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        我國管理科學(xué)與工程學(xué)科研究熱點及演化趨勢

        2022-08-23 11:27:00謝云東劉元元高星雨丁秀蓮鄭圣明余玉剛
        管理科學(xué)學(xué)報 2022年5期
        關(guān)鍵詞:學(xué)科工程管理

        張 朋, 謝云東,吳 強*,劉元元,侯 利,高星雨,丁秀蓮,鄭圣明,余玉剛

        (1. 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)公共事務(wù)學(xué)院, 合肥 230026;2. 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院, 合肥 230026)

        0 引 言

        管理科學(xué)與工程是一門運用管理、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和信息技術(shù),解決社會、經(jīng)濟和工程項目中的相關(guān)管理問題的綜合性學(xué)科.自新中國成立70年以來,在我國獨特的國情文化下,管理科學(xué)與工程學(xué)科取得了巨大成就[1].隨著中外管理科學(xué)與工程學(xué)科交流與合作的增多,中國學(xué)者開始關(guān)注該學(xué)科的發(fā)展及其研究現(xiàn)狀.因此,本研究借助科學(xué)知識圖譜的方法展示近十年(2010年~2019年)我國管理科學(xué)與工程學(xué)科研究主題的演化趨勢,以期為中國的研究者們跟蹤前沿進展,掌握發(fā)展態(tài)勢,提供可視化的科學(xué)依據(jù).

        現(xiàn)已有不少學(xué)者對我國管理科學(xué)與工程學(xué)科的發(fā)展態(tài)勢進行了研究.杜楠楠[2]等通過對2000年~2011年發(fā)表在10份期刊上17 104篇論文的分析,指出了我國管理科學(xué)與工程的熱點研究趨勢以及在研究方法、研究工具上的特點.周澤將[3]等以2013年~2020年發(fā)表在國家自然科學(xué)基金委管理科學(xué)22份A類期刊刊文作為分析對象,研究探討了如何構(gòu)建中國特色管理學(xué)理論體系以指導(dǎo)不斷深化的本土管理實踐.何佳訊[4]等基于2013年~2019年間1 000種國際英文管理學(xué)期刊483 484篇論文,從世界貢獻的角度深入分析中國學(xué)者管理學(xué)研究的整體發(fā)展概況、國際合作以及前沿?zé)狳c和重要貢獻.繆園等[5]以1999年~2006年國家自然科學(xué)基金委員會資助的管理科學(xué)與工程學(xué)科的面上項目為數(shù)據(jù),通過非線性評價模型界定了熱點問題,并重點探討了該學(xué)科的研究熱點以及發(fā)展趨勢.

        本研究與上述研究有所不同,其獨特之處在于:1)選用的期刊.本文使用專家問卷調(diào)研數(shù)據(jù),整理出管理科學(xué)與工程學(xué)科具有代表性的46份期刊.2)統(tǒng)計的時間范圍.期刊論文的統(tǒng)計的年限在2010年~2019年,可以反映當前國內(nèi)外最新的研究動態(tài).3)遴選數(shù)據(jù)的程序.本文通過限定期刊、子領(lǐng)域關(guān)鍵詞和發(fā)文機構(gòu)確定了較為準確的管理科學(xué)與工程學(xué)科的文獻數(shù)據(jù).

        在此基礎(chǔ)上,本研究以2010年~2019年發(fā)表在46份代表性期刊上的12 920篇論文為樣本數(shù)據(jù),利用論文中作者關(guān)鍵詞探討了我國管理科學(xué)與工程學(xué)科研究進展和發(fā)展趨勢.論文的結(jié)構(gòu)組織如下:首先介紹了數(shù)據(jù)的來源與方法;其次分別進行了全球管理科學(xué)與工程熱點關(guān)鍵詞分析和我國在該學(xué)科研究熱點、關(guān)鍵詞趨勢和子領(lǐng)域研究熱點分析;最后概括了研究結(jié)論與不足之處.

