□ 王熠

媒體融合的關(guān)鍵一環(huán)是技術(shù)，新技術(shù)、新應(yīng)用深刻改變著新聞生產(chǎn)、傳播格局。新聞業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的觀念，也經(jīng)歷了從“技術(shù)為用”的“工具論”到“技術(shù)引領(lǐng)”的“創(chuàng)新論”變革。加強(qiáng)新技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的前瞻性研究和應(yīng)用，用好5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等信息技術(shù)革命成果已被提升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。放眼全球，數(shù)字化給新聞業(yè)務(wù)帶來更多元的生產(chǎn)要素，更復(fù)雜的技術(shù)模式，整個(gè)新聞業(yè)務(wù)呈現(xiàn)出技術(shù)化、科學(xué)化、全媒化的趨勢(shì)。

一、智媒體日趨成熟，深化新聞供給側(cè)改革

這幾年，以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理（NLP）和自然語言生成（NLG）為代表的智媒體應(yīng)用深刻影響著新聞業(yè)務(wù)的各個(gè)方面，人工智能技術(shù)不再是媒體的實(shí)驗(yàn)性創(chuàng)新，而是與新聞業(yè)核心技術(shù)結(jié)合，提升新聞業(yè)生產(chǎn)能力、傳播能力重要支撐。

在文本技術(shù)方面，美國(guó)Open AI公司推出GPT-3模型，從文本中學(xué)習(xí)并自動(dòng)生成句子，《華爾街日?qǐng)?bào)》目前已經(jīng)應(yīng)用AI撰寫市場(chǎng)常規(guī)報(bào)道，BBC建立了永久性的新聞自動(dòng)生產(chǎn)系統(tǒng)，用于報(bào)道衛(wèi)生、體育、金融多領(lǐng)域的新聞，英國(guó)24小時(shí)新聞?lì)l道“天空新聞”使用人工智能自動(dòng)提取數(shù)據(jù)，用于氣候變化報(bào)道獲得皇家電視協(xié)會(huì)新聞技術(shù)獎(jiǎng)，《波士頓環(huán)球報(bào)》記者利用谷歌開發(fā)的人工智能工具Pinpoint識(shí)別數(shù)據(jù)模式，形成的報(bào)道獲得普利策調(diào)查類新聞獎(jiǎng)。

在視聽技術(shù)方面，中央廣播電視總臺(tái)推出的AI“時(shí)間切片”技術(shù)基于深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合視覺停留等視頻圖像處理邏輯，快速完成將運(yùn)動(dòng)員從跳臺(tái)起飛到落地動(dòng)作的剝離并渲染在一幀畫面上。這種全新的可視化體驗(yàn)，令人驚艷。

□ 圖為新華社關(guān)于 “美元放水，股民遭殃”“日本排放核廢水一周年”主題的AI繪畫。

□ 圖為新華社超寫實(shí)數(shù)字航天員小諍。

在AI視覺新聞方面，多模態(tài)大模型技術(shù)成為國(guó)際人工智能前沿研究的持續(xù)熱點(diǎn)。Open AI公司推出人工智能模型：DALL-E可以從文本自動(dòng)生成圖像，Wibbitz和Wochit等公司開發(fā)的AI視頻生成工具，可以根據(jù)文本故事，生成自動(dòng)視頻或粗剪視頻。BBC新聞實(shí)驗(yàn)室推出一款名為“圖形故事編輯器”（Graphical Story Editor）的工具，利用人工智能技術(shù)完成圖片、語音、漫畫等新聞形式的智能創(chuàng)作，幫助記者快速將新聞文本創(chuàng)造為適用于社交媒體的其他新聞形式。新華社在AI創(chuàng)作繪畫算法上完成科研攻關(guān)，于2022年4月27日開始在海媒平臺(tái)推出AI時(shí)政漫畫創(chuàng)作作品，獲得海外網(wǎng)友廣泛好評(píng)。

未來，新聞內(nèi)容生產(chǎn)會(huì)有更多的賣點(diǎn)，人工智能算法可以自我學(xué)習(xí)，并利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造產(chǎn)生新的內(nèi)容和知識(shí)，為新媒體新聞報(bào)道從內(nèi)容供給側(cè)提供更多原創(chuàng)素材。

二、人機(jī)協(xié)同，推進(jìn)新聞內(nèi)容治理

網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理是現(xiàn)代國(guó)家治理體系的重要組成部分，加強(qiáng)主流媒體引領(lǐng)作用，推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化，對(duì)媒體提出更高要求。

