王娟娟

(蘭州財經大學 a.經濟學院； b.經濟研究所，蘭州 730020)

提要： 區(qū)域協調發(fā)展是新時代我國的重大戰(zhàn)略目標之一，隨著數據要素在經濟社會發(fā)展中的貢獻加大，區(qū)域發(fā)展格局產生新變化。以數字技術與傳統(tǒng)產業(yè)融合為著力點，研究產業(yè)數字化對區(qū)域發(fā)展格局演變的影響。研究表明：第一，產業(yè)數字化使區(qū)域經濟發(fā)展再次面臨機遇與挑戰(zhàn)并存的局面，數字化能力決定著區(qū)域在數字經濟時代宏觀經濟中的位置。第二，以經濟距離和產業(yè)分工為核心的區(qū)域經濟聯系使產業(yè)數字化形成向主要城市群集聚的分布格局，打破了以行政區(qū)劃分布的區(qū)域發(fā)展格局。第三，第二產業(yè)的數字化質量直接決定著各區(qū)域在區(qū)域發(fā)展格局中的權重，攻克關鍵零部件和核心技術難題的工程使產業(yè)數字化向主要城市群收斂，因此，南北差距縮小，東西差距加大，胡煥庸線依然未被跨越。第四，鼓勵企業(yè)數字化發(fā)展、提高可自控關鍵零部件和核心技術共享程度、加大新基建區(qū)域覆蓋度和引入碳金融是擴大產業(yè)數字化區(qū)域分布范圍的有效措施。

20世紀50年代以來，全球制造業(yè)分工呈現出發(fā)達國家逆向回流和發(fā)展中國家高端躍遷并存的格局，全球價值鏈整體和環(huán)節(jié)的效益最大化成為關注的焦點，逆全球化和全球一體化的博弈進入持續(xù)狀態(tài)。進入21世紀，金融危機誘發(fā)的長期低速發(fā)展使各地區(qū)均將挖掘和培育新經濟增長點作為激活經濟動能的引擎。具有可復制、可共享和無限增長特性的數據[1]逐漸滲透于各個生產環(huán)節(jié)，通過改變生產過程中要素的投入種類和比例使產業(yè)擺脫傳統(tǒng)要素的束縛[2]，通過促進市場競爭和優(yōu)化產業(yè)分工降低市場扭曲度[3]。數據的核心地位日益顯著，Walker更是將數據、數字技術稱之為制造業(yè)的關鍵生產要素[4]，從技術、業(yè)務、運作和市場等維度不斷推進制造業(yè)和服務業(yè)的融合[5]，互聯網制造業(yè)、制造性服務業(yè)等融合性產業(yè)出現，企業(yè)的產業(yè)參與度和分工位置發(fā)生根本性變化[6]。數字技術與實體產業(yè)融合，產業(yè)數字化進程開啟，由于產業(yè)數字化能夠增強個體參與積極性、降低交易成本、創(chuàng)造大量就業(yè)機會，使企業(yè)在“兩化”(即產業(yè)數字化與數字產業(yè)化)融合中更易于得到范圍經濟蘊含的價值增值(聯合國貿易和發(fā)展會議UNCTAD，2015)，因此各國加速收縮產業(yè)鏈、供應鏈和市場供求網絡，逆全球化和內向化的產業(yè)鏈發(fā)展趨于主流。新冠肺炎疫情直接將疊加的世界經濟矛盾和國家間的利益博弈顯性化，全球化程度較高的產業(yè)鏈甚至面臨斷鏈的風險，基于數字經濟已有的發(fā)展基礎，以逆全球化和內向化為導向重構全球產業(yè)鏈成為主導。

數字技術和數據信息融入產業(yè)鏈使產品的市場匹配度和資源配置效率同步提高，企業(yè)參與產業(yè)分工的市場理性更高，需求牽引供給的創(chuàng)新賦能效果顯著大于僅供給端發(fā)力創(chuàng)造市場的效果[7]，分工鏈交易費用下降[8]，產業(yè)鏈上中下游的價值差距縮小，微笑曲線趨于平緩[9]，以新技術應用為場景的數字經濟形態(tài)[10]使逆全球化和內向化的產業(yè)鏈建設道路更加堅定，數字經濟成為全球GDP的重要支撐。2018年全球數字經濟規(guī)模為30.2萬億美元，2019年達到31.8萬億美元，在全球GDP中的占比由2018年的40.3%上升至2019年的41.5%，上升1.2個百分點。在新冠肺炎疫情開始沖擊的2020年，全球數字經濟以3%的增速達到32.6萬億美元，與-3.6%的全球GDP增速形成鮮明對比，數字經濟成為全球經濟增長的新動能①。在主要由數字產業(yè)化和產業(yè)數字化組成的數字經濟規(guī)模中，產業(yè)數字化占據絕對比重，2019年，全球數字產業(yè)化和產業(yè)數字化在數字經濟規(guī)模中的占比分別為15.7%和84.3%，占全球GDP的比重分別為6.5%和35.0%①，發(fā)達國家在數字經濟時代依然處于領先水平和主導地位。作為全球工業(yè)體系最完備的國家，全球重要的生產基地和亞洲供應鏈中心[11]，我國在數字經濟時代的世界經濟格局中話語權重迅速提升，數字經濟也成為我國經濟發(fā)展的重要支柱，產業(yè)數字化更是完善現代化經濟體系建設[12]和實現“雙碳”目標的必然途徑[13]。

全面數字化的國內外環(huán)境深刻影響著我國經濟社會的方方面面，以服務型制造為代表的產業(yè)融合[14]引起學術界對數字技術和實體產業(yè)融合能夠創(chuàng)新產業(yè)業(yè)態(tài)的高度關注，并將其概括為新型制造模式[14]、新商業(yè)模式[15]和新興產業(yè)業(yè)態(tài)[16]。產業(yè)數字化的推進直接影響著區(qū)域經濟發(fā)展水平，創(chuàng)造了實現區(qū)域協調發(fā)展目標的新機遇。從發(fā)展現狀看，以經貿往來和產業(yè)分工參與國際經濟合作較多的東部地區(qū)與世界主要工業(yè)化國家同步開啟產業(yè)數字化進程，區(qū)域經濟發(fā)展水平在數字經濟時代進一步得到高質量的提升，擁有大量傳統(tǒng)產業(yè)的中西部地區(qū)因數字技術通用性和數字設施普及性的提高也獲得了縮小與發(fā)達地區(qū)差距的機會。從數字技術與制造業(yè)融合發(fā)展的結果看，數字經濟發(fā)展對生產效率較低地區(qū)的全要素生產率提升作用更大，人力資本投資和產業(yè)結構升級是數字經濟影響全要素生產率的兩個渠道[17]，產業(yè)數字化能夠縮小區(qū)域發(fā)展差距[18]。彭炳忠等以長江經濟帶為研究區(qū)域，發(fā)現數字經濟對長江經濟帶產業(yè)結構升級存在促進作用，但對上游地區(qū)的影響大于對中下游地區(qū)的影響[19]，驗證了楊慧梅的觀點。呂明元等從宏觀視角認為大數據對我國各省份制造業(yè)的高級化和合理化均有推動作用[20]。盛斌等以2005—2019年的發(fā)展數據為論據證明我國各省份數字經濟發(fā)展水平的差異逐年縮小，但制約因素使收斂速度降低，且數字經濟存在顯著的正向空間相關性[21]。傳統(tǒng)經濟運行機制下形成的區(qū)域發(fā)展格局，或因中西部地區(qū)加速產業(yè)數字化進程實現區(qū)域協調發(fā)展。為此，本文以產業(yè)數字化視角研究我國區(qū)域發(fā)展格局變化，研判產業(yè)數字化促進區(qū)域協調發(fā)展的可行性。

