王 妍 范愛(ài)軍
隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的興起,制造業(yè)尤其是高端制造業(yè)已成為全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的必爭(zhēng)之地。2015年,中國(guó)發(fā)布《中國(guó)制造2025》,旨在將中國(guó)建設(shè)成具有世界影響力的制造業(yè)強(qiáng)國(guó)。2019年,德國(guó)提出《德國(guó)工業(yè)戰(zhàn)略2030》,以增強(qiáng)其工業(yè)在全球的競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí),科技變革引發(fā)全球高端制造業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)格局的再洗牌,產(chǎn)品由原來(lái)的“國(guó)家制造”變成今天的“全球制造”,融入全球價(jià)值鏈成為各國(guó)高端制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。由于傳統(tǒng)的貿(mào)易額核算無(wú)法準(zhǔn)確衡量一國(guó)高端制造業(yè)參與全球價(jià)值鏈的利益所得,所以對(duì)增加值的測(cè)算顯得尤為重要。而國(guó)內(nèi)增加值不僅能有效測(cè)度一國(guó)真實(shí)的出口增加值創(chuàng)造能力(高翔等,2019),也是衡量該國(guó)高端制造業(yè)發(fā)展水平的重要標(biāo)準(zhǔn)。故而,對(duì)高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論在國(guó)際貿(mào)易中的應(yīng)用主要有兩個(gè)方面:一是在傳統(tǒng)貿(mào)易領(lǐng)域的應(yīng)用,Snyder和Kick(1979)通過(guò)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論論證了國(guó)際貿(mào)易中存在核心-半邊緣-邊緣結(jié)構(gòu);Wilhite(2001)通過(guò)對(duì)不同貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的研究發(fā)現(xiàn),“小世界”網(wǎng)絡(luò)的發(fā)生是必然的。Serrano和Boguna(2003),陳銀飛(2011)進(jìn)一步促進(jìn)了該理論在貿(mào)易領(lǐng)域的應(yīng)用。目前該理論在國(guó)際貿(mào)易中的應(yīng)用愈加廣泛,所研究行業(yè)眾多,涉及原油(Zhong等,2014)、武器(Akerman和Seim,2014)、化石燃料(Zhong等,2017)、高科技產(chǎn)品(段德忠和杜德斌,2020)、糧食(韓冬和李光泗,2020)、銅(計(jì)啟迪等,2021)等。二是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論在增加值貿(mào)易中的應(yīng)用,相關(guān)文獻(xiàn)相對(duì)較少。Ferrarini(2013)利用75個(gè)國(guó)家產(chǎn)品層面的貿(mào)易數(shù)據(jù),計(jì)算了國(guó)家間雙邊垂直貿(mào)易指數(shù),并構(gòu)建了2006和2007年的全球產(chǎn)品分工網(wǎng)絡(luò)。孫天陽(yáng)等(2018)利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法,將2000—2015年制造業(yè)出口貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)重新解構(gòu)為DVA、RDV、FVA、PDC四種網(wǎng)絡(luò),并分析了網(wǎng)絡(luò)可加性、網(wǎng)絡(luò)間相關(guān)性、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和社團(tuán)演化等特征。王博等(2019)通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和全球價(jià)值鏈理論構(gòu)造了1990—2013年“一帶一路”制造業(yè)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò),并對(duì)其結(jié)構(gòu)特征和影響因素進(jìn)行探討。姚星等(2019)對(duì)2000—2014年國(guó)際服務(wù)貿(mào)易出口增加值網(wǎng)絡(luò)的格局演變特征進(jìn)行了分析。
目前,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論在傳統(tǒng)國(guó)際貿(mào)易上的應(yīng)用甚廣,其應(yīng)用也已涉及增加值貿(mào)易領(lǐng)域。但從以往文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容來(lái)看,對(duì)全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的研究尚有空缺。因此,本文基于全球價(jià)值鏈視角,利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論,構(gòu)造2007—2019年全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值動(dòng)態(tài)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò),并對(duì)其密度和互惠性特征、中心性特征、點(diǎn)強(qiáng)度特征和社團(tuán)演變特征進(jìn)行分析,同時(shí)通過(guò)QAP回歸對(duì)其影響因素進(jìn)行探究。