        1 數(shù)據(jù)來源與方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        本研究基于各學(xué)科領(lǐng)域?qū)<业膯柧碚{(diào)研數(shù)據(jù),遴選出了管理科學(xué)與工程學(xué)科具有代表性的46份期刊(表1).這46份代表性學(xué)術(shù)期刊的產(chǎn)生過程分為以下4個步驟[6]:1)“十四五”規(guī)劃項目組從UTD24、FT50、ABDC的A*部分期刊中選出與管理科學(xué)與工程學(xué)科相關(guān)的期刊作為候選期刊列表;2)依據(jù)候選期刊列表,設(shè)計問卷星調(diào)研問卷;3)通過邀請專家填寫問卷,獲得專家問卷調(diào)研數(shù)據(jù),基于831位專家的問卷調(diào)研數(shù)據(jù),得到每個子學(xué)科領(lǐng)域的代表性學(xué)術(shù)期刊的排序;4)項目組邀請各學(xué)科領(lǐng)域的知名專家對于問卷調(diào)研得到的各子學(xué)科代表性期刊排序表進行討論,在問卷調(diào)研結(jié)果的基礎(chǔ)上,結(jié)合專家的意見,最終形成了管理科學(xué)與工程學(xué)科46份代表性學(xué)術(shù)期刊.

        為了更好地反映學(xué)科的演化趨勢,本文依據(jù)國家自然科學(xué)基金委管理科學(xué)部G01管理科學(xué)與工程學(xué)科的申請代碼,將管理科學(xué)與工程學(xué)科論文劃分為復(fù)雜系統(tǒng)管理、運籌與管理、決策與博弈、預(yù)測與評價、管理統(tǒng)計理論與方法、管理心理與行為、管理系統(tǒng)工程、工業(yè)工程與質(zhì)量管理、物流與供應(yīng)鏈管理、服務(wù)科學(xué)與工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與管理、信息系統(tǒng)與管理、風(fēng)險管理、金融工程、工程管理和項目管理、交通運輸管理、數(shù)字化平臺管理理論、智慧管理與人工智能、新技術(shù)驅(qū)動的管理理論與方法19個研究領(lǐng)域.為了確定管理科學(xué)與工程和這19個領(lǐng)域的文獻數(shù)據(jù),有以下3個步驟.

        1)各子領(lǐng)域的關(guān)鍵詞確定.管理科學(xué)與工程學(xué)科各領(lǐng)域代表性的關(guān)鍵詞,是通過開展調(diào)查問卷、一對一專家咨詢、小型線上研討會等形式,廣泛征求國內(nèi)外管理科學(xué)與工程學(xué)界專家對關(guān)鍵詞的建議,確定了管理科學(xué)與工程各子領(lǐng)域的代表性關(guān)鍵詞體系.本研究假定該關(guān)鍵詞體系的設(shè)定是科學(xué)的、合理的、具有代表性的,后續(xù)文獻計量分析將在此基礎(chǔ)上展開.

        2)確定各子領(lǐng)域的論文.首先以2010年~2019年間刊載在這46份期刊上的文獻作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源;其次,使用專家遴選的各子領(lǐng)域英文關(guān)鍵詞,以“主題”(檢索論文的標題、關(guān)鍵詞、摘要等)檢索形式,逐一檢索刊載在這46份權(quán)威期刊上的論文(文獻類型為Article和Review),以確定與各領(lǐng)域相關(guān)的論文.只要1篇論文的標題、關(guān)鍵詞或摘要中出現(xiàn)了某領(lǐng)域的代表性關(guān)鍵詞中的任意1個,就認為該篇論文屬于該學(xué)科領(lǐng)域;因論文的標題、關(guān)鍵詞或摘要中可能同時出現(xiàn)多個學(xué)科領(lǐng)域的代表性關(guān)鍵詞,所以一篇論文可以同時歸入幾個學(xué)科類別.

        3)限定各子領(lǐng)域的發(fā)文機構(gòu).為了使得子領(lǐng)域的論文更具有代表性,本文將其發(fā)文機構(gòu)屬性限制在全球的管理學(xué)院(Management School)、商學(xué)院(Business School)和經(jīng)濟學(xué)院(Economics School),以排除非管理學(xué)領(lǐng)域?qū)W者的論文.

