當前，隨著經(jīng)濟形勢發(fā)生的重大變化，經(jīng)濟數(shù)據(jù)的分析報道越來越受到關(guān)注，成為受眾研判經(jīng)濟走勢、把握經(jīng)濟脈搏的依據(jù)。如今，經(jīng)濟數(shù)據(jù)背后的經(jīng)濟現(xiàn)象、經(jīng)濟規(guī)律本身也是社會學研究的范疇，經(jīng)濟活動、經(jīng)濟關(guān)系本身也是社會關(guān)系的一部分。這就需要我們站在更廣闊的社會學視野，以系統(tǒng)思維提升經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析的深度和廣度，從多層次、多結(jié)構(gòu)、多序列的社會經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)中去審視和把握蘊藏的本質(zhì)規(guī)律。本文立足對京東大數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)驗，力求為媒體型智庫建設(shè)提供一些啟發(fā)。

一篇好的經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析報道不只是客觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)本身，而是揭示數(shù)據(jù)背后的邏輯；不只是體現(xiàn)上升或下降的變化，更要從中看到發(fā)展的動向和未來的走向。一篇高質(zhì)量的經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析報道，離不開作者敏銳的洞察力、準確的辨析力和深刻的思想力，這也需要不斷開拓經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析的社會學視野。

一、經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析需要“社會學想象力”：不只“印證已知”，更要“發(fā)現(xiàn)未知”

很多時候，我們看到的經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析是在“印證已知”，而更可貴的是這些分析的結(jié)論如何幫助我們“發(fā)現(xiàn)未知”。要從經(jīng)濟數(shù)據(jù)中“發(fā)現(xiàn)未知”，需要更廣闊的視野和一定的社會學功力。以京東大數(shù)據(jù)分析為例，如何從消費大數(shù)據(jù)中有更多新的發(fā)現(xiàn)，這就需要我們借助“社會學想象力”和社會學研究的方法論。

社會學研究很重要的就是實證主義方法論，基于社會學的假設(shè)，我們用經(jīng)驗事實和數(shù)量分析來檢驗，去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的因果規(guī)律，這將使經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析走向深入?；诮陙韺W界對“城鎮(zhèn)化”與“逆城鎮(zhèn)化”的假設(shè)，京東經(jīng)濟發(fā)展研究院通過電商平臺數(shù)據(jù)去洞察人口遷徙趨勢。在確保數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，基于京東大數(shù)據(jù)等深入分析城市之間收貨信息與身份信息的匹配情況，得到了一些中國城市人口流動的新發(fā)現(xiàn)：《2019基于京東大數(shù)據(jù)的中國人口遷移和城鎮(zhèn)化發(fā)展研究報告》顯示，四五線城市的消費總額增速領(lǐng)跑其他線級城市，大量高購買力人口從高線往低線城市遷移成為推升低線城市消費繁榮和消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要原因。

基于京東大數(shù)據(jù)，我們不只進行消費形勢的分析，更希望看到數(shù)據(jù)對社會學分析的價值。比如，從京東大數(shù)據(jù)去分析高校畢業(yè)生的就業(yè)走向。在確保數(shù)據(jù)安全的情況下，我們以高校學生消費和收貨數(shù)據(jù)，研究畢業(yè)就業(yè)流向分布。比如，從醫(yī)科大學的畢業(yè)生收貨數(shù)據(jù)的變化，觀察他們的重點去向?？傮w看來，醫(yī)科大學的畢業(yè)生大多希望去一線城市的三甲醫(yī)院，大城市三甲醫(yī)院形成了“虹吸效應(yīng)”，招聘對象的學歷層次越來越高，但招聘數(shù)量有限；縣域等基層醫(yī)院對人才需求量大，但卻很難招到高層次人才。通過對數(shù)據(jù)的分析，可以看到醫(yī)科大學畢業(yè)生的真實就業(yè)路徑，與教育部就業(yè)數(shù)據(jù)形成互補，這也為我們研判高校畢業(yè)生就業(yè)問題提供了啟示。由此，只有不斷豐富“社會學想象力”和“社會學視野”，我們才可能有新發(fā)現(xiàn)，也是提升經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析視野的重要方式。

