摘要：人工智能通過其高效的執(zhí)行能力和智能化的數(shù)據(jù)處理能力，極大程度地提升了編輯出版的工作效率。文章研究的目的是探究基于人工智能的醫(yī)學期刊編輯出版策略，首先結(jié)合醫(yī)學期刊的特點，從提升編校水平、優(yōu)化出版流程、迅速智能化稿件收錄、合理控制學術(shù)不端行為等方面出發(fā)分析人工智能對醫(yī)學期刊的影響，得出基于人工智能的醫(yī)學期刊編輯職業(yè)素養(yǎng)和能力提升方式，如積極提升資源整合能力、提升新媒體硬核技能、強化學術(shù)對外傳播能力，提出在醫(yī)學期刊編輯出版中人工智能在獲取科學數(shù)據(jù)、著作權(quán)歸屬與責任風險、技術(shù)算法不透明、不可解釋及人才匱乏等方面所面臨的挑戰(zhàn)和相應(yīng)的實施路徑，旨在發(fā)揮編輯和人工智能優(yōu)勢，實現(xiàn)人機協(xié)同，擴大醫(yī)學期刊的影響力。

關(guān)鍵詞：人工智能；醫(yī)學期刊；編輯；出版；策略

中圖分類號：G230.7 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2022）16-0226-03

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是計算機科學的分支，是研究、開發(fā)用于延伸、擴展和模擬人的智能的技術(shù)、方法、理論及應(yīng)用系統(tǒng)的新技術(shù)科學。此領(lǐng)域的研究主要包含圖像識別、自然語言處理、機器人、語言識別、專家系統(tǒng)等。人工智能首次寫入國務(wù)院政府工作報告，說明人工智能技術(shù)和包含出版業(yè)在內(nèi)的各行各業(yè)融合發(fā)展進一步加快。醫(yī)學期刊作為重要的學術(shù)交流窗口和平臺，面臨著出版和學術(shù)的重大變革和轉(zhuǎn)型，通過積極引入人工智能技術(shù)，基于大數(shù)據(jù)分析和互聯(lián)網(wǎng)資源整合，將抹平體制、技術(shù)和文化等層面的差距，醫(yī)學期刊將會被賦予新的活力。

一、人工智能對醫(yī)學期刊的影響

（一）提升編校水平

自動編校算法在人工智能的支持下已經(jīng)逐漸成熟，在很多系統(tǒng)中實現(xiàn)了進一步應(yīng)用。人工智能技術(shù)經(jīng)深度學習后，能夠自動化編修醫(yī)學期刊，全面了解編校要求和編排的規(guī)范，進一步核實參考文獻[1]。醫(yī)學期刊編輯人員通過借助自動編校技術(shù)，可保證效率和質(zhì)量，減輕工作負擔?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，深度學習系統(tǒng)和先進的大數(shù)據(jù)，能夠構(gòu)建出完善的語料庫和知識庫，進一步優(yōu)化編纂和審校流程，擴大檢查的覆蓋面。近些年，在醫(yī)學期刊編輯領(lǐng)域，人工智能自動排版技術(shù)獲得進一步應(yīng)用，通過充分結(jié)合不同期刊發(fā)表平臺的特點，實現(xiàn)自動化排版，規(guī)范排版與印刷，保證不同終端用戶能夠隨時下載和閱讀。除此之外，借助人工智能實現(xiàn)全面包裝，滿足深度閱讀需求，因此智能自動排版可保證論文時效性，提升出版效率。

（二）優(yōu)化出版流程

第一，醫(yī)學期刊編輯人員借助人工智能技術(shù)對文章學術(shù)價值實施評估，仔細分析學術(shù)論文，統(tǒng)計分析文獻的引用次數(shù)。第二，人工智能技術(shù)能夠為選題和策劃工作提供有效依據(jù)，為編輯提供最新的資訊和參考文獻[2]。第三，借助人工智能技術(shù)對比分析期刊各項內(nèi)容，合理分類并找出相關(guān)的文獻和報道。第四，通過人工智能技術(shù)，醫(yī)學期刊編輯能夠多角度分析創(chuàng)新程度和合理性，在較短時間內(nèi)判斷文章質(zhì)量。第五，經(jīng)智能化分析之后，提升審稿效率，并提供匹配的期刊稿件，編輯只需審核較為特殊的稿件內(nèi)容，剩下的可交由人工智能技術(shù)處理。

