傅智園

(浙江商業(yè)職業(yè)技術學院 浙江杭州 310052)

1 研究背景

隨著5G網絡的推行，基于移動端用戶個性化需求的數(shù)字營銷能夠實現(xiàn)更為快速精準的消費大數(shù)據挖掘、AI人工智能用戶畫像以及通過新技術增強視頻互動、全息影像、AR/VR沉浸式體驗、社交娛樂、智能購物等帶來的營銷體驗，從而及時、高效地實現(xiàn)某產品或服務的定制化推廣并成功地打造差異化的品牌形象。在當前消費者注重體驗、沉浸式、互動感的市場價值觀影響下，以及網絡信息瀏覽移動化、內容和渠道個性化的背景下，借助對消費大數(shù)據的挖掘和分類，通過數(shù)字營銷以人性化、交互式的技術精準推送宣傳和匹配營銷附加服務，是打造商品以及城市品牌的大勢所趨。還有學者指出，通過數(shù)字營銷提高旅行的沉浸感、個性化、體驗感、社交屬性，可以通過智能手機的AI人臉識別技術判斷各國潛在用戶的年齡、體重、性別、情緒，進而推斷顧客可能偏好的旅游休閑項目、食宿等，從而在其移動端常用的社交媒體、自媒體平臺針對性地推送，提高營銷轉化率。通過LBS(手機定位系統(tǒng))挖掘海內外目標消費者移動設備所出現(xiàn)過的地理定位數(shù)據，有針對性地推送符合個體偏好的旅游、休閑產品，通過互動性的營銷服務使該區(qū)域的旅游體驗形成良好的口碑營銷，高效打造差異化的旅游品牌名片。

5G時代的到來必定會帶動整個互聯(lián)網領域的技術創(chuàng)新與變革，地區(qū)和商家應該借助新基建配套的優(yōu)勢、應用新技術升級本市的數(shù)字營銷宣傳，打造城市名片，為后疫情時期的區(qū)域經濟發(fā)展帶來商機和收益。因此，5G率先普及的城市應積極探索和應用新技術支持下的數(shù)字營銷升級策略來增強潛在顧客的營銷體驗，借助實時、動態(tài)、精確的用戶數(shù)據標簽和用戶畫像實現(xiàn)精準推送和個性化營銷，開發(fā)和投放5G交互式技術和工具來提高營銷轉化率，為城市的經濟發(fā)展和提升人口吸引力提供有力保障。

2 研究設計

根據Permana(2020)在國際經濟管理與商務會議的研究結論，數(shù)字時代的游客消費行為特征研究應被細分為無意識網絡痕跡階段—定制信息推送與消費轉化階段—行程中的信息更新與新消費喚醒階段。該結論與葛宏晨(2019)對入杭游客的旅游行為決策模式研究一致，當下58%的旅游決策并非是主動信息搜索的結果，而是旅游供應商對游客網絡足跡進行抓取后，向其輸入刺激從而引發(fā)限制條件的搜索和決策。因此本文基于Permana(2020)的“數(shù)字時代游客行為研究指標”為問卷問題設計方向，調研來杭游客的行為、偏好，并據此確定5G時代杭州旅游數(shù)字營銷體系。

2.1 構建數(shù)字環(huán)境下的游客行為、偏好評估指標

數(shù)字時代的游客行為研究分為3個階段：無意識的網絡痕跡階段、定制信息推送與消費轉化階段以及行程中的信息更新與新消費喚醒階段。其中，無意識網絡痕跡階段的行為是搜集潛在游客屬性和行為標簽的基礎，包含搜索引擎的瀏覽、社交媒體和自媒體的痕跡等9個指標；定制信息推送與消費轉化階段是實現(xiàn)精準營銷、消費轉化的關鍵環(huán)節(jié)，包括內容、渠道、動機、體驗4個導向層，包含37個細分指標；行程中的信息更新與新消費喚醒階段是提供旅行中的附加服務、刺激再生消費、塑造城市品牌形象的有效渠道，涵蓋5個指標。為了保障調研的可行性和問卷設計的客觀性，對部分無法搜集定量結果的指標進行了刪減，最終確立由3個階段、4個導向層、36個具體數(shù)字時代的游客行為研究指標(見圖1)。

