王 晴 郝曉燕

（內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 內(nèi)蒙古呼和浩特 010051）

引言

物流作為供應(yīng)鏈活動的重要組成部分，隨著國內(nèi)外貿(mào)易往來越發(fā)頻繁，促進(jìn)物流高質(zhì)量發(fā)展已成為提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)和市場經(jīng)濟(jì)效率的重要手段。近年來，我國物流業(yè)迎來快速增長和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重大機(jī)遇，煥發(fā)出嶄新的面貌。一方面，在2019年《交通強(qiáng)國建設(shè)綱要》的指引下，現(xiàn)代化綜合交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)大大提升了物流企業(yè)的運(yùn)輸服務(wù)能力；另一方面，電子商務(wù)和智慧物流的不斷融合為需求導(dǎo)向的服務(wù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新創(chuàng)造了重大機(jī)遇。我國各省區(qū)依托不同區(qū)位優(yōu)勢，在發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)過程中形成了不同程度的集聚現(xiàn)象，有助于降低企業(yè)成本，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)協(xié)作，正在成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的新動力。但當(dāng)前的物流產(chǎn)業(yè)在全國范圍內(nèi)發(fā)展不協(xié)調(diào)、不充分，仍然成為制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個因素。本文從我國物流業(yè)空間集聚和專業(yè)化程度差異性角度對物流區(qū)域發(fā)展情況進(jìn)行分析。

研究現(xiàn)狀

國內(nèi)外關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)空間集聚的研究主要集中于物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系、物流產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展研究等方面。

物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系研究主要通過分析物流產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制，分析區(qū)域內(nèi)物流發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟(jì)走勢的影響。高康等（2018）收集了2006-2015年泛珠江三角洲的省域數(shù)據(jù)，從區(qū)域經(jīng)濟(jì)與物流的內(nèi)部作用機(jī)理出發(fā)，構(gòu)建物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)雙系統(tǒng)模型，對區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)與物流發(fā)展耦合度進(jìn)行定量研究；上官緒明（2021）利用1998-2019年我國30個省市區(qū)的數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)物流業(yè)集聚對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用，認(rèn)為物流業(yè)集聚可以促進(jìn)制造業(yè)效率提升和技術(shù)進(jìn)步，是未來我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑；鄢飛等（2021）總結(jié)了物流業(yè)與制造業(yè)專業(yè)集聚、協(xié)同集聚對經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制，以我國31個省份數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用空間面板模型實(shí)證分析了物流業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚、協(xié)同集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響。

物流產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展研究主要是通過分析一段時期內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展變化，并探討其形成原因或影響因素。鐘祖昌（2011）在分析1998-2008年我國各省市物流產(chǎn)業(yè)集聚狀況的基礎(chǔ)上，實(shí)證研究了區(qū)域空間相關(guān)性的物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素。張樞盛（2019）收集了各省物流A級企業(yè)具體情況、產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)和空間相關(guān)性指標(biāo)，描繪了不同省區(qū)物流業(yè)集聚和空間分布情況。劉瑞娟等（2017）以2005-2015年“新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的各省物流競爭力為研究對象，評價區(qū)域物流競爭力的空間格局演化、空間集聚現(xiàn)象以及不同類型集聚區(qū)物流競爭力。王蕾等（2021）針對18個“一帶一路”沿線省區(qū)，運(yùn)用多指標(biāo)分析2008-2017年的區(qū)域物流發(fā)展過程，運(yùn)用區(qū)位基尼系數(shù)、區(qū)位熵剖析18省區(qū)物流演化過程，并測算“一帶一路”沿線物流空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

綜上，目前關(guān)于物流業(yè)集聚的研究多是選擇物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用或?qū)Φ湫蛥^(qū)位的集聚現(xiàn)象進(jìn)行測度，對全國范圍各省域之間物流產(chǎn)業(yè)集聚程度差異及其原因的探討相對較少或缺乏針對近幾年數(shù)據(jù)的研究。基于此，本文在利用產(chǎn)業(yè)集聚相關(guān)模型的基礎(chǔ)上，以2009-2019年省際物流產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對我國31個省域物流產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象進(jìn)行定量分析，以期揭示我國物流產(chǎn)業(yè)空間集聚的發(fā)展規(guī)律。