一、產業(yè)數字化使我國區(qū)域經濟發(fā)展環(huán)境發(fā)生變化

產業(yè)數字化使區(qū)域經濟發(fā)展處于機遇與挑戰(zhàn)并存的發(fā)展環(huán)境，一方面，數字經濟快速發(fā)展，需求倒逼供給加速數字化進程，尤其為中西部地區(qū)明確了發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢的方向。另一方面，數據信息加速了生產要素的集聚性，虹吸效應被進一步放大，欠發(fā)達地區(qū)發(fā)展經濟的難度加大。加之各區(qū)域對數字產業(yè)化和產業(yè)數字化內在邏輯認識的偏差，我國區(qū)域經濟發(fā)展環(huán)境復雜化。

(一)數字化提高經濟集聚水平

不受時空約束的基本特性使數據信息以零界交易成本快速與經濟社會體系融合。產業(yè)基礎堅實、競爭力強的國家和地區(qū)以更大的利潤空間、更優(yōu)的產業(yè)環(huán)境在數字經濟時代對生產要要素形成更加強勁的虹吸效應，經濟集聚水平極高。2019年，全球數字經濟規(guī)模為31.8萬億美元，從收入水平看，高收入國家的數字經濟規(guī)模為24.48萬億美元，在全球數字經濟規(guī)模中的占比達到76.98%，中高收入國家的數字經濟規(guī)模為6.62萬億美元，在全球數字經濟規(guī)模中的占比為20.82%，中低收入國家數字經濟規(guī)模為0.75萬億美元，在全球數字經濟規(guī)模中的占比為2.36%。從經濟發(fā)展水平看，發(fā)達國家數字經濟規(guī)模為23.54萬億美元，在全球數字經濟規(guī)模中的占比為74.03%，發(fā)展中國家數字經濟規(guī)模為8.30萬億美元，在全球數字經濟規(guī)模中的占比為26.1%。美國、中國、德國、日本四國的數字經濟規(guī)模占全球數字經濟規(guī)模的78.1%，2018年達到81.59%。高收入國家、中高收入國家和中低收入國家數字經濟規(guī)模在本國GDP中的占比分別為47.9%、30.8%和17.6%；發(fā)達國家和發(fā)展中國數字經濟規(guī)模在本國GDP中的占比分別為51.3%和26.8%。美洲、歐洲、亞洲、大洋洲和非洲數字經濟規(guī)模在本區(qū)域GDP中的占比分別為54.4%、37.9%、33.2%、19.0%和18.5%。德國、英國、美國是數字經濟規(guī)模在本國GDP中占比位居全球前三位的國家，占比分別為63.4%、62.3%和61.0%，而2018年位居前三位的國家是英國(61.2%)、美國(60.2%)、德國(60.0%)。2019年，我國數字經濟規(guī)模在GDP中的占比為36.2%，同比增速為15.6%，主要源于實體產業(yè)與數字技術的融合，產業(yè)數字化能夠保障經濟社會體系的高質量發(fā)展。依托堅實的工業(yè)基礎，德國穩(wěn)居全球產業(yè)數字化占比數字經濟規(guī)模第一的位置，2018年和2019年這一比重分別為90.0%和90.3%，2019年我國產業(yè)數字化在數字經濟規(guī)模中的占比為80.2%①。

數據要素在經濟體系中作用日益增大，我國數字經濟的集聚性進一步提升，2019年，數字經濟發(fā)展指數的城市最大差率為24.93，產業(yè)數字化水平的城市最大差率達到41.43，位列我國數字經濟發(fā)展指數(以數據要素效率衡量為標準)前十的省(直轄市)分別為廣東、江蘇、北京、浙江、山東、河南、四川、上海、湖南、河北；位居產業(yè)數字化發(fā)展指數前十的省(直轄市)分別為廣東、江蘇、北京、上海、山東、浙江、河南、四川、湖南、河北，數字經濟發(fā)展水平和產業(yè)數字化發(fā)展水平較高的區(qū)域是重合的，這使生產要素的集聚水平更高。以數字經濟發(fā)展指數為衡量指標，2019年，北京占京津冀城市群的48.1%，上海占長三角城市群的28.7%，廣州和深圳占珠三角城市群的57%，成都和重慶占成渝城市群的62.2%。我國產業(yè)數字化指數達到2953.71點，同比增長91.3%，省級指數均值為95.28，是2018年的兩倍，這是云化程度提高的結果。2019年，我國用云量達到1012點，較2018年增加548點，增長118%，其中上海、北京、廣東等三省(直轄市)合計用云量占全國總用云量的83%。從產業(yè)數字化規(guī)模在全國數字經濟規(guī)模中的占比看，2019年，華東地區(qū)為32.67%，華南和華北地區(qū)占比共計約為33%，華中和西南地區(qū)占比共計24%，西北和東北地區(qū)占比共計10%②③。可見，產業(yè)數字化發(fā)展水平與收入水平和經濟發(fā)展水平正相關。

