郭紫奕,董 穎,陳 勁
(1.浙江科技學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,杭州 310023;2.清華大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100084)
制造業(yè)作為中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的核心主體,是實(shí)現(xiàn)未來(lái)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的重要載體和戰(zhàn)略支撐。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展則是中國(guó)建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)、順應(yīng)世界發(fā)展大勢(shì)的必由之路。2008年國(guó)際金融危機(jī)爆發(fā)后,各國(guó)出臺(tái)并實(shí)施了一系列轉(zhuǎn)型升級(jí)戰(zhàn)略,如德國(guó)工業(yè)4.0、美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和《中國(guó)制造2025》[1]11等。2019年新型冠狀病毒肺炎疫情的爆發(fā)為各國(guó)制造業(yè)帶來(lái)新一輪挑戰(zhàn)。雖然中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模世界第一,整體發(fā)展迅猛,但與國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家相比,自主創(chuàng)新能力不足、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落后、對(duì)生態(tài)環(huán)境破壞嚴(yán)重等問(wèn)題一直未得到徹底解決,制造業(yè)總體上被壓制在全球價(jià)值鏈的中低端環(huán)節(jié)。將國(guó)內(nèi)各區(qū)域間進(jìn)行對(duì)比可以發(fā)現(xiàn),由于在地理位置、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等方面存在較大的差異,中國(guó)各區(qū)域制造業(yè)發(fā)展存在明顯的不均衡現(xiàn)象。因此,當(dāng)前迫切需要構(gòu)建出一套符合中國(guó)實(shí)際、科學(xué)全面的指標(biāo)體系,以此衡量各區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展情況,找出各區(qū)域制造業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),這對(duì)各區(qū)域制造業(yè)發(fā)展未來(lái)方向選擇和發(fā)展政策制定具有重要的參考意義。
通過(guò)梳理制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)文獻(xiàn)可知,學(xué)術(shù)界的定性研究主要集中在內(nèi)涵、影響因素和困境對(duì)策等方面,評(píng)價(jià)研究主要基于定性分析來(lái)評(píng)估區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。
在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵層面,研究主要基于三個(gè)角度:1) 發(fā)展理念。沈瑩[2]認(rèn)為,制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是在充分理解新發(fā)展理念的前提下,融入對(duì)質(zhì)量和效益、綠色可持續(xù)發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方面的解讀,形成的一種多維度發(fā)展觀。2) 特征。劉國(guó)新等[3]20認(rèn)為,制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是一個(gè)兼具多重特征的多維融合體,應(yīng)當(dāng)具有追求社會(huì)效益、提升創(chuàng)新能力、調(diào)整產(chǎn)業(yè)格局、加強(qiáng)對(duì)外開(kāi)放、推進(jìn)生態(tài)保護(hù)等五方面特征。3) 必要性。余東華[4]認(rèn)為,制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是符合中國(guó)新時(shí)代要求、解決自身資源失衡、“兩化”融合(信息化與工業(yè)化融合)程度低等問(wèn)題的必要一環(huán)。
在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響因素層面,研究主要探究四項(xiàng)因素的影響:1) 技術(shù)創(chuàng)新。陳清萍[5]認(rèn)為,通過(guò)提高科技水平、增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新合作對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有正向推動(dòng)作用,缺乏創(chuàng)新合作將嚴(yán)重阻礙發(fā)展質(zhì)量的提升。2) 互聯(lián)網(wǎng)融合。王俊等[6]認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)深度融合發(fā)展能夠提高資源配置效率,助力實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。3) 環(huán)境規(guī)制。楊仁發(fā)等[7]認(rèn)為,環(huán)境規(guī)制對(duì)各區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響不同,整體上環(huán)境規(guī)制達(dá)到一定水平后能夠明顯促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。4) 國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。王玉燕等[8]認(rèn)為,嵌入全球價(jià)值鏈高端位置將促進(jìn)中國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,足量創(chuàng)新型人才會(huì)減輕全球價(jià)值鏈對(duì)制造業(yè)的負(fù)向影響。
