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        配網(wǎng)客服工單分類統(tǒng)計(jì)歸檔程序的開發(fā)與應(yīng)用

        2022-08-24 06:14:28林少偉呂世杰
        農(nóng)村電氣化 2022年8期
        關(guān)鍵詞:工單臺區(qū)供電所

        林少偉,呂世杰

        (廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司汕頭供電局,廣東 汕頭 515041)

        本項(xiàng)目旨在研制一種配網(wǎng)客服工單分類統(tǒng)計(jì)歸檔的使用工具,運(yùn)用后期技術(shù)將其以一種小程序的形式呈現(xiàn)出來,操作起來方便迅速,分類之后的數(shù)據(jù)看起來更加直觀,大大減少了人員的工作量,也降低了出錯率,分類的數(shù)據(jù)更加清晰明了。

        1 配網(wǎng)客服工單分類統(tǒng)計(jì)存在的問題

        配網(wǎng)客服工單做日常分類統(tǒng)計(jì)工作中存在以下情況:(1)從系統(tǒng)內(nèi)直接導(dǎo)出的故障報(bào)修工單數(shù)量過于龐大,很多大類都混在一塊,一些具體分類無法清楚可見。(2)工作人員需要人工篩選各個小項(xiàng)的數(shù)目,工作量龐大易出錯。(3)一些無法確定供電所的臺區(qū)名稱需要工作人員去其他數(shù)據(jù)庫查驗(yàn),有些實(shí)時更新的街道信息也需要人員查驗(yàn),還有一些不熟悉地區(qū)情況的人員無法快速確定直接歸屬的供電所。(4)現(xiàn)使用的統(tǒng)計(jì)表雜亂,不便對工單完結(jié)、遺留問題進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)和跟進(jìn)后續(xù)處理。

        擬設(shè)計(jì)一款自動分類歸檔程序,可以直接下載在桌面上,打開就可以使用的操作程序,能有效解決人員在日常分類統(tǒng)計(jì)中遇到的以上問題,為分類統(tǒng)計(jì)工作提供便利。

        自動歸檔程序方便快捷,打開程序直接把表格文件輸入快速生成分類表格,如業(yè)務(wù)子類統(tǒng)計(jì)表格、臺區(qū)故障統(tǒng)計(jì)表格、緊急程度統(tǒng)計(jì)表格、當(dāng)前環(huán)節(jié)統(tǒng)計(jì)表格、處理狀態(tài)表格。表格清楚明了,節(jié)約時間成本,小程序生產(chǎn)的表格更加清晰地按照供電所、街道、臺變的級別分類,數(shù)量清晰可見。能夠?qū)崿F(xiàn)關(guān)聯(lián)幾個數(shù)據(jù)庫,快速根據(jù)街道地址確定所屬供電所,如果街道地址不明確不清晰,還可以進(jìn)行二次邏輯索引,根據(jù)臺區(qū)所屬街道數(shù)據(jù)庫迅速鎖定到具體街道,再迅速判斷所屬供電所。更加直觀地觀察到具體供電所具體街道發(fā)生的故障類型、故障頻次,對后續(xù)開展工作具有重要意義。還能夠按照所需實(shí)時關(guān)聯(lián)其他數(shù)據(jù)庫,具備后期更新升級優(yōu)化的功能,在一定程度上解決工作中遇到的問題。

        2 解決問題的技術(shù)方案

        配網(wǎng)客服工單分類統(tǒng)計(jì)歸檔程序在研發(fā)過程中主要用到以下技術(shù)手段:(1)利用Python 語言在Jupyter Notebook平臺上編寫代碼實(shí)現(xiàn)對工單數(shù)據(jù)的處理[1]。借助Tkinter 包工具設(shè)計(jì)生成交互的UI 界面,從而實(shí)現(xiàn)將前端面向用戶的文件上傳與結(jié)果下載等操作與后臺數(shù)據(jù)分析功能連接貫通。(2)實(shí)現(xiàn)上述功能后,使用pyinstaller 命令將上述py 文件打包生成可執(zhí)行的exe 文件,即可在其他設(shè)備終端直接使用。(3)小程序在對表格里面現(xiàn)有的內(nèi)容進(jìn)行分類的同時,小程序可將不能處理的數(shù)據(jù)保存下來,便于后續(xù)處理,確保數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性。

