韓 君，王 菲

(蘭州財經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計學(xué)院，甘肅 蘭州 730020)

一、引言

制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體，發(fā)展迅速且擁有完整的制造體系，但是依舊面臨“大而不強”需要轉(zhuǎn)型升級的問題。近年來，智能制造逐漸成為制造業(yè)發(fā)展趨勢，發(fā)展智能制造對于打造我國制造業(yè)競爭新優(yōu)勢、促進制造業(yè)邁向中高端、實現(xiàn)制造強國具有重要意義。從《中國制造2025》明確提出兩化深度融合的主攻方向是智能制造，到《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》指出要大力發(fā)展智能制造系統(tǒng)，再到《智能制造試點示范2016專項行動實施方案》《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》《國家智能制造標準體系建設(shè)指南》等一系列政策的出臺，智能制造逐步成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的破題之舉[1]。“十三五”以來，我國智能制造邁出堅實的建設(shè)步伐，智能制造整體水平得到了明顯提升?！笆奈濉睍r期是我國工業(yè)和信息化發(fā)展提質(zhì)增效的關(guān)鍵階段，《“十四五”規(guī)劃建議》堅持把發(fā)展經(jīng)濟著力點放在實體經(jīng)濟上，加快推進制造強國的建設(shè)，深入實施智能制造工程推動制造業(yè)高端化、智能化?！丁笆奈濉敝悄苤圃彀l(fā)展規(guī)劃》的編制也從立足新發(fā)展階段、準確把握新時代智能制造定位和使命出發(fā)。

裝備制造業(yè)是制造業(yè)的核心，其智能化的發(fā)展會產(chǎn)生引領(lǐng)帶動作用，但是裝備制造業(yè)行業(yè)門類繁多，應(yīng)用場景復(fù)雜，子行業(yè)的發(fā)展處于不平衡階段。如何把握智能制造在不同子行業(yè)中的發(fā)展規(guī)律和融合方式，分行業(yè)、分步驟推動裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型是新發(fā)展階段裝備制造業(yè)智能制造需要關(guān)注的重點。因此，本文以裝備制造業(yè)為研究對象，對其智能制造綜合發(fā)展水平進行測度，探究裝備制造業(yè)不同子行業(yè)之間的發(fā)展差異，以期為裝備制造業(yè)智能制造后續(xù)發(fā)展提供建議。

二、文獻綜述

現(xiàn)有文獻對智能制造的研究主要分為三類。第一類是對智能制造轉(zhuǎn)型影響因素的探究，李廉水等認為制造業(yè)智能化的基礎(chǔ)是基礎(chǔ)要素投入、關(guān)鍵是軟件技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用、發(fā)展目的是經(jīng)濟效益與社會效益[2]。孫新波等采用質(zhì)性研究和扎根理論對影響制造業(yè)由傳統(tǒng)向智能發(fā)展的因素進行探討，明確行業(yè)競爭、產(chǎn)業(yè)合作等9個因素的作用方向，并從內(nèi)部和外部兩個方面分別提出建議[3]。孟凡生、趙剛通過實證驗證了傳統(tǒng)制造向智能制造發(fā)展的影響因素理論模型，結(jié)果表明集成互聯(lián)、技術(shù)創(chuàng)新等因素對智能制造的發(fā)展起正向作用[4]。蘇貝、楊水利選取15個智能制造典型案例，基于扎根理論探究影響企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的因素[5]。第二類研究是評價智能制造的發(fā)展水平，季良玉從基礎(chǔ)設(shè)施層、生產(chǎn)應(yīng)用層和市場實踐層三個方面構(gòu)建了中國制造業(yè)智能化水平測度指標體系，運用熵權(quán)法和縱橫向拉開檔次法測度中國30個省份制造業(yè)的智能化水平，發(fā)現(xiàn)2003—2017年各個省份制造業(yè)智能化水平呈上升趨勢，但四大地區(qū)之間的智能化水平差距較大[6]。董志學(xué)、劉英驥在分析智能制造影響因素的基礎(chǔ)上構(gòu)建指標體系，通過因子分析法探究制造業(yè)企業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)變的路徑[7]。李健旋構(gòu)建評價指標體系，采用熵權(quán)法對中國制造業(yè)智能化程度和省際制造業(yè)智能化差異進行了評價，并從內(nèi)源和外源兩個方面出發(fā)分析智能化的影響因素[8]。龔炳錚從智能制造企業(yè)生態(tài)環(huán)境、企業(yè)建設(shè)水平和智慧企業(yè)效益三個維度出發(fā)構(gòu)建指標體系，對智能制造企業(yè)進行了分析[9]。第三類研究主要從智能制造發(fā)展模式和路徑出發(fā)，陳麗娟基于工業(yè)4.0時代分析了我國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，指出中國制造業(yè)需要工業(yè)4.0的生產(chǎn)效率和“智能”生產(chǎn)模式[10]。鐘志華等認為我國智能制造水平的提升要以數(shù)字化、智能化升級為抓手，智能制造的開展要結(jié)合行業(yè)特色[11]。周濟認為智能制造的推進中，要堅持創(chuàng)新驅(qū)動和良好的發(fā)展生態(tài)，做到開放和協(xié)同創(chuàng)新以及產(chǎn)業(yè)升級[12]。郭進從技術(shù)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈三個方面分析認為傳統(tǒng)向智能的轉(zhuǎn)變是整個技術(shù)體系的跨越[13]。

