言成一
(南華大學(xué)附屬長沙市中心醫(yī)院胸心外科,湖南長沙 410004)
肺癌屬于臨床常見肺部原發(fā)性惡性腫瘤,研究顯示,肺癌的發(fā)病率及死亡率均位于惡性腫瘤首位,國內(nèi)肺癌的發(fā)病率及死亡率也呈現(xiàn)逐年增長的趨勢,即使接受多學(xué)科綜合治療,其5年總體生存率也僅為18%左右,較乳腺癌、結(jié)腸癌等惡性腫瘤低,這與肺癌臨床癥狀隱匿、自身惡性程度高、確診時多達(dá)晚期等相關(guān)[1-2]。目前針對肺癌的早期篩查,大多是臨床醫(yī)師綜合考量篩查者臨床特征(如臨床癥狀、病程、煙草攝入、既往腫瘤史和家族史等情況)、影像學(xué)特點、實驗室檢查等因素后初步作出良惡性判斷,其結(jié)果與醫(yī)生個人臨床經(jīng)驗、診斷水平有關(guān)。近年,有學(xué)者提出構(gòu)建相應(yīng)數(shù)學(xué)模型計算肺部腫物惡性概率,其中Veterans Affairs模型和Mayo Clinic肺癌預(yù)測模型應(yīng)用廣泛[3]。有報道顯示,Mayo Clinic肺癌預(yù)測模型中充分納入了年齡、吸煙與否、既往有無惡性腫瘤病史、結(jié)節(jié)直徑、毛刺征、位置等因素,在預(yù)測肺癌良惡性方面具有一定參考價值,而目前國內(nèi)鮮有關(guān)于此方面的報道[4]。因此,本研究旨在探討Mayo Clinic肺癌預(yù)測模型在早期肺癌篩查中的臨床應(yīng)用效果,以期指導(dǎo)早期肺癌診治,現(xiàn)報道如下。
1.1 一般資料選取2019年3月至2022年3月南華大學(xué)附屬長沙市中心醫(yī)院收治的300例肺部占位性病變者作為研究對象進行回顧性分析。其中男性173例,女性127例,年齡18~85歲,平均年齡(61.82±12.11)歲;病程3~12個月,平均病程(6.37±2.05)個月;病灶直徑1.62~15.00 cm,平均病灶直徑(4.89±1.43)cm;穿刺部位:右肺上葉58例,右肺下葉87例,左肺上葉75例,左肺下葉58例,右肺中葉22例;有吸煙史84例;有胸外惡性腫癌病史62例;有毛刺征191例。本研究經(jīng)南華大學(xué)附屬長沙市中心醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理委員會批準(zhǔn)。納入標(biāo)準(zhǔn):①均符合《2010中國肺癌臨床指南》[5]中肺部占位性病變的診斷標(biāo)準(zhǔn),均經(jīng)纖維支氣管鏡肺組織活檢或痰脫落細(xì)胞學(xué)等檢查確診;②年齡>18歲,首次發(fā)??;③入組前未行放化療或手術(shù)等治療;④無肺不張、胸腔積液及肺內(nèi)無活動性炎癥。排除標(biāo)準(zhǔn):①單或雙肺出現(xiàn)原發(fā)病灶2個及以上;②合并嚴(yán)重膽道及消化系統(tǒng)、乳腺、前列腺等其他系統(tǒng)/器官病變;③伴嚴(yán)重肝腎功能不全、心功能不全等臟器疾病;④糖尿病、肺部轉(zhuǎn)移瘤。
1.2 研究方法①統(tǒng)計患者一般資料。包括性別、年齡、吸煙史、病程、胸外腫瘤史、病灶直徑、臨床影像資料(有無毛刺)等。②行肺癌概率模型預(yù)測及病理學(xué)檢查。評價肺癌概率模型對肺癌的預(yù)測價值,評估肺癌概率模型預(yù)測肺癌與病理結(jié)果的一致性;肺癌概率模型預(yù)測:運用Mayo Clinic肺癌概率模型對每例患者惡性概率進行計算,P=eX/(1+eX)(e表示自然系數(shù))。其中X=-6.8272+0.0391×age+0.7917×smoke+1.3388×cancer+0.1274×diameter+1.0407×spiculation+0.7838×upper。age表 示 患者確診時年齡,單位為歲;smoke表示吸煙史,患者既往吸煙或目前吸煙計為1,反之計為0;cancer表示胸外腫瘤史,患者有胸外腫瘤史(確診5年以上)計為1,反之計為0;diameter表示病灶最大直徑,單位以mm表示;speculation表示毛刺,伴毛刺計為1,反之計為0;upper表示腫瘤部位位于肺上葉,處于肺上葉計為1,反之計為0。③病理學(xué)檢查。所有入選對象均行外科手術(shù)或纖維支氣管鏡、皮肺穿刺,獲取活檢組織,結(jié)果證實肺癌即為陽性,良性病變(包括結(jié)核、炎性肉芽腫、炎性假瘤等)即為陰性。