圖1 數(shù)字時代的游客行為研究指標

2.2 數(shù)據搜集

本調研依照以上確立的36項研究指標，針對性設計問卷問題，包含42個具體問題、三個層次：第一層為消費者的人口、地理細分因素的調查，包含區(qū)域、職業(yè)、年齡、性別、收入等；第二層為游覽景區(qū)、休閑項目、消費產品類目的調研；第三層為旅游消費者在以上36個“數(shù)字時代游客行為研究指標”的心理、行為偏好評分的調查(調研對象評價等級與分值分布見表1)，共36個問題。本調研采用簡單隨機抽樣，在社交網站和杭州旅游社群通過“有償調查”的形式向省外、國外ID用戶發(fā)送問卷500份，回收有效問卷265份。

表1 數(shù)字時代游客行為各研究指標評級等級與分值表

2.3 研究方法選擇

本文采用快速聚類法(k-means)和系統(tǒng)聚類法對調研中36個指標的游客評級數(shù)據進行具體分析。首先，指定類別數(shù)K值為4。其次，運用 SPSS 22.0 軟件對調研問卷所搜集的36項指標的消費者評級結果進行k-means聚類分析，得到4組聚類結果數(shù)據，初步得到數(shù)字時代游客的消費行為、偏好的四種主要表現(xiàn)類型。最后，采用 Ward 集群法和平方 Euclidean距離對這 4 組新數(shù)據進行系統(tǒng)聚類分析，確定最終針對數(shù)字時代游客的行為、偏好集中特征的5G旅游數(shù)字營銷體系三階段。

3 游客行為聚類結果及針對性數(shù)字營銷體系構建

3.1 基于K-means聚類的數(shù)字時代游客行為劃分

本文借助SPSS22.0的K-means聚類分析對游客旅游消費的行為、偏好模式進行劃分，聚類的變量為36個，標記的是調研對象在36個游客行為指標的表現(xiàn)。另外，聚類對象為到過或正在杭州旅游消費的265位游客。根據調查問卷統(tǒng)計及數(shù)字時代游客行為階段的對照，將K值取4，使樣本量分布較為平均。經過均值聚類和ANOVA檢驗，對36個指標下游客行為的劃分結果如表2所示。

表2 數(shù)字時代游客行為聚類劃分結果(n=265)

如表2所示，F(xiàn)檢驗差異度顯著，同時，36個指標的顯著性水平均低于0.05，代表K=4時的數(shù)據分析有效性較高，本組k-means聚類的結果成立；另外，4個類型之間的顯著指標明顯不同，且各個簇集的樣本量劃分較為平均，不需要再次進行劃分。經過k-均值聚類，數(shù)字時代下的游客行為、偏好主要體現(xiàn)在以下4種類型：

(1)個性化推送敏感型。對于個性化的營銷推送內容反應敏感的游客占總樣本量的28.3%，這類游客在當下的數(shù)字化環(huán)境中所占比重高于其他三類，其特征主要表現(xiàn)為在開始行程前，容易因為個人歷史網絡痕跡(搜索、瀏覽、收藏、下單等)引起的定制化旅游、休閑相關產品推薦，再一次形成支付轉化。這一類游客雖然在出行前被動獲取推廣內容，但只要符合其個性化偏好，能夠形成較高的營銷轉化。

(2)社交媒體和自媒體主動獲取信息型。出行前和出行中主動通過社交App或自媒體獲取相關資訊，從而規(guī)劃具體的行程與消費項目的游客占總樣本量的23.8%。其特征主要表現(xiàn)為有明確的出行目標和消費預算，且通過平時關注的旅游相關自媒體或各類載體的社交App、O2O軟件等獲取垂直化資訊，另外喜好通過自媒體的點贊、轉發(fā)獲取旅行資訊與優(yōu)惠活動，從而在出行中依據自行獲取的信息產生消費選擇。這類游客需要通過數(shù)字營銷多渠道進行整合推送、植入，且制造更多的“打卡”賣點刺激跟風消費。

(3)科技交互體驗型。容易被新穎的科技、內容吸引，偏好參與景區(qū)新技術沉浸式設施體驗的游客占總樣本量的26.8%。其主要特征為偏好形式新穎、有科技感、交互性強的營銷推廣，創(chuàng)新的技術是該類游客形成支付轉化的切入點。這類游客所占比重較高，推廣方式應側重形式高于內容，且他們能夠成為5G數(shù)字營銷的潛在支持用戶；商戶和旅游宣傳部門應該在完善游客畫像后，讓該類人群成為5G營銷首批試行推送對象，借助他們的興趣自發(fā)帶動病毒式推廣。