對裝備制造業(yè)的測度研究主要傾向于三個方面，首先是對裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的測度研究，曾剛、耿成軒整理2011—2016年的年鑒數(shù)據(jù)使用投入指標、產(chǎn)出指標和環(huán)境變量，綜合運用四階段DEA模型和Bootstrap模型測度高端裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率并分析其現(xiàn)狀及差異[14]。唐孝文等基于2011—2018年數(shù)據(jù)使用VHSD-EM綜合動態(tài)評價模型對高端裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進行測度，結(jié)果發(fā)現(xiàn)高端裝備制造業(yè)子行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力分化明顯且變化幅度存在差異[15]。其次是研究影響裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的因素，黃滿盈、鄧曉虹基于財務(wù)競爭視角運用固定效應(yīng)模型進行回歸分析，研究了107家高端裝備制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的驅(qū)動因素[16]。陳瑾、何寧分析了中國裝備制造業(yè)升級面臨的問題，提出高質(zhì)量發(fā)展下中國裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級路徑并構(gòu)建評價指標體系，運用層析分析法探究裝備制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級[17]。最后是對裝備制造業(yè)發(fā)展能力的測度研究，宋皓皓、王英基于改進的縱橫向拉開檔次法，通過構(gòu)建指標體系綜合評價東部地區(qū)十個省份高端裝備制造業(yè)的發(fā)展，揭示各省份裝備制造業(yè)的發(fā)展水平和趨勢[18]。鈔小靜等從研發(fā)設(shè)計、市場匹配和生產(chǎn)制造出發(fā)構(gòu)建評價指標體系，運用縱橫向拉開檔次法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法測度裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平[19]。李健、閆永蠶基于30個省份2008—2017年數(shù)據(jù)，使用CRITIC-TOPSIS法動態(tài)評價我國裝備制造業(yè)的綜合發(fā)展能力，比較區(qū)域裝備制造業(yè)的發(fā)展差異[20]。

裝備制造業(yè)在智能制造方面的探討主要側(cè)重于影響因素的研究。劉志浩、于秀艷在研究山東省裝備制造業(yè)智能化水平時從智能支撐、智能應(yīng)用、智能效益三個維度出發(fā)建立測度指標體系，研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新、政府財政、地區(qū)發(fā)展水平都是重要影響因素[21]。宋永昕以裝備制造企業(yè)為出發(fā)點，采用扎根理論確定企業(yè)能力、外部環(huán)境和管理者認知對企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型的正向影響[22]。趙剛以高端裝備制造業(yè)為研究對象，從創(chuàng)新、數(shù)字化、傳統(tǒng)資源三個方面構(gòu)建作用機理框架，運用扎根理論識別智能化轉(zhuǎn)型的影響因素，運用結(jié)構(gòu)方程模型探究各類因素的作用機理[23]。張元芹以遼寧省裝備制造業(yè)為出發(fā)點，在對發(fā)展現(xiàn)狀和理論分析探討的基礎(chǔ)上運用系統(tǒng)動力學(xué)原理分析了人才系統(tǒng)、技術(shù)系統(tǒng)、政府政策系統(tǒng)、信息化支撐系統(tǒng)之間的相互作用，并建立SD模型探討智能化轉(zhuǎn)型的重要影響因素[24]。

經(jīng)梳理可知，現(xiàn)有文獻對智能制造的研究大多數(shù)集中于探究智能制造轉(zhuǎn)型影響因素、評價智能制造發(fā)展水平以及研究智能制造發(fā)展模式和路徑等方面，但研究對象多側(cè)重于制造業(yè)整體，對裝備制造業(yè)的研究較少且測度智能制造發(fā)展水平的指標體系也不夠完善。對裝備制造業(yè)的測度研究傾向于對其技術(shù)創(chuàng)新能力、發(fā)展水平的評價和轉(zhuǎn)型升級影響因素的探究，已有的對裝備制造業(yè)智能制造的研究也都側(cè)重于影響因素的探究?；诖?，本文以裝備制造業(yè)為研究對象，從基礎(chǔ)條件、建設(shè)水平、行業(yè)效益三個維度出發(fā)構(gòu)建智能制造發(fā)展測度體系。使用熵權(quán)法和縱橫向拉開檔次法綜合確定指標權(quán)重，對裝備制造業(yè)八個子行業(yè)2015—2019年智能制造的發(fā)展進行測度，探究其2015—2019年五年間的發(fā)展態(tài)勢以及在智能制造不同維度下各子行業(yè)的發(fā)展差異。

三、智能制造發(fā)展測度體系

(一)裝備制造業(yè)智能制造內(nèi)涵

裝備制造業(yè)是國民經(jīng)濟的生命線和工業(yè)的心臟，裝備制造業(yè)集技術(shù)密集、資金密集和勞動密集于一體，對投資、技術(shù)進步、就業(yè)都有促進作用?，F(xiàn)如今經(jīng)濟增長更側(cè)重提高質(zhì)量、增加效率、降低污染，這種轉(zhuǎn)變以研發(fā)先進和高效的技術(shù)裝備為基礎(chǔ)。因此，裝備制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級必不可少，裝備制造業(yè)的智能制造發(fā)展也倍受關(guān)注。

裝備制造業(yè)的智能制造經(jīng)歷自動化、信息化、互聯(lián)化和智能化四個階段，自動化是指在工業(yè)生產(chǎn)中以自動控制和調(diào)整裝備為主進行加工生產(chǎn)，例如應(yīng)用自動識別設(shè)備和人機協(xié)作系統(tǒng)。信息化是指工業(yè)軟件和數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用，對工業(yè)大數(shù)據(jù)進行運維和檢測評估，進行工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集分析等逐步建立數(shù)據(jù)管理體系?；ヂ?lián)化是指工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將人、數(shù)據(jù)和機器連接起來，工業(yè)網(wǎng)絡(luò)要滿足工廠不同系統(tǒng)層級間低時延和高可靠等需求，實現(xiàn)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下不同層級和異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)之間的組網(wǎng)，規(guī)范網(wǎng)絡(luò)地址和無線頻譜等資源使用以及網(wǎng)絡(luò)運行管理。這三者從制造工藝本身過渡到整體系統(tǒng)的集成都離不開研發(fā)和創(chuàng)新。智能化是指智能生產(chǎn)，在生產(chǎn)過程中實現(xiàn)多級計劃協(xié)同、動態(tài)優(yōu)化調(diào)度、制造資源動態(tài)組織和流程模擬；在管理過程中實現(xiàn)作業(yè)過程管控、異常管理、質(zhì)量追溯和設(shè)備運行狀態(tài)監(jiān)控；在產(chǎn)品流通過程中實現(xiàn)工廠內(nèi)物料狀態(tài)標識與信息跟蹤、智能倉儲系統(tǒng)、物料分揀配送路徑規(guī)劃與管理等智能配送。

