齊 豪, 楊 力, 朱俊奇, 胡亞敏

(安徽理工大學 經濟與管理學院， 安徽 淮南 232000)

2021年十三屆全國人大四次會議提出要堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設全局中的核心地位。2018年12月，《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》提出堅持創(chuàng)新共建的基本原則，整合區(qū)域創(chuàng)新資源，打造區(qū)域創(chuàng)新共同體，形成區(qū)域聯(lián)動、協(xié)同推進的技術創(chuàng)新體系。

長江三角洲地區(qū)(以下簡稱長三角)包括安徽、浙江、江蘇三省以及上海市,在我國區(qū)域經濟中發(fā)展最快、創(chuàng)新能力最強，在國家整體經濟市場中占據(jù)重要地位。長三角科創(chuàng)基礎扎實，綜合性國家中心以及眾多的高校為本地區(qū)源源不斷地輸送人才，長三角地區(qū)也憑借優(yōu)異的地理位置以及政府優(yōu)惠政策吸引了大量創(chuàng)新型人才。如何全面提高長三角的綜合競爭力，使長三角的經濟發(fā)展整體邁向新臺階是一個十分重要的問題。同時，從各個城市激烈的“搶人”大戰(zhàn)可以看出，高學歷或者擁有核心創(chuàng)新型人才群體已經成為各地區(qū)經濟發(fā)展最為急切的需要。因此，探究創(chuàng)新型人才對長三角區(qū)域經濟貢獻率的影響尤為重要。

本研究整理相關參考文獻，在前人研究的基礎上，通過收集整理長三角三省一市2001～2019年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用改進的柯布-道格拉斯生產函數(shù)建立相關模型計算物質資本存量、創(chuàng)新型人力資本存量及創(chuàng)新型人力資本水平對長三角地區(qū)經濟發(fā)展的貢獻率，以期通過數(shù)據(jù)探究長三角創(chuàng)新型人力資本現(xiàn)狀及相關問題，提出增加長三角創(chuàng)新型人力資本的存量，提升人力資本水平等相關提議，更好地推進長三角社會經濟的增長。

一、模型構建與指標選取

(一)模型構建

為了更真實、準確地測算長三角地區(qū)創(chuàng)新型人力資本對經濟發(fā)展的貢獻率，科學反映其對經濟發(fā)展的貢獻，筆者采用改進后的柯布-道格拉斯生產函數(shù)作為數(shù)據(jù)模型，模型見式(1)：

(1)

其中，Yt、At表示第t年的產出量和技術水平，通過相關文獻閱讀，本研究設定技術水平為常數(shù)；Kt、Lt、Ht分別表示第t年的物質資本投入量、勞動力投入和人力資本存量；α、β、γ表示物質資本的產出彈性、勞動力投入以及創(chuàng)新型人力資本存量的產出彈性。為方便計算，原式可整理為多元線性回歸方程，見式(2)：

lnYt=lnAt+αlnKt+βlnLt+γlnHt

(2)

在考慮規(guī)模報酬不變的情況下，可得出α+β=1。則(2)式可以繼續(xù)化簡，如式(3)所示：

lnYt/Lt=lnAt+αlnKt/Lt+γlnHt

(3)

將方程式式(3)進行差分變換，可得方程式(4)：

△Yt/Yt-1=△At/At-1+α△Kt/Kt-1+β△Lt/Lt-1+γ△Ht/Ht-1

(4)

其中，△Yt/Yt-1、△At/At-1分別表示經濟的增長率、技術水平的增長率；△Kt/Kt-1、△Lt/Lt-1、△Ht/Ht-1分別表示物質資本增長率、勞動力投入增長率、創(chuàng)新型人力資本存量增長率；α△Kt/Kt-1、β△Lt/Lt-1、γ△Ht/Ht-1則表示物質資本存量、勞動力投入、創(chuàng)新型人力資本存量對經濟發(fā)展的影響率。經濟增長的相關指標的貢獻率則由相關指標產出彈性、作用率和經濟增長率計算得出。計算公式如下：

貢獻率=(相關指標產出彈性×相關指標影響率)/經濟增長率

(5)

