宋媛媛

某高?！笆奈濉苯ㄔO(shè)項目投資排序分析——基于基建投資安排參考模型

宋媛媛

[中國藥科大學]

首先根據(jù)某高?，F(xiàn)有校園用房情況和“十四五”期間的預測學生人數(shù)，對照《普通高等學校建筑面積指標》，建立了“十四五”期間學校基本建設(shè)項目儲備庫；其次，依托大數(shù)據(jù)分析和問卷調(diào)查等提取了八個影響建設(shè)項目排序的模型指標，分層設(shè)定了相關(guān)權(quán)重，構(gòu)建了學?；ㄍ顿Y安排參考模型；最后依據(jù)構(gòu)建的模型對儲備庫里的各個項目進行指標賦值、歸一化處理、計算當量得分、加權(quán)求和等定量分析，提出了某?！笆奈濉逼陂g建設(shè)項目投資排序并根據(jù)實際情況進行了修正。

投資排序；投資安排參考模型；項目儲備庫

一直以來，高校建設(shè)項目的投資決策、優(yōu)先級排序主要采用定性分析的手段，缺乏數(shù)據(jù)支持和判斷依據(jù)，為使高校建設(shè)項目投資更為科學、合理、精準，采用定量分析的方法對高校建設(shè)項目進行排序顯得尤為重要。文章以某高校為例，給出“十四五”期間建設(shè)項目投資排序定量分析的模型和方法。

一、建立“十四五”期間某高校基本建設(shè)項目儲備庫

根據(jù)某高?！笆濉逼谀┈F(xiàn)有建筑情況和“十四五”期間預測學生人數(shù)，對照2018版《普通高等學校建筑面積指標》（建標191-2018）[1]，計算確定“十四五”期間某高校潛在需求項目，建立“十四五”期間某高?；窘ㄔO(shè)項目儲備庫。

（一）“十三五”末，某高校現(xiàn)有校園用房情況

根據(jù)實際情況，截至“十三五”末，統(tǒng)計某高?，F(xiàn)有校園用房如表1所列。

（二）“十四五”期間某高校學生人數(shù)預測

根據(jù)學校事業(yè)發(fā)展規(guī)劃，確定“十四五”期間事業(yè)規(guī)模：總規(guī)模22091人，其中本科生11160人、無專科生、預科生64人、碩士研究生8103人、博士研究生2022人、留學生742人。

（三）“十四五”期間某高校各類型校園用房缺額情況

按照“十四五”末在校學生人數(shù)，對照2018版《普通高等學校建筑面積指標》（建標191-2018），計算出“十四五”期間各類型校園用房所需面積；所需面積減去現(xiàn)有面積，即可計算出學校各類型校園用房缺額面積。

（四）“十四五”期間某高校建設(shè)項目儲備及所需投資情況

根據(jù)某高校各類型校園用房面積的缺額情況建立十四五期間學?；窘ㄔO(shè)項目儲備庫，同時根據(jù)以往項目經(jīng)驗，結(jié)合現(xiàn)有建設(shè)造價指標，估算各項目所需投資，如表2所列。

表1 某高?，F(xiàn)有校園用房情況一覽表　單位：平方米

表2 十四五期間某高校基本建設(shè)儲備項目投資一覽表

二、提取影響項目排序的模型指標

指標1，面積缺額程度：面積缺額程度是指缺房面積與應有面積的比值（缺房率）。缺房率=（缺房面積/應有面積）*100%。應有面積根據(jù)學校全日制辦學規(guī)模和國家相關(guān)建設(shè)標準測算，缺房面積=應有面積-（現(xiàn)有面積+非產(chǎn)權(quán)獨立使用面積+在建面積-危房面積）。

指標2，項目資金占比：根據(jù)歷史同類項目建設(shè)投資數(shù)據(jù)，結(jié)合最新造價政策調(diào)整后測算出項目投資估算值。項目資金占比=項目投資估算值/學校基本建設(shè)資金量的比例，比值大的項目占用投資較多，比值小的項目占用投資較少。[2]

指標3，與國家政策扶持的鍥合度：近年來教育部國撥資金的扶持方向穩(wěn)定在科學科研樓（實驗樓、動物中心）、宿舍、食堂、教學樓、體育中心（風雨操場）、大學生創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新教育中心等。此類項目可以獲得國撥資金的支持，很大程度緩解學校建設(shè)資金的壓力。附2019-2020年教育部中央預算投資資金支持項目。

指標4，利益相關(guān)者的投資意愿：通過對某高校各院部教職工、本科生、研究生、學生家長、社會人士及教育部直屬高校專業(yè)人士分類發(fā)放調(diào)查問卷，摸底調(diào)研利益相關(guān)者的基建投資需求。共征集50份問卷，其中有效問卷為47份。

指標5，環(huán)境評價與風險：包括施工期和運營期對環(huán)境的影響，主要從水污染、噪聲污染、固體廢物污染、大氣污染等方面來對比分析項目建設(shè)帶來的環(huán)境風險。

