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        融合LBS的移動(dòng)Web端三維地下管線(xiàn)系統(tǒng)研究

        2022-08-31 03:46:44張新宇
        制造業(yè)自動(dòng)化 2022年7期
        關(guān)鍵詞:模型系統(tǒng)

        張新宇,陳 強(qiáng),李 睿

        (上海工程技術(shù)大學(xué) 電子電氣工程學(xué)院,上海 201620)

        0 引言

        近年來(lái),隨著城市不斷規(guī)劃發(fā)展,地下管線(xiàn)建設(shè)發(fā)展迅猛[1],所面臨的難題也越來(lái)越凸顯。地下管線(xiàn)包擴(kuò)排污管線(xiàn)、燃?xì)馐凸芫€(xiàn)、供水管線(xiàn)、電力通訊管線(xiàn)等[2],其具有分布錯(cuò)綜復(fù)雜、種類(lèi)多樣、鋪設(shè)更新速度快等特性,地下管線(xiàn)是一個(gè)城市賴(lài)以生存發(fā)展和打造全新現(xiàn)代化智慧城市的重要基礎(chǔ),是城市的“生命線(xiàn)”。當(dāng)前工業(yè)化城市發(fā)展已逐漸步入數(shù)字智能時(shí)代,傳統(tǒng)地下管線(xiàn)信息系統(tǒng)的二維數(shù)據(jù)表達(dá)早已不能滿(mǎn)足當(dāng)前的用戶(hù)需求,由于畫(huà)面空間感不足,用戶(hù)不能及時(shí)準(zhǔn)確的判斷地下管線(xiàn)的分布信息情況,所以非常容易在開(kāi)挖施工過(guò)程中造成重大事故的發(fā)生,并帶來(lái)不可挽回的嚴(yán)重?fù)p失。

        目前,國(guó)內(nèi)多名學(xué)者對(duì)城市地下管線(xiàn)的三維可視化進(jìn)行了深入研究[3],以求解決上述問(wèn)題。例如羅強(qiáng)以ArcGIS、SQL Server、.NET Framework為應(yīng)用支撐平臺(tái),構(gòu)建地下管線(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)[4],王順利等以ArcGIS Runtime SDK for Android、Super Map iMobile for Android為引擎搭建管線(xiàn)管理系統(tǒng)[5],藍(lán)貴文等基于CSG方法和3DS Max構(gòu)建了各種造型管件及附屬物的精細(xì)三維模型,在此基礎(chǔ)上利用Super Map渲染大規(guī)模三維管網(wǎng)場(chǎng)景[6]。雖然有效解決了三維可視化問(wèn)題,但是基于計(jì)算機(jī)進(jìn)行三維展示,不僅依賴(lài)部署于本地的插件或軟件,而且可攜帶性差,同時(shí)無(wú)法做出準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)決策。陳林等提出一種基于Three.js的三維管線(xiàn)建??梢暬椒╗7],有效解決了以上問(wèn)題,但是無(wú)法實(shí)時(shí)定位查看管線(xiàn)。隨著智能移動(dòng)終端硬件設(shè)備性能和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的提高,基于以上問(wèn)題和分析,本文研究設(shè)計(jì)一種融合定位的移動(dòng)Web端地下管線(xiàn)系統(tǒng),并提出一種基于圓參數(shù)方程法的管線(xiàn)三維建模方法,實(shí)現(xiàn)高精度自動(dòng)化建模。根據(jù)定位實(shí)時(shí)查看當(dāng)前位置的地下管線(xiàn)分布情況,有效解決了硬件配置要求性高、軟件依賴(lài)性強(qiáng)和實(shí)時(shí)決策難等問(wèn)題。

        1 總體設(shè)計(jì)方案

        1.1 硬件方案設(shè)計(jì)

        考慮方便性和普及性,本文采用基于Android系統(tǒng)的智能手機(jī)作為地下管線(xiàn)系統(tǒng)的應(yīng)用平臺(tái)。該系統(tǒng)的整體方案設(shè)計(jì)如圖1所示,硬件設(shè)計(jì)主要有定位模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊、網(wǎng)絡(luò)通信模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、顯示模塊組成。其中GNSS(Global Navigation Satellite System)[8]接收機(jī)和手機(jī)的GPS作為定位模塊,用于獲取高精度定位坐標(biāo);數(shù)據(jù)傳輸模塊是手機(jī)上的藍(lán)牙設(shè)備,用于將GNSS接收機(jī)與手機(jī)建立連接,在CORS(Continuously Operating Reference Stations)模式下獲取坐標(biāo)數(shù)據(jù);網(wǎng)絡(luò)通信模塊為無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和通信協(xié)議組成,用于向服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求和接收響應(yīng);手機(jī)端數(shù)據(jù)處理模塊由基于ARM(Advanced RISC Machine)架構(gòu)的微處理器組成,用于本地?cái)?shù)據(jù)處理和協(xié)調(diào)控制工作。