在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展困境對(duì)策層面,研究主要提出四種建議:1) 加大創(chuàng)新投入。尚會(huì)永等[9]認(rèn)為,加大創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)和人員投入可以實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。2) 推動(dòng)“兩化”融合。李琳等[10]認(rèn)為,制造業(yè)通過(guò)與互聯(lián)網(wǎng)融合,能夠提高自身信息管理能力,最終實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。3) 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推行綠色發(fā)展。辛國(guó)斌[11]認(rèn)為,制造業(yè)可以通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、與其他產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展和落實(shí)綠色制造等手段實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。4) 升級(jí)自主品牌。裴秋蕊等[12]認(rèn)為,發(fā)展制造技術(shù)可建立起自主品牌優(yōu)勢(shì),助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
總體看來(lái),學(xué)術(shù)界尚未形成一套制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的理論共識(shí),且大部分文獻(xiàn)未同時(shí)對(duì)制造業(yè)各項(xiàng)影響因素進(jìn)行綜合分析,相關(guān)對(duì)策建議的提出也大多站在理論分析角度,未結(jié)合數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測(cè)度評(píng)價(jià)方面,研究者大多基于不同維度提出了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的不同評(píng)價(jià)體系和測(cè)度方法。張文會(huì)等[13]29指出,制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平指標(biāo)體系應(yīng)包括創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、速度效益、要素效率、品質(zhì)品牌、融合發(fā)展和綠色發(fā)展七大類。江小國(guó)等[14]71指出,經(jīng)濟(jì)效益、技術(shù)創(chuàng)新、綠色發(fā)展、質(zhì)量品牌、“兩化”融合和高端發(fā)展六維指標(biāo)體系能夠衡量制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。劉國(guó)新等[3]21從經(jīng)濟(jì)效益、創(chuàng)新發(fā)展力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、開(kāi)放程度和生態(tài)環(huán)境五個(gè)角度對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算。杜宇等[15]97指出,在量化制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)時(shí),指標(biāo)體系應(yīng)包括創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、綠色轉(zhuǎn)型、協(xié)同發(fā)展、開(kāi)放發(fā)展和質(zhì)量效益五個(gè)方面。趙卿等[16]181指出,從經(jīng)濟(jì)效益、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、綠色發(fā)展三個(gè)維度能夠全面系統(tǒng)地對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。蘇永偉[17]86指出,以經(jīng)濟(jì)效益、技術(shù)創(chuàng)新、綠色發(fā)展、質(zhì)量品牌和信息化水平五大類構(gòu)建指標(biāo)體系可測(cè)算制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。傅為忠等[18]從創(chuàng)新能力、人才集聚、綠色發(fā)展、質(zhì)量效益和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高端化五個(gè)維度對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算。劉怡君等[19]49指出,對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估時(shí),應(yīng)構(gòu)建包括保障支撐、綠色生態(tài)、品質(zhì)品牌、經(jīng)濟(jì)效率、開(kāi)放創(chuàng)新和民生共享六大類的指標(biāo)體系。楊浩昌等[20]從經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造水平、科技創(chuàng)新水平、對(duì)外開(kāi)放水平和綠色環(huán)保水平四個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系來(lái)衡量制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。許冰等[21]指出,經(jīng)濟(jì)效益、創(chuàng)新能力、智能制造、品牌質(zhì)量、行業(yè)質(zhì)量和綠色發(fā)展六大類應(yīng)作為測(cè)度制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平指標(biāo)體系的主體部分。
