何 坤，胡衛(wèi)偉

（浙江海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，浙江 舟山 316000）

一、引言

在新一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革、“雙循環(huán)”新發(fā)展格局構(gòu)建等趨勢下，當(dāng)今服務(wù)業(yè)正加速向全球化、數(shù)字化、融合化、平臺化方向發(fā)展。寧波向來以制造業(yè)立市，二產(chǎn)比重一直高于三產(chǎn)比重，為了優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，寧波需加快現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，特別是加快制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的相互融合發(fā)展，是實現(xiàn)城市爭先進(jìn)位的重要之舉?！笆濉币詠?，寧波市服務(wù)業(yè)的發(fā)展取得了十足的進(jìn)步，無論在規(guī)模、結(jié)構(gòu)、特色、實力、業(yè)態(tài)等方面都制定、落實政策舉措，為全市經(jīng)濟(jì)提升、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級做出了重大的貢獻(xiàn)。2019年，全市服務(wù)業(yè)增加值為5880億元，“十三五”期間，年均增長達(dá)到11.5%，產(chǎn)業(yè)規(guī)模位居全省前列。2019年三產(chǎn)占比達(dá)到49.1%，寧波市首次形成“三二一”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

雖然近年來服務(wù)業(yè)得到快速發(fā)展，但在產(chǎn)業(yè)實際發(fā)展層面還存在一定的短板。如從橫向?qū)Ρ葋砜?，寧波服?wù)業(yè)增速持續(xù)低于全省平均水平，總量上與杭州、蘇州等城市的差距逐年擴(kuò)大。2000年寧波與杭州三產(chǎn)增加值僅相差155億元，2011年、2015年，兩地差距先后超過1000億元、2000億元，到2017年進(jìn)一步擴(kuò)大到3430億元，這也是寧波與杭州經(jīng)濟(jì)總量差距拉大的主要原因。同時，三產(chǎn)的占比遠(yuǎn)低于深圳、青島、大連、廈門、蘇州、無錫服務(wù)業(yè)占比，服務(wù)業(yè)比重上升幅度慢于其他六個城市。“十四五”期間，服務(wù)業(yè)對寧波市經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的支撐和貢獻(xiàn)將進(jìn)一步加大，服務(wù)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級對提升區(qū)域發(fā)展的能力進(jìn)一步增強(qiáng)。為了繼續(xù)保持寧波現(xiàn)代服務(wù)業(yè)更好更快地發(fā)展并對主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)做出科學(xué)準(zhǔn)確的判斷，有必要深入分析現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的各細(xì)分行業(yè)，比較它們對寧波經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的貢獻(xiàn)影響和大小，以便能精準(zhǔn)性地出臺一系列產(chǎn)業(yè)支持政策。該研究對提升寧波服務(wù)業(yè)整體水平，明確發(fā)展方向和重點，構(gòu)建特色鮮明、業(yè)態(tài)高端、布局合理、輻射力強(qiáng)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)體系有參考價值，為高水平開啟現(xiàn)代化寧波建設(shè)新征程開好局、起好步。

二、文獻(xiàn)回顧與評述

中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的概念首次正式出現(xiàn)還要追溯到黨的十六大報告中，此后，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)一詞被廣泛應(yīng)用于媒體報道、學(xué)術(shù)研究以會議中。

（一）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的界定

狹義的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)概念，李江帆認(rèn)為，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是從原來的服務(wù)業(yè)中慢慢分離出來的，但在實際發(fā)展中逐漸通過專業(yè)化分工形成①。王良杰、劉重認(rèn)為，相對于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展更多的是依靠知識、信息、人才等要素②③。廣義的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)概念，龐毅、宋冬英提出現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中出現(xiàn)的新興產(chǎn)業(yè)，同時也是通過傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)改造提升而來④。尚永勝將現(xiàn)代服務(wù)業(yè)劃分成兩類，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和生活性服務(wù)業(yè)⑤。本文認(rèn)為，廣義的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)概念更加符合實際，也符合本文的研究領(lǐng)域。因此下文的實證分析中以廣義的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為研究對象。

（二）產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究方面

Myoken指出，在信息革命背景下，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的競爭力需要政府給予政策引導(dǎo)⑥。Yuming Shen則從區(qū)域間服務(wù)業(yè)發(fā)展入手，運用計量模型進(jìn)行實證分析，得出服務(wù)業(yè)的發(fā)展在區(qū)域間具有連續(xù)性和可持續(xù)性⑦。陳剛研究認(rèn)為，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的形成不是一成不變的，這種選擇的結(jié)果也需結(jié)合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段，不同階段的產(chǎn)生和定位會對主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行調(diào)整⑧。程大中對我國服務(wù)業(yè)增長的內(nèi)在動因進(jìn)行系統(tǒng)分析，得出資本的高投入催生技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而推動服務(wù)業(yè)的快速增長⑨。

