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        基于多元線性回歸的河北省科技創(chuàng)新能力提升對策研究

        2022-08-24 05:09:36張冬燕王冬至楊香合
        江蘇科技信息 2022年21期
        關(guān)鍵詞:授權(quán)量第三產(chǎn)業(yè)增加值

        張冬燕,王冬至,楊香合

        (1.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,河北 保定 071000;2.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 林學(xué)院, 河北 保定 071000;3.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 科學(xué)技術(shù)研究院,河北 保定 071000)

        0 引言

        隨著知識經(jīng)濟和經(jīng)濟全球化發(fā)展,科技創(chuàng)新能力已成為一個區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和競爭力提升的決定性因素。區(qū)域科技創(chuàng)新能力是企業(yè)、高校、科研院所、政府、中介服務(wù)機構(gòu)等創(chuàng)新主體依托區(qū)域內(nèi)各種資源要素,通過產(chǎn)學(xué)研合作,將知識轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新工藝、新服務(wù)等,以實現(xiàn)市場化,從而實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。

        科技創(chuàng)新能力是區(qū)域內(nèi)各種科技創(chuàng)新要素相互作用的結(jié)果,不同學(xué)者關(guān)于區(qū)域科技創(chuàng)新能力影響因素的劃分和表述不同。綜合學(xué)者們的研究,研發(fā)經(jīng)費[1-2]、科研人員數(shù)量[3-4]、企業(yè)R&D經(jīng)費[5]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[6-8]、外商直接投資[9-11]、產(chǎn)學(xué)研合作[12-13]等因素可影響一個區(qū)域的科技創(chuàng)新能力;也有學(xué)者通過研究發(fā)現(xiàn),外商直接投資對技術(shù)創(chuàng)新的影響不顯著[5]。關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響,王金波等[7]研究發(fā)現(xiàn),增加第三產(chǎn)業(yè)占比可以有效地促進區(qū)域創(chuàng)新能力。有學(xué)者研究表明,高校大學(xué)生對區(qū)域科技創(chuàng)新能力提升不明顯[3],甚至有阻滯作用。借鑒前人經(jīng)驗,基于系統(tǒng)性、科學(xué)性、現(xiàn)實性、可操作性以及數(shù)據(jù)的可獲得性等原則選取指標,分析其與科技創(chuàng)新能力之間的關(guān)系,探究科技創(chuàng)新能力的影響因素,在此基礎(chǔ)上根據(jù)河北省科技創(chuàng)新能力實際,提出河北省科技創(chuàng)新能力提升對策。

        1 研究設(shè)計

        1.1 變量選取與數(shù)據(jù)來源

        科技創(chuàng)新對于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展發(fā)揮著重要推動作用,一個區(qū)域為促進經(jīng)濟發(fā)展應(yīng)著力提升其科技創(chuàng)新能力,這就首先需要明確區(qū)域科技創(chuàng)新能力的衡量指標,然后深入分析影響該指標的因素。國內(nèi)外眾多學(xué)者將專利量作為區(qū)域科技創(chuàng)新能力的測度指標[14-16]。專利量已成為當(dāng)前具有很高認同度、能夠測度區(qū)域科技創(chuàng)新能力的有效指標。因此一個區(qū)域可以通過增加專利量來提升其科技創(chuàng)新能力,專利授權(quán)量相對于專利申請量更能體現(xiàn)出一個區(qū)域的科技創(chuàng)新產(chǎn)出水平,而發(fā)明專利代表創(chuàng)造新產(chǎn)品或?qū)Ξa(chǎn)品技術(shù)的革新,更能代表區(qū)域科技創(chuàng)新實力[17]。本研究選取發(fā)明專利授權(quán)量作為河北省科技創(chuàng)新能力的衡量指標。

        借鑒《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》,以及魏守華等[18]和白慧林[19]的研究,將研發(fā)投入、人力資本水平、對外開放程度、產(chǎn)學(xué)研合作強度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為影響科技創(chuàng)新能力的影響因素,分別選取R&D經(jīng)費投入、R&D人員數(shù)量、外商投資企業(yè)投資總額、高等學(xué)校R&D經(jīng)費中企業(yè)資金、第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的占比作為衡量指標。

        本研究所需數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》。

        1.2 研究方法

        回歸分析是對具有因果關(guān)系的影響因素(自變量)和因變量所進行的數(shù)理統(tǒng)計分析處理。通過構(gòu)建回歸模型,計算專利授權(quán)量和不同指標之間的相關(guān)系數(shù),從而確定各指標與專利授權(quán)量之間的相關(guān)程度,進而確定河北省科技創(chuàng)新能力的影響因素。

