低制造業(yè)獲取外部高質(zhì)量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的搜尋成本和交易成本，擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)分工規(guī)模。同時還能促進(jìn)技術(shù)知識溢出和優(yōu)化勞動配置效率，從而正向調(diào)節(jié)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置對制造業(yè)產(chǎn)能過剩的化解效應(yīng)。

列(4)的估計結(jié)果顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源錯配與產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的交互項通過了5%水平的顯著性檢驗且符號為正，這表明協(xié)同集聚有助于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置對制造業(yè)產(chǎn)能過剩的化解效應(yīng)，驗證了假設(shè)4的合理性。一方面，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚能強(qiáng)化上下游聯(lián)系，降低行業(yè)與企業(yè)間信息不對稱，促進(jìn)要素在企業(yè)間流動和再配置；另一方面，協(xié)同集聚不僅為上下游企業(yè)節(jié)省了運輸和交易成本，也為各類創(chuàng)新資源間的有效互補(bǔ)創(chuàng)造了條件。

(四)穩(wěn)健性檢驗

采用以下方式對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置影響制造業(yè)產(chǎn)能過剩進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗：(1)替換經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣；(2)更改被解釋變量測算方式；(3)增加控制變量；(4)改變估計模型。首先，經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣能較為全面地反映地理距離和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等綜合信息，因此本文采用經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣替換地理距離空間權(quán)重矩陣重新進(jìn)行空間計量分析。其中，經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣的構(gòu)建公式為

(17)

其次，通過DEA模型和更換SFA生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定形式兩種方式重新測算被解釋變量產(chǎn)能利用率。其中，隨機(jī)前沿分析的C-D形式的生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定如下

lnYit=α0+α1t+α3lnKit+α4lnLit+νit-uit

(18)

再次，在原有模型上再增加經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r(dgdp)、出口規(guī)模(export)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind)和企業(yè)創(chuàng)新意愿(ent)等控制變量進(jìn)行實證檢驗。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r采用地區(qū)GDP增長率衡量；出口規(guī)模采用工業(yè)出口交貨值占工業(yè)產(chǎn)值比重來衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)總產(chǎn)值之比表示；企業(yè)創(chuàng)新意愿采用區(qū)域科技經(jīng)費中企業(yè)資金占比來表示。

最后，考慮到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置與制造業(yè)產(chǎn)能過剩之間可能存在反向因果關(guān)系。本文采用系統(tǒng)GMM方法重新對模型進(jìn)行估計以緩解其內(nèi)生性問題。

由表7中列(1)—(5)的估計結(jié)果可知，核心解釋變量和調(diào)節(jié)變量的估計結(jié)果與上文基本保持一致，其余控制變量和空間溢出系數(shù)的數(shù)值和顯著性變動較小。這說明，上文關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置對制造業(yè)產(chǎn)能利用率的影響效應(yīng)具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性和可靠性。

表7 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

(五)按行業(yè)分類的考察

為了進(jìn)一步考察傳統(tǒng)與現(xiàn)代兩類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置對不同層次制造業(yè)產(chǎn)能過剩的影響差異，本文借鑒韓峰和陽立高(2020)[14]對制造業(yè)的分類方法，將制造業(yè)分為高中低三類，并分別測算他們的產(chǎn)能利用率。同時，參考于斌斌(2017)[44]的處理方法，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分為傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，并分別測算其資源錯配程度。在上述基礎(chǔ)上，繼續(xù)使用動態(tài)空間杜賓模型進(jìn)行計量分析。

表8匯報了傳統(tǒng)和現(xiàn)代兩類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置對高中低三類制造業(yè)產(chǎn)能過剩影響的估計結(jié)果。從空間計量結(jié)果看，傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置的短期直接效應(yīng)能化解中低制造業(yè)的產(chǎn)能過剩，卻不利于高端制造業(yè)產(chǎn)能過剩的化解；而現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置的短期直接效應(yīng)則相反，表現(xiàn)為不利于中低制造業(yè)產(chǎn)能過?；?，卻有助于高端制造業(yè)產(chǎn)能過剩治理。本文給出的解釋是，短期內(nèi)傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在資源配置優(yōu)化上存在“競爭效應(yīng)”，尤其是在土地供給、財政支持、融資貸款等傳統(tǒng)和現(xiàn)代兩類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)都通用的要素方面。因此，短期傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源的有效配置可能會造成當(dāng)?shù)噩F(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)育不足，進(jìn)而不利于高端制造業(yè)產(chǎn)能過剩治理；而本地現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源的有效配置在短期內(nèi)也可能惡化傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門的資源配置，造成其能化解高端制造業(yè)產(chǎn)能過剩卻不利于中低制造業(yè)產(chǎn)能過剩治理的局面。

