林 曦 趙大志

(攀枝花學(xué)院圖書館，四川攀枝花 617000)

近年來，隨著人工智能的快速發(fā)展，其超強(qiáng)的功能引起了各國政府和企業(yè)的高度重視，目前已將人工智能應(yīng)用到智能制造、智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧農(nóng)業(yè)、智慧教育、智慧旅游等人類社會(huì)各個(gè)方面，引發(fā)了人類生產(chǎn)、生活的巨大變革。圖書館的發(fā)展同樣離不開新技術(shù)的加持，隨著人工智能時(shí)代的到來，加速了圖書館變革的步伐，2003年，芬蘭奧盧大學(xué)的MarkusAittola等學(xué)者首次提出了智慧圖書館的概念[1]，拉開了人工智能在圖書館應(yīng)用的序幕，我國高校圖書館也逐漸開啟了智慧化建設(shè)的新征程，并且在對(duì)讀者智慧服務(wù)的常規(guī)工作中取得了較為顯著的效果。圖書采訪的智慧化雖然在此大環(huán)境推動(dòng)下也取得了一定的進(jìn)步，但離圖書館的預(yù)期還有較大差距，如何利用人工智能來實(shí)現(xiàn)真正意義上的采訪智慧化，值得深入研究與探討。

1 研究綜述

1.1 概念界定

智慧圖書館是智能圖書館發(fā)展的頂級(jí)形態(tài)，是通過人機(jī)交互的耦合方式，全面感知、互聯(lián)互通和智能融合圖書館的各個(gè)環(huán)節(jié)的知識(shí)服務(wù)新體系[2]。圖書智慧采訪是智慧圖書館的重要組成部分，是通過人工智能感知知識(shí)承載和知識(shí)需求的一種決策性活動(dòng)，其中人的智慧與采訪信息的智能結(jié)合是智慧采訪最基本、最核心的構(gòu)成要素。

1.2 文獻(xiàn)回顧

隨著高校圖書館智慧化進(jìn)程的不斷深入，產(chǎn)出了大量的研究成果，筆者以“智慧圖書館”為檢索詞在CNKI中共檢索到2747條結(jié)果。這其中，因智慧采訪涉及面廣、技術(shù)性強(qiáng)、操作環(huán)節(jié)多等因素，研究成果相對(duì)較少，比較具有代表性的有：卞麗琴，陳峰[3]提出以讀者推薦、讀者喜好和價(jià)格等多種綜合信息為基礎(chǔ)，通過人工智能技術(shù)進(jìn)行仿真建模輔助完成圖書訂購任務(wù)的理念；白廣思[4]提出通過大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建圖書館智能采購系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)政策性采購、讀者薦購和大數(shù)據(jù)采購功能；王紅，雷菊霞[5]闡述了通過模仿人類思維方式，讓人工智能不斷訓(xùn)練和學(xué)習(xí)讀者需求、歷次采訪、館藏等數(shù)據(jù)，并結(jié)合科學(xué)決策工具優(yōu)化圖書采訪方式；涂佳琪，楊新涯，沈敏[6]提出以重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)和讀者需求決策驅(qū)動(dòng)，借助人工智能技術(shù)，設(shè)置科學(xué)的資源采訪規(guī)則及決策權(quán)重，優(yōu)化采訪工作流程，實(shí)現(xiàn)智能化篩選紙質(zhì)文獻(xiàn)等。這些研究成果均在宏觀層面為圖書館智慧采訪的發(fā)展指明了方向，但在實(shí)際可操作層面上還與人工智能技術(shù)契合得不夠緊密。

2 圖書采訪現(xiàn)狀

紙質(zhì)文獻(xiàn)是高校圖書館最重要的文獻(xiàn)資源之一，它既是師生開展教學(xué)和科研的重要載體，也是高校辦學(xué)的基本條件之一，因此，各高校圖書館每年都會(huì)花大量經(jīng)費(fèi)購買紙質(zhì)文獻(xiàn)。據(jù)“教育部高校圖書館事實(shí)數(shù)據(jù)庫”公布的2020年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，我國1224所高校圖書館購置紙質(zhì)文獻(xiàn)資源總經(jīng)費(fèi)達(dá)25.33億元，均值為206.9萬元，紙質(zhì)文獻(xiàn)采購經(jīng)費(fèi)上千萬的985、211高校比比皆是，其中中山大學(xué)圖書館紙質(zhì)文獻(xiàn)購置經(jīng)費(fèi)更是高達(dá)5945.3萬元[7]，連續(xù)幾年蟬聯(lián)第一。在高校紙質(zhì)文獻(xiàn)的采訪中，報(bào)紙、期刊經(jīng)費(fèi)占比較小且每年出版變化不大，圖書館一般通過在續(xù)訂的基礎(chǔ)上進(jìn)行細(xì)微調(diào)整即可完成采購，而難度最大的是紙質(zhì)圖書的采訪，國家新聞出版署2021年12月公布的《2020年新聞出版產(chǎn)業(yè)分析報(bào)告》中提到，我國2020年出版發(fā)行的圖書已多達(dá)48.9萬種[8]，若再加上近幾年國內(nèi)外出版的圖書，圖書數(shù)量將更為龐大，在目前以人工決策為主導(dǎo)的采訪模式下，高校圖書館要想用有限的經(jīng)費(fèi)在海量的圖書中選購到滿足本校學(xué)科建設(shè)和讀者需要的圖書并非易事。