(二)指標選取

數(shù)據(jù)來源于安徽、浙江、江蘇和上海的統(tǒng)計年鑒，以及《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》，同時參考了《安徽五十年》《江蘇五十年》《浙江60年統(tǒng)計資料匯編》《光輝的六十載——上海歷史統(tǒng)計資料匯編》等文獻。選取2001～2019年為數(shù)據(jù)區(qū)間，將長三角地區(qū)經濟發(fā)展現(xiàn)狀與相關學者對經濟增長貢獻率的研究方法進行結合，對安徽、浙江、江蘇以及上海的歷史數(shù)據(jù)進行選取。

其一，經濟增長的度量Yt。通過已有的研究成果可以得到，探究創(chuàng)新型人才經濟增長的指標通常選取該地區(qū)的GDP總值，但筆者為追求經濟真實性，消除價格因素以及通貨膨脹的干擾，選用2000年為基期，長三角地區(qū)2001～2019年期間的不變價GDP為其指標。

其二，物質資本存量的度量Kt。目前我國還沒有物質資本存量的直接數(shù)據(jù)，因此，筆者借鑒前人的研究方法，選擇全社會固定資產投資額來代表物質資本存量，并使用目前比較流行的由Goldsmith開創(chuàng)的永續(xù)盤存法進行折算[1]。在折舊率的選擇上，國內外學者的取值存在不同，如李穎采用20.6%的折舊率[2]，吳延兵根據(jù)經驗采取15%的折舊率[3]，楊林濤等參考國民經濟核算司的建議采用10%的折舊率[4]，王小魯?shù)葎t采用5%的折舊率來核算資本存量[5]。筆者沿用大多數(shù)學者選取的折舊率，也就是張軍的處理方法，以9.6%為整體折舊率[6]，選擇2000年為基準年，按不變價計算長三角的物質資本存量。公式如下：

KEt=(1-δ)KEt-1+It

(6)

在式(6)中，KEt表示長三角地區(qū)第t年的物質資本存量，δ表示折舊率，即9.6%，KEt-1、It表示第t-1年的物質資本存量和第t年以2000年為基期的不變價的全社會固定資產投資額。由(6)式可以看出，計算所涉及的相關參數(shù)有以2000年為基期的不變價全社會固定資產投資It、初始物質資本存量KE0。

其三，以2000年為基期的不變價全社會固定資產投資It。筆者通過對長三角地區(qū)2001～2019年現(xiàn)價GDP和以2000年為基期的不變價GDP之比計算得出GDP平減指數(shù)。而后運用GDP平減指數(shù)代替全社會固定資產的投資價格指數(shù)和全社會固定資產投資兩個指標計算出以2000年為基期的不變價全社會固定資產投資It，具體公式見方程式(7)

(7)

其四，初始物質資本存量KE0。鑒于之前學者的研究和觀點，本研究在Robert E.Hall的方法上進行了一些改進[7]，使用i/(g+δ)對2000年的初始物質資本存量進行估算。其中i是2000年不變價的全社會固定資產投資額，g、δ分別是2001～2019年全社會固定資產投資額的投資年均增長率和經濟折舊率。

其五，創(chuàng)新型人力資本存量的度量Ht。計算創(chuàng)新型人力資本的方法有許多，如張帆的教育成本法[8]、李海崢的J-F終身收入法[9]、陳釗的教育年限法[10]和朱平芳的LIHK法[11]等，這些方法各有優(yōu)劣?；谘芯啃枰蛿?shù)據(jù)的準確性以及可獲得性，同時創(chuàng)新型人力資本主要集中于高學歷就業(yè)人員中，因此，筆者將孫寧生和張根明的研究方法進行綜合[12][13]，將創(chuàng)新型人力資本存量分成與學歷有關的人力資本存量和與專利及論文有關的人力資本存量，選取專利指標、學歷指標、論文指標并將三者綜合進行測量。以高等院校畢業(yè)生人數(shù)乘以高等受教育年限，并引入專利數(shù)和論文數(shù)之后得出創(chuàng)新型人力資本存量的度量。計算方式為

(8)

HZt=cPt+dQt

(9)

Ht=aHDt+bHZt

(10)

