伍景瓊，董志慶，張雨秋，石學(xué)剛

(1.昆明理工大學(xué) 交通工程學(xué)院，云南 昆明 650500；2.中國民航大學(xué)臨空經(jīng)濟研究中心,天津 300300)

1 引言

目前，針對航空物流基礎(chǔ)設(shè)施效率評價的研究較少，學(xué)者們主要圍繞機場的運營效率開展研究，其研究方法對本文研究具有一定參考意義。Gillen等運用數(shù)據(jù)包絡(luò)模型對美國20個民用機場運營效率進行了評估。Roman等運用DEA方法分析了每個西班牙機場的技術(shù)效率和性能，并根據(jù)每個機場存在的問題提出了相應(yīng)的對策建議。張越等使用DEA分析方法中Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)分析了我國機場1995—2005年的運營效率。王戰(zhàn)斌基于DEA模型分析我國機場2001—2005年間的運營效率。韓東等利用帶有非期望產(chǎn)出超效率的SBM模型對2017年華東地區(qū)30個主要機場進行了評價。鄭宇婷等利用視窗網(wǎng)絡(luò)SBM模型研究了16家大型機場公司2013—2017年間的運營效率及其變化情況。DEA方法也可以用于其他領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施效率評價研究。管立杰等基于DEA模型對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件投入產(chǎn)出效率評價研究，結(jié)果表明不同省份效率相差明顯。林偉敏基于DEA模型分析了2018年四川省農(nóng)業(yè)總體生產(chǎn)效率，發(fā)現(xiàn)技術(shù)效率為影響農(nóng)業(yè)綜合效率關(guān)鍵因素，并對四川省農(nóng)業(yè)發(fā)展提出相關(guān)對策和建議。DEA模型在處理多投入產(chǎn)出的效率評價問題方面具有優(yōu)勢，本文將基于DEA方法中BCC模型及Malmquist指數(shù)模型對云南省機場物流基礎(chǔ)設(shè)施供給效率進行研究，選取云南省15個機場進行研究，以期提高機場航空物流基礎(chǔ)設(shè)施供給效率，減少資源浪費和閑置。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 DEA-Malmquist模型構(gòu)建

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis，DEA)方法可以對多個投入產(chǎn)出指標進行相關(guān)有效性評價，將分析結(jié)果數(shù)值與1作比較，衡量與生產(chǎn)前沿面之間的差距，通過平均值評價各投入產(chǎn)出指標之間的相關(guān)性。基于DEA中BCC模型以及Malmquist指數(shù)模型，分析云南省機場航空物流基礎(chǔ)設(shè)施供給效率，如式(1)所示。

min

(1)

式中，為機場的第個投入量，≥0；為機場的第項輸出，≥0；為目標規(guī)劃值；為規(guī)劃決策變量；、為松弛變量向量。

若=1，=0，=0，則決策單元為DEA有效；若<1，則決策單元為DEA無效；若=1，且≠0或≠0，則決策單元為弱DEA有效。

Malmquist指數(shù)法能深入分析航空物流基礎(chǔ)設(shè)施供給效率變化，其表達式為：

(+1,+1,,)=

(2)

(3)

(4)

=×=(×)×

(5)

式中(,)與(+1,+1)為時期和+1時期的投入產(chǎn)出向量，當>1時，表示效率提高；當<1時，表示效率降低。

2.2 指標選取與數(shù)據(jù)來源

航空物流基礎(chǔ)設(shè)施評價指標體系的構(gòu)建必須能夠綜合反映基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù)價值和管理目標，為探尋機場物流效率和機場物流基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)各方面的相互關(guān)系，需要建立和篩選機場物流基礎(chǔ)設(shè)施供給效率指標。立足航空物流基礎(chǔ)設(shè)施供給現(xiàn)狀，指標選取時遵循系統(tǒng)性、可比性、典型性、科學(xué)性和可量化性的原則遴選指標，且確保數(shù)據(jù)的真實性與可靠性，構(gòu)建航空物流基礎(chǔ)設(shè)施指標體系如表1所示，對云南省全省15個機場航空物流基礎(chǔ)設(shè)施供給效率進行研究分析。

表1 航空物流基礎(chǔ)設(shè)施投入產(chǎn)出指標體系

文章采用的所有相關(guān)數(shù)據(jù)來源于中國民用航空局民航機場生產(chǎn)統(tǒng)計公報和中國民用機場網(wǎng)，選取2017—2020年云南省15個機場的相關(guān)數(shù)據(jù)進行研究。

3 航空物流基礎(chǔ)設(shè)施供給效率測度與分析

3.1 DEA模型的靜態(tài)分析

應(yīng)用DEAP 2.1軟件中BCC模型，在投入不變情況下對2017—2020年云南省15個機場的投入產(chǎn)出指標進行航空物流基礎(chǔ)設(shè)施供給效率分析，實驗結(jié)果如表2所示，表中irs(increase)表示增加。

由表2可知，2017—2020年云南省航空物流基礎(chǔ)設(shè)施供給效率并未達到DEA有效，其供給效率依次為0.412、0.414、0.389和0.361。2017—2020年只有保山云瑞機場、臨滄機場、瀘沽湖機場、滄源佤山機場以及瀾滄景邁機場呈增長趨勢。

由純技術(shù)效率值可知，云南省各機場呈增長趨勢，但增長比較緩慢，其中2020年純技術(shù)效率平均值為0.693，距離生產(chǎn)前沿面相差較大。表明云南省各機場物流基礎(chǔ)設(shè)施管理水平仍需提升。規(guī)模效率反映了各機場物流基礎(chǔ)設(shè)施供給是否處于最優(yōu)規(guī)模，2017—2020年昆明長水國際機場、麗江三義國際機場和德宏芒市機場三個機場規(guī)模效率均為1，但15個機場平均規(guī)模效率整體呈下降趨勢，需提高航空物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。