(二)指標體系構(gòu)建

基于文獻對智能制造轉(zhuǎn)型影響因素的探究以及對裝備制造業(yè)智能制造內(nèi)涵的分析，本文從基礎(chǔ)條件、建設(shè)水平和行業(yè)效益三個維度出發(fā)，共選取22個指標進行指標體系的構(gòu)建，其中生態(tài)效益包含的指標均為逆向指標，其余指標均為正向指標，指標體系如表1所示。

表1 裝備制造業(yè)智能制造發(fā)展評價指標體系

基礎(chǔ)條件主要考察裝備制造業(yè)是否具備發(fā)展智能制造的前提，從研發(fā)能力和創(chuàng)新能力兩個方面進行衡量。研發(fā)能力強意味著擁有高水平的研發(fā)人員、先進儀器設(shè)備和前沿專利技術(shù)，能更好地突破科技壁壘促進創(chuàng)新，吸引更多的國際研發(fā)合作伙伴，汲取更多的一流技術(shù)和經(jīng)驗，提升企業(yè)創(chuàng)新效率。研究與試驗發(fā)展可以反映科技發(fā)展水平，故研發(fā)能力通過研究與試驗人員全時當(dāng)量、研究與試驗發(fā)展項目數(shù)、經(jīng)費支出、有效發(fā)明專利數(shù)來衡量。企業(yè)創(chuàng)新是一個部門間相互關(guān)聯(lián)的價值鏈增值過程，新產(chǎn)品是指采用新技術(shù)原理和構(gòu)思并且在一定范圍內(nèi)先進、適用、新穎的產(chǎn)品。創(chuàng)新能力越強，企業(yè)也能在更大程度上縮減成本，新技術(shù)和新產(chǎn)品也會大幅提高產(chǎn)品競爭力。因此選擇新產(chǎn)品銷售收入、開發(fā)項目數(shù)和開發(fā)經(jīng)費支出以及實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝創(chuàng)新的企業(yè)占比來分析創(chuàng)新能力。

《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》中指出智能制造在發(fā)展過程中要堅持以需求為導(dǎo)向，激發(fā)企業(yè)推進智能制造的內(nèi)生動力，建設(shè)水平主要考察企業(yè)智能制造發(fā)展是否按照需求推進以及進展如何，分智能技術(shù)、生產(chǎn)智能、管理智能三個方面進行考察。在衡量企業(yè)智能技術(shù)時，選用研發(fā)費用、技術(shù)人員占總?cè)藬?shù)比重、無形資產(chǎn)中專利權(quán)類資產(chǎn)變化量；衡量企業(yè)生產(chǎn)智能能力時，選用機器設(shè)備類固定資產(chǎn)變化量、智能產(chǎn)品占主營業(yè)務(wù)收入比重；衡量企業(yè)管理智能能力時，選用軟件類無形資產(chǎn)變化量。

加快發(fā)展智能制造可以改變我國制造業(yè)的發(fā)展模式。行業(yè)效益主要通過經(jīng)濟效益和生態(tài)效益衡量，選用營業(yè)利潤增長率、營業(yè)收入增長率和績效水平來衡量經(jīng)濟效益，反映裝備制造業(yè)企業(yè)發(fā)展智能制造的市場前景和盈利能力以及發(fā)展智能制造所帶來的效益。選用能源消費總量、一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、工業(yè)廢氣和廢水排放量來衡量生態(tài)效益，反映裝備制造業(yè)企業(yè)發(fā)展智能制造時環(huán)境改善和能源消費的情況。

(三)測度方法

現(xiàn)有動態(tài)綜合評價方法中，相對指數(shù)法和層次分析法確定權(quán)重易受主觀因素的影響，主成分分析法會丟失過多信息。熵值法和縱橫向拉開檔次法確定權(quán)重均為客觀賦權(quán)，熵值法確定指標權(quán)重時利用了各項指標觀測值提供的信息但不能反映相關(guān)指標間的關(guān)系，郭亞軍提出縱橫向拉開檔次法，基于時序立體數(shù)據(jù)進行客觀測度但缺少對指標增長性的衡量[25]。基于此，本文借鑒唐孝文等的研究[15]，在確定指標權(quán)重時將熵值法和縱橫向拉開檔次法結(jié)合，獲得指標權(quán)重后通過綜合評價函數(shù)計算評價對象的綜合得分。

1.熵值法

設(shè)指標體系中有n個被評價對象，m個評價指標?；跓o量綱化處理后的數(shù)據(jù)，第一步計算各指標數(shù)據(jù)的變異程度：

(1)

第二步計算每一項指標的信息熵值：

(2)

式(2)中當(dāng)vij為0或1時，有：

vijln(vij)=0

(3)

第三步計算每一項指標的差異性系數(shù)：

Dj=1-Ej

(4)

最后確定指標的權(quán)重：

(5)

2.縱橫向拉開檔次法

設(shè)指標體系有n個被評價對象，m個評價指標，T年數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù){xij(tk)}構(gòu)成時序立體數(shù)據(jù)，綜合評價函數(shù)為：

(6)

各評價對象在時序立體數(shù)據(jù)表上的整體差異可用yj(tk)的總離差平方和來進行描述：

(7)

(8)

(9)

(10)

其中，W為權(quán)重矩陣，W′為W的轉(zhuǎn)置，確定權(quán)重系數(shù)的原則是在時序立體數(shù)據(jù)表上最大可能地體現(xiàn)出各評價對象之間的差異，則W為矩陣H的最大特征值λmax(H)所對應(yīng)的經(jīng)歸一化處理的特征向量。

3.組合賦權(quán)

對兩種方法計算所得的權(quán)重求其平均，得到最終指標權(quán)重W綜。則綜合評價函數(shù)為：

(11)