2.1 當(dāng)前圖書采訪方式的優(yōu)點(diǎn)和弊端

圖書館要采購到優(yōu)質(zhì)的圖書資源，資源的發(fā)現(xiàn)是前提，目前，在圖書館廣泛使用的各種采購方式缺少發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源有效的手段。在實(shí)際圖書采訪過程中，各種采訪方式雖都具有一定的優(yōu)點(diǎn)，但也存在較大的弊端(見表1)。

表1 高校圖書館采購圖書主要方式優(yōu)缺點(diǎn)一覽表

2.2 參與采訪人員的優(yōu)點(diǎn)與弊端

2018年9月，四川大學(xué)圖書館館長黨躍武在“雙一流形勢下高校圖書館資源建設(shè)策略與數(shù)據(jù)分析研討會(huì)”上曾講到：“現(xiàn)在高校圖書館中還存在圖書采購‘一買了之’的現(xiàn)象?！钡玫搅舜蠹业囊恢抡J(rèn)可，這也從側(cè)面反映出高校圖書館采訪工作還有較大的提升空間。目前，大多數(shù)高校圖書采訪工作是由采訪館員、院系老師、學(xué)生來共同來完成，圖書館采訪館員參與到采訪的各個(gè)環(huán)節(jié)，工作重點(diǎn)是搭建讀者需求與館配圖書供給之間的橋梁，師生主要參與書目和網(wǎng)選圖書的薦購工作。參與采訪的各類人員專業(yè)水平和對(duì)采訪工作重視程度有較大差異，在采訪過程中反映出每類人員自身都存在一些優(yōu)點(diǎn)和弊端(見表2)，采訪實(shí)際效果存在較大的不確定性。

表2 各類參與圖書采訪人員的優(yōu)缺點(diǎn)一覽表

3 圖書智慧采訪的實(shí)現(xiàn)

從表1、表2不難看出，就目前圖書館采訪模式而言，不論是采購方式還是采購人員都存在一定的弊端或不足，這些年，圖書館一直在探索怎樣突破圖書采訪的瓶頸，提高圖書采購的質(zhì)量，但收效甚微。隨著人工智能技術(shù)的日趨成熟，智慧圖書館得到了前所未有的發(fā)展，人工智能的加持也將給圖書館采訪工作帶來新的契機(jī)，其可根據(jù)用戶的需求來重構(gòu)資源發(fā)現(xiàn)，全面整合各出版社不同年份的圖書信息，并根據(jù)學(xué)校學(xué)科專業(yè)建設(shè)和讀者的個(gè)性化需求甄選出最適合本館館藏的圖書，使采購的圖書資源更具專業(yè)性、針對(duì)性和實(shí)用性，最大限度減少現(xiàn)有采訪模式所帶弊端的不利影響。人工智能的三大基礎(chǔ)要素是：數(shù)據(jù)、計(jì)算能力和算法，怎樣圍繞這三大基石做好圖書采訪工作，是實(shí)現(xiàn)智慧采訪關(guān)鍵。

3.1 數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是人工智能得以實(shí)施的基礎(chǔ)，智慧采訪所需的并非是常規(guī)意義上的數(shù)據(jù)，而是與圖書采訪相關(guān)的各種大數(shù)據(jù)，此類大數(shù)據(jù)是一個(gè)海量、異構(gòu)、快速增長中的數(shù)據(jù)集，智慧采訪系統(tǒng)可對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而發(fā)現(xiàn)一些隱藏的規(guī)律、現(xiàn)象、原理等，并借助人工智能的批處理、流式處理、圖像處理等多種數(shù)據(jù)處理方式，從這些大數(shù)據(jù)中提取出各類圖書信息內(nèi)在的價(jià)值，并深度挖掘讀者潛在的閱讀需求和偏好[9]，有效拓展智慧采訪的深度與廣度，提高圖書館采訪工作的效率和質(zhì)量。

3.1.1 書目數(shù)據(jù)

對(duì)于圖書采訪而言，書目數(shù)據(jù)不論是新華書目報(bào)還是館配商的可供新書目，數(shù)據(jù)的源頭都是出版社提供的書目信息。出版社書目基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)化和內(nèi)容的豐富是一個(gè)紛繁復(fù)雜的工作，這既需要使用者(圖書館、館配商、書店)的促進(jìn)、引導(dǎo)，也需要出版社轉(zhuǎn)變服務(wù)理念，在人力、物力和技術(shù)上給予大力支持方可順利完成。出版社可將“碼書”技術(shù)運(yùn)用到書目數(shù)據(jù)之中，“碼書”是當(dāng)前圖書出版發(fā)行的最新技術(shù)，簡單地說，就是在圖書中嵌入著者或出版社覺得應(yīng)該加載在各環(huán)節(jié)或各知識(shí)點(diǎn)的視頻、圖片、動(dòng)畫、表格等信息的二維碼，讀者只需用手機(jī)“掃一掃”分布在書中各處的二維碼，即可呈現(xiàn)出該二維碼中隱藏的內(nèi)容，大大增加了圖書的擴(kuò)展空間，使知識(shí)“活”起來，深受讀者的喜愛。這種技術(shù)應(yīng)該推廣到出版社對(duì)書目的制作中去，在書目中嵌入圖書照片、目錄、作者簡介、專家推薦視頻等內(nèi)容的二維碼，使書目“活”起來，內(nèi)容豐富起來，既方便讀者和圖書館進(jìn)行選擇，也方便人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)，使智慧采訪系統(tǒng)加深對(duì)書目信息的“理解”，便于做好優(yōu)質(zhì)圖書的發(fā)現(xiàn)及對(duì)讀者推薦工作。

