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        農(nóng)戶種糧積極性影響因素分析
        ——以Y縣為例

        2022-08-30 08:27:32
        關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)

        馬 力 李 杭

        在人多地少的基本國情下,保障糧食安全對中國這樣一個人口大國來說意義深遠。農(nóng)戶作為糧食生產(chǎn)主體,保護和調(diào)動農(nóng)戶種糧積極性對保障國家糧食安全具有重大意義。許多學(xué)者對農(nóng)戶種糧積極性的影響因素進行了研究。周清明(2009)通過研究發(fā)現(xiàn)糧食價格、種糧規(guī)模、產(chǎn)業(yè)化組織服務(wù)程度及農(nóng)民年齡等因素對農(nóng)民種糧積極性存在正向影響,而農(nóng)民受教育程度、農(nóng)資價格等因素對農(nóng)民種糧積極性有負向影響。[1]劉輝等(2016)基于湖南省594位農(nóng)戶的調(diào)查分析,認為對農(nóng)民種糧積極性存在正向影響的因素有補貼占家庭收入比重、是否使用農(nóng)業(yè)機械耕種、農(nóng)田水利設(shè)施情況等,對農(nóng)戶種糧積極性存在負向影響的因素為單位面積種植成本。[2]方蕊等(2019)通過對黑龍江省506份玉米和大豆種植戶的問卷調(diào)查對農(nóng)戶種糧積極性進行研究,發(fā)現(xiàn)“保險+期貨”試點可提高農(nóng)戶種糧積極性。[3]馬麗(2021)通過對黑龍江、河南、山東和山西四省917位糧戶的調(diào)查分析,發(fā)現(xiàn)年齡、受教育程度、耕地面積、土地流轉(zhuǎn)、種糧補貼金額滿意度等因素對農(nóng)戶種糧積極性存在正向影響,務(wù)農(nóng)與外出務(wù)工及農(nóng)田地塊分散程度對農(nóng)戶種糧積極性存在負向影響。[4]

        綜上,已有文獻對農(nóng)戶種糧積極性問題的研究多集中在國家和省市層面,缺乏縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)級樣本,因此本研究基于Y縣272份農(nóng)戶的問卷調(diào)查數(shù)據(jù),從農(nóng)戶個體、家庭、市場、社會和區(qū)域特征五個方面探究農(nóng)戶種糧積極性影響因素,進而提出保護和激發(fā)農(nóng)戶種糧積極性的政策建議。

        一、農(nóng)戶種糧積極性影響因素的調(diào)查分析

        根據(jù)實地調(diào)研所得數(shù)據(jù),我們對影響Y縣農(nóng)戶的種糧積極性的諸多因素進行分析,找出對農(nóng)戶種糧積極性產(chǎn)生顯著影響的因素。

        (一)數(shù)據(jù)來源

        本研究數(shù)據(jù)來源于2021年7—10月份在Y縣15個鄉(xiāng)鎮(zhèn)開展的農(nóng)戶問卷調(diào)查。選取Y縣作為調(diào)研對象,主要原因是:首先,Y縣位于吉林省中南部,是全國商品糧基地縣之一,2020年糧食單產(chǎn)居于全省首位。第二,Y縣農(nóng)作物種植面積220萬畝,糧食年產(chǎn)量達10.42億公斤,農(nóng)業(yè)年總產(chǎn)值實現(xiàn)108.8億元,耕、種、收綜合機械化水平達到86.6%以上,有農(nóng)民專業(yè)合作社1 943個,家庭農(nóng)場1 741家,相對于其他地區(qū),農(nóng)戶生產(chǎn)積極性較高。第三,Y縣曾先后被農(nóng)業(yè)農(nóng)村部評為“國家農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全縣”“全國農(nóng)村創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新典型縣”“全國第三批全程機械化示范縣”,是全省唯一國家級數(shù)字農(nóng)業(yè)試點縣。本次調(diào)研共發(fā)放調(diào)查問卷300份,平均每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)放20份,最終回收有效問卷272份,問卷有效率達到90.67%。對Y縣農(nóng)戶所處的社會環(huán)境及經(jīng)濟條件進行綜合考量,發(fā)現(xiàn)影響其種糧積極性及決策的因素具體可分為農(nóng)戶的個體特征、家庭特征、市場特征、社會特征和區(qū)域特征五大類。對調(diào)查問卷及數(shù)據(jù)進行整理,選取22個主要因素進行分析。

