□馬 勇 王 慧 夏天添

一、引言

習(xí)近平總書記在2021 年中央經(jīng)濟(jì)工作會議中指出，我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段逐步進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段。高質(zhì)量發(fā)展是中國特色社會主義市場經(jīng)濟(jì)邁入新階段的里程碑，也是我國在探索社會主義市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中遇到的新機(jī)遇。自高質(zhì)量發(fā)展理論提出以來，學(xué)者對其理論的內(nèi)涵界定、目標(biāo)分解、產(chǎn)業(yè)升級、驅(qū)動機(jī)制等內(nèi)容展開了深入的研究，并取得了豐碩的理論成果。如：有學(xué)者認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的技術(shù)與創(chuàng)新優(yōu)勢以及由此催生的產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)在我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、全要素生產(chǎn)率提高、綠色發(fā)展增大及人民生活幸福感增強(qiáng)等方面發(fā)揮重要的推動作用。故而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“助攻”價值亦隨著其與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合而愈發(fā)突顯。以往研究論證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對實體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動作用，為后續(xù)研究提供了可參考的經(jīng)驗與做法借鑒。然而，鑒于地方資源稟賦、人口當(dāng)量等客觀條件差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的賦能機(jī)制在效率與力度方面有所不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動路徑也是多樣化的，以往研究對此研究不足。一是忽視了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異產(chǎn)生的影響，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、數(shù)字人才當(dāng)量及數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模就會有較大差異，這會在不同程度上影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動機(jī)制。二是受限于回歸算法的凈效應(yīng)局限，以往研究多采用計量模型論證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制（含驅(qū)動機(jī)制、邊界條件、過程路徑等），缺乏對不同區(qū)域的針對性研究，尤其是缺少對數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能驅(qū)動機(jī)制的組態(tài)討論，更鮮有學(xué)者從組態(tài)視角討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)與地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的多因素因果關(guān)系，其結(jié)果也就無法有效解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動機(jī)制異質(zhì)性，無法提供差異化的發(fā)展方案或政策建議。為突破以往研究的不足，本研究采用模糊集定性比較分析的組態(tài)研究范式，以江西省2016—2020 年的縣域經(jīng)濟(jì)為研究對象，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)在驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的重要作用。

本文可能的理論貢獻(xiàn)包括3 個方面：（1）提出了一個數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論分析框架。本研究基于多因素之間的組態(tài)效應(yīng)假說，結(jié)合計量模型的傳統(tǒng)實證研究范式，得出了更具有探索性和“反常識”的組態(tài)路徑方案與因果推斷結(jié)論，為進(jìn)一步探究地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動機(jī)制提供了一個較新的研究視角。（2）剖析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的多組態(tài)驅(qū)動機(jī)制。本研究采用組態(tài)分析方法，提出了4 種針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的對策組合，為地緣優(yōu)勢和資源稟賦各異的城市實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了可借鑒的參考。（3）揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的組態(tài)協(xié)同效應(yīng)。本研究立足江西11個地市的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的組態(tài)協(xié)同效應(yīng)，一方面論證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的多元化賦能假說，另一方面深化了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展理論在社會主義市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的理論深度，為我國地方經(jīng)濟(jì)建設(shè)與高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)研究提供了更多樣的研究方法與分析策略，為進(jìn)一步探討經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的復(fù)雜驅(qū)動機(jī)制提供借鑒。