        圖1 整體設(shè)計(jì)方案框圖

        1.2 軟件設(shè)計(jì)方案

        1.2.1 軟件環(huán)境

        該系統(tǒng)的功能是根據(jù)定位使當(dāng)前地下管線(xiàn)三維可視化[9]。三維模型渲染使用的是基于WebGL框架進(jìn)行封裝的Three.js技術(shù)[10],結(jié)合JavaScript、HTML5、CSS3、Node.js用WebStorm工具進(jìn)行系統(tǒng)開(kāi)發(fā),采用MongoDB作為地下管網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),系統(tǒng)部署在阿里云服務(wù)器ECS(Elastic Compute Sercive)。在當(dāng)今的各種瀏覽器版本中,基本已經(jīng)對(duì)Three.js、H5技術(shù)兼容。

        1.2.2 軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)

        系統(tǒng)的軟件部分主要涉及到三個(gè)方面,第一個(gè)是用戶(hù)在使用系統(tǒng)時(shí)獲取當(dāng)前位置的精準(zhǔn)定位坐標(biāo),第二個(gè)是對(duì)地下管線(xiàn)數(shù)據(jù)的篩選并進(jìn)行處理,第三個(gè)是對(duì)當(dāng)前位置地下管線(xiàn)三維建模并渲染,實(shí)時(shí)展示給用戶(hù)查看。軟件設(shè)計(jì)流程如圖2所示。

        圖2 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)方案

        1)系統(tǒng)初始化

        用戶(hù)打開(kāi)移動(dòng)端瀏覽器輸入系統(tǒng)網(wǎng)址后,登陸該系統(tǒng),將會(huì)自動(dòng)讀取本地對(duì)應(yīng)路徑下的定位坐標(biāo)文件,獲取精確的定位坐標(biāo)。

        2)數(shù)據(jù)請(qǐng)求與處理

        在MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)中,通過(guò)獲取的精確定位坐標(biāo),將其作為搜索范圍圓心,規(guī)定以自定義距離為半徑對(duì)地下管網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選[11],然后將數(shù)據(jù)處理為可三維建模渲染的數(shù)據(jù)。

        3)三維建模與渲染

        通過(guò)管線(xiàn)坐標(biāo)數(shù)據(jù)建立三維模型,并利用Three.js技術(shù)對(duì)地下管線(xiàn)模型進(jìn)行渲染,并根據(jù)不同類(lèi)型的管線(xiàn)進(jìn)行不同材質(zhì)的設(shè)置,使管線(xiàn)更容易區(qū)分類(lèi)型和逼真展示。

        2 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

        2.1 高精度定位技術(shù)

        該系統(tǒng)由于基于實(shí)時(shí)定位獲取數(shù)據(jù)庫(kù)中的地下管線(xiàn)信息自動(dòng)化建模并渲染[12],所以對(duì)定位的要求非常高,現(xiàn)有的移動(dòng)端室內(nèi)外的定位方法主要有GPS、A-GPS、Wi-Fi、移動(dòng)基站等,但是移動(dòng)基站和A-GPS[13]定位經(jīng)度在百米級(jí)和十米級(jí),Wi-Fi多數(shù)情況適用于室內(nèi)定位。手機(jī)本身自帶的GPS定位模塊方便快捷、成本低,但是定位精度較低,無(wú)法滿(mǎn)足系統(tǒng)要求。本文采用RTK(Real-timekinematic)技術(shù)獲取高精度的定位坐標(biāo)以滿(mǎn)足系統(tǒng)需求,精度可達(dá)到厘米級(jí),甚至毫米級(jí)。

        RTK技術(shù)的基礎(chǔ)是載波相位觀測(cè)值,在實(shí)時(shí)測(cè)量過(guò)程中至少需要使用兩臺(tái)GNSS接收機(jī),分別作為參考站和移動(dòng)站,參考站將接收到的衛(wèi)星信號(hào)數(shù)據(jù)和基準(zhǔn)站坐標(biāo)發(fā)送給移動(dòng)站,移動(dòng)站結(jié)合接自身接收到的衛(wèi)星信號(hào)數(shù)據(jù)和參考站發(fā)送來(lái)的數(shù)據(jù)通過(guò)差分處理實(shí)時(shí)獲取精確定位坐標(biāo)。本文采用一臺(tái)GNSS接收機(jī)在CORS模式下作為移動(dòng)站進(jìn)行測(cè)量定位,并將Android手機(jī)代替為RTK手薄通過(guò)藍(lán)牙與GNSS接收機(jī)相連接收高精度定位坐標(biāo),定位示意圖如圖3所示,手機(jī)端可以根據(jù)用戶(hù)需要導(dǎo)出所需要格式的坐標(biāo)文件保存。