(4)依賴出行路徑定制+定位推送項目型。該類游客主動信息獲取的能力和意愿較弱，甚至相對第一類游客其對平時瀏覽手機時的“個性化推送”內容敏感性也不高；相反，該類人群習慣“被安排”“一站式”的旅游服務。在數(shù)字時代智能手機移動端功能的普及下，相比社交App和各類自媒體，該類游客更偏向于信賴地方官方的旅游信息服務平臺，來獲取行程中的各項實時訊息；偏好于官方渠道出行路徑、交通路線，以及其定位附近能夠選擇的食宿和休閑項目。該類游客雖然所占比例為總樣本中最少(21.1%)，但將成為5G支持下云端大數(shù)據旅游服務信息平臺的潛在忠實用戶，且通過平臺功能產生營銷、消費轉化。

3.2 行為偏好類型與游客基本屬性分析

對4種數(shù)字時代的游客行為、偏好類型所對應問卷中的人口基本屬性進行統(tǒng)計，得出結果見表3。

表3 游客行為偏好聚類與基本屬性比例分布

在個性化推送敏感型的游客群體中，男女比例基本持平，且主要集中于26～45歲和46～65歲兩個階段的中年群體，從收入來看集中在中、高等收入人群；可以證明定制化推送式的網絡營銷符合當前市場消費主力人群的偏好。類型二——社交媒體和自媒體主動獲取信息型的用戶主要分布于15～25歲、月收入小于5000元的年輕女性群體；因此借助5G網絡的便利，通過社交網絡上線更多的互動與優(yōu)惠活動可以激活年輕消費者的市場潛力。類型三——科技交互體驗的偏好在男女游客中的表現(xiàn)較為顯著，在26～45歲分布最多，且在15～65歲及中高低收入人群都容易被這類體驗吸引；證明具備5G交互、社交屬性的數(shù)字營銷方式在各年齡和各收入階段都能夠獲取較高消費轉化的潛力。依賴路徑定制和定位推送項目的游客群體年齡偏大，在46歲以上、男性比例較高(占57.20%)，且屬于高收入階層，這類群體的消費力較強，升級、共享云端大數(shù)據旅游服務信息平臺能夠滿足該類人群的需求，從而為在其消費占比較高的餐飲、住宿、景點等項目獲取定位推送引流和推廣轉化。

從消費占比來看，個性化精準推送和科技交互體驗的營銷推廣能為城市的休閑娛樂項目發(fā)揮顯著的消費促進作用(分別是38.13%和23.36%)；同時，社交媒體和自媒體的互動營銷及定位推送式營銷能夠有效拉動餐飲消費(總消費占比25%以上)和景點項目的收益(平均總消費者占比約30%)。由樣本的基本屬性分析可見，針對以上4類游客偏好策劃的數(shù)字營銷體系符合旅游消費者的核心需求，且能夠帶來地方的休閑、食宿、購物等消費增長。

3.3 基于系統(tǒng)聚類的5G數(shù)字營銷體系確立

采用平方歐氏距離和沃德聯(lián)接再次進行系統(tǒng)聚類，得出數(shù)字時代游客行為、偏好的分類結果如圖2所示。

圖2 游客行為沃德聯(lián)接聚類圖譜

通過系統(tǒng)聚類能夠驗證K-均值快速聚類的有效性，直觀地判斷游客在數(shù)字時代消費行為之間的相似性和相異性。從沃德聯(lián)接聚類圖譜來看，游客行為大體可以分為2大類，細化則可分為4個小類型，與K-means聚類的結果一致，且分成4類的樣本分布數(shù)量也與快速聚類分析結果相符。因此，可以驗證數(shù)字時代的游客行為劃分為個性化推送敏感型、社交媒體和自媒體主動獲取信息型、科技交互體驗型、依賴出行路徑定制+定位推送項目型四個主要類型。

此外，采用python對采集數(shù)據進行聚類分析的聚類散點圖做圖，得出以下結果(見圖3)，由此可見數(shù)字時代的游客行為分為4類，而且各簇的點數(shù)量也與以上k-均值分析結果匹配。從圖中點的分布來看，類型二的樣本分布最為集中，代表游客通過社交網絡和自媒體主動獲取旅游資訊的行為最為顯著；同時，類型一的散點分布也較為集中且距離中心位置最近，說明偏好定制化推廣繼而形成下單行為的游客占據主導，且該行為在整體游客群中表現(xiàn)明顯。這些游客行為都是5G技術下數(shù)字營銷有效推廣的基礎。

