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        基于計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的水文滾動(dòng)預(yù)報(bào)機(jī)制淺析

        2022-08-20 03:22:18徐星星吳欽華李金宵
        水電站機(jī)電技術(shù) 2022年8期
        關(guān)鍵詞:作業(yè)模型

        章 陽(yáng),徐星星,吳欽華,李金宵

        (1.東莞市水利勘測(cè)設(shè)計(jì)院有限公司,廣東 東莞 523000;2.蒼南縣水利局橋墩水庫(kù)管理所,浙江 溫州 325800; 3.浙江禹貢信息科技有限公司,浙江 杭州310052)

        1 概述

        經(jīng)過多年的探索和研究,我國(guó)在大江大河防洪治理方面有了明顯的提高,但是山區(qū)中小河流,由于基礎(chǔ)資料的缺失,導(dǎo)致各類新技術(shù)缺乏數(shù)據(jù)支撐,發(fā)揮不出應(yīng)有的效用,長(zhǎng)序列多長(zhǎng)洪水的預(yù)報(bào)整體精度達(dá)不到規(guī)范要求[1-3]。傳統(tǒng)預(yù)報(bào)作業(yè)采用日模型與次洪模型相結(jié)合的方式進(jìn)行預(yù)報(bào)作業(yè)[4-6],但由于缺乏流域河道基流及土壤含水量資料,導(dǎo)致預(yù)報(bào)成果偏低,使得后期率定時(shí)參數(shù)將失真,該影響在降雨驟停驟起的多雨峰汛期尤為明顯[7]。為克服這一現(xiàn)象,目前采用較多的方法往往是從枯水期進(jìn)行不間斷的長(zhǎng)時(shí)間預(yù)報(bào),以減少土壤含水量和河道基流對(duì)整體預(yù)報(bào)的精度的影響,但這將導(dǎo)致預(yù)報(bào)時(shí)間將逐步拉長(zhǎng),無法從根本上解決這一問題。

        為克服這一現(xiàn)狀,本文基于徑流產(chǎn)生的物理機(jī)理,采用滾動(dòng)疊加的預(yù)報(bào)機(jī)制,將次洪模型歷史成果與當(dāng)前時(shí)刻暴雨生成的徑流成果進(jìn)行疊加后生成最新預(yù)報(bào)結(jié)果。

        2 模型算法

        2.1 水文預(yù)報(bào)模型

        針對(duì)流域的地理信息資料及歷史洪水資料進(jìn)行分析可知:本次研究對(duì)象位于南方濕潤(rùn)地區(qū),預(yù)報(bào)模型可采用新安江模型,新安江模型是河海大學(xué)提出具有世界影響力的水文模型,允許用戶依據(jù)計(jì)算流域的面積大小和精度要求,進(jìn)行預(yù)報(bào)流域精度劃分。隨后針對(duì)各個(gè)子流域進(jìn)行產(chǎn)流與匯流分析,求得子流域的洪水出流過程。最后利用河道洪水演進(jìn)模擬可分別求得預(yù)報(bào)斷面處的洪水出流過程,基于時(shí)間軸疊加出流過程便可求得預(yù)報(bào)斷面的最終洪水出流過程。本次水文預(yù)報(bào)分析計(jì)算過程中采用三水源三蒸發(fā)的新安江模型,匯流計(jì)算則采用線性水庫(kù)法,河道洪水演進(jìn)分析則采用滯后演算[8]。

        2.2 滾動(dòng)疊加機(jī)制

        本次采用的滾動(dòng)疊加機(jī)制是基于瞬時(shí)單位線法衍生得到,單位時(shí)段內(nèi)給定流域上,時(shí)空分布均勻的一次單位凈雨量在流域出口斷面所形成的地面徑流(直接徑流)過程線。區(qū)別在單位線法中雨量與徑流關(guān)系推求是通過分析法、試錯(cuò)法和系統(tǒng)識(shí)別法[9],而本文中雨量與徑流管是通過新安江模型計(jì)算得到。

        具體流程如下:

        ①預(yù)報(bào)初始階段,可依據(jù)歷史降雨數(shù)據(jù),使用新安江模型預(yù)報(bào)生成歷史流量過程以及歷史土壤含水量;

        ②基于當(dāng)前時(shí)刻降雨總量,使用同一套新安江模型參數(shù)得到當(dāng)前降雨對(duì)應(yīng)的流量過程;

        ③將歷史預(yù)流量過程與當(dāng)前時(shí)刻流量過程進(jìn)行疊加,得到當(dāng)前時(shí)刻預(yù)報(bào)流量過程線以及土壤含水量;

        使用流程③得到的預(yù)報(bào)流量過程線以及土壤含水量帶入流程①,作為下一時(shí)刻預(yù)報(bào)的歷史流量過程和歷史土壤含水量。

        滾動(dòng)預(yù)報(bào)引入疊加示意圖如圖1所示,圖1(a)為未引入短臨預(yù)報(bào)的實(shí)時(shí)降雨監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),圖1(b)為僅有短臨預(yù)報(bào)時(shí)的降雨數(shù)據(jù),圖1(c)為圖1(a)和圖1(b)兩者的疊加效果。