根據(jù)王直等(2015)的研究,一國(guó)總出口中的國(guó)內(nèi)增加值包括兩個(gè)部分:被國(guó)外吸收的國(guó)內(nèi)增加值(DVA)和返回并被本國(guó)吸收的國(guó)內(nèi)增加值(RDV)。周灝(2021)認(rèn)為只有被國(guó)外吸收的國(guó)內(nèi)增加值才能真實(shí)反映一國(guó)產(chǎn)品出口中的實(shí)際所得和實(shí)際貿(mào)易利益狀況。RDV雖然屬于一國(guó)的國(guó)內(nèi)增加值,但是該部分實(shí)際上最終未能被外國(guó)吸收,因此不作為本文的研究對(duì)象。
本文運(yùn)用全球價(jià)值鏈理論和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論,基于UIBE GVCADBMRIO2021數(shù)據(jù)庫(kù),構(gòu)建全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)。其中中國(guó)、美國(guó)和德國(guó)等47個(gè)國(guó)家①為節(jié)點(diǎn),以出口國(guó)為起始節(jié)點(diǎn),用向量I=[i](i=1,2,…,47)表示,以出口目的國(guó)為目的節(jié)點(diǎn),用向量J=[j](j=1,2,…,47)表示,用權(quán)重矩陣W=[wij]表示節(jié)點(diǎn)i與j之間的國(guó)內(nèi)增加值(DVA)關(guān)系,用A=[aij]表示其鄰接矩陣,用V=[vij]{vij=0.5(wij+wji),i=1,2,…,47,j=1,2,…,47}表示其加權(quán)無(wú)向網(wǎng)絡(luò)。為保證網(wǎng)絡(luò)的稀疏性,并排除過(guò)小的權(quán)重對(duì)鄰接矩陣的影響,本文設(shè)定閾值為1億美元,即節(jié)點(diǎn)i對(duì)j的國(guó)內(nèi)增加值大于1億美元,則aij=1,否則aij=0。I,J,W,V,A組成國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò),記作G=(I,J,W,V,A)。同時(shí),依照UIBE GVC ADBMRIO2021數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)制造業(yè)的統(tǒng)計(jì)范圍及對(duì)高、中和低端技術(shù)的劃分標(biāo)準(zhǔn),本文所述的制造業(yè)為c3~c16,其中高端制造業(yè)包括:c9化學(xué)品與化學(xué)制品、c12基本金屬與加工金屬、c13機(jī)械裝備、c14電子設(shè)備與光學(xué)設(shè)備和c15運(yùn)輸裝備。據(jù)此,本文構(gòu)建了2007—2019年全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)。
1.網(wǎng)絡(luò)密度(DS)和互惠性(Reciprocity)
國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)密度是用二值網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的連通性來(lái)反映網(wǎng)絡(luò)的緊密程度,公式如下。
其中,M為網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際存在的邊數(shù),N為網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)。
互惠性則是指節(jié)點(diǎn)國(guó)家間雙向連接的邊數(shù)與網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際存在的邊數(shù)的比值,如公式(2)所示?;セ菪栽礁哒f(shuō)明國(guó)家間傾向于互有增加值輸出,意味著各國(guó)的地位越平等。
在公式(2)中,R為節(jié)點(diǎn)間雙向連接的邊數(shù),M的含義與公式(1)相同。
2.接近中心性(CC)
節(jié)點(diǎn)i的接近中心性(CC)定義為其到網(wǎng)絡(luò)中其他所有節(jié)點(diǎn)距離之和的倒數(shù),如公式(3)所示。理論上,節(jié)點(diǎn)i的接近中心性越大表明其在網(wǎng)絡(luò)中的相對(duì)地位越重要(汪小帆等,2012)。
其中,di表示節(jié)點(diǎn)i到網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的距離的平均值,dij表示為節(jié)點(diǎn)i到j(luò)的距離,N表示與節(jié)點(diǎn)i相連接的節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。
3.中間中心性(BC)
中間中心性(BC)刻畫(huà)的是節(jié)點(diǎn)i在節(jié)點(diǎn)對(duì)之間沿著最短路徑傳輸信息的能力。節(jié)點(diǎn)i的中間中心性的值越大,該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中越重要。節(jié)點(diǎn)i的中間中心性定義為網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)對(duì)j與s之間最短路徑經(jīng)過(guò)節(jié)點(diǎn)i的條數(shù)占所有最短路徑數(shù)的比例(汪小帆等,2012),如公式(4)所示。