數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來自2010-2020年《中國統(tǒng)計年鑒》和各省統(tǒng)計年鑒。目前各省統(tǒng)計的產(chǎn)業(yè)目錄中沒有“物流產(chǎn)業(yè)”的分類，從各年宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)的現(xiàn)有分類中交通運(yùn)輸、倉儲郵政業(yè)和物流產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)、范圍基本一致，在參考現(xiàn)有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，本文也采用運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)的數(shù)據(jù)作為物流業(yè)數(shù)據(jù)。

（二）研究方法

度量產(chǎn)業(yè)集聚的方法中，本文選擇泰爾指數(shù)（Theil）作為測量我國物流產(chǎn)業(yè)在某區(qū)域集聚程度的指標(biāo)。泰爾指數(shù)能較好地評估某產(chǎn)業(yè)分布的不均衡性，計算結(jié)果越大說明被測產(chǎn)業(yè)分布越不均衡。計算公式如（1）式：

式中，Theil是我國物流業(yè)第t年的熵，V代表第t年i省區(qū)的物流業(yè)總產(chǎn)值，V代表第t年我國的物流業(yè)總產(chǎn)值，U代表第t年i省區(qū)的物流業(yè)規(guī)模以上企業(yè)從業(yè)人員數(shù)，V代表第t年我國物流業(yè)規(guī)模以上企業(yè)從業(yè)人員總數(shù)。

從表達(dá)式來看，當(dāng)各省區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平完全平均時Theil=0；在最不平衡情況下，即全國的物流產(chǎn)業(yè)集中在一個省區(qū)時，Theil=1。

產(chǎn)業(yè)專業(yè)化率可以衡量某一行業(yè)在特定地區(qū)專業(yè)化程度高低，計算公式如（2）式：

SV代表物流業(yè)的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化率，V代表某省區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，V代表某省區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值，V代表我國物流產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，V代表我國第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值。

當(dāng)專業(yè)化率＞1，說明該地區(qū)的物流專業(yè)化程度高于全國平均水平；當(dāng)專業(yè)化率＜1，說明該地區(qū)的物流專業(yè)化程度低于全國平均水平。

本文將運(yùn)用泰爾指數(shù)法對我國物流產(chǎn)業(yè)空間分布的聚集程度進(jìn)行測度，并對我國物流業(yè)的專業(yè)化水平進(jìn)行聚類分析與評價。

我國物流業(yè)空間差異性的測算

（一）我國物流業(yè)空間聚集水平分析

如圖1可以看出，我國物流業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的空間差異變化有一定波動。從長期來看，2011年開始泰爾指數(shù)呈現(xiàn)明顯下降趨勢，即近十年來我國物流發(fā)展水平的空間分布向均等化方向發(fā)展，由于物流業(yè)對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)尤其是電子商務(wù)發(fā)展的重要性，各地政府、企業(yè)對物流體系建設(shè)加大投入，在國內(nèi)范圍各地物流水平取得了長足發(fā)展；從短期來看，2016年之后泰爾指數(shù)呈現(xiàn)一定的波動現(xiàn)象，2016年物流產(chǎn)業(yè)增速趨緩，全球新一輪科技革命的到來，智慧物流正在成為物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方向。

圖1 2009-2019年中國物流企業(yè)總產(chǎn)值的泰爾指數(shù)測算

（二）我國物流業(yè)空間布局的專業(yè)化差異性分析

1.我國物流業(yè)空間布局的專業(yè)化率。根據(jù)專業(yè)化率計算，我國物流業(yè)空間布局的專業(yè)化率的計算結(jié)果如表1所示。從表1看，2019年我國各省域中物流業(yè)專業(yè)化程度比全國平均水平高的省份有16個，達(dá)到近十年中最多，最低時有11個?？傮w來看，高于平均水平的省區(qū)個數(shù)呈波動上升的趨勢，即近年來越來越多省份專業(yè)化程度超過平均水平；從空間來看，2009-2019年期間，我國物流業(yè)專業(yè)化程度最高和最低地區(qū)的空間分布基本穩(wěn)定，如河北省專業(yè)化率一直較高，西藏、云南等省區(qū)專業(yè)化程度很低，其他省區(qū)增減變化趨勢不一。