        圖1 滾動(dòng)預(yù)報(bào)引入疊加示意圖

        3 案例分析

        3.1 背景情況

        本文研究區(qū)域地處浙江沿海地帶,位于鰲江的最大支流一橫陽(yáng)支江上游,集水面積137.83 km2。流域范圍內(nèi)地形以低山丘陵為主,地勢(shì)高程約34~1 176 m。流域范圍內(nèi)以5°~15°的斜坡為主,約占28.7%;其次為15°~35°的陡坡,約占28.6%。流域內(nèi)最大坡度約69°,平均坡度約為18°。此外,橋墩水庫(kù)控制流域范圍內(nèi)山體坡向分布較均勻,除去平地外,其余八個(gè)方向的傾向分布較均勻,在12%~13%左右。

        橋墩水庫(kù)流域范圍內(nèi)主要低山丘陵地區(qū),土地類型多為林地,約占總面積的72.3%,另有水田8.81 km2,約占6.4%;旱地面積約6.64 km2,約占總面積的4.8%;水域面積約18.42 km2,約占總面積的13.3%;零星有村鎮(zhèn)分布,多為混凝土硬化路面,約占3.2%。流域?qū)儆诘湫湍戏綕駶?rùn)山區(qū)流域,模型參數(shù)取值如下。水庫(kù)控制流域及周邊可用的雨量遙測(cè)站點(diǎn)共有9處,依據(jù)泰森多邊形原理,對(duì)各個(gè)雨量站點(diǎn)進(jìn)行流域面積權(quán)重計(jì)算,用于后續(xù)面雨量計(jì)算。

        表1 橋墩水庫(kù)次洪模型參數(shù)

        以“2018.7.11臺(tái)風(fēng)”為例,對(duì)本次機(jī)制進(jìn)行預(yù)報(bào)進(jìn)行驗(yàn)證。依據(jù)相關(guān)資料,水庫(kù)上游河道水位較高,河道流量較大,在驗(yàn)證過程中,采用歷史臺(tái)風(fēng)降雨作為輸入條件進(jìn)行洪水模擬[10],總計(jì)60 h,無基流輸入。由于前期雨量輸入缺失,導(dǎo)致預(yù)報(bào)流量及洪量整體偏低,導(dǎo)致洪峰流量誤差為16%,總洪量誤差為14%。

        3.2 方法驗(yàn)證

        采用滾動(dòng)預(yù)報(bào)機(jī)制進(jìn)行預(yù)報(bào)作業(yè)時(shí)同樣使用歷史臺(tái)風(fēng)降雨作為驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)[11],與常規(guī)作業(yè)預(yù)報(bào)區(qū)別在于單次降雨輸入1 h雨量,并以當(dāng)前時(shí)刻預(yù)報(bào)成果作為下一時(shí)刻預(yù)報(bào)參數(shù),累計(jì)預(yù)報(bào)60次。經(jīng)結(jié)果對(duì)比分析,滾動(dòng)預(yù)報(bào)成果與常規(guī)預(yù)報(bào)成果完全一致,洪峰流量誤差為16%,總洪量誤差為14%。

        在此基礎(chǔ)上,前移歷史降雨開始時(shí)間,進(jìn)而增加歷史降雨輸入長(zhǎng)度至枯水期,增加滾動(dòng)預(yù)報(bào)次數(shù)。結(jié)果表明,該方法效果與傳統(tǒng)增加降雨輸入結(jié)果一致,模型精度逐步上升,前期及峰值預(yù)報(bào)過程與實(shí)測(cè)過程基本保持一致,洪峰流量誤差可下降至1%,總洪量誤差下降至4%。

        但由于每次只需更新1 h降雨數(shù)據(jù),因此預(yù)報(bào)計(jì)算時(shí)間基本固定,且大大小于枯水期至今的預(yù)報(bào)計(jì)算時(shí)間,從根本上解決了預(yù)報(bào)作業(yè)時(shí),驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)輸入時(shí)段選擇對(duì)預(yù)報(bào)結(jié)果的影響,為自動(dòng)化預(yù)報(bào)提供了更為簡(jiǎn)單明了的驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)輸入方式。上述結(jié)果表明該種方式下預(yù)報(bào)結(jié)果良好,滿足日常自動(dòng)洪水預(yù)報(bào)工作,可由計(jì)算機(jī)完全獨(dú)立完成預(yù)報(bào)工作。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        為了應(yīng)對(duì)中小流域河道基流數(shù)據(jù)缺失以及預(yù)報(bào)作業(yè)機(jī)制不完善的問題,以橋墩水庫(kù)上游流域?yàn)檠芯繉?duì)象,基于新安江模型及滾動(dòng)預(yù)報(bào)機(jī)制進(jìn)行了日常預(yù)報(bào)作業(yè)機(jī)制的創(chuàng)新,并進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明,采用滾動(dòng)預(yù)報(bào)機(jī)制后的可以較好的消除河道基流資料缺失對(duì)模型精度及后期參數(shù)率定的影響,適用性較強(qiáng),可在整點(diǎn)降雨數(shù)據(jù)完成更新后自動(dòng)進(jìn)行預(yù)報(bào)作業(yè),大大降低了預(yù)報(bào)作業(yè)的難度,降低預(yù)報(bào)計(jì)算時(shí)間和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量,同時(shí)保證了預(yù)報(bào)精度,為后期參數(shù)更新提供了更加可靠的預(yù)報(bào)成果,適用于流域監(jiān)測(cè)設(shè)備較少的中小型流域進(jìn)行日常水文預(yù)報(bào)工作。

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