(二)數字經濟發(fā)展速度快

后金融危機時代，數字經濟的快速發(fā)展，與傳統(tǒng)經濟形成鮮明對比。2019年，全球數字經濟同比增長率為5.4%，同期，全球GDP同比增長率為3.1%①。從人均收入和經濟發(fā)展水平兩個維度看，數字經濟增速快于GDP 增速成為很多國家的現狀(見表1)。在人均收入標準下，中高收入國家、中低收入國家的數字經濟增長率高于全球數字經濟的平均增速；在經濟發(fā)展水平標準下，發(fā)展中國家的數字經濟增速高于全球數字經濟的平均增速，這表明數字經濟在有產業(yè)基礎、但生產效率相對較低的國家作用更大。從與同期GDP增速比較看，數字經濟已經成為支撐一國經濟活力的支柱。2019年，我國成為數字經濟增長率最高的國家，達到15.6%，同比增速超過10%的國家分別是塞浦路斯、保加利亞、泰國和越南等4個國家，除西班牙、芬蘭、挪威、希臘和瑞典的數字經濟同比增長率小于1%以外，其他國家的增速介于1%～6%①。全球數字經濟的快速發(fā)展使數字化在國際經濟中權重不斷加大，從2005年到2018年全球數字支付服務貿易規(guī)模在全球貿易中的占比從44.0%上升至50.2%④，數據跨境流動的安全性已經具有較高保障性，因此，新冠肺炎疫情能夠在全球范圍內加速數字化進程。

表1 2019年全球數字經濟與GDP增長率對比

我國數字經濟發(fā)展與全球同步。從規(guī)模看，我國數字經濟規(guī)模持續(xù)擴大，從2005年的2.6萬億元增長至2020年的39.2萬億元，穩(wěn)居世界第二。2020年，我國數字經濟規(guī)模占全球數字經濟規(guī)模的16.43%，與位居第一的美國(占全球數字經濟規(guī)模41.71%)存在較大距離；數字經濟規(guī)模在我國GDP中的占比達到38.68%，與43.7%的全球平均水平存在差距，與德國(66%)、英國(66%)、美國(65%)和韓國(52%)存在顯著差距①。從增速看，2020年我國數字經濟增長率為9.7%，較2019年下降5.9個百分點③，這與新冠肺炎疫情直接相關，一方面需求端拉動乏力，另一方面，數字技術與制造業(yè)融合的短板難以在短期內彌補，這使以產業(yè)數字化為主引擎的數字經濟面臨挑戰(zhàn)。2017—2019年我國產業(yè)數字化的復合增長率達到133.5%，在數字經濟中的占比超過70%，2020年達到80.9%③，然而，深入至數字經濟的產業(yè)滲透率看，數字技術在我國二產中的滲透率低于全球平均水平，這既是我國數字經濟發(fā)展的機遇，也是關鍵性短板。

(三)中西部地區(qū)發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢的方向明確

以技術應用為核心的數字經濟使先發(fā)地區(qū)以較低的交易成本快速實現產業(yè)轉型升級，具有堅實發(fā)展基礎的區(qū)域全面進入高質量發(fā)展軌道，致使東、中、西部地區(qū)的發(fā)展差距持續(xù)化。2019年，位居數字中國指數(以數字技術應用水平為標準)前十的省(直轄市)依次為廣東、江蘇、山東、北京、上海、浙江、河南、四川、河北和湖南。自2015年以來，數字經濟發(fā)展位居前十的省(直轄市)變化較小，東部地區(qū)處于絕對領先位置。較之傳統(tǒng)經濟模式的虹吸效應程度，數字經濟使生產要素的極化程度更高。2019年，華北、華東、華南地區(qū)的用云量占全國總用云量的91%，云化程度與數字經濟規(guī)模顯著正相關③。剖析區(qū)域數字經濟內核，數據信息的產業(yè)性特質和產業(yè)的數字化進程是關鍵，后者更是主要貢獻者，在數字經濟規(guī)模中的占比超過80%。數字經濟的區(qū)域差距主要源于產業(yè)數字化發(fā)展差距，2019年位列產業(yè)數字化發(fā)展指數前一百名城市的產業(yè)數字化最大差率達到41.43，數字經濟最大差率為24.93，這主要源于數字文化、數字政務、數字生活等指數最大差率的拉升(分別為15.10、14.78、13.52)，若將全國所有城市納入研究體系，各指標的區(qū)域最大差率會更大⑤。然而，從我國產業(yè)布局看，依托資源稟賦和國家整體布局需要，大量傳統(tǒng)產業(yè)布局在中西部地區(qū)。堅實的產業(yè)基礎和轉型升級的內生需求，使中西部地區(qū)在數字經濟時代具備融入現代化經濟體系的產業(yè)引擎，因此，從發(fā)展增速看，中西部地區(qū)在多項數字經濟指標中位居前列。

2019年，數字經濟發(fā)展指數增速位居前十的省(直轄市)分別是上海、陜西、河北、河南、江蘇、山東、湖南、北京、安徽和湖北，位居前十的城市分別是上海、合肥、西安、南京、邯鄲、蘭州、石家莊、咸陽、贛州和鄭州，這一發(fā)展結果主要源于產業(yè)數字化的貢獻。2018年，用云量位居全國前30的城市中有6個西部城市，中部入列的城市更多。2019年產業(yè)數字化發(fā)展指數增速位居前10的城市(自治州)均位于中西部地區(qū)，分別是商洛、新余、臨夏、定西、隴南、慶陽、甘南、通化、阿壩和金昌，其中5個屬于甘肅?、?。2019年，中部和西部地區(qū)的數字經濟發(fā)展增速分別高于東部地區(qū)13.4個百分點和6.7個百分點，呈現出東慢西快的局面，而2018年數字經濟發(fā)展增速還是東快西慢的狀態(tài)③。較之東部地區(qū)，中西部地區(qū)產業(yè)數字化剛起步，部分地區(qū)甚至尚未開始，但是立足已有成績，中西部地區(qū)已經明確了發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢的方向，即推進地區(qū)傳統(tǒng)產業(yè)與數字技術的融合。

(四)數字產業(yè)化與產業(yè)數字化互促互進

自數字經濟的概念提出以來，經過理論、技術和實踐的融合、完善和論證，數字經濟在全球得到普遍認可和全面發(fā)展。從影響看，數字經濟使經濟行為的主體發(fā)生根本性變化，消費端以數創(chuàng)體驗為主導，從被動消費轉向體驗共創(chuàng)；供給端聚焦數據賦能，從標準化發(fā)展轉向精益化發(fā)展；政府開始關注數字治理，功能定位從管制轉向服務。從發(fā)展理念看，數字經濟進入動態(tài)開放的體系化發(fā)展軌道，從兩構件(數字產業(yè)化和產業(yè)數字化)到三構件(數字產業(yè)化、產業(yè)數字化和數字治理)，再到四化框架(數字產業(yè)化、產業(yè)數字化、數字化治理和數據價值化)，數字經濟體系不斷完善。從經濟貢獻看，數字經濟規(guī)模主要源于數字產業(yè)化和產業(yè)數字化。從內涵界定看，數字產業(yè)化是數據信息的產業(yè)化發(fā)展，即信息通信業(yè)，具體包括電子信息業(yè)、電信業(yè)、軟件和數字技術服務業(yè)和互聯網產業(yè)等；產業(yè)數字化是傳統(tǒng)一、二、三產業(yè)應用數字技術帶來的生產數量增加和生產效率提升。從發(fā)展結果看，數字產業(yè)化和產業(yè)數字化均可以獨立核算，數字產業(yè)化先于產業(yè)數字化對經濟發(fā)展產生貢獻，但應用數字技術新增的實體產業(yè)產出是數字經濟規(guī)模的主要組成部分，產業(yè)數字化的貢獻大于數字產業(yè)化。