其中HDt為某年長三角學歷指標的創(chuàng)新型人力資本存量；hi和i分別為第i學歷層次的受教育年限以及層次，為方便計算，將平均受教育年限統(tǒng)一定為16年。HZt為某年長三角論文和專利指標的數(shù)量；Pt為某年長三角國際三系統(tǒng)(SCI、EI、CPCI)收錄的科技論文的數(shù)量；Qt為某年長三角專利的數(shù)量。由于科技論文和專利數(shù)不能直接和學歷指標的數(shù)量加總，需要折算系數(shù)進行折算，因此a、b、c、d為折算系數(shù)。Hhit、Pt、Qt可從統(tǒng)計年鑒中獲取，a、b、c、d可借鑒前人的研究成果，a、b的比值為2.1∶0.8，c、d的數(shù)值都為1；Hhit為某年第i學歷層次的高校畢業(yè)生存量，這里為本科以上的學歷層次。關于畢業(yè)生存量的計算，筆者對張根明的思路加以改進，首先搜集1972～2000年的高校畢業(yè)生人數(shù)并進行相加，同時假定1972年之前的畢業(yè)生人數(shù)是1972年的20倍，即得到2000年高校畢業(yè)生存量的數(shù)據(jù)，之后將2001～2019年高等院校畢業(yè)生人數(shù)加上上一年畢業(yè)生存量，從而推出當年畢業(yè)生存量。

其六，勞動力投入量Lt和創(chuàng)新型人力資本水平的度量LHt。Lt用第t年社會就業(yè)人口數(shù)減去當年高等院校畢業(yè)生數(shù)的數(shù)值表示。對于創(chuàng)新型人力資本水平的度量LHt，筆者引入教育回報率這一指標，采用國外學者Psacharopoulos等[22][23]對于教育回報率的估算數(shù)據(jù)，分成三個階段：小學教育階段、中學教育階段和高等教育階段，其系數(shù)分別為0.18、0.134、0.151，通過計算勞動力的平均受教育年限之后，采用分段線性函數(shù)的方式計算其人力資本水平LHt。如果平均受教育年限為12.56，則創(chuàng)新型人力資本的計算方法為:LHt=0.18×6+0.134×6+0.151×0.56=1.968 56。

綜合以上數(shù)據(jù)可得出要素的統(tǒng)計結果。如表1所示：

表1 2001～2019年長三角地區(qū)各要素的估算數(shù)值

(三)數(shù)據(jù)處理

通過對表1中長三角地區(qū)各要素的估算數(shù)值進行處理，分別得出經濟增長度量的對數(shù)值LnY、物質資本存量的對數(shù)值LnK、創(chuàng)新型人力資本存量的對數(shù)值LnH、勞動力投入量的對數(shù)值LnL及相關數(shù)據(jù)，見表2。

表2 2007～2019年長三角地區(qū)各要素處理后的相關數(shù)據(jù)

三、實證分析

(一)平穩(wěn)性檢驗

表3 時間序列ADF單位根檢驗數(shù)值

(二)回歸結果分析

在2007～2009年各要素模型摘要表中，相關系數(shù)R=0.998，判定系數(shù)R2=0.997，調整后的判定系數(shù)為0.996，相關數(shù)值近似于1，表明該模型擬合度非常好,可以利用模型探究創(chuàng)新型人力資本對于長三角地區(qū)的經濟貢獻率問題。F=2 308.438，其對應的P=0．000<0.005，所以因變量與自變量之間會產生顯著的正向影響關系(見表4)。

表4 2007～2019年各要素模型摘要表

從回歸方程系數(shù)表中的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，P值分別為0.082、0.005、0.103，這表明數(shù)據(jù)在10%的水平下具有較好的顯著性水平(見表5)。最后，將表中數(shù)據(jù)代入式3可以得出式11：

表5 回歸方程系數(shù)表

lnYt/Lt=-1.976+0.457lnKt/Lt+0.262lnHt

(11)

可以看出，物質資本存量的彈性系數(shù)α=0.457，勞動力投入彈性系數(shù)β=0.543，創(chuàng)新型人力資本水平彈性系數(shù)γ=0.262，通過運算將得出結果代入式(1)可得長三角地區(qū)2001～2019年改進后的柯布-道格拉斯生產函數(shù)為

(12)

