張義薇 苗成林

（1.安徽理工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院 安徽淮南 232001；2.山東工商學(xué)院工商管理學(xué)院 山東煙臺 264005）

2020年8月20日，習(xí)近平總書記在會議中強調(diào)，實施長三角一體化發(fā)展戰(zhàn)略要緊扣一體化和高質(zhì)量兩個關(guān)鍵詞，并且在高質(zhì)量發(fā)展的前提下，夯實長三角地區(qū)綠色發(fā)展基礎(chǔ)，使得區(qū)域不僅在經(jīng)濟發(fā)展上走在前列，也在生態(tài)保護和建設(shè)上帶好頭。物流業(yè)作為基礎(chǔ)服務(wù)性行業(yè)，為長三角地區(qū)農(nóng)業(yè)、工業(yè)、制造業(yè)等高速發(fā)展中產(chǎn)業(yè)提供一切運輸、倉儲、裝卸搬運和配送服務(wù)，是長三角地區(qū)經(jīng)濟快速發(fā)展的保障，因此，當(dāng)下物流業(yè)的迅速崛起符合歷史發(fā)展的必然趨勢?！笆奈濉币?guī)劃中強調(diào)，現(xiàn)階段我國要以低碳經(jīng)濟加快經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，并以此提出構(gòu)建低碳城市的戰(zhàn)略部署?！暗吞汲鞘小钡囊氡厝缓脱杆籴绕鸬奈锪餍袠I(yè)產(chǎn)生碰撞，使人們逐漸重視長三角地區(qū)物流業(yè)的低碳減排和可持續(xù)發(fā)展。

城市化對長三角地區(qū)物流業(yè)碳排放的影響是中間變量間接傳導(dǎo)的結(jié)果，長三角地區(qū)物流業(yè)碳排放變動主要受哪種力量的主導(dǎo)，怎樣降低長三角地區(qū)物流業(yè)的碳排放，成為該領(lǐng)域的研究重點。本文以長三角一體化為研究背景，以促進長三角地區(qū)物流節(jié)能減排事業(yè)發(fā)展為研究目的，結(jié)合2009-2019年長三角地區(qū)三省一市的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以城市化視角建立了LMDI分解模型，考察了人口密度、經(jīng)濟增長、土地擴張、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等與城市化緊密相關(guān)的影響因素，以此衡量人口、經(jīng)濟、空間和產(chǎn)業(yè)城市化對長三角地區(qū)物流業(yè)碳排放的影響。

一、長三角地區(qū)物流業(yè)碳排放估算

（一）模型構(gòu)建。通過查閱相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)，行業(yè)碳排放的估算方法大多數(shù)采用IPCC所推薦的方法[1]，即能源系數(shù)法進行測算。模型如下：

在公式（1）中，CE是物流業(yè)碳排放總量；CEj是j能源的碳排放量；Tj是j能源的能源消耗量；Aj為j能源的標(biāo)準(zhǔn)煤轉(zhuǎn)化系數(shù)；Kj為j能源的碳排放系數(shù)。

（二）數(shù)據(jù)來源與計算結(jié)果。本文參考已有研究文獻[2]，選用長三角地區(qū)各省市交通運輸、倉儲、郵政業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)代表物流業(yè)。據(jù)《中國能源統(tǒng)計年鑒》統(tǒng)計，長三角地區(qū)各省市物流業(yè)所消耗的能源類型主要有8種，分別是原煤、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣、電力、液化石油氣。其計算結(jié)果如表1：