綜上所述,現(xiàn)有研究大多基于多個(gè)不同維度來(lái)構(gòu)建指標(biāo)體系,運(yùn)用主觀或客觀賦權(quán)法對(duì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行測(cè)度。值得注意的是,大多數(shù)研究?jī)H構(gòu)建了指標(biāo)體系,并未實(shí)際使用計(jì)量模型計(jì)算并分析結(jié)果,且暫未產(chǎn)生被學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)同的評(píng)價(jià)體系;同時(shí),現(xiàn)有研究中鮮見(jiàn)對(duì)中國(guó)所有區(qū)域進(jìn)行探討的,而是多聚焦于單一區(qū)域。
本研究基于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展理論研究,構(gòu)建涵蓋創(chuàng)新能力、質(zhì)量效益、“兩化”融合和綠色發(fā)展四大維度的指標(biāo)體系,運(yùn)用熵值法結(jié)合TOPSIS法(technique for order preference by similarity to ideal solution,優(yōu)劣解距離法)對(duì)中國(guó)各區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)研究。
基于《中國(guó)制造2025》[1]14中主要指標(biāo)體系框架,本研究在正確理解制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵后,從國(guó)內(nèi)外權(quán)威機(jī)構(gòu)及文獻(xiàn)發(fā)布研究的各類指標(biāo)體系中尋找相關(guān)高頻指標(biāo),基于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)遵循科學(xué)合理性、實(shí)際可操作性、地域可比性等基本原則,構(gòu)建涵蓋創(chuàng)新能力、質(zhì)量效益、“兩化”融合和綠色發(fā)展四個(gè)維度16個(gè)三級(jí)指標(biāo)的區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,見(jiàn)表1。其中,創(chuàng)新能力是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力加速器,參考中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中國(guó)創(chuàng)新指標(biāo)體系》,選擇創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新成效作為二級(jí)指標(biāo);質(zhì)量效益是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心目標(biāo),參考中國(guó)工程院發(fā)布的《制造強(qiáng)國(guó)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系》,選擇經(jīng)濟(jì)增速、經(jīng)濟(jì)效率和經(jīng)濟(jì)盈利作為二級(jí)指標(biāo);“兩化”融合是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的提質(zhì)升級(jí)手段,參考賽迪研究院發(fā)布的《區(qū)域“兩化”融合發(fā)展水平評(píng)估指標(biāo)體系》,選擇信息化基礎(chǔ)設(shè)施和信息化應(yīng)用水平作為二級(jí)指標(biāo);綠色發(fā)展是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必要堅(jiān)守底線,參考中華人民共和國(guó)國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)等發(fā)布的《綠色發(fā)展指標(biāo)體系》,選擇資源利用和環(huán)境治理作為二級(jí)指標(biāo)。
表1 區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
本研究數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒-2021》中2020年相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù);研究對(duì)象為2020年中國(guó)31個(gè)省級(jí)區(qū)域(不包括港澳臺(tái)),并依照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局分類標(biāo)準(zhǔn)劃分為東部、中部、西部和東北部四大區(qū)域。