4.點(diǎn)強(qiáng)度
5.社團(tuán)劃分
社團(tuán)是一種“小團(tuán)體”表現(xiàn),能直觀地反映節(jié)點(diǎn)之間的聚集和緊密性情況。當(dāng)節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系較強(qiáng)時(shí),節(jié)點(diǎn)會(huì)集聚在一起,進(jìn)而聚類(lèi)成一個(gè)社團(tuán)。Newman和Girvan(2004)提出,社團(tuán)劃分質(zhì)量可以用模塊度來(lái)衡量,模塊度越大,社團(tuán)劃分越合理,反之,社團(tuán)劃分越不合理。
本文運(yùn)用Ucinet軟件對(duì)2007—2019年全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的密度和互惠性分別進(jìn)行測(cè)算并整理,結(jié)果如圖1所示。由圖1可知,全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的密度值的波動(dòng)范圍在0.5和0.6之間,2007年該網(wǎng)絡(luò)的密度值為0.5518,2007—2009年,該密度值先上升后下降,且在2009年跌至0.5342,為最小值;2009—2015年密度值先增加,然后基本保持不變;2015—2019年,該網(wǎng)絡(luò)的密度保持小幅上升的趨勢(shì),且在2019年達(dá)到最大值,為0.5907??傮w而言,全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的密度呈波動(dòng)上升趨勢(shì),表明網(wǎng)絡(luò)的連接程度越來(lái)越緊密。從互惠性的變化趨勢(shì)中,首先,可以看到在全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中互惠性值均在0.70以上,一直維持在較高的水平;其次,該互惠性也呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)。這表明在全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中各國(guó)的地位更加平等。
圖1 2007—2019年全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)密度和互惠性
1.接近中心性(CC)
2007—2019年全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)接近中心性的測(cè)算結(jié)果如表1所示。2007年德國(guó)、法國(guó)和意大利的接近中心性為100.0,排名并列第一,緊隨其后的是中國(guó)(97.9)、英國(guó)(97.9)、美國(guó)(92.0)。2007年之后,中國(guó)在全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的接近中心性迅速攀升,2011年和2015年中國(guó)和德國(guó)并列第一,2019年中國(guó)與德國(guó)、意大利并列第一。韓國(guó)的接近中心性排名在2007年、2011年和2015年均比較靠前,但是該排名在2019年有所下降,位于第12位(表中未展示該數(shù)據(jù)),而日本的接近中心性變化趨勢(shì)則與韓國(guó)相反,日本在2007年和2011年未躋身于前10名中,但是2015年和2019年,其接近中心性排名均上升,該值分別為86.8和90.2。除此之外,2007—2019年,法國(guó)、荷蘭、英國(guó)和美國(guó)的接近中心性一直較為穩(wěn)定且排名靠前。在一定程度上表明德國(guó)、意大利、法國(guó)、英國(guó)、日本、美國(guó)和中國(guó)在全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中具有重要的地位。
表1 2007—2019年接近中心性排名前10位的國(guó)家及對(duì)應(yīng)的中心性值
2.中間中心性(BC)
中間中心性的測(cè)算結(jié)果如表2所示。中國(guó)在全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的中間中心性是“后來(lái)居上”,2007年中國(guó)在該網(wǎng)絡(luò)中的中間中心性值為2.9,排名在第5位;之后中國(guó)的中間中心性排名一直上升,2011年和2015年其中間中心性分別為4.3和4.7,和德國(guó)并列第一;2019年中國(guó)的中間中心性值有所下降,但是其排名仍然處在第一位(和德國(guó)、意大利并列)。并且中、德、意、美、英等國(guó)的中間中心性排名也一直處于前10名中,說(shuō)明這些國(guó)家在全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著重要的“橋梁”作用,且其排名和在接近中心性中的排名較類(lèi)似,進(jìn)一步表明這些國(guó)家在該網(wǎng)絡(luò)中確實(shí)具有重要地位。
表2 2007—2019年中間中心性排名前10位的國(guó)家及對(duì)應(yīng)的中心性值