表1 2009-2019年長三角地區(qū)三省一市物流業(yè)碳排放量

總體來看，長三角地區(qū)物流業(yè)碳排放量逐年增長，但有增長放緩的趨勢。其中，上海市物流業(yè)碳排放總量最大，2011-2015年上海市根據(jù)國務(wù)院《“十二五”控制溫室氣體排放工作方案》等有關(guān)規(guī)定，制定實施上海市碳排放管理試行辦法，使得碳排放總體表現(xiàn)平穩(wěn)。2015年后上海市物流業(yè)碳排放呈現(xiàn)上升趨勢，因為2015年中國電子商務(wù)交易額已經(jīng)超過美國成為世界第一，其中快遞承載了電商物流費用的80%，上海市作為中國電子商務(wù)發(fā)展的領(lǐng)頭羊，快遞市場的擴大給上海市物流業(yè)碳排放帶來挑戰(zhàn)。2017年上海市物流業(yè)碳排放逐漸放緩，原因是該市逐漸重視科技創(chuàng)新對物流減排事業(yè)的作用，主動融入科技創(chuàng)新中心建設(shè)，圍繞新一代信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展方向，打造“六位一體”物流服務(wù)體系。江蘇省2009-2019年物流業(yè)碳排放表現(xiàn)為穩(wěn)定上升狀態(tài)，其碳排放總量位列長三角地區(qū)第二。浙江省位列第三，其排放量逐年緩慢上升并在2017年后呈現(xiàn)下降趨勢，說明2017年江蘇省政府出臺相關(guān)低碳發(fā)展政策取得積極成效，綠色低碳發(fā)展成為江蘇省經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略和生態(tài)文明建設(shè)的重要途徑。計算期內(nèi)，安徽省碳排放總量最少，其原因在于安徽省經(jīng)濟發(fā)展落后于長三角地區(qū)其他省市，對物流的需求量因經(jīng)濟的落后而減少，所以安徽省物流規(guī)模和產(chǎn)出較小，碳排放量也較少。

二、城市化對物流業(yè)碳排放影響的實證分析

（一）模型構(gòu)建。本文參考劉丙泉[3]等人對LMDI分解法的擴展，構(gòu)建LMDI分解模型。具體模型如下：

式中，CE是該地區(qū)物流業(yè)碳排放總量，CEj是j能源的碳排放量，PEj是j能源的能源消耗量，PE代表物流業(yè)能源消耗總量，GDP是指該地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值，GDPL是指該地區(qū)各省市物流業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值，GDP3指該地區(qū)各省市第三產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值，POP是城市人口數(shù)，Area是城市建成區(qū)面積。其中、Area是城市化影響因素，分別代表長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟增長、城市人口密度和土地擴張程度。本文根據(jù)LMDI加法分解法，將2009年定為基期，具體時間的跨度定為t，由此對第t-1年到第t年的碳排放變化量進行分解[4]，具體公式如下：

（二）數(shù)據(jù)來源與分解結(jié)果。本文所需數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及國家統(tǒng)計局分省年度數(shù)據(jù)。其中，為避免通貨膨脹或通貨緊縮的影響，國內(nèi)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、物流業(yè)生產(chǎn)總值根據(jù)2005年不變價格折算；各能源的碳排放量采用上文測量數(shù)據(jù)；土地面積數(shù)據(jù)采用長三角地區(qū)城市建成區(qū)面積代表；城市人口用長三角地區(qū)年末城市常住人口來表示。其分解結(jié)果如下：

由圖1可知，城市化總效應(yīng)對長三角地區(qū)物流業(yè)碳排放起到顯著的拉動作用，再次印證了城市化對于長三角地區(qū)物流業(yè)低碳減排事業(yè)的重要性。在城市化要素中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟增長、土地擴張三個指標(biāo)具有正向驅(qū)動作用。其中經(jīng)濟增長、土地擴張的影響效果較為顯著，其平均貢獻分別為49.29萬噸和30.27萬噸，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響效果較小，其平均貢獻為8.23萬噸。人口密度具有反向驅(qū)動作用，其平均貢獻為-12.21萬噸。