        2 實證分析

        2.1 理論模型

        根據(jù)柯布道-格拉斯生產(chǎn)函數(shù),參照魏守華等[18]和白慧林[19]構(gòu)建的模型,構(gòu)建創(chuàng)新生產(chǎn)函數(shù):

        Yi,t+1=f(X1i,t,X2i,t,X3i,t)Hi,tAi,t

        (1)

        式中:Yi,t+1為i區(qū)域第t+1年的產(chǎn)出;f為非線性函數(shù);Hi,t為i區(qū)域第t年創(chuàng)新投入;Ai,t為i區(qū)域的知識存量;X1i,t,X2i,t,X3i,t分別代表關(guān)鍵解釋變量:對外開放程度、產(chǎn)學(xué)研合作強度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

        對公式(1)取對數(shù),得到公式(2):

        lnYi,t+1=α+βlnX1i,t+γlnX2i,t+ηlnX3i,t+θlnHi,t+κlnAi,t+εi,t

        (2)

        式中:α,β,γ,η,θ,κ為模型參數(shù);εi,t為隨機誤差項。

        由于發(fā)明專利從申請到授權(quán)需要經(jīng)過一定的時間間隔,一般需要3年左右。因此采用發(fā)明專利授權(quán)量滯后3年的做法,采用2010—2019年的數(shù)據(jù),而對應(yīng)的影響因素指標數(shù)據(jù)選取2007—2016年數(shù)據(jù),將公式(2)變形,設(shè)定理論模型為:

        Yt+3=a1+a2X1t+a3X2t+a4X3t+a5Ht+a6At

        (3)

        式中:Yi,t+3為第t+3年的發(fā)明專利授權(quán)量;X1t為第t年外商投資企業(yè)投資總額;X2t為第t年高校R&D經(jīng)費中的企業(yè)資金;X3t為第t年第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的占比;Ht為第t年的R&D經(jīng)費投入;At為第t年的R&D人員數(shù)量;a1,a2,a3,a4,a5,a6為模型參數(shù)。

        2.2 發(fā)明專利授權(quán)量與所選參數(shù)相關(guān)分析

        對發(fā)明專利授權(quán)量與R&D經(jīng)費投入、第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的占比等指標進行相關(guān)分析,結(jié)果(見表1)顯示:外商投資企業(yè)投資總額、高校R&D經(jīng)費企業(yè)資金、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、R&D經(jīng)費投入、R&D人員數(shù)量均與發(fā)明專利授權(quán)量在0.05水平上顯著相關(guān),可以用發(fā)明專利授權(quán)量與外商投資企業(yè)投資總額、高校R&D經(jīng)費企業(yè)資金、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、R&D經(jīng)費投入、R&D人員數(shù)量等指標做多元線性回歸。

        表1 發(fā)明專利授權(quán)量與R&D投入等指標相關(guān)性

        2.3 模型構(gòu)建

        運用SPSS 25,采用逐步回歸進行多元線性回歸分析,結(jié)果如表2所示。模型1,2,3,4的擬合優(yōu)度分別為R2=0.898,0.909,0.912,0.913,調(diào)整后的擬合優(yōu)度分別為R2=0.898,0.908,0.911,0.912,調(diào)整后的擬合優(yōu)度均接近于1,因此被解釋變量解釋的部分較多,說明發(fā)明專利授權(quán)量的影響指標選擇比較符合實際。模型4的德賓-沃森檢驗值為1.759,接近2,觀測值具有相互獨立性,樣本數(shù)據(jù)之間無序列相關(guān),并且模型4中因素VIF值均小于10,表明變量之間不存在多重共線性,模型4的調(diào)整R2最大,擬合效果更好。據(jù)此構(gòu)建模型:

        Y=-7 298.196+0.002×R&D經(jīng)費投入+141.804×第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的占比+ 0.010×R&D人員數(shù)量+0.004×高校R&D經(jīng)費中的企業(yè)資金

        (4)

        由此可見,發(fā)明專利授權(quán)量受R&D經(jīng)費投入、第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的占比、R&D人員數(shù)量以及高校R&D經(jīng)費中企業(yè)資金影響較為顯著。第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的占比每增長1個百分點,3年后發(fā)明專利授權(quán)量將增加141.804項;R&D人員數(shù)量每增加100人,3年后發(fā)明專利授權(quán)量增加1項;高校R&D經(jīng)費中的企業(yè)資金投入每增加1 000萬元,3年后發(fā)明專利授權(quán)量增加4項;R&D經(jīng)費投入每增加1 000萬元,3年后發(fā)明專利授權(quán)量增加2項。