（三）迅速智能化稿件收錄

我國期刊出版業(yè)在實現(xiàn)技術(shù)發(fā)展和傳播中產(chǎn)生的作用顯著。隨著近些年各項技術(shù)的發(fā)展，期刊傳統(tǒng)的稿件收錄方式悄然發(fā)生變化。為了被同領(lǐng)域的研究者看到，需要在第一時間收錄，并進一步研究，產(chǎn)生新的研究成果和內(nèi)容。采用人工智能技術(shù)后，將促進醫(yī)學期刊可持續(xù)發(fā)展，及時收錄優(yōu)秀的稿件[3]。醫(yī)學期刊編輯在傳統(tǒng)的約稿模式中，一般會通過打電話、發(fā)郵件等方式主動向作者提出約稿，無法實現(xiàn)精準高效的收稿，效率較低。借助人工智能技術(shù)能夠鎖定用戶群體，精準發(fā)出約稿信，確定好醫(yī)學期刊的收稿方向，有效提升效率。除此之外，把近期期刊發(fā)表的相關(guān)內(nèi)容納入信件中，以便被約稿人進一步了解期刊的情況并做出是否應(yīng)約的決定。

在醫(yī)學期刊送審環(huán)節(jié)中，人工智能技術(shù)能夠發(fā)揮更多作用。醫(yī)學期刊編輯人員借助機器學習的方式，把人工智能技術(shù)作為輔助工具，通過匹配審稿專家和稿件的研究方向，獲得最適合的審稿專家。結(jié)束工作之后，此次審稿信息將會被審稿系統(tǒng)獲取，并借助機器學習的方式產(chǎn)生新參數(shù)，保證稿件得到迅速收錄，并提高審稿效率。

（四）合理控制學術(shù)不端行為

借助人工智能技術(shù)能夠有效控制好學術(shù)不端行為?，F(xiàn)如今，較多檢測系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫范圍存在限制性，借助人工智能技術(shù)對比分析稿件中的圖像和圖形涉及的數(shù)據(jù)，分析普通文字，人工智能能夠快速判斷是否存在學術(shù)不端的行為，不會受到語種的限制[4]。

二、基于人工智能的醫(yī)學期刊編輯職業(yè)素養(yǎng)和能力提升方式

（一）積極提升資源整合能力

資源共享空間在人工智能時代獲得拓展，醫(yī)學期刊編輯應(yīng)加強整合利用品牌、平臺、作者、內(nèi)容等各種期刊資源。醫(yī)學期刊編輯在整合內(nèi)容資源時，需要借助人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢，整合零散、碎片化的醫(yī)學界所關(guān)注的話題，并整合出前沿的學術(shù)熱點，以此提升醫(yī)學學術(shù)信息的傳播率。醫(yī)學期刊編輯在整合讀者及作者資源時，需要挖掘具有線上開發(fā)價值的醫(yī)學領(lǐng)域?qū)＜易髡?，他們要有頗高的學術(shù)科研水平，因其習慣于傳統(tǒng)投稿和出版模式，所以要善于借助新媒體、新平臺等，高效、快捷地傳播和轉(zhuǎn)化他們的科研成果[5]。除此之外，在人工智能時代，整合信息資源時，醫(yī)學期刊編輯要借助在線期刊社區(qū)平臺，獲得更多的學術(shù)信息資源，提升用戶的參與度。

（二）積極提升新媒體硬核技能

隨著新媒體的普及滲透、互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，醫(yī)學期刊編輯需要在新的賽道上加速期刊高質(zhì)量發(fā)展，緊抓新媒體硬核技能。醫(yī)學期刊與新媒體的結(jié)合，將產(chǎn)生更多交集，拓展更大的發(fā)展空間，也對醫(yī)學期刊提出更高的要求。但是，當前的一些醫(yī)學期刊編輯存在應(yīng)用新媒體技術(shù)能力弱的情況。例如，很多醫(yī)學期刊已經(jīng)開通視頻號、微信號等，但是由于新媒體硬核技術(shù)匱乏，所以僅停留在追求用戶點擊量上，只提供簡單的軟文推送功能，微信公眾號功能單一，缺乏深層挖掘和利用期刊內(nèi)容資源，公眾號的內(nèi)容僅僅是照搬醫(yī)學期刊內(nèi)容。因此，醫(yī)學期刊編輯需要擺脫傳統(tǒng)媒體的干擾，學會靈活變通，應(yīng)用新媒體掌握醫(yī)學專業(yè)新動態(tài)，充分發(fā)揮編輯創(chuàng)新意識，甄選出期刊用戶關(guān)注的醫(yī)學信息，以此提升全媒體信息化業(yè)務(wù)能力，掌握新媒體硬核技能，如社群運營、微信后臺管理、撰寫活動策劃、圖文排版、用戶運營等，謀求期刊高質(zhì)量發(fā)展。