表1 2009-2019年我國各省域物流業(yè)產(chǎn)值專業(yè)化率

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為了更好地反映各省區(qū)物流業(yè)專業(yè)化空間差異變動，下文通過聚類分析法將我國31個省份分別歸類到程度不同的四類地區(qū)，更清晰地顯示各省區(qū)物流業(yè)專業(yè)化層次的差異和發(fā)展過程。

2.專業(yè)化率的聚類結(jié)果。本文運(yùn)用SPSS軟件以2009-2019年全國31個省區(qū)的物流業(yè)專業(yè)化率為樣本，進(jìn)行聚類分析。按照物流產(chǎn)業(yè)專門化程度高低，將我國31個省區(qū)分別歸類到最高、較高、一般、非專業(yè)化這四類地區(qū)，各年的分析結(jié)果匯總?cè)绫?所示。將表2的匯總結(jié)果展開，我國31個省區(qū)物流業(yè)產(chǎn)值專業(yè)化程度呈現(xiàn)出不同的變化趨勢，如表3及圖2所示。

表2 2009-2019年我國物流業(yè)產(chǎn)值專業(yè)化率分組數(shù)目

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表3 2009-2019年我國各省域物流業(yè)專業(yè)化情況

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全國各省域物流業(yè)專業(yè)化水平變化情況。第一，2009年物流產(chǎn)業(yè)高度專業(yè)化的省份占16.13%，缺乏專業(yè)化的省份占25.81%；2019年物流產(chǎn)業(yè)高度專業(yè)化的省份提升到了32.26%，缺乏專業(yè)化的省份降低到了22.58%。這說明經(jīng)歷十年的發(fā)展，我國物流產(chǎn)業(yè)整體專業(yè)化程度明顯提高。第二，我國物流業(yè)專業(yè)化程度變化較明顯的幾個省區(qū)有：新疆地區(qū)專業(yè)化程度逐年增高，2013年之前是一般水平地區(qū)，2014年開始成為較高水平地區(qū)，2019年被歸為我國物流業(yè)專業(yè)化程度最高的區(qū)域；河南和廣西專業(yè)化程度在2013年之前一直為一般，2014年之后成為較高，物流業(yè)專業(yè)化程度有所提高；四川和廣東分別從2013年和2014年開始從非專業(yè)化地區(qū)轉(zhuǎn)為一般地區(qū)。

物流業(yè)專業(yè)化水平較高地區(qū)形成原因。各省物流集聚程度的波動體現(xiàn)了不同地區(qū)交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施投入、相關(guān)政策支持力度以及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級等方面的差異。例如，物流專業(yè)化程度最高的河北省在京津冀協(xié)同向縱深發(fā)展的政策導(dǎo)向下，雄安新區(qū)對外骨干路網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，物流基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，2015年提出的“三區(qū)一基地”建設(shè)旨將河北建設(shè)成“全國現(xiàn)代商貿(mào)物流重要基地”，近年來大興機(jī)場片區(qū)對布局航空物流產(chǎn)業(yè)做好了重要的基礎(chǔ)設(shè)施配套建設(shè)。內(nèi)蒙古的物流業(yè)專業(yè)化程度屬于較高水平，由于對外承接著我國與蒙古國、俄羅斯的貿(mào)易往來，對內(nèi)與8個省市相毗鄰，通過構(gòu)建特色專業(yè)、經(jīng)濟(jì)高效的現(xiàn)代物流體系，提高區(qū)際物流效率、暢通城鄉(xiāng)物流體系、推進(jìn)口岸物流發(fā)展、創(chuàng)新貨運(yùn)物流組織模式。新疆和廣西作為“一帶一路”沿線省份，從2013年開始專業(yè)化率水平從一般轉(zhuǎn)為較高，與“一帶一路”倡議的提出時間吻合。新疆地處絲綢之路核心經(jīng)濟(jì)帶，2014-2019年從增長速度來看，交通運(yùn)輸、倉儲以及快遞業(yè)年均以超過10%的速度在增長；從占比來看，物流產(chǎn)業(yè)增加值在當(dāng)?shù)厣a(chǎn)總值中的占比超過全國平均水平，物流業(yè)正在向著新疆地區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。山西、貴州等西部省份成為首批國家骨干物流信息平臺試點(diǎn)之一，山西省立足國家資源型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型綜改試驗(yàn)區(qū)，探索物流業(yè)與試驗(yàn)區(qū)深度鏈接，太原市被確定為陸港型國家物流樞紐承載城市；2009-2019年，貴州物流A級企業(yè)從零增長到41個。在新的發(fā)展布局下，西部省區(qū)物流業(yè)的發(fā)展將逐漸展現(xiàn)后發(fā)潛力。