數字產業(yè)化與產業(yè)數字化存在極強的內生關聯，產業(yè)數字化與數字政務、數字文化、數字生活顯著正相關，因此，盡管2019年產業(yè)數字化的區(qū)域最大差率達到41.43，但是數字文化、數字政務和數字生活的區(qū)域最大差率較小，產業(yè)數字化的區(qū)域差距將趨于收斂。從發(fā)展現狀看，在數字化程度較高的一線城市主要是產業(yè)數字化驅動，在后線城市是產業(yè)數字化和數字政務雙輪驅動，在部分城市甚至主要是數字政務驅動。從貢獻相關度看，數字文化指數每增加1點，產業(yè)數字化指數將增加21.49點，數字政務指數每增加1點，營商環(huán)境改善約0.02個點③，與GDP呈正向關聯，數字生活指數則直接倒逼供給端走產業(yè)數字化發(fā)展道路。數字產業(yè)化推動實體產業(yè)進入數字化時代，產業(yè)數字化促使數字產業(yè)化不斷提高質量，二者是緊密關聯的獨立體。

二、產業(yè)數字化使我國區(qū)域發(fā)展格局發(fā)生變化

數字技術與傳統(tǒng)產業(yè)的融合激活了城市經濟發(fā)展活力，數據要素使經濟距離相近區(qū)域的經濟關聯更為緊密，產業(yè)數字化形成了向主要城市群集聚的分布格局，南北區(qū)域差距快速縮小，但是在東西維度下依然未能突破胡煥庸線，甚至出現向核心城市收縮的趨勢。

(一)數據要素激發(fā)城市經濟發(fā)展活力

以數據要素、數字技術研發(fā)和應用為核心的數字經濟，其發(fā)展水平與地區(qū)經濟發(fā)展水平、基礎設施體系、收入水平和人口規(guī)模顯著正向相關。較為堅實的經濟發(fā)展基礎是城市搶抓數字經濟發(fā)展機遇的有利條件，具有一定發(fā)展能力的西部地區(qū)城市也獲得數字經濟紅利的輻射。2019年，位列數字經濟發(fā)展指數前100名的西部地區(qū)城市有10個，分別是成都(第5名)，重慶(第6名)、西安(第11名)、貴陽(第36名)和蘭州(第52名)等城市。位列產業(yè)數字化發(fā)展指數前100名的西部地區(qū)城市有9個，分別是成都(第5名)、重慶(第7名)、西安(第10名)、貴陽(第39名)和蘭州(第52名)等③。能夠進入這兩個數字化指標的西部地區(qū)城市基本是重合的，擁有主導產業(yè)或相對優(yōu)勢產業(yè)是這些西部地區(qū)城市取得數字化發(fā)展成績的根本。

從發(fā)展?jié)摿矗娮由虅帐谷藗冊诶砟顚用嬲J可虛擬商務與實體商務并存的商務格局。較之產業(yè)數字化發(fā)展，數據信息在居民生活服務領域具有更高的滲透率。2019年，位列數字政務指數前100名的西部地區(qū)城市有9個，分別是成都(第5名)、重慶(第6名)、西安(第14名)、貴陽(第58名)和烏魯木齊(第73名)等城市。位列數字文化指數前100名的西部地區(qū)城市有13個，分別是重慶(第5名)、成都(第6名)、西安(第9名)、貴陽(第25名)和蘭州(第32名)等城市。位列數字生活指數前100名的西部地區(qū)城市有14個，分別是成都(第3名)、重慶(第5名)、西安(第9名)、貴陽(第29名)和蘭州(第32名)等城市③。較之產業(yè)數字化指數較大的區(qū)域最大差率，生活服務類指標的區(qū)域最大差率較小，生活領域、認知理念和營商環(huán)境等方面的數字化水平是具有傳統(tǒng)產業(yè)發(fā)展基礎的城市和地區(qū)加速推進產業(yè)數字化進程的有利保障，因此，以用云量來看，盡管依然高度集中于產業(yè)基礎堅實的一線城市，但是傳統(tǒng)產業(yè)競爭力強或具有先進制造優(yōu)勢的西部地區(qū)城市也能夠躋身用云量前列。2018年，位列用云量前30名的西部地區(qū)城市分別是南寧(第7名)、成都(第10名)、重慶(第15名)、西安(第24名)、貴陽(第28名)②。2019年，用云量增速和排名上升位居前列的多為北方和西部地區(qū)城市。數據激發(fā)了城市經濟活力，在經濟密度較高的中心城市和省會城市尤為明顯。

(二)向主要城市群集聚的區(qū)域分布格局正在形成

數字經濟激發(fā)了城市的發(fā)展活力，使城市之間構建聯系的成本降低，密切度加深。數據信息的共享性和透明性使經濟距離在城市之間形成經濟聯系的作用更大，因此，城市群分布的區(qū)域發(fā)展格局正在取代行政區(qū)分布的區(qū)域發(fā)展格局。2018年，京津冀、長三角、珠三角、成渝、長江中游、中原和關中平原7個城市群的數字經濟發(fā)展指數總和在全國數字經濟發(fā)展指數的占比達到64.46%，同比增長率平均為75.83%，同期，其他地區(qū)城市的數字經濟同比增長率平均為59.86%。其中，京津冀、長三角和關中平原等城市群的同比增長率均超過90%，長江中游城市群和中原城市群的同比增長率介于80%～90%，珠三角城市群和成渝城市群的同比增長率略低于80%，七大城市群占我國國土面積的14.41%②。2019年，向主要城市群集聚分布的特征進一步強化，在七大城市群的輻射帶動下，哈長城市群、北部灣經濟區(qū)、呼包鄂榆城市群、蘭西城市群的數字化進程加速，11大城市群的數字經濟指數總和占全國數字經濟指數的比重超過70%②，占我國國土面積的21.21%⑤。2020年，產業(yè)數字化的城市群分布格局相對穩(wěn)定，但核心城市的地位進一步突顯。產業(yè)數字化的高質量推進是這些城市群數字經濟發(fā)展迅速的關鍵支撐，但不同于有一定規(guī)模的實體產業(yè)能把握數字經濟發(fā)展機遇的城市經濟，城市群的產業(yè)發(fā)展可以不受行政區(qū)劃影響，以產業(yè)鏈建構城市間的經濟聯系。