3.1.2 出版社重點(diǎn)圖書數(shù)據(jù)

出版社對(duì)該社出版的每一本圖書都進(jìn)行了評(píng)審、校對(duì)，熟知每一本圖書的內(nèi)容，就像老師了解自己的學(xué)生一樣，哪些圖書是本年度出版的精品，出版社最具發(fā)言權(quán)，出版社推薦的重點(diǎn)圖書信息對(duì)于圖書館來說有較強(qiáng)的參考價(jià)值。

3.1.3 各種好書榜數(shù)據(jù)

不論是諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)，還是央視“中國好書”榜、中華優(yōu)秀出版物獎(jiǎng)、茅盾文學(xué)獎(jiǎng)、文津圖書獎(jiǎng)、新浪好書榜、豆瓣高分圖書榜等各種好書榜，都會(huì)定期評(píng)選出一定數(shù)量的上榜圖書，雖然各種好書榜關(guān)注的側(cè)重點(diǎn)有所不同，但都是在海量的新版圖書中通過業(yè)內(nèi)專家、知名學(xué)者和廣大讀者層層推薦、評(píng)選而形成的，只要能上榜的圖書都有其過人之處或獨(dú)到之處，具有較強(qiáng)的代表性，也是各圖書館收藏的重點(diǎn)。上海交通大學(xué)圖書館在2019年度數(shù)據(jù)中專門提到各類好書榜的館藏率達(dá)到98%[10]，也說明好書榜圖書對(duì)于高校來說具有較高的使用價(jià)值和收藏價(jià)值。

3.1.4 各領(lǐng)域頂尖專家學(xué)者數(shù)據(jù)

各行業(yè)的頂尖專家、學(xué)者對(duì)該行業(yè)的貢獻(xiàn)非常巨大，2020年，“新型冠狀病毒肺炎”席卷全世界，在抗擊疫情的過程中，中國能在短時(shí)間內(nèi)控制住疫情的快速蔓延，像鐘南山、張伯禮、李蘭娟等行業(yè)頂級(jí)專家起到了力挽狂瀾的作用，他們的貢獻(xiàn)是普通專家學(xué)者無法比擬的，而這些頂級(jí)專家所出版的著作具有更強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)型、典型性，一直都是圖書館收藏圖書的重點(diǎn)，要做到全面收藏這類專家學(xué)者的著作，首先得建立各行業(yè)頂級(jí)專家學(xué)者庫，這方面百度已經(jīng)做出了積極的探索，百度學(xué)術(shù)攜手中科院推出的“學(xué)者主頁”已經(jīng)入駐了122061個(gè)科研機(jī)構(gòu)，3549182個(gè)專家學(xué)者，大部分行業(yè)的頂級(jí)專家已經(jīng)被包含其中[11]。圖書館可依托百度學(xué)術(shù)建立與本校學(xué)科專業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的頂尖專家學(xué)者著作的大數(shù)據(jù)，建立好此大數(shù)據(jù)后，一方面可智能匹配圖書館是否收錄齊全這些專家已發(fā)表的著作，做好查漏補(bǔ)缺的工作，另一方面，此類專家學(xué)者一旦有新的著作出版，圖書館即可智能獲取到最新的出版信息，便于圖書館采訪工作與時(shí)俱進(jìn)、實(shí)時(shí)更新。

3.1.5 大型網(wǎng)上書店、館配商銷售數(shù)據(jù)

圖書實(shí)時(shí)的銷售信息，從一個(gè)側(cè)面反映出廣大讀者對(duì)圖書最真實(shí)的需求狀況，各種圖書銷量排行榜都能比較直觀地反映出廣大讀者對(duì)這些圖書的認(rèn)可度和需求度，圖書館獲取到此數(shù)據(jù)后，還需結(jié)合本校的專業(yè)建設(shè)和讀者群體等情況，通過人工智能采訪系統(tǒng)甄別出適合本校館藏的圖書，使圖書采購充分兼顧高校圖書館藏書的學(xué)術(shù)性和實(shí)用性。

3.1.6 各高校圖書館的訂單數(shù)據(jù)