由式(11)計算得出被評價對象的綜合得分。為了便于得分比較采用功效系數(shù)法進行處理，將綜合得分的范圍規(guī)定為60～100。

(四)數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

由國家統(tǒng)計局官網(wǎng)對工業(yè)統(tǒng)計相關(guān)問題的回答可知，裝備制造業(yè)包含八個子行業(yè)——金屬制品業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)，專用設(shè)備制造業(yè)，汽車制造業(yè)，鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設(shè)備制造業(yè)，電氣機械和器材制造業(yè)，計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，儀器儀表制造業(yè)。后續(xù)數(shù)據(jù)整理和計算涉及的裝備制造業(yè)分類均以此為準。

本文所用的裝備制造業(yè)數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》和巨潮資訊網(wǎng)。數(shù)據(jù)中涉及的工業(yè)企業(yè)均為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)。建設(shè)水平維度下的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于各上市企業(yè)年報，年報數(shù)據(jù)由巨潮資訊網(wǎng)下載查詢獲得。智能制造企業(yè)的選擇基于2015—2018年中華人民共和國工業(yè)和信息化部發(fā)布的智能制造試點示范項目名單和2019年發(fā)布的智能制造標桿企業(yè)案例，結(jié)合研究主題從中選擇行業(yè)隸屬于裝備制造業(yè)的企業(yè)81家，剔除數(shù)據(jù)存在缺失的企業(yè)最終選擇65家企業(yè)作為研究對象，其中金屬制品業(yè)企業(yè)1家、通用設(shè)備制造業(yè)企業(yè)9家、專用設(shè)備制造業(yè)企業(yè)8家、汽車制造業(yè)企業(yè)10家、運輸設(shè)備制造業(yè)企業(yè)2家、電氣機械和器材制造業(yè)企業(yè)15家、電子設(shè)備制造業(yè)企業(yè)17家、儀器儀表制造業(yè)企業(yè)3家。將所選企業(yè)中屬于同一子行業(yè)的企業(yè)指標數(shù)據(jù)進行加權(quán)平均，以此代表該子行業(yè)該指標數(shù)據(jù)，缺失的部分數(shù)據(jù)由線性回歸的方式進行補充。由于各指標單位不同，所搜集到的數(shù)據(jù)量級也不同，采用極差法對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。

四、測度結(jié)果與分析

(一)權(quán)重的確定

運用熵值法和縱橫向拉開檔次法分別計算得到2015—2019年指標權(quán)重并進行平均，得到最終權(quán)重如表2所示。

表2 2015—2019年裝備制造業(yè)智能制造發(fā)展指標權(quán)重

(二)裝備制造業(yè)智能制造綜合評價

由表3可知，裝備制造業(yè)子行業(yè)智能制造的發(fā)展存在不均衡的情況。裝備制造業(yè)智能制造發(fā)展綜合得分的平均值為77.23，金屬制品業(yè)、運輸設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)2015—2019年的綜合得分都低于平均得分，智能制造發(fā)展水平較低。提高質(zhì)量、增加效率是裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的首要目標。金屬制品業(yè)屬勞動密集型產(chǎn)業(yè)，未上市中小企業(yè)居多，自身實力較弱，在向智能制造轉(zhuǎn)型過程中容易遇到資金不足而無法支撐轉(zhuǎn)型中所需新技術(shù)和新設(shè)備投入等問題。運輸設(shè)備制造業(yè)與人民的生活息息相關(guān)，鐵路、軌道交通和航空在智能制造的發(fā)展中取得一些進步，例如高端產(chǎn)品和發(fā)達市場轉(zhuǎn)變成功、自主研發(fā)水平提高。但由于運輸設(shè)備制造業(yè)創(chuàng)新和研發(fā)周期較長的產(chǎn)業(yè)特性，競爭力的提升還存在一定不足。專用設(shè)備制造業(yè)是指專門針對某類對象實現(xiàn)某項功能的設(shè)備制造，在政策支持和需求增加的情況下專用設(shè)備制造業(yè)發(fā)展態(tài)勢較好，但競爭壓力較大、生產(chǎn)效率低和產(chǎn)業(yè)生存環(huán)境不夠完善的問題導(dǎo)致其智能制造發(fā)展水平較低。儀器儀表制造業(yè)由于產(chǎn)品種類多、標準統(tǒng)一困難、生產(chǎn)設(shè)備專業(yè)性強等特點，在實現(xiàn)產(chǎn)品自動化提升生產(chǎn)效率時陷入困境，導(dǎo)致其智能制造發(fā)展水平低于平均水平。汽車制造業(yè)、電子設(shè)備制造業(yè)、電氣機械和器材制造業(yè)2015—2019年綜合得分都高于平均得分，智能制造發(fā)展水平較高。汽車制造業(yè)是我國大型基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)之一，在發(fā)展過程中能做到生產(chǎn)信息化和精益化使其競爭力不斷提升，智能制造總體發(fā)展水平也較高。電子設(shè)備制造業(yè)由于產(chǎn)業(yè)鏈逐漸完整加之政策的大力扶持，在智能制造發(fā)展過程中首當(dāng)其沖，發(fā)展水平整體較高。電氣機械和器材制造業(yè)屬于產(chǎn)品技術(shù)密集度較高的產(chǎn)業(yè)，研發(fā)投入力度大且重視創(chuàng)新。在其余產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展智能制造的同時也會為電氣機械和器材制造業(yè)帶來較多新需求，進一步加快其智能制造的發(fā)展。