二、理論基礎(chǔ)與研究假說

（一）經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是中國特色社會主義市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新拐點，明確經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的深層內(nèi)涵是理解我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)與實現(xiàn)路徑的必要條件。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是以創(chuàng)新發(fā)展理念為宗旨，以解決人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾為目標(biāo)的一種集效率、生態(tài)和平等為一體的健康經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。有關(guān)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究主要集中在宏觀、中觀和微觀三個層面。一是宏觀層面。如：任保平（2018）認(rèn)為，在宏觀經(jīng)濟(jì)層面，從協(xié)同性、創(chuàng)新性、共享性、效率性與持續(xù)性等方面能夠較好地測算中國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展水平；張軍擴(kuò)等（2019）分析探討了我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的宏觀標(biāo)準(zhǔn)。二是中觀層面。如：蹇令香等（2021）、惠寧和楊昕（2022）、田鑫（2020）從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)視角入手，從產(chǎn)業(yè)動力、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展等維度論證了如何推動我國經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。三是微觀層面。如：李金昌等（2019）基于“人民日益增長的美好生活需要”及“不均衡不充分的發(fā)展”兩個視角，構(gòu)建了一個包含企業(yè)活力、人民生活質(zhì)量、創(chuàng)新轉(zhuǎn)化、社會和諧等27 項經(jīng)濟(jì)觀測指標(biāo)的中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價體系。因此，要提升對中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的觀測精度，不僅需要對高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵有清晰明確的認(rèn)知，更需要審視與兼顧各層面的影響與意義?；诖?，本研究認(rèn)為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是中國特色社會主義市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新階段，是一種以實體經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展為核心，以技術(shù)創(chuàng)新、資本創(chuàng)新、知識創(chuàng)新為一體的產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展為基礎(chǔ)，以科學(xué)管控宏觀市場機(jī)制并促進(jìn)微觀市場活力為特征，以經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵變革為手段，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升的均衡性經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

隨著新一輪技術(shù)浪潮席卷而來，大數(shù)據(jù)、云計算、AI 等數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合，促使我國經(jīng)濟(jì)與社會持續(xù)性變革，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐步成為我國構(gòu)建競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵動力。以往研究主要從數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字融合、數(shù)字政策與數(shù)字資源等方面討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動機(jī)制。

1.數(shù)字基礎(chǔ)方面

數(shù)字基礎(chǔ)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要內(nèi)容，以往研究對此研究較多。田鑫（2020）認(rèn)為，“新基建”是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵內(nèi)涵，其在技術(shù)、模式、業(yè)態(tài)等方面的創(chuàng)新優(yōu)勢是驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵條件。焦勇（2021）研究指出，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施會產(chǎn)生一定的創(chuàng)新溢出效應(yīng)，通常區(qū)域數(shù)字化或智能化程度越高，就越能夠吸引更多優(yōu)質(zhì)企業(yè)或品牌入駐，繼而提升地方實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。萬永坤和王晨晨（2022）認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)覆蓋面、信號基站等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以通過轉(zhuǎn)化動能機(jī)制、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)和提升生產(chǎn)效率3 個方面提高實體經(jīng)濟(jì)效率，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

2.數(shù)字融合方面

數(shù)字融合對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用顯著。周清香和李仙娥（2022）分別從宏觀和微觀視角模擬了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動機(jī)制，指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的融合是實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。閔路路和許正中（2022）認(rèn)為，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與地方產(chǎn)業(yè)深度融合將進(jìn)一步促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的環(huán)境與空間，加快地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

3.數(shù)字政策方面

數(shù)字政策制定與實施為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供指導(dǎo)。任保平和李培偉（2022）研究指出，政府在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過程中發(fā)揮著重要的邊界作用與協(xié)調(diào)機(jī)制。魯玉秀等（2021）認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有別于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)，在提高經(jīng)濟(jì)效益、技術(shù)迭代、擴(kuò)大市場范圍等方面具有更大優(yōu)勢，這就會對政府提出新的挑戰(zhàn)。宋義明和張士海（2022）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有別于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式，對政府的數(shù)字政策提出了新的要求。任保平（2018）認(rèn)為，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策體系與管制措施有助于防范數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的新型經(jīng)濟(jì)風(fēng)險，保障實體經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展，進(jìn)而實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。田鑫（2020）認(rèn)為，政府機(jī)制的職能轉(zhuǎn)換可以更好地促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實體經(jīng)濟(jì)?；诖?，學(xué)者提出了不同的建議。劉家旗和茹少峰（2022）認(rèn)為，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，政府應(yīng)充分結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征，通過政策服務(wù)與管制體系建設(shè)，不斷完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)的接軌與融合，完成從“監(jiān)管者”向“服務(wù)者”的角色轉(zhuǎn)變。