        本程序使用Python 語言編寫代碼完成,實(shí)現(xiàn)工單文件的上傳、表格信息的清洗處理以及匯總、結(jié)果的本地保存等功能。

        當(dāng)點(diǎn)擊bt1打開文件按鈕控件并上傳工單數(shù)據(jù)文件后,用戶可點(diǎn)擊bt2開始處理按鈕控件執(zhí)行工單數(shù)據(jù)的處理部分。該操作將調(diào)用bt2 按鈕控件com‐mand 屬性所對應(yīng)的dataprocessing 函數(shù),該函數(shù)主要完成的功能包括:(1)獲取之前記錄的上傳工單數(shù)據(jù)文件路徑,借助pandas 包的read_excel 函數(shù)以及openyxl 工具包讀取表格數(shù)據(jù)。(2)調(diào)用trans‐form_data函數(shù)完成主要表格數(shù)據(jù)處理部分(包括刪除原表格數(shù)據(jù)中不需要的列、判斷工單所屬街道/供電所)。(3)調(diào)用new_result函數(shù)對表格數(shù)據(jù)進(jìn)行分類匯總,將匯總得到的業(yè)務(wù)子類統(tǒng)計(jì)、臺區(qū)故障統(tǒng)計(jì)等5 項(xiàng)結(jié)果保存在result1、result2、result3、re‐sult4、result5 五個全局變量中,用于后續(xù)保存到本地[5]。在完成每個小功能的處理之后,均會在窗口的文本控件中提示用戶當(dāng)前的進(jìn)度,便于用戶掌握當(dāng)前程序運(yùn)行情況。程序如下:

        2.1 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理

        該部分對應(yīng)調(diào)用的transform_data函數(shù),該函數(shù)主要完成的功能是:對工單逐個調(diào)用streets 函數(shù)判斷工單所屬街道;對工單逐個調(diào)用part 函數(shù)判斷工單所屬供電所;記錄無法處理的工單數(shù)據(jù);刪除原表格數(shù)據(jù)中如“訴求人”“歸檔人”等不必要的列,便于后續(xù)分類匯總。程序如下:

        2.2 判斷工單所屬街道

        判斷工單所屬街道調(diào)用了street函數(shù),該函數(shù)將根據(jù)工單涉及到的臺區(qū)名稱以及用戶地址來判斷工單的街道信息。程序如下:

        對每個工單調(diào)用該函數(shù)時,將自動獲取該工單的臺區(qū)名稱、用戶地址,分別傳遞給str1 和str2 中。具體的判斷邏輯是:若工單的臺區(qū)名稱和用戶地址均缺失(即為nan空值),則定義該工單所屬街道為“其他街道”。否則,如果臺區(qū)名稱不缺失,將首先根據(jù)臺區(qū)名稱判斷。在這里借助了額外的臺區(qū)名稱與所屬街道關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來源:內(nèi)部文件),其相當(dāng)于引入了一個外部數(shù)據(jù)庫,該數(shù)據(jù)庫中記錄了每個街道安置的設(shè)備臺區(qū)名稱。由此,程序可以通過檢索該外部數(shù)據(jù),根據(jù)本工單的臺區(qū)名稱(即str1)確定本條工單所屬的供電所。其次,若工單臺區(qū)名稱缺失,但用戶地址不缺失,則將根據(jù)用戶地址判斷。這里如果用戶地址(即str2)中不包含“街道”字符串,則將該工單所屬街道判斷為“其他街道”。如果用戶地址明顯包含“街道”字眼,則利用str2字符串類型數(shù)據(jù)自帶的split 函數(shù)提取街道信息。

        經(jīng)過上述操作,所有工單的所屬街道將不存在空值,目的是為了盡可能保留原始工單記錄。其中,無法準(zhǔn)確判斷街道信息的將對應(yīng)“其他街道”。能夠準(zhǔn)確判斷街道信息的將輸出正確的街道信息。

        2.3 判斷工單所屬供電所

        由于工單的供電所列存在缺失為空值和“金平供電服務(wù)中心”的問題,所以設(shè)計(jì)調(diào)用了part 函數(shù)來根據(jù)工單所屬街道信息判斷工單所屬供電所。與判斷街道信息類似,對每個工單調(diào)用該函數(shù)時,將自動獲取該工單原本的供電所信息、所屬街道,分別傳遞給str1和str2中。程序如下:

