黃怡，葛新權(quán)

（1.北京信息科技大學 經(jīng)濟管理學院，北京 100192；2.北京市知識管理研究基地，北京 100192）

0 引言

改革開放以來中國經(jīng)濟高速增長，由人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式等新應(yīng)用為代表的數(shù)字經(jīng)濟正冉冉升起并迸發(fā)出蓬勃的力量，數(shù)字經(jīng)濟的崛起為中國的新經(jīng)濟提供了強大的新動能。相較于傳統(tǒng)的工業(yè)經(jīng)濟環(huán)境，數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境呈現(xiàn)出更加開放直接、無邊界、強互動和不確定性的新特征。知識大爆炸式增長，萬象更新式更迭，對于企業(yè)或各類學習型組織團隊而言，知識共享和開放式創(chuàng)新更加有利于獲取知識資源從而通過對知識有效的利用和整合，促進企業(yè)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績效的提升；對互聯(lián)網(wǎng)用戶而言，利用碎片化時間獲取信息量需求激增，對知識需求呈現(xiàn)多樣化特征，同時用戶既是知識的接收者，也是知識內(nèi)容的生產(chǎn)者，知識共享和開放式創(chuàng)新促使用戶在不斷學習的過程中不斷創(chuàng)新出新的知識內(nèi)容，使知識更加完善，獲得更高的價值，煥發(fā)出新的活力。

近年出現(xiàn)了越來越多的知識共享社區(qū)平臺，知識更新的速度越來越快，用戶可以多方了解到不同領(lǐng)域的知識，豐富自己的知識儲備。而知識共享的核心在于顯性知識和隱性知識之間的相互轉(zhuǎn)化以及將個人知識轉(zhuǎn)變?yōu)閳F隊知識財富，得到更多的人共享，知識的價值才能得以高效釋放，并帶動新知識持續(xù)產(chǎn)出，煥發(fā)新的活力。特別是舉國共抗疫情之時，既要避免大規(guī)模出行，又要在一定程度上不耽誤企業(yè)復工、學校復學的進度，知識共享平臺便應(yīng)運出現(xiàn)在更多人的視野中，不僅保障了信息需求，還助力各地各行業(yè)有序開展工作。在“共享經(jīng)濟”和“大數(shù)據(jù)”時代的浪潮下，由于市場環(huán)境多變，企業(yè)面臨的競爭也愈發(fā)激烈，有效提升企業(yè)創(chuàng)新能力已經(jīng)成為企業(yè)必須面對的戰(zhàn)略性問題，其中，知識共享無疑是企業(yè)產(chǎn)生創(chuàng)新知識的重要手段和催化劑，也是企業(yè)員工競爭實力的有力證明。

依托于數(shù)字經(jīng)濟的積極作用，開啟知識共享模式一定程度上解決了社會資源不平等和信息不對稱等問題。但是，對于一個組織來講，是否選擇知識共享，這是一個極其復雜的博弈過程。就博弈論的基本假設(shè)，每個人都是“理性人”，在對任何一種情形進行決策時都有自己的策略與利益的考量，在分享自己擁有的知識時常常會陷入“囚徒困境”：第一，設(shè)立有效的激勵機制促進擁有知識的人自愿進行知識轉(zhuǎn)移；第二，防止“搭便車”；第三，將分享得到的知識有效地轉(zhuǎn)化為解決問題的鑰匙。若不能有效解決這些問題，將會直接影響企業(yè)內(nèi)知識共享的動力。對一個正在謀求創(chuàng)新發(fā)展的企業(yè)而言，還會面臨信息泄露的風險和削弱自身競爭力的可能性，為使各企業(yè)能夠有活力地進行創(chuàng)新，更有效地傳播隱性知識，挖掘一切有利的合理的資源，研究用博弈的方法來解決知識共享的“囚徒困境”問題，分析知識供需雙方的策略行為產(chǎn)生的利益與風險進行衡量，進而提出更好的決策和建議具有重大的研究意義。本文通過已發(fā)布文獻進行計量分析探尋該問題目前的研究情況和發(fā)展狀況，也為日后深入研究提供參考和依據(jù)。