4.數(shù)字資源方面

良好的數(shù)字資源是數(shù)字經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)。數(shù)字技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵，而掌握數(shù)字技術(shù)的關(guān)鍵性人才、資金及技術(shù)是實現(xiàn)這一過程的核心要素。如何加快優(yōu)化營商環(huán)境以保障地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展所需的數(shù)字資源，是我國各地方政府追求經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的觀念共識。焦勇（2021）指出，數(shù)字資源集聚依賴于地方創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境，各地方政府應(yīng)明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)劃重心，以政策導(dǎo)向完善地方數(shù)字資源集聚，從而為地方數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展儲備足夠當(dāng)量的數(shù)字資源。王磊和楊宜勇（2022）認(rèn)為，制約中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵在于資源，需要基于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)，加快我國關(guān)鍵性數(shù)字資源的創(chuàng)造體系，夯實數(shù)字資源供給。因此，本文認(rèn)為數(shù)字資源是影響江西數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)鍵，更是決定數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能江西實體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心條件。

綜合上述，本研究從數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字融合、數(shù)字政策及數(shù)字資源等數(shù)字經(jīng)濟(jì)的子維度出發(fā)，提出以下4 個假設(shè)，并構(gòu)建如下圖所示的數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的組態(tài)效應(yīng)模型圖。

圖 數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的組態(tài)效應(yīng)模型圖

H1：數(shù)字基礎(chǔ)能夠促進(jìn)江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；

H2：數(shù)字融合能夠促進(jìn)江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；

H3：數(shù)字政策能夠促進(jìn)江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；

H4：數(shù)字資源能夠促進(jìn)江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

三、研究設(shè)計

（一）模型設(shè)定與研究方法

1.模型設(shè)定

本研究參考李平等（2017）的做法，采用計量模型與組態(tài)分析的方法，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的組態(tài)路徑，具體研究模型如下：

J-HD 為被解釋變量，即江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。本文主要參考劉新智等（2022）的研究，從江西經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“動能”“結(jié)構(gòu)”和“成果”3 個維度測量江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。在具體的數(shù)據(jù)處理過程中，為降低指標(biāo)量綱和數(shù)量所帶來異質(zhì)性干擾，本研究參考陳昌兵（2018）的研究方法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。所有變量說明見表1。

表1 江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系

DE 為解釋變量，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)，包括數(shù)字基礎(chǔ)（IF）、數(shù)字融合（IA）、數(shù)字政策（GOV）和數(shù)字資源（DR）4 個維度。本文主要參考閔路路和許正中（2022）的做法，收集2016—2020 年《江西省統(tǒng)計年鑒》及江西所屬地市出臺的相關(guān)政策制度和地方統(tǒng)計年鑒資料，首先采用大數(shù)據(jù)技術(shù)（Python 技術(shù)）爬取相關(guān)文本數(shù)據(jù)，然后通過Nvivo 10.0 軟件提取樣本文本中有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵維度及結(jié)構(gòu)的描述，最后以關(guān)鍵詞詞頻作為觀測對應(yīng)地市的年度數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)。其中：數(shù)字基礎(chǔ)（IF）包括通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和運營基礎(chǔ)設(shè)施3 個維度；數(shù)字融合（IA）包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和運營成效3 個維度；數(shù)字政策（GOV）包括政策規(guī)劃、實施效果和管制力度3 個維度；數(shù)字資源（DR）包括營商環(huán)境、人才吸引和數(shù)字投資3 個維度。

C 為控制變量，包括人口增長率（PGR）、數(shù)字財政投入占比（DE-FI）、金融業(yè)發(fā)展水平（DL-FI）和科技型企業(yè)占比（PE）；i 為城市序號（i=1,2...,11），t 為年份，μ 為地域和年份的虛擬變量，ε 為隨機(jī)誤差項。在公式（1）中，若β為正且顯著，則說明對應(yīng)假設(shè)成立。