圖1 長三角地區(qū)物流業(yè)碳排放驅(qū)動因素分解

計算期內(nèi)，城市化總效應(yīng)的貢獻較為平穩(wěn)，十年內(nèi)均呈現(xiàn)顯著的拉動作用。2009-2019年人口密度、土地擴張兩個指標(biāo)對長三角地區(qū)物流業(yè)碳排放的驅(qū)動作用波動劇烈，其中人口密度因素在2011年之后每年的貢獻均為負值，其原因在于，2011年是“十一五”時期的結(jié)尾也是“十二五”規(guī)劃的開始，在此階段長三角地區(qū)城市化快速發(fā)展，農(nóng)村人口有序地轉(zhuǎn)移到城市，導(dǎo)致人口膨脹，促進了物流業(yè)能源的集中利用。2009-2019年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟增長的驅(qū)動作用波動較為平穩(wěn)。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素在2011年存在由負轉(zhuǎn)正的現(xiàn)象，原因在于“十二五”時期長三角地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)已處于國內(nèi)領(lǐng)先水平，先進制造業(yè)如電子信息產(chǎn)業(yè)日益成為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，同時新興產(chǎn)業(yè)如生物醫(yī)藥也在逐漸形成規(guī)模，長三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷發(fā)生巨大變化，促進物流產(chǎn)業(yè)變革和碳排放的增長。人口密度和土地擴張在2018年分別出現(xiàn)年度最小值和最大值，其結(jié)果存在一定的必然性，2018年，在城市人口穩(wěn)定增長的前提下，長三角地區(qū)貫徹落實黨的十九大精神，積極推進撤縣設(shè)區(qū)等行政區(qū)劃調(diào)整，拓展了中心城市的空間，打破了原本城市人口與土地增長的動態(tài)和諧，造成了極值的出現(xiàn)。

（三）要素分析。由于長三角各省市發(fā)展情況不同，所以城市化要素對各省市物流業(yè)碳排放的影響程度也略有不同。需要將三省一市分為四個獨立的個體，進行省市間的對比研究。

1.人口城市化。

由圖2可知，人口密度對長三角各省市物流業(yè)碳排放貢獻的累計效應(yīng)均為反向驅(qū)動，其中上海市累計貢獻率為40.62%，江蘇省為30.21%，浙江省為17.48%，安徽省為11.68%。

圖2 長三角地區(qū)四省市人口密度因素分解結(jié)果

2009-2019年該因素對安徽省物流業(yè)碳排放貢獻均保持為反向驅(qū)動且波動較為平穩(wěn)。對江蘇省、浙江省物流業(yè)碳排放的拉動作用逐年減弱，并在2011年前后呈現(xiàn)抑制作用且作用逐年增強，這段時間浙江省和江蘇省積極推進城市化，相關(guān)政府加強全省范圍的統(tǒng)籌領(lǐng)導(dǎo)，推動《浙江省政府關(guān)于加快推進浙江城市化若干政策的通知》《省委、省政府關(guān)于進一步加強城市工作的意見》等指導(dǎo)性政策的落實，為建立起有利于城鎮(zhèn)發(fā)展的集聚機制與政策環(huán)境，提高城鎮(zhèn)的人口集聚功能而不懈努力，促進了能源消耗的集中排放，提高了物流業(yè)能源利用效率。2009-2017年人口密度對上海市物流業(yè)碳排放呈現(xiàn)顯著拉動作用，因為上海市具有良好的公共服務(wù)、文化教育和薪資水平，不僅吸引本地農(nóng)村人口的轉(zhuǎn)移，對其他省份勞動力也存在極強的吸引力，外部人口的加入導(dǎo)致上海市人口流動的增強，促進物流需求的增加，提高碳排放的增長其拉動作用一直持續(xù)到2018年。2018年后上海市出現(xiàn)特殊值使得影響效果呈現(xiàn)顯著的抑制作用，原因在于上海市城市土地擴張帶有行政色彩，由政府嚴格把控城市建成區(qū)面積大小，2009-2017年上海市建成區(qū)面積不變，為999平方公里，2018-2019年間增長到1238平方公里，從而短暫對物流業(yè)碳排放起到顯著影響。因此，可以合理預(yù)測，在上海市未來幾年城市建成區(qū)面積穩(wěn)定的情況下，人口密度對上海市物流業(yè)碳排放的貢獻仍將維持正向驅(qū)動作用。