從表8中的短期間接效應(yīng)來看，傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源錯配對高端制造業(yè)產(chǎn)能利用率的影響顯著為負(fù)，而現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源錯配對低端制造業(yè)的影響顯著為負(fù)，但其對高端制造業(yè)的影響則顯著為正。這表明，傳統(tǒng)(現(xiàn)代)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源有效配置在短期內(nèi)有助于周邊地區(qū)高端(中低端)制造業(yè)的產(chǎn)能過剩治理，而現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的資源配置卻不利于周邊地區(qū)高端制造業(yè)化解產(chǎn)能過剩?？赡艿脑蛟谟冢镜貍鹘y(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在短期內(nèi)的資源配置優(yōu)化過程中會虹吸周邊地區(qū)傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展所需的各類要素，造成周邊地區(qū)傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后，而這一抑制效應(yīng)又恰好使得周邊地區(qū)內(nèi)土地、金融等要素能夠更多地配置于現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，導(dǎo)致周邊地區(qū)現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源的有效配置后能通過高級要素嵌入、價值鏈提升等方式來提升高端制造業(yè)產(chǎn)能利用率。同樣地，現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置效率的提升會通過虹吸效應(yīng)在短期內(nèi)造成周邊現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)育遲緩，而這使得周邊地區(qū)資源配置優(yōu)化更傾向于傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，因此有助于中低端制造業(yè)產(chǎn)能利用率提升，而不利于高端制造業(yè)產(chǎn)能過剩治理。

表8 異質(zhì)性分析回歸結(jié)果

從長期直接效應(yīng)的估計結(jié)果來看，傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源錯配對中低制造業(yè)產(chǎn)能利用率具有顯著的正向影響，而對高端制造業(yè)產(chǎn)能利用率的影響顯著為負(fù)，表明本地傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源的有效配置在長期中會加劇中低端制造業(yè)產(chǎn)能過剩，但卻有助于高端制造業(yè)產(chǎn)能過剩治理。究其原因在于，中低端制造業(yè)產(chǎn)能過剩治理在長期中主要依賴于技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級來實現(xiàn)，而傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置在長期中占據(jù)優(yōu)勢容易導(dǎo)致本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)層次不高、質(zhì)態(tài)低端，無法帶動中低制造業(yè)擺脫價值鏈“低端鎖定”，不利于產(chǎn)能過剩治理。而對于本地原有的高端制造業(yè)而言，其現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)需求通常依賴于國外廠商或外地研發(fā)中心來實現(xiàn)，因此本地傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置優(yōu)化在長期中造成的內(nèi)部結(jié)構(gòu)“低級化”對高端制造業(yè)影響不大，而發(fā)達(dá)的交通運輸、高效的批發(fā)零售網(wǎng)絡(luò)等傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)能有效改善本地高端制造業(yè)的物流、銷售環(huán)節(jié)，有助于緩解產(chǎn)能過剩?？傮w而言，傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置在長期發(fā)展中惡化了中端與低端產(chǎn)能過剩，但有利于高端制造業(yè)產(chǎn)能過?；?，綜合系數(shù)值大小來看對前者產(chǎn)能過剩的惡化效應(yīng)顯著大于對后者產(chǎn)能過衡的治理效應(yīng)，因此會對制造業(yè)整體的產(chǎn)能過?；庑纬刹焕绊?，這也與上文表5中長期直接效應(yīng)的回歸結(jié)果相一致。而從現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置的長期直接效應(yīng)來看，其對中端制造業(yè)產(chǎn)能過剩具有顯著的化解效應(yīng)，這主要是由于現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有技術(shù)、知識和人才密集特征，能在長期中發(fā)揮結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)，從而提升中端制造業(yè)產(chǎn)能利用率。而現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對高端制造業(yè)的長期直接效應(yīng)為負(fù)，但沒有通過顯著性檢驗，這可能與當(dāng)前我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體發(fā)展水平不高，制造業(yè)高端、核心生產(chǎn)性服務(wù)依賴于國外廠商的現(xiàn)狀有關(guān)。

