張恒

（廣州市科學(xué)技術(shù)發(fā)展研究中心，廣東廣州 510000）

人工智能作為廣州IAB產(chǎn)業(yè)中重要的一環(huán)，是廣州經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要引擎。為了解廣州人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，本文通過檢索2011—2020年廣深專利申請情況，從廣州人工智能產(chǎn)業(yè)專利產(chǎn)出方面，與深圳對比分析，找出廣州人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢和薄弱環(huán)節(jié)，并提出意見建議。

1.廣深人工智能產(chǎn)業(yè)基本情況

截至2020年底，廣州人工智能相關(guān)企業(yè)592家，位列全國第五，深圳人工智能相關(guān)企業(yè)為1318家，位列全國第二。根據(jù)2020年中國城市人工智能發(fā)展指數(shù)報告，廣州人工智能發(fā)展總指數(shù)（城市發(fā)展環(huán)境、資金支持力度、研發(fā)能力、基礎(chǔ)支持情況和發(fā)展成效）得分為77.74分，居全國人工智能發(fā)展城市第六，深圳以86.52分位列全國第三。

2.廣深人工智能產(chǎn)業(yè)分析

由于人工智能領(lǐng)域涉及廣泛且不易定義，為提高專利檢索的完整性和準(zhǔn)確性，參考國內(nèi)相關(guān)文獻，采用關(guān)鍵詞檢索法（注：本文的人工智能專利數(shù)據(jù)來自智慧芽專利檢索數(shù)據(jù)庫，排除申請人為個人的專利。）（見表1）。通過關(guān)鍵詞檢索得到，廣州累計專利申請數(shù)量為7870件，深圳累計專利申請數(shù)量為18115件，現(xiàn)對人工智能產(chǎn)業(yè)專利產(chǎn)出分析如下。

表1 人工智能專利檢索關(guān)鍵詞表

2.1 人工智能專利申請數(shù)量穩(wěn)步提升，并趨于平穩(wěn)

近年來，廣州人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的專利申請數(shù)量由70件增長到1838件，專利總數(shù)穩(wěn)步增長，但2018年以來，增長曲線出現(xiàn)下滑，深圳人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的專利數(shù)量由118件增長到5627件，特別是2017年后，一直保持高速增長（見圖1）。

圖1 廣深2011—2020年人工智能專利申請趨勢

2.2 發(fā)明專利申請占比將近9成，產(chǎn)出質(zhì)量高

近年來，廣州發(fā)明專利申請量7045項，實用新型專利678項，外觀設(shè)計專利147項，發(fā)明專利占比89.54%。深圳市發(fā)明專利16087項，實用新型專利1457項，外觀設(shè)計專利571項，發(fā)明專利占比88.80%，可見廣深在人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域所產(chǎn)生的專利成果質(zhì)量較高。

2.3 高校院所專利產(chǎn)出較高，產(chǎn)學(xué)研合作較緊密

廣州高校院所、企業(yè)以及兩者共同擁有的人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的專利分別為3000件、4183件、840件，占比分別為38.12%、42.48%、10.67%。深圳的分別為1062件、16269件、768件，占比分別為5.86%、89.81%、4.24%。廣州專利產(chǎn)出排名前10中，高校院所占7位，而深圳僅占2位（見表2）。廣州高校院所專利產(chǎn)出較高，產(chǎn)學(xué)研合作更緊密，而深圳企業(yè)專利產(chǎn)出能力較強，行業(yè)龍頭效應(yīng)較明顯。

表2 廣深2011—2020年人工智能專利申請量前10位 單位：件

2.4 人工智能專利技術(shù)主要集中在應(yīng)用層

廣州在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像識別、語音識別等應(yīng)用層領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)量較多，分別為3607件、1009件、715件，占總數(shù)的71%，而深圳則分別為4811件、2285件、2365件，占總數(shù)的64%（見圖2）。另外，廣州在專家系統(tǒng)領(lǐng)域?qū)＠暾埩砍缴钲?，得益于高校院所?yōu)勢，創(chuàng)新能力強，發(fā)展前景好。

圖2 專利排名靠前領(lǐng)域廣州VS深圳

2.5 高校人才成為廣州人工智能產(chǎn)業(yè)科研主力

從申請趨勢來看，廣州人工智能產(chǎn)業(yè)專利申請量在G06N3、G06K9、G06F16等技術(shù)領(lǐng)域突飛猛進，年均增長率分別為69.79%、55.47%、197.74%。廣州人工智能專利發(fā)明人前10位中，有9位都來自高校，涌現(xiàn)出華師朱定局、華工張智軍、智媒云圖鄧立邦等行業(yè)領(lǐng)軍人才，且研究技術(shù)領(lǐng)域與廣州人工智能產(chǎn)業(yè)專利申請趨勢一致（見表3）。

