張 濤,廖樂(lè)煥

(云南民族大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,云南 昆明 650500)

一、引言

近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)從高速發(fā)展軌道邁入經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展軌道，與時(shí)俱進(jìn)的經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)不斷提出新要求——深入推進(jìn)“制造強(qiáng)國(guó)”建設(shè)，促進(jìn)服務(wù)業(yè)繁榮發(fā)展?！笆奈濉币?guī)劃第三篇“加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，鞏固壯大實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基”中第八章和第九章分別表示出對(duì)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的高度重視，兩者對(duì)于我國(guó)建立現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的關(guān)鍵作用不言而喻。2019年年底我國(guó)15部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》，至此“兩業(yè)融合”(先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)相互融合)不斷被提上議程，進(jìn)一步關(guān)于“兩業(yè)融合”對(duì)高質(zhì)量制造業(yè)和高質(zhì)量服務(wù)業(yè)的促進(jìn)作用不斷被挖掘?！皟蓸I(yè)融合”是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)一步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要媒介歷程，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的蛻變已經(jīng)不能簡(jiǎn)單地用第一二三產(chǎn)業(yè)此消彼長(zhǎng)來(lái)衡量，“兩業(yè)融合”本質(zhì)意義在于先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)相互交融同時(shí)不斷促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化，從而夯實(shí)我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)生根落地，推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

二、文獻(xiàn)綜述

2019年年底“兩業(yè)融合”被正式提上議程，縱觀學(xué)者們關(guān)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與“兩業(yè)融合”的相關(guān)研究，可以分為以下三個(gè)側(cè)重點(diǎn)：第一個(gè)側(cè)重點(diǎn)是“兩業(yè)融合”現(xiàn)狀及其對(duì)經(jīng)濟(jì)(制造業(yè))高質(zhì)量發(fā)展的影響，該側(cè)重點(diǎn)的一個(gè)重要前提是“兩業(yè)融合”水平測(cè)度方法的選擇；第二個(gè)側(cè)重點(diǎn)為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的表征及其影響因素，大多數(shù)學(xué)者傾向?qū)Α案哔|(zhì)量經(jīng)濟(jì)”構(gòu)建綜合指數(shù)變量予以表征，而“兩業(yè)融合”水平則是尤為重要的影響因素，進(jìn)一步可以細(xì)分為三個(gè)角度，即技術(shù)創(chuàng)新(企業(yè)層面)對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)的影響、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(中觀層面)或者說(shuō)“兩業(yè)融合”水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響及政府層面的支持行為對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)的作用；第三個(gè)側(cè)重點(diǎn)為方法的選擇，主要涉及如何構(gòu)建“兩業(yè)融合”水平和高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)綜合變量，大多數(shù)學(xué)者關(guān)于“兩業(yè)融合”與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究基本都采用非線性方法，而線性方法則通過(guò)建立空間計(jì)量模型來(lái)體現(xiàn)空間經(jīng)濟(jì)聚集性。以上三個(gè)側(cè)重點(diǎn)涉及三個(gè)主要問(wèn)題——“兩業(yè)融合”水平和高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)如何測(cè)度、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素及兩者關(guān)系到底是線性還是非線性。

首先是“兩業(yè)融合”水平測(cè)度方面，主要包括專利系數(shù)法、赫芬達(dá)爾指數(shù)法、投入產(chǎn)出法、耦聯(lián)評(píng)價(jià)模型、區(qū)位熵法以及改進(jìn)的E-G指數(shù)。目前關(guān)于“兩業(yè)融合”水平采用最多的測(cè)度方法是耦聯(lián)評(píng)價(jià)模型，與此相比，其他方法施行起來(lái)困難重重，如專利系數(shù)法的具體指標(biāo)數(shù)據(jù)難尋、投入產(chǎn)出法更新較慢等。其次便是“兩業(yè)融合”水平的現(xiàn)狀及問(wèn)題，理論上“兩業(yè)融合”水平對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈上升的作用機(jī)制縱橫交錯(cuò)，主要包括資本配置效率機(jī)制、研發(fā)創(chuàng)新機(jī)制、人力資本機(jī)制及相關(guān)的需求端[1]。綜合使用耦聯(lián)評(píng)價(jià)模型和熵值法已經(jīng)形成了關(guān)于“兩業(yè)融合”水平的一套研究范式，即熵值法確定耦聯(lián)評(píng)價(jià)模型需要定義的權(quán)重[2-5]，進(jìn)而通過(guò)修正耦聯(lián)評(píng)價(jià)模型形成綜合解釋變量——“兩業(yè)融合”水平，基本結(jié)論是我國(guó)“兩業(yè)融合”水平整體處于上升趨勢(shì)，并且存在“東中西”三階段異質(zhì)性特征。投入產(chǎn)出法方面，中觀層面長(zhǎng)三角地區(qū)2002—2017年“兩業(yè)融合”率先降后升，上海龍頭擴(kuò)散效應(yīng)不顯著但不斷增強(qiáng)[6]，宏觀空間經(jīng)濟(jì)層面我國(guó)“兩業(yè)融合”水平對(duì)本地區(qū)及鄰地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響存在“U型”趨勢(shì)[7]，中觀層面“兩業(yè)融合”水平對(duì)經(jīng)濟(jì)影響與宏觀空間經(jīng)濟(jì)層面不謀而合。以區(qū)位熵測(cè)算兩業(yè)集聚指數(shù)，以改進(jìn)的E-G指數(shù)測(cè)算兩業(yè)協(xié)同指數(shù)，中西部“兩業(yè)融合”水平明顯上升，并且逐步形成“高-高”和“低-低”聚集形態(tài)[8]。“兩業(yè)融合”水平內(nèi)部也存在不少研究角度，如生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的聚集效應(yīng)、制造業(yè)服務(wù)化對(duì)(綠色)創(chuàng)新能力的影響以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用等，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間聚集對(duì)制造業(yè)升級(jí)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)外部性一定程度上源于知識(shí)溢出和研發(fā)要素流動(dòng)[9],而數(shù)字經(jīng)濟(jì)以非線性方式影響制造業(yè)高級(jí)發(fā)展，但也受到對(duì)外開(kāi)放水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及創(chuàng)新能力的門檻限制[10]。相反，制造業(yè)服務(wù)化也會(huì)以非線性N型態(tài)勢(shì)影響(綠色)創(chuàng)新能力[11]。

