崔 琦 王建國 張家祺 李文福 李青青

(濟寧醫(yī)學(xué)院精神衛(wèi)生學(xué)院,濟寧 272013)

負(fù)性情緒是一種陷于不愉快情緒激活境況的主觀體驗[1]。關(guān)于我國大學(xué)生負(fù)性情緒的研究表明大學(xué)生的心理健康水平正在逐步惡化[2-3]。與個體負(fù)性情緒相關(guān)因素有孤獨感、錯失恐懼、手機成癮以及社交媒體的使用[4-6]等。其中，孤獨感是大學(xué)生出現(xiàn)心理和行為問題的主要根源之一。孤獨感是個體知覺到對社會交往的渴望與實際水平存在差異，或無法建立與重要他人的關(guān)系紐帶時體驗到的消極情感[4]。因此，揭示孤獨感與大學(xué)生負(fù)性情緒之間作用的內(nèi)部機制，對預(yù)防大學(xué)生心理和行為問題、促進大學(xué)生心理健康具有重要意義。

錯失恐懼是個體因擔(dān)心錯失他人的新奇經(jīng)歷或正性事件而產(chǎn)生的一種彌散性焦慮[5]。錯失恐懼的產(chǎn)生與特定心理需要的缺失有關(guān)，易導(dǎo)致多種心理和行為問題[5]。孤獨感反映了個體社會交往需求的滿足程度[4]，而社會性需求的缺失可以正向預(yù)測錯失恐懼[7]。因此，本研究假設(shè)錯失恐懼在孤獨感與負(fù)性情緒間起中介作用，即孤獨感可以通過錯失恐懼進而增強負(fù)性情緒。

信息網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展為社交網(wǎng)絡(luò)提供了便利，但同時也使大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)社交關(guān)系產(chǎn)生依賴。社交網(wǎng)絡(luò)成癮[8]是個體因長時間和高強度使用社交網(wǎng)絡(luò)，導(dǎo)致不可抗拒地延長使用時間，以及由此帶來的以心理和生理不適為特征的社會心理現(xiàn)象[9]。網(wǎng)絡(luò)媒體由于在某種程度上可以滿足個體的社交需要，往往成為個體尋求社交滿足的主要途徑[10]。孤獨感較高的個體往往傾向于在網(wǎng)絡(luò)社交媒體中尋求社交需求滿足[11]。自我決定理論指出[12-13]心理需要的缺失會增加個體對該事物的缺失恐懼，由于社交媒體是一種滿足個體社交心理需要的有效工具，往往成為個體滿足這種缺失恐懼的重要途徑。由此推測錯失恐懼可正向預(yù)測社交網(wǎng)絡(luò)成癮?；诖?，本研究假設(shè)錯失恐懼與社交網(wǎng)絡(luò)成癮在孤獨感與大學(xué)生負(fù)性情緒間起鏈?zhǔn)街薪樽饔?。報道如?

1 對象與方法

1.1 對象

通過問卷星平臺線上收集577份大學(xué)生作答問卷，剔除36份無效問卷，保留有效問卷共計541份，有效率93.76%，平均年齡(20.82±1.70)歲。其中男生199人(36.78%)，女生342人(63.22%)；城鎮(zhèn)297人(54.90%)，農(nóng)村244人(45.10%)；大一76人(14.05%)，大二68人(12.57%)，大三107人(19.78%)，大四258人(47.69%)，大五32人(5.91%)。

1.2 調(diào)查工具

1.2.1UCLA孤獨感量表(University of California Los Angeles Loneliness Scale，UCLA-LS) 采用Russell修訂的“UCLA孤獨量表”，量表由20個項目組成，采用“完全不符合”到“完全符合”4點計分[14]。被試各項目得分之和為孤獨感總分，得分越高表明個體的孤獨感水平越高。本研究中該量表整體Cronbach's α為0.758。