通過(guò)對(duì)全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值加權(quán)有向網(wǎng)絡(luò)的整理,得到各國(guó)的點(diǎn)出強(qiáng)度統(tǒng)計(jì)表,如表3。從表3中可以看到,2007—2019年中國(guó)的高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值迅猛增加,從2007年的3375.4億美元到2019年的8932.5億美元,排名也在2012年躍居第一位(表中未展示該數(shù)據(jù)),這表明中國(guó)的高端制造業(yè)在參與全球價(jià)值鏈過(guò)程中所獲得的經(jīng)濟(jì)利益有了明顯的提升。德國(guó)在高端制造業(yè)中一直處于“領(lǐng)頭羊”的地位,其國(guó)內(nèi)增加值在2007—2011年一直居于首位。美國(guó)、韓國(guó)、法國(guó)、日本和意大利等國(guó)的國(guó)內(nèi)增加值也相對(duì)較高且穩(wěn)步上升,這在一定程度上表明這些國(guó)家非常重視本國(guó)高端制造業(yè)的發(fā)展且技術(shù)相對(duì)成熟。
表3 2007—2019年強(qiáng)度排名前10位的國(guó)家及對(duì)應(yīng)的國(guó)內(nèi)增加值 單位:億美元
各國(guó)的高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值總額一直在增加,那么各國(guó)的高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值在總制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值中所占的比重是多少呢?為了更加清晰直觀地展示高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值在總制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值中的占比,本文將強(qiáng)度較大國(guó)家(中國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、意大利、日本、韓國(guó)和美國(guó))的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理,得到圖2。
由圖2可知,中國(guó)的高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值占總制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值的比例呈現(xiàn)小幅上升趨勢(shì),從2007年的60.10%到2019年的66.42%,這表明中國(guó)的高端制造業(yè)確實(shí)在不斷地發(fā)展,但是還有一定的上升空間。美國(guó)的高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值占比略有下降,2019年該比例為69.08%。日本和韓國(guó)的高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值占比一直較高,該比例一直在85%左右,說(shuō)明日本和韓國(guó)著重發(fā)展高端制造業(yè)。德國(guó)、法國(guó)和意大利的占比情況較為穩(wěn)定,分別維持在78%、70%和60%上下。
圖2 2007—2019年部分國(guó)家高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值在總制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值中的占比
為了清晰地描述全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)分布和演變過(guò)程,本文利用Gephi軟件對(duì)2007、2011、2015和2019年的網(wǎng)絡(luò)分別進(jìn)行測(cè)算,并對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理,如圖3。其中,線的粗細(xì)代表國(guó)內(nèi)增加值的大小,箭頭代表國(guó)內(nèi)增加值流動(dòng)方向。
圖3 2007—2019年全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)演變
首先,全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定。這主要體現(xiàn)在該網(wǎng)絡(luò)一直由3個(gè)社團(tuán)組成,分別是以美、墨、加為中心的北美社團(tuán),以中、日、韓為中心的亞太社團(tuán)和以德、法、意為中心的歐洲社團(tuán)。
其次,相鄰或距離較近的國(guó)家容易聚集在同一社團(tuán),這可能是因?yàn)榈乩砭嚯x仍然是影響國(guó)際貿(mào)易的一個(gè)重要因素。
最后,該網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)演變中有兩個(gè)穩(wěn)定結(jié)構(gòu),一是在北美社團(tuán)內(nèi)部,由美加墨組成的“雁陣”結(jié)構(gòu);二是在北美社團(tuán)和亞太社團(tuán)間,由美國(guó)、中國(guó)和日本組成的“三角”結(jié)構(gòu)。