表3 2015—2019年裝備制造業(yè)智能制造發(fā)展綜合得分

由圖1可知，除運輸設(shè)備制造業(yè)、電子設(shè)備制造業(yè)、電氣機械和器材制造業(yè)外，其余子行業(yè)2015—2019年智能制造發(fā)展水平變化幅度較小。運輸設(shè)備制造業(yè)在多年發(fā)展過程中已經(jīng)形成完善的制造體系，在裝備制造業(yè)智能制造發(fā)展的初期，該產(chǎn)業(yè)為重要試點領(lǐng)域，要在產(chǎn)品設(shè)計、制造和服務(wù)上做到智能化。但由于運輸設(shè)備制造業(yè)服務(wù)對象多涉及出行和運輸?shù)男袠I(yè)特性，其技術(shù)和資金的投入得到反饋是一個較為漫長的過程，智能化的轉(zhuǎn)變也需要一定時間，因此該產(chǎn)業(yè)智能制造發(fā)展水平在2015—2017年呈下降趨勢。隨著產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力和競爭力的提升以及以數(shù)字化和智能化為導(dǎo)向的政策扶持，運輸設(shè)備制造業(yè)智能制造發(fā)展水平在2017—2019年呈上升趨勢。電子設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展已趨于成熟，產(chǎn)業(yè)規(guī)模大，經(jīng)濟效益高。在大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的政策支持下，電子設(shè)備制造業(yè)關(guān)鍵技術(shù)裝備的集成應(yīng)用度高，能有效實現(xiàn)產(chǎn)品智能化信息化，智能制造發(fā)展水平也在2016—2018年呈穩(wěn)步上升趨勢。但由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展整體聚集度較高使區(qū)域發(fā)展水平差異較大，依據(jù)需求進行自主創(chuàng)新和自主研發(fā)的能力不夠完善，導(dǎo)致其智能制造發(fā)展水平在2019年出現(xiàn)下降。電氣機械和器材制造業(yè)智能制造發(fā)展水平在2015—2017年呈上升趨勢，在2017—2019年呈下降趨勢。該產(chǎn)業(yè)制造的產(chǎn)品與日常生活和其他產(chǎn)業(yè)聯(lián)系緊密，在智能制造發(fā)展初期，例如新能源、人工智能等產(chǎn)業(yè)擴大發(fā)展布局的同時會產(chǎn)生許多新產(chǎn)品的需求，在一定程度上擴大電氣機械和器材制造業(yè)的市場規(guī)模，也為其智能制造的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。但產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重、行業(yè)競爭激烈的問題隨之出現(xiàn)，阻礙后續(xù)電氣機械和器材制造業(yè)智能制造的發(fā)展。

圖1 2015—2019年裝備制造業(yè)智能制造發(fā)展變化趨勢

(三)裝備制造業(yè)智能制造各維度評價

1.基礎(chǔ)條件

由表4可知，2015—2019年裝備制造業(yè)八個子行業(yè)在研發(fā)能力和創(chuàng)新能力的提升上出現(xiàn)失衡。裝備制造業(yè)基礎(chǔ)條件得分中，2015年金屬制品業(yè)最低，2018年電子設(shè)備制造業(yè)最高，基礎(chǔ)條件平均得分為76.06。汽車制造業(yè)、電氣機械和器材制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)、電子設(shè)備制造業(yè)2015—2019年得分均位于平均分以上，研發(fā)能力和創(chuàng)新能力相對較好。新一代信息技術(shù)和制造業(yè)的進一步深度融合，使得關(guān)鍵技術(shù)裝備的發(fā)展取得成效。在智能制造發(fā)展進程中，新能源汽車快速發(fā)展，傳統(tǒng)汽車制造業(yè)競爭激烈，面臨利潤壓縮。電氣機械和器材制造業(yè)的市場規(guī)模不斷增長，行業(yè)新增長點出現(xiàn)。新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和政策投入傾向帶動儀器儀表行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。這些變化將促使產(chǎn)業(yè)以創(chuàng)新能力和研發(fā)能力為突破口提高自身市場競爭力。電子設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展更注重技術(shù)的投入和產(chǎn)品的創(chuàng)新，在研發(fā)人員和研發(fā)投入等方面都具有優(yōu)勢，發(fā)展智能制造的基礎(chǔ)條件也較優(yōu)于其他行業(yè)。金屬制品業(yè)、運輸設(shè)備制造業(yè)2015—2019年得分均位于平均分以下，研發(fā)能力和創(chuàng)新能力相對較差。由于企業(yè)規(guī)模相對較小，資金實力相對較弱，金屬制品業(yè)在轉(zhuǎn)型升級過程中的主要任務(wù)是提質(zhì)增效，導(dǎo)致其研發(fā)投入不夠、產(chǎn)品創(chuàng)新動力不足。運輸設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展可以保持國家經(jīng)濟活力、提高公眾生活質(zhì)量。其中未來公共交通的發(fā)展以新型軌道交通為主導(dǎo)方向，逐漸走向互聯(lián)互通、可持續(xù)和多模式；發(fā)展技術(shù)復(fù)雜度高、價值量高的船舶能夠推動我國造船產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級；航空制造產(chǎn)業(yè)鏈長、覆蓋面廣，在經(jīng)濟快速發(fā)展情況下對其需求也快速增長。由于涉及國民經(jīng)濟核心部分，運輸設(shè)備制造業(yè)產(chǎn)品研發(fā)和創(chuàng)新要以需求為主，投資周期較長，創(chuàng)新能力和研發(fā)能力的提升需要一定時間。

表4 2015—2019年裝備制造業(yè)基礎(chǔ)條件得分

由圖2可知，裝備制造業(yè)八個子行業(yè)2015—2019年基礎(chǔ)條件得分變化整體平穩(wěn)?！吨悄苤圃彀l(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》中提出以堅持創(chuàng)新驅(qū)動為基本原則，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力，加強智能制造技術(shù)、裝備與模式的創(chuàng)新突破。從實際情況來看，智能制造發(fā)展要加快制造裝備的智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化步伐，普及過程控制和制造執(zhí)行系統(tǒng)，提高關(guān)鍵工藝流程數(shù)控化率。研發(fā)能力和創(chuàng)新能力是智能制造發(fā)展過程中的基礎(chǔ)條件，研發(fā)的投入也為后續(xù)產(chǎn)品創(chuàng)新提供條件。但研發(fā)投入都存在一定的投資周期，投入轉(zhuǎn)換也需要一定時間，且會存在投入的資金不能轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品的情況。