在式(12)中，屬于創(chuàng)新型人力資本的彈性系數(shù)最小，勞動力投入的彈性系數(shù)最大，物質投資最低，而創(chuàng)新型人力資本存量的投入處于中間層次，這表明長三角地區(qū)經濟的發(fā)展更多是由勞動力投入這一指標來推動，也就是靠人口紅利這一因素來推動地區(qū)經濟的發(fā)展，從0.543這一彈性系數(shù)可以看出，物質資本投入和創(chuàng)新型人力資本投入不發(fā)生變動的基礎上，勞動力投入每增加1%將帶動GDP增長0.543%。與此同時，雖然長三角地區(qū)作為中國創(chuàng)新能力最為活躍的地區(qū)之一，但創(chuàng)新型人力資本的彈性僅低于物質資本存量的產出彈性，這表明長三角地區(qū)的經濟發(fā)展雖然不是物質資本驅動的經濟模式，但仍舊依靠人口紅利，而且創(chuàng)新型人力資本的產出彈性過低，轉型為創(chuàng)新型經濟增長模式的道路還十分漫長，當?shù)卣孕杓哟髮Ω邔哟稳瞬诺囊M。

四、研究結論

(一)長三角地區(qū)經濟發(fā)展活躍，其增長速率呈現(xiàn)先快后慢的拋物線趨勢

2001～2019年長三角地區(qū)的GDP平均增長速率為10.426 0%，經濟發(fā)展活躍(見表6)，其增長速率整體增長呈現(xiàn)先快后慢的拋物線趨勢。

表6 長三角地區(qū)相關指標增長率

長三角地區(qū)的GDP增長速率的先快后慢趨勢與國家近年來東西部平衡發(fā)展、供給側改革的經濟政策有關，同時長三角地區(qū)自身龐大的GDP總量也是原因之一。物質資本存量的平均增長率最高，為14.258 8%。這說明長三角地區(qū)每年的全社會固定資產投資增長較快。一方面，經濟增長迅速，政府資金充裕，為更好地保障人民生活，提升人民舒適度，許多大型基建項目和公共設施改進項目得到迅速立項。另一方面，長三角地區(qū)作為中國經濟最為活躍的地區(qū)，憑借優(yōu)異的地理優(yōu)勢和政策優(yōu)勢，在中國高速發(fā)展的20年里，吸引了一大批廠商扎根落戶，各種工業(yè)園區(qū)相繼建成，為長三角地區(qū)的物質增長添磚加瓦。長三角地區(qū)物質資本增長近幾年呈下降趨勢，除經濟增長放緩外，當?shù)卣非蠼洕D型也是重要原因之一。勞動力投入的平均增長率相對比較低，這說明長三角地區(qū)的人口紅利正處于拐點，經濟模式的轉型迫在眉睫。2002～2019年創(chuàng)新型人力資本存量的平均增長率與經濟增長率十分接近，這說明創(chuàng)新型人力資本存量對長三角地區(qū)的經濟增長呈現(xiàn)持續(xù)、顯著的正相關關系。創(chuàng)新型人力資本存量每年的增長率始終小于物質資本存量的增長率，且近幾年的增長率也呈下降趨勢，這對長三角地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展、轉變經濟增長模式是十分不利的。結合前文的指標選取過程可以得知，長三角地區(qū)的勞動力的創(chuàng)新型人力資本水平增長速度緩慢，且整體平均增長速率小于勞動力的增長速率，但2000年后各教育階段的勞動力數(shù)量的流動性較強，進入2010年后的人力資本水平有所提高，尤其是在2010、2011以及2015年3年的人力資本水平增長速率遠遠大于勞動力的增長速率，這說明這幾年長三角地區(qū)吸引到的高教育層次的勞動力較多。近4年，雖然勞動力的增長速度呈下降趨勢，但人力資本的增長速率卻呈現(xiàn)上升趨勢，這表明長三角地區(qū)當?shù)卣趧趧恿Φ囊M中更重視高學歷的人才資源，長三角地區(qū)吸引的與學歷有關的創(chuàng)新型人才的年增長速率逐年升高，在全國的“搶人大戰(zhàn)”中成果顯著。

(二)長三角地區(qū)創(chuàng)新型人力資本水平整體保持持續(xù)上升的趨勢

長三角地區(qū)的創(chuàng)新型人力資本水平整體保持持續(xù)上升的趨勢，且近年來增長速率加快，這與長三角地區(qū)對人才的重視和加大人才的引進力度有關(見圖1)。長三角三省一市的人力資本水平除上海市在2019年達到2.009 6，其他都在2以下，尚有許多提升的空間。