在技術保障和市場需求支撐下，向主要城市群集聚的分布格局在數字技術和實體產業(yè)的融合中快速形成，但受制于技術、設施和市場的制約會逐漸放慢擴展步伐，甚至出現收斂趨勢。面對新冠肺炎疫情的沖擊，城市群中的核心地區(qū)依然在數字化的軌道上加速前進，廣東和浙江領跑全國的產業(yè)數字化，江蘇和四川領跑全國的數字產業(yè)化，廣東和北京領跑全國的數字科技，所在城市群涉及珠三角、長三角、京津冀和成渝等城市群。珠三角城市群以綠色低碳、生物、現代服務、新一代信息技術、高端裝備制造等產業(yè)為主導；長三角城市群以集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能等產業(yè)為主導；京津冀城市群以高端裝備制造、先進制造和現代農業(yè)等產業(yè)為主導；成渝城市群以汽車制造、電子信息、裝備制造、現代農業(yè)等產業(yè)為主導。順應產業(yè)鏈和產業(yè)關聯的要求，核心城市帶動所在城市群發(fā)展，輻射關聯城市及城市群的發(fā)展。例如，京津冀城市群輻射中原城市群和哈長城市群，長三角城市群輻射長江中游城市群。同時，核心城市群已經建構了良性的產業(yè)數字化循環(huán)體系，珠三角城市群以數字科技和產業(yè)數字化互相支撐使產品的供給端和需求端矛盾基本消除；長三角城市群數字產業(yè)化與產業(yè)數字化的內在邏輯清晰；京津冀城市群產業(yè)結構互補，科技支撐強勁；成渝城市群堅持產業(yè)數字化和數字產業(yè)化并進。產業(yè)數字化向主要城市群集聚的分布格局基本形成，延伸和擴展力度與產業(yè)及其配套設施緊密相關。

(三)東西差距持續(xù)與南北差距縮小并存

在數字技術和數據要素的推動下，我國產業(yè)鏈從簡單線性模式向復雜網絡模式演變，交易成本顯著下降，人口質量紅利加速釋放，不僅使產業(yè)分工邊界拓展，融合性產業(yè)產生，還使產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的價值回報率和利潤值差距縮小，有助于產業(yè)鏈內共同富裕的實現，但是受空間布局的影響，我國產業(yè)鏈分布具有顯著的空間集聚性。從數字技術的應用要求看，制造端的標準化水平越高，數字技術應用力度越大，產業(yè)數字化進程越快。從產業(yè)數字化可持續(xù)推進的條件看，數字產業(yè)化使人們對消費體驗和消費者剩余產生更高和更多元化的要求，需求倒逼產業(yè)數字化發(fā)展，但是深化產業(yè)數字化則需要市場的高效反饋，因此，在條件較好的產業(yè)領域，數字化進程開啟后均進入高速發(fā)展階段。

較之其他方面的數字化發(fā)展，我國的產業(yè)數字化增速最快，基本集中在一線城市和以其為核心的城市群，這些區(qū)域均在胡煥庸線以東。2020年，位列我國城市群發(fā)展前10位的城市群依次是京津冀、長三角、珠三角、成渝、長江中游、山東半島、粵閩浙沿海、中原、關中平原和北部灣等城市群。位列我國數字經濟發(fā)展第一梯隊的城市是北京、深圳、上海、廣州；第二梯隊的城市是成都、重慶、東莞、長沙、鄭州和杭州。產業(yè)基礎、科學技術、基礎設施和市場動力使產業(yè)數字化能夠在這些地區(qū)的主導產業(yè)和優(yōu)勢產業(yè)中高效推進，產業(yè)競爭力大幅提升。

新興產業(yè)不斷產生，產業(yè)結構和產業(yè)體系順應數字經濟時代的要求優(yōu)化和完善，使產品能夠有效保障國內大循環(huán)良性發(fā)展的同時充分融入國際循環(huán)，形成“雙循環(huán)”新發(fā)展格局。例如，全球較為完善、與價值鏈較為協調的產業(yè)鏈主要涉及汽車制造、計算機和電子信息制造等產業(yè)，在我國主要分布在中東部地區(qū)，在亞洲集中在東亞和東南亞國家，產業(yè)數字化有助于我國在這些產業(yè)領域強化產業(yè)合作，所在城市或者城市群之間的差距會縮小。即使在數字經濟時代，生產要素依然堅守逐利目標，因此，產業(yè)或產業(yè)環(huán)節(jié)遷移至其他地區(qū)的難度更大。從結果看，由于區(qū)域板塊和產業(yè)板塊之間的分化較大，我國產業(yè)數字化發(fā)展水平的城市排名變化小。2019年，我國產業(yè)數字化的區(qū)域增長率分別是東部地區(qū)為84.64%、中部地區(qū)為79.89%、西部地區(qū)為68.88%，東西差距依然存在，胡煥庸線仍然未被跨越，但是由于城市群在南北維度下分布較為均衡，因此向主要城市群集聚分布的產業(yè)數字化區(qū)域分布格局使南北差距縮小，北方地區(qū)為80.51%、南方地區(qū)為79.79%②③。傳統(tǒng)經濟發(fā)展方式和生產要素支撐下形成東西差距和南北差距問題，隨著中心城市輻射效應增大，產業(yè)分工的空間邊界逐漸拓展至中心城市所在城市群和關聯城市群。在數字技術與實體產業(yè)加速融合的條件下，城市群在南北地區(qū)分布較為均衡、東西部地區(qū)分布不均衡的現實成為產業(yè)數字化能夠使南北差距縮小的基礎、東西差距持續(xù)的屏障。