1 文獻綜述

1.1 企業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域

我國第十四個五年規(guī)劃中提出要提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，完善技術(shù)創(chuàng)新市場導向機制，強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，促進各類創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚，形成以企業(yè)為主體、市場為導向、產(chǎn)學研用深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系。企業(yè)不光要在內(nèi)部激發(fā)員工創(chuàng)新，還可以通過設(shè)置最優(yōu)的利益分配范圍，有效地整合、利用外部資源以促進跨組織知識共享為手段成功實現(xiàn)創(chuàng)新、進行知識增值。此外，通過引入激勵和懲罰機制進行企業(yè)開放式創(chuàng)新，從而分擔創(chuàng)新成本，降低創(chuàng)新風險，形成優(yōu)勢互補，提高創(chuàng)新效率。

1.2 供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域

已有研究分別對供應(yīng)鏈中各利益相關(guān)者之間信息共享的合作進行博弈分析，認為他們之間的信息共享可以弱化“牛鞭效應(yīng)” 的波動反應(yīng)。張子剛等著重分析了制造者的機會主義行為、供應(yīng)商和分銷商的有限理性，提出應(yīng)該建立誠信機制，規(guī)避短缺博弈，實現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)。王瑛分析了共享需求信息和成本信息前后期望利潤變化，提出了制造商與分銷商信息共享的激勵機制。張悟移等著眼于制造商和零售商的二級供應(yīng)鏈，比較知識共享情形下的分散決策和集中決策、無知識共享等的收益，設(shè)計了批發(fā)價格契約，有效優(yōu)化了供應(yīng)鏈管理。此外，“十四五”規(guī)劃推動企業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型，聚焦于綠色供應(yīng)鏈發(fā)展，于瑩等提出構(gòu)建中小企業(yè)供應(yīng)鏈聯(lián)盟，進而提升地位以及經(jīng)濟和技術(shù)方面的雙重提高，實現(xiàn)綠色發(fā)展。

1.3 互動創(chuàng)新社區(qū)領(lǐng)域

隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，依賴于互聯(lián)網(wǎng)平臺涌現(xiàn)出眾多的互動性創(chuàng)新社區(qū)。由于互動社區(qū)知識交互性更強，用戶依附度更高，社區(qū)知識質(zhì)量和共享氛圍一旦被認可，即可促進社區(qū)用戶協(xié)同創(chuàng)新。該領(lǐng)域大量的研究聚焦在社區(qū)內(nèi)知識共享的影響因素上，包括正向因素和負向因素。陳楊等通過研究開放式創(chuàng)新社區(qū)、電商平臺和客戶之間的三方博弈，確保更大數(shù)量的客戶高效地參與到創(chuàng)新活動中并使有價值的創(chuàng)新反饋意見被快速接納，進而推進商業(yè)模式創(chuàng)新的持續(xù)進行，從而獲得更好的經(jīng)濟收益。譚春輝等從虛擬社區(qū)的生命周期視角出發(fā)，探討了科研人員之間合作策略的演化過程。姚慧麗等從平臺角度出發(fā)，研究了收益系數(shù)、平臺獎勵、機會成本等對分享意愿有影響的因素，探討其對選擇策略的演化結(jié)果。除了傳統(tǒng)演化博弈外，李從東等運用網(wǎng)絡(luò)演化博弈發(fā)現(xiàn)了與傳統(tǒng)方法不一樣的均衡點，從社區(qū)內(nèi)知識共享的深度和速度進行分析，除上述因素外還提出了社區(qū)規(guī)模和知識共享風險等影響知識共享速度的因素。

1.4 產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新領(lǐng)域

集群網(wǎng)絡(luò)企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移有利于產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新和持續(xù)性發(fā)展。馬永紅等研究產(chǎn)業(yè)集群中核心企業(yè)與配套企業(yè)之間進行知識共享，通過尋求動態(tài)框架下集群協(xié)同創(chuàng)新中企業(yè)知識共享帕累托最優(yōu)的博弈方案，更好地推進產(chǎn)業(yè)集群的協(xié)同創(chuàng)新。孫健慧等通過三種博弈方法的對比研究校企合作創(chuàng)新的問題，發(fā)現(xiàn)協(xié)同合作情形下，會達到帕累托最優(yōu)狀態(tài)，當企業(yè)分擔大學成本時會提高雙方最優(yōu)收益。菅利榮等通過引入政府調(diào)控戰(zhàn)略型新興產(chǎn)業(yè)集群，分析政府－企業(yè)－企業(yè)之間的三方博弈，發(fā)現(xiàn)政府采取合理有效的調(diào)控機制對于促進戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群的良性發(fā)展具有重要的意義。