        (二)農(nóng)戶種糧積極性的描述性統(tǒng)計

        本研究以農(nóng)戶種糧面積變化來衡量農(nóng)戶種糧積極性變化,即種糧面積增加,代表農(nóng)戶種糧積極性較高;種糧面積未增加,代表農(nóng)戶種糧積極性一般。在本次調(diào)研樣本數(shù)據(jù)中,種糧面積增加(積極性較高)的農(nóng)戶,占比52.21%,農(nóng)戶種糧面積未增加(積極性一般)的農(nóng)戶,占比47.79%。

        (三)農(nóng)戶個體特征的調(diào)查分析

        如表1所示,在272份有效問卷中,男女比例平衡,能夠較好地反應(yīng)調(diào)查對象性別差異。從年齡分布來看,調(diào)查樣本年齡段集中于31到60歲,這與農(nóng)村實際情況相符,現(xiàn)階段農(nóng)村的年輕勞動力轉(zhuǎn)移情況嚴重,長期居住在鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政管理區(qū)域內(nèi)的住戶以中老年人群為主,且60歲以上老人由于身體原因,繼續(xù)留在鄉(xiāng)下務(wù)農(nóng)人數(shù)逐年遞減。在Y縣農(nóng)戶學(xué)歷統(tǒng)計情況中,農(nóng)戶受教育程度以小學(xué)及初中為主,小學(xué)、初中學(xué)歷占樣本總數(shù)的69.85%左右,文化程度偏低。在農(nóng)戶的務(wù)農(nóng)年限情況中,農(nóng)戶務(wù)農(nóng)年限集中在20年以下,此區(qū)間共有144人,占調(diào)研樣本總數(shù)的52.94%。

        表1 Y縣農(nóng)戶個體特征

        (四)農(nóng)戶家庭特征的調(diào)查分析

        農(nóng)戶種糧積極性受家庭結(jié)構(gòu)、收入、經(jīng)營規(guī)模等因素的影響與制約。[5]如表2所示,從農(nóng)戶家庭務(wù)農(nóng)人口數(shù)量上來看,家庭務(wù)農(nóng)人數(shù)占家庭人口總數(shù)的比重在41%至60%之間的人數(shù)較多,有92戶,占調(diào)研樣本量的33.82%左右。在家庭收入方面,種糧收入占家庭總收入比重在26%至50%之間的有100戶,占調(diào)研樣本總數(shù)的36.76%。在家庭支出方面,種糧支出占家庭總支出比重在81%以上的有112戶,占調(diào)研樣本總數(shù)的41.18%。在家庭經(jīng)營規(guī)模方面,規(guī)模集中在10畝至30畝之間的,共有153戶,占調(diào)研樣本總數(shù)的56.25%,可見本次調(diào)研主要調(diào)查對象的家庭經(jīng)營規(guī)模在30畝以內(nèi),且本次受調(diào)查農(nóng)戶對于家庭種植規(guī)模基本滿意。2020年家庭糧食總產(chǎn)量在1萬公斤至3萬公斤之間的最多,有172戶,占調(diào)研樣本總數(shù)的63.24%。

        表2 Y縣農(nóng)戶家庭特征

        (五)農(nóng)戶市場特征的調(diào)查分析

        市場特征對農(nóng)戶種糧積極性影響程度極大,因此本次調(diào)研主要分四個方面對市場特征進行評價。如表3所示,在糧食出售難易程度方面,有近54.78%的人認為糧食容易出售,主要是由于糧食價格達到農(nóng)戶滿意度,且銷售渠道廣,大多為糧食商販上門收購,但有近30%的人認為糧食難以出售,主要是由于部分農(nóng)戶錯過糧價最佳售糧時機,或由于其所在地比較偏僻,糧食銷售渠道不暢通。在農(nóng)戶對糧食市場價格滿意度方面,40.07%的農(nóng)戶對糧食市場價格的滿意度達到比較滿意及以上。在調(diào)查農(nóng)戶對2020年糧食價格評價方面,有近60%的農(nóng)戶認為糧食價格較高。由于近年來種子、農(nóng)藥、化肥等生產(chǎn)要素價格的不斷升高,導(dǎo)致農(nóng)戶生產(chǎn)成本增加,Y縣農(nóng)戶對于目前農(nóng)資價格滿意度較低。