圖2 2015—2019年裝備制造業(yè)基礎(chǔ)條件變化趨勢

2.建設(shè)水平

由表5可知，智能制造建設(shè)水平的改善在裝備制造業(yè)各子行業(yè)間呈不斷變化的狀態(tài)。2015—2019年裝備制造業(yè)建設(shè)水平得分平均值為75.49，其中運輸設(shè)備制造業(yè)2017年得分最低，電子設(shè)備制造業(yè)2018年得分最高。除電氣機械和器材制造業(yè)外，其余七個子行業(yè)2017年建設(shè)水平得分都為五年間最低。2017年是開展智能制造項目試點的中間階段，這七個子行業(yè)企業(yè)的智能制造發(fā)展在2017年遇到瓶頸，在技術(shù)層面企業(yè)未能掌握核心設(shè)備，受制于進口，在生產(chǎn)方面，政策時滯使企業(yè)集群效果差，無法提升自身競爭力。

表5 2015—2019年裝備制造業(yè)建設(shè)水平得分

由圖3可知，除金屬制品業(yè)和儀器儀表制造業(yè)外，其余六個子行業(yè)2015—2019年建設(shè)水平都有較大波動。金屬制品業(yè)企業(yè)規(guī)模較小且行業(yè)集中度低，智能技術(shù)的運用并未使其生產(chǎn)過程很高效地做到智能化和信息化，其智能制造建設(shè)水平的波動也較小。儀器儀表制造業(yè)的客戶群體較為特殊，有特定的服務(wù)對象如實驗分析、地質(zhì)勘探等，市場空間容量有限，在轉(zhuǎn)型升級過程中企業(yè)的技術(shù)和結(jié)構(gòu)得到了一定的調(diào)整，但產(chǎn)品是否高端、是否穩(wěn)定、是否可靠的短板依舊存在，因此其智能制造建設(shè)水平的發(fā)展較為緩慢。通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)都是傳統(tǒng)機械工業(yè)，相似度較高，這兩個行業(yè)2015—2019年建設(shè)水平都呈先下降后穩(wěn)步上升的趨勢。通用設(shè)備制造業(yè)是為工業(yè)行業(yè)提供動力等設(shè)備的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，周期性較強也易受國家宏觀經(jīng)濟政策的影響。高端領(lǐng)域技術(shù)受制于人，市場需求量增長有限，企業(yè)增長乏力的問題促使通用設(shè)備制造業(yè)不斷拓展新的產(chǎn)品領(lǐng)域。隨著經(jīng)濟快速發(fā)展，專用設(shè)備的市場需求不斷擴大，多家企業(yè)相繼加入生產(chǎn)制造，專用設(shè)備制造行業(yè)的競爭較為激烈且產(chǎn)品流通存在時滯，但隨著自動化、智能化水平不斷提高，智能制造建設(shè)水平也隨之增強。汽車制造業(yè)、運輸設(shè)備制造業(yè)建設(shè)水平總體也呈先下降后上升的趨勢，但2016年和2017年的下降幅度都較大，而2018年和2019年隨即出現(xiàn)較大幅度的上升。汽車制造業(yè)和運輸設(shè)備制造業(yè)與人民生活息息相關(guān)，產(chǎn)業(yè)政策和制造業(yè)升級、宏觀環(huán)境傾向、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資會拉動這兩個產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整需要時間適應(yīng)，會對建設(shè)水平產(chǎn)生影響。后續(xù)發(fā)展中汽車制造業(yè)建立了研發(fā)創(chuàng)新體系，企業(yè)效益回升，運輸設(shè)備制造業(yè)中的船舶行業(yè)加快推進海洋工程裝備的智能化轉(zhuǎn)型、航空航天產(chǎn)業(yè)逐步邁入自主研發(fā)環(huán)節(jié)，智能制造建設(shè)水平得到提升。電氣機械和器材制造業(yè)2016年和2017年建設(shè)水平都處于大幅上升狀態(tài)，但在2018年出現(xiàn)大幅下降。電氣機械和器材制造業(yè)與日常生活聯(lián)系緊密，受到國家對機械產(chǎn)業(yè)大力扶持政策的推動，市場需求不斷增長，企業(yè)發(fā)展環(huán)境和經(jīng)濟環(huán)境得到保障，智能制造建設(shè)水平前期也處于爬升狀態(tài)。后續(xù)發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)政策的變化對電氣機械和器材制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和融資方式產(chǎn)生影響，其核心零部件研發(fā)能力不強，技術(shù)引進和轉(zhuǎn)化能力受限，部分產(chǎn)品更新?lián)Q代周期日益縮短，產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重使相關(guān)企業(yè)發(fā)展受挫。電子設(shè)備制造業(yè)2015—2019年建設(shè)水平的變化呈先下降后上升再下降的狀態(tài)。電子設(shè)備制造業(yè)是我國制造業(yè)支柱性產(chǎn)業(yè)，在發(fā)展中取得較大的技術(shù)突破，隨著自身積累的技術(shù)知識和豐富的經(jīng)驗加之國家若干鼓勵扶持性政策的頒布，總體發(fā)展迅速且出現(xiàn)一批有競爭力的企業(yè)。但是從產(chǎn)業(yè)布局方面來看，電子設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展依舊呈現(xiàn)不均勻的產(chǎn)業(yè)聚集與分布，東部發(fā)達地區(qū)產(chǎn)業(yè)貢獻度大且優(yōu)勢明顯，西部不發(fā)達地區(qū)發(fā)展緩慢，如何進行區(qū)域內(nèi)協(xié)同發(fā)展的問題依舊存在。從技術(shù)方面來看，電子設(shè)備制造業(yè)關(guān)鍵技術(shù)缺失和抗風(fēng)險能力不足使產(chǎn)業(yè)國際競爭力下降，核心領(lǐng)域高端技術(shù)相對于國外存在的差距使產(chǎn)業(yè)低端產(chǎn)品過剩而高端供給不足。電子設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展風(fēng)險與機會并存，智能制造建設(shè)能力也變化多端。