1.5 國外知識共享應(yīng)用

國外研究更加注重應(yīng)用，值得我們研究借鑒。Wyatt等認為每個乳腺癌病例都是獨特的，開發(fā)了個性化定制的移動患者教育應(yīng)用程序以此促進共享決策和知識轉(zhuǎn)移來優(yōu)化護理，并在患者中調(diào)查了其有效性。Fahimullah等考慮到軟件開發(fā)行業(yè)特別是中小型企業(yè)對合作的需求一直在增長，故而建立起軟件開發(fā)企業(yè)間協(xié)作形成的雙目標博弈論模型，使公司能夠根據(jù)個人的喜好從學習和財政收入兩個角度選擇適當?shù)暮献骰锇椴⒎治龈髑榫跋潞献髌髽I(yè)的最優(yōu)策略。Tabatabaei等指出面對教育市場的新變化，學者之間的知識共享是大學生存的關(guān)鍵，因此提出了一種非線性雙層規(guī)劃模型來分析學者之間的知識共享行為。Asheralieva等提出了一種基于進化貝葉斯聯(lián)盟形成博弈的多部設(shè)備對設(shè)備（D2D）網(wǎng)絡(luò)分布式資源共享問題的建模與分析方法，證明了演化聯(lián)盟的形成過程收斂于唯一的均衡，從而促成一個穩(wěn)定的聯(lián)盟協(xié)議。該方法應(yīng)用于一個長期進化的高級網(wǎng)絡(luò)，與其他基線資源共享策略相比表現(xiàn)出了更好的性能。Ezhei等指出共享網(wǎng)絡(luò)安全信息有助于企業(yè)降低網(wǎng)絡(luò)安全風險，提高企業(yè)整體抵御能力，提出了包含安全投資最優(yōu)值、數(shù)據(jù)共享閾值和隱私代價的博弈納什均衡。De Giovanni針對企業(yè)在閉環(huán)供應(yīng)鏈中存在的利益錯位開發(fā)了內(nèi)生和外生兩個激勵機制以提高利潤和銷售產(chǎn)品的回報。

綜上，當前知識共享在各種組織、團體之間的知識傳遞、整合以至促進組織或團體進行協(xié)同創(chuàng)新上發(fā)揮了巨大作用。在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的當下，涌現(xiàn)出各種適應(yīng)社會發(fā)展的新興領(lǐng)域，值得去挖掘和研究。

2 文獻三階段比較分析

數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫（CNKI），以主題為“博弈”并且加上“知識共享”“信息共享”“知識轉(zhuǎn)移”“知識創(chuàng)新”相關(guān)主題詞以“或者”連接進行檢索，檢索時間為2020年3月14日，文獻來源限定為CSSCI，時間為2001—2019年，共檢索得到384篇可分析文獻。在知識經(jīng)濟迅猛發(fā)展的今天，這個數(shù)據(jù)表明相關(guān)領(lǐng)域的研究還有待豐富和加深。

文獻數(shù)量按年度統(tǒng)計發(fā)文量走勢如圖1所示。按照發(fā)文量博弈分析知識共享問題的研究大致可以細分為三個階段：第一階段（2001—2007年）該領(lǐng)域研究處于萌芽階段，文獻開始出現(xiàn)并緩慢上升。該階段知識共享的方式為利用搜索引擎來搜索靜態(tài)知識；第二階段（2008—2015年）文獻從2007年的10篇，增長2倍多，并于2009年達到峰值37篇，而后又回落至25篇左右，而后又繼續(xù)回升，到2015年又達到除2009年以外的一個新峰值，總體呈波浪形狀。該階段知識共享出現(xiàn)了知識交換型問答社區(qū)；第三階段（2016—2019年）該階段總體呈下降趨勢，平均發(fā)文量在24篇。該階段知識共享突出實時互動和知識直接變現(xiàn)。運用二次移動平均法可以估算出2020年文獻發(fā)表量在15篇，說明知識共享問題的博弈分析還需要投入更多的關(guān)注來進一步擴展和研究。

2.1 文獻期刊來源

運用bicomb2軟件分階段對文獻進行期刊提取，得到表1，可見對于運用博弈論分析知識共享的這個問題大都聚焦于情報學領(lǐng)域和經(jīng)管領(lǐng)域。其中在情報學領(lǐng)域發(fā)文量較多的是《情報雜志》《情報科學》《情報理論與實踐》《圖書情報工作》，在基礎(chǔ)科學、經(jīng)管領(lǐng)域發(fā)表較多的有《科技進步與對策》《科技管理研究》《統(tǒng)計與決策》《中國管理科學》。