在識(shí)別誤導(dǎo)性的虛假信息方面，充分將機(jī)器智能自動(dòng)化效率和人工專業(yè)判定的主觀優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來，提升新聞內(nèi)容治理的效率和準(zhǔn)確性，已經(jīng)成為提升公共安全和新聞?shì)浾摴帕Φ臉?biāo)準(zhǔn)解決方案。新冠疫情期間，新冠疫情虛假信息通過多種形式混淆公眾視聽，在反疫苗運(yùn)動(dòng)和政治造謠中被反復(fù)使用。這些信息通過污染文本、圖像、視頻和音頻進(jìn)行傳播。《華盛頓郵報(bào)》的人工智能算法系統(tǒng)Truthteller可以搜索事實(shí)核查知識(shí)庫(kù)中的已有事實(shí)進(jìn)行匹配，協(xié)助人工完成事實(shí)核查?；F盧大學(xué)開發(fā)了“Drawin.AI”利用立場(chǎng)檢測(cè)深度學(xué)習(xí)算法，確定文章中的內(nèi)容是否得到同一主題的其他內(nèi)容支持。智媒時(shí)代造假手段呈現(xiàn)“智”的特征，俄烏沖突期間出現(xiàn)多起利用深度學(xué)習(xí)為手段的deepfake視頻圖片偽造事件。清華大學(xué)孵化的人工智能企業(yè)RealAI發(fā)布深度偽造視頻檢測(cè)工具“DeepReal”，可以對(duì)多種格式的視頻和圖片進(jìn)行真?zhèn)舞b別。

在提升發(fā)稿質(zhì)量安全方面，面對(duì)“新媒體時(shí)代無改稿”的要求，媒體機(jī)構(gòu)自身的內(nèi)容生產(chǎn)質(zhì)量和發(fā)稿安全面臨新的挑戰(zhàn)。英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》內(nèi)部上線了一款糾錯(cuò)工具Typerighter，當(dāng)記者表述不當(dāng)時(shí)，此工具將查找相關(guān)內(nèi)容并予以標(biāo)記。烏克蘭公司Grammarly的“寫作助手”通過AI完成文章的語法糾錯(cuò)、內(nèi)容潤(rùn)色，用技術(shù)幫助全球超過3000萬人優(yōu)化寫作內(nèi)容。新華社也推出了自主研發(fā)的“較真”人工智能檢校安全引擎，立足新聞稿件校對(duì)的強(qiáng)需求，結(jié)合權(quán)威時(shí)政數(shù)據(jù)增強(qiáng)學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)了人機(jī)協(xié)同方式下高準(zhǔn)確率的自動(dòng)化檢校，提升新聞生產(chǎn)力。

三、數(shù)字化創(chuàng)新賦能用戶黏性提升和付費(fèi)訂閱新模式

根據(jù)牛津大學(xué)路透研究院發(fā)布的《2022年新聞、媒體及技術(shù)趨勢(shì)與預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示，在新冠疫情、公眾參與度下降等諸多外部因素的沖擊下，全球59%的媒體總體收入仍然有所增加，收入增加的關(guān)鍵是通過付費(fèi)訂閱、電子商務(wù)和數(shù)字營(yíng)銷帶來了新收入。在大眾對(duì)印刷品需求大大下降的情況下，吸引數(shù)字用戶，做好新聞付費(fèi)的關(guān)鍵在于做好新聞的數(shù)字化創(chuàng)新。

美國(guó)《環(huán)球郵報(bào)》打造了人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)Sophi，因此增加了超過69%的主頁點(diǎn)擊量和1000萬美元付費(fèi)收入。Sophi可以根據(jù)文章質(zhì)量和用戶畫像，預(yù)測(cè)并動(dòng)態(tài)調(diào)整訂閱付費(fèi)策略，持續(xù)監(jiān)測(cè)互動(dòng)數(shù)據(jù)，優(yōu)化資源配置，創(chuàng)建新的內(nèi)容主題。目前數(shù)字版《環(huán)球郵報(bào)》上超過99%的內(nèi)容由Sophi投放，它會(huì)定時(shí)查看稿件庫(kù)，篩選出值得更新和推廣的文章，并決定何時(shí)在社交媒體頁面和實(shí)時(shí)通信平臺(tái)上進(jìn)行推廣。

英國(guó)《每日電訊報(bào)》在社交媒體上引入人工智能軟件Echobox，提升用戶參與度并促進(jìn)用戶轉(zhuǎn)化為付費(fèi)訂閱。通過社交媒體的AI自動(dòng)化策略支持，《每日電訊報(bào)》的Facebook賬號(hào)點(diǎn)擊量整體增長(zhǎng)38%，AI參與發(fā)布的帖子比手動(dòng)分享的內(nèi)容在點(diǎn)擊量上實(shí)現(xiàn)了205%的增長(zhǎng)。