圖3 數(shù)字時代游客行為聚類散點圖

由聚類散點圖可見，數(shù)字時代的游客行為可以歸納為兩個維度、四種類別，因此，數(shù)字時代旅游營銷的趨勢應對應消費者行為模式的個性化和數(shù)據化，這也是5G數(shù)字營銷新技術的核心方向，應該在5G營銷體系中有所體現(xiàn)。從游客行為的4種類型來看，類型一——個性化推送敏感型的游客主要表現(xiàn)為接受依據偏好定制化的內容和渠道推送，因此需要借助5G技術在出行前優(yōu)化潛在游客消費數(shù)據挖掘及精準推廣計算，激活與擴張消費需求。類型二——社交媒體和自媒體主動獲取信息型和類型三——科技交互體驗型游客則需要匹配多渠道的數(shù)字媒介整合營銷，同時融合5G技術便利交互體驗、內容識別等符合用戶偏好的多種形式來提升營銷轉化率。至于第四類游客依賴官方渠道的資訊，則可升級、共享云端大數(shù)據旅游服務信息平臺，依據偏好和城市交通、景區(qū)實況向游客推送定制化的出行路線和周邊項目來刺激消費。綜上，依據對數(shù)字時代游客行為的分類研究，5G支持下旅游數(shù)字營銷體系應該分為以下三個主要層面，前端策略：旅游消費數(shù)據挖掘與云計算；中端策略：數(shù)字媒介營銷整合；后端策略：升級、共享云端大數(shù)據旅游服務信息平臺。

4 5G支持下的杭州旅游數(shù)字營銷體系

依據以上分析得出5G支持下旅游數(shù)字營銷體系的三個主要層面，并依照四類行為偏好的表現(xiàn)和屬性，分析消費者具體的偏好設計細節(jié)方案如下：

4.1 前端策略：旅游消費數(shù)據挖掘與云計算

游客一般會通過社交媒體和自媒體平臺查看旅游咨詢，留下的瀏覽足跡(點贊、收藏、購買)、關鍵詞搜索、社交狀態(tài)發(fā)布所展示的個人興趣、位置信息等有利于地方旅游部門和商家進行目標人群畫像，精準推送與其偏好相關的旅游營銷信息。例如：針對不同人的網絡痕跡，定制化地在其固定上網的碎片化時間、習慣使用的平臺，推送其留下足跡的旅游目的地、旅游項目、食宿購物等配套服務，并匹配其購買行為(求廉價-優(yōu)惠券、求品牌-精品線路、求體驗-VIP服務等)，同時在其經常登錄社交App以其喜好的信息傳播形式(短視頻、圖文、軟文、直播等)同步加深印象且引導購買轉化，并根據其地理定位推送附近的景點、食宿購物商家、同行旅客、出行咨詢等。

隨著5G所優(yōu)化的網絡體驗，網絡用戶將更依賴于在各社交App、視頻網站、資訊、自媒體等平臺互動，同時，借助5G人工智能可以將各景點的游客旅游、消費行為通過4K 高清和1080P 高清視頻同步回傳，這將為旅游服務商家和政府旅游部門提供更海量、更實時的旅游消費數(shù)據，商家和旅游部門也可通過5G支持下的云計算和云端大數(shù)據挖掘、分析，精準細分不同的休閑旅游需求、定位，從而個性化、高效地推送旅游營銷，以不同的促銷組合匹配差異化的人群關注點、信息接收偏好，有效刺激本市旅游消費需求，打造印象深刻的休閑旅游品牌目的地。