高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)表征及其影響因素方面，首要影響因素是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(“兩業(yè)融合”)對(duì)城市群的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮了關(guān)鍵的中介作用[12]，而我國(guó)未來(lái)15年經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)將發(fā)生巨大變化的一個(gè)重要前提便是堅(jiān)持以高質(zhì)量發(fā)展為導(dǎo)向[13]。通過(guò)構(gòu)建工業(yè)企業(yè)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立半?yún)?shù)回歸模型，技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起到了舉足輕重的調(diào)節(jié)效應(yīng)[14]。制造業(yè)自主創(chuàng)新促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)融合，穩(wěn)定的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境下制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用具有長(zhǎng)期性特征[15]。表征角度，使用熵值法納入“創(chuàng)新、綠色、協(xié)調(diào)、開(kāi)放、共享以及綜合”六個(gè)方面測(cè)度長(zhǎng)三角41個(gè)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，環(huán)境規(guī)制對(duì)長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接作用呈U型態(tài)勢(shì)，溢出效應(yīng)則呈現(xiàn)“倒U型”趨勢(shì)[16]。“高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)”除了一般理論上采用第三產(chǎn)業(yè)占比等指標(biāo)表征外[17]，理論與實(shí)證相結(jié)合并且頗具創(chuàng)新的方法是以“五大發(fā)展理念”為理論基礎(chǔ)，通過(guò)熵權(quán)TOPSIS法構(gòu)建“高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)”綜合變量，并且基于此建立半?yún)?shù)空間滯后模型，得出有所差異的結(jié)論，即環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性作用是“M型”[18]。同樣基于“五大發(fā)展理念”，僅采用熵值法賦權(quán)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)綜合變量，發(fā)現(xiàn)綠色投資對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有“U型”或“N型”非線性影響趨勢(shì)[19]。除“五大發(fā)展理念”理論基礎(chǔ)外，亦有學(xué)者從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、資源、人力資本等方面綜合構(gòu)建“高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)”綜合變量[20]。不難發(fā)現(xiàn)，一旦涉及技術(shù)層面對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，學(xué)者們普遍認(rèn)同其非線性作用，如朱松平與葉阿忠首次將“經(jīng)濟(jì)政策不確定性、技術(shù)進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”納入統(tǒng)一分析框架，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響具有東中西異質(zhì)性，西部地區(qū)對(duì)此最為敏感[21]。政府干預(yù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響角度，中央垂直型環(huán)境規(guī)制偏碳減排，而地方平行型環(huán)境規(guī)制偏經(jīng)濟(jì)發(fā)展，前者具備“技術(shù)、資源配置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”非線性作用機(jī)制，后者則傾向于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)機(jī)制影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展[22]。