圖1 2001～2019年份區(qū)域創(chuàng)新型人力資本水平折線圖

長三角地區(qū)四地的創(chuàng)新型人力資本平均水平差距較大，最高為上海市1.837 6，最低為安徽省1.392 2且遠低于長三角整體平均水平1.517 9；排名第二的江蘇和排名第三的浙江分別是1.543 3、1.531 7，數(shù)值較為接近且都在整體平均數(shù)值之上(見表7)。安徽過低的平均人力資本水平對長三角地區(qū)協(xié)同發(fā)展是非常不利的，其創(chuàng)新型人力資本水平急需提高。從圖1可知，上海的創(chuàng)新型人力資本水平遠遠高于其他三省，并且也遠高于長三角整體的人力資本水平，這與上海市地區(qū)經濟水平高、創(chuàng)新能力活躍、高尖端產業(yè)眾多等諸多因素有密切關系。江蘇的創(chuàng)新型人力資本水平同樣高于長三角地區(qū)整體人力資本水平，和排名第三且高于整體的創(chuàng)新型人力資本水平的浙江相比，江蘇高校眾多、底蘊雄厚，為當?shù)亓糇×舜笈瞬?。同時，江蘇憑借毗鄰上海的區(qū)位優(yōu)勢，成功吸納上海的外溢資金和產業(yè)資源并迅速做大做強，吸引了大批創(chuàng)新人才為其創(chuàng)造價值。但是，從圖1也可以看到，江蘇近三年的增長趨勢開始放緩，甚至開始有下降的趨勢。人才是創(chuàng)新的第一生產力，江蘇應當重視人才問題并提出相應的解決措施。

表7 長三角地區(qū)分區(qū)域平均創(chuàng)新型人力資本水平

安徽作為長三角地區(qū)新晉成員，本身經濟實力薄弱，經濟發(fā)展缺乏強大的動力，省內就業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境不景氣，因此排名最后。為了改變落后情況，安徽加大對中科大、合工大等高等學府教育的投資力度，依托高等院校培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，在培養(yǎng)當?shù)馗呖萍计髽I(yè)的基礎上大力招商，引進諸如長鑫、蔚來等高科技企業(yè)，提高安徽省創(chuàng)新水平，推動創(chuàng)新環(huán)境建設。同時，安徽抓住機遇，在國家級政策平臺的基礎上提出“大湖名城，創(chuàng)新高地”的宣傳口號，尤其在這兩年加入長三角地區(qū)以來，更是迸發(fā)出新的經濟增長潛力。從圖1也可以看到，安徽創(chuàng)新型人力資本水平在近幾年的增長速度開始加快，這說明安徽省政府的相關政策十分有效。

(三)長三角地區(qū)勞動力投入對于經濟增長的貢獻偏少

長三角地區(qū)平均勞動力投入的影響率和貢獻率分別為0.673 5%和6.029 3%(見表8)，遠遠小于物質資本存量投入和創(chuàng)新型人力資本存量投入的影響率和作用率。這是因為長三角勞動力從事創(chuàng)新型工作的人員過少以及創(chuàng)新型人力資本存量缺乏所導致。而勞動者知識和技能的不足會在一定程度上阻礙創(chuàng)新驅動經濟增長模式的形成。結合圖2與圖3，自2014年由于當年吸納勞動力過多導致整體貢獻率出現(xiàn)小高峰之后便一直呈下降趨勢，也印證了前文提到的長三角人口紅利正處于拐點，經濟轉型迫在眉睫。從平均貢獻率看，物質資本存量的平均貢獻率(64.136 9%)遠遠高于排名第二的創(chuàng)新型人力資本存量的貢獻率(29.482 7%)，這表明長三角地區(qū)的經濟發(fā)展模式是物質資本驅動型的模式，長三角地區(qū)的經濟增長主要依賴物質資本的投入，通過每年增加大量的物質資本來推動地區(qū)經濟的發(fā)展。從圖2來看，2011年的物質資本存量對經濟增長的影響率呈現(xiàn)斷崖式下跌，是因為當年有關政府對物質資本投入過少導致，整體的影響率波動較大，且整體呈逐年下降，這說明作為資本驅動的經濟增長模式的長三角地區(qū)積極轉變?yōu)閯?chuàng)新驅動經濟增長模式。物質資本的貢獻率在2019年出現(xiàn)了上升的趨勢，是因為近年來國家追求經濟生態(tài)平衡，國民精神文明建設所造成的經濟增長速度放緩有關，其整體貢獻率依舊在下降。