        表3 Y縣市場特征

        (六)農(nóng)戶社會特征的調(diào)查分析

        對Y縣的社會特征進行調(diào)研,對研究農(nóng)戶種糧積極性是非常必要的。如表4所示,在Y縣農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)補貼政策滿意度評價方面,由于種植品類補貼不同,補貼標準不一樣,而且地區(qū)間存在補貼差異,導(dǎo)致部分農(nóng)民心里失衡,所以Y縣農(nóng)戶對目前農(nóng)業(yè)補貼政策滿意度較低。土地流轉(zhuǎn)難易程度上,有五成以上的Y縣農(nóng)戶認為土地流轉(zhuǎn)有難度。超五成Y縣農(nóng)戶對加入合作社持消極態(tài)度。少數(shù)農(nóng)戶傾向于親自務(wù)農(nóng)來減少農(nóng)機技術(shù)等產(chǎn)生的生產(chǎn)成本,而多數(shù)農(nóng)戶則更傾向于使用先進的農(nóng)機裝備及技術(shù),進行土地集約化、現(xiàn)代化生產(chǎn),進而提高工作效率。在Y縣農(nóng)戶對目前農(nóng)業(yè)保險的保障能力評價方面,結(jié)果顯示Y縣農(nóng)戶在對待農(nóng)業(yè)保險的態(tài)度上基本認可。

        表4 Y縣社會特征

        表4(續(xù))

        (七)農(nóng)戶區(qū)域特征的調(diào)查分析

        區(qū)域特征也是影響農(nóng)戶種糧積極性的重要因素之一,本次調(diào)研主要考察Y縣15個鄉(xiāng)鎮(zhèn)近三年自然災(zāi)害的發(fā)生情況和種糧決策受鄰居及周圍人的影響程度兩個方面。如表5所示,自然災(zāi)害主要表現(xiàn)為2020年8月30日至2020年9月7日的三場臺風(fēng),使Y縣玉米倒伏面積達80%左右,對糧食產(chǎn)量影響較大。除三場臺風(fēng)外,2020年Y縣全年降水量達到786毫升,高于以往580毫升左右的年平均降水量。2021年8月下旬到10月上旬,Y縣連續(xù)降雨,導(dǎo)致秋季雨水較大,玉米含水量高,局部倒伏嚴重,兩鎮(zhèn)一鄉(xiāng)受災(zāi)尤為嚴重。在調(diào)查農(nóng)戶種糧決策受鄰居影響程度方面,農(nóng)戶在進行種糧決策時基本不會受周圍鄰居的影響。

        表5 Y縣區(qū)域特征

        表5(續(xù))

        數(shù)據(jù)來源:根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)整理。

        二、農(nóng)戶種糧積極性影響因素的實證分析

        基于調(diào)研數(shù)據(jù),進一步對272戶調(diào)查者種糧積極性的影響因素進行實證分析。

        (一)模型選擇

        logistic模型能夠解決自變量非正態(tài)問題,所求得的概率值在0與1之間,根據(jù)因變量取值類別的不同,logistic回歸分析可以分為二元logistic回歸分析和多元logistic回歸分析,由于本文只研究農(nóng)戶種糧積極性較高或一般兩種情況,因此,本文采用二元logistic回歸模型對其種糧積極性影響因素進行實證分析,構(gòu)建模型如下:

        (1)

        (二)變量選取

        本文以“農(nóng)戶種糧積極性”為被解釋變量,如果農(nóng)戶種糧積極性較高,則y=1,農(nóng)戶種糧積極性一般,則y=0。根據(jù)調(diào)查結(jié)果,將22個主要影響因素作為解釋變量,對22個變量進行賦值,并根據(jù)描述性分析、原有理論、實際知識的認知,對變量的影響方向進行預(yù)測,變量標選取與賦值情況如表6所示。

        表6 變量定義及描述性統(tǒng)計

        表6(續(xù))

