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        城市軌道交通末班車換乘銜接及優(yōu)化模型研究

        2022-09-08 01:42:00燕,李
        黑龍江交通科技 2022年8期
        關(guān)鍵詞:末班車時刻表線網(wǎng)

        蔣 燕,李 彬

        (重慶市軌道交通(集團)有限公司,重慶 401120)

        0 引 言

        隨著城市發(fā)展,多個城市軌道交通運營線路條數(shù)超過10條,線網(wǎng)規(guī)模擴大和換乘節(jié)點的增加,使得末班車協(xié)調(diào)變得更加復(fù)雜。末班車開行主要有統(tǒng)一和非統(tǒng)一發(fā)車時刻兩種方式,由于城市結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)分散式布局,末班車統(tǒng)一發(fā)車時刻方式存在核心區(qū)線路運營時間不足、市郊區(qū)線路運營時間過長、重要換乘站換乘銜接不佳等問題,極易導(dǎo)致乘客投訴及運能浪費。因此,末班車非統(tǒng)一發(fā)車時刻的方式成為發(fā)展趨勢,如何做好末班車換乘銜接,減少乘客出行不可達現(xiàn)象,對于乘客和運營企業(yè)都有著重要意義。

        對末班車銜接研究主要可分為兩類:一是構(gòu)建末班車銜接關(guān)系模型,通過事先假定末班車銜接原則,如滿足特定方向、特定線路的換乘需求等,從而推算網(wǎng)絡(luò)末班車運行方案[1]。北京地鐵以滿足2#線(環(huán)線)換乘站的末班車換乘銜接為目標(biāo)制定了線網(wǎng)末班車方案[2-3]。二是通過建立優(yōu)化模型,設(shè)置不同的優(yōu)化目標(biāo)和采用不同算法進行求解。徐瑞華等[4-6]以能夠換乘末班車乘客數(shù)量最多為目標(biāo),采用最小生成樹的Kruskal算法進行求解;寧麗巧等[7]以換乘總等待時間最小為目標(biāo),利用CPLEX進行求解。

        本文末班車換乘銜接分為時刻表生成和時刻表優(yōu)化兩個方面。

        末班車時刻表生成,以末班車可換乘客流量最大、候車時間最小為目標(biāo),基于末班車發(fā)車時間固定的關(guān)鍵線路,采用逐步尋優(yōu)的策略,逐個確定銜接線路方向及其末班車時刻表。

        末班車時刻表優(yōu)化,以生成的末班車時刻表為基礎(chǔ),識別該方案下末班車無法換乘、但換乘時間偏差在一定范圍內(nèi)的換乘方向(后文簡稱“臨界換乘方向”);按照時刻表優(yōu)化后可換乘客流更大的原則,對部分臨界換乘方向進行優(yōu)化,實現(xiàn)換乘銜接。

        1 末班車時刻表生成模型

        1.1 末班車換乘關(guān)系

        圖1 換乘關(guān)系圖

        1.2 末班車時刻表生成模型

        不同時段乘客出行需求不同,早高峰以去往辦公區(qū)為主,晚高峰以去往居住區(qū)、商業(yè)區(qū)為主,夜間以去往居住區(qū)為主。為盡可能減少乘客無法換乘末班車的情況,以換乘客流需求為基礎(chǔ),構(gòu)建滿足換乘成功客流量最大為目標(biāo)的線網(wǎng)末班車時刻表生成模型。

        網(wǎng)絡(luò)化運營條件下,線網(wǎng)線路條數(shù)、換乘站越多,在固定末班車時間范圍內(nèi)可開行方案數(shù)量越多。對于k條線路的路網(wǎng),末班車發(fā)車時間范圍限制時間tmin,以1 min為間隔,單條線雙向存在t2種末班車開行方案,整個線網(wǎng)則存在t2k種方案。在實際運營中,往往存在個別線路因運營里程長、客流量大、夜間檢修施工要求高等因素導(dǎo)致其末班車發(fā)車時刻固定,本文稱之為關(guān)鍵線路。

        因此,本文對關(guān)鍵線路末班車時刻確定情況下的線網(wǎng)末班車時刻表方案進行求解。

        1.3 模型求解

        圖2 簡單網(wǎng)絡(luò)示意圖

        模型求解具體步驟如下。

        Step3:如果Gunsure≠?,則計算Gunsure中各線路末班車時刻表。

        Step3.4:計算剩余線路末班車時刻表方案。重復(fù)Step3,直至Gunsure=?。

        2 末班車時刻表優(yōu)化方法

        3.1 臨界換乘方向

        3.2 優(yōu)化原則

        臨界換乘方向時刻表優(yōu)化,是為了更多的末班車乘客能夠?qū)崿F(xiàn)換乘;此外,乘客對于停站時間存在一定的可接受范圍,過長的停站時間會引起乘客焦慮。因此,僅對滿足以下條件的臨界換乘方向末班車時刻表進行優(yōu)化。