        圖3 移動(dòng)端高精度定位示意圖

        2.2 管線(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理

        本文選用MongoDB作為存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),其適用于敏捷開(kāi)發(fā),使用和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)方便,性能強(qiáng)大,數(shù)據(jù)模式靈活更新,部署便捷,可擴(kuò)展性強(qiáng)。對(duì)系統(tǒng)的進(jìn)一步開(kāi)發(fā)和未來(lái)龐大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供了很好的便利條件。本文采用Node.js的Express框架在服務(wù)器端搭建Web應(yīng)用系統(tǒng),與數(shù)據(jù)庫(kù)連接,實(shí)現(xiàn)根據(jù)移動(dòng)端請(qǐng)求進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的管線(xiàn)數(shù)據(jù)分為屬性數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù),其中空間數(shù)據(jù)用于系統(tǒng)三維建模??臻g數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)[14]如表1所示,本文系統(tǒng)的管線(xiàn)數(shù)據(jù)由本團(tuán)隊(duì)研制的基于旋轉(zhuǎn)式IMU地下管線(xiàn)探測(cè)儀測(cè)得,坐標(biāo)數(shù)據(jù)均為管道中心位置。

        表1 管線(xiàn)段的空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

        當(dāng)獲取高精度定位坐標(biāo)后首先篩選數(shù)據(jù),搜索出用戶(hù)所在位置附近的地下管網(wǎng)坐標(biāo),使移動(dòng)端自身定位坐標(biāo)O(BO,LO,HO)作為范圍中心點(diǎn),將所選地區(qū)的數(shù)據(jù)庫(kù)中的管線(xiàn)段起始和終點(diǎn)的中心點(diǎn)坐標(biāo)P(BPi,LPi,HPi)分別相減得到相對(duì)經(jīng)緯度差值,篩選出管線(xiàn)起始點(diǎn)和終點(diǎn)的經(jīng)緯度小數(shù)點(diǎn)后第4位變化幅值均在2~4之間的數(shù)據(jù),即半徑為30米圓周范圍內(nèi)的地下管線(xiàn)坐標(biāo)數(shù)據(jù)。

        然后將篩選出的數(shù)據(jù)從大地坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換為空間直角坐標(biāo)系下的數(shù)據(jù),如式(1)所示:

        其中a=6378.137km和b=6356.752314km分別為地球橢球的長(zhǎng)半軸和短半軸,N為卯酉圈曲率半徑,e為地球橢球的第一偏心率,

        最終將空間直角坐標(biāo)系下的管線(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為T(mén)hree.js中三維建模的數(shù)據(jù)。

        2.3 三維管線(xiàn)建模技術(shù)

        在該系統(tǒng)的地下管線(xiàn)三維建模中提出一種基于圓參數(shù)方程的矢量微分法,主要思路為利用管道中心線(xiàn)建立標(biāo)架[15](建模時(shí)的局部坐標(biāo)系),通過(guò)截線(xiàn)方程和設(shè)置的管道半徑與精細(xì)度(微分程度)計(jì)算得出模型表面頂點(diǎn)坐標(biāo),按照順序連接頂點(diǎn)形成多個(gè)三角形擬合表面[16],如圖4所示。該系統(tǒng)依據(jù)管道中心線(xiàn)建模,可以直接利用處理過(guò)的數(shù)據(jù)連接成中心線(xiàn)并建立標(biāo)架。

        圖4 管線(xiàn)建模示意圖

        設(shè)管線(xiàn)段橫截面上的點(diǎn)坐標(biāo)為Ai,則Ai=(x(θi),y(θi),z(θi)),系統(tǒng)中可以根據(jù)對(duì)模型精細(xì)化程度的要求和管線(xiàn)類(lèi)型對(duì)橫截面微分,圓管一般為8個(gè)點(diǎn),即圓截線(xiàn)上每隔45度取一點(diǎn),如圖5所示。注意在獲取管線(xiàn)段兩端截面線(xiàn)上點(diǎn)時(shí),為了保證管線(xiàn)不出現(xiàn)扭曲形態(tài),需要保持標(biāo)架不圍繞旋轉(zhuǎn)。