        經(jīng)過這三個流程,共獲得12 920篇管理科學(xué)與工程學(xué)科領(lǐng)域的全球論文(表1)和19個子領(lǐng)域的論文(表2).從發(fā)文量總體上來看,美國在所有領(lǐng)域都保持領(lǐng)先優(yōu)勢;發(fā)表論文篇數(shù)最多的領(lǐng)域是信息系統(tǒng)與管理,總發(fā)文篇數(shù)為3 540篇;發(fā)表論文最少的領(lǐng)域是服務(wù)科學(xué)與工程,僅有77篇.我國發(fā)文量最多的5個領(lǐng)域為:信息系統(tǒng)與管理、新技術(shù)驅(qū)動的管理理論與方法、管理系統(tǒng)工程、數(shù)字化平臺管理理論和數(shù)據(jù)科學(xué)與管理,且各領(lǐng)域發(fā)文量均超過300篇.

        表1 2010年~2019年管理科學(xué)與工程學(xué)科46份代表性期刊及其論文分布

        表2 2010年~2019年各領(lǐng)域及主要國家發(fā)文數(shù)量

        1.2 研究方法

        現(xiàn)階段對學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢的研究中,主要有定性分析[1]和基于科學(xué)計量學(xué)的定量分析[7-10].定性分析法主要從學(xué)科宏觀知識體系進行經(jīng)驗歸納總結(jié);定量分析法主要基于科學(xué)計量學(xué),其中引文分析法和共現(xiàn)分析法是其主要方式[7],共現(xiàn)分析方法包括共詞分析和共引分析[8-10];這些定量分析方法在一定程度上能夠揭示學(xué)科的結(jié)構(gòu)、發(fā)展、交叉、滲透等重要特征.通過CiteSpace[11]、VOSviewer[12]、基于R語言的Bibliometrix[13]等科學(xué)計量學(xué)領(lǐng)域普遍采用的知識圖譜工具[14],將文獻的題目、作者、引文、關(guān)鍵詞等信息進行共現(xiàn)分析,實現(xiàn)學(xué)科知識領(lǐng)域的可視化研究.

        戰(zhàn)略坐標圖(strategic diagram)由Law等[15]在1988年提出,是在聚類分析的基礎(chǔ)上,用可視化的形式來表示不同類團(主題領(lǐng)域)之間的內(nèi)部聯(lián)系,橫坐標表示向心度(centrality),縱坐標表示密度(density),以向心度和密度為參數(shù)繪制成的二維坐標圖.在戰(zhàn)略坐標圖中,密度被用于衡量因子之間的內(nèi)部聯(lián)系的強度,向心度被用于衡量一個因子和其他因子之間相互聯(lián)系的程度[16].一般而言,位于第一象限的詞團處于研究網(wǎng)絡(luò)的中心地位,受學(xué)者的關(guān)注度較高,屬于該研究的熱點核心主題;位于第二象限的詞團研究的主題領(lǐng)域在整體工作研究中處于邊緣地位,重要性較??;位于第三象限的詞團的研究主題受關(guān)注度和研究的力度、深度均不夠,發(fā)展尚不夠成熟;位于第四象限的詞團屬于研究領(lǐng)域的中心范圍,這些領(lǐng)域的工作有進一步的發(fā)展空間,在整個研究網(wǎng)絡(luò)中有較大的潛在重要性.

        本研究使用VOSviewer、Bibliometrix等知識圖譜工具,采用共詞分析、戰(zhàn)略坐標圖等方法對2010年~2019年我國管理科學(xué)與工程學(xué)科研究領(lǐng)域中的前沿主題及其演化趨勢進行了可視化分析,以期為學(xué)科的未來發(fā)展提供相關(guān)依據(jù).

        2 結(jié)果與分析

        2.1 管理科學(xué)與工程學(xué)科熱點關(guān)鍵詞分析

        關(guān)鍵詞是論文核心內(nèi)容的提煉,如果某一關(guān)鍵詞在某學(xué)科領(lǐng)域的相關(guān)論文中反復(fù)出現(xiàn),則表示該關(guān)鍵詞所在的主題是熱點研究內(nèi)容.在進行關(guān)鍵詞分析時,由于同一語義往往具有多種表達方式,為了精確統(tǒng)計同一語義的關(guān)鍵詞,本研究使用了數(shù)據(jù)清洗工具OpenRefine對關(guān)鍵詞進行合并優(yōu)化.文字云圖是關(guān)鍵詞出現(xiàn)量統(tǒng)計結(jié)果的一種非常直觀的視覺化描述方式[17],關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)通過其大小進行描述,顏色隨機變化便于區(qū)分.