隨著新一代全媒體技術(shù)服務(wù)模式的建立，新華社的全媒體新聞服務(wù)平臺(tái)完成了從單一供稿向全方位立體新聞服務(wù)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，面向用戶提供個(gè)性化推薦、版權(quán)追蹤、智媒工具集、云供稿模式、5G消息等全媒體服務(wù)手段，用戶黏性提升了53%。

受眾擁有比以往更多的信息來源，并且在選擇信息來源和接收信息的時(shí)間上擁有極大的自主權(quán)，做好媒體數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要深度技術(shù)支持。早期國(guó)內(nèi)媒體推行的“一刀切式”硬付費(fèi)模式效果并不理想，其根源在于用戶感受不到尊重和吸引力。只有重視用戶數(shù)據(jù)，通過交互數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)用戶行為習(xí)慣，挖掘用戶潛在需求，柔性地推薦消費(fèi)和個(gè)性化訂閱服務(wù)模式，才能提升用戶的忠誠(chéng)度、信任度和依賴度。

四、全媒體平臺(tái)成為多元主體參與社會(huì)治理的新場(chǎng)域

社會(huì)數(shù)字化內(nèi)容和服務(wù)需求不斷增加，社會(huì)的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)重構(gòu)了治理主體之間的關(guān)系，媒體融合暢通了群眾參與社會(huì)治理的渠道，拓展了網(wǎng)上網(wǎng)下資源連接的深度，全媒體平臺(tái)成為多元主體對(duì)話協(xié)商的新場(chǎng)域。

在發(fā)揮人民群眾主體作用，激發(fā)內(nèi)生動(dòng)力方面，各家媒體發(fā)展App、公眾號(hào)、微博微信等新媒體服務(wù)矩陣，通過普通群眾更易接受的形式打通連接群眾的“最后一公里”，與本地居民形成穩(wěn)定性連接，實(shí)現(xiàn)地方信息的全方位覆蓋和多領(lǐng)域拓展。比如：樅陽縣融媒體中心依托新華社“現(xiàn)場(chǎng)云”直播技術(shù)支持，將新聞現(xiàn)場(chǎng)通過手機(jī)微信平臺(tái)實(shí)時(shí)視頻、圖文直播，帶動(dòng)滯銷農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)上銷售，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)回補(bǔ)和潛力釋放，將樅陽優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品資源推向全國(guó)，成為網(wǎng)絡(luò)扶貧創(chuàng)新典型。

□ 圖為新華社推出的國(guó)內(nèi)首個(gè)數(shù)字新聞藏品。

在應(yīng)對(duì)重大突發(fā)事件方面，各類媒體通過建構(gòu)線上線下技術(shù)平臺(tái)，征集相關(guān)信息和求助線索等，幫助解決群眾面臨的實(shí)際難題。在抗擊新冠疫情中，新華社客戶端“全民拍”開通疫情求助通道，聚合社會(huì)各方資源，為人民群眾提供更豐富更高效更便捷的線上線下一體化服務(wù)。

媒體搭建社情民意匯聚的平臺(tái)，公眾可以以平等協(xié)商的方式解決基層群眾在社會(huì)生活中的訴求表達(dá)和利益沖突，通過全媒體平臺(tái)設(shè)置“問書記”“問市長(zhǎng)”“我要爆料”“問記者”等板塊直接反映問題。新技術(shù)的賦能讓公眾可以更加積極地參與社會(huì)治理，讓媒體可以對(duì)各類公共問題和公共需求進(jìn)行第一時(shí)間獲得、響應(yīng)和反饋。

媒體融合發(fā)展的一個(gè)重要著力點(diǎn)應(yīng)該是社會(huì)和用戶可持續(xù)發(fā)展需求，為群眾紓困解難，提升用戶獲得感、幸福感、安全感，幫助用戶解決操心事、煩心事，為社會(huì)治理現(xiàn)代化積極貢獻(xiàn)力量。

面對(duì)風(fēng)起云涌的新傳播技術(shù)革命，傳媒技術(shù)體系向數(shù)字化、智能化、全媒體化縱深發(fā)展，新聞生態(tài)版圖持續(xù)重構(gòu)，內(nèi)容付費(fèi)、多元治理進(jìn)程催生了新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，萬物皆媒、文化和科技融合也將持續(xù)突破傳統(tǒng)，重塑產(chǎn)業(yè)未來。