非線性方法角度與前兩個(gè)側(cè)重點(diǎn)相互交織疊加使用，形成了目前關(guān)于“兩業(yè)融合”方面主流的研究范式。數(shù)字技術(shù)非線性影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)就業(yè)，“兩業(yè)融合”背景下數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，通過(guò)數(shù)字技術(shù)帶動(dòng)行業(yè)規(guī)模擴(kuò)大，最終促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)就業(yè)[23]。環(huán)境規(guī)制反方向影響角度，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同樣非線性影響碳排放，GDP水平對(duì)碳排放影響存在單門限效應(yīng)，其增速則存在雙門限效應(yīng)[24]，而相關(guān)頗具代表性的非線性方法已在前兩個(gè)側(cè)重點(diǎn)綜述[5,10,21]，此處不再贅述。非線性方法之外依舊存在“兩業(yè)融合”的狀況探討，基于雙重影響的Logistic生長(zhǎng)模型及數(shù)值仿真模擬發(fā)現(xiàn)我國(guó)“兩業(yè)融合”水平處于非對(duì)稱互惠共生模式，但其將在2040年過(guò)渡到對(duì)稱互惠共生模式[25]。綜上所述，學(xué)者們關(guān)于“兩業(yè)融合”與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究側(cè)重點(diǎn)較為單一，筆者基于以上測(cè)度角度既使用修正耦聯(lián)評(píng)價(jià)模型建立“高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)”綜合解釋變量，又在方法上綜合彌補(bǔ)線性與非線性影響機(jī)制，最后進(jìn)行空間拓展分析衡量溢出效應(yīng)驅(qū)動(dòng)機(jī)理。

三、理論分析

如文獻(xiàn)綜述所述，目前對(duì)于“兩業(yè)融合”相關(guān)的理論基本與產(chǎn)業(yè)聚集或結(jié)構(gòu)、技術(shù)(綠色)創(chuàng)新、制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和實(shí)體經(jīng)濟(jì)掛鉤，微觀層面的技術(shù)創(chuàng)新門限效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的非線性影響已經(jīng)得到了眾多學(xué)者的認(rèn)可，技術(shù)進(jìn)步前期投入大，但其后期邊際收益始終在一定時(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，并且該趨勢(shì)可持續(xù)性較強(qiáng)，這種拓?fù)鋵W(xué)的非連續(xù)跳躍間斷點(diǎn)就是“門限”。柯布-道格拉斯函數(shù)中，各種生產(chǎn)要素環(huán)環(huán)緊扣，技術(shù)代表外生全要素生產(chǎn)率，這種外生性不僅體現(xiàn)在模型之外，還體現(xiàn)在技術(shù)進(jìn)步對(duì)資本和勞動(dòng)力協(xié)同配合層次的統(tǒng)攬全局性，技術(shù)層次越高，資本與勞動(dòng)力協(xié)同配合層次也越高，空間聚集效應(yīng)越強(qiáng)，反之該空間經(jīng)濟(jì)則呈現(xiàn)發(fā)散效應(yīng)。資本和勞動(dòng)力的占比之和為1，事實(shí)上，技術(shù)進(jìn)步不僅會(huì)提高協(xié)同使用資本與勞動(dòng)力的層次，還會(huì)提高所有內(nèi)生變量的共同協(xié)作層次，只是沒(méi)有模型可以納入所有內(nèi)生變量。隨著社會(huì)的發(fā)展，生產(chǎn)要素早已超出資本、勞動(dòng)力、土地等傳統(tǒng)范疇，例如無(wú)法納入模型的制度、管理要素等。技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，進(jìn)而改善制度配套設(shè)施，這就是技術(shù)催生全要素生產(chǎn)率的本質(zhì)。全要素生產(chǎn)率至少可以籠統(tǒng)地認(rèn)為所有相關(guān)生產(chǎn)要素被納入，只是目前無(wú)法一一挖掘?；诒姸鄬W(xué)者對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的重視，筆者將技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響作為關(guān)鍵門限變量，即區(qū)制解釋變量，將“‘兩業(yè)融合’水平”作為區(qū)制被解釋變量，得到如下研究假設(shè)：

假設(shè)1：“兩業(yè)融合”水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響隨著技術(shù)更迭而向上跳躍。

除科技進(jìn)步之外，宏觀層面與政府行為相關(guān)的“兩業(yè)融合”研究?jī)H僅落腳于政府的構(gòu)建架構(gòu)(垂直型和平行型)，但穩(wěn)定的宏觀環(huán)境也可以使“兩業(yè)融合”水平更好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[15]。對(duì)外開(kāi)放以來(lái)，政府在我國(guó)建立中國(guó)特色社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)至今一直扮演著不可或缺的角色，這種不可或缺性最為明顯的體現(xiàn)在于放大市場(chǎng)作為“經(jīng)濟(jì)冷熱調(diào)節(jié)器”的作用。雖然政府不可能總是領(lǐng)先市場(chǎng)了解所有行情，卻可以避免更多的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，這便是經(jīng)濟(jì)學(xué)的資源配置，處處充滿著機(jī)會(huì)成本。政府就是以穩(wěn)定宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境為前提不斷照顧中小企業(yè)，減少大企業(yè)稅負(fù)。綜上所述，最終將“政府財(cái)政支出”作為區(qū)制解釋變量，同時(shí)也為政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的非連續(xù)干預(yù)作用予以衡量，由此可以得到如下研究假設(shè)：