        管理科學(xué)與工程學(xué)科在2010年~2019年間共計發(fā)表12 920篇論文,論文的作者關(guān)鍵詞經(jīng)過合并優(yōu)化后,有27 489個,總頻次為55 084次,其中關(guān)鍵詞頻次不低于40次的有77個.圖1展示了頻次高于30次的關(guān)鍵詞云圖,前20個高頻關(guān)鍵詞分別為:game theory(博弈論)、innovation(創(chuàng)新)、pricing(定價)、social network(社會網(wǎng)絡(luò))、project management(項目管理)、dynamic programming(動態(tài)規(guī)劃)、supply chain management(供應(yīng)鏈管理)、social media(社交媒體)、competition(競爭)、simulation(模擬)、uncertainty(不確定性)、revenue management(收益管理)、risk management(風(fēng)險管理)、performance(績效)、supply chain(供應(yīng)鏈)、forecasting(預(yù)測)、robust optimization(魯棒優(yōu)化)、electronic commerce(電子商務(wù))、healthcare(健康保健)和advertising(廣告).可以看出,博弈論是出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞,創(chuàng)新、定價、社交、項目管理等關(guān)鍵詞出現(xiàn)也較為頻繁,此外,不確定性、模擬、績效、優(yōu)化等關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次也較高.

        在這前20個高頻關(guān)鍵詞中,有8個關(guān)鍵詞(innovation、pricing、competition、simulation、uncertainty、performance、forecasting和healthcare)為單個單詞.為更準確地理解這些單詞所代表的含義,本文列舉了與這些單詞相關(guān)的、出現(xiàn)頻次較高的詞組,展示在表3中.例如,關(guān)鍵詞innovation(創(chuàng)新)出現(xiàn)頻次很高,但這一個單詞并不能反映研究的主題內(nèi)容和關(guān)鍵信息;相關(guān)詞組則可以更清晰的闡述研究的具體內(nèi)容,如開放創(chuàng)新、創(chuàng)新績效、創(chuàng)新政策、用戶創(chuàng)新等.

        圖1 關(guān)鍵詞文字云圖

        表3 單個關(guān)鍵詞的相關(guān)詞組

        2.2 我國管理科學(xué)與工程學(xué)科研究熱點分析

        基于全球管理科學(xué)與工程學(xué)科的論文關(guān)鍵詞分析,有助于把握和理解該學(xué)科的整體發(fā)展狀況.在對全球的研究熱點進行初步探析后,本小節(jié)著重分析了我國在管理科學(xué)與工程學(xué)科的研究態(tài)勢.

        我國學(xué)者在2010年~2019年間主導(dǎo)或參與發(fā)表了2 114篇論文,采用與上文同樣的方法,共提取6 911個作者關(guān)鍵詞,總頻次為9 687次,頻次不低于5次的關(guān)鍵詞有175個.頻次靠前的10個關(guān)鍵詞為:China(中國)、pricing(定價)、dynamic programming(動態(tài)規(guī)劃)、social network(社會網(wǎng)絡(luò))、supply chain management(供應(yīng)鏈管理)、game theory(博弈論)、project management(項目管理)、risk management(風(fēng)險管理)、social media(社交媒體)和supply chain(供應(yīng)鏈).圖2展示了基于我國學(xué)者管理科學(xué)與工程學(xué)科論文不低于5次的關(guān)鍵詞聚類分析結(jié)果.