        圖5 截線(xiàn)分段示意圖

        在管線(xiàn)建模過(guò)程中,分段管線(xiàn)中心線(xiàn)之間連接部分若具有拐角,此時(shí)的三維模型將會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重折疊的現(xiàn)象非常影響建模效果,可以對(duì)此部分做倒圓角處理[18],利用微分的思想將圓弧分成多個(gè)小直線(xiàn)段組成,再利用上述建模方法依次建模,最終將直線(xiàn)段與折線(xiàn)段拼接在一起形成一條完整的三維管線(xiàn)模型,如圖6所示。

        圖6 倒圓角建模示意圖

        假設(shè)Pi-1、Pi、Pi+1為管線(xiàn)兩段中心線(xiàn)的端點(diǎn),在Pi點(diǎn)處做倒圓角處理,圓弧半徑為Ri(可根據(jù)規(guī)范設(shè)計(jì)需求進(jìn)行設(shè)定),圓弧兩端點(diǎn)為T(mén)i-1、Ti,分別是與線(xiàn)段Pi-1Pi和PiPi+1的切點(diǎn)。倒圓角的參數(shù)計(jì)算如下:

        兩段管線(xiàn)中心線(xiàn)夾角為φi,計(jì)算如式(6)所示:

        計(jì)算兩個(gè)切點(diǎn)與拐點(diǎn)之間Ti-1Pi與Pi Ti的長(zhǎng)度如式(8)

        獲取兩切點(diǎn)Ti-1和Ti坐標(biāo)如式(9)所示:

        假設(shè)圓弧所在圓的圓心坐標(biāo)為Oi,求圓心坐標(biāo)的方法是通過(guò)倒圓角的原理中,切點(diǎn)與弧形所在圓的圓心連線(xiàn)垂直于中心線(xiàn),所以可以依據(jù)切點(diǎn)坐標(biāo)(已知)和中心線(xiàn)的垂直矢量計(jì)算。如式(10)所示。其中 為Pi-1、Pi、Pi+1所在平面的法向量,的叉乘結(jié)果即為的垂直向量。

        2.4 Web移動(dòng)端三維渲染技術(shù)

        該系統(tǒng)由于為了滿(mǎn)足容易跨平臺(tái)、平臺(tái)要求低等特性,通過(guò)移動(dòng)端Web實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)應(yīng)用,在網(wǎng)頁(yè)上進(jìn)行三維模型渲染,在2.3節(jié)中得到三維建模參數(shù)后,通過(guò)基于Three.js技術(shù)實(shí)現(xiàn)模型渲染,過(guò)程如圖7所示。

        圖7 Three.js渲染過(guò)程

        3 實(shí)驗(yàn)?zāi)M與測(cè)試

        3.1 實(shí)驗(yàn)測(cè)試環(huán)境

        為了對(duì)本文提出的地下管線(xiàn)信息管理系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試,在校園中搭建了一條地下管線(xiàn)模型,該管線(xiàn)長(zhǎng)50米,直徑為10厘米,管壁厚度大約0.5厘米,材質(zhì)為PVC,采用上海華測(cè)RTK i80對(duì)管線(xiàn)的起始點(diǎn)和終點(diǎn)進(jìn)行了實(shí)地測(cè)量,并且測(cè)量過(guò)程中盡可能保證了測(cè)量點(diǎn)在管線(xiàn)中心位置。利用地下管線(xiàn)探測(cè)儀測(cè)量出模擬管線(xiàn)的相對(duì)坐標(biāo),依次疊加RTK測(cè)量的管線(xiàn)起始點(diǎn)和終點(diǎn)坐標(biāo),并做優(yōu)化處理得到管線(xiàn)的坐標(biāo)數(shù)據(jù),保存到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中,測(cè)量數(shù)據(jù)如表2所示。

        表2 模擬管線(xiàn)實(shí)地測(cè)量位置分布數(shù)據(jù)表

        整個(gè)系統(tǒng)搭建在服務(wù)器上,方便利用移動(dòng)端隨時(shí)定位查看地下管線(xiàn)分布情況。本實(shí)驗(yàn)移動(dòng)端所用手機(jī)為榮耀20,系統(tǒng)為Android 10,處理器為Huawei Kirin980,運(yùn)行內(nèi)存為8GB。當(dāng)手持手機(jī)步行到管線(xiàn)中間附近時(shí),開(kāi)啟RTK i80,手機(jī)端打開(kāi)測(cè)地通軟件,開(kāi)啟藍(lán)牙與RTK建立連接,設(shè)置好配置,登陸CORS賬號(hào),待獲取精確坐標(biāo)后,通過(guò)瀏覽器打開(kāi)系統(tǒng)進(jìn)行定位并查看。