假設(shè)2：“兩業(yè)融合”水平對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響隨政府財(cái)政支出而非連續(xù)向上跳躍。

除科技進(jìn)步和政府干預(yù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響之外，無(wú)論是投入產(chǎn)出法還是耦聯(lián)評(píng)價(jià)模型，無(wú)論是線性影響還是非線性影響，無(wú)論是空間經(jīng)濟(jì)相關(guān)性還是異質(zhì)性，對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響分析總是脫離不了對(duì)交通基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)注，甚至許多新技術(shù)的應(yīng)用也需要與良好的交通基礎(chǔ)設(shè)施相匹配使用[16]。大多數(shù)學(xué)者基本也將“交通基礎(chǔ)設(shè)施”納入控制變量范疇，筆者此處使用“鐵路里程”加上“公路里程”體現(xiàn)貨運(yùn)流暢度和勞動(dòng)力的流動(dòng)，各種關(guān)鍵要素的流動(dòng)基本都依賴于鐵路和公路，資金的流動(dòng)由于數(shù)字技術(shù)的發(fā)展而并不顯著受制于交通條件，但勞動(dòng)力流動(dòng)依賴性卻依舊較大，技術(shù)也在一定程度上受限于此，因此可以得到如下研究假設(shè)：

假設(shè)3：良好的交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

四、研究設(shè)計(jì)

(一)變量的選取

被解釋變量方面，選取“第二三產(chǎn)業(yè)占GDP比重”(Industy Tertiary)代表高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)?！皟蓸I(yè)融合”水平(Fusion level)指先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的相互融合，亦可以稱之為制造業(yè)服務(wù)化，因此僅選取“第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”作為高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)的代表略顯不足?？紤]到與“兩業(yè)融合”相呼應(yīng)，并且近幾年經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)使得經(jīng)濟(jì)增速放緩，經(jīng)濟(jì)增速的趨勢(shì)性在近3年存在一定程度的削弱[17]。之所以不采取合適的方法建立“高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)”綜合變量，第一個(gè)原因是過(guò)多的變量納入會(huì)削弱經(jīng)濟(jì)變動(dòng)趨勢(shì)，從而使得模型存在理論問(wèn)題，這也是為什么大多數(shù)文獻(xiàn)僅僅只對(duì)被解釋變量和解釋變量其中一方面進(jìn)行綜合變量構(gòu)建的原因；第二個(gè)重要原因是過(guò)多變量納入易造成剩余變量的多重共線性和內(nèi)生性問(wèn)題。

核心解釋變量方面，以“兩業(yè)融合”水平(Fusion level)表征[2-3]。“兩業(yè)融合”水平的構(gòu)建參考大多數(shù)文獻(xiàn)的使用方法，以熵值法確定耦聯(lián)評(píng)價(jià)模型的權(quán)重，從而通過(guò)修正耦聯(lián)評(píng)價(jià)模型構(gòu)建“兩業(yè)融合”水平綜合變量，學(xué)術(shù)界關(guān)于“兩業(yè)融合”水平的二級(jí)指標(biāo)選擇大同小異[2,3,26]。首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行式(1)歸一化處理,Mij表示先進(jìn)制造業(yè)，Tij代表現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。

(1)

(2)

將先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)原始數(shù)據(jù)歸一化之后便按照式(1)推導(dǎo)部分計(jì)算兩者的貢獻(xiàn)度MIW和TIW，αij和βij分別表示兩者各自通過(guò)熵值法確定的權(quán)重，進(jìn)而構(gòu)成修正耦聯(lián)評(píng)價(jià)模型式(2)，F(xiàn)usion表示兩業(yè)耦合度，但是耦合度并不能整體代表“兩業(yè)融合”水平，需要納入?yún)f(xié)調(diào)度才能形成最終的“兩業(yè)融合”水平。T由MIW和TIW加權(quán)求和所得，該權(quán)重通過(guò)各自產(chǎn)業(yè)占GDP比重確定。構(gòu)建“兩業(yè)融合”水平的二級(jí)指標(biāo)如表1所示，除了制造業(yè)產(chǎn)值增加值和服務(wù)業(yè)產(chǎn)值外，先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的二級(jí)指標(biāo)都相對(duì)應(yīng)，原因在于制造業(yè)和服務(wù)業(yè)作為第二三產(chǎn)業(yè)的代表，2003—2020年期間存在金融危機(jī)波幅，這種波動(dòng)前后均有較大的受制影響，即先進(jìn)制造業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)重視增加值，而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)總體上還處于量變階段。

表1 “兩業(yè)融合水平”構(gòu)成及權(quán)重

門限變量方面，正如理論分析部分所述，專利授權(quán)數(shù)(Patent)和政府財(cái)政支出(Fiscal)作為門限解釋變量[11,27]分別代表科技進(jìn)步和政府干預(yù)，專利授權(quán)數(shù)包括發(fā)明專利授權(quán)數(shù)、實(shí)用新型專利授權(quán)數(shù)以及外觀設(shè)計(jì)專利授權(quán)數(shù)。