科學(xué)合理地確定各指標(biāo)的權(quán)重是決定多指標(biāo)綜合測(cè)度結(jié)果質(zhì)量的關(guān)鍵。本研究使用熵值法結(jié)合TOPSIS法進(jìn)行評(píng)價(jià)研究。其中,熵值法用以分析各項(xiàng)指標(biāo)值差異,差異越大的指標(biāo)對(duì)整體評(píng)價(jià)體系起的作用越大,根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)信息熵確定它們的權(quán)重;TOPSIS法用以計(jì)算每個(gè)測(cè)度方案與正負(fù)理想目標(biāo)之間的距離,按照接近程度進(jìn)行排序,其中整體上更接近“正理想解”且遠(yuǎn)離“負(fù)理想解”的測(cè)度方案更優(yōu)。
2.3.1 熵值法確定指標(biāo)權(quán)重
1) 原始數(shù)據(jù)矩陣的建立。設(shè)有m個(gè)省區(qū)市,n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),創(chuàng)建原始數(shù)據(jù)矩陣:
(1)
式(1)中:xij為第i個(gè)省區(qū)市的第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)值(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。
2) 測(cè)度指標(biāo)無(wú)量綱處理。為去除單位對(duì)數(shù)據(jù)的影響,采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)原始數(shù)據(jù)矩陣X進(jìn)行如下無(wú)量綱化處理:
(2)
(3)
式(2)~(3)中:min(xij)、max(xij)分別為第j項(xiàng)初始指標(biāo)的最小值和最大值。
3) 計(jì)算第i個(gè)省區(qū)市的第j項(xiàng)指標(biāo)出現(xiàn)的概率:
(4)
4) 計(jì)算第j項(xiàng)測(cè)度指標(biāo)的信息熵值:
(5)
5) 計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重:
(6)
各項(xiàng)一級(jí)和二級(jí)指標(biāo)權(quán)重均根據(jù)熵的可加性計(jì)算而得。
2.3.2 應(yīng)用TOPSIS法綜合評(píng)價(jià)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平
1) 計(jì)算加權(quán)矩陣:
(7)
式(7)中:rij=Wj×X′ij。
(8)
(9)
(10)
(11)
4) 計(jì)算第i個(gè)省區(qū)市與理想解的貼進(jìn)度:
(12)
式(12)中:0≤Ci≤1,Ci值越接近1,說(shuō)明該區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展越接近最優(yōu)水平;反之則越遠(yuǎn)離最優(yōu)水平。
表2為用熵值法得出的四項(xiàng)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)、十項(xiàng)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)和十六項(xiàng)三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重。從表2中可知:四項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)權(quán)重差異很大,其中創(chuàng)新能力指標(biāo)的權(quán)重高達(dá)0.304 6,居首位;緊隨其后為“兩化”融合指標(biāo),權(quán)重達(dá)到了0.295 3;質(zhì)量效益指標(biāo)和綠色發(fā)展指標(biāo)的權(quán)重均較小,分別為0.201 4和0.198 6。
表2 熵值法得出的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重
各項(xiàng)二級(jí)和三級(jí)指標(biāo)權(quán)重大小也有顯著差異。其中,三級(jí)指標(biāo)中權(quán)重前三位分別為企業(yè)平均計(jì)算機(jī)擁有量(0.167 1)、萬(wàn)名研發(fā)人員獲得有效發(fā)明專利數(shù)(0.110 1)、工業(yè)污染治理完成率(0.109 9),權(quán)重倒數(shù)三位分別為制造業(yè)固定資產(chǎn)投資增速(0.020 9)、工業(yè)增加值增速(0.024 1)、工業(yè)固體廢物綜合利用率(0.027 8)。
根據(jù)TOPSIS法分別計(jì)算整理出2020年中國(guó)制造業(yè)在四大區(qū)域和31個(gè)省級(jí)區(qū)域的高質(zhì)量發(fā)展水平及其排名,結(jié)果見(jiàn)表3。
肺癌是常見(jiàn)的惡性腫瘤之一,近年來(lái)在我國(guó)的發(fā)病率逐年上升。手術(shù)切除是治愈肺癌的主要方法,但大多患者在肺癌確診時(shí)早已失去了手術(shù)治療的時(shí)機(jī)[11]。特別是當(dāng)前晚期非鱗非小細(xì)胞肺癌的治療目標(biāo)是緩解臨床癥狀,提高生存率及延長(zhǎng)生存時(shí)間[12]。
表3 2020年各地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平及其排名
對(duì)四大區(qū)域及各省級(jí)區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行如下具體分析:
1) 四大區(qū)域發(fā)展水平差距較大。四大區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平均值排序從高到低依次為東部、中部、西部和東北部。其中,東部地區(qū)遙遙領(lǐng)先于31個(gè)省級(jí)區(qū)域均值,居于全國(guó)首位,中部地區(qū)略低于31個(gè)省級(jí)區(qū)域均值,西部地區(qū)低于31個(gè)省級(jí)區(qū)域均值,東北部地區(qū)發(fā)展水平落后于31個(gè)省級(jí)區(qū)域整體水平。