        條件1:臨界換乘方向時刻表優(yōu)化后,線網(wǎng)末班車可換乘客流量>現(xiàn)可換乘客流量。

        條件2:臨界換乘方向時刻表優(yōu)化后,末班車站臺停站時間應(yīng)不超過最大停站時間。

        3.3 優(yōu)化方法及步驟

        具體優(yōu)化步驟如下。

        Step1:初始化:(1)臨界換乘方向判別客流閾值Fσ和時間閾值Tδ;(2)換乘站最大停站時間限制tmax;(3)現(xiàn)線網(wǎng)末班車時刻表方案TGn。

        Step3:若TR=?,則執(zhí)行以下步驟。

        Step3.5:對更新后的TR,按Step3繼續(xù)判別及優(yōu)化。

        3 示 例

        3.1 重慶軌道運營基本概況

        以重慶軌道交通末班車時刻表方案制定為例進行說明。截止2021年9月,目前已開通線路9條,運營369.49 km,193座車站,其中換乘站22座,存在198個換乘方向。

        現(xiàn)線網(wǎng)各線路末班車采用晚上22∶30從各線始發(fā)站發(fā)車,運行至終點站后回段結(jié)束運營的方式。從目前運營情況來看,大坪站、小什字站、兩路口站、牛角沱站等主要換乘站及客流方向存在末班車無法換乘情況,且偏差超過40 min。

        3.2 末班車時刻表生成

        (1)客流基礎(chǔ)。由于目前客流清分技術(shù)無法準(zhǔn)確無誤的對末班車的客流進行清分,本文考慮夜間乘客出行規(guī)律存在一定的相似性,因此,選取運營最后一小時換乘客流作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),反映末班車客流走向。

        (2)關(guān)鍵線路的選取。重慶軌道交通3#線是重慶行車間隔最小,客流量最大的線路。由于列車運用數(shù)較多,線路較長,列車回庫時間較晚,檢修作業(yè)時間緊張。因此,從其客流量、夜間檢修等分析,均適合作為關(guān)鍵線路。故將3#線下行末班車起點發(fā)車時間定為22∶30不變進行研究。

        (3)末班車起點站發(fā)車限制時間。目前重慶長大線路單程運行時間時間為1.5 h左右,為避免列車回庫過晚的情況,滿足不低于4小時夜間施工作業(yè)時間要求。給定末班車最早發(fā)車時間為22∶30,與目前保持不變;最晚發(fā)車時間23∶30,較目前增加1 h。

        (4)以5 min為最小間隔,根據(jù)換乘客流需求,結(jié)合末班車時刻表生成模型,計算出線網(wǎng)末班車時刻表表1所示。

        表1 線網(wǎng)末班車起點發(fā)車時刻表

        3.3 末班車時刻表優(yōu)化

        給定臨界換乘方向判別客流閾值Fσ=100人次和時間閾值Tδ=3 min,最大停站時間限制tmax=4 min。按此計算,首次優(yōu)化時存在7個臨界換乘方向,具體如表2所示。

        表2 臨界換乘方向表

        臨界換乘方向時刻表優(yōu)化。增加換乘站目標(biāo)線路方向停站時間實現(xiàn)換乘可達。具體為:6#線下行冉家壩(+130 s)、環(huán)線上行重慶北站南廣場(+110 s)、6#線大龍山上行(+20 s)、1#線下行較場口(+80 s)。

        對臨界換乘方向的優(yōu)化后,除重慶北站南廣場(3#線下行→環(huán)線下行方向)、紅土地(6#線上行→10#線上行)2個臨界換乘方向無法滿足換乘外,新增5個可換乘方向。

        3.4 結(jié)果對比

        通過模型計算,最終實現(xiàn)可換乘方向97個,較目前22∶30統(tǒng)一末班車時刻方案,增加11個可換乘方向;可換乘方向客流54%,增加23%;其中,排名前10的換乘客流方向可達到7個(現(xiàn)為0個)。

        4 結(jié) 論

        本文考慮城市軌道交通末班車開行最大程度滿足客流方向換乘需求,提出一種末班車時刻表生成及臨界換乘方向時刻表優(yōu)化的銜接方法。并以重慶軌道交通末班車時刻表方案制定為例進行驗證,有效提升了末班車出行可達性,滿足了更多乘客夜間出行需求。針對夜間軌道交通發(fā)車間隔較大的問題,后期將從減少夜間乘客出行換乘候車時間方向開展研究。

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