2.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

共詞分析是以關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣為輸入，通過共現(xiàn)指數(shù)的計算來比較不同關(guān)鍵詞之間的關(guān)系。采用Ochiia系數(shù)的公式來研究不同關(guān)鍵詞的關(guān)系。公式如下：

其中，I 表示共現(xiàn)系數(shù)，C 表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的總次數(shù)，C 表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的總次數(shù)，C 表示關(guān)鍵詞與關(guān)鍵詞同時出現(xiàn)的次數(shù)。表2中只展示部分詞頻較高且大于等于2的關(guān)鍵詞的共現(xiàn)系數(shù)。

圖1 博弈分析知識共享問題發(fā)文量走勢

表1 期刊來源統(tǒng)計

表2 三階段知識共享與博弈共現(xiàn)系數(shù)統(tǒng)計

第一階段：總體上看各個關(guān)鍵詞與知識共享和博弈的共現(xiàn)系數(shù)累計總數(shù)非常相近，說明研究知識共享問題和使用博弈論的方法工具總是相輔相成的，他們的社會關(guān)聯(lián)度非常高。各個關(guān)鍵詞與知識共享的共現(xiàn)系數(shù)基本上都大于0.10，其余均為0。其中動態(tài)博弈、進化博弈的系數(shù)最高，說明關(guān)于知識共享問題的研究是一個不斷變化的動態(tài)過程，需要用動態(tài)的、發(fā)展的眼光和思維來應(yīng)對。各個關(guān)鍵詞與博弈的共現(xiàn)系數(shù)基本上也在0.10以上，其余均為0。其中信息資源共享、知識轉(zhuǎn)移系數(shù)尤其高，且激勵作為一種應(yīng)對機制，在知識和信息共享的過程中廣被認可且非常有效。

第二階段：總體上看各個關(guān)鍵詞與知識共享的共現(xiàn)系數(shù)達到1.99，與博弈的共現(xiàn)系數(shù)達到1.56，二者有些許距離。說明該階段知識共享的研究問題涌現(xiàn)出了新穎的研究角度。演化博弈與知識共享的共現(xiàn)系數(shù)高達0.35，說明該階段沿襲了這一重點研究方法，另外還涌現(xiàn)了知識聯(lián)盟和虛擬社區(qū)這樣的新研究方向。各個關(guān)鍵詞與博弈的共現(xiàn)系數(shù)相對低一點，信息資源共享仍然是一個重點課題，供應(yīng)鏈管理和組織內(nèi)隱性知識的傳播比較受到關(guān)注。

第三階段：總體上看各個關(guān)鍵詞與知識共享的共現(xiàn)系數(shù)達到1.78，與博弈的共現(xiàn)系數(shù)達到1.13，二者又拉大了一定距離。說明該階段知識共享的研究問題持續(xù)涌現(xiàn)新角度。演化博弈與知識共享的共現(xiàn)系數(shù)高達0.50，說明演化博弈已經(jīng)成為了一種成熟的得到廣泛使用的研究方法，虛擬社區(qū)也仍然保持著高關(guān)注度。此外，該階段又出現(xiàn)了協(xié)同創(chuàng)新、戰(zhàn)略型新興產(chǎn)業(yè)這樣的新研究方向，預(yù)示著國內(nèi)當前研究積極響應(yīng)習近平總書記關(guān)于實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、建設(shè)創(chuàng)新型國家的重要論述。各個關(guān)鍵詞與博弈的共現(xiàn)系數(shù)相對降低了一點，該階段研究重點與第二階段相差無幾。

2.3 關(guān)鍵詞中心性分析

該部分的研究熱點主要是運用Pajek軟件對期刊文獻的關(guān)鍵詞的詞頻、中心度和相關(guān)指標進行文本挖掘。同時選擇頻次閾值≥2，基于關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣呈現(xiàn)出研究成果的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖譜。公式如下：

其中C （v ）表示節(jié)點v 的中心性，表示網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點數(shù)d 表示v到v 的最短距離。

通過公式（2）來計算出關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的中心性。參考類似研究將中心性劃分為三個層次：（1）（v ）≥0.60的節(jié)點為核心節(jié)點；（2）0.50≤C （v ）＜0.60的節(jié)點為中間層節(jié)點；（3）C （v ）＜0.50的節(jié)點為邊緣節(jié)點。為了使層次更加鮮明，在此將邊緣節(jié)點以0.40為界分成兩類，即0.40≤C （v）＜0.50為一類，C （v）＜0.40為一類。以此為依據(jù)繪制關(guān)鍵詞節(jié)點網(wǎng)絡(luò)圖（圖2～圖4）。