2.研究方法

fsQCA 分析（模糊集定性比較分析）適用于多條件、多因素組態(tài)的因果關(guān)系論證，在復(fù)雜性因果推斷成立的前提下，可以識別出多條件變量的組態(tài)效應(yīng)特征，近年來被廣泛應(yīng)用于中國管理科學(xué)領(lǐng)域研究，具有較高的認(rèn)可度。因此，本研究采用此方法探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動機(jī)制。同時，本研究聚焦于討論江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動前因，采用該方法可以更好地比較數(shù)字經(jīng)濟(jì)的非對稱前因干擾，提高研究結(jié)論的科學(xué)性。

（二）樣本來源與數(shù)據(jù)處理

本研究以2016—2020 年的江西省內(nèi)縣域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為樣本，數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)與其他宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分別來源于歷年《江西省統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》、CSMRA 數(shù)據(jù)庫和Wind 資訊數(shù)據(jù)庫。在樣本數(shù)據(jù)處理上，參考杜運周和賈良定（2017）的研究，以25%的分位數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)，對主要條件變量進(jìn)行數(shù)據(jù)校準(zhǔn)，校準(zhǔn)后的結(jié)果如表2 所示。由表2 結(jié)果可知，校準(zhǔn)后各主要變量在樣本分布、相關(guān)性等方面均滿足相關(guān)閾值要求，樣本選取能夠較好滿足實證要求。

表2 描述性檢驗結(jié)果

四、實證分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動效應(yīng)檢驗

表3 結(jié)果顯示：數(shù)字基礎(chǔ)（M1：β=0.012，P＜0.01）、數(shù)字融合（M2：β=0.013，P＜0.01）、數(shù)字政策（M3：β=0.010，P＜0.01）和數(shù)字資源（M4：β=0.027，P＜0.01）均與江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間呈正相關(guān)關(guān)系；將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的4 個維度同時作為解釋變量納入模型（M5），結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。為進(jìn)一步提高結(jié)果的科學(xué)性，本文參考已有研究對變量進(jìn)行替換并檢驗，結(jié)果顯示：（1）將被解釋變量滯后1 期作為替代變量帶入模型進(jìn)行檢驗，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其內(nèi)在維度（動能、結(jié)構(gòu)和成果）均可顯著正向影響江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（β=0.009～0.023，P＜0.01～0.05）；（2）以被解釋變量3 個子維度分別作為被解釋變量帶入模型檢驗，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)依舊顯著正向影響江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（β=0.007～0.025，P＜0.01～0.05）。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著推動江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動效應(yīng)檢驗結(jié)果

（二）必要條件檢驗

表4 結(jié)果顯示：各條件變量對江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的Consistency 系數(shù)均未超過90%的閾值門檻，說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等4 個條件變量無法獨立支撐對江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動作用。該結(jié)果從理論上證實了江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需要多層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)支持。因此，有必要進(jìn)一步從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的多層面視角，分析論證條件變量融合下的組態(tài)效應(yīng)對江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動機(jī)制。

表4 必要條件檢驗結(jié)果

（三）組態(tài)效應(yīng)檢驗

參考杜運周和賈良定（2017）的研究，本文采用fsQCA 3.0 軟件進(jìn)行組態(tài)分析。在參數(shù)設(shè)定上，首先將Consistency 系數(shù)與PRI 設(shè)定為80%和75%，將案例數(shù)設(shè)定為1 個，然后通過比較中間解和簡單解，標(biāo)注對應(yīng)組態(tài)的核心條件和輔助條件。結(jié)果顯示（表5）：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動機(jī)制呈現(xiàn)出多路徑結(jié)果，即通過組態(tài)分析共得到了4 條組態(tài)路徑（包括3 條高績效路徑與1 條低績效路徑）；在3 條高績效路徑組態(tài)中，各組態(tài)路徑的Consistency 系數(shù)均高于80%，且Solution Consistency 系數(shù)為83.1%，說明各組態(tài)路徑的條件變量組合可以充分驅(qū)動結(jié)果變量，并能夠從理論上解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)對江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動機(jī)制；低績效組態(tài)的Consistency 系數(shù)與Solution Consistency 系數(shù)均高于80%的閾值，說明該組態(tài)路徑能夠有效解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)在對江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動過程中的不足與局限。為提高研究結(jié)果的有效性，本研究分別將案例頻數(shù)設(shè)為2、將PRI 設(shè)定為70%以及將Consistency 系數(shù)設(shè)定為89%后再次進(jìn)行組態(tài)分析，結(jié)果顯示：3 組穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果與上述結(jié)果的偏差度不到5%，說明本研究所構(gòu)建的組態(tài)路徑具備較好的解釋力。