二、經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析需要“社會學洞察力”：更好地做到由此及彼、由表及里

做好經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析報道，需要跳出經(jīng)濟看社會，不只涉及經(jīng)濟學領(lǐng)域，更涵蓋哲學、人口學、心理學、地理學、歷史學等諸多領(lǐng)域，需要以“社會學洞察力”從更廣闊視野去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的事實和趨勢。

以京東消費數(shù)據(jù)研究為例，對七大城市群的消費分析，采取了“四個維度”：一是從城市群內(nèi)部消費差距看城鎮(zhèn)化潛力，通過反映地區(qū)差異的泰爾系數(shù)和反映收入差距的基尼系數(shù)，體現(xiàn)城鎮(zhèn)體系的短板和發(fā)展路徑。二是從消費支出彈性差距看城市群消費擴容潛力。比如，通過2019年的居民收入和消費數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)重慶、西安、成都等城市人均收入每增加1元，帶動的消費在1-1.3元之間；而在深圳、上海、北京、廣州等城市，人均收入每增加1元，帶動的消費在1.3-1.7元之間。三是從電商滲透率差距看消費擴容潛力。重慶等西部城市電商滲透率偏低，但人均消費卻很高，說明西部消費擴容潛力巨大。四是從城市群“買賣差”看高質(zhì)量發(fā)展?jié)摿?。比如，通過2019年對七大城市群的消費數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，成渝、長江中游、中原城市群“買”多于“賣”；關(guān)中平原、京津冀、長三角城市群、粵港澳大灣區(qū)“賣”多于“買”，從“買”與“賣”具體品類中去發(fā)現(xiàn)城市轉(zhuǎn)型的方向。

以京東消費數(shù)據(jù)分析為例，通過對2022年一季度的分析，筆者發(fā)現(xiàn)25歲以下青年群體購買力出現(xiàn)明顯下降。多年來，青年群體是拉動消費的中堅力量，但從京東大數(shù)據(jù)看，一季度25歲以下青年群體的消費總額和人均消費額首次出現(xiàn)負增長。從地區(qū)維度看，一線城市的這一青年群體人均消費額降幅最大。2021年，手機通信、電腦辦公、家用電器和數(shù)碼是青年人消費額最高的前四大品類；但在2022年一季度，青年群體對上述品類的消費額均呈現(xiàn)下降，部分品類出現(xiàn)負增長。以國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)為佐證，2月份16-24歲人口調(diào)查失業(yè)率達到15.3%。這也反映了嚴峻經(jīng)濟形勢和就業(yè)形勢下，青年群體就業(yè)及收入增長的壓力。于是，我們提出從供需兩端精準發(fā)力、加強財政政策與貨幣政策協(xié)同的建議，比如針對失業(yè)群體、困難群體等精準發(fā)放消費券等。由此，經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析體現(xiàn)了社會學研究方式，不只是描述性解決“是什么”的問題，也解釋性解決“為什么”和“怎么樣”的問題，這也是定量與定性結(jié)合的研究方式，以此透視青年消費行為蘊含的規(guī)律及擴大消費對策。

“胡煥庸線”被稱為中國人口分界線：這條45度傾斜的直線，把中國版圖一分為二，線的東南側(cè)，國土面積占當時版圖的36%，人口卻占96%，線的西北側(cè)，面積占64%，人口只占4%。2021年新華社推出衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)新聞《“胡煥庸線”以西為何越變越亮？》，通過衛(wèi)星技術(shù)提取“胡煥庸線”以西的鄉(xiāng)級以上道路發(fā)現(xiàn)，2015年—2020年，道路長度增加了約64.38%。路網(wǎng)的建設(shè)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的發(fā)展等因素也在一定程度上推動著“胡煥庸線”以西區(qū)域夜光的變化。記者進一步結(jié)合某電商在“胡煥庸線”以西的新商家數(shù)量進行分析，發(fā)現(xiàn)“胡煥庸線”以西方向覆蓋的區(qū)域，有7個省區(qū)開店的新商家數(shù)量同比增幅居全國前十，同比增幅均超過200%，入駐的新商家數(shù)量同比增幅前十名省區(qū)分別為：寧夏、云南、貴州、青海、甘肅、新疆、西藏、海南、內(nèi)蒙古、廣西。從道路長度增長的數(shù)據(jù)到電商入駐商家的數(shù)據(jù)，通過關(guān)聯(lián)思考和對比分析，發(fā)現(xiàn)了“胡煥庸線”以西正在發(fā)生的重要變化。通過經(jīng)濟數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)背后的規(guī)律，映射社會結(jié)構(gòu)、社會關(guān)系、社會人口的變化，帶給我們更多的思考和啟示。