第一階段（2001—2007年），該階段文獻數(shù)量較少，故得到頻次≥2的關(guān)鍵詞數(shù)量也僅有15個（圖2）。其中核心節(jié)點有3個，信息資源共享、博弈、知識共享的中心性依次為0.67、0.67、0.7。

這一階段主要集中于文獻的信息資源共享研究，特別是在圖書館聯(lián)盟的組織中想要達到信息資源共享陷入“囚徒困境”的分析。處于中間層節(jié)點有7個，占比46，涉及到對于供應(yīng)鏈管理中需求信息的共享對“牛鞭效應(yīng)”的弱化反應(yīng)研究以及隱性知識的共享博弈問題。處于邊緣層節(jié)點有5個，占比33。由于知識共享是一個動態(tài)的不斷變化的過程，因此學者們運用的博弈方法有動態(tài)博弈、進化博弈、合作博弈等。

第二階段（2008—2015年），該階段文獻數(shù)量相比而言比較豐富，故得到頻次≥2的關(guān)鍵詞數(shù)量有79個。其中核心節(jié)點有4個，知識共享、博弈、演化博弈、知識轉(zhuǎn)移的中心性依次為0.79、0.70、0.65、0.62。該階段主要集中于組織間的知識共享問題，信息資源共享仍然是廣受關(guān)注的方向。同時該階段中演化博弈成為了主力研究方法，學者們根據(jù)知識共享的動態(tài)的演化過程不斷分析共享的可能性和方法。處于中間層節(jié)點有22個，占比28，處于邊緣層節(jié)點有53個，占比67。該階段新出現(xiàn)了知識聯(lián)盟、產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部相關(guān)的知識共享研究的可能性以及激勵機制。激勵機制成為學者公認的提高共享程度的重要措施，即如何設(shè)立良好的激勵機制來促使主體自愿進行知識輸出和接受知識轉(zhuǎn)移。

圖2 第一階段關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)

圖3 第二階段關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)

第三階段（2016—2019年），該階段文獻數(shù)量相對較少，得到頻次≥2的關(guān)鍵詞數(shù)量有36個（圖4）。其中核心節(jié)點有2個，知識共享、演化博弈的中心性依次為0.64、0.60。演化博弈仍然是最主要的研究方法。處于中間層節(jié)點有2個，處于邊緣層節(jié)點有32個，按新的層析劃分為兩類。在該階段新出現(xiàn)了關(guān)于組織或聯(lián)盟或團隊的協(xié)同創(chuàng)新研究，以及虛擬社區(qū)中信息共享的重要關(guān)注點，還有戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的合作共享問題也開始受到關(guān)注。

圖4 第三階段關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)

綜上，對知識共享問題進行演化博弈研究逐漸成為大熱點，其中一部分涉及研究虛擬社區(qū)內(nèi)部的知識轉(zhuǎn)移，以及共享知識質(zhì)量，另一部分涉及科技型企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新、激勵機制以及隱性知識的挖掘。由于演化博弈不同于傳統(tǒng)博弈理論認為人是完全理性的，它基于現(xiàn)實生活認為人是有限理性和掌握有限信息的，它更多的是動態(tài)均衡。除演化博弈外，還運用到不完全信息靜態(tài)博弈、重復博弈、兩階段博弈和Stackelberg博弈等多種博弈方法。此外該話題在圖書館聯(lián)盟特別是高校圖書館聯(lián)盟，在供應(yīng)鏈管理特別是食品供應(yīng)鏈管理中受到廣泛關(guān)注和應(yīng)用。在第三階段中有一些新出現(xiàn)的頻次閾值為1的知識共享領(lǐng)域，總結(jié)：1）考慮醫(yī)患關(guān)系的在線健康社區(qū)；2）個人信息保護；3）產(chǎn)學研知識協(xié)同研究；4）政府參與調(diào)控下的知識共享策略；5）涉及創(chuàng)新活動的知識溢出效應(yīng)博弈；6）知識付費平臺。此是我們?yōu)橄乱徊竭M行知識共享的研究提供的方向和指導。