表2 云南省各機場2017—2020年航空物流基礎(chǔ)設(shè)施供給效率值

續(xù)表

3.2 Malmquist指數(shù)的動態(tài)分析

Malmquist指數(shù)可以動態(tài)分析云南省各機場航空物流基礎(chǔ)設(shè)施供給效率變化。使用DEAP 2.1軟件中Malmquist指數(shù)模型對2017—2020年云南省15個機場的物流基礎(chǔ)設(shè)施供給數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)果如表3所示。

表3 云南省各機場2017—2020年物流基礎(chǔ)設(shè)施Malmquist指數(shù)

2017—2020年云南省航空物流基礎(chǔ)設(shè)施供給生產(chǎn)率指數(shù)平均值為1.128，表示這四年內(nèi)云南省各機場航空物流基礎(chǔ)設(shè)施總體水平提升。其中技術(shù)效率均值為1.094，技術(shù)進步值為1.030，兩者共同促進了航空物流基礎(chǔ)設(shè)施總體供給效率，其中技術(shù)效率對航空物流基礎(chǔ)設(shè)施總體供給效率起主要作用，技術(shù)進步對綜合效率的影響較低于技術(shù)效率，說明云南省航空物流基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)水平仍需努力提高以匹配其規(guī)模。2017—2020年云南省航空物流基礎(chǔ)設(shè)施供給的純技術(shù)效率指數(shù)均值為1.195，而規(guī)模效率指數(shù)均值為0.916，其中僅有臨滄機場和滄源佤山機場的規(guī)模效率大于1，反映出云南省航空物流基礎(chǔ)設(shè)施總體規(guī)模相對落后，需加大各機場航空物流基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模建設(shè)，以促進技術(shù)效率的增長。

從各機場角度來看，昆明長水國際機場、西雙版納嘎灑國際機場和保山云瑞機場的進步指數(shù)有所降低，而臨滄機場、瀘沽湖機場、滄源佤山機場和瀾滄景邁機場的物流基礎(chǔ)設(shè)施供給的技術(shù)效率值和技術(shù)進步值都處于增長趨勢，兩者協(xié)同發(fā)揮推動作用，其中瀾滄景邁機場技術(shù)效率提升較大。

4 云南省航空物流基礎(chǔ)設(shè)施效率提升對策

4.1 加強機場物流基礎(chǔ)設(shè)施總體規(guī)劃

加強云南省機場航空物流基礎(chǔ)設(shè)施總體布局，整合物流資源和要素，加快推進航空物流聚集區(qū)建設(shè)。完善航空貨運場所建設(shè)，增加機場航空物流作業(yè)區(qū)域、物流倉庫、貨運服務(wù)站、物流轉(zhuǎn)運中心、物流園區(qū)等多層次配套物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加速云南省航空專業(yè)物流園區(qū)建設(shè)，形成航空物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)，提升航空物流服務(wù)能力和效率。完善支線機場貨站及配套物流中心建設(shè)，使支線機場成為重要的航空貨物集散地。

4.2 全面提升航空物流基礎(chǔ)設(shè)施使用效能

針對云南省航空物流業(yè)及航空物流企業(yè)未來發(fā)展需求，對現(xiàn)有航空貨運機隊結(jié)構(gòu)、航線、航班進行整合優(yōu)化，提升航空物流基礎(chǔ)設(shè)施使用效率。加大對航空物流企業(yè)引入全貨機的補貼力度，支持各大航空物流企業(yè)增加貨運機隊規(guī)模。完善航空物流管理制度，制定航空物流標準體系，優(yōu)化航空物流作業(yè)流程。根據(jù)云南省內(nèi)各機場功能定位及區(qū)域優(yōu)勢，對不同機場實施不同的貨運航線及貨運資源配置優(yōu)化策略，爭取第五第六航權(quán)，增加國際航線建設(shè)，積極擴大航空物流業(yè)務(wù)范圍，提升航空物流基礎(chǔ)設(shè)施使用效率。

4.3 積極擴寬融資渠道，保障航空物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)資金

加大政府在土地、融資等方面的支持，對航空物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)用地及資金給予保障。通過股權(quán)合作、委托經(jīng)營等方式，積極吸引社會資本參與航空物流基礎(chǔ)設(shè)施的投資建設(shè)以及運營管理。各地政府需針對云南省各地區(qū)機場地理條件，因地制宜地發(fā)展推進當?shù)睾娇瘴锪骰A(chǔ)設(shè)施建設(shè)，明確當?shù)卣墓芾碡熑巍?/p>

5 結(jié)論

基于DEA模型測算云南省2017—2020年航空物流基礎(chǔ)設(shè)施供給效率，2017—2020年云南省各機場航空物流基礎(chǔ)設(shè)施供給效率存在著較大的差異，大部分機場未達到DEA有效，應(yīng)加大對物流基礎(chǔ)設(shè)施的投入，提高物流基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模，提升綜合效率。根據(jù)DEA-Malmquist指數(shù)動態(tài)分析結(jié)果，2017—2020年云南省航空物流基礎(chǔ)設(shè)施供給效率呈上升趨勢，其技術(shù)效率提升較大，技術(shù)進步也有一定提升。但各機場規(guī)模效率值卻有所下降，說明云南省航空物流基礎(chǔ)設(shè)施總體規(guī)模不足，需加大各機場航空物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)規(guī)模，以促進技術(shù)效率的增長。加強云南省航空物流基礎(chǔ)設(shè)施的布局規(guī)劃，并采取積極手段促進物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)運營，優(yōu)化航空物流資源，提升航空物流基礎(chǔ)設(shè)施使用效率。