本文以擴(kuò)展的引力模型為基礎(chǔ),將GDP、人口、地理距離、是否有共同語(yǔ)言和是否陸地相鄰等變量作為影響全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的因素②。其中,人均GDP差值網(wǎng)絡(luò)(Diff_PGDP)表示資本技術(shù)要素稟賦的差異(Kimura和Lee,2006;孫天陽(yáng)等,2018);王博等(2019)認(rèn)為只采用GDP差值作為經(jīng)濟(jì)距離和資源稟賦差異可能是較為片面的,應(yīng)將兩國(guó)的GDP加和網(wǎng)絡(luò)(Sum_GDP)作為總體經(jīng)濟(jì)規(guī)模因素納入模型中;人口規(guī)模差值網(wǎng)絡(luò)(Diff_POP)較為直觀地反映了兩國(guó)消費(fèi)市場(chǎng)規(guī)模的差異,應(yīng)該會(huì)提升一國(guó)對(duì)另一國(guó)出口中的高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值;同時(shí)將地理距離、是否有共同語(yǔ)言和是否陸地相鄰這三個(gè)變量分別構(gòu)造為地理距離矩陣(Distw)③、共同語(yǔ)言0-1矩陣(Comlang)④和陸地0-1矩陣(Contig),并推測(cè)兩國(guó)之間地理距離越近、有共同語(yǔ)言和陸地接壤可能會(huì)增加高端制造業(yè)的國(guó)內(nèi)增加值。根據(jù)上文所選擇的變量,構(gòu)造全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)QAP回歸方程,如公式(6)所示:
在公式(6)中,Vij為全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值加權(quán)無(wú)向網(wǎng)絡(luò)。
Sum_GDP、Diff_PGDP和Diff_POP的原始數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫(kù),前者為加和網(wǎng),其格值Cij=Ci+Cj,后兩者均為差值網(wǎng),其格值Cij=Ci-Cj;Distw、Comlang和Contig的原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于法國(guó)國(guó)際經(jīng)濟(jì)研究中心(CEPII)。同時(shí),為避免量綱不一致對(duì)回歸結(jié)果的影響,除二值網(wǎng)絡(luò)之外的所有網(wǎng)絡(luò)均進(jìn)行極差標(biāo)準(zhǔn)化處理,如公式(7)所示:
1.全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易的整體回歸結(jié)果
本文對(duì)2007—2019年的上述被解釋變量和解釋變量逐年進(jìn)行加權(quán)QAP回歸,隨機(jī)置換次數(shù)選擇2000次,經(jīng)過(guò)整理得到加權(quán)網(wǎng)絡(luò)QAP回歸結(jié)果表4和表5。
(1)GDP加和網(wǎng)絡(luò)(Sum_GDP)
Sum_GDP的符號(hào)一直為正,且均在1%的水平上顯著。該變量的系數(shù)在0.48到0.52之間,表明Sum_GDP對(duì)全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展確實(shí)有正向促進(jìn)作用。這可能是因?yàn)閮蓚€(gè)國(guó)家之間的總體經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大,兩國(guó)之間的高端制造業(yè)貿(mào)易聯(lián)系越為緊密,互相學(xué)習(xí)提升的機(jī)會(huì)越大,這越有利于高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值的增加。
(2)人均GDP差值網(wǎng)(Diff_PGDP)
Diff_PGDP的符號(hào)一直為負(fù),僅在2007年通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),而在其余年份均不顯著,這說(shuō)明變量Diff_PGDP在2007年會(huì)降低全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的增加值,即兩國(guó)之間的人均GDP差距越大,越不利于高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值的增加。
(3)人口數(shù)量差值網(wǎng)(Diff_POP)
Diff_POP在2007—2019年均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),在一定程度上表明Diff_POP對(duì)全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展并沒(méi)有明顯的影響??赡苁且?yàn)樵诮?jīng)濟(jì)全球化的背景下,高端制造業(yè)是各國(guó)制造業(yè)發(fā)展的必要方面之一,它的發(fā)展與兩國(guó)間的消費(fèi)市場(chǎng)規(guī)模差異沒(méi)有關(guān)系。
(4)地理距離矩陣(Distw)
Distw在多次回歸中一直為負(fù),并且均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn),該變量系數(shù)的絕對(duì)值在0.10~0.14之間。表明兩國(guó)之間的地理距離會(huì)阻礙全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,可能是由于地理距離給運(yùn)輸造成了極大的不便利,使得貿(mào)易成本會(huì)隨著距離的增加而逐漸增加。
(5)共同語(yǔ)言0-1矩陣(Comlang)