（三）主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的實證分析方面

王旭運用鉆石模型對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇進(jìn)行測算?。閆星宇等、韓岳峰等從全國層面分析，采用層次分析法對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行選擇??。陳麗珍等運用聚類分析方法對江蘇省服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)情況進(jìn)行分析?。類似的研究方法還有胡建績等采用的因子分析法?。此外，還有學(xué)者運用主成分、灰色關(guān)聯(lián)分析等研究方法對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行精細(xì)實證分析。

綜上所述，在對文獻(xiàn)的梳理過程中不難發(fā)現(xiàn)，目前的研究多數(shù)集中在國家和區(qū)域的層面，落到城市層面的實證檢驗較少。而對于任一城市而言，都有特殊性，這使學(xué)術(shù)界的研究成果很難與城市發(fā)展有機(jī)地結(jié)合起，在很大程度上也就降低了研究成果的轉(zhuǎn)化率?；诖耍疚脑谑崂砬叭说难芯克悸芳把芯糠椒ǖ幕A(chǔ)之上，構(gòu)建一套較為綜合的評價體系，選取寧波市為樣本進(jìn)行分析判斷，以期為該區(qū)域提供一個較為清晰的發(fā)展思路。

表1 服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇指標(biāo)體系

三、指標(biāo)體系構(gòu)建和數(shù)據(jù)來源

（一）主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的指標(biāo)體系構(gòu)建

本文的服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇指標(biāo)體系是在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合寧波發(fā)展實際，同時按照科學(xué)性、數(shù)據(jù)可獲得性原則，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、區(qū)域優(yōu)勢四個維度，制定了12項具體指標(biāo)，如表1所示。

（二）數(shù)據(jù)來源

表1指標(biāo)體系中的數(shù)據(jù)，除感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)外，其余數(shù)據(jù)均為原始數(shù)據(jù)計算得來，原始數(shù)據(jù)的來源：14個行業(yè)2010—2019年的增加值數(shù)據(jù)來自各年《寧波統(tǒng)計年鑒》，增加值增長速度由筆者計算所得。區(qū)位熵計算時涉及全國的各行業(yè)年度增加值，從各年的《中國統(tǒng)計年鑒》中獲得。歷年對各行業(yè)的固定資產(chǎn)投入額、從業(yè)人員數(shù)，從各年的《寧波統(tǒng)計年鑒》中獲得。感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)借鑒已有研究成果。

四、實證分析

根據(jù)表1的體系架構(gòu)，利用SPSS19.0計算出所有指標(biāo)值，經(jīng)過因子分析得到各行業(yè)的綜合得分再結(jié)合考慮各自的區(qū)位熵，最終得到綜合得分大于1的五個行業(yè)，可確定為寧波現(xiàn)代服務(wù)業(yè)目前的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

（一）指標(biāo)值和標(biāo)準(zhǔn)化計算

根據(jù)國家統(tǒng)計局對產(chǎn)業(yè)的分類標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合統(tǒng)計口徑下的分類，最終確定現(xiàn)代服務(wù)業(yè)范疇下的產(chǎn)業(yè)為14個具體產(chǎn)業(yè)（表2中有具體列出）。在做因子分析前需對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，主要是消除量綱和數(shù)量級的不同對實證結(jié)果的影響，本文選取規(guī)范化方法，即對序列x1，x2，…，xn做如下變換：

得到的新序列y1，y2，…，yn∈[0，1]且無量綱。

本文擬用因子分析法對標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)進(jìn)行檢驗，而做該分析的前提是變量x1，x2，…,xn之間的相關(guān)性。如果x1，x2，…,xn之間不具有相關(guān)性，則因子分析法是實效的。KMO值的大小是做因子分析法的前提，若KMO值較小，則不能作因子分析。表2所示，KMO值為0.835，與1很接近，可以作進(jìn)一步分析。

表2 KMO測度和巴特利特球體檢驗結(jié)果

（二）主成分分析

采用SPSS18.0對標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，測算出的結(jié)果為，前5個主因子的特征值分別為4.240、2.483、1.534、1.482和1.068，特征值都大于1。同時，這5個主因子累計方差貢獻(xiàn)率為90.055%，大于85%，從而可以將前5個主因子作為降維后指標(biāo)，能夠很好地代表原有指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行接下來的評價分析。