1.2.2錯失恐懼量表(Fear of Missing Out Scale，F(xiàn)oMOs) 最早由Przybylski等編制[15]。采用魏祺在其碩士學(xué)位論文中翻譯、檢驗并使用的中文版本[16]，量表共10個項目，采用“完全不符合”到“完全符合”5點評分。各項目得分相加即為總分，得分越高表明個體的錯失恐懼程度越嚴(yán)重。本研究中該量表整體Cronbach's α為0.814。

1.2.3大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)關(guān)系依賴傾向量表(Internet Relationship Dependence Inventory，IRDI) 采用由錢銘怡等[17]編制的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)關(guān)系依賴傾向量表，共27個題目，采用“完全不符合”到“完全符合”5點評分，分為3個維度：依賴行為、交流獲益及關(guān)系卷入。問卷總分越高表明個體的社交網(wǎng)絡(luò)成癮程度越深。本研究中該量表整體Cronbach's α為0.917。

1.2.4抑郁-焦慮-壓力量表簡體中文版(Depression Anxiety Stress Scale 21，DASS-21) 采用Lovibond等編制的抑郁-焦慮-壓力量表中文版，共21個項目，分為抑郁、焦慮以及壓力感3個分量表，采用“完全不符合”到“完全符合”4點計分[18]。每個分量表得分越高，說明個體對應(yīng)的焦慮、抑郁和壓力等水平越高，總分越高表示負(fù)性情緒越嚴(yán)重。本研究中該量表3個分量表及總量表的Cronbach's α分別為0.858、0.832、0.850、0.940。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法

采用SPSS 26.0和PROCESS程序進行信度檢驗、驗證性因素分析、描述統(tǒng)計、共同方法偏差的控制與檢驗、Spearman等級相關(guān)分析以及建立結(jié)構(gòu)方程模型等統(tǒng)計學(xué)、測量學(xué)數(shù)據(jù)分析。以P<0.05為差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。

1.4 共同方法偏差的控制與檢驗

采用Harman 單因素因子分析檢驗共同方法偏差，結(jié)果表明未旋轉(zhuǎn)時，共生成18個因子，共解釋了59.86%的變異，其中第一個因子解釋了20.36%的方差變異，低于40%的判斷標(biāo)準(zhǔn)[19]，表明本研究中共同方法偏差并不嚴(yán)重。

2 結(jié)果

2.1 大學(xué)生孤獨感、錯失恐懼、社交網(wǎng)絡(luò)成癮、負(fù)性情緒得分現(xiàn)狀

大學(xué)生孤獨感得分53(49，58)，錯失恐懼和社交網(wǎng)絡(luò)成癮得分分別為(28.48±8.027)分、(79.02±20.292)分，負(fù)性情緒得分為14(9,26)分。

2.2 相關(guān)分析

孤獨感與錯失恐懼、社交網(wǎng)絡(luò)成癮、負(fù)性情緒均呈正相關(guān)(P<0.05)，錯失恐懼與社交網(wǎng)絡(luò)成癮、負(fù)性情緒均呈正相關(guān)(P<0.05)，社交網(wǎng)絡(luò)成癮與負(fù)性情緒呈正相關(guān)(P<0.05)。見表1。

表1 各變量的描述統(tǒng)計和相關(guān)分析結(jié)果

2.3 錯失恐懼、社交網(wǎng)絡(luò)成癮的鏈?zhǔn)街薪樽饔?/h3>

以孤獨感為預(yù)測變量，以負(fù)性情緒為結(jié)果變量，錯失恐懼和社交網(wǎng)絡(luò)成癮為中介變量，通過PROCESS構(gòu)建鏈?zhǔn)街薪樽饔玫慕Y(jié)構(gòu)方程模型，并采用Bootstrap法(設(shè)定抽樣次數(shù)為5000次)對中介效應(yīng)進行估計和檢驗。