1.3 統(tǒng)計學(xué)分析采用SPSS 24.0統(tǒng)計學(xué)軟件進行數(shù)據(jù)分析。計數(shù)資料以[例(%)]表示,組間比較行χ2檢驗;繪制受試者工作特征曲線(ROC)評價肺癌概率模型對肺癌的預(yù)測價值;采用Kappa一致性檢驗評估肺癌概率模型預(yù)測肺癌與病理結(jié)果的一致性。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。敏感度=真陽性例數(shù)/(真陽性例數(shù)+假陰性例數(shù))×100%;特異度=真陰性例數(shù)/(真陰性例數(shù)+假陽性例數(shù))×100%;準(zhǔn)確度=(真陽性例數(shù)+真陰性例數(shù))/(真陽性例數(shù)+假陰性例數(shù)+假陽性例數(shù)+真陰性例數(shù));陽性預(yù)測值=真陽性例數(shù)/(真陽性例數(shù)+假陽性例數(shù))×100%;陰性預(yù)測值=真陰性例數(shù)/(真陰性例數(shù)+假陰性例數(shù))×100%。
2.1 肺癌概率模型預(yù)測結(jié)果分析300例肺部占位性病變者病理組織學(xué)證實肺癌患者276例,其中肺腺癌141例,肺鱗癌85例,肺小細(xì)胞癌34例,神經(jīng)內(nèi)分泌癌4例,惡性梭性肉瘤4例,黏液表皮樣癌4例,肉瘤樣癌4例;肺部良性病變24例,其中炎性肉芽腫13例,結(jié)核4例,炎性假瘤7例。肺癌概率模型預(yù)測結(jié)果顯示,肺癌249例,其中肺腺癌143例,肺鱗癌74例,肺小細(xì)胞癌24例,神經(jīng)內(nèi)分泌癌2例,惡性梭性肉瘤2例,黏液表皮樣2例,肉瘤樣癌2例;肺部良性病變51例,其中炎性肉芽腫22例,結(jié)核13例,炎性假瘤16例。肺癌概率模型預(yù)測結(jié)果顯示29例假陰性,2例假陽性,預(yù)測準(zhǔn)確率為89.67%,見表1。
表1 肺癌概率模型預(yù)測結(jié)果分析
2.2 肺癌概率模型對肺癌的預(yù)測價值ROC分析結(jié)果顯示,肺癌概率模型對肺癌有一定預(yù)測價值,曲線下面積(AUC)為0.837(SE=0.034,P<0.05,95%CI=0.771~0.904),對應(yīng)的預(yù)測敏感度為0.881,特異度為0.724。AUC為0.837,說明該模型具有良好的預(yù)測能力,見圖1。
圖1 肺癌概率模型預(yù)測肺癌的ROC曲線
2.3 肺癌概率模型預(yù)測肺癌與病理結(jié)果的一致性分析將肺癌概率模型預(yù)測結(jié)果與病理結(jié)果進行對比,發(fā)現(xiàn)肺癌概率模型預(yù)測肺癌與病理結(jié)果一致性檢驗的Kappa值為0.536(P<0.05),敏感度為89.49%,特異度為91.67%,準(zhǔn)確度為89.67%,陽性預(yù)測值為99.20%,陰性預(yù)測值為43.14%,見表2。
表2 肺癌概率模型預(yù)測肺癌與病理結(jié)果的一致性分析
肺癌早期臨床表征缺乏特異性,診斷率較低[6]。目前檢測手段(包括影像學(xué)、細(xì)胞學(xué)、病理學(xué)檢查及腫瘤標(biāo)記物等)雖較多,但研究顯示,影像學(xué)難以區(qū)分肺部惡性腫瘤與良性結(jié)節(jié)。細(xì)胞學(xué)和病理學(xué)檢查均屬有創(chuàng)檢測,往往需留取活檢組織,標(biāo)本重復(fù)獲取難度較大;而腫瘤標(biāo)記物雖可用于肺部良惡性占位病變鑒別診斷,但單獨應(yīng)用的敏感性、特異性較差[7]。