三、產業(yè)數字化協調區(qū)域發(fā)展的制約因素

(一)我國產業(yè)分布不均衡

自中華人民共和國成立以來，我國以平衡理念和原則規(guī)劃產業(yè)發(fā)展，但是受要素稟賦的影響，以自然資源為主要原材料或主要生產要素的產業(yè)主要布局在資源富集區(qū)。例如，原煤產業(yè)主要分布在新疆、內蒙古、陜西、山西、山東、河南、貴州等省(自治區(qū))；天然氣產業(yè)主要分布在新疆、陜西、山西、四川、廣東等省(自治區(qū))。部分在計劃經濟時代未布局在資源地的能源資源類產業(yè)在市場機制作用下將核心業(yè)務逐步遷入資源毗鄰區(qū)。隨著市場化程度的提高，區(qū)域自我發(fā)展能力對產業(yè)的市場化布局起到決定作用。在制造業(yè)領域，西部地區(qū)能夠融入產業(yè)鏈的省份有限，例如，塑料產業(yè)主要分布在新疆、寧夏、內蒙古、陜西、天津、遼寧、四川、河南、山東、江蘇、浙江、上海、廣東、福建等省(直轄市、自治區(qū))；汽車產業(yè)主要分布在吉林、陜西、北京、天津、遼寧、四川、河南、河北、山東、重慶、湖北、安徽、江蘇、上海、湖南、江西、浙江、廣西、廣東等省(直轄市、自治區(qū))；微型計算機產業(yè)主要分布在四川、重慶、湖北、安徽、江蘇、上海、福建、廣東等省(直轄市)；集成電路主要分布在甘肅、北京、四川、江蘇、上海、浙江、廣東等省(直轄市)。產業(yè)集聚化和集群化發(fā)展成為我國產業(yè)發(fā)展的主要方向，主要產業(yè)依然以胡煥庸線為界，東部地區(qū)產業(yè)密度高，產業(yè)內部與產業(yè)之間的聯系十分緊密，即使是可復制、可共享和無限增長的數據要素也未突破這些空間邊界。在數字經濟時代，生產要素進一步向核心城市及其城市群集聚，產業(yè)數字化的東西差距更加顯著。

(二)政府治理數字化水平差距大

由數字產業(yè)化開啟的數字經濟在深化發(fā)展的過程中已經形成以產業(yè)數字化為主引擎的格局。較之數字產業(yè)化和產業(yè)數字化的發(fā)展，數字治理是相對滯后的，但是在搜尋和信息等交易成本大幅下降的數字經濟時代，營商環(huán)境更為重要。從政府職能看，各級政府和職能部門的角色已經從管理轉變?yōu)榉眨瑺I商環(huán)境不斷優(yōu)化，我國營商環(huán)境由2012年的全球第91位躍升至2020年的第31位①。然而，不同于傳統(tǒng)經濟時代，政策支持營商環(huán)境優(yōu)化的效果存在滯后性，數字經濟時代，政府治理數字化對營商環(huán)境的作用可以迅速體現。我國在政府治理數字化方面的用云量顯著高于其他方面，2018年，數字政務用云量比2017年增長404.7%，是各領域用云量平均增速的1.86倍②。具體至市級層面，各地政府治理的數字化水平存在較大差距。2017—2020年，位列我國數字政務指數前10名的城市分別是廣州、深圳、北京、上海、成都、重慶、佛山、長沙、東莞、杭州，中西部地區(qū)的數字政務增速較快。甚至成為地區(qū)數字化的主要驅動力，但是與產業(yè)數字化發(fā)展的匹配度較低，存在一定程度的投入冗余，因此進入前10名的西部地區(qū)城市較少。

在產業(yè)數字化水平較高的地區(qū)，數字政務已經從整體發(fā)展階段進入攻堅階段，政府治理服務正在向解決“難點”“堵點”“痛點”等高價值領域下沉。2003年，廣東印發(fā)《廣東省電子商務認證機構資格認定和年審管理辦法(暫行)》促進電子商務發(fā)展。2012年、2017年分別印發(fā)《廣東省戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃》和《廣東省戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》加速數字產業(yè)化發(fā)展。2018年，出臺《廣東省數字經濟發(fā)展規(guī)劃(2018—2025年)》，更加注重數字經濟的頂層設計和數字化治理。2020年，出臺《廣東省建設國家數字經濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)工作方案的通知》，明確指出要在數據要素高效配置、數字經濟核心技術攻關等方面實現新的突破。2020年，廣東產業(yè)數字化發(fā)展指數位居全國第一，2012—2020年廣東數字經濟年復合增速達到14.15%，其中，數字化生產指數復合增速為11.73%，數字化供銷指數復合增速為16.28%，兩項子指標均位居全國第一③。政府治理數字化與產業(yè)發(fā)展的契合度越高，產業(yè)數字化的成本越低。珠三角城市群領銜、京津冀城市群次之、長三角城市群和成渝城市群并駕齊驅的數字政務發(fā)展現狀使產業(yè)數字化必然存在區(qū)域發(fā)展差距。

(三)數字技術在產業(yè)中的滲透率不同

數字技術與產業(yè)融合是傳統(tǒng)產業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇，但由于產業(yè)特性不同，數字技術在各產業(yè)中的滲透率存在顯著差距。2019年，數字技術在一、二、三產業(yè)的滲透率，全球平均水平分別為7.5%、23.5%和39.4%，2020年分別增長至8.0%、24.1%和43.9%，同比分別上浮0.5、0.6和1.5個百分點①。數字技術滲透率在第三產業(yè)中最高，在第一產業(yè)中最低，我國情況與此相似(見表2)，數字技術在第一產業(yè)中的滲透率高于全球平均水平，但在二產和三產中的滲透率低于全球平均水平。數字技術在我國一、二、三產業(yè)中的滲透率均高于發(fā)展中國家平均水平，均低于發(fā)達國家平均水平。2020年，數字技術在發(fā)展中國家一、二、三產業(yè)中的滲透率分別為5.9%、15.7%和25.2%，在發(fā)達國家一、二和三產業(yè)中的滲透率分別為14.0%、31.2%和51.6%①。數字技術在我國各產業(yè)中的滲透率還有充分的提升空間。從增速看，2020年數字技術在我國一、二、三產業(yè)中的滲透率分別上浮0.7、1.5和2.9個百分點，均高于全球平均水平，在數字技術的一產滲透率中，我國與發(fā)達國家平均水平增速相同，在二產領域，我國高于發(fā)達國家-1.8%的增速，在三產領域，我國低于發(fā)達國家4.9%的增速①。

表2 數字技術在我國產業(yè)中的滲透率 %

數字技術在二產中的滲透率直接決定著產業(yè)數字化的進程和質量，但這是全球數字經濟的短板，攻克這一難題的能力在一定程度決定著經濟體在重構的全球產業(yè)鏈中的地位。提升數字技術在二產中的滲透率，需要技術及時更新迭代、市場動力充足、產業(yè)發(fā)展基礎堅實。立足我國實際，核心城市及其所在城市群具有攻克數字技術與制造業(yè)融合中面臨的核心技術和關鍵零部件制約難題的軟硬環(huán)境，因此，在產業(yè)數字化的現行模式下，向主要城市群集聚分布的產業(yè)數字化區(qū)域發(fā)展格局在短期內難以突破。