三、經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析需要“社會學研究工具”：以線上問卷調(diào)查、反向定制、AI技術(shù)等手段提升精準度

通過實地調(diào)查、深入訪談、統(tǒng)計研究等社會學研究方法去進行經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析，與新聞工作者要不斷提升腳力、眼力、腦力、筆力的要求也高度契合。大數(shù)據(jù)時代經(jīng)濟學研究范疇和研究對象的拓展，使傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具表現(xiàn)出明顯的不適應(yīng)，需要對研究工具和研究方法進行創(chuàng)新。京東在數(shù)據(jù)沉淀和研究方面的做法帶來以下啟示：

以京東為例，借助京東工作平臺對全員進行問卷調(diào)查和數(shù)據(jù)分析已成為機制。京東工作平臺覆蓋京東全體40萬員工，京東員工中絕大部分是“90后”年輕人，用這一平臺可開展動態(tài)問卷調(diào)查，每天設(shè)計有針對性的問題，員工全員答題，問題維度不只涉及行為偏好、興趣愛好，還涉及員工思想、組織健康度等，成為內(nèi)部管理和思想研判的有力抓手。

精準滿足受眾需求，是高質(zhì)量經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析報告的關(guān)鍵。目前，各地對經(jīng)濟形勢的研判十分關(guān)注，覆蓋5.8億用戶的京東消費數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)能夠很好地反映實體經(jīng)濟的運行狀況和消費特點。在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，為了更好服務(wù)不同城市經(jīng)濟發(fā)展，京東設(shè)計了差異化的地方消費數(shù)據(jù)看板，針對重點城市關(guān)注的問題，比如消費增長、產(chǎn)業(yè)帶發(fā)展、農(nóng)產(chǎn)品上下游等，進行不同數(shù)據(jù)維度分析和展示，形成地方消費TOP10等多個排名，并產(chǎn)出差異化的分析報告。這種以各地需求為出發(fā)點，來倒推數(shù)據(jù)分析維度的模式，也與產(chǎn)銷領(lǐng)域的“反向定制”（C2M）模式類似，通過個性化、差異化的經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析為受眾解疑釋惑，為政府決策提供參考。

為了提升消費數(shù)據(jù)的分析深度，京東打造了AI經(jīng)濟學家數(shù)據(jù)分析平臺，融合自身大數(shù)據(jù)能力、人工智能分析能力、可視化能力，為政府、企業(yè)及相關(guān)研究機構(gòu)打造一站式經(jīng)濟數(shù)據(jù)可視化與AI分析終端。尤其在綜合多方數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立人工智能預測與分析模型，形成世界看板、國家看板、省域看板、市/區(qū)域看板；形成經(jīng)濟領(lǐng)域知識圖譜，通過人工智能自動分析，可就經(jīng)濟增長、人口與就業(yè)、價格與通脹、對外貿(mào)易等自動生成分析報告，實現(xiàn)圖表自動更新、圖表自助解讀、經(jīng)濟學專業(yè)表達支撐、AI智能解讀等，這也拓展了經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析的手段和視野。

未來，經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域、深度、形式還將不斷拓展?？傮w看，社會學的范疇和研究方式為經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析提供了更廣闊的視野。從社會問題、社會制度、社會實踐中去思考和分析經(jīng)濟數(shù)據(jù)，以社會學實證主義的方法論去解釋和發(fā)現(xiàn)新的經(jīng)濟現(xiàn)象，以新的“社會學分析工具”去推進傳統(tǒng)分析模式的進步，都將為我們做好經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析提供不竭動力。