控制變量方面，選取里程數(shù)(Mileage)作為交通基礎(chǔ)設(shè)施的代表[5,16]以驗(yàn)證假設(shè)3，其由“鐵路里程數(shù)”和“公路里程數(shù)”求和構(gòu)成。高校數(shù)量(College)[5]則作為人力資本水平的代表以輔助科技進(jìn)步的外在內(nèi)涵。最后選擇進(jìn)出口總額(IExport)作為支出法的構(gòu)成衡量，以在一定程度上體現(xiàn)對(duì)內(nèi)和對(duì)外開(kāi)放水平[10,19]。

(二)模型的設(shè)定

如理論分析和變量選取部分所述，以“專利授權(quán)數(shù)”和“政府財(cái)政支出”作為門限變量進(jìn)行面板門限回歸分析，綜上建立如下門限模型：

Industry Tertiaryit=α0+α1Mileageit+α2Fiscalit+α3IExportit+α4Collegeit

(3)

Industry Tertiaryjt=β0+β1Mileagejt+β2Patentjt+β3IExportjt+β4Collegejt

(4)

一般情況下,m,n=1,2,3，即最多三個(gè)區(qū)制變量，但理論上m和n遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止三個(gè)。其中i,j=1,2,3，…，30，t=2003,2004,2005，…，2020，即我國(guó)30個(gè)省份(西藏由于大量數(shù)據(jù)缺失并不在內(nèi)，港澳臺(tái)則由于數(shù)據(jù)不易收集和難以統(tǒng)一度量衡亦不在內(nèi))，先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)泰君安數(shù)據(jù)庫(kù)，其余數(shù)據(jù)均來(lái)自EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)平臺(tái)。

五、實(shí)證分析

(一)修正耦聯(lián)評(píng)價(jià)模型

應(yīng)用式(1)和式(2)便可以得到表2，表2為我國(guó)先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)及“兩業(yè)融合”水平平均耦合協(xié)調(diào)度前10省份排名，平均性體現(xiàn)在取自各省份2003—2020年平均耦合協(xié)調(diào)度，即用該平均排名代表各省份近18年總體“兩業(yè)融合”期望水平。先進(jìn)制造業(yè)方面，江蘇省、廣東省、山東省奪得頭籌，天津市存在輕度失調(diào)現(xiàn)象。各省份現(xiàn)代服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度與先進(jìn)制造業(yè)基本相同，差異比較明顯的是北京市，先進(jìn)制造業(yè)總體上中度失調(diào)，但現(xiàn)代服務(wù)業(yè)卻比其高兩個(gè)等級(jí)。不難發(fā)現(xiàn)各省份“兩業(yè)融合”水平比各自的兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度低1～2個(gè)等級(jí)，無(wú)論是先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)還是“兩業(yè)融合”水平，江蘇省都是第一。我國(guó)總體平均“兩業(yè)融合”水平不容樂(lè)觀，但事實(shí)上2020年江蘇省、廣東省、山東省已經(jīng)達(dá)到了6級(jí)(勉強(qiáng)協(xié)調(diào))耦合協(xié)調(diào)度，只是取各省份18年平均值削弱了耦合協(xié)調(diào)度趨勢(shì)。

表2 兩業(yè)及其融合水平耦合協(xié)調(diào)度①近18年平均排名

(二)門限回歸估計(jì)

1.基準(zhǔn)回歸結(jié)果

面板基準(zhǔn)回歸可以與面板門限回歸相互印證，從而體現(xiàn)結(jié)果穩(wěn)健性。如表3所示，式(3)模型專利授權(quán)數(shù)并沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，即其對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)的影響并不是線性直接的，“兩業(yè)融合”水平對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)的影響也是線性非顯著的，但是里程數(shù)和進(jìn)出口總額對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)的影響卻是積極的。式(3)模型結(jié)果與式(4)模型基本保持一致，僅系數(shù)存在微小差距，兩個(gè)模型的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤都較小。

表3 一般雙固定效應(yīng)回歸

2.門限回歸結(jié)果

通過(guò)對(duì)式(3)和式(4)進(jìn)行門限效應(yīng)檢驗(yàn)，無(wú)論是專利授權(quán)數(shù)門限還是政府財(cái)政支出門限經(jīng)過(guò)300次迭代都認(rèn)為建立雙門限模型。如圖1和圖2所示的單門限、雙門限及三門限LR統(tǒng)計(jì)量，兩者建立雙門限效應(yīng)都是可行的，三門限效應(yīng)波動(dòng)較大致使其建立限制條件和可行前提條件極多。

圖1 專利授權(quán)數(shù)門限效應(yīng)檢驗(yàn)