        (三)卡方檢驗降階

        利用卡方檢驗去研究Y對于X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8,X9,X10,X11,X12,X13,X14,X15,X16,X17,X18,X19,X20,X21,X22共22項的差異關(guān)系,進而對22組數(shù)據(jù)進行降階處理,得出結(jié)論:不同Y樣本對于X1,X2,X3,X4,X5,X19共6項不會表現(xiàn)出顯著性(p>0.05),意味著不同Y樣本對于X1,X2,X3,X4,X5,X19共6項均表現(xiàn)出一致性,并沒有差異性。另外Y樣本對于X6,X7,X8,X9,X10,X11,X12,X13,X14,X15,X16,X17,X18,X20,X21,X22共16項呈現(xiàn)出顯著性(p<0.05),意味著不同Y樣本對于X6,X7,X8,X9,X10,X11,X12,X13,X14,X15,X16,X17,X18,X20,X21,X22共16項均呈現(xiàn)出差異性,因此后續(xù)將進一步對此16項影響因素進行實證分析。

        (四)二元logistic回歸基本匯總及模型似然比檢驗結(jié)果

        首先將X6,X7,X8,X9,X10,X11,X12,X13,X14,X15,X16,X17,X18,X20,X21,X22作為自變量,而將Y作為因變量進行二元logistic回歸分析,從上表可以看出,總共有272個樣本參加分析,并且沒有缺失數(shù)據(jù),見表7。

        表7 二元logistic回歸分析基本匯總

        其次對模型整體有效性進行分析,如表8所示,此處模型檢驗的原定假設(shè)為:無論是否放入自變量(X6,X7,X8,X9,X10,X11,X12,X13,X14,X15,X16,X17,X18,X20,X21,X22)模型質(zhì)量均一樣,這里p值小于0.05,說明拒絕原定假設(shè),即說明本次構(gòu)建模型時,放入的自變量具有有效性,本次模型構(gòu)建有意義。

        表8 二元logistic回歸模型似然比檢驗結(jié)果

        (五)回歸結(jié)果與分析

        對回歸結(jié)果進行整理分析,共有8個因素對農(nóng)戶種糧積極性影響顯著,其余8個因素對農(nóng)戶種糧積極性影響效果不顯著。在影響Y縣農(nóng)戶種糧積極性的8個顯著性因素中,作用由大到小依次為:農(nóng)戶對糧食市場價格滿意度、農(nóng)戶對農(nóng)資價格滿意度、農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)補貼政策滿意度、農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模、農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險水平的保障評價、農(nóng)戶對加入合作社效益評價、農(nóng)戶種糧投入占家庭總支出的比重、近三年自然災(zāi)害發(fā)生次數(shù)。其中,與農(nóng)戶種糧積極性呈顯著正相關(guān)的因素有農(nóng)戶對糧食市場價格滿意度、農(nóng)戶對農(nóng)資價格滿意度、農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)補貼政策滿意度、農(nóng)戶的家庭經(jīng)營規(guī)模、農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險的保障能力評價;與農(nóng)戶種糧積極性呈顯著負相關(guān)的因素有農(nóng)戶對加入合作社是否利于提高種糧效益評價、農(nóng)戶種糧投入占家庭總支出比重、農(nóng)戶所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)近三年自然災(zāi)害發(fā)生次數(shù)。

        表9 二元logistic回歸系數(shù)表

        三、保護和調(diào)動農(nóng)戶種糧積極性的政策建議

        根據(jù)上文分析結(jié)果,從糧食市場、農(nóng)戶自身、農(nóng)業(yè)補貼、農(nóng)業(yè)保險四個方面出發(fā),對調(diào)動農(nóng)戶種糧積極性的途徑提出合理化建議。

        (一)加大對糧食市場價格及農(nóng)資價格的調(diào)控力度

        糧食價格是農(nóng)戶關(guān)注的核心問題。確保糧食價格穩(wěn)定,避免谷賤傷農(nóng),是提高農(nóng)戶種糧積極性的有效途徑。[6]我國從2004年起制定糧食最低收購價政策,目的是為了確保農(nóng)民利益不受損害,抵御國際糧食價格對我國糧食市場的沖擊,避免糧食價格巨幅波動,保障糧食供應(yīng)穩(wěn)定,保證國家糧食安全。但從長期來看,如果持續(xù)提高糧食最低收購價會引起市場糧食供過于求的局面。在這種背景下,就要求國家在制定糧食最低收購價時,應(yīng)充分發(fā)揮市場機制的作用,可將糧食最低收購價按照糧食品種、質(zhì)量、等級等進行分類,實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)優(yōu)價,進而提高農(nóng)戶的種糧積極性。[7]