        從圖2(a)中發(fā)現(xiàn),在全球?qū)W科整體發(fā)展過程中頻繁出現(xiàn)的關(guān)鍵詞,如pricing(定價)、dynamic programming(動態(tài)規(guī)劃)、social network(社會網(wǎng)絡(luò))、game theory(博弈論)、supply chain management(供應(yīng)鏈管理)等,在我國該領(lǐng)域的研究中也為高頻關(guān)鍵詞,說明我國的研究熱點和全球?qū)W科整體發(fā)展前沿基本保持一致.圖2(b)中,2010年~2014年我國學(xué)者論文中出現(xiàn)較為頻繁的前7個關(guān)鍵詞為China(中國)、supply chain management(供應(yīng)鏈管理)、pricing(定價)、risk management(風(fēng)險管理)、dimension reduction(降維)、trust(信任)和creativity(創(chuàng)造性);圖2(c)中,2015年~2019年論文中高頻關(guān)鍵詞則為China(中國)、dynamic programming(動態(tài)規(guī)劃)、social network(社會網(wǎng)絡(luò))、pricing(定價)、game theory(博弈論)、project management(項目管理)和social media(社交媒體).此外,這兩個時間段內(nèi)關(guān)鍵詞China(中國)均位居榜首,這表明我國管理科學(xué)與工程相關(guān)研究充分考慮了中國的實際情況,可以為中國的發(fā)展提供更具參考價值的建議.

        為了深入了解管理科學(xué)與工程學(xué)科19個子領(lǐng)域的研究熱點,本文分析了該學(xué)科2010年~2019年的論文發(fā)表數(shù)量和發(fā)展速度(2010年~2014年和2015年~2019年兩個時期中的論文增速),以總結(jié)出我國管理科學(xué)與工程學(xué)科各子領(lǐng)域的研究熱點.根據(jù)圖2和表4,我國學(xué)者的研究

        圖2 我國管理科學(xué)與工程學(xué)科論文作者關(guān)鍵詞與子領(lǐng)域代碼聚類圖

        主要集中在信息系統(tǒng)與管理(G0112)、新技術(shù)驅(qū)動的管理理論與方法(G0119)、管理系統(tǒng)工程(G0107)、數(shù)字化平臺管理理論(G0117)和數(shù)據(jù)科學(xué)與管理(G0111)等領(lǐng)域;其中數(shù)字化平臺管理理論(G0117)在論文數(shù)量和發(fā)展速度上均位居前列.這些子領(lǐng)域的研究熱點主要集中在China(中國)、simulation(模擬)、pricing(定價)、social media(社交媒體)、social network(社會網(wǎng)絡(luò))、electronic commerce(電子商務(wù))、network effects(網(wǎng)絡(luò)效應(yīng))等主題.

        我國學(xué)者在復(fù)雜系統(tǒng)管理(G0101)、工程管理和項目管理(G0115)、工業(yè)工程與質(zhì)量管理(G0108)、交通運輸管理(G0116)、服務(wù)科學(xué)與工程(G0110)等5個子領(lǐng)域的發(fā)展速度處于前六,但對應(yīng)論文數(shù)量排序較為靠后.從全球范圍看這5個子領(lǐng)域各自對應(yīng)的發(fā)文數(shù)量排序也是較為靠后(如表2所示),我國學(xué)者在這些領(lǐng)域上的情形并不特殊;發(fā)展速度排名位居前列是因為第一時期(2010年~2014年)內(nèi)論文數(shù)較少,第二個時期(2015年~2019年)論文數(shù)較多導(dǎo)致的.這5個子領(lǐng)域研究熱點主要分布在project management(項目管理)、preventive maintenance(預(yù)防性維護)、scheduling(調(diào)度)、China(中國)、user equilibrium(用戶均衡)、genetic algorithm(遺傳算法)、case study(案例研究)等主題.

        表4 我國管理科學(xué)與工程學(xué)科論文的研究熱點

        圖3展示了我國管理科學(xué)與工程學(xué)科年度高頻關(guān)鍵詞.在2014年之前,我國管理科學(xué)與工程領(lǐng)域主要的高頻關(guān)鍵詞包括supply chain management(供應(yīng)鏈管理)、creativity(創(chuàng)造性)、data mining(數(shù)據(jù)挖掘)、dimension reduction(降維)、demand uncertainty(需求不確定性)等.2015年~2017年的高頻關(guān)鍵詞包括China(中國)、pricing(定價)、dynamic programming(動態(tài)規(guī)劃)、game theory(博弈論)、project management(項目管理)等主要研究對象;同時,social media(社交媒體)、social networks(社會網(wǎng)絡(luò))等關(guān)鍵詞也在該時間段受到了更多地關(guān)注.2018年~2019年,innovation(創(chuàng)新)、reliability(可靠性)、Wiener process(維納過程)、information asymmetry(信息不對稱)等關(guān)鍵詞相關(guān)的研究得以發(fā)展.