圖2 政府財(cái)政支出門限效應(yīng)檢驗(yàn)

專利授權(quán)數(shù)的單位是萬(wàn)件，政府財(cái)政支出的單位是萬(wàn)億。如表4所示，當(dāng)專利授權(quán)數(shù)上升34件，“兩業(yè)融合”水平對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用只有0.24%，只占本身相對(duì)變化的1/4。當(dāng)專利授權(quán)數(shù)增速上升5.5倍后，“兩業(yè)融合”水平變動(dòng)一個(gè)單位使高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)上升0.32%，已經(jīng)達(dá)到“兩業(yè)融合”水平本身的1/3貢獻(xiàn)力，科技繼續(xù)進(jìn)步，即當(dāng)專利授權(quán)數(shù)相對(duì)變動(dòng)超過(guò)10萬(wàn)件將會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)起反作用。綜上所述，科技進(jìn)步對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)的影響呈現(xiàn)“倒U型”曲線，這與大多數(shù)文獻(xiàn)結(jié)果相一致，假設(shè)1得到了證實(shí)。另一個(gè)重要結(jié)論是各省份總體上專利授權(quán)數(shù)每年期望維持上升155～189件將會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生最好的促進(jìn)作用。

表4 雙門限效應(yīng)估計(jì)

同理，也可以得出“政府財(cái)政支出”作為門限跳躍影響“兩業(yè)融合”水平進(jìn)而影響高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)的相關(guān)結(jié)論?？傮w上，政府財(cái)政支出小于517億元時(shí)，“兩業(yè)融合”水平每上升一個(gè)單位，高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)將會(huì)上升0.21%，財(cái)政支出增加到967億元，“兩業(yè)融合”水平將使高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)上升0.32%，并且財(cái)政支出還存在較大追加空間。但是目前來(lái)看，以財(cái)政支出作為門檻的情況下，“兩業(yè)融合”水平對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用是邊際遞減的，即曲線形態(tài)是向上趨于平緩，假設(shè)2被證實(shí)，間接說(shuō)明我國(guó)政府財(cái)政支出對(duì)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的照顧程度是較高的，而邊際效益遞減表明應(yīng)該將政府干預(yù)更多地逐漸轉(zhuǎn)移給市場(chǎng)。

3.異質(zhì)性檢驗(yàn)

根據(jù)“兩業(yè)融合”水平和門限效應(yīng)將30個(gè)省份劃分為三個(gè)區(qū)制，即高“兩業(yè)融合”水平②地區(qū)、中等“兩業(yè)融合”水平③地區(qū)及低“兩業(yè)融合”水平地區(qū)④，式(3)和式(4)的門限分別為“專利授權(quán)數(shù)”和“政府財(cái)政支出”。如表5所示，高“兩業(yè)融合”水平專利方面存在雙門限，政府財(cái)政支出存在單門限，高“兩業(yè)融合”水平地區(qū)由于專利授權(quán)數(shù)使得“兩業(yè)融合”水平對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)影響存在“倒U型”趨勢(shì)，即高“兩業(yè)融合”水平地區(qū)的專利授權(quán)數(shù)小于8374件會(huì)使得“兩業(yè)融合”水平發(fā)揮出對(duì)經(jīng)濟(jì)最佳的促進(jìn)作用，顯然高“兩業(yè)融合”水平地區(qū)對(duì)專利授權(quán)數(shù)的變化要多于前文總體上的變化。政府財(cái)政支出門限使得“兩業(yè)融合”水平對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響基本是持續(xù)上升的。至此，高“兩業(yè)融合”水平地區(qū)的兩種門限結(jié)果與表4結(jié)果基本趨勢(shì)一致。

表5 三區(qū)制異質(zhì)性分析

中等“兩業(yè)融合”水平地區(qū)科技進(jìn)步使得“兩業(yè)融合”水平對(duì)經(jīng)濟(jì)的門檻促進(jìn)作用相對(duì)于高“兩業(yè)融合”水平地區(qū)更大并且更直接，即使不以科技進(jìn)步為門檻，“兩業(yè)融合”水平對(duì)中等地區(qū)的影響也是較強(qiáng)的，但遠(yuǎn)沒(méi)有政府財(cái)政支出作為門檻發(fā)揮“兩業(yè)融合”水平對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用巨大，即中等“兩業(yè)融合”水平地區(qū)更傾向于得到政府財(cái)政支出的幫助。此外，低“兩業(yè)融合”水平地區(qū)并不存在科技和政府財(cái)政支出門限效應(yīng)，但這并不意味著該地區(qū)經(jīng)濟(jì)不受益于這兩個(gè)方面，只是該地更直接受益于交通基礎(chǔ)設(shè)施、進(jìn)出口總額等方面的貢獻(xiàn)。

六、拓展分析

(一)空間自相關(guān)檢驗(yàn)