3 結(jié)論與展望

知識共享的研究經(jīng)過短短20年的發(fā)展變得愈發(fā)重要，研究領(lǐng)域也逐步實現(xiàn)多樣化，本文根據(jù)2001—2019年的發(fā)文量分為了三個階段，結(jié)合共詞分析和社會網(wǎng)絡(luò)分析的方法進行了實證研究，對分階段的文獻特點進行歸納分析。研究結(jié)果表明演化博弈作為一種成熟的研究方法已經(jīng)廣泛應(yīng)用在知識共享領(lǐng)域，虛擬社區(qū)、集聚性產(chǎn)業(yè)群等也收到高的關(guān)注度。同時由于2020年是實現(xiàn)進入創(chuàng)新型國家行列目標的收官之年，深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、決勝邁進創(chuàng)新型國家行列，對于支撐我國全面建成小康社會、實現(xiàn)第一個百年奮斗目標具有重要意義，知識共享的問題在協(xié)同創(chuàng)新、戰(zhàn)略型新興產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域具有重大的研究潛力，以及危害公共安全和全球性應(yīng)急突發(fā)事件的信息共享和平臺的建立對于每個國家、政府乃至個人做出相應(yīng)的防護、應(yīng)對機制有重大的意義。

3.1 考慮到醫(yī)患關(guān)系的互動互助社區(qū)

據(jù)研究，用戶積極參與知識共享的前提是用戶能通過知識共享獲得除知識收益以外正的期望收益?；凇盎ヂ?lián)網(wǎng)＋醫(yī)療健康”的發(fā)展，考慮到醫(yī)患關(guān)系中部分由于醫(yī)生與患者缺乏溝通而導致的醫(yī)患矛盾，通過開發(fā)個性化定制的患者在線教育應(yīng)用程序，以達成醫(yī)患之間及時有效的信息共享。通過錄入患者的救治檔案，患者病況以及醫(yī)治信息瞬時更新在醫(yī)生平臺，醫(yī)生將注意事項及時反饋給患者，使患者及患者家屬能夠及時消除心理的不安和疑慮，同時應(yīng)用程序可以根據(jù)患者的病情個性化定制知識科普和娛樂性心理疏導，大大減輕醫(yī)生的負擔，并起到調(diào)和關(guān)系的作用。

3.2 全球性公共衛(wèi)生領(lǐng)域信息共享

在全球一體化的時代背景下，公共衛(wèi)生安全成為一個世界各國都必須面對的重大問題。加強科學數(shù)據(jù)和科學成果的開放共享，助力科技合作攻關(guān)是未來發(fā)展的趨勢，也是應(yīng)對公共衛(wèi)生安全的重要支撐?；诖髷?shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用，促進數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，構(gòu)建高質(zhì)量的科技信息綜合集成平臺，將各國實際掌握的科學信息積極共享，從而推動全球各國治理方案進一步完善，減少公眾應(yīng)對公共衛(wèi)生安全的恐慌與不合理行為。

3.3 博弈論對虛擬社區(qū)、集聚性產(chǎn)業(yè)知識共享的重大應(yīng)用

結(jié)合虛擬社區(qū)生命周期不同階段的發(fā)展狀況，進行混合策略博弈分析，進而提出不同階段的社區(qū)成員合作模式，全面覆蓋和擴大合作空間，促進合作機制的發(fā)展，不斷成為團隊合作的需要，以及考慮集聚性產(chǎn)業(yè)發(fā)展的可能性，運用演化博弈的方法，引入政府或其他監(jiān)督平臺，對知識供求雙方展開博弈分析，進而促進戰(zhàn)略型新興產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。

3.4 圖書館、博物館、檔案館三館文化資源共享

目前國內(nèi)圖書館、檔案館、博物館之間管理體制分散、資源建設(shè)目標不協(xié)調(diào)、服務(wù)架構(gòu)與體系標準不一，導致各館藏單位資源重復，文化信息資源的推廣利用與共享面臨難以逾越的體制障礙。通過建立數(shù)字化、信息化合作平臺，達成館際聯(lián)盟，推動文化整合工作順利進行，也推動信息資源推廣更加便捷。

3.5 建立信息共享平臺發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)

未來可在生活各個領(lǐng)域建立信息共享平臺來達成有關(guān)部門協(xié)同監(jiān)管、企業(yè)和團體協(xié)同創(chuàng)新、產(chǎn)學研知識協(xié)同，最大程度地實現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)，發(fā)揮“1＋1＞2”的效力，推動人民群眾的生活更有質(zhì)量地發(fā)展。