圖2 2002～2019年長三角地區(qū)相關指標對經濟增長影響率折線圖

圖3 2002～2019年長三角地區(qū)相關指標對經濟增長貢獻率折線圖

表8 長三角地區(qū)相關指標的影響率及貢獻率

從整體看，創(chuàng)新型人力資本存量的彈性系數(shù)(0.262)、平均影響率(3.074 5%)、平均貢獻率(29.482 7%)均較低。產出彈性對于經濟增長的產出只有0.262%，這表明長三角地區(qū)經濟的增長對于創(chuàng)新型人力資本的投入依賴度十分低。對于創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)和創(chuàng)新型人力資本的投資，地方政府要加大投入，更要注重地區(qū)創(chuàng)新型人力資本存量的積累。從圖2可以看到，創(chuàng)新型人力資本存量的影響率相對平穩(wěn)，在2006年前后達到峰值水平，但依然存在下降趨勢，這是由于國家在21世紀初對高校采取大幅擴招的政策之后，高校容納額有限，不能再次大幅擴張，導致近些年一直保持一個相對穩(wěn)定的畢業(yè)生數(shù)量。同時，從對經濟增長的貢獻率來看，創(chuàng)新型人力資本存量對經濟增長的貢獻率一直維持一個相對平衡的狀態(tài)，尤其是勞動力的貢獻率大幅下降之后，依然保持對經濟增長相對較高的貢獻率，這說明長三角地區(qū)正在尋求經濟轉型，將經濟增長的重點從人員密集型的加工制造企業(yè)轉移到高科技的創(chuàng)新型企業(yè)，勞動力中接受高等教育的人力比例加大，對創(chuàng)新人才和創(chuàng)新資本的投入力度也在加大。

(四)三省一市的創(chuàng)新型人力資本貢獻率的走勢與長三角整體走勢基本相同

根據(jù)相關數(shù)據(jù)計算出2002～2019年長三角地區(qū)各省市對經濟發(fā)展的貢獻率(見圖4)。其中平均貢獻率排名第一為江蘇(39.480 1%)，排名最后為安徽(6.635 4%)。安徽前期實力薄弱，勞動力流失嚴重，省內創(chuàng)新水平不高，高科技企業(yè)稀少，同時在近幾年納入長三角一體化，對長三角一體化的協(xié)同發(fā)展起到一定程度的障礙。2010年前期，保持較高水平的是浙江，但2010年其貢獻率驟然下降，這主要是由于2010年浙江經濟增長迅速，但創(chuàng)新型人力資本的投入量變化不大，從而導致創(chuàng)新型人力資本存量貢獻率的驟減。在此之后，浙江的貢獻率雖有所增加，但與長三角地區(qū)的貢獻率仍呈下降趨勢，而江蘇則憑借穩(wěn)中有升的貢獻率增長趨勢超過浙江，并拉大了差距。上海的產出彈性系數(shù)最高，創(chuàng)新型人力資本水平也遙遙領先。由于上海創(chuàng)新型人力資本存量每年相對平穩(wěn)，增長速度不高，導致其平均貢獻率排名第3(30.672 6%)，這是因為上海市創(chuàng)新型人力資本主要靠引進國內外優(yōu)秀的高水平人才，其本地人力資本存量基數(shù)小，投入少，可培養(yǎng)的空間有限，加上累積效應缺乏，使得創(chuàng)新型人力資本存量的增長速度成為創(chuàng)興驅動的短板。創(chuàng)新型人力資本不能僅依靠引進，還需要內生，通過長期相關資源政策的培養(yǎng)過程，在依靠個體創(chuàng)造力因素的基礎上，促進創(chuàng)新型人力資本的內生化和社會化。培養(yǎng)過程的長期性和復雜性決定了創(chuàng)新型人力資本培養(yǎng)的困難程度，探索創(chuàng)新型人力資本的有效培養(yǎng)機制成為長三角地區(qū)的當務之急。