4.2 中端策略：數(shù)字媒介營銷整合

4.2.1 人臉識別+定制化旅程/休閑服務

5G技術支持下，通過智能手機前置攝像頭和景區(qū)超清監(jiān)控的人臉識別功能，匹配前端的用戶數(shù)據分析結果，實時向其手機端推送定制化的旅程和休閑服務，即一旦捕捉到某游客感興趣的商品或服務，將通過5G網絡的高速傳播和計算，及時推送給該游客引起購買轉化。例如通過景點、購物點、酒店的攝像頭傳輸并AI識別和分類個體游客的情緒、停留時長、肢體行為，進而判斷其可能喜好的休閑項目、商品、食宿、商家類型等，同時聯(lián)動手機前置攝像頭的人臉識別定位到該用戶，在其偏好的電商、社交、自媒體、O2O平臺精準推送；甚至可以組合其感興趣的休閑活動、服務、產品、路線，推送針對其個人愛好的定制化旅程和附加服務，以提升營銷轉化率。另外，人臉識別技術配合5G高速傳播，能夠快速搜集對某類商品、服務或休閑項目感興趣的人群標簽，包括年齡、性別、區(qū)域、購買行為、經濟水平、出行特征等，形成更精準的游客畫像，從而結合前端的消費數(shù)據挖掘，對有相同標簽的人群集體推送攝像頭捕捉到的可能感興趣的休閑項目、商品、食宿等，吸引潛在的來杭游客、激發(fā)新的流量紅利。

4.2.2 社交App、搜索引擎的AI自動定向推送

在5G高速網絡體驗支持下，用戶將在網絡社交、多渠道信息瀏覽投入更多的時間，這也為消費行為計算提供海量的數(shù)據。同時，結合消費數(shù)據分析和游客人群關鍵標簽詞的定制化營銷推送可以由AI自動定向，甚至匹配游客的碎片化時間自動定時推送到該類游客的社交App、搜索引擎、即時消息軟件等，節(jié)約營銷人力成本和提升推送效率，減少游客對某商品、服務興趣度的時間衰減因素。

4.2.3 AR/VR景區(qū)、樓宇、自媒體沉浸式廣告

5G時代的另一個紅利就是可以通過AR/VR廣告來升級數(shù)字媒體營銷。以旅游營銷為例，當前主要投放在火車站、機場、地鐵、電梯的數(shù)字媒體，營銷轉化率低。而今后的杭州旅游數(shù)字營銷，可在景區(qū)LED屏幕、自媒體平臺、旅行O2O平臺、國內外的商場和寫字樓外墻投放AR/VR廣告，以新穎、沉浸感、體驗感的形式引起行人關注，加深對杭州景觀、人文宣傳的印象。如今，內容營銷變成營銷的主流，VR廣告能夠將杭州的自然、人文風貌和產品立體式地展現(xiàn)給海內外潛在游客，改變傳統(tǒng)視頻廣告的枯燥性和侵入感，吸引潛在游客。另外，AR能夠讓潛在游客在電商平臺選購旅游產品、服務時有一個360°的擬真體驗，促進購買轉化。其次，旅游的一大痛點是人群密集、景區(qū)排隊，應用VR技術在展覽館、江邊、公園等打造超感景區(qū)體驗項目，讓游客不用去熱門景點排隊就能身臨其境享受美景，同時設計一些VR中的互動抽獎、小游戲互動等，提高旅游的個性化、科技感、人性化品牌。

4.2.4 全息影像互動直播旅游攻略、達人游+實時下單

直播是近兩年引流力最強、消費轉化率最高的營銷渠道，而5G網絡可以支持全息影像的普遍并生成全息直播。當5G普及后，杭州的休閑旅游項目、自然/人文景觀、商業(yè)街區(qū)、食宿服務、美麗鄉(xiāng)村項目等都可以通過旅游達人、網紅明星的全息影像直播游覽攻略、食宿體驗、文化體驗等，打造網紅商家和流量景點。在直播過程中，由于5G+全息投影技術的逼真且科幻效果，能夠更有誘惑力地吸引潛在游客。同時，全息影像直播可以增強用戶與達人、網紅互動的體驗，從而提升搶單、紅包、優(yōu)惠券等的參與，為相關產品和服務的線上銷售引流；以強體驗和快節(jié)奏營銷引導用戶實時下單，促進營銷與銷售同步實現(xiàn)。

4.2.5 植入內容識別、營銷轉化

如今的內容營銷不能局限在信息傳遞，而要使內容載體更豐富、技術融入內容更全面、更強調產業(yè)端為內容主動賦能。隨著5G帶來的高清流暢視頻和高超網速體驗，旅游營銷需要順應內容營銷的趨勢，把從本省取景的綜藝節(jié)目、微電影、短視頻、旅游美食類節(jié)目、紀錄片等作為可以“帶貨”的數(shù)字媒介。不僅輸出內容，還要在播放的節(jié)目屏幕上提供手機端可以點擊的“AI雷達”按鍵，即可識別畫面里的景點、旅游周邊產品(紀念品、工藝品)、鄉(xiāng)愁產品、美食、住宿、休閑項目、商家種類，并可以直接點擊下單購買或線上支付線下消費，促進消費轉化與旅游引流。