        圖3 我國管理科學(xué)與工程學(xué)科年度高頻關(guān)鍵詞

        2.3 我國管理科學(xué)與工程學(xué)科研究趨勢分析

        圖4展示了近十年我國管理科學(xué)與工程研究各個主題在不同年段的戰(zhàn)略坐標圖.在2010年~2011年(圖4a)中,處于核心主題(第一象限)的關(guān)鍵詞主要是supply chain management(供應(yīng)鏈管理)和information sharing(信息共享);位于第二象限的關(guān)鍵詞是revenue management(收益管理)、board of directors(董事會)和firm value(企業(yè)價值);處于第三象限的關(guān)鍵詞有statistical process control(統(tǒng)計過程控制)、consumer behavior(消費者行為)、dynamic pricing(動態(tài)定價)等,這些關(guān)鍵詞的向心度和密度都是相對較低的,說明這些關(guān)鍵詞內(nèi)部聯(lián)系松散,可能是這些研究的獨立性較強;處于新研究主題(第四象限)的關(guān)鍵詞主要有China(中國)、risk management(風(fēng)險管理)、cumulative prospect theory(累積前景理論)和creativity(創(chuàng)造性),雖然第四象限自身密度較低,但是和其他主題有著高度的關(guān)聯(lián)性,這些研究有著更進一步的發(fā)展空間.

        在2012年~2013年中(圖4b),處于核心主題(第一象限)的關(guān)鍵詞主要有conjoint experiment(聯(lián)合實驗),EM algorithm(期望最大化算法)和nonparametric regression(非參數(shù)回歸)等;位于第二象限的關(guān)鍵詞主要有information security(信息安全)、supply chain management(供應(yīng)鏈管理)、Bayesian reliability(貝葉斯可靠性)和risk management(風(fēng)險管理);處于第三象限的關(guān)鍵詞有business value of IT(IT商業(yè)價值)、analytical modeling(分析建模)、dynamic programming(動態(tài)規(guī)劃)、genetic algorithm(遺傳算法)和adverse selection(逆向選擇);處于第四象限的關(guān)鍵詞主要有dimension reduction(降維)、option pricing(期權(quán)定價)、business intelligence(商業(yè)智能)和simulation(模擬)等.

        在2014年~2015年中(圖4c),處于核心主題(第一象限)的關(guān)鍵詞主要有China(中國)、construction management(施工管理)和data mining(數(shù)據(jù)挖掘)等;位于第二象限的關(guān)鍵詞是dynamic programming(動態(tài)規(guī)劃),動態(tài)規(guī)劃逐漸成為一個比較成熟的研究主題,隨著管理科學(xué)與工程的發(fā)展,中國在該學(xué)科上的優(yōu)勢逐步擴大,因此,在這個主題中,中國的表現(xiàn)也越來越受到重視;處于第三象限的關(guān)鍵詞有approximation algorithms(近似算法)、random design of experiment(隨機化實驗設(shè)計)和Wiener process(維納過程);處于第四象限的關(guān)鍵詞主要有projective management(項目管理)、network effects(網(wǎng)絡(luò)效應(yīng))和supply chain management(供應(yīng)鏈管理).

        在2016年~2017年中(圖4d),處于核心主題(第一象限)的關(guān)鍵詞主要有dynamic programming(動態(tài)規(guī)劃)、dynamic pricing(動態(tài)定價)、China(中國)、case study(案列研究)等,動態(tài)規(guī)劃開始占據(jù)核心地位;位于第二象限的關(guān)鍵詞是statistical process control(統(tǒng)計過程控制)和risk management(風(fēng)險管理);處于第三象限的關(guān)鍵詞有preventive maintenance(預(yù)防性維護)和projective management(項目管理),項目管理相關(guān)主題開始弱化,逐漸處于邊緣主題;處于第四象限的關(guān)鍵詞主要有social networks(社會網(wǎng)絡(luò))和game theory(博弈論).