各高校當(dāng)年的訂單數(shù)據(jù)是經(jīng)過本校師生和圖書館花了大量的精力在海量圖書中挑選而形成，具有較強(qiáng)的代表性，目前，圖書館可通過與兄弟院校溝通交流或通過館配商獲取到此數(shù)據(jù)，圖書館將獲取到的與本校學(xué)科專業(yè)設(shè)置相近的高校圖書訂單數(shù)據(jù)通過人工智能進(jìn)行比對(duì)、分析和計(jì)算，能快速篩選出適合本校圖書館購買的新書初選數(shù)據(jù)，可節(jié)約大量選購時(shí)間，有效提高采訪工作效率。

3.1.7 本校學(xué)科專業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)

學(xué)科專業(yè)建設(shè)是圖書館文獻(xiàn)資源建設(shè)的指揮棒，圖書館的館藏結(jié)構(gòu)要和學(xué)校的學(xué)科專業(yè)建設(shè)相匹配才能在教學(xué)和科研中發(fā)揮出更大的作用，本校學(xué)科專業(yè)建設(shè)情況也是人工智能必須掌握的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。2015年10月，黨中央、國務(wù)院提出建設(shè)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科(簡稱“雙一流”)的重大戰(zhàn)略決策[12]，將高校學(xué)科專業(yè)建設(shè)提到了全新的高度，各高校在進(jìn)行雙一流建設(shè)時(shí)都離不開專業(yè)文獻(xiàn)資源的保障，此舉也推動(dòng)了高校圖書館專業(yè)文獻(xiàn)的建設(shè)工作。此外，為了師生和圖書館獲取到各學(xué)科專業(yè)最新、最適合的教參圖書信息，中國高等教育文獻(xiàn)保障系統(tǒng)(CALIS)曾聯(lián)合全國51所高校初步建成了“中國高校教學(xué)參考信息系統(tǒng)”，為CALIS成員館的用戶提供課程與教學(xué)參考資料書目信息在線檢索服務(wù)，目前，該系統(tǒng)收入國內(nèi)各高校教師精選的教學(xué)參考書6萬余種，內(nèi)容基本覆蓋我國高等教育文理工農(nóng)林醫(yī)的重點(diǎn)學(xué)科[13]，該系統(tǒng)后期還不斷有高校將最新的教參書更新導(dǎo)入，對(duì)各高校的學(xué)科專業(yè)建設(shè)起到了較好的參考作用，圖書館在文獻(xiàn)采購時(shí)，結(jié)合本校學(xué)科專業(yè)建設(shè)的要求，將教參系統(tǒng)中發(fā)布的最新教參書實(shí)時(shí)導(dǎo)入采購，也是加大配合學(xué)校學(xué)科專業(yè)建設(shè)力度的一種形式。

3.1.8 師生薦書數(shù)據(jù)

圖書館獲取師生薦購圖書數(shù)據(jù)是精準(zhǔn)對(duì)接師生需求最有效的方式。隨著高校教學(xué)改革的不斷深化，慕課、微課、翻轉(zhuǎn)課堂、探究式學(xué)習(xí)等新教學(xué)模式逐漸被師生所認(rèn)可，這對(duì)圖書館文獻(xiàn)資源提出了更高、更新的要求，也提高了師生參與圖書館文獻(xiàn)資源建設(shè)的積極性，近年來，向圖書館薦購或選購圖書的師生人次和所選圖書數(shù)量都有較大幅度的增長，圖書館可及時(shí)抓住這一機(jī)遇，通過多渠道收集師生提供的采訪數(shù)據(jù)，特別可通過按需訂購模式(PDA)精準(zhǔn)收集讀者薦購圖書的數(shù)據(jù)，這些薦購大數(shù)據(jù)的合理利用，不僅能提高智慧采訪的針對(duì)性，還可有效提高新購圖書借閱率。

3.1.9 電子圖書借閱數(shù)據(jù)

電子圖書具有數(shù)量龐大、檢索方便、便于攜帶、更新及時(shí)、不受時(shí)間和空間限制等優(yōu)勢，得到了越來越多讀者的認(rèn)可，各高校每年都會(huì)購買了大量電子圖書數(shù)據(jù)庫以滿足師生的閱讀需求，這些電子圖書的借閱數(shù)據(jù)也從一定程度反映出該校讀者的閱讀偏好與需求，對(duì)于紙質(zhì)圖書采購具有較強(qiáng)的參考作用。如重慶大學(xué)2017年引入了京東閱讀數(shù)據(jù)庫，圖書館就通過對(duì)京東閱讀數(shù)據(jù)庫的電子圖書借閱排行情況進(jìn)行分析，并對(duì)比了這些電子書所對(duì)應(yīng)紙質(zhì)圖書的館藏情況及借閱情況，給紙質(zhì)圖書采訪提供了較為準(zhǔn)確的讀者閱讀偏好的第一手資料[14]。

3.1.10 社交媒體數(shù)據(jù)

運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可從各個(gè)渠道收集到詳實(shí)的讀者閱讀需求信息，對(duì)高校圖書館來說也是一份重要的邊緣數(shù)據(jù)。比如可通過建立讀者閱讀需求模型，收集讀者在圖書館論壇、微信等社交媒體的發(fā)言、評(píng)論、建議，并整理讀者在圖書館的搜索及閱讀記錄，通過人工智能模擬、分析和預(yù)測其真實(shí)需求，進(jìn)而有針對(duì)性采購相應(yīng)圖書。