目前,臨床已證實肺部良惡性占位病變鑒別診斷往往需綜合考量患者年齡、吸煙史、臨床病史、病灶大小、影像學(xué)特征(如形態(tài)等),生長速度等多因素,通常認(rèn)為吸煙史、胸外腫瘤史、確診年齡及病灶直徑為肺部占位惡性病變的高危因素,建立確切有效的肺結(jié)節(jié)預(yù)測模型能使肺癌診斷時間提前4~12個月[8]。有研究顯示,患者平均年齡每增加10歲,肺部惡性占位病變風(fēng)險提高7.30%;吸煙者肺部惡性占位病變風(fēng)險是不吸煙者的10倍,重度吸煙者肺部惡性占位病變風(fēng)險是不吸煙者的15~35倍;伴胸外惡性腫瘤者其肺部占位性病變的惡變概率為79%,無既往惡性腫瘤史的惡性概率為63%[9-10]。潘宴青等[11]發(fā)現(xiàn)通過納入影像學(xué)特征(如位于上葉、毛刺征等)與臨床特征(年齡、吸煙狀態(tài)等),構(gòu)建多種肺部良惡性占位病變預(yù)測模型(即基于數(shù)理醫(yī)學(xué)模型),在肺癌早期篩查中具有重要的作用。有研究提出,針對難以定性的肺腫物,采用已驗證過的數(shù)學(xué)模型對其惡性概率行定量計算,并按照惡性概率數(shù)值劃分為三個層次的惡性風(fēng)險,即高度(>65%)、低-中度(5%~65%)、很低(<5%),有利于提高肺癌預(yù)測的準(zhǔn)確性,便于實施臨床監(jiān)測、隨訪等干預(yù)措施[12]。
目前國外基于數(shù)理醫(yī)學(xué)模型應(yīng)用較為廣泛的是Veterans Affairs模型和Mayo Clinic肺癌預(yù)測模型,中國肺癌防治聯(lián)盟專家推薦依據(jù)目標(biāo)人群特征、易用性、驗證程度可選用Mayo Clinic肺癌預(yù)測模型。盧興時等[13]通過對196例孤立性肺結(jié)節(jié)患者的臨床資料進行回顧性分析,發(fā)現(xiàn)高齡、直徑增大、分葉、細(xì)胞角蛋白19陽性是惡性孤立性肺結(jié)節(jié)患者的獨立預(yù)測因子,并發(fā)現(xiàn)Mayo Clinic肺癌預(yù)測模型預(yù)測惡性孤立性肺結(jié)節(jié)的AUC為80.0%,提示其在孤立性肺結(jié)節(jié)良惡性判斷中具有良好的預(yù)測效能。本研究中,通過納入影響肺癌臨床概率的因素,包括年齡、吸煙史、胸外惡性腫瘤病史、胸部CT特征(病變位置、毛刺征),構(gòu)建Mayo Clinic肺癌預(yù)測模型。ROC分析結(jié)果顯示,該模型預(yù)測肺癌的AUC為0.837,敏感度為0.881,特異度為0.724;而進一步分析肺癌概率模型預(yù)測肺癌與病理結(jié)果的一致性,發(fā)現(xiàn)該模型預(yù)測肺癌與病理結(jié)果一致性檢驗的Kappa值為0.536,證實該模型在肺癌早期篩查中具有重要作用,這與上述報道相似。究其原因,Mayo Clinic肺癌預(yù)測模型納入了肺癌危險因素(包括年齡、吸煙史、胸外惡性腫瘤病史、病變位置等),臨床特征變量總權(quán)重近似于影像學(xué)特征變量的總權(quán)重,故其預(yù)測效能高,特異性較好。此外,有報道顯示,Mayo Clinic肺癌預(yù)測模型預(yù)測肺癌的準(zhǔn)確性高于Veterans Affairs模型[14],多因Veterans Affairs模型兩類變量權(quán)重相差較大,較側(cè)重臨床特征變量,導(dǎo)致預(yù)測效能下降。
綜上所述,Mayo Clinic肺癌概率模型在肺癌早期篩查中具有重要的指導(dǎo)作用,臨床應(yīng)引起足夠重視。但本研究未比較該模型與Veterans Affairs等模型預(yù)測肺癌的準(zhǔn)確性,并未涉及該模型聯(lián)合腫瘤標(biāo)記物在肺癌預(yù)測中的臨床意義,故今后仍有待深入研究。