(四)范圍經濟效應逐漸顯現

傳統(tǒng)經濟模式下，規(guī)模經濟效應是企業(yè)保持市場份額和競爭力的關鍵。規(guī)模經濟效應需要企業(yè)不斷擴大生產經營規(guī)模，通過大規(guī)模的產量、精準把控生產經營環(huán)節(jié)風險和控制成本等措施，降低單位產品成本，保證企業(yè)利潤。在數字經濟環(huán)境下，信息成本和信息傳遞打破生產要素流動的時空限制，數據信息匯集于專業(yè)化信息平臺，平臺賦能使第三方服務市場日趨完善，數字化制造和智慧化制造通過節(jié)省大量的人力資本和固定資產投入使企業(yè)的生產經營產生較高的價值增值。

傳統(tǒng)經濟時代，企業(yè)承擔涉及產品生產的全部或者大部分生產要素成本，數字經濟時代，企業(yè)更傾向于將一般勞動力和專項固定資產的成本轉嫁為平臺經濟的成本，企業(yè)的數字空間規(guī)?？焖贁U大，物理空間規(guī)模大幅縮小。以專業(yè)化為標準，數據信息平臺的生產要素可以為產業(yè)內和環(huán)節(jié)的所有企業(yè)提供標準化服務，產業(yè)與企業(yè)的關系會高度緊密，范圍經濟正在取代規(guī)模經濟推進產業(yè)數字化進程。因此，可以將范圍經濟概括為生產要素在產業(yè)或行業(yè)內實現價值的范圍。在范圍經濟效應下，產業(yè)鏈上、中、下游的價值差距縮小，研發(fā)、制造、銷售環(huán)節(jié)的利潤相近，使產業(yè)鏈內實現共同富裕具備可行性。

在《相爺》第一課時教學中，我以預習中令大多數學生印象深刻的相爺“脾氣好”為切入口，教學第三自然段，并總結出四步教學法，即“悟：相爺給你留下了什么印象。讀：用自己的方式讀課文。想：寫了和相爺相關的什么內容或者是什么事情。品：抓關鍵之處寫寫感受?！币髮W生用“四步學習法”學習課文的第2、4、5、6自然段，給學生充分的時間讀書思考。

四、促進產業(yè)數字化形成城市群分布的格局

(一)加快企業(yè)數字化進程

數字化發(fā)展是企業(yè)融入產業(yè)數字化的基本條件，政府和產業(yè)部門應積極鼓勵企業(yè)數字化發(fā)展。第一，引導企業(yè)積極入駐產業(yè)數據信息平臺。在數字經濟時代，企業(yè)入駐產業(yè)數據信息平臺有利于企業(yè)及時把握產業(yè)發(fā)展動向，降低不確定因素對企業(yè)的影響。通過產業(yè)數據信息平臺賦能，企業(yè)可以及時調整供給，有效對接需求。第二，企業(yè)必須堅定數字化發(fā)展的決心。以產業(yè)和區(qū)域維度看，效率低下的傳統(tǒng)產業(yè)和西部地區(qū)是我國企業(yè)數字化的薄弱點，也是西部地區(qū)在數字經濟時代繼續(xù)深陷“經濟洼地”的要因。為擺脫這一窘境，西部地區(qū)的企業(yè)必須堅定數字化發(fā)展的決心，針對數字化發(fā)展的需要，調整企業(yè)組織結構和人員配置，尤其是加大產業(yè)與數字技術兼具的復合型人才聘用力度。第三，企業(yè)加大數字化發(fā)展力度。在數字化不可逆的前提下，企業(yè)應著力將生產經營的全流程數字化，運用區(qū)塊鏈技術隱蔽涉及企業(yè)不可公開的數據信息，將可以通過外包服務完成的環(huán)節(jié)和業(yè)務信息公開透明，為企業(yè)充分利用數字技術降低成本提供條件。

(二)提高新基建的區(qū)域覆蓋度

新型基礎設施建設(簡稱新基建)是在新發(fā)展理念指引下，以技術創(chuàng)新為驅動，以信息網絡為基礎，為產業(yè)新舊動能轉換提供發(fā)展轉型、智能升級和融合創(chuàng)新等服務的基礎設施體系。新基建是產業(yè)與數字技術銜接的紐帶，其核心是為5G、大數據、人工智能、云計算、物聯網、區(qū)塊鏈等提供基礎設施，在此基礎上才能為新基建產業(yè)化、其他產業(yè)數字化提供條件。以5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能和工業(yè)互聯網衡量新基建發(fā)展水平，東部地區(qū)依然處于領先水平?！都涌臁靶禄ā贝蛟斐鞘懈偁幜π碌鬃钒灼@示，納入省級的新基建項目中，東部地區(qū)最多，達到406項，中部地區(qū)373項，西部地區(qū)216項。分省市看，安徽和廣東新基建項目最多，分別為280項和165項，河北和山東新基建項目在重點基礎設施建設中的占比最高。分重點領域看，5G網絡與數據中心的空間布局呈現類似特點。2019年，全國新基建競爭力指數為75.3，其中新型網絡基礎設施指數為76.5，新型應用基礎設施指數為74.0，新型行業(yè)基礎設施指數為75.7，“兩化”融合發(fā)展指數為86.7。位居全國新基建競爭力前十的省(直轄市)分別是北京(90.1)、上海(86.4)、江蘇(86.3)、浙江(83.3)、福建(81.2)、廣東(80.7)、山東(79.6)、河南(77.9)、河北(78.4)、湖北(77.6)。中部地區(qū)新基建競爭力指數為75，西部地區(qū)新基建競爭力指數為71.7⑥。

東部地區(qū)新基建領域的絕對優(yōu)勢是其高質量加速產業(yè)數字化進程的重要保障，只有加大新基建的區(qū)域覆蓋度才能使中西部地區(qū)大量的實體產業(yè)和企業(yè)具有進入數字化軌道的設施環(huán)境。第一，加大對“東數西算”工程的投入力度。2022年，“東數西算”工程正式啟動，規(guī)劃在內蒙古、甘肅、貴州、寧夏、京津冀、長三角、粵港澳和成渝等8個地區(qū)建設10個國家數據中心集群⑥。通過數據中心的東西分布布局，推動區(qū)域協調發(fā)展。從功能定位看，西部4省份承接的數據樞紐點建設在短期內是服務于東部地區(qū)產業(yè)發(fā)展需要，但是可以有效拉動西部地區(qū)的經濟社會發(fā)展，鑒于西部地區(qū)的國土面積和設施基礎，應當在現有投資力度的基礎上進一步加大對西部地區(qū)新基建建設的支持力度，將中西部地區(qū)跨區(qū)域的國家級數據樞紐點建設納入國家規(guī)劃。第二，加強信息基礎設施建設。在全國，推動國家骨干網和城域網協同擴容；開展千兆光網提速改造；完善衛(wèi)星通信、導航、遙感等空間信息基礎設施；發(fā)展泛在協同的物聯網；統(tǒng)一新基建建設標準，使各個平臺能夠互聯互通。第三，加快工業(yè)互聯網的專業(yè)化進程。立足我國數據分析能力較弱的實際，著力推動新一代移動通信網絡與產業(yè)的融合。以專業(yè)化為基本要求，分產業(yè)完善工業(yè)互聯網，以便形成專業(yè)化的產業(yè)數據信息平臺，推動產業(yè)數字化發(fā)展。