3.2 計(jì)算能力

強(qiáng)大的計(jì)算能力是人工智能得以實(shí)施的保障，圖書館作為高校的信息文獻(xiàn)中心，近年來不管是在硬件、人才等方面，還是新計(jì)算技術(shù)應(yīng)用方面都取得了較大的進(jìn)步。

3.2.1 計(jì)算硬件

近年來，各高校圖書館在智慧化建設(shè)進(jìn)程中，均加大了用于圖書館機(jī)房硬件設(shè)施、設(shè)備升級(jí)換代專項(xiàng)資金投入力度，使圖書館在計(jì)算硬件上有了質(zhì)的飛躍。以清華大學(xué)圖書館為例，其數(shù)據(jù)中心在2018年就擁有服務(wù)器114臺(tái)，虛擬機(jī)169個(gè)，存儲(chǔ)容量1258TB[15]，這些強(qiáng)大的計(jì)算和儲(chǔ)存設(shè)備，為智慧圖書館項(xiàng)目順利實(shí)施奠定了堅(jiān)實(shí)的硬件基礎(chǔ)。

3.2.2 計(jì)算人才

技術(shù)部是各高校圖書館的常設(shè)機(jī)構(gòu)，因工作性質(zhì)的特殊性，在該部門工作的員工大多是計(jì)算機(jī)專業(yè)的技術(shù)人才，近年來，隨著高校圖書館智慧化建設(shè)的不斷深入，圖書館引進(jìn)或培養(yǎng)了不少高端計(jì)算人才，有的高校甚至為了充分發(fā)揮好智慧校園的作用，直接將網(wǎng)絡(luò)中心與圖書館合并成立圖書與信息中心，更是給圖書館增加了龐大的計(jì)算人才隊(duì)伍，浙江大學(xué)早在2009年就將圖書館和網(wǎng)絡(luò)信息中心整合后成立了“圖書與信息中心”，隨后，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國礦業(yè)大學(xué)等多所高校也采取了類似的做法成立了圖書與信息中心[16]。這些舉措都為智慧圖書館的順利實(shí)施提供了強(qiáng)有力的人才保障。

3.2.3 云計(jì)算

云計(jì)算是傳統(tǒng)IT技術(shù)的集大成者，時(shí)至今日，已經(jīng)從一個(gè)新興事物成為業(yè)界廣泛使用的一項(xiàng)常規(guī)技能，其憑借超大規(guī)模、虛擬化、高可靠性、擴(kuò)展性、通用性、可按需定制、便捷及廉價(jià)等優(yōu)勢，得到了諸多圖書館的青睞[17]。在我國高校不斷發(fā)展壯大的過程中，大多數(shù)高校都建有分校區(qū)，也就出現(xiàn)了分布在各校區(qū)的圖書分館，在對(duì)各個(gè)分館管理和對(duì)讀者服務(wù)時(shí)需要一個(gè)或多個(gè)強(qiáng)有力的計(jì)算中心進(jìn)行統(tǒng)一的協(xié)調(diào)和整合資源,圖書館大多通過云平臺(tái)的建設(shè)來解決跨區(qū)域的管理和服務(wù)，積累了大量云計(jì)算的經(jīng)驗(yàn)，為智慧圖書館的建設(shè)帶來了契機(jī)。例如北京聯(lián)合大學(xué)圖書館就通過部署虛擬化軟件—VMware VSphere整合多校區(qū)圖書館數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器和存儲(chǔ)等設(shè)施，搭建多位一體的智慧服務(wù)平臺(tái)，優(yōu)化、整合和共享多校區(qū)圖書館信息資源，構(gòu)建起智慧化服務(wù)的生態(tài)模式[18]。圖書館計(jì)算能力的不斷進(jìn)步，給智慧采訪系統(tǒng)處理海量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。

3.3 算法

算法是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化和智能化的核心關(guān)鍵。對(duì)于智慧采訪而言，當(dāng)我們收集了各類相關(guān)數(shù)據(jù)之后，運(yùn)用合適的算法便可智能化地進(jìn)行決策和分析，通過數(shù)據(jù)來感知讀者和圖書館的交互。人工智能算法主要分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)三大類。下面筆者將逐個(gè)分析各類機(jī)器學(xué)習(xí)方法在智能采訪上面的應(yīng)用。

3.3.1 有監(jiān)督學(xué)習(xí)