醫(yī)學期刊編輯需要通過學習武裝自己，緊隨時代的步伐。例如，熟練掌握Python代碼的調(diào)用和升級、圖片設(shè)計、視頻字幕增添等智能化系統(tǒng)，善于學習新媒體硬核技能，醫(yī)學期刊編輯實現(xiàn)自我建設(shè)，以此提供給作者、讀者等更高質(zhì)量的知識服務(wù)[6]。隨著5G時代的到來及新興技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像、聲音類醫(yī)學文章通過跨界破圈、海量生產(chǎn)等方式大量產(chǎn)出，對編輯影音審查能力提出新要求。例如，醫(yī)學手術(shù)領(lǐng)域存在較多的視頻文章，作為醫(yī)學期刊編輯，需要校正技術(shù)性錯誤，耐心審核每秒每幀。醫(yī)學期刊編輯要用心修煉好“內(nèi)功”，與時俱進地學習編審技能，以不斷提升醫(yī)學期刊編輯硬核技能。

（三）強化學術(shù)對外傳播能力

醫(yī)學期刊編輯通過提升學術(shù)對外影響力和傳播力，生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)學術(shù)內(nèi)容，以此樹立醫(yī)學期刊品牌。如若編輯忽略借助人工智能技術(shù)傳播醫(yī)學知識這一關(guān)鍵步驟，單純重視內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，將無法有效提升期刊品牌影響力。在人工智能時代，學術(shù)傳播方式和手段不斷創(chuàng)新，為優(yōu)質(zhì)內(nèi)容鋪就了新道路，為共享醫(yī)學學術(shù)知識提供更多平臺[7]。醫(yī)學期刊出版的多媒體化，使得編輯角色發(fā)生變化，傳播方式多元且交叉融合。人工智能背景下，新媒體傳播從之前單一的媒體渠道傳播轉(zhuǎn)變?yōu)槎喾N媒體疊加融合的傳播方式，通過最快的速度把醫(yī)學界最前沿的科研成果推送給期刊用戶，保證學術(shù)思想和科研成果交流、共享的最大化，顯示出醫(yī)學期刊正經(jīng)歷一場媒介的革命。熟悉和掌握智能化傳播新技術(shù)，強化全媒體信息傳播理念，以便具有實踐意義、真正有價值的醫(yī)學學術(shù)成果得到傳播，有效保障醫(yī)學事業(yè)健康發(fā)展。

三、醫(yī)學期刊編輯出版中人工智能面臨的挑戰(zhàn)和實施路徑

（一）獲取科學數(shù)據(jù)

人工智能發(fā)揮作用的關(guān)鍵就是進行數(shù)據(jù)分析，想要實現(xiàn)智能化，需要高質(zhì)量大數(shù)據(jù)作為支撐。人工智能涵蓋高質(zhì)量醫(yī)學文獻范圍越廣，可獲取和學習文獻越多，則算法越精準。當前，很多學術(shù)出版商鎖定大量醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)，人工智能強大的功能得不到發(fā)揮，且我國醫(yī)學文獻質(zhì)量參差不齊，將人工智能應(yīng)用于醫(yī)學出版領(lǐng)域，成為保證系統(tǒng)學習的文獻質(zhì)量和數(shù)量亟須解決的問題之一。就國家層面而言，需要支持獲取有中國自主知識產(chǎn)權(quán)的科技論文，開放共享中國優(yōu)秀科技資源和論文。從學術(shù)出版商來說，學術(shù)出版商需要消除科學研究數(shù)據(jù)壁壘，聯(lián)合實施人工智能應(yīng)用實驗。當然，商業(yè)學術(shù)出版商一般無法完全實施高質(zhì)量科學研究。但是，在對其有利的條件下，或者在不損害其商業(yè)利益的狀態(tài)下，學術(shù)出版商需要聯(lián)合起來將科學研究數(shù)據(jù)壁壘逐漸消除，把眼光放長遠一點。