(三)加大關鍵零部件和核心技術研發(fā)領域的數據信息共享力度

逆全球化加速全球產業(yè)鏈重構，內向化發(fā)展對各國產業(yè)鏈的安全穩(wěn)定提出更高要求。作為制造大國，我國在關鍵零部件和核心技術領域有較為明顯的短板，為了確保我國產業(yè)鏈供應鏈的安全穩(wěn)定，制造領域中的核心技術自控水平已經提高[22]，但是距離現代化經濟體系的要求還有差距。鑒于專業(yè)數據量和數據信息分析能力均不足的實際，加大關鍵零部件和核心技術數據信息的共享力度，有助于研發(fā)領域實現創(chuàng)新突破。

第一， 擴大自控水平較高的核心技術應用區(qū)域。將我國自控水平較高的核心技術盡可能應用至產業(yè)領域，通過云平臺擴散至中西部地區(qū)相關產業(yè)。通過廣泛應用，以海量樣本數據為支撐，實現相關核心技術和關鍵零部件的研發(fā)突破。第二，提高國產關鍵零部件的使用率。針對達到進口替代水平的關鍵零部件，國家應從政策鼓勵、市場引導等方面引導企業(yè)購置國產的關鍵零部件，通過大規(guī)模使用，獲取更新迭代的數據信息，使達到進口替代水平的關鍵零部件可持續(xù)更新。第三，鼓勵多主體參與技術難題攻克工程。面對尚未攻克的關鍵零部件和核心技術難題，從產業(yè)維度，鼓勵分布在各區(qū)域的相關產業(yè)、企業(yè)參與難題攻克工程。通過共享數據信息平臺匯集的數據，分析進口的關鍵零部件和核心技術在我國不同區(qū)域產業(yè)中的使用情況，研發(fā)與我國產業(yè)發(fā)展匹配度更高的關鍵零部件和核心技術。

(四)發(fā)揮碳金融在產業(yè)數字化中的作用

隨著經濟進入高質量發(fā)展階段，專業(yè)化的金融服務成為經濟發(fā)展的內生要求。在“雙碳”目標的約束下，生態(tài)與經濟的協同共生成為區(qū)域經濟關注的長期焦點，以服務“雙碳”目標為業(yè)務核心的碳金融產生。將碳金融與產業(yè)數字化融合則能夠有效助力我國“雙碳”目標實現。第一，碳金融支持碳排企業(yè)匯集生產環(huán)節(jié)數據信息。我國工業(yè)領域，尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)和能源化工產業(yè)碳排放力度較大，加大對這些產業(yè)、企業(yè)生產過程中各個環(huán)節(jié)業(yè)務數據收集、匯集至產業(yè)數據信息平臺的金融支持力度，有利于企業(yè)通過數據信息平臺及時了解產業(yè)發(fā)展動向，降低企業(yè)發(fā)展成本。第二，碳金融支持企業(yè)建立碳預警機制。產業(yè)數字化能夠精準把控生產經營各個環(huán)節(jié)的情況，碳金融應充分利用產業(yè)數字化這一優(yōu)勢，支持高碳企業(yè)建立碳預警機制，促使企業(yè)積極主動轉型升級。在一些戰(zhàn)略性產業(yè)領域，可以促使國家從頂層設計層面降低央企、國企的技術壟斷程度，推動產業(yè)向“雙碳”目標邁進。例如，將能源化工央企把控的碳捕獲、利用與封存技術在能源化工產業(yè)及其相關產業(yè)推廣。第三，碳金融支持產業(yè)數據信息平臺建立碳追溯機制。在已經開啟數字化的傳統(tǒng)產業(yè)中，碳金融支持產業(yè)數據信息平臺加入碳追溯模塊，對碳排超標的企業(yè)環(huán)節(jié)進行追溯，縮減不能減排企業(yè)的數據信息共享權限。

數字技術與實體產業(yè)的融合發(fā)展使區(qū)域經濟在機遇與挑戰(zhàn)并存的發(fā)展環(huán)境中呈現發(fā)展新動向，產業(yè)根基成為各區(qū)域獲取數字經濟紅利的重要基礎，因此，向主要城市群集聚的產業(yè)數字化分布格局形成并趨于穩(wěn)定。從區(qū)域協調發(fā)展的角度看，這一格局突破了行政區(qū)劃限制，南北區(qū)域差距趨于縮小，東中西差距趨于強化，第二產業(yè)的數字化進程和質量是我國及其各區(qū)域產業(yè)數字化的短板，但又是保障區(qū)域經濟發(fā)展、促進產業(yè)數字化向更大區(qū)域范圍擴展的關鍵。在認可數據是生產要素，因此具備逐利特性的前提下，鼓勵企業(yè)數字化發(fā)展獲取平臺賦能、提高中西部地區(qū)的新基建覆蓋度、加大制造業(yè)領域關鍵零部件和核心技術的共享水平，并以碳金融支撐產業(yè)數字化發(fā)展，使高碳產業(yè)能夠融入雙循環(huán)新發(fā)展格局和高質量達到“雙碳”目標，從而使中西部地區(qū)的城市群得到核心城市群產業(yè)數字化的輻射。

注 釋：

②相關數據見騰訊研究院.數字中國指數報告(2019)。

③相關數據見騰訊研究院.數字中國指數報告(2020)。

④相關數據見中華人民共和國商務部綜合司國際貿易綜合研究院：《中國對外貿易形勢報告(2021春季)》。

⑤產業(yè)數字化、數字文化、數字生活和數字政務的區(qū)域最大差率是作者依據報告中城市數據計算所得，11個城市群所占國土面積是作者依據中國自然資源部數據加總所得。

⑥參見賽迪顧問：《加快“新基建”打造城市競爭力新底座》白皮書。