有監(jiān)督學(xué)習(xí)包括線性或非線性回歸分析、決策樹分析等，主要服務(wù)于研究標(biāo)簽和特征之間的聯(lián)系，同時(shí)為未知特征組合進(jìn)行標(biāo)簽預(yù)測，旨在建立標(biāo)簽和特征之間的聯(lián)系。在這里標(biāo)簽通常是單一連續(xù)和離散的指標(biāo)，如圖書受歡迎的程度(連續(xù))，或本校同學(xué)是否喜愛該圖書(離散)；特征則指圖書本身、本圖書館以及本校師生相關(guān)的屬性，例如圖書的出版日期、話題、類別、本校相關(guān)專業(yè)學(xué)生數(shù)量占比、同類書目的歷史訪問借閱量等。我們可以通過有監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式，當(dāng)圖書館獲取并發(fā)布最新的書目數(shù)據(jù)后直接對(duì)最新書目進(jìn)行預(yù)測分析。例如決策樹算法(包括經(jīng)典分類樹，CART，Boosting，Bagging，隨機(jī)森林等)可以通過收集到的數(shù)據(jù)層層推斷和歸一，從根節(jié)點(diǎn)向下進(jìn)行決策直達(dá)子節(jié)點(diǎn)(或稱葉節(jié)點(diǎn))，最后實(shí)現(xiàn)分類的效果[19]。如圖1就是一個(gè)模擬紙質(zhì)圖書決策樹算法的智能采購模式示意圖，人工智能采購系統(tǒng)會(huì)將書目數(shù)據(jù)與收集到的“師生推薦圖書”“好書榜圖書”“業(yè)內(nèi)專家、學(xué)者推薦圖書”“業(yè)內(nèi)頂級(jí)專家出版著作”“館配商、大型電商圖書銷量排行榜”和“本校借閱量大的電子書”等數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)比對(duì)，再根據(jù)是否符合本校學(xué)科專業(yè)建設(shè)需求、本館是否有紙質(zhì)圖書館藏、是否符合當(dāng)年圖書館采購圖書對(duì)出版年的限制、是否超過圖書碼洋的最高限額等設(shè)定的條件智能判斷哪些書該入選紙質(zhì)圖書采購訂單，哪些書不宜采購。智慧采訪有了決策樹算法的介入，像類似于重慶大學(xué)的“京東閱讀”平臺(tái)上借閱量排在前20名的電子書居然有3種圖書館沒有紙質(zhì)館藏的現(xiàn)象將會(huì)被杜絕。

圖1 紙質(zhì)圖書決策樹算法采購示意圖

3.3.2 無監(jiān)督學(xué)習(xí)

無監(jiān)督學(xué)習(xí)旨在對(duì)無標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)律挖掘和模式識(shí)別。該學(xué)習(xí)模式既可應(yīng)用在簡單的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上，也可以應(yīng)用在復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上[20]。例如，對(duì)于圖書館師生的身份信息、借閱習(xí)慣和頻率這樣的相對(duì)維度較多的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，我們就可以利用無監(jiān)督學(xué)習(xí)的主成分分析(PCA)的方式進(jìn)行降維簡化，能有效防止后續(xù)的機(jī)器學(xué)習(xí)中出現(xiàn)過擬合。同時(shí)，PCA后獲得的主成分相量也有助于我們分析各個(gè)因素對(duì)圖書借閱的影響以及相關(guān)性。對(duì)于復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，我們可以相應(yīng)地使用復(fù)雜的非參數(shù)模型或者深度學(xué)習(xí)模型對(duì)圖書品類、話題、借閱者等對(duì)象進(jìn)行聚類。例如，我們可以用經(jīng)典的K-means模型對(duì)師生進(jìn)行歸類，這樣就可以對(duì)各類別讀者的圖書薦購信息和使用信息進(jìn)行分析，從個(gè)性化數(shù)據(jù)中找出讀者的共性需求，能解決圖書選擇中的最優(yōu)化問題。無監(jiān)督學(xué)習(xí)的優(yōu)勢還在于不需要對(duì)對(duì)象進(jìn)行提前標(biāo)注，也可以說是對(duì)標(biāo)注信息沒有依賴。例如我們很難通過師生的年級(jí)和專業(yè)信息去判斷學(xué)生在本專業(yè)之外的閱讀興趣和頻率，但通過無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式，我們就可以在適當(dāng)?shù)牧６认聦?duì)師生進(jìn)行群類劃分，這些都是有監(jiān)督學(xué)習(xí)無法實(shí)現(xiàn)的。

3.3.3 強(qiáng)化學(xué)習(xí)

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是近年來新興的一個(gè)人工智能的分支，主要代表為圍棋機(jī)器人Alpha-Go和各類自動(dòng)駕駛算法。強(qiáng)化學(xué)習(xí)的核心目的是平衡決策的探索與開發(fā)。在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，主要有狀態(tài)、行為和獎(jiǎng)勵(lì)三個(gè)空間，下面我們?cè)趫D書推薦的情形下對(duì)這三個(gè)空間進(jìn)行分析和推演。在圖書推薦的過程中，“狀態(tài)”可以包括圖書館當(dāng)前的書目儲(chǔ)備和借閱狀態(tài)，學(xué)生及教師的基本信息、歷史借閱記錄等?！靶袨椤眲t指的是圖書的推薦，包括推薦的類別和具體書目等等。“獎(jiǎng)勵(lì)”則是“狀態(tài)”和“行為”產(chǎn)生的結(jié)果，可以用多種衡量方式，包括同學(xué)是否點(diǎn)擊瀏覽了圖書推薦，是否借閱等等。在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的過程中，當(dāng)算法接收到推薦需求之后，會(huì)自動(dòng)通過歷史數(shù)據(jù)、當(dāng)前決策以及被推薦者的狀態(tài)進(jìn)行分析，給出一個(gè)推薦目錄。這個(gè)推薦目錄既可能包括被推薦者長期喜愛的話題，也可能包括當(dāng)下最熱門但被推薦者沒有瀏覽借閱過的書目。當(dāng)算法給出推薦目錄后，會(huì)跟蹤該推薦的結(jié)果，量化出一個(gè)推薦的質(zhì)量，并反饋給智慧采訪系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)決策的更優(yōu)化。

