侯保坤
(廣東食品藥品職業(yè)學院,廣東 廣州 510520)
2019年2月,中共中央、國務院明確指出粵港澳大灣區(qū)要打造成為教育和人才高地,支持大灣區(qū)建設國際教育示范區(qū),推進世界一流大學建設和一流學科建設[1]。隨著移動互聯網時代的發(fā)展,科學研究的合作逐漸成為高水平機構進行科學研究和科學創(chuàng)新的重要形式,科研合作水平也日益成為高校及其學科建設水平的重要標志。
筆者基于粵港澳大灣區(qū)20所高校2015年—2019年間被SCIE和SSCI收錄的合作論文數據,構建5年內高校的科研合作網絡,揭示合作網絡的特征、合作情況以及關鍵節(jié)點的位置等現狀。
筆者以2017年加入粵港澳高校圖書館聯盟[2]的28所高校為研究對象,分別選擇2015年—2019年5個時間段,在Web of Science的SCIE和SSCI數據庫中檢索各高校間的合作文獻數據,語種選擇所有語言,文獻類型為所有類型,檢索式為OG=(高校1 and 高校2),檢索得出2個高校的合作論文。在檢索過程中香港公開大學等8所高校在2015年—2019年被收錄的文獻數量低于1 000篇,故本研究的研究對象為其余20所粵港澳大灣區(qū)的高校。
表1 2015年—2019年20所粵港澳大灣區(qū)高校SCIE和SSCI收錄論文數量
筆者采用Ucinet,從整體網絡密度、點度中心性、中間中心性和核心—邊緣分析角度對粵港澳大灣區(qū)20所高校的科研合作網絡進行定量分析,并對近5年20所高校科研合作網絡的演化進行分析。
2015年—2019年粵港澳大灣區(qū)20所高校被SCIE和SSCIS收錄的論文總數、合作論文總數及合作率呈現上升趨勢(見表3),說明了近5年20所高校的科學研究規(guī)模、科研合作水平及科研成果產出均呈明顯增長態(tài)勢。
表2 2019年20所粵港澳大灣區(qū)高??蒲泻献鱏alton指數矩陣(節(jié)選)
表3 20所高校2015年—2019年發(fā)文數、合作發(fā)文數及合作率
表4 20所高校2015年—2019年科研合作網絡結構特征
通過對20所高校科研合作網絡結構特征的分析,近5年中科研合作的網絡密度、點度中心性呈穩(wěn)步增長態(tài)勢,說明20所高校之間的合作關系在不斷加強,各高校在科研合作網絡的影響力不斷增強;科研合作網絡的中間中心性和接近中心性呈減小趨勢,說明了高校之間相互合作能力不斷加強,網絡的核心規(guī)模不斷擴大,同時網絡中的各個高校對科研合作網絡的影響力不斷降低。
點度中心度描述了與某一節(jié)點直接聯系的節(jié)點個數,測量的是網絡中某一節(jié)點擁有的“權力”大小[4]。高校的點度中心性越高,表明其在整個科研合作網絡中的能力越強,地位越高。經Ucinet處理,20所高校歷年科研合作網絡點度中心性TOP8(見表5),近5年20所高校中間中心性科研合作網絡如圖1所示(因篇幅有限只顯示2019年網絡圖)。
2015年—2019年,中山大學、香港中文大學、香港大學和暨南大學的點度中心性始終在前四名,在整個網絡的科研合作中,4所高校是最具有權威性的節(jié)點。其中,華南理工大學和深圳大學的點度中心性提高較快,說明這兩所高校的科研合作能力增強較快。表5所示的歷年點度中心性位居前八位的高校都較為重視科研合作,他們也具有較高的科研實力,對粵港澳大灣區(qū)的高校科研合作起著至關重要的促進作用,并推動著各高校及其學科建設水平的不斷提升。
圖1 2019年20所粵港澳大灣區(qū)高??蒲泻献骶W絡(點度中心性,閾值=0.016)
表5 2015年—2019年20所粵港澳大灣區(qū)點度中心性TOP8高校
中間中心性是衡量資源控制程度的指標,反映某一節(jié)點作為連接其他節(jié)點“中介”以及對其他節(jié)點的實際控制力[5]。中間中心性越高,就說明其在整個科研合作網絡中對其他高校的控制力就越大。經Ucinet處理,20所高校歷年科研合作網絡中間中心性TOP 15(見表6),近5年20所高校中間中心性科研合作網絡如圖2所示(因篇幅有限,只顯示2019年網絡圖)。
2015年—2019年中排在同一位次的高校,其中間中心性呈逐年減小的趨勢,進一步說明了核心網絡規(guī)模逐漸擴大,各高校不斷在向網絡中心聚集。近5年來,中山大學、香港中文大學、暨南大學、香港大學4所高校的中間中心性穩(wěn)居前4位,是其他高校進行科研合作的重點選擇對象,并在高??蒲泻献骶W絡中起到了重要的橋梁作用。
圖2 2019年20所粵港澳大灣區(qū)高校科研合作網絡(中間中心性,閾值=0.016)
表6 2015年—2019年20所粵港澳大灣區(qū)中間中心性TOP15高校
表7 2015年—2019年粵港澳大灣區(qū)核心度TOP10高校
核心—邊緣結構分析的目的是分析哪些節(jié)點處于網絡的核心位置、哪些節(jié)點處于網絡的邊緣位置,以及核心節(jié)點和邊緣節(jié)點之間聯系的程度等[6]。利用核心邊緣分析,通過核心度(Coreness)的計算,可以得知各高校在科研合作網絡所處的位置,近5年20所高校中核心度TOP 10,如表7所示。
2015年—2019年,中山大學、香港中文大學、香港大學和香港科技大學的和核心度始終在前4位,說明這4所高校始終占據科研合作的核心位置。其中暨南大學和南方科技大學的歷年核心度呈明顯上升趨勢,這說明了兩所高校在科研合作影響力上的不斷提高。Ucinet推薦的核心區(qū)高校由2015年的4所增加到2019年的8所,說明了粵港澳大灣區(qū)20所高??蒲泻献骶W絡越來越集中,科研合作能力不斷增強。
通過對2015年—2019年粵港澳大灣區(qū)20所高??蒲泻献骶W絡進行分析,揭示科研合作網絡的結構特征,得到以下結論:①2015年—2019年粵港澳大灣區(qū)20所高校被SCIE和SSCI收錄的論文總數、合作論文總數及論文合作率均呈明顯上升趨勢,整體科研合作網絡的網絡密度、點度中心性逐年增大,說明了大灣區(qū)20所高校間的合作意愿不斷增加,合作關系愈加密切。②2015年—2019年,中山大學、香港中文大學、香港大學和暨南大學的點度中心性始終在前四,且點度中心性呈不斷增大趨勢,大灣區(qū)20所高校的科研合作程度在不斷增強。點度中心性前四的高校始終是科研合作能力最強的高校,在整個科研合作網絡中占重要地位。③2015年—2019年間中山大學、香港中文大學、香港大學和暨南大學的中間中心性始終在前四,是大灣區(qū)各高??蒲泻献鞯闹攸c合作對象。歷年中間中心性排名靠前的高校數量不斷增加,說明了核心網絡規(guī)模不斷擴大,各高校進行科研合作的重點對象數量顯著增加。④2015年—2019年間中山大學、香港中文大學、香港大學和香港科技大學的核心度始終在前四,處于該合作網絡的核心位置;整體網絡節(jié)點的核心度呈不斷減小的趨勢,說明了核心區(qū)的規(guī)模在不斷擴大,各高校的科研合作能力穩(wěn)步提升。