表5 組態(tài)效應(yīng)檢驗結(jié)果

五、案例討論

基于組態(tài)分析結(jié)果，本文參考Furnar 等（2020）提出的理論化模式，對各組態(tài)路徑進(jìn)行案例命名并展開案例分析，以此進(jìn)一步剖析組態(tài)分析結(jié)果。

（一）數(shù)字基礎(chǔ)驅(qū)動型發(fā)展路徑

表5 路徑1 中，數(shù)字基礎(chǔ)驅(qū)動型江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展路徑的Consistency 系數(shù)為0.818，Unique Coverage系數(shù)為0.104，Raw Coverage 系數(shù)為0.512。這說明在完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施條件下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與江西產(chǎn)業(yè)的高效融合推動了江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，且該模式對政府政策的依賴較小。該組態(tài)路徑的代表為撫州、上饒等數(shù)字基礎(chǔ)較好的地市。這些地市在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的戰(zhàn)略規(guī)劃、財政投入、設(shè)施覆蓋及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等方面優(yōu)于其他地市。以撫州為例，“十三五”期間撫州就逐步形成了較具規(guī)模的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，當(dāng)?shù)卣e極推動市屬優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，著力打造數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，堅持貫徹中央“放管服”的政策精神，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)（企業(yè)）提供優(yōu)渥的數(shù)字營商環(huán)境，目前已形成以數(shù)字算法產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動型經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展模式?；谏鲜鲠槍?shù)字基礎(chǔ)驅(qū)動型江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展路徑的案例分析，本研究提出以下研究命題：

命題1：加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與地方經(jīng)濟(jì)的融合進(jìn)程，為地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供良好的營商環(huán)境土壤。

（二）數(shù)字融合驅(qū)動型發(fā)展路徑

表5 路徑2 中，數(shù)字融合驅(qū)動型江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展路徑的Consistency 系數(shù)為0.831，Unique Coverage系數(shù)為0.116，Raw Coverage 系數(shù)為0.523。這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與江西產(chǎn)業(yè)的深度融合能夠強(qiáng)化數(shù)字人才隊伍，優(yōu)化營商環(huán)境，助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)對江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動效應(yīng)。該組態(tài)路徑的代表為新余等具備較高數(shù)字營商環(huán)境優(yōu)勢的地市。這些地市在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與地方產(chǎn)業(yè)的融合上已具備一定的深度、廣度及配套服務(wù)（產(chǎn)業(yè)）的產(chǎn)業(yè)融合效率優(yōu)勢，且所在地緣位置多處于交通樞紐或具備較好的運輸條件，這也使得這些地市能夠借助較好的營商環(huán)境，吸引高水平的數(shù)字人才隊伍及把握更多投資機(jī)遇，從而為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來較為顯著的驅(qū)動作用。以新余為例，其立足地方高科技產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢，能夠較好享受產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)，從而實現(xiàn)在新能源、數(shù)字基礎(chǔ)配套等一批極具競爭優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)上更快實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及配套數(shù)字化產(chǎn)業(yè)建設(shè)，為中興等知名企業(yè)及數(shù)字人才團(tuán)隊入駐地方奠定了夯實的營商環(huán)境基礎(chǔ)。基于上述針對數(shù)字融合驅(qū)動型江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展路徑的案例分析，本研究提出以下研究命題：

命題2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與地方產(chǎn)業(yè)的深度融合將改善地方營商環(huán)境，為地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供所需的資本要素。