        受國際大宗商品的漲價和疫情影響,近些年我國種子、農(nóng)藥、化肥等生產(chǎn)資料的價格也在不斷增加,例如,2021年尿素每噸的價格比2020年上漲400元左右,糧食的價格會隨農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格的上漲而上漲,而糧價的上漲幅度明顯小于農(nóng)資價格的上漲幅度。面對這樣的局面,政府應(yīng)當通過政策扶持的方式,對種糧農(nóng)戶進行補貼。[8]李克強在2021年6月15日至16日在吉林考察時也表示:“要保持合理糧價水平,遏制農(nóng)資價格上漲,保護好種糧農(nóng)民積極性?!盵9]6月18日召開的國務(wù)院常務(wù)會議決定,安排200億元對糧農(nóng)發(fā)放補貼,調(diào)節(jié)農(nóng)資市場價格,同時加大對農(nóng)資商店農(nóng)資售賣價格的監(jiān)管力度,確保農(nóng)資價格穩(wěn)定有序,減免部分稅費確保農(nóng)資商戶保供穩(wěn)價。

        (二)提高農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營能力

        在完善農(nóng)機技術(shù)配套服務(wù)方面,政府部門應(yīng)積極發(fā)揮指導(dǎo)作用,相關(guān)農(nóng)技企業(yè)應(yīng)提高農(nóng)業(yè)機械裝備質(zhì)量,做好售后服務(wù)。加強農(nóng)業(yè)機械維修管理等技術(shù)人員的培訓(xùn),提高其專業(yè)技能,提高對農(nóng)戶的服務(wù)效率。[10]在資金方面,政府應(yīng)落實好農(nóng)機補貼,使更多的農(nóng)戶解放勞動力,享受農(nóng)機帶來的經(jīng)濟效益。在技術(shù)應(yīng)用方面,打造與當?shù)胤N糧實際情況相符的特色農(nóng)技推廣團隊,深入到生產(chǎn)一線對農(nóng)戶進行田間指導(dǎo),做好定點式、集中式幫扶指導(dǎo),定期對指導(dǎo)對象進行跟蹤調(diào)查,使農(nóng)戶學(xué)好并應(yīng)用好農(nóng)業(yè)先進技術(shù)。

        政府部門還應(yīng)鼓勵農(nóng)戶適度擴大生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模,促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的流動,使土地的規(guī)劃、開發(fā)和保護更加合理。扶持家庭農(nóng)場、農(nóng)民專業(yè)合作社、龍頭企業(yè)等新型經(jīng)營主體,組織帶領(lǐng)分散農(nóng)戶集約生產(chǎn),拓寬產(chǎn)業(yè)鏈條,提升農(nóng)業(yè)競爭力,增加糧食產(chǎn)量,提高農(nóng)戶的種糧積極性。這也要求政府部門鼓勵普通農(nóng)戶、專業(yè)大戶等,以資金、勞動力、土地、農(nóng)業(yè)機械裝備、技術(shù)等多種形式出資入股,發(fā)展主體多元化、形式多樣化的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)濟服務(wù)組織。政府也應(yīng)加大專項資金用于新型經(jīng)營組織的信息技術(shù)服務(wù)、市場營銷、產(chǎn)品質(zhì)量標準與認證、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及人員技術(shù)培訓(xùn)等。同時加大信貸保障力度,金融部門應(yīng)對農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織予以政策傾斜,降低貸款門檻,增加貼息小額貸款額度,設(shè)立擔?;稹11]開展統(tǒng)一經(jīng)營服務(wù),提高標準化、規(guī)?;?、現(xiàn)代化水平,鼓勵合作社引進職業(yè)經(jīng)理人和專業(yè)經(jīng)營管理團隊,提升新型經(jīng)營主體的生產(chǎn)經(jīng)營管理效率。