圖4 長三角地區(qū)分地區(qū)的創(chuàng)新型人力資本存量貢獻率折線圖

五、政策與建議

(一)完善創(chuàng)新平臺

長三角地區(qū)應該以創(chuàng)新發(fā)展吸引人才，讓人才在創(chuàng)新平臺上集聚匯力。眾所周知，創(chuàng)新靠人才，同樣創(chuàng)新也吸引人才。因此，提供一個更具吸引力的創(chuàng)新平臺至關重要。長三角地區(qū)應提升創(chuàng)新發(fā)展能力，提高全球資源配置能力和輻射帶動，進行體制機制創(chuàng)新，加強高端產業(yè)引導能力，注重發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)和先進制造業(yè)，通過創(chuàng)新平臺的發(fā)展，吸引更多人才加入長三角的發(fā)展建設中。要想真正讓城市人才工作走在前列，除“給房、給戶口”的簡單優(yōu)惠政策之外，長三角地區(qū)應當重視創(chuàng)新發(fā)展，力求“以創(chuàng)新聚人”。

(二)調動人才干事創(chuàng)業(yè)的積極性

人才是群眾中的優(yōu)秀分子，是國家建設事業(yè)的中堅力量。除滿足人才的居住、醫(yī)療、子女教育等普遍的需求外，針對人才群體，應制定專門的人才政策體系。通過集成服務資源、優(yōu)化服務事項、簡化業(yè)務流程等方式，為人才政策落地疏通“最后一公里”，為人才干事創(chuàng)業(yè)提供便利，切實調動人才的積極性、主動性、創(chuàng)造性，增加人才干事創(chuàng)業(yè)的活力。

(三)提高勞動力質量，加強城市間的交流與合作

長三角地區(qū)政府應在現(xiàn)有人才引進的基礎上繼續(xù)增加創(chuàng)新型人力資本投資的資金，一方面通過政策扶持、福利待遇吸引優(yōu)秀的創(chuàng)新型人才；另一方面在社會上支持、引導建立相關技術指導班，提高地區(qū)勞動力的素質和技術水平，更好地從事技術水平高、非機械化的工作。通過雙管齊下，既減少了龐大的低水平勞動力，又增加了高素質的創(chuàng)新型人才，促進長三角地區(qū)創(chuàng)新型人力資本存量的增長。長三角地區(qū)各地政府應對彼此政策進行深入交流和互相學習，通過搭建交流平臺，發(fā)揮橋梁紐帶作用，加強城市間的溝通與合作，形成城市間人才的良性流動，促進資源共享，推動長三角地區(qū)經濟與創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展；城市間優(yōu)勢互補，協(xié)作配合，同向發(fā)力，促進長三角城市間的深度融合。

(四)加大高等教育和科技研究的投入

創(chuàng)新型人力資本的復雜性和長期性導致當?shù)卣酃忾L遠，需要加大對高等教育的投資力度，加強產學研合作，做好長期的戰(zhàn)略規(guī)劃，落實到每一個環(huán)節(jié)，使得創(chuàng)新型人力資本外部引進和內部新生兩者做到平衡發(fā)展，形成以外部引進帶動地區(qū)創(chuàng)新能力的發(fā)展，推動創(chuàng)新驅動經濟模式的轉變，促進長三角地區(qū)經濟增長。長三角地區(qū)通過提高地區(qū)創(chuàng)新能力，推動勞動者的素質水平和專業(yè)水平的提高，加大對高等教育的資本投入，形成更多本土優(yōu)質人才產生的良性循環(huán)。

政府不僅僅需要加大對高等教育的投入，還應該加大對高校和企業(yè)科技研究的支持力度。同時，為了更好地緩解科研人員在經費使用時的掣肘問題，應切實推進科研經費使用管理機制的變革，提升創(chuàng)新型人才的科研活力。通過加大對高校與高科技企業(yè)的科研支持力度，更好更快地為高科技成果轉化注入新的源泉，為產學研合作打造完美閉環(huán)。通過科技研究創(chuàng)造高科技成果，公司企業(yè)進行高?？蒲谐晒D化，生產高科技創(chuàng)新產品，高校再將學科前沿成果對在校生進行教學，幫助學生更好更快地適應學習與工作的轉變。

通過對高等教育、科技研究事業(yè)的大力投資，提升高校與企業(yè)整體創(chuàng)新能力，加強產學研合作，通過高校、企業(yè)、政府多方合作，加速高校創(chuàng)新成果轉化，將地區(qū)龐大的勞動力資源升級為有競爭優(yōu)勢的優(yōu)質創(chuàng)新人才資源。