圖3 2015—2019年裝備制造業(yè)建設(shè)水平變化趨勢

3.行業(yè)效益

由表6可知，在智能制造發(fā)展過程中，裝備制造業(yè)子行業(yè)間行業(yè)效益的差異性逐漸顯現(xiàn)。2015—2019年裝備制造業(yè)行業(yè)效益平均得分為85.22，其中金屬制品業(yè)2017年得分最低，儀器儀表制造業(yè)2017年得分最高。金屬制品業(yè)和通用設(shè)備制造業(yè)行業(yè)效益得分在五年間均低于平均得分，專用設(shè)備制造業(yè)、電氣機械和器材制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)行業(yè)效益得分在這五年間均高于平均得分，值得注意的是金屬制品業(yè)的得分整體偏低于其他七個子行業(yè)。金屬制品業(yè)在生產(chǎn)過程中主要消耗鐵、鋼、鋁等金屬原材料，種類繁多的金屬制品能耗高、污染大，導(dǎo)致生態(tài)效益低下。同時，金屬制品業(yè)企業(yè)規(guī)模相對較小，盈利能力也不及其余行業(yè)，行業(yè)效益整體處于較低水平。雖然專用設(shè)備制造業(yè)在生產(chǎn)中會消耗橡膠和塑料制品，電氣機械和器材制造業(yè)在生產(chǎn)過程中會消耗化學(xué)原料和化學(xué)制品，儀器儀表制造業(yè)在制造過程中也會直接消耗原材料，但智能技術(shù)的應(yīng)用和生產(chǎn)效率的提高會逐步降低企業(yè)能耗、改善生態(tài)環(huán)境，更好地做到可持續(xù)發(fā)展。

表6 2015—2019年裝備制造業(yè)行業(yè)效益得分

由圖4可知，2015—2019年裝備制造業(yè)八個子行業(yè)的行業(yè)效益呈現(xiàn)不同的發(fā)展態(tài)勢。金屬制品業(yè)和通用設(shè)備制造業(yè)行業(yè)效益呈先下降后上升再逐漸平穩(wěn)的狀態(tài)，這兩個行業(yè)在這五年轉(zhuǎn)型升級的過程中，注重加快技術(shù)創(chuàng)新體系的構(gòu)建，逐漸將智能化、信息化運用到生產(chǎn)中使得盈利能力增強，行業(yè)效益也逐步增加。專用設(shè)備制造業(yè)行業(yè)效益整體呈上升趨勢，該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在工業(yè)設(shè)備制造領(lǐng)域中十分重要，專用設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展過程注重資源、技術(shù)、勞動力等生存環(huán)境和勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)品質(zhì)量等市場環(huán)境的培養(yǎng)，以達到不斷提升本土企業(yè)市場競爭力的目的，能源消耗問題的相繼改善使得整個行業(yè)效益穩(wěn)步上升。汽車制造業(yè)行業(yè)效益這五年間變化較明顯，上升與下降交替進行。汽車制造業(yè)是戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，近年來汽車制造業(yè)企業(yè)數(shù)量和總資產(chǎn)等呈現(xiàn)上升趨勢，市場也得到進一步優(yōu)化，但依舊存在芯片短缺、原材料上漲、核心技術(shù)與發(fā)達國家存在較大差距的劣勢，使其經(jīng)濟效益增速及盈利水平回落。運輸設(shè)備制造業(yè)行業(yè)效益在2015—2018年呈平穩(wěn)下降狀態(tài)，但在2018年之后出現(xiàn)大幅度上升的趨勢。運輸設(shè)備制造業(yè)的智能化發(fā)展是一個前期投入大、成果轉(zhuǎn)換慢的過程，在轉(zhuǎn)型過程中該產(chǎn)業(yè)逐漸實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動、深度融合信息化和工業(yè)化，形成完善和持續(xù)的創(chuàng)新體系，也使行業(yè)效益得到了提升。我國一直鼓勵電子設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展，其能源消耗低于其余行業(yè)，但是能耗比重卻逐年增加，以至于生態(tài)效益存在下降的情況，導(dǎo)致電子設(shè)備制造業(yè)的行業(yè)效益呈先升后降的狀態(tài)。電氣機械和器材制造業(yè)的發(fā)展存在諸如市場環(huán)境競爭激烈、產(chǎn)品市場趨于飽和以及產(chǎn)品更新?lián)Q代周期日益縮短等問題，產(chǎn)業(yè)行業(yè)效益總體呈較小的下降趨勢。儀器儀表制造業(yè)的發(fā)展存在產(chǎn)品穩(wěn)定性較差和可靠性不足等問題，使產(chǎn)業(yè)行業(yè)效益總體呈下降趨勢但波動較小。

圖4 2015—2019年智能制造行業(yè)效益變化趨勢

五、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

本文從基礎(chǔ)條件、建設(shè)水平、行業(yè)效益三個維度出發(fā)構(gòu)建裝備制造業(yè)智能制造發(fā)展評價指標體系，運用熵值法、縱橫向拉開檔次法和組合賦權(quán)法分別對裝備制造業(yè)八個子行業(yè)智能制造發(fā)展綜合水平、基礎(chǔ)條件、建設(shè)水平和行業(yè)效益進行測度分析，得到主要結(jié)論如下：

第一，裝備制造業(yè)八個子行業(yè)2015—2019年智能制造綜合發(fā)展水平存在差異，變化趨勢也不盡相同。金屬制品業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、運輸設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)2015—2019年的綜合得分都低于平均得分，智能制造發(fā)展整體水平較低，其中運輸設(shè)備制造業(yè)智能制造發(fā)展水平在2015—2017年呈下降趨勢，在2017—2019年呈上升趨勢。汽車制造業(yè)、電子設(shè)備制造業(yè)、電氣機械和器材制造業(yè)2015—2019年綜合得分都高于平均得分，智能制造發(fā)展水平較高。電氣機械和器材制造業(yè)智能制造發(fā)展水平在2015—2017年呈上升趨勢，2017—2019年呈下降趨勢。電子設(shè)備制造業(yè)的智能制造發(fā)展水平在2016—2018年呈穩(wěn)步上升趨勢，但是在2019年出現(xiàn)下降。除此之外，其余行業(yè)發(fā)展水平都相對穩(wěn)定。