2.產(chǎn)業(yè)城市化。

由圖3可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對長三角各省市物流業(yè)碳排放的貢獻均為正向驅(qū)動。其中上海市累計貢獻率最高為42.77%，浙江省次之為28.69%，江蘇省為21.61%，安徽省為6.9%。上海市、浙江省作為新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的溫床，被我國列為發(fā)展試點區(qū)域，伴隨著新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)的融入其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級，推動了新一輪的產(chǎn)業(yè)革命，極大影響著物流行業(yè)的發(fā)展。2009-2015年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對安徽省的影響作用為抑制，2015年后轉(zhuǎn)為正向驅(qū)動，因為隨著安徽省由部分到整體加入長三角地區(qū)，其經(jīng)濟發(fā)展具有質(zhì)的飛躍，帶動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，使得第一產(chǎn)業(yè)比重降低，第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模增大，有效促進該省物流業(yè)服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)形式、服務(wù)規(guī)模的改變，促使物流業(yè)碳排放增長。2009-2019年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對浙江省、江蘇省物流業(yè)碳排放的影響均為正向拉動，且波動較小，說明影響程度變動不大。計算期內(nèi)，該因素對上海市的抑制作用逐年減少，在2012年前后抑制作用轉(zhuǎn)為正向拉動且拉動作用逐年增長。2012年正值上海經(jīng)濟發(fā)展瓶頸階段，推進戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是上海從“投資驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“創(chuàng)新驅(qū)動”的必然選擇，大力推進高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化使得上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生巨變，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模將占有一席之地，推進了物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模、服務(wù)模式的改變，促進了物流業(yè)碳排放。

圖3 長三角地區(qū)四省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素分解結(jié)果

3.空間城市化。

由圖4可知，土地擴張對長三角各省市貢獻的累計效應(yīng)從大到小依次為：江蘇省、上海市、浙江省、安徽省，其累計貢獻率分別為32.50%、24.97%、24.81%、17.70%。土地擴張對江蘇省碳排放貢獻最強，因為在計算期內(nèi)江蘇省建成區(qū)面積最大，擴張最快，建成區(qū)的快速擴張加大了物流業(yè)的服務(wù)范圍，同時江蘇省人口城市化水平與空間城市化水平發(fā)展不協(xié)調(diào)不同步，導(dǎo)致建成區(qū)土地利用出現(xiàn)浪費、效率低下的現(xiàn)象，江蘇省基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善程度無法跟上建成區(qū)土地增加的腳步，省內(nèi)貨品運輸難度增加，交通運輸效率下降，造成物流業(yè)碳排放量的增長。2009-2019年土地擴張對浙江省、安徽省物流業(yè)碳排放作用平穩(wěn)，但對上海市物流業(yè)碳排放的貢獻存在較大的波動，其貢獻值存在從無到有的情況，并在2018年達到峰值，因為上海市積極響應(yīng)“十一五”規(guī)劃，嚴格控制建設(shè)用地增量，2009-2017年土地擴張對上海市物流業(yè)碳排放均無貢獻，但由于城市發(fā)展，上海市在2018年增長土地面積1238平方公里，由此短暫促進了物流業(yè)碳排放。

圖4 長三角地區(qū)四省市土地擴張因素分解結(jié)果

4.經(jīng)濟城市化。

由圖5可知，計算期內(nèi)經(jīng)濟增長對安徽省、浙江省、江蘇省、上海市物流業(yè)碳排放的貢獻均為正向拉動并呈現(xiàn)平穩(wěn)上升的趨勢。其中，經(jīng)濟增長對上海市物流業(yè)碳排放貢獻的累計效應(yīng)最大，其累計貢獻率為38.83%；其次是江蘇省、浙江省，累計貢獻率分別為28.41%和19.14%；經(jīng)濟增長對安徽省物流業(yè)碳排放貢獻的累計效應(yīng)最小，其累計貢獻率為13.62%。上海市是中國經(jīng)濟發(fā)展的龍頭城市，上海市人均收入躋身國內(nèi)前列，市民購買力增強，消費總量增大，促進了商品快速流通，給物流碳減排事業(yè)帶來巨大壓力。安徽省在長三角地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展處于最低水平，市民購買力弱，物流需求量少，經(jīng)濟增長對安徽省物流業(yè)碳排放變動的驅(qū)動作用最小。

圖5 長三角地區(qū)四省市經(jīng)濟增長因素分解結(jié)果

三、研究結(jié)論與對策

（一）研究結(jié)論。

1.城市化的影響因素對長三角地區(qū)物流業(yè)碳排放的影響程度各不相同。其中，經(jīng)濟城市化、空間城市化、產(chǎn)業(yè)城市化對長三角地區(qū)物流業(yè)碳排放變動的影響為正向驅(qū)動，經(jīng)濟城市化和空間城市化影響效果顯著，人口城市化對物流業(yè)碳排放變動的影響為反向抑制作用。