進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平排名前五位的省區(qū)市均在東部地區(qū),排名前十位的省區(qū)市也大部分屬于東部地區(qū),除第6名的安徽(中部)、第7名的寧夏(西部)和第8名的重慶(西部),這說(shuō)明東部地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平處于全國(guó)一流;而排名最后的10個(gè)省區(qū)市大部分位于西部及東北部地區(qū),僅江西、河南2省在中部和河北1省在東部。
2) 各省級(jí)區(qū)域發(fā)展不均衡現(xiàn)象明顯。發(fā)展水平排名前五位的省區(qū)市正序依次為北京、上海、廣東、浙江和江蘇,排名后五位的省區(qū)市倒序依次為廣西、甘肅、吉林、河南和河北。從數(shù)值來(lái)看,高質(zhì)量發(fā)展水平處于第一名的北京高達(dá)0.651 8,而處于最后一名的廣西僅為0.215 3,兩地相差3.03倍,再次證明中國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在空間上存在很大的差異。
根據(jù)各省區(qū)市Ci值大小,將其劃分為五個(gè)組,分別定義為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平不同的五種省區(qū)市:領(lǐng)先的省區(qū)市(Ci>0.4)包括北京、上海、廣東、浙江和江蘇5個(gè)省級(jí)區(qū)域;高于平均值的省區(qū)市(0.4≥Ci>0.35)包括安徽、寧夏、重慶、山東、天津和陜西6個(gè)省級(jí)區(qū)域;中等的省區(qū)市(0.35≥Ci>0.3)包括湖北、貴州、山西、四川、海南、福建、云南、湖南和內(nèi)蒙古9個(gè)省級(jí)區(qū)域;低于平均值的省區(qū)市(0.3≥Ci>0.25)包括新疆、西藏、遼寧、青海、江西、黑龍江、河北和河南8個(gè)省級(jí)區(qū)域;落后的省區(qū)市(Ci≤0.25)包括吉林、甘肅和廣西3個(gè)省級(jí)區(qū)域。
各地區(qū)在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的不同維度上也呈現(xiàn)出較為顯著的差異。為進(jìn)一步對(duì)比分析四大區(qū)域制造業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)及劣勢(shì),本研究對(duì)2020年各區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展各維度進(jìn)行比較,結(jié)果如圖1所示。由圖1可知,四大區(qū)域制造業(yè)在創(chuàng)新能力、質(zhì)量效益和“兩化”融合三項(xiàng)上的得分差異相對(duì)較大,東部地區(qū)的得分均遠(yuǎn)高于其他三個(gè)區(qū)域;在綠色發(fā)展上各區(qū)域得分差異相對(duì)較小。具體情況如下:在創(chuàng)新能力上,排名從高到低依次為東部、中部、東北部和西部地區(qū);在質(zhì)量效益上,東部地區(qū)第一、中部地區(qū)第二、西部地區(qū)第三、東北部地區(qū)第四;在“兩化”融合上,東部地區(qū)遙遙領(lǐng)先,中部、西部和東北部地區(qū)之間得分差距不明顯,西部相對(duì)較高,其次是東北地區(qū),中部地區(qū)最低;在綠色發(fā)展上,各區(qū)域得分差異相對(duì)不明顯,西部高于其他地區(qū),中部稍落后于西部,東部處于中等水平,東北部低于其他地區(qū)。
圖1 2020年各區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展各維度比較
本研究分別就四大維度(創(chuàng)新能力、質(zhì)量效益、“兩化”融合和綠色發(fā)展)影響力、中國(guó)四大區(qū)域(東部、中部、西部和東北部)發(fā)展水平和四大區(qū)域在四大維度上的排名展開(kāi)探討,得出以下結(jié)論:
1) 各維度對(duì)中國(guó)區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響力強(qiáng)弱不同。從一級(jí)指標(biāo)上看,創(chuàng)新能力對(duì)區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展表現(xiàn)出最強(qiáng)的影響力,“兩化”融合的影響力位列第二,質(zhì)量效益和綠色發(fā)展影響力較弱;從三級(jí)指標(biāo)上看,對(duì)區(qū)域制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量影響最大的三個(gè)因素依次屬于創(chuàng)新產(chǎn)出、信息化基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境治理,經(jīng)濟(jì)效率和經(jīng)濟(jì)盈利的影響也較大,經(jīng)濟(jì)增速呈現(xiàn)出相對(duì)較小的影響。
2) 中國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異性。東部地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平遠(yuǎn)高于其余三個(gè)地區(qū),其次分別為中部、西部和東北部地區(qū)。
3) 不同區(qū)域制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量在各維度排名順序存在差異。四大區(qū)域在創(chuàng)新能力、質(zhì)量效益和“兩化”融合三個(gè)維度上差距明顯,在綠色發(fā)展維度上差距相對(duì)較小。具體情況如下:在創(chuàng)新能力方面,由高到低依次為東部、中部、東北部和西部;在質(zhì)量效益方面,由高到低依次為東部、中部、西部和東北部;在“兩化”融合方面,由高到低依次為東部、西部、東北部和中部;在綠色發(fā)展方面,由高到低依次為西部、中部、東部和東北部。
4.2.1 實(shí)行差異化產(chǎn)業(yè)方向及政策