從長期間接效應(yīng)來看，現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源錯配對高端制造業(yè)產(chǎn)能利用率影響顯著為負(fù)，說明其有助于產(chǎn)能過?；猓@主要是由于長期中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)會逐步擴(kuò)大輻射覆蓋范圍，通過跨區(qū)域的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)將專業(yè)化的人力資本和知識資本嵌入高端制造業(yè)價值鏈。現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源錯配對低端制造業(yè)產(chǎn)能利用率的長期間接效應(yīng)為正，說明現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源有效配置在長期中不利于周邊地區(qū)低端制造業(yè)產(chǎn)能過?；?。這可能是由于在長期中，本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源在有效配置后，會逐步與本地低端制造業(yè)形成“中心-外圍”的空間結(jié)構(gòu)，加速了落后產(chǎn)能轉(zhuǎn)移。傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對高端制造業(yè)產(chǎn)能利用率的長期間接效應(yīng)顯著為正，表明其不利于周邊地區(qū)高端制造業(yè)產(chǎn)能過?；?。其可能的原因在于，傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有初期投入大、規(guī)模經(jīng)濟(jì)等行業(yè)特性，在長期中會固化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)域協(xié)作體系，造成周邊地區(qū)傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后，無法向本地企業(yè)提供高效率傳統(tǒng)性生產(chǎn)服務(wù)。

六、主要結(jié)論與政策啟示

難以治理和反復(fù)爆發(fā)的產(chǎn)能過剩是多年來懸掛在中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展之上的“達(dá)摩克利斯之劍”。本文從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)視角出發(fā)，構(gòu)建了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置與制造業(yè)產(chǎn)能過剩治理的理論分析框架，探究中國制造業(yè)產(chǎn)能過剩的深層次原因。在機(jī)制分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步使用動態(tài)空間杜賓模型和2003-2016年中國各省市面板數(shù)據(jù)實證檢驗生產(chǎn)性服務(wù)資源配置對制造業(yè)產(chǎn)能過剩的直接影響效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源有效配置是治理制造業(yè)產(chǎn)能過剩反復(fù)爆發(fā)的重要途徑；但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置的空間溢出效應(yīng)在短期內(nèi)可能會造成高端要素虹吸，不利于周邊地區(qū)產(chǎn)能過?；?。進(jìn)一步實證發(fā)現(xiàn)，高端制造業(yè)產(chǎn)能過剩的化解效應(yīng)主要來自現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置效率提升，而傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源有效配置主要對中低端制造業(yè)產(chǎn)能過剩治理產(chǎn)生作用。調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗結(jié)果顯示：制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步、信息化水平提升和產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚均能促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置對制造業(yè)產(chǎn)能過剩的化解效應(yīng)。

在上述研究基礎(chǔ)上，本文提出如下建議。(1)減少地方政府對要素市場的干預(yù)，加快現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與高端制造業(yè)的深度融合。在體制機(jī)制方面為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展“松綁”，并因地制宜地推進(jìn)研發(fā)設(shè)計、第三方物流、融資租賃、信息技術(shù)服務(wù)等重點生產(chǎn)性服務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展，積極引導(dǎo)本地企業(yè)打破“大而全”“小而全”模式，加快產(chǎn)業(yè)分工合作，促進(jìn)融合互動。以此推動地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、轉(zhuǎn)型和升級，走出“過?！卫怼龠^?！钡墓秩?。(2)地方政府應(yīng)加大財政科技投入力度，積極引導(dǎo)企業(yè)申報國家級實驗室，而科技廳等相關(guān)部門加強(qiáng)對高新企業(yè)研發(fā)加計扣除政策的宣傳普及，鼓勵企業(yè)開展研發(fā)創(chuàng)新活動；同時加強(qiáng)地區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，整合優(yōu)化產(chǎn)業(yè)合作平臺，從而改善信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；而在產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚方面，要在園區(qū)規(guī)劃時注重企業(yè)間的投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)，并借鑒國際國內(nèi)經(jīng)驗，成立集聚協(xié)同治理機(jī)構(gòu)。(3)結(jié)合本地制造業(yè)服務(wù)需求、工業(yè)發(fā)展階段和城市資源稟賦，以差異化政策來推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)分工協(xié)作、融合互動。一是要在產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、功能布局時統(tǒng)籌周邊發(fā)展，關(guān)注空間外溢效應(yīng)，構(gòu)建錯位競爭、優(yōu)勢互補(bǔ)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)域分工體系，優(yōu)化本地制造業(yè)的各項生產(chǎn)環(huán)節(jié)，支撐企業(yè)價值鏈攀升；二是要從頂層設(shè)計層面出發(fā)，明確本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置優(yōu)化方向，繼而從土地、財稅、金融、人才等方面發(fā)力，優(yōu)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)。