4.2.6 5G升級公共設施造“網紅IP”

除了升級原有的景點外，更多的景區(qū)和市內公共設施應用5G技術優(yōu)化游客體驗、打造成新的“網紅”打卡景點，能增加區(qū)域旅游的流量和粉絲量。結合VR游戲、4K視頻、直播、新零售、二維碼等方式，為休閑、餐飲、購物各類商家做宣傳，并鏈接到消費下單端口，使5G公共設施成為杭州新的購物、休閑消費入口。同時，5G體驗可以將該公共設施本身打造成一個新的“網紅”打卡點，更好地吸引游客，打造智慧旅游城市名片。

4.3 后端策略：升級、共享云端大數(shù)據旅游服務信息平臺

借助5G技術優(yōu)化現(xiàn)有的旅游信息平臺，上線移動App、公眾號、微博在線版本，在機場、酒店、旅游電商平臺等提供二維碼引導游客注冊，升級為多渠道數(shù)據來源整合的云端大數(shù)據旅游信息服務平臺，動態(tài)實時更新信息，推出定制化查詢、智能出行建議、旅游社交等新服務，以數(shù)據分析和共享技術來提升杭州的人性化體驗和品牌形象。

4.3.1 AI導游+“今日游”路線在線定制

移動版的旅游信息平臺或公眾號可以推出在線AI導游功能，根據國內外游客身份特征、經濟條件、興趣 愛好、地理位置等自動編排并推送有關信息，提供定制化、個性化的旅游信息服務，滿足不同游客的差異化需求，在線搭配定制的“旅程路線包”，讓游客自行組合該行程中的食、住、行、游、購、娛要素。同時，AI導游能夠根據游客輸入的關鍵詞和平臺的瀏覽、搜索記錄，定制其“今日游”路線，并且對游客進行定位追蹤，推送其所處位置附近的特色美食、休閑服務、購物點的商家，還可以登錄積分換取商家優(yōu)惠券。此外，游客抵達景點后可以打開AI導游，將提供多語言音頻講解或向5G手機彈出AR影像講解。

4.3.2 景區(qū)實況推送 +智能出行建議

借助5G支持的旅游云端大數(shù)據整合，該應用還要自動實時推送各個景點、路線的擁擠狀況、食宿與休閑服務的飽和與交通情況。當監(jiān)測到熱門景點、商業(yè)街人流飽和或交通異常時，程序將向用戶發(fā)出提示，并推薦合理的游覽時段或者游覽線路計劃以及優(yōu)化的出行方式，提供躲避擁堵的食宿商家攻略，提升來杭旅游體驗。

4.3.3 LBS推送商家和拼團、同游、旅游社交

該信息服務平臺需要融入商業(yè)屬性，利用大數(shù)據動態(tài)搜集和分類杭州休閑旅游服務各相關商家和餐飲、住宿等。根據游客的手機定位、結合歷史瀏覽記錄定制化推送附近符合其偏好的休閑服務商家、餐廳、酒店、民宿等。同時，依據用戶手機定位發(fā)起該游客位置附近的自主游客拼團、拼游、拼吃、拼購等活動，加強來杭旅游的社交屬性。

5 結語

本文通過K-means聚類分析和系統(tǒng)聚類驗證，得出數(shù)字時代游客行為的四種類型：個性化推送敏感型、社交媒體和自媒體主動獲取信息型、科技交互體驗型和依賴出行路徑定制+定位推送項目型。同時，依照游客類型得出5G支持下的旅游數(shù)字營銷體系應該分為三個主要層面，前端策略：旅游消費數(shù)據挖掘與云計算；中端策略：數(shù)字媒介營銷整合；后端策略：升級、共享云端大數(shù)據旅游服務信息平臺，并根據具體的偏好和游客基本屬性設計了詳細的5G旅游數(shù)字營銷體系。借助5G技術所優(yōu)化的各種數(shù)字營銷手段能夠提升營銷體驗和轉化率，是5G時代及后疫情時代城市消費經濟復蘇的有力保障。