（三）數(shù)字資源驅(qū)動型發(fā)展路徑

表5 路徑3 中，數(shù)字資源驅(qū)動型江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展路徑的Consistency 系數(shù)為0.828，Unique Coverage系數(shù)為0.191，Raw Coverage 系數(shù)為0.508。這說明足夠的數(shù)字資源能夠為江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造出良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件。該組態(tài)路徑的代表為南昌等地市。這些地市往往限于現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)特征，在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入及建設(shè)上相對弱勢，但其地方數(shù)字資源吸引力優(yōu)勢明顯，這就可以為地方數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展集聚一定當(dāng)量的數(shù)字資源（含相關(guān)機(jī)構(gòu)、企業(yè)、人才團(tuán)隊及資金項目）。以南昌為例，南昌是江西省區(qū)域經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)政策的優(yōu)先受益者，其地方人才吸引優(yōu)勢明顯，“十三五”以來，南昌通過吸引阿里巴巴、華為、騰訊等國際知名企業(yè)及人才團(tuán)隊入駐南昌，逐步形成了以VR、中醫(yī)藥、智能產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局，是一種典型的“數(shù)字資源”導(dǎo)向下的地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動模式?；谏鲜鲠槍?shù)字資源驅(qū)動型江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展路徑的案例分析，本研究提出以下研究命題：

命題3：不具備產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與特色的地方城市可制定“筑巢引鳳”等人才政策，吸引發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)所需的數(shù)字資源，進(jìn)而推動地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

六、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本研究立足組態(tài)視角，討論了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動機(jī)制，并提出了3 條高績效組態(tài)路徑和1 條低績效組態(tài)路徑。結(jié)果顯示：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的單一維度無法驅(qū)動江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；促進(jìn)江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動路徑包含數(shù)字基礎(chǔ)驅(qū)動型、數(shù)字融合驅(qū)動型和數(shù)字資源驅(qū)動型；存在1 條會阻礙江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動路徑。

（二）政策建議

1.加大數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)力度，優(yōu)化數(shù)字營商環(huán)境

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是推動江西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要條件之一，地方政府需在數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)上找準(zhǔn)目標(biāo)發(fā)力，如可進(jìn)一步加大數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)力度，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以支撐地方產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。同時，深化落實“放管服”政策精神，持續(xù)優(yōu)化地方營商環(huán)境，加大對產(chǎn)業(yè)（企業(yè)）的支持與服務(wù)力度，為相關(guān)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級提供資源引導(dǎo)與政策服務(wù)，為地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)I造出良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境。

2.加快數(shù)字與產(chǎn)業(yè)深度融合，擴(kuò)大融合外溢優(yōu)勢

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與地方產(chǎn)業(yè)融合度越高，就越能夠吸引更多優(yōu)質(zhì)數(shù)字資源，因此應(yīng)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度融合，進(jìn)而通過資源外溢的輻射效應(yīng)，驅(qū)動地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。如：鼓勵與推動地方產(chǎn)業(yè)，尤其是具備一定市場前景與競爭優(yōu)勢的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級進(jìn)程；激發(fā)數(shù)字融合促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合的效率，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度，實現(xiàn)從“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”逐步邁入“產(chǎn)業(yè)數(shù)智化”階段，為地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造更多實現(xiàn)路徑。

3.加強(qiáng)數(shù)字資源吸引力培育，發(fā)揮資源虹吸效應(yīng)

在不具備相關(guān)數(shù)字基礎(chǔ)或產(chǎn)業(yè)融合的背景下，可借助地方資源稟賦優(yōu)勢的虹吸效應(yīng)，凝聚地方數(shù)字資源儲備，進(jìn)而實現(xiàn)數(shù)字資源驅(qū)動型的地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展路徑。如可著重力打造地方資源稟賦特色，吸引相關(guān)數(shù)字資源匯集并借助資源（人才、項目、投資等）虹吸效應(yīng)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動效應(yīng)，從而以實現(xiàn)非工業(yè)主導(dǎo)范式下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)升級道路。