4 智慧采訪可持續(xù)發(fā)展策略

4.1 加強(qiáng)人工智能人才儲(chǔ)備

美國學(xué)者伊安·約翰遜曾說道：“除了智慧的圖書館員沒有人創(chuàng)造出智慧圖書館”[21]。目前，雖然各高校圖書館在專業(yè)人才儲(chǔ)備上取得了喜人的進(jìn)步，博士、碩士學(xué)歷的職工占比也在逐年增大，能基本滿足現(xiàn)階段圖書館建設(shè)需求，但隨著圖書館智慧化進(jìn)程的不斷深入，人工智能人才的需求將進(jìn)一步擴(kuò)大，這就需要高校在此類人才的配比和培養(yǎng)上持續(xù)向圖書館傾斜，才能保證圖書館智慧化的不斷深入，智慧采訪也才能得到長足的發(fā)展。

4.2 強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

在智慧圖書館的建設(shè)中，數(shù)據(jù)安全和讀者隱私保護(hù)一直都是比較敏感的問題，人工智能整合了互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)，由于人工智能對(duì)所獲取的數(shù)據(jù)具有一定的感知、計(jì)算和執(zhí)行能力，海量的數(shù)據(jù)被智能獲取后，一切都將變得更加“透明”，人工智能系統(tǒng)在管理權(quán)限的設(shè)定上將涉及道德、倫理等問題，甚至是法律問題，若這些數(shù)據(jù)被不當(dāng)使用，將會(huì)給社會(huì)、學(xué)校和個(gè)人信息安全構(gòu)成嚴(yán)重威脅，所以強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私保護(hù)也是智慧圖書館建設(shè)當(dāng)中尤其要重視的問題，只有在保護(hù)好讀者隱私的前提下加強(qiáng)各種數(shù)據(jù)的安全保障，才能充分發(fā)揮好各類數(shù)據(jù)在智慧采訪中的作用。

4.3 實(shí)現(xiàn)高校圖書館采訪數(shù)據(jù)共享

目前，各高校圖書館的采訪數(shù)據(jù)未對(duì)外界公開，這并不利于高校之間相互學(xué)習(xí)、取長補(bǔ)短和共同進(jìn)步，特別是一些文獻(xiàn)資源建設(shè)做得好的標(biāo)桿高校的示范、引領(lǐng)作用沒發(fā)揮出來，各高校圖書館要想?yún)⒖计渌咝D書館的采訪數(shù)據(jù)一般通過非官方的渠道獲取，獲取過程較為麻煩且不夠全面，給人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)帶來數(shù)據(jù)缺憾。各高校的采訪數(shù)據(jù)對(duì)行業(yè)的公開，相當(dāng)于把自己的采購成果和采訪水平也暴露給了同行的各位采訪專家，給各高校采訪人員增加了無形的壓力，有效杜絕采購的隨意性，使采訪人員工作更細(xì)致，采購圖書時(shí)更能做到“好中選優(yōu)、優(yōu)中選精”，也是對(duì)各高校圖書館采訪工作的一種監(jiān)督和促進(jìn)。各圖書館對(duì)同類高校的采訪數(shù)據(jù)都有不同程度的需求，再加上采訪數(shù)據(jù)的共享無損于各自學(xué)校的利益，也不存在保密的要求，理應(yīng)早日搭建高校圖書采訪數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，使智慧采訪的多了一個(gè)重要的數(shù)據(jù)觀測點(diǎn)，這既需要圖書館學(xué)會(huì)、高校圖工委這樣的行業(yè)機(jī)構(gòu)統(tǒng)籌、協(xié)調(diào)和管理，更需要得到各高校圖書館的大力支持。

4.4 運(yùn)用新技術(shù)提升智慧采訪的便捷度

隨著時(shí)代的變遷，人們?cè)谙硎苤腔凵a(chǎn)、生活和學(xué)習(xí)時(shí)，會(huì)接觸到許多人工智能新技術(shù)，這些新技術(shù)在諸多行業(yè)中已被成熟運(yùn)用。在智慧采訪設(shè)計(jì)和升級(jí)改造中可奉行“拿來主義”，將這些新技術(shù)嵌入其中，使智慧采訪變得更加便捷。

4.4.1 智能語音識(shí)別技術(shù)