物流業(yè)專業(yè)化水平較低地區(qū)形成原因。從物流產(chǎn)值絕對數(shù)來看，廣東、江蘇排名領(lǐng)先，但是專業(yè)化率歷年都處于1以下，排名均比較靠后，廣東略有增長，江蘇沒有明顯轉(zhuǎn)變；山西、內(nèi)蒙古、新疆、廣西、貴州等省份經(jīng)濟(jì)排名比較靠后，但是物流專業(yè)化率排名比較靠前，這種現(xiàn)象與江蘇、廣東等地狀況恰好相反。原因可能有以下幾點(diǎn)：首先，物流產(chǎn)業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)，計算專業(yè)化率時以第三產(chǎn)業(yè)為對比。江蘇、廣東、浙江等省物流業(yè)產(chǎn)值較高，但這些省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，行業(yè)門類相對齊全，技術(shù)服務(wù)、金融業(yè)等非物流產(chǎn)值占比較高，因此物流業(yè)占比相對較低；而部分物流業(yè)產(chǎn)值較低的地區(qū)，如寧夏、黑龍江、新疆等地第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值總體較低，物流產(chǎn)業(yè)占比反而較高，專業(yè)化率也較高，這恰恰表明相較發(fā)達(dá)地區(qū)，物流產(chǎn)業(yè)對不發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)拉動作用更為明顯，當(dāng)?shù)刂С职l(fā)展力度更大，專業(yè)化優(yōu)勢顯著，但這些省份的物流業(yè)從絕對值規(guī)模上來看，還有很大成長空間。其次，2017年國家智能化倉儲物流10家示范基地中，上海、北京、廣東等地在智慧物流建設(shè)中處于領(lǐng)先水平，大大降低了物流成本，智慧物流和產(chǎn)業(yè)升級使得發(fā)達(dá)省份的物流產(chǎn)業(yè)集聚程度計算結(jié)果存在一定程度上的低估；河北、河南、安徽、湖北的物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值較高，物流專業(yè)化率也較高，結(jié)果和預(yù)期較為一致。

研究結(jié)論

本文基于2009-2019年我國各省份物流業(yè)泰爾指數(shù)及產(chǎn)值專業(yè)化率的計算，研究了物流業(yè)的空間分布趨勢和專業(yè)化集聚情況。結(jié)果顯示，我國物流業(yè)的空間分布有均等化的趨勢，各省區(qū)發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)取得成效；專業(yè)化程度方面，十年來我國物流業(yè)專業(yè)化程度最高和最低地區(qū)的空間分布相對穩(wěn)定，個別省區(qū)專業(yè)化水平一直處于中游，大部分省區(qū)的專業(yè)化程度逐漸從一般向較高水平發(fā)展或者從較高向高水平發(fā)展，尤其中西部地區(qū)在相關(guān)政策支持下更多參與全球貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)分工，專業(yè)化水平提升較快。隨著第三產(chǎn)業(yè)尤其是信息技術(shù)的迅速發(fā)展，基于技術(shù)和供應(yīng)鏈創(chuàng)新的智慧物流將對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生更大的拉動優(yōu)勢，各省區(qū)通過探索適合本地的發(fā)展戰(zhàn)略，繼續(xù)提升物流政策支持力度、交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施投入以及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級能力，為各省區(qū)高質(zhì)量發(fā)展提供強(qiáng)大動力。