充分把握各區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢(shì),站在全局角度規(guī)劃中國(guó)制造業(yè)發(fā)展方向。一方面,應(yīng)充分發(fā)揮東部地區(qū)制造業(yè)整體優(yōu)勢(shì),輻射帶動(dòng)中部、西部和東北部地區(qū);另一方面,應(yīng)大力引導(dǎo)中部和西部地區(qū)承接?xùn)|部地區(qū)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)移,激發(fā)東北老工業(yè)園區(qū)發(fā)展活力,發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)。
正確理解各區(qū)域功能定位,根據(jù)地區(qū)情況制定制造業(yè)差異化發(fā)展政策。具體如下:1) 東部地區(qū)繼續(xù)作為制造業(yè)發(fā)展的主力軍,率先進(jìn)行改革創(chuàng)新,利用國(guó)內(nèi)外各類資源重點(diǎn)發(fā)展高端裝備制造業(yè);2) 中部地區(qū)發(fā)揮產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì),借助各省區(qū)市龐大的市場(chǎng)重點(diǎn)發(fā)展不同產(chǎn)業(yè),形成以龍頭企業(yè)為主的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)集聚園區(qū);3) 西部地區(qū)借助自然資源優(yōu)勢(shì),加大稅收優(yōu)惠力度,建立政府專項(xiàng)資金發(fā)展各類創(chuàng)新平臺(tái),對(duì)創(chuàng)新型人才實(shí)施差異化補(bǔ)貼;4) 東北地區(qū)助力民營(yíng)企業(yè)蓬勃發(fā)展,加大創(chuàng)新補(bǔ)貼,制定各省區(qū)市不同綠色發(fā)展目標(biāo),借助互聯(lián)網(wǎng)重組企業(yè)內(nèi)部格局。
4.2.2 增強(qiáng)區(qū)域制造業(yè)創(chuàng)新能力
全面提升各區(qū)域創(chuàng)新能力。東部地區(qū)需延續(xù)高水平創(chuàng)新能力,繼續(xù)提升創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新成效,激勵(lì)各創(chuàng)新主體的積極性;中部地區(qū)應(yīng)重點(diǎn)提高創(chuàng)新產(chǎn)出,充分利用科教資源優(yōu)勢(shì),與高校及科研院所等展開(kāi)合作,增加有效發(fā)明專利數(shù);東北部和西部地區(qū)需大力提升創(chuàng)新成效,加大創(chuàng)新投入,提高科技成果轉(zhuǎn)化率,推出區(qū)域性人才優(yōu)惠政策留住創(chuàng)新型人才,搭建各類創(chuàng)新平臺(tái),促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化。
4.2.3 注重制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量效益
針對(duì)性提升各區(qū)域質(zhì)量效益。東部地區(qū)應(yīng)發(fā)揮自身經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì),通過(guò)政策轉(zhuǎn)移過(guò)剩的資源要素,提升資源邊際效益;中部地區(qū)需提高制造業(yè)固定資產(chǎn)投資增速,發(fā)揮市場(chǎng)對(duì)資源配置的主要作用;西部地區(qū)可依托發(fā)展空間優(yōu)勢(shì),增加制造業(yè)固定資產(chǎn)投入,對(duì)制造業(yè)質(zhì)量效益進(jìn)行優(yōu)化改革,提高資產(chǎn)回報(bào)率;東北部地區(qū)應(yīng)投入大量資金升級(jí)原有老舊生產(chǎn)設(shè)施,引進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)技術(shù),提高經(jīng)濟(jì)效率和經(jīng)濟(jì)盈利。
4.2.4 推進(jìn)信息化與工業(yè)化融合
加速各區(qū)域“兩化”融合進(jìn)程。東部地區(qū)可憑借國(guó)內(nèi)一流信息化環(huán)境優(yōu)勢(shì)發(fā)展制造業(yè),推進(jìn)產(chǎn)品定制化生產(chǎn)能力;西部地區(qū)應(yīng)重視信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化,鞭策企業(yè)積極與大數(shù)據(jù)進(jìn)行合作對(duì)接;東北部地區(qū)需大力提升信息化應(yīng)用能力,提高互聯(lián)網(wǎng)普及率,借助互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)內(nèi)部組織管理能力;中部地區(qū)應(yīng)幫助企業(yè)增加計(jì)算機(jī)擁有量,推進(jìn)智能制造產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè),搭建平臺(tái)助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)。
4.2.5 提高制造業(yè)綠色發(fā)展水平
提高各區(qū)域綠色發(fā)展重視度。西部地區(qū)需保持整體環(huán)境資源優(yōu)勢(shì),重點(diǎn)提高資源利用效率,嚴(yán)格控制能耗;中部地區(qū)應(yīng)大力減少工業(yè)用水量,責(zé)令未達(dá)標(biāo)企業(yè)限期整改,加速生產(chǎn)工藝的綠色轉(zhuǎn)型;東部地區(qū)應(yīng)對(duì)制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行監(jiān)測(cè),嚴(yán)格把控各類污染物治理完成情況,淘汰低端產(chǎn)能;東北部地區(qū)應(yīng)重視工業(yè)污染物處理完成率,可設(shè)立污染治理專項(xiàng)資金,提高工業(yè)固體廢物綜合利用率。
浙江科技學(xué)院學(xué)報(bào)2022年4期