“天貓精靈”“百度小度”等設(shè)備或應(yīng)用都具有強(qiáng)大的語音識(shí)別和信息發(fā)現(xiàn)能力，能和人類進(jìn)行“溝通交流”并“理解”人們的意圖，智能語音識(shí)別技術(shù)的加持，也能使智慧采訪系統(tǒng)在接受讀者薦購圖書時(shí)，不需要讀者再進(jìn)行費(fèi)時(shí)、費(fèi)力地輸入薦購圖書的書名、書號(hào)、著者等信息，只需將自己的需求告訴智慧采訪系統(tǒng)即可。例如當(dāng)老師接手了一門《MATLAB仿真應(yīng)用》新課程時(shí)，可以直接對(duì)圖書館智慧采訪系統(tǒng)說道：“推薦幾本最新MATLAB仿真應(yīng)用的好書給圖書館，請(qǐng)他們采購一下?！笔Ｏ碌墓ぷ鳎腔鄄稍L系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)完成該類圖書信息的獲取、查重和訂購，并及時(shí)給薦購者反饋圖書館采購這些圖書的實(shí)時(shí)信息，圖書到館后還會(huì)提醒讀者前來借閱。

4.4.2 智能圖像識(shí)別技術(shù)

“百度”“淘寶”和“京東”都是人們?nèi)粘Ｉ钪凶畛Ｓ玫膽?yīng)用，其擁有強(qiáng)大的圖像識(shí)別能力，智慧采訪也可借鑒這些應(yīng)用的設(shè)計(jì)，將圖像識(shí)別功能嵌入其中，當(dāng)讀者在任何地方看到心儀的圖書時(shí)，都可打開手機(jī)端的圖書館智慧采訪軟件進(jìn)行拍照，其通過圖像識(shí)別技術(shù)，智能識(shí)別出該圖書的信息并進(jìn)行查重，若該書已在館，則會(huì)告知讀者其館藏信息，若該書沒有館藏，則通過智慧采購系統(tǒng)進(jìn)行甄別、訂購，并將圖書訂購、入藏等信息實(shí)時(shí)反饋給讀者。

4.4.3 APP技術(shù)拓展智慧采訪功能

隨著智能手機(jī)的普及和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，手機(jī)APP成了大家生活的一部分，這是一種潮流，更是一種趨勢，為了順應(yīng)這種趨勢，一些高校智慧圖書館APP已經(jīng)上線運(yùn)用，使讀者能隨時(shí)隨地體驗(yàn)智慧圖書館帶來的方便與快捷，智慧圖書館APP除了可提供文獻(xiàn)檢索、圖書借閱等基本功能而外，各個(gè)圖書館還根據(jù)自身的業(yè)務(wù)需要或本館特色在APP中開辟了一些特色服務(wù)的板塊，使智慧圖書館服務(wù)的方式更具多樣性和實(shí)用性。如重慶大學(xué)智慧圖書館APP集成了掃碼薦購圖書、二維碼門禁、我的書齋等特色模塊[22]。寧波大學(xué)智慧圖書館APP集成了微書閱讀、書店借書等功能模塊[23]。隨著智慧圖書館業(yè)務(wù)廣度和深度的不斷推進(jìn)，圖書館在開發(fā)或升級(jí)智慧APP時(shí)應(yīng)考慮嵌入智慧采訪模塊，使圖書采訪不再受固定設(shè)備和時(shí)間的限制，采購更加便捷、及時(shí)。

4.5 持續(xù)加強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是使機(jī)器變得更“聰明”的重要因素，也是人工智能的核心，機(jī)器學(xué)習(xí)除了能識(shí)別其軟件中程序代碼，更多的是學(xué)習(xí)、“理解”大量的數(shù)據(jù)。例如谷歌、百度等公司反復(fù)讓無人駕駛汽車行駛數(shù)百萬英里，就是為了收集數(shù)據(jù)，促進(jìn)軟件的深度學(xué)習(xí)，人工智能軟件會(huì)不斷地添加、修改代碼和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，直至達(dá)到能輕松應(yīng)對(duì)各種駕駛場景和突發(fā)事件的目標(biāo)[24]。圖書館在智慧采訪系統(tǒng)的使用過程中，通過不斷總結(jié)和發(fā)現(xiàn)自身的不足、及時(shí)了解讀者的新需求，并充分領(lǐng)悟機(jī)器學(xué)習(xí)的精髓，加強(qiáng)“自身學(xué)習(xí)”，使采訪系統(tǒng)變得更加完美。

5 結(jié)語

采訪的實(shí)質(zhì)就是搭建好文獻(xiàn)資源與讀者需求之間的橋梁，人工智能在圖書館的深度運(yùn)用，將推進(jìn)圖書采訪由人工化向智慧化的轉(zhuǎn)型，使信息互通和需求匹配變得更加順暢，高效、智慧、精準(zhǔn)采訪圖書的目標(biāo)得以實(shí)現(xiàn)。如果把正在蓬勃發(fā)展的智慧圖書館看作是一輛汽車的話，人工智能就是一臺(tái)高效能的汽車發(fā)動(dòng)機(jī)，當(dāng)發(fā)動(dòng)機(jī)迸發(fā)出更強(qiáng)的驅(qū)動(dòng)力時(shí)，將推動(dòng)智慧圖書館朝著更遠(yuǎn)的目標(biāo)邁進(jìn)。