指標6，投資效益：項目建成后帶來的師生滿意度提升值，為學?？蒲袔淼谋Ｕ蠗l件，為學校發(fā)展帶來的效益提升度。

指標7，項目復雜程度：項目建設(shè)時的使用功能、定位是否明確，涉及能否順利推進，按時完成投資計劃。

指標8，社會評價與風險：項目的建設(shè)與國家發(fā)展的產(chǎn)業(yè)政策和支持重點的匹配度，與南京市的城市規(guī)劃及學校發(fā)展規(guī)劃的匹配度。

三、構(gòu)建基建投資安排參考模型

參考教育部直屬高校中央預算內(nèi)基建投資安排參考模型（2016版），分層設(shè)定“基本因素”、“調(diào)節(jié)因素”“解困因素”等三個一級指標、九個二級指標及相關(guān)權(quán)重[3]，構(gòu)建出某高校基建投資安排參考模型。具體指標和權(quán)重設(shè)置情況如表3所列。

表3 基建投資安排參考模型指標和權(quán)重

基本因素主要包括面積缺額程度、項目資金占比。

調(diào)節(jié)因素主要包括：與國家政策扶持的契合度、利益相關(guān)者的投資意愿、投資效益、項目復雜程度、社會評價與風險、環(huán)境評價與風險、項目的緊迫程度。

解困因素：為實現(xiàn)逐步、逐項解困的目標，學校基建投資重點解決和優(yōu)先安排缺房率在30%以上的校園用房。如缺房率小于30%，即視為已經(jīng)解困，不再計算得分；如缺房率大于30%，即視為尚未解困。將各項大于30%的缺房率減去30%，之后將所得的差數(shù)進行合計，再進行加權(quán)計算，得到各項目解困因素得分。

測算方法：上述各項指標測量值計算得出后，根據(jù)每個項目的實際數(shù)據(jù)進行歸一化處理，得到每個項目各個因素的當量得分值。[4]以缺房率指標為例（以Xn（n=1,…10）代表某一項目的該指標），將10個擬建項目該指標的數(shù)值進行求和后（∑=X1+….+X12）,再對每個項目的數(shù)據(jù)進行歸一化處理（Xn÷∑），得出該項目在該指標上的當量得分值。

按照上述方法，可以得出各項目、各指標的當量得分值，用各指標的當量得分值乘以權(quán)重并求和后，即得出各項目基建投資安排綜合系數(shù)。

四、據(jù)基建投資安排模型提出某高校“十四五”期間建議建設(shè)項目及優(yōu)先級排序

套用基建投資安排模型，對十四五期間某高?；窘ㄔO(shè)項目儲備庫中各項目的二級指標進行賦值，可得出儲備庫中各個項目的指標測量值，如表4所列。

根據(jù)每個項目的實際數(shù)據(jù)進行歸一化處理，得到每個項目各個因素的當量得分值，如表5所列。

用各指標的當量得分值乘以權(quán)重并求和后，即得出各項目基建投資安排綜合系數(shù)，如表6所列。

根據(jù)各項目基建投資安排綜合系數(shù)，得出十四五期間基本建設(shè)項目排序建議如下：留學生生活用房、博士后與外籍教師生活用房、師生活動用房、行政辦公用房（校）、學生宿舍（公寓）、教工宿舍（公寓）、院系及教師辦公用房、體育館（室內(nèi)體育用房 ）、圖書館、學生食堂、生活福利及附屬用房、實驗室、實習場所。

表4 十四五期間某高?；窘ㄔO(shè)儲備項目指標測量值一覽表

表5 十四五期間某高校基本建設(shè)儲備項目指標當量得分值一覽表

表6 十四五期間某高?；窘ㄔO(shè)儲備項目基建投資安排綜合系數(shù)表

五、根據(jù)實際情況，修正某高?！笆奈濉逼陂g建議建設(shè)項目優(yōu)先級排序

因為“十三五”期間有些項目沒有實施完成，順延至“十四五”；綜合考慮建設(shè)體量、宿舍建成后需要就近建設(shè)食堂、食堂和體育館建設(shè)體量可綜合性等因素，修正后的十四五期間某高?；窘ㄔO(shè)項目排序建議如表7所列：

表7 修正后十四五期間某高校基本建設(shè)項目排序建議表

六、結(jié)語

該基建投資安排參考模型的建立解決了某高校建設(shè)項目投資決策、優(yōu)先級排序主要采用定性分析，沒有定量分析手段支持和判斷依據(jù)的問題，促使學校建設(shè)項目投資更為科學、合理、精準。該基建投資安排模型中二級指標的賦值和權(quán)重設(shè)置，可通過大數(shù)據(jù)調(diào)研分析進一步修正完善。

[1]中華人民共和國教育部.普通高等學校建筑面積指標（建標191-2018）[M].北京：2018.

[2]張梅英.教育部直屬高?；椖客顿Y影響因素研究[D].沈陽：東北大學，2014.

[3]中華人民共和國教育部.教育部直屬高校中央預算內(nèi)基建投資安排參考模型（2016版）[EB/OL].（2016-03-31）[2020-09-21].http://202.205.188. 111/jyb/index_ui.jsp.

[4]胡伯初.基于灰色預測的電網(wǎng)基建投資測算模型[J].電子科技大學學報，2013（11）：890-893.

（責任編輯:趙鵬程）