表3 廣州人工智能專利申請量前10的發(fā)明人IPC主要分布情況 單位：件

3.廣州存在的主要問題

（1）企業(yè)的創(chuàng)新主體地位不突出。近10年專利申請量前10的只有3家企業(yè)，且企業(yè)專利數(shù)量相對高校專利數(shù)量，仍有較大差距。（2）部分技術(shù)領(lǐng)域存在短板。近10年廣州人工智能產(chǎn)業(yè)在智能搜索、智能處理器、計算機圖形學(xué)、認(rèn)知工程領(lǐng)域擁有的專利數(shù)均不超過50件，且基礎(chǔ)層的核心器件、計算力發(fā)展水平薄弱。（3）產(chǎn)業(yè)管理制度尚未健全。人工智能技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)用存在數(shù)據(jù)安全、技術(shù)濫用等風(fēng)險，且傳統(tǒng)的監(jiān)管模式與人工智能企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新不適應(yīng)，束縛人工智能企業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新。（4）人工智能產(chǎn)業(yè)邊界不清晰。人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)管理和信息統(tǒng)計口徑不明確，難以對政策有效性進行評估和產(chǎn)業(yè)綜合情況進行精準(zhǔn)判斷。

4.政策與建議

（1）發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新主體和高校院所智力優(yōu)勢，提升人工智能產(chǎn)業(yè)原始創(chuàng)新能力。

1）制定切實可行的產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑和產(chǎn)業(yè)促進政策，支持企業(yè)與高校建立技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)合體，特別是圍繞智能搜索、智能處理器、計算機圖形學(xué)、認(rèn)知工程等短板及基礎(chǔ)層技術(shù)開展研發(fā)布局，搶占市場先機。2）打造共性技術(shù)平臺，依托廣州現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，加強行業(yè)共性技術(shù)基礎(chǔ)平臺開源共享，創(chuàng)造良好創(chuàng)新氛圍。3）成立區(qū)域產(chǎn)業(yè)聯(lián)合創(chuàng)新基金。鼓勵不同性質(zhì)的優(yōu)勢單位聯(lián)合申請科技項目，促進智力流通。4）積極促進產(chǎn)業(yè)鏈鏈主企業(yè)通過股權(quán)并購或控股的方式，圍繞關(guān)鍵環(huán)節(jié)，保產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定。

（2）加強人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)的頂層規(guī)劃，建設(shè)人才培養(yǎng)生態(tài)體系。

1）促進人工智能產(chǎn)業(yè)人才供給與產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求相匹配，加快學(xué)科融合發(fā)展，推動科研院所-企業(yè)-高校人才聯(lián)合培養(yǎng)機制，聯(lián)合企業(yè)共建人工智能學(xué)院（研究院）。2）積極引進港澳高校、中科院等優(yōu)勢科研力量在廣州成立分中心，鼓勵優(yōu)勢企業(yè)在多個區(qū)域設(shè)立分支機構(gòu)，增強人才交流合作，提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新策源能力。3）科技項目向青年科技人才傾斜，明確青年參與的比例要求，支持青年人才勇闖人工智能基礎(chǔ)理論“無人區(qū)”。4）選派優(yōu)秀技術(shù)人才進入以色列（注：以色列是世界上最具創(chuàng)造力的國家之一，僅有900萬人，卻擁有除美國以外世界上為數(shù)最多的人工智能初創(chuàng)企業(yè)，是全球諸多國際科技巨頭的“采購”市場和研發(fā)重鎮(zhèn)。）等新興領(lǐng)域技術(shù)發(fā)達國家，交流學(xué)習(xí)國際領(lǐng)先技術(shù)。

（3）構(gòu)建開放共享創(chuàng)新生態(tài)，營造人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展良好環(huán)境。

1）加強標(biāo)準(zhǔn)化和制度建設(shè)，構(gòu)建廣州人工智能管理體系，圍繞廣州人工智能產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢制定相關(guān)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。2）厘清人工智能邊界，建立相關(guān)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計口徑、指標(biāo)體系，規(guī)范人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，加強產(chǎn)業(yè)運行監(jiān)測分析。3）積極參與國際社會關(guān)于人工智能領(lǐng)域科學(xué)倫理和規(guī)則的討論，積極參與新興領(lǐng)域的全球治理。4）建立人工智能公共服務(wù)平臺，打破制度壁壘，掃清行業(yè)發(fā)展障礙。5）加強宣傳推廣，加快創(chuàng)辦世界級人工智能技術(shù)創(chuàng)新大賽，促進成果轉(zhuǎn)化落地。