Comlang的回歸系數(shù)一直是正數(shù),除2017年外也均通過(guò)了5%或者10%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明兩國(guó)之間有共同語(yǔ)言會(huì)促進(jìn)高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易的增加。通過(guò)對(duì)表4和表5中Comlang系數(shù)的觀察發(fā)現(xiàn),該變量的系數(shù)在逐漸減小,這可能是因?yàn)殡S著全球化和經(jīng)濟(jì)一體化的加深,各國(guó)之間的語(yǔ)言障礙在減小、文化差異在縮小,進(jìn)而導(dǎo)致共同語(yǔ)言對(duì)全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的促進(jìn)作用減弱。
表4 2007—2013年全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)加權(quán)QAP回歸結(jié)果
表5 2014—2019年全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)加權(quán)QAP回歸結(jié)果
(6)陸地0-1矩陣(Contig)
2007—2019年,Contig均在1%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),且符號(hào)為正。這可能是由于陸地相鄰使得兩個(gè)國(guó)家有更多可貿(mào)易的理由和必要性,例如政治原因或者經(jīng)濟(jì)外交等,且鄰國(guó)之間的地理距離更近,有利于節(jié)約貿(mào)易成本,因此,陸地相鄰會(huì)極大地促進(jìn)全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。
2.基于細(xì)分行業(yè)的全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易的回歸結(jié)果
為了深入探究全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的影響因素是否存在異質(zhì)性,本文對(duì)2019年全球高端制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行回歸并整理,結(jié)果如表6所示。
根據(jù)表6,在c9化學(xué)品與化學(xué)制品、c12基本金屬與加工金屬、c13機(jī)械裝備、c14電子設(shè)備與光學(xué)設(shè)備、c15運(yùn)輸裝備這五個(gè)行業(yè)的回歸中,Sum_GDP、Distw和Contig這三個(gè)解釋變量的顯著性和系數(shù)符號(hào)與整體回歸基本相同,表明總體經(jīng)濟(jì)規(guī)模、兩國(guó)間的地理距離和陸地相鄰確實(shí)會(huì)影響全球高端制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)的國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。而Diff_PGDP依然不顯著,說(shuō)明在2019年兩國(guó)人均GDP的差值對(duì)各細(xì)分行業(yè)高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展無(wú)顯著影響。
表6 2019年基于細(xì)分行業(yè)的國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)加權(quán)QAP回歸結(jié)果
Diff_POP和Comlang對(duì)全球高端制造業(yè)細(xì)分行業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的影響存在異質(zhì)性。在行業(yè)c12、c13和c15中,Diff_POP的系數(shù)為負(fù)且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明兩國(guó)之間消費(fèi)市場(chǎng)規(guī)模差異會(huì)顯著阻礙這三個(gè)行業(yè)的國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易的發(fā)展;而在行業(yè)c9和c14中,該變量不顯著。Comlang在行業(yè)c13和c14中不顯著,在行業(yè)c9、c12和c15中顯著為正,表明共同語(yǔ)言矩陣在一定程度上會(huì)促進(jìn)這三個(gè)行業(yè)的國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。
本文利用全球價(jià)值鏈理論和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論,基于UIBEGVC ADBMRIO2021數(shù)據(jù)庫(kù),構(gòu)建2007—2019年全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò),并對(duì)其網(wǎng)絡(luò)密度和互惠性特征、中心性特征、點(diǎn)強(qiáng)度特征和社團(tuán)演變特征進(jìn)行分析,同時(shí)通過(guò)QAP回歸方法對(duì)其影響因素進(jìn)行探究,結(jié)論如下:一是全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的密度呈波動(dòng)上升趨勢(shì),互惠性一直保持在較高的水平。