        在2018年~2019年中(圖4e),處于核心主題(第一象限)的關(guān)鍵詞主要有Wiener process(維納過程)、supply chain management(供應(yīng)鏈管理)和risk management(風(fēng)險管理);位于第二象限的關(guān)鍵詞主要有是capacity sharing(容量共享)、natural experiment(自然實驗);處于第三象限的關(guān)鍵詞有megaprojects(大型項目)、project performance(項目績效)和stakeholders(利益相關(guān)者)等;處于第四象限的關(guān)鍵詞主要有innovation(創(chuàng)新)、game theory(博弈論)、dynamic programming(動態(tài)規(guī)劃)和reliability(可靠性)等.

        基于上述研究,利用主題映射算法和Sankey圖(圖4f),可以在時間軸上發(fā)現(xiàn)主題的演化過程,如產(chǎn)生、融合、分化、消亡等,得到不同年份主題之間的對應(yīng)關(guān)系,每一年段中長方形的大小代表屬于這個主題的論文數(shù)量,通過Sankey圖展示的主題間的演化關(guān)系,進一步揭示了我國管理科學(xué)與工程學(xué)科研究主題的演化趨勢.

        3 結(jié)束語

        本研究借助VOSviewer和Bibliometrix等知識圖譜軟件,以2010年~2019年發(fā)表在46份國際權(quán)威期刊上的12 920篇論文為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),通過聚類與戰(zhàn)略坐標圖對我國管理科學(xué)與工程學(xué)科研究領(lǐng)域的前沿主題及其演化趨勢進行了可視化操作,從全球管理科學(xué)與工程熱點關(guān)鍵詞和我國在該學(xué)科研究熱點、關(guān)鍵詞趨勢和子領(lǐng)域研究熱點等層面進行研究,得出以下結(jié)論.

        第一,我國管理科學(xué)與工程學(xué)科的研究熱點發(fā)生了顯著的變化.研究熱點主題從2014年之前的supply chain management(供應(yīng)鏈管理)、creativity(創(chuàng)造性)、data mining(數(shù)據(jù)挖掘)、dimension reduction(降維)、demand uncertainty(需求不確定性)等,轉(zhuǎn)變?yōu)?015年~2017年的China(中國)、pricing(定價)、dynamic programming(動態(tài)規(guī)劃)、game theory(博弈論)、project management(項目管理)等,且在該時間段,social media(社交媒體)和social networks(社會網(wǎng)絡(luò))等關(guān)鍵詞也受到了更多的關(guān)注.2018年~2019年,innovation(創(chuàng)新)、reliability(可靠性)、Wiener process(維納過程)、information asymmetry(信息不對稱)等關(guān)鍵詞相關(guān)的研究得以發(fā)展.

        第二,我國管理科學(xué)與工程學(xué)科的研究熱點充分考慮了中國的實際情況并呈現(xiàn)了與國際接軌的趨勢.對全球管理科學(xué)與工程學(xué)科的論文關(guān)鍵詞進行聚類分析,發(fā)現(xiàn)game theory(博弈論)、innovation(創(chuàng)新)、pricing(定價)、social network(社會網(wǎng)絡(luò))、project management(項目管理)、dynamic programming(動態(tài)規(guī)劃)、supply chain management(供應(yīng)鏈管理)、social media(社交媒體)、competition(競爭)、simulation(模擬)等關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次靠前.相比之下,我國頻次靠前的10個關(guān)鍵詞分別為China(中國)、pricing(定價)、dynamic programming(動態(tài)規(guī)劃)、social network(社會網(wǎng)絡(luò))、supply chain management(供應(yīng)鏈管理)、game theory(博弈論)、project management(項目管理)、risk management(風(fēng)險管理)、social media(社交媒體)和supply chain(供應(yīng)鏈).可以看出,我國管理科學(xué)與工程相關(guān)研究充分考慮了中國的實際情況.