如文獻(xiàn)綜述所述，關(guān)于“兩業(yè)融合”水平與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究還有另一個(gè)重要角度，即將空間經(jīng)濟(jì)性也納入考慮范疇[7,18-19]。如表6所示，地理距離權(quán)重矩陣表明我國(guó)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)存在發(fā)散趨勢(shì)，但這種空間發(fā)散效應(yīng)隨著時(shí)間的推移逐漸減弱。我國(guó)幅員遼闊，正是各省份之間距離跨度大造成經(jīng)濟(jì)相互影響力隨著地理距離的增加而迅速衰減，但這種距離貿(mào)易成本隨著交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善進(jìn)一步弱化。經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣認(rèn)為我國(guó)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)影響力逐步增強(qiáng)，即隨著時(shí)間的推移，我國(guó)各省份高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)存在縮小的趨勢(shì)，從而不斷傾向于空間經(jīng)濟(jì)聚集。將地理距離納入經(jīng)濟(jì)范疇雖然削弱了地理經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣表明的空間經(jīng)濟(jì)聚集，但其表明空間經(jīng)濟(jì)聚集力量依舊強(qiáng)勢(shì)。

表6 “高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)”歷年莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)

(二)空間計(jì)量分析

不同空間權(quán)重矩陣體現(xiàn)不同經(jīng)濟(jì)角度側(cè)重，地理距離權(quán)重矩陣體現(xiàn)一般性質(zhì)的貿(mào)易成本，它也是城市離心力的重要構(gòu)成要素，反之，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)傾向于聚集進(jìn)而進(jìn)行生產(chǎn)要素的分享、匹配與學(xué)習(xí)，市場(chǎng)能夠自發(fā)調(diào)節(jié)這種聚集。筆者根據(jù)LM檢驗(yàn)和穩(wěn)健的LM檢驗(yàn)得出地理距離權(quán)重矩陣建立空間杜賓誤差模型，后兩者建立空間杜賓模型。根據(jù)LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)，空間杜賓誤差模型和空間杜賓模型并不會(huì)退化為空間誤差模型和空間滯后模型。

如表7所示，專利授權(quán)數(shù)和政府財(cái)政支出在前文作為門限變量使得“兩業(yè)融合”水平對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響存在非線性趨勢(shì)。從空間經(jīng)濟(jì)角度來(lái)看，地理距離權(quán)重矩陣和地理經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣證明了兩個(gè)門限變量的線性經(jīng)濟(jì)彈性意義并不顯著，但經(jīng)濟(jì)距離矩陣結(jié)論與此相反，表明將地理因素或者說(shuō)貿(mào)易成本納入空間經(jīng)濟(jì)時(shí)，“兩業(yè)融合”水平對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)的影響是非線性的。經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣中，科技進(jìn)步對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)的影響是直接的，綜合前文可以得出科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)的積極影響在空間上還處于“倒U型”的上升階段，但是政府財(cái)政支出已經(jīng)處于下降階段。綜合考慮地理距離和經(jīng)濟(jì)差距因素，顯然地理經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣更具說(shuō)服力。里程數(shù)和進(jìn)出口總額依舊不斷貢獻(xiàn)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，周圍地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施越好，中心地區(qū)的高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)占比越低，越能表明我國(guó)城市基本邁過(guò)了極化效應(yīng)階段，擴(kuò)散效應(yīng)正發(fā)揮作用。鄰地進(jìn)出口總額越高，中心地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好。此外，“兩業(yè)融合”水平對(duì)經(jīng)濟(jì)的積極影響是直接的，但在空間上“兩業(yè)融合”水平卻并不存在聚集規(guī)模效應(yīng)，而高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)存在空間聚集，這與表6結(jié)論一致。

表7 不同空間權(quán)重矩陣估計(jì)結(jié)果

如表8所示，交通基礎(chǔ)設(shè)施的改進(jìn)、良好的對(duì)內(nèi)和對(duì)外開(kāi)放程度及高級(jí)的“兩業(yè)融合”發(fā)展水平都會(huì)對(duì)本地高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生不同程度的積極影響，其中“兩業(yè)融合”水平對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)積極影響最大，假設(shè)3得到證實(shí)。從空間溢出效應(yīng)角度來(lái)看，科技進(jìn)步的空間經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)由于不同研究側(cè)重而不同，但政府財(cái)政支出與對(duì)內(nèi)和對(duì)外開(kāi)放程度的正向空間溢出效應(yīng)卻是顯著的。中心地區(qū)財(cái)政支出每上升一個(gè)單位，周圍地區(qū)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展將提高0.00048個(gè)單位，中心地區(qū)進(jìn)出口總額占比每提高1%，鄰居地區(qū)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)將增加0.097343個(gè)單位，而交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善通過(guò)其溢出效應(yīng)可以發(fā)現(xiàn)其主要服務(wù)于中心地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。最后，“兩業(yè)融合”水平在不考慮貿(mào)易成本(主要是地理距離)情況下，其對(duì)本地、鄰地以及整個(gè)社會(huì)的積極影響都是巨大的，間接證明了交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善使“兩業(yè)融合”水平貢獻(xiàn)于高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有舉足輕重的作用。