表3 因子得分系數(shù)矩陣

將表第一至第五欄分別記為Factor1、Factor2、Factor3、Factor4和Factor5，可以觀察到Factor1在全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率、比較勞動生產(chǎn)率以及增加值系數(shù)4項指標(biāo)上有較大載荷，可以將這項定義技術(shù)優(yōu)勢因子。Factor2在需求收入彈性、增加值增長系數(shù)、技術(shù)進(jìn)步速度以及感應(yīng)度系數(shù)上有較大載荷，可以將此項定義為規(guī)模優(yōu)勢因子。Factor3和Factor5分別在固定資產(chǎn)規(guī)模相對增長和投資增長速度上有較大載荷。Factor4影響力系數(shù)上有較大載荷，因此將其定義為影響力優(yōu)勢因子。具體函數(shù)表達(dá)式如下所示：

以用個特征值與特征值之和的比作為權(quán)重，可得主成分綜合得分公式如下：

由此可得綜合得分函數(shù)：

（三）區(qū)位熵分析

計算基于全國的各行業(yè)的區(qū)位熵，結(jié)果呈現(xiàn)于表4中。

已經(jīng)知道的是，當(dāng)區(qū)位商大于1時，說明該產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)具有一定產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢；當(dāng)區(qū)位商小于1時，結(jié)果恰恰相反；當(dāng)區(qū)位商等于1時，說明該產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)只具有均衡狀態(tài)。所以在表4中，可以分析得出，寧波的批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、教育、社會保障和社會福利業(yè)以及文化體育和社會組織業(yè)都具有良好的區(qū)位優(yōu)勢。此外，金融業(yè)的區(qū)位熵也已經(jīng)十分接近1（為0.939）。

（四）結(jié)果分析

對表4中的區(qū)位熵也進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，再根據(jù)上述計算得出各細(xì)分產(chǎn)業(yè)因子分析綜合得分，最終得分由二者取平均得到，并最終得到排序情況，如表5所列。

從數(shù)據(jù)來看，寧波市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)排名前四名的分別是金融、批發(fā)和零售、租賃和商務(wù)服務(wù)、衛(wèi)生社會保障和社會福利。其中批發(fā)和零售、租賃和商務(wù)服務(wù)、衛(wèi)生社會保障和社會福利的區(qū)位熵均大于1，金融業(yè)的因子得分較高，區(qū)位熵也接近為1。因此，這4個行業(yè)可被認(rèn)定為目前寧波服務(wù)業(yè)適宜選做主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的行業(yè)，具體分析如下：

1.金融業(yè)排在第一的關(guān)鍵在于技術(shù)優(yōu)勢因子得分2.136，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深入應(yīng)用，近年來高新技術(shù)在各個領(lǐng)域內(nèi)發(fā)展迅速，在金融業(yè)的發(fā)展和應(yīng)用促進(jìn)了金融業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，使其具有較快的發(fā)展速度同時也為金融業(yè)的未來發(fā)展提供了強(qiáng)大的潛力。影響力優(yōu)勢因子（影響力系數(shù)和區(qū)位熵）的得分也較高，達(dá)1.295，這也是十分符合現(xiàn)實情況的一項數(shù)據(jù)。隨著金融市場的進(jìn)一步被打開，不管是全國還是寧波市范圍內(nèi)，金融業(yè)日益活躍，對各行各業(yè)都有著顯著影響，且從數(shù)據(jù)來看影響作用還會繼續(xù)增強(qiáng)。

2.批發(fā)和零售業(yè)綜合得分較高的關(guān)鍵也是技術(shù)優(yōu)勢因子，這同樣也充分顯示了科技在當(dāng)今社會發(fā)展、產(chǎn)業(yè)成長中的重要性。隨著電商平臺的不斷成熟化，批發(fā)零售業(yè)在未來一段時間內(nèi)勢必會形成又一輪發(fā)展的新高潮。

3.租賃和商務(wù)服務(wù)在區(qū)位熵以及因子分析模型中的規(guī)模優(yōu)勢因子中得分都較高，這可以解釋為寧波的租賃和商務(wù)服務(wù)在區(qū)位優(yōu)勢和規(guī)模上已經(jīng)顯示出了地位，初具產(chǎn)業(yè)規(guī)模。在后期發(fā)展中應(yīng)該重點關(guān)注的是產(chǎn)業(yè)的升級以及在新的經(jīng)濟(jì)形勢下的新發(fā)展。

4.衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)總得分排第4，關(guān)鍵在于區(qū)位熵和投資增長因子，政府經(jīng)濟(jì)職能中一項很重要的內(nèi)容就是提供公共產(chǎn)品和服務(wù)職能。衛(wèi)生、社會保障和社會福利是與民生息息相關(guān)的重要的公共產(chǎn)品，據(jù)世界銀行按各國地區(qū)人均國民收入劃分來看，我國在2011年就已經(jīng)列屬中等偏上收入國家，因而在下階段發(fā)展中，政府應(yīng)該提供與發(fā)展水平相適應(yīng)的更高質(zhì)量的公共產(chǎn)品。