中國(guó)、德國(guó)、意大利、法國(guó)、英國(guó)、日本和美國(guó)在該網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著重要的“橋梁”作用。二是中國(guó)的高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值迅猛增加,德國(guó)在高端制造業(yè)中一直處于“領(lǐng)頭羊”的地位。法國(guó)、德國(guó)、日本和韓國(guó)的高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值占總制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值的比重較高,而中國(guó)的占比相對(duì)較低。三是該網(wǎng)絡(luò)由北美社團(tuán)、亞太社團(tuán)和歐洲社團(tuán)組成,同時(shí)在社團(tuán)劃分中有兩個(gè)穩(wěn)定結(jié)構(gòu),即美加墨組成的“雁陣”結(jié)構(gòu)和美中日組成的“三角”結(jié)構(gòu)。四是GDP加和網(wǎng)絡(luò)、共同語(yǔ)言0-1矩陣和陸地0-1矩陣會(huì)促進(jìn)高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,地理距離矩陣會(huì)阻礙其發(fā)展。人口規(guī)模差值矩陣和共同語(yǔ)言矩陣對(duì)全細(xì)分行業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的影響存在異質(zhì)性。
本文的研究結(jié)論具有如下政策啟示:一方面,中國(guó)應(yīng)與其他國(guó)家一同持續(xù)推進(jìn)“道路暢通”和“文化融通”,以促進(jìn)全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。本文研究表明,地理距離矩陣會(huì)阻礙全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,而共同語(yǔ)言矩陣則會(huì)促進(jìn)其發(fā)展。因此,首先,各國(guó)應(yīng)進(jìn)一步加快基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),積極降低因地理距離和交通不便而帶來(lái)的運(yùn)輸成本的增加,鋪就互聯(lián)互通的發(fā)展之路。其次,各國(guó)應(yīng)積極搭建文化交流平臺(tái),例如借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),打造“互聯(lián)網(wǎng)+文化”平臺(tái),全力推進(jìn)國(guó)際間文化連接,以減少貿(mào)易障礙和成本,進(jìn)而推動(dòng)全球高端制造業(yè)的發(fā)展。另一方面,中國(guó)應(yīng)大力發(fā)揮其在全球高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的“橋梁”作用,通過(guò)開(kāi)展高端技術(shù)論壇、高層論壇和交易會(huì)等形式的活動(dòng),提供與其他國(guó)家學(xué)習(xí)和交流的平臺(tái),深化與該網(wǎng)絡(luò)中其他處于重要地位的國(guó)家的合作,如德國(guó)、日本等國(guó)家,以不斷提升本國(guó)在高端制造業(yè)方面的技術(shù)水平。與此同時(shí),中國(guó)應(yīng)在《中國(guó)制造2025》的指導(dǎo)下,加強(qiáng)自主創(chuàng)新和研發(fā)能力,培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)技能人才,促進(jìn)中國(guó)高端制造業(yè)國(guó)內(nèi)增加值的增加和全球價(jià)值鏈地位的提升,將中國(guó)建設(shè)成為高端制造業(yè)強(qiáng)國(guó)。
注釋?zhuān)?/p>
①該數(shù)據(jù)庫(kù)中共包含62個(gè)國(guó)家(地區(qū)),由于在設(shè)置閾值后,部分國(guó)家(地區(qū))成為游離節(jié)點(diǎn),故本文將47個(gè)國(guó)家作為研究樣本,具體如下:澳大利亞(AUS)、奧地利(AUT)、比利時(shí)(BEL)、保加利亞(BGR)、巴西(BRA)、加拿大(CAN)、瑞士(SWI)、中國(guó)(PRC)、塞浦路斯(CYP)、捷克(CZE)、德國(guó)(GER)、丹麥(DEN)、西班牙(SPA)、愛(ài)沙尼亞(EST)、芬蘭(FIN)、法國(guó)(FRA)、英國(guó)(UKG)、希臘(GRC)、克羅地亞(HRV)、匈牙利(HUN)、印度尼西亞(IDO)、印度(IND)、愛(ài)爾蘭(IRE)、意大利(ITA)、日本(JPN)、韓國(guó)(KOR)、立陶宛(LTU)、盧森堡(LUX)、拉脫維亞(LVA)、墨西哥(MEX)、馬耳他(MLT)、荷蘭(NET)、挪威(NOR)、波蘭(POL)、葡萄牙(POR)、羅馬尼亞(ROM)、俄羅斯(RUS)、斯洛伐克(SVK)、斯洛文尼亞(SVN)、瑞典(SWE)、土耳其(TUR)、美國(guó)(USA)、馬來(lái)西亞(MAL)、菲律賓(PHI)、泰國(guó)(THA)、越南(VIE)、新加坡(SIN)。
②在獲取數(shù)據(jù)的過(guò)程中,由于羅馬尼亞(ROM)的數(shù)據(jù)缺失,故在進(jìn)行QAP回歸時(shí)將剩余的46個(gè)國(guó)家作為回歸樣本。
③地理距離數(shù)據(jù)使用的是以?xún)蓢?guó)人口為權(quán)重的加權(quán)距離。
④兩個(gè)國(guó)家中有9%及以上的人口使用同一門(mén)語(yǔ)言即認(rèn)為有共同語(yǔ)言。