第二，裝備制造業(yè)八個子行業(yè)在智能制造基礎(chǔ)條件、建設(shè)能力和行業(yè)效益三個維度都存在發(fā)展不均衡的情況。從基礎(chǔ)條件來看，汽車制造業(yè)、電子設(shè)備制造業(yè)、電氣機械和器材制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)研發(fā)能力和創(chuàng)新能力相對較好，金屬制品業(yè)、運輸設(shè)備制造業(yè)研發(fā)能力和創(chuàng)新能力相對較差，八個子行業(yè)基礎(chǔ)條件在這五年間的發(fā)展趨于平穩(wěn)波動不大。從建設(shè)水平來看，通用設(shè)備制造業(yè)、汽車制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、運輸設(shè)備制造業(yè)2015—2019年建設(shè)水平都呈先下降后上升的趨勢，但汽車制造業(yè)和運輸設(shè)備制造業(yè)2016年和2017年都出現(xiàn)較大幅度的下降，而2018年和2019年隨即出現(xiàn)較大幅度的上升。電氣機械和器材制造業(yè)2016年和2017年建設(shè)水平都處于大幅上升狀態(tài)，但在2018年出現(xiàn)大幅下降。電子設(shè)備制造業(yè)2015—2019年建設(shè)水平的變化呈下降上升又下降的狀態(tài)。從行業(yè)效益來看，金屬制品業(yè)和通用設(shè)備制造業(yè)行業(yè)效益得分在五年間均低于平均得分，且金屬制品業(yè)的得分整體偏低于其他七個子行業(yè)。專用設(shè)備制造業(yè)行業(yè)效益整體呈上升趨勢，電氣機械和器材制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)行業(yè)效益總體呈下降趨勢但波動較小。汽車制造業(yè)行業(yè)效益這五年間變化較明顯，上升與下降交替進行，運輸設(shè)備制造業(yè)行業(yè)效益在2015—2018年呈平穩(wěn)下降狀態(tài)，但在之后出現(xiàn)大幅度上升趨勢，電子設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展呈先升后降的狀態(tài)。

(二)建議

第一，提升研發(fā)和創(chuàng)新能力，夯實發(fā)展基礎(chǔ)。研發(fā)投入不足和高端核心技術(shù)受制于他人是裝備制造業(yè)的共性問題，在智能制造發(fā)展過程中各行業(yè)要立足自身優(yōu)勢以加大研發(fā)投入，努力實現(xiàn)相關(guān)技術(shù)的重大突破，例如提升設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率、設(shè)備遠程監(jiān)控、設(shè)備的預(yù)測性維護以提高設(shè)備數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化能力；要拓展新的產(chǎn)品領(lǐng)域，以技術(shù)創(chuàng)新助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和提高競爭力；要不斷加強創(chuàng)新人才隊伍建設(shè)支撐產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展，如培養(yǎng)智能制造意識、完善智能制造培訓(xùn)體系。

第二，高效應(yīng)用智能裝備，做到提質(zhì)增效。在智能制造具體實施過程中，提升產(chǎn)品質(zhì)量和提高生產(chǎn)效率是根本目的。金屬制品業(yè)智能制造綜合發(fā)展水平較低且行業(yè)效益偏低，為此在生產(chǎn)過程中要積極推進金屬制品業(yè)數(shù)控技術(shù)與制造過程的結(jié)合，扎實推進數(shù)字化設(shè)計，快速應(yīng)對需求變化，著力推進生產(chǎn)過程智能化。電子設(shè)備制造業(yè)技術(shù)復(fù)雜性高且產(chǎn)品迭代快，要建設(shè)高效配送、資源協(xié)同和柔性生產(chǎn)的電子信息智能制造示范工廠，提升產(chǎn)品品質(zhì)可靠性，做到過程質(zhì)量控制、在線質(zhì)量檢測、全流程質(zhì)量追溯，定期開展評測與監(jiān)控，根據(jù)評測結(jié)果進行優(yōu)化和調(diào)整。通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)相關(guān)企業(yè)在生產(chǎn)過程中要建設(shè)諸如工藝文件遠程下發(fā)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動采集、設(shè)備管理信息化的智能化車間，對設(shè)計和銷售等核心業(yè)務(wù)實現(xiàn)流程化管理。

第三，提高供給與市場需求的適配性，穩(wěn)定產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈。儀器儀表制造業(yè)中，例如實驗分析儀器下游應(yīng)用領(lǐng)域的不斷發(fā)展為上游相關(guān)產(chǎn)品帶來可觀的需求增量，反之也對儀器產(chǎn)品提出更高要求。因此，儀器儀表制造業(yè)應(yīng)從數(shù)據(jù)共享、供應(yīng)商管理、業(yè)務(wù)協(xié)同和風(fēng)險管理出發(fā)，確保供應(yīng)鏈上下游企業(yè)橫向集成、高效協(xié)同。電子設(shè)備制造業(yè)產(chǎn)品個性化和定制化需求增長較快，該產(chǎn)業(yè)智能制造發(fā)展應(yīng)從個性化定制出發(fā)，實現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)融合。電子設(shè)備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展差異也較大，智能制造發(fā)展過程中要合理提升產(chǎn)業(yè)集聚度，建立產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，注重區(qū)域內(nèi)協(xié)同發(fā)展。電氣機械和器材制造業(yè)的智能制造發(fā)展應(yīng)當(dāng)及時關(guān)注內(nèi)外部產(chǎn)業(yè)環(huán)境做到適時調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和融資渠道，注重多角度衡量企業(yè)績效，實現(xiàn)設(shè)計制造一體化協(xié)同、全流程透明生產(chǎn)、供應(yīng)鏈高效彈性管控。汽車制造業(yè)技術(shù)密集性強、產(chǎn)業(yè)鏈長、生產(chǎn)工藝過程復(fù)雜，需整合分散化制造資源，綜合利用企業(yè)內(nèi)部和外部資源，制定面向汽車大規(guī)模個性化定制的研發(fā)、生產(chǎn)和營銷。運輸設(shè)備制造業(yè)也應(yīng)針對多品種、定制化等特點，考慮5G等數(shù)字“新基建”應(yīng)用需求，實現(xiàn)生產(chǎn)線總體規(guī)劃，產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同優(yōu)化，穩(wěn)步提升產(chǎn)業(yè)利潤率。