五、研究結(jié)論與對策建議

（一）研究結(jié)論

本文在在前人研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)選擇的評價體系。以寧波市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的14個行業(yè)為研究對象，采用2010—2019年的指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過因子分析法對各指標(biāo)進(jìn)行降維處理，結(jié)合區(qū)位熵，最終確立了寧波市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)目前適宜的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，也就是在“雙循環(huán)”背景下需要大力扶持的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)?；趯嵶C分析結(jié)果，得出寧波市服務(wù)業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為金融業(yè)、批發(fā)和零售、租賃和商務(wù)服務(wù)、衛(wèi)生社會保障和社會福利業(yè)等4個行業(yè)。

表5 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各產(chǎn)業(yè)得分及排序

（二）對策建議

1.以港航物流、國際貿(mào)易、現(xiàn)代金融業(yè)為核心，做大做強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。以寧波舟山港世界一流強(qiáng)港建設(shè)、中國制造2025示范城市、實施“225”外貿(mào)雙萬億行動、推進(jìn)國內(nèi)國際雙循環(huán)新發(fā)展格局、浙江自貿(mào)區(qū)擴(kuò)區(qū)為契機(jī)，圍繞港航物流、國際貿(mào)易、現(xiàn)代金融、文化創(chuàng)意、工業(yè)設(shè)計等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)大力推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)融合發(fā)展。

2.以現(xiàn)代商貿(mào)、休閑旅游、健康養(yǎng)老為核心，做精做優(yōu)生活性服務(wù)業(yè)。以人民日益增長的美好生活需要為核心，緊緊把握服務(wù)業(yè)開放的機(jī)遇，最大潛力地培育和挖掘新消費增長點；鼓勵向高端化、多元化發(fā)展，促進(jìn)消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

3.以信息服務(wù)、科技服務(wù)、商務(wù)服務(wù)為核心，聚焦發(fā)展新興服務(wù)業(yè)。以高質(zhì)量打造“數(shù)字寧波”為牽引，推進(jìn)服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，緊跟新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革重大機(jī)遇，重塑價值鏈、資金鏈重心，順應(yīng)制造業(yè)服務(wù)化和“互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢。支持人工智能、5G、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的服務(wù)業(yè)應(yīng)用，打造服務(wù)業(yè)新增長點。

4.加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)，充分發(fā)揮寧波市服務(wù)業(yè)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組的作用，健全服務(wù)業(yè)聯(lián)席會議制度，做好服務(wù)業(yè)發(fā)展的分析研判、目標(biāo)考核、目標(biāo)落實、政策推進(jìn)等工作，為全市服務(wù)發(fā)展提供統(tǒng)籌支撐。在企業(yè)培育、人才保障、行業(yè)監(jiān)管等方面出臺專項政策舉措，特別是對服務(wù)業(yè)領(lǐng)域關(guān)鍵環(huán)節(jié)、重要技術(shù)給予定向支持。強(qiáng)化招商統(tǒng)籌，推介服務(wù)業(yè)重大招商項目，建立招商重大項目庫。同時加強(qiáng)宣傳引導(dǎo)，在全市營造服務(wù)業(yè)領(lǐng)域積極的營商環(huán)境氛圍。

注釋：

①李江帆.城市現(xiàn)代化與第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[J].消費經(jīng)濟(jì),2002,06:43-46.

②王良杰,石麗麗.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)概念界定[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技,2010,02:30-31.

③劉重.論現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的理論內(nèi)涵與發(fā)展環(huán)境[J].理論與現(xiàn)代化,2005,06:49-52+62.

④龐毅,宋冬英.北京現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展研究[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究,2005,10:42-45+82.

⑤尚永勝.我國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、問題及對策[J].山西師大學(xué)報(社會科學(xué)版),2005,05:25-28.

⑥Myoken.Y.Demand-Orientated Policy on Leading-Edge Industry and Technology:Public Procurement for Innovation[J].International Journal of the Technology management,2010(3):196-219.

⑦Yuming Shen,Ling Qiu,Wangbing Ren,Yi Cao.Basic characteristics,spatial disparity and its major influencing factors of service industry in China[J].Chinese Geographical Science,2009(19):314-324.

⑧陳剛.主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)形成的動因、路徑及影響因素[J].統(tǒng)計與決策,2004(03):124-127.

⑨程大中.中國服務(wù)業(yè)的增長與技術(shù)進(jìn)步[J].世界經(jīng)濟(jì),2003(07):35-43.

⑩王旭,陳嘉佳,林云.區(qū)域生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)發(fā)展主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇模型研究[J].中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2008(03):75-80.

?閆星宇,張月友.我國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2010(06):75-84.

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