        表2 多元線性回歸結(jié)果

        3 結(jié)論與對策

        根據(jù)《中國科技統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù),河北省2007—2019年之間第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的占比、R&D人員數(shù)量、高校R&D經(jīng)費中的企業(yè)資金、R&D經(jīng)費投入在全國31個省(自治區(qū)、直轄市)排名,如圖1所示。

        由回歸分析結(jié)果可知,第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的占比、R&D人員數(shù)量、R&D經(jīng)費投入和高校R&D經(jīng)費中的企業(yè)資金投入對于3年后發(fā)明專利授權(quán)量具有正向促進作用。由圖1可知,河北省R&D人員數(shù)量處于中游偏上水平,排名在第12~15位波動,但由于R&D經(jīng)費投入和高校R&D經(jīng)費中的企業(yè)資金投入處于中游及偏下水平,尤其是第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的占比處于下游水平,其負向拉動作用明顯,使得3年后即2010—2019年河北省發(fā)明專利授權(quán)量處于中游偏下水平。

        因此,為提升河北省科技創(chuàng)新能力,提出以下建議。

        3.1 進一步加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整

        20世紀60年代以后,發(fā)達國家的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,占比超過了60%。我國北京、上海、天津等科技創(chuàng)新能力較強的城市近3年第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的占比都也都超過了60%,而河北省第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的占比僅為50%左右。河北省應(yīng)在鞏固農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位的基礎(chǔ)上,進一步調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局,加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,大力發(fā)展高新技術(shù)服務(wù)業(yè),加快培育業(yè)態(tài)先進、附加值高、帶動突出、競爭力強的規(guī)模以上服務(wù)業(yè)企業(yè);并且推動創(chuàng)新融合發(fā)展,加快推動服務(wù)業(yè)與先進制造業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)融合發(fā)展,提升全產(chǎn)業(yè)鏈價值。

        圖1 河北省各指標全國排名

        3.2 進一步強化人才引進和培育

        人才是科技創(chuàng)新的主體,河北省應(yīng)通過財政支持、優(yōu)化醫(yī)療和教育政策、實施稅收優(yōu)惠政策等鼓勵各高校、科研單位和企業(yè)等積極開展人才引進及培育工作。通過完善科研評價體系、建立健全鼓勵科技創(chuàng)新人才開展創(chuàng)新的利益分配制度和激勵機制,為科研人員提供良好的科研環(huán)境和平臺,解決好引進人才的住房、子女教育、醫(yī)療保障等問題,解決好科研人員的后顧之憂,從而引進更多科研人員。通過學(xué)歷教育、高層次科研院所和高校進修培訓(xùn)等形式培育科研人員。

        3.3 進一步促進產(chǎn)學(xué)研合作

        根據(jù)前文分析,R&D經(jīng)費投入和高校R&D經(jīng)費中的企業(yè)資金投入單位相同,模型結(jié)果表明產(chǎn)學(xué)研結(jié)合程度相對于單純的經(jīng)費投入對于發(fā)明專利授權(quán)量的增長效應(yīng)更強,是后者的2倍。因此,政府應(yīng)制定獎勵政策、稅收政策等,鼓勵各類社會資本參與科研項目,引導(dǎo)企業(yè)通過科研項目或直接投入資金,根據(jù)市場需求,委托高校、科研院所開展相關(guān)研發(fā)活動,吸引高校、科研院所科技人員參與企業(yè)技術(shù)攻關(guān);支持企業(yè)、高校、科研院所組建創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟;鼓勵科技創(chuàng)新園區(qū)與高校、科研院所建立產(chǎn)學(xué)研示范基地。

        3.4 進一步增加研發(fā)投入

        “十三五”期間河北省研發(fā)投入有了大幅提高,由350.87億元增長到634.40億元,在全國排位由第16位提升至第13位,研發(fā)投入強度由1.18%增長到1.75%,在一定程度上促進了科技創(chuàng)新能力提升。為進一步提升河北省科技創(chuàng)新能力,河北省各級政府應(yīng)增加財政科研投入,發(fā)揮財政資金杠桿效應(yīng),制定相關(guān)政策激勵企業(yè)增加研發(fā)投入,同時有條件有序引進外資參與科研活動。

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