（二）著作權(quán)歸屬與責任風險

在內(nèi)容生產(chǎn)上，人工智能能夠自動生成醫(yī)學論文，按照上下文實施觀點提示、引文推薦。經(jīng)機器人獨立完成的醫(yī)學論文，著作權(quán)歸屬于誰存在困惑。但是按照中華醫(yī)學會規(guī)定的作者署名原則，機器人制作商、購買者及寫作機器人、使用者均不能作為作者，因此如若創(chuàng)作的成果發(fā)生問題，特別是醫(yī)學期刊論文關(guān)乎著人類生命安全，最終該由誰承擔責任是一大突出問題[8]。不僅如此，在出版領(lǐng)域應(yīng)用人工智能，如何組織對機器人撰寫的醫(yī)學論文實施評審，通過編輯、同行評議專家審稿，均值得醫(yī)學期刊界深思。一旦被不法分子冒充騙取作者的研究成果、版面費等，將對期刊帶來負面影響，需要引起醫(yī)學期刊界的高度警惕，做到嚴加防范?，F(xiàn)如今，在界定人工智能著作權(quán)責任風險和歸屬上依舊存在爭議。美國立法機構(gòu)為了應(yīng)對人工智能可能帶給社會運行的沖擊，已經(jīng)在刑事司法領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)予以必要規(guī)制，為責任風險認定和期刊出版領(lǐng)域相關(guān)的版權(quán)歸屬等問題提供了法律依據(jù)。我國也應(yīng)出臺相關(guān)政策和法規(guī)。

（三）技術(shù)算法不透明化、不可解釋

受制于設(shè)計師和開發(fā)者主觀意識的影響，人工智能技術(shù)算法所涉及的數(shù)據(jù)應(yīng)用和設(shè)計目的等內(nèi)容，都很可能受到偏頗數(shù)據(jù)的影響，變得不可解釋、不透明化。不僅如此，大多數(shù)人對人工智能技術(shù)算法決策過程難以理解，一般認為較為陌生。除此之外，在編輯出版過程中決策權(quán)和控制權(quán)的讓渡，也致使期刊界對人工智能可能發(fā)生的錯誤異常敏感。因此必須公開用于計算指標數(shù)據(jù)的方法，保證人工智能系統(tǒng)透明、可靠，讓編輯、出版人員指導和校正好人工智能系統(tǒng)，消除研究者的疑慮，避免因自我學習產(chǎn)生存疑的結(jié)果[9]。人工智能系統(tǒng)和編輯、出版人員三者的有效互動，有助于人工智能發(fā)展為可理解、自我解釋、指揮、糾正的系統(tǒng)。從此能夠看出，需要不斷改進、探索人工智能技術(shù)的智能認知、算法。

（四）人才匱乏

通過相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計得出，全球的人工智能技術(shù)多集中在發(fā)達國家的高校與企業(yè)，人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物不足千人。所以，醫(yī)學人工智能人才的異軍突起及醫(yī)學期刊編輯、出版人工智能化，均難乎其難。為了能夠有效應(yīng)對編輯出版領(lǐng)域人工智能人才的匱乏，就需要積極培養(yǎng)高素質(zhì)、高質(zhì)量的人工智能技術(shù)人才，盡管難度較大，但是醫(yī)學期刊編輯依舊需要熟練掌握相關(guān)工具的使用技能，不斷學習人工智能和計算機網(wǎng)絡(luò)知識等相關(guān)基本原理和思維過程，出版單位要為編輯提供培訓和學習機會。醫(yī)學期刊編輯要突破之前的技術(shù)瓶頸，充分利用好和此類人員合作的機會。

四、結(jié)語

人工智能技術(shù)從根本上轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)編輯工作方式，通過高效執(zhí)行能力和智能數(shù)據(jù)處理能力等提升編輯出版工作效率。人工智能技術(shù)能夠幫助醫(yī)學期刊準確選擇優(yōu)質(zhì)稿件，幫助編輯高效完成選題策劃，自動完成編校、排版、印刷的流程，有助于編輯把主要精力放在期刊發(fā)展和提升個人專業(yè)素養(yǎng)上，將其從煩瑣的編校工作中解放出來。因此，人工智能時代醫(yī)學期刊應(yīng)向著平臺化、服務(wù)化的方向發(fā)展，醫(yī)學期刊編輯需要提升策劃和組織活動的能力，借助新技術(shù)打造線上、線下學術(shù)交流服務(wù)平臺，建立品牌意識，專注于學科發(fā)展，提升自身專業(yè)素養(yǎng)，通過參與醫(yī)學科學研究，提升期刊影響力，主動發(fā)掘優(yōu)質(zhì)稿源。

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作者簡介 賈明，碩士，編審，編輯部主任，研究方向：醫(yī)學期刊的轉(zhuǎn)型與發(fā)展。