        這部分的處理邏輯是:只需要判斷供電所列值為None(空值),或“金平供電服務(wù)中心”的工單,否則,將保留原來的供電所信息(即str1)。當(dāng)工單的供電所涉及以上兩種情況時,同樣借助外部的街道與供電所對應(yīng)關(guān)系信息(數(shù)據(jù)來源:內(nèi)部文件),由上一步判斷出的街道信息去匹配,從而得到工單所屬供電所信息。在這里需要注意的是,若此時街道信息為“其他街道”,即上一步無法正確判斷街道信息,則此時將該工單所屬的供電所設(shè)置為空值輸出。這樣處理的目的在于,第一,輸出空值而不是再次標(biāo)記為“其他供電所”,有助于將空值代表的無法正確處理的工單數(shù)據(jù)保留,作為后續(xù)需要人工處理的備份數(shù)據(jù)。第二,空值也有助于后續(xù)在分類匯總時剔除這些無法正確處理的工單數(shù)據(jù)。

        2.4 保留無法處理的工單數(shù)據(jù)并刪除多余列

        調(diào)用pandas 自帶的isna 函數(shù),提取所屬供電所為空值的工單,保存為無法正確處理的數(shù)據(jù)集,并傳遞給save_file 函數(shù)(詳見前文)中保存到本地文件。調(diào)用pandas自帶的drop函數(shù)刪除“當(dāng)前處理人員”等不相關(guān)的列,精簡表格,便于后續(xù)分類匯總。該列剔除操作不影響保存的無法正確處理數(shù)據(jù)集。

        3 數(shù)據(jù)分組統(tǒng)計(jì)

        該部分對應(yīng)調(diào)用的new_result 函數(shù),主要功能是對上述經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)利用pandas 自帶的groupby函數(shù)與size函數(shù)對工單數(shù)據(jù)進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)[6]。程序如下:

        以result1為例,groupby函數(shù)將按照“所屬供電所”作為一級分類,“街道名稱”作為二級分類,“業(yè)務(wù)子類”作為三級分類,對不同的業(yè)務(wù)子類工單數(shù)如低壓一戶停電、斷桿斷線等利用size 函數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。由此,result1 將保存并傳遞給save_file 函數(shù)(詳見前文),對應(yīng)業(yè)務(wù)子類統(tǒng)計(jì)表,用于后續(xù)保存到本地文件中。result2、result3、result4、result5同理。

        3.1 實(shí)施例

        根據(jù)存在問題,研發(fā)的這種關(guān)聯(lián)幾個數(shù)據(jù)庫可以快速對子項(xiàng)分類、快速智能識別分類的故障報(bào)修工單歸檔程序,其具體特征在于:

        利用python 語言在jupyter notebook 上編寫代碼實(shí)現(xiàn)對工單數(shù)據(jù)的處理,以及生成可執(zhí)行的exe文件。

        程序界面清晰,加載完成后可以正常使用。

        操作流程簡單,通過三個步驟即可完成:第一步導(dǎo)入所需的工單統(tǒng)計(jì)表格;第二步點(diǎn)擊開始處理,程序即自動迅速處理表格,處理完成后程序會有提示處理完畢;第三步點(diǎn)擊保存文件,手動輸入文件名選擇保存位置,程序自動顯示保存完畢后,可關(guān)閉程序去查看處理好的各個文件表格。

        3.2 該分類歸檔程序的優(yōu)點(diǎn)

        小程序并不是單純的按照表格里面現(xiàn)有的內(nèi)容進(jìn)行分類,而是根據(jù)表格里面缺少的內(nèi)容直接關(guān)聯(lián)其他數(shù)據(jù)庫進(jìn)行多次索引,最終確定結(jié)果。

        小程序操作方便,界面清晰,共設(shè)置三個按鍵,使用簡單,基本不需要講解說明,適用體驗(yàn)良好。處理成千上萬條數(shù)據(jù)時可以節(jié)省大量時間成本。

        后期可繼續(xù)關(guān)聯(lián)其他數(shù)據(jù)庫,做到實(shí)時更新,也可技術(shù)升級讓小程序的性能變得越來越好。

        4 結(jié)束語

        從系統(tǒng)內(nèi)導(dǎo)出的配網(wǎng)客服工單數(shù)據(jù)龐大和冗雜,給人員帶來的工作量巨大且容易出錯,配網(wǎng)客服工單分類統(tǒng)計(jì)歸檔程序操作簡單、方便快捷,使用后可極大地減少工作量,提高工作效率,減少出錯率,對于需要分析的數(shù)據(jù)種類可更加直觀地查看。且后續(xù)可增添其他功能,關(guān)聯(lián)其他數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)升級優(yōu)化,運(yùn)用邏輯程序?qū)崿F(xiàn)對大量數(shù)據(jù)科學(xué)有序分類處理,對于日后工作的有序展開具有重要意義。

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