        第三,我國管理科學(xué)與工程學(xué)科在核心研究主題保持穩(wěn)定擴張,在新的研究主題中有較大轉(zhuǎn)變.戰(zhàn)略坐標圖是研究領(lǐng)域內(nèi)部各主題之間相互聯(lián)系和相互影響的程度,高頻主題詞戰(zhàn)略坐標圖中出現(xiàn)的概率很大.2010年~2011年的核心主題中,supply chain management(供應(yīng)鏈管理)在2018年~2019年仍是核心、成熟的主題.研究熱點是緊緊圍繞我國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的需要而展開的,說明這個主題是我國經(jīng)濟社會發(fā)展的重點領(lǐng)域.此外,Wiener process(維納過程)逐漸從2014年~2015年的弱勢研究主題發(fā)展成為2018年~2019年的核心主題.2010年~2011年處于第四象限的關(guān)鍵詞risk management(風(fēng)險管理)在2018年~2019年轉(zhuǎn)變成為成熟的研究熱點.此外,新的研究主題(處于第四象限的關(guān)鍵詞)從2010年~2011年的China(中國)、creativity(創(chuàng)造性)、cumulative prospect theory(累積前景理論)轉(zhuǎn)變?yōu)?018年~2019年的innovation(創(chuàng)新)和reliability(可靠性).其中,China(中國)在2010年~2017年間始終處于研究網(wǎng)絡(luò)的中心范圍,而在2018年~2019年淡出了研究者的視野(圖4f),這可能是因為關(guān)鍵詞China(中國)在2018年~2019年出現(xiàn)的頻次較低,在戰(zhàn)略坐標圖中沒法顯現(xiàn).

        第四,我國管理科學(xué)與工程中主要子領(lǐng)域的研究熱點集中在社交媒體、供應(yīng)鏈管理等主題.2018年~2019年間我國管理科學(xué)與工程學(xué)科的相關(guān)研究主要集中在信息系統(tǒng)與管理、新技術(shù)驅(qū)動的管理理論與方法、管理系統(tǒng)工程、數(shù)字化平臺管理理論和數(shù)據(jù)科學(xué)與管理等領(lǐng)域;在這些子領(lǐng)域中,社交媒體、供應(yīng)鏈管理等主題是研究熱點.此外,復(fù)雜系統(tǒng)管理、工程管理和項目管理、工業(yè)工程與質(zhì)量管理、交通運輸管理、服務(wù)科學(xué)與工程等領(lǐng)域的發(fā)展速度較快,但對應(yīng)的論文數(shù)量排名靠后.

        然而,本研究基于文獻計量的研究,存在著一些不可避免地缺陷.第一,期刊選擇上具有局限性.選擇46份國際權(quán)威期刊作為數(shù)據(jù)源雖然有一定的代表性,但在文獻覆蓋面上仍存在一定的局限性,例如Nature、Science、PNAS等綜合性期刊上也有不少有關(guān)管理科學(xué)與工程學(xué)科的研究論文.第二,基于關(guān)鍵詞遴選各子領(lǐng)域文獻的研究的方法存在不足.本研究雖然通過專家遴選得出管理科學(xué)與工程學(xué)科各領(lǐng)域英文關(guān)鍵詞,但是得到的關(guān)鍵詞數(shù)量有限,無法覆蓋該學(xué)科中的所有領(lǐng)域.第三,對發(fā)文機構(gòu)屬性進行限制存在局限.管理科學(xué)與工程是一門交叉學(xué)科,存在多研究領(lǐng)域交叉的特征.本研究將作者的發(fā)文機構(gòu)限定在三種經(jīng)管學(xué)院類單位,與管理科學(xué)與工程學(xué)科交叉性的特點有一定的差異,故此減少了數(shù)據(jù)的來源,可能導(dǎo)致研究結(jié)論不夠準確.

        在未來的研究中,應(yīng)當避免上述文獻計量分析的局限性,充分考慮管理科學(xué)與工程學(xué)科研究基金自主的項目本身之信息,結(jié)合問卷調(diào)研和同行專家評議,取長補短,更好地發(fā)揮文獻計量分析的客觀公正性,從更深入的角度研究管理科學(xué)與工程學(xué)科未來發(fā)展的方向和趨勢.此外,新的研究主題可以對國內(nèi)外學(xué)科研究熱點及發(fā)展趨勢進行比較分析,進而為我國管理科學(xué)與工程學(xué)科的進一步發(fā)展提供指導(dǎo)性的建議.

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