表8 不同空間權(quán)重矩陣效應(yīng)分解

七、結(jié)論與政策建議

(一)結(jié)論

總體上，我國(guó)“兩業(yè)融合”水平耦合協(xié)調(diào)度自東向西遞減，并且大致可以分為“東、中、西”三個(gè)區(qū)制，前三名次分別為江蘇省、廣東省及山東省?？萍歼M(jìn)步存在雙門限使“兩業(yè)融合”水平對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)的影響存在“倒U型”趨勢(shì)，各省份專利授權(quán)數(shù)每年平均上升155～189件將會(huì)產(chǎn)生最好的經(jīng)濟(jì)效益。政府財(cái)政支出也存在雙門限并且使得“兩業(yè)融合”水平對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)的影響存在向上趨于平緩的非線性趨勢(shì)，政府財(cái)政支出作為“兩業(yè)融合”水平的重要支撐，“兩業(yè)融合”水平對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)的影響是邊際遞減的。

從異質(zhì)性角度來(lái)看，高“兩業(yè)融合”水平地區(qū)的科技進(jìn)步和政府財(cái)政支出分別存在雙門限和單門限效應(yīng)，兩者使得“兩業(yè)融合”水平對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)的影響分別存在“倒U型”和向上趨于陡峭趨勢(shì)。中等“兩業(yè)融合”水平地區(qū)科技進(jìn)步和政府財(cái)政支出都存在單門限，科技進(jìn)步使得“兩業(yè)融合”水平對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)的影響相較于高“兩業(yè)融合”水平地區(qū)更大，并且存在向上趨于平緩的線性趨勢(shì)，政府財(cái)政支出則存在“倒U型”趨勢(shì)，高級(jí)和中等“兩業(yè)融合”水平地區(qū)的科技進(jìn)步和政府財(cái)政支出門限變量的經(jīng)濟(jì)作用趨勢(shì)恰恰相反。低“兩業(yè)融合”水平地區(qū)并不存在門限效應(yīng)。

從空間經(jīng)濟(jì)角度來(lái)看，我國(guó)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)空間聚集2018年達(dá)到頂峰，至此呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，不排除新冠肺炎疫情原因，但空間經(jīng)濟(jì)聚集趨勢(shì)依舊強(qiáng)盛。經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣表明局部地區(qū)“兩業(yè)融合”水平存在空間溢出效應(yīng)，但要以改善交通基礎(chǔ)設(shè)施為前提條件。最后，政府財(cái)政支出并不存在過(guò)度投入情況。

(二)政策建議

第一，總體上，以協(xié)調(diào)我國(guó)區(qū)域“兩業(yè)融合”水平為戰(zhàn)略目標(biāo)，在不斷改善地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上發(fā)揮“兩業(yè)融合”水平對(duì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)的空間聚集效應(yīng)。

第二，加大政府財(cái)政支出投入力度與提高地方財(cái)政利用效率雙管齊下，尤其是科技支持力度，同時(shí)要將更多的環(huán)節(jié)交予市場(chǎng)自行決定，從而不斷延緩政府財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)效益的邊際遞減作用。

第三，東部地區(qū)以目前態(tài)勢(shì)繼續(xù)發(fā)展。中部地區(qū)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)力要不斷從政府手中轉(zhuǎn)移到市場(chǎng)手中，進(jìn)而不斷優(yōu)化科技進(jìn)步和政府財(cái)政支出，使得“兩業(yè)融合”水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展形成非線性趨勢(shì)。西部地區(qū)要以“成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈”為內(nèi)核，以其余地區(qū)為外核，進(jìn)而構(gòu)建國(guó)內(nèi)大循環(huán)帶動(dòng)西部地區(qū)“兩業(yè)融合”水平不斷上升，最終促進(jìn)西部高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而解決西部的窮病。

[注 釋]

① 耦合協(xié)調(diào)度共10個(gè)等級(jí)，1到10即從極度失調(diào)到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)，數(shù)值越大耦合協(xié)調(diào)度越高。

② 江蘇省、廣東省、山東省、河南省、浙江省、上海市、北京市、遼寧省、湖北省、天津市。

③ 河北省、福建省、四川省、湖南省、安徽省、黑龍江省、吉林省、江西省、陜西省、廣西壯族自治區(qū)。

④ 內(nèi)蒙古自治區(qū)、重慶市、新疆維吾爾自治區(qū)、云南省、山西省、甘肅省、貴州省、海南省、寧夏回族自治區(qū)、青海省。