        (三)完善農(nóng)業(yè)補貼政策

        近年來我國不斷增加農(nóng)業(yè)相關(guān)方面的補貼,目的是使種糧農(nóng)戶享受到更多的政策福利,提高其種糧積極性。但在補貼實施中仍存在一些問題,如農(nóng)業(yè)補貼種類繁多,農(nóng)民了解補貼政策渠道少且窄,對各類補貼政策的補貼標準了解不清,申領(lǐng)手續(xù)繁雜、時間長,很多基層干部未及時把補貼政策宣傳到位,造成很多真正種糧農(nóng)戶申領(lǐng)不到應(yīng)有的補貼資金。此外,還存在補貼監(jiān)管不利的問題,主要體現(xiàn)在未能對實際種糧農(nóng)戶或生產(chǎn)經(jīng)營組織的真實性進行嚴格核實,很多農(nóng)戶或空殼社都可以領(lǐng)取國家發(fā)放的種糧補貼,占用了國家資金,削減了政策補貼力度。很多農(nóng)業(yè)補貼不是直接發(fā)放給農(nóng)戶的,而是發(fā)放給村里干部或相關(guān)從業(yè)人員,這就無法確保證補貼資金的落實。[12]

        因此在農(nóng)業(yè)補貼政策的執(zhí)行和資金發(fā)放時應(yīng)注意以下四點:一是做好農(nóng)業(yè)補貼政策的宣傳工作,增加信息的透明度,使農(nóng)戶了解到每項惠農(nóng)補貼政策的內(nèi)容、補貼標準、申領(lǐng)條件、時間和流程,提高農(nóng)戶對補貼政策的認知度。二是簡化申領(lǐng)補貼程序,可以以村小組為單位進行集中申請、集中辦理進而提升申領(lǐng)效率。三是加強對農(nóng)業(yè)補貼實施對象的監(jiān)督,嚴格核對申領(lǐng)補貼人員或組織的實際種糧情況,使補貼資金落到實處。四是對發(fā)放農(nóng)業(yè)補貼資金的工作人員進行嚴格監(jiān)督,定期對發(fā)放情況進行核查、暗訪,確保資金發(fā)放到農(nóng)戶手中,最大程度上保證惠農(nóng)補貼政策實施的效果。

        (四)提高農(nóng)業(yè)保險保障能力

        農(nóng)業(yè)受自然條件影響較大,收入具有不穩(wěn)定性。即使在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)科技廣泛應(yīng)用的情況下,農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)新型經(jīng)營主體仍然面臨一災(zāi)致貧的風(fēng)險。而農(nóng)業(yè)保險在降低農(nóng)業(yè)風(fēng)險,穩(wěn)定農(nóng)戶生產(chǎn)效益上起到了至關(guān)重要的作用。[13]但目前我國農(nóng)業(yè)保險主要面向傳統(tǒng)小規(guī)模農(nóng)戶,不能滿足當下快速發(fā)展的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的保障需求,對主要糧食作物的保障金額仍然不高。因此政府部門需要加大對農(nóng)業(yè)保險的財政補貼力度,完善保障體系,注重提升農(nóng)戶的參保意愿,通過宣傳農(nóng)業(yè)保險政策、參保信息,創(chuàng)新保險產(chǎn)品,提高理賠力度等方式增強農(nóng)戶投保意識,減少農(nóng)戶損失。

        農(nóng)業(yè)保險只是善后措施,為真正避免自然災(zāi)害帶來的損失,更應(yīng)該注重災(zāi)害的預(yù)防和應(yīng)急處理。首先要加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入資金,確保農(nóng)村硬件措施的保障力度,提高抗災(zāi)能力。其次應(yīng)注重對農(nóng)戶災(zāi)害應(yīng)急處置的培訓(xùn)和教育,使受災(zāi)程度最大限度降低。最后應(yīng)提高保險行業(yè)人員的業(yè)務(wù)能力,使農(nóng)戶在保前、保中、保后都可以得到良好的服務(wù)和保障。綜上,政府需要在人、財、物等方面對農(nóng)業(yè)保險給予大力支持,保險機構(gòu)需要提升各種服務(wù)質(zhì)量,以此提高農(nóng)業(yè)保險的保障力度,進而提高農(nóng)戶的滿意度和參保意愿,最終達到保護和調(diào)動農(nóng)戶種糧積極性的目的。

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