2.城市化的影響因素對長三角地區(qū)各省市的影響程度存在一定差異。在人口城市化方面，人口密度對長三角各省市物流業(yè)碳排放貢獻的累計效應(yīng)均為反向驅(qū)動，貢獻大小為上海市＞江蘇?。菊憬。景不帐?，其中上海市雖排名靠前，但可以合理預(yù)測未來幾年人口密度對上海市物流業(yè)碳排放仍存在一定的拉動。在產(chǎn)業(yè)城市化方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對長三角地區(qū)各省市均呈現(xiàn)正向驅(qū)動作用，其中對上海市物流業(yè)碳排放貢獻最大，浙江省次之。在空間城市化方面，土地擴張的貢獻從大到小依次為：上海、江蘇、浙江和安徽，且均為正向驅(qū)動。在經(jīng)濟城市化方面，經(jīng)濟增長對上海市物流業(yè)碳排放的貢獻最大，對安徽省貢獻最小，同樣全部呈現(xiàn)正向驅(qū)動作用。

（二）對策。

1.長三角地區(qū)是由三省一市組合所形成的城市群，在物流業(yè)低碳減排的工作上要靠地區(qū)省市共同的努力，各省市間不僅要加強低碳領(lǐng)域的交流合作，還要出臺差異化的物流減排政策，以應(yīng)對城市化帶來的物流業(yè)碳排放增長，促進四省市的協(xié)調(diào)發(fā)展。

2.在人口城市化方面，安徽省政府應(yīng)加強人口集聚區(qū)域的民生基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進城市人口集聚，同時應(yīng)大力發(fā)展城市服務(wù)業(yè)，增加就業(yè)機會和城市接納能力，加強人才引進力度，吸引優(yōu)秀物流人才。上海市政府應(yīng)注重城市公共服務(wù)供給，促進農(nóng)村人口和外來務(wù)工人口更好地融入城市區(qū)，減少該城市人口流動。

3.在產(chǎn)業(yè)城市化方面，上海市應(yīng)發(fā)揮其中心城市的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)，密切地區(qū)間經(jīng)濟活動往來，提升周邊地區(qū)物流服務(wù)需求，促使物流業(yè)碳排放產(chǎn)生跨地區(qū)轉(zhuǎn)移，均衡長三角地區(qū)物流業(yè)碳排放。同時該地政府還應(yīng)加強上海市物流產(chǎn)業(yè)園區(qū)的建設(shè)，通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局的方式，加速物流產(chǎn)業(yè)的集聚。最后，上海市和浙江省政府應(yīng)加大開放力度，積極引進國外先進物流技術(shù)、加快清潔能源的推廣和使用，以此增強區(qū)域物流行業(yè)技術(shù)效率，達到減緩產(chǎn)業(yè)城市化影響的目的。

4.空間城市化方面，長三角地區(qū)各政府應(yīng)積極促進四省市交通運輸基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通，加大省市間公路、鐵路的建設(shè)力度。統(tǒng)籌規(guī)劃城市土地和城市人口的協(xié)調(diào)關(guān)系，加快區(qū)域物流中心城市對長三角邊緣地區(qū)的空間聯(lián)動機制，通過高新物流技術(shù)，加快四省市物流行業(yè)的聯(lián)動發(fā)展，提升長三角整體區(qū)域物流的聯(lián)動效率。其中，江蘇省政府應(yīng)進一步協(xié)調(diào)該省城區(qū)土地面積的擴張與城市人口的增長，避免“空城”“鬼屋”等城市化問題的出現(xiàn)，同時應(yīng)加大對江蘇省建成區(qū)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，如道路、建筑等，加速完善江蘇省建成區(qū)內(nèi)物流運輸體系和物流信息系統(tǒng)的建設(shè)。

5.經(jīng)濟城市化方面，上海市為長三角經(jīng)濟龍頭城市，政府應(yīng)利用多組合政策工具，綜合運用經(jīng)濟手段，通過稅收與免稅的財政補貼政策，引導(dǎo)低碳物流消費，如給予新能源汽車運輸補貼、禁止物流產(chǎn)品過度包裝等。同時，上海市政府應(yīng)加大低碳教育的投入力度，擴大低碳知識的普及范圍，促進消費者低碳意識的增強，鼓勵消費者在特殊商品如冷鮮等消費上，實體店購買代替網(wǎng)購，減少物流運輸成本的同時也起到節(jié)能減排的作用。