        3.2 三維建??梢暬瘻y(cè)試

        為了比對(duì)系統(tǒng)所建三維模型是否較為準(zhǔn)確,通過(guò)Smar3D軟件利用采集的真實(shí)模擬管線(xiàn)照片進(jìn)行三維建模,與通過(guò)管線(xiàn)坐標(biāo)數(shù)據(jù)建立的模型進(jìn)行對(duì)比如圖8所示。從圖中可以看出,Web端的三維管線(xiàn)模型與Smart3D建立的模型基本一致。

        圖8 三維管線(xiàn)建模精度對(duì)比圖

        3.3 移動(dòng)查看管線(xiàn)模型測(cè)試

        在用移動(dòng)端Web進(jìn)行查看管線(xiàn)時(shí),用戶(hù)可以根據(jù)圖像中棱錐的位置變化判斷自身與管線(xiàn)的相對(duì)位置,在測(cè)試中分別在距管線(xiàn)的不同位置進(jìn)行定位查看,效果如圖9所示,當(dāng)用戶(hù)移動(dòng)后刷新定位信息,可以觀察到界面中棱錐也隨之變化。

        圖9 定位查看管線(xiàn)示意圖

        圖9(a)與圖9(c)分別為實(shí)測(cè)照片,圖9(b)和圖9(d)中棱錐位置代表用戶(hù)實(shí)測(cè)位置,從圖中可以看出模擬管線(xiàn)與棱錐的相對(duì)位置與實(shí)際情況相符。

        3.4 系統(tǒng)兼容性與性能測(cè)試

        上述實(shí)驗(yàn)成功地實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)定位查看地下管線(xiàn),圖形刷新率為基本在60FPS,為了進(jìn)一步對(duì)系統(tǒng)兼容性和渲染性能測(cè)試,模擬9條管線(xiàn)渲染,根據(jù)管線(xiàn)類(lèi)型設(shè)置不同材質(zhì),并在不同瀏覽器和系統(tǒng)上實(shí)驗(yàn),其中在Android系統(tǒng)手機(jī)不同瀏覽器上實(shí)驗(yàn)測(cè)試效果如圖10所示,在IOS系統(tǒng)上實(shí)驗(yàn)測(cè)試效果如圖11所示。

        圖10 Android手機(jī)多條管線(xiàn)模型渲染

        圖11 IOS手機(jī)多條管線(xiàn)模型渲染

        針對(duì)系統(tǒng)性能測(cè)試,分別對(duì)1、5、9條管線(xiàn)模型渲染,逐漸增加管線(xiàn)時(shí)的性能變化如表3所示。

        表3 移動(dòng)Web端渲染性能情況

        實(shí)驗(yàn)測(cè)試表明本文設(shè)計(jì)的系統(tǒng)在Android和IOS系統(tǒng)上,使用不同瀏覽器均可以流暢渲染管線(xiàn)模型。

        4 結(jié)語(yǔ)

        本文依據(jù)定位技術(shù)與Web三維建模技術(shù),研究設(shè)計(jì)了融合LBS的移動(dòng)Web端三維地下管線(xiàn)系統(tǒng),利用移動(dòng)Web端實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)展示,增強(qiáng)了查看管線(xiàn)的便利性;采用RTK定位技術(shù)提高了系統(tǒng)定位準(zhǔn)確性,使用戶(hù)可以準(zhǔn)確獲取管網(wǎng)分布情況;高精度自動(dòng)化三維建模增強(qiáng)了管線(xiàn)真實(shí)性,使用戶(hù)擁有更好的感官體驗(yàn)。本系統(tǒng)可以有效解決用戶(hù)實(shí)時(shí)決策難、查看管線(xiàn)空間感不強(qiáng)烈以及系統(tǒng)對(duì)本地軟件程序和應(yīng)用平臺(tái)依賴(lài)性高等問(wèn)題,為數(shù)字化智慧城市發(fā)展提供良好的服務(wù),特別是在地下施工過(guò)程中,可以良好的避免因管線(xiàn)位置不明確而造成的嚴(yán)重危害。

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        Smartflower POP 一體式光伏系統(tǒng)
        WJ-700無(wú)人機(jī)系統(tǒng)
        ZC系列無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)
        重要模型『一線(xiàn)三等角』
        重尾非線(xiàn)性自回歸模型自加權(quán)M-估計(jì)的漸近分布
        基于PowerPC+FPGA顯示系統(tǒng)
        半沸制皂系統(tǒng)(下)
        連通與提升系統(tǒng)的最后一塊拼圖 Audiolab 傲立 M-DAC mini
        3D打印中的模型分割與打包
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