程鵬翔,李志民,何瑞彬,侯婷婷
(安徽工程大學(xué) 數(shù)理與金融學(xué)院,安徽 蕪湖 241000)
目前全球金融市場(chǎng)中有著大量的金融衍生品,如何對(duì)金融衍生品合理定價(jià)一直以來(lái)都是一個(gè)重要問題。在傳統(tǒng)的布萊克-斯科爾斯期權(quán)定價(jià)模型中,通常會(huì)假設(shè)資產(chǎn)的價(jià)格服從Geometric-Brown運(yùn)動(dòng),再運(yùn)用偏微分方程方法或者鞅方法來(lái)對(duì)期權(quán)進(jìn)行定價(jià),得到歐式期權(quán)的解析定價(jià)公式[1]。杜雪樵等[2]通過對(duì)隨機(jī)微分方程進(jìn)行解析,利用測(cè)度變化方法和鞅方法得到期權(quán)的解析定價(jià)表達(dá)式。隨著學(xué)者們的研究發(fā)現(xiàn),模型中資產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)項(xiàng)是服從尖峰厚尾分布的,同時(shí)標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格存在著長(zhǎng)記憶性。
由于期權(quán)中的資產(chǎn)價(jià)格在到期日之前并不平穩(wěn),會(huì)有波動(dòng)和跳躍,因此研究帶跳過程的期權(quán)定價(jià)問題逐漸引起學(xué)者們的注意。Merton[8]通過研究正態(tài)跳擴(kuò)散模型,給出了帶跳的歐式期權(quán)定價(jià)。錢曉松[9]利用偏微分方程方法將亞式期權(quán)的定價(jià)問題轉(zhuǎn)化為方程的求解問題。張凱華[10]給出了隨機(jī)紅利在服從跳過程情況下的三類期權(quán)定價(jià)公式。楊曉琳等[11]研究了跳擴(kuò)散環(huán)境下的商期權(quán)定價(jià)問題。隨著金融衍生品定價(jià)問題的不斷完善,考慮資產(chǎn)支付紅利的情況也越來(lái)越多,紅利的支付在定價(jià)中不可忽視。彭勃等[12]研究了考慮股票支付紅利的跳擴(kuò)散模型下歐式看漲期權(quán)定價(jià)。沙慶寶[13]推導(dǎo)出了在分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)中,股票支付紅利的最值期權(quán)的定價(jià)公式。
本文主要在楊曉琳[11]所研究?jī)?nèi)容的基礎(chǔ)上,對(duì)跳擴(kuò)散模型進(jìn)行擴(kuò)展,提出分?jǐn)?shù)跳擴(kuò)散模型,并且股票存在紅利的支付,研究分?jǐn)?shù)跳擴(kuò)散模型下有紅利支付的商期權(quán)定價(jià)。
商期權(quán)又稱為比率期權(quán),它是以兩個(gè)資產(chǎn)的比率來(lái)做標(biāo)的物的期權(quán),與其他期權(quán)相比,商期權(quán)可推導(dǎo)出解析定價(jià)公式,這是商期權(quán)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。同時(shí)商期權(quán)是比率作為標(biāo)的物的期權(quán),因此具有名義價(jià)值,我們需要提前設(shè)定票面數(shù)量,與商期權(quán)價(jià)格相乘可以得到總的價(jià)格。
假設(shè)商期權(quán)中兩個(gè)資產(chǎn)價(jià)格服從:
(1)
式中,μi、qi、σi為常數(shù),μi為資產(chǎn)的期望收益率,qi為紅利率,σi為波動(dòng)率。B1(t)與B2(t)都為一維的布朗運(yùn)動(dòng),且其相關(guān)系數(shù)為ρ;G1與G2為S1(t)和S2(t)發(fā)生跳躍時(shí)的跳躍比率,當(dāng)跳躍發(fā)生時(shí),S1(t)變?yōu)镚1S1(t),S2(t)變?yōu)镚2S2(t);w1(t)和w2(t)為兩個(gè)標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格發(fā)生跳躍的次數(shù)。令w1(t)與w2(t)是服從跳躍強(qiáng)度為λi的Poison過程,即在區(qū)間(t,t+dt)上,標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格發(fā)生跳躍的概率為λidt。
(2)
對(duì)上式從0到t進(jìn)行積分可得式(2),引理1得證。
(3)
(4)
(5)
從而有
(6)
故由上式可得
由以上證明可知定理1成立。
本節(jié)中,我們考慮跳擴(kuò)散過程中,當(dāng)積分項(xiàng)為分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)的商期權(quán)定價(jià)問題。首先給出分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)的概念。若過程BH(t)是高斯過程,且滿足下列性質(zhì):
①E[BH(t)]=BH(0)=0,t>0,
那么稱此隨機(jī)過程BH(t)為分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng),其Hurst指數(shù)H∈(0,1)。
(7)
(8)
(9)
對(duì)式(9)從0到t進(jìn)行積分可得到式(8),即引理2得證。
(10)
(11)
注意到
I1-I2。
(12)
進(jìn)一步進(jìn)行整理可得,
(13)
從而由上式可以得到
由以上可以證明定理2成立。