模型結(jié)構(gòu)及標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)見表2、圖1?？傊薪樾?yīng)由三條路徑的間接效應(yīng)構(gòu)成：第一條路徑是孤獨感→錯失恐懼→負(fù)性情緒，效應(yīng)值為0.073，占總效應(yīng)的14.1%，且這條路徑Bootstrap 95%置信區(qū)間不包含0，說明第一條路徑的間接效應(yīng)顯著；第二條路徑是孤獨感→錯失恐懼→社交網(wǎng)絡(luò)成癮→負(fù)性情緒，其效應(yīng)值為0.050，占總效應(yīng)的9.7%，這條路徑Bootstrap 95%置信區(qū)間不包含0，說明第二路徑的間接效應(yīng)顯著；第三條路徑是孤獨感→社交網(wǎng)絡(luò)成癮→負(fù)性情緒，效應(yīng)值為0.021，占總效應(yīng)的4.1%，這條路徑Bootstrap 95%置信區(qū)間包含0，說明第三條路徑的間接效應(yīng)不顯著。由此可知，孤獨感對負(fù)性情緒的影響是通過錯失恐懼單獨的中介效應(yīng)以及錯失恐懼和社交網(wǎng)絡(luò)成癮的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)實現(xiàn)的。

表2 孤獨感對負(fù)性情緒的中介效應(yīng)分析結(jié)果

圖1 孤獨感對負(fù)性情緒影響的鏈?zhǔn)街薪槟Ｐ?/p>

3 討論

本研究探討了錯失恐懼和社交網(wǎng)絡(luò)成癮對孤獨感與大學(xué)生負(fù)性情緒關(guān)系的影響效應(yīng)。結(jié)果顯示，孤獨感不僅能直接影響大學(xué)生負(fù)性情緒，還能通過錯失恐懼間接影響大學(xué)生負(fù)性情緒。孤獨感是大學(xué)生負(fù)性情緒的風(fēng)險因素，高水平的孤獨感既可以直接增強大學(xué)生負(fù)性情緒體驗，又可以通過增強大學(xué)生的錯失恐懼誘發(fā)大學(xué)生心理健康問題。

首先，本研究相關(guān)結(jié)果顯示，孤獨感與大學(xué)生負(fù)性情緒呈正相關(guān)，大學(xué)生的孤獨感越高，其負(fù)性情緒越嚴(yán)重與已有研究一致[20-22]。孤獨感與錯失恐懼正相關(guān)，個體孤獨感越重，其錯失恐懼越高。研究表明，越孤獨的個體越缺少來自周圍社交環(huán)境的信息，繼而越擔(dān)心自己錯過某些有價值的信息[11]。同時，孤獨感與社交網(wǎng)絡(luò)成癮正相關(guān)，表明個體孤獨感越高，其社交網(wǎng)絡(luò)成癮癥狀越嚴(yán)重。成鵬等[11]研究發(fā)現(xiàn)大學(xué)生孤獨感越高，其社交網(wǎng)絡(luò)使用的強度隨之增加，可能反映了大學(xué)生在現(xiàn)實中無法獲得滿足自身心理需要的社交信息與資源，進而轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)社交媒體獲取相關(guān)信息。錯失恐懼、社交網(wǎng)絡(luò)成癮均與負(fù)性情緒正相關(guān)，這與前人研究結(jié)果一致[9,23]。表明個體錯失恐懼越高，其社交網(wǎng)絡(luò)成癮和負(fù)性情緒越高。錯失恐懼較高的個體，因為擔(dān)心錯失重要信息而更加關(guān)注社交網(wǎng)絡(luò)上的信息，進而導(dǎo)致更高的社交網(wǎng)絡(luò)成癮水平。社交網(wǎng)絡(luò)成癮與焦慮、抑郁、壓力呈正相關(guān)，與已有研究一致[24]。個體越沉迷于社交網(wǎng)絡(luò)，越會忽視現(xiàn)實中的社會支持等心理保護因素，進而產(chǎn)生負(fù)性情緒。沉迷于社交網(wǎng)絡(luò)不僅會引發(fā)個體的負(fù)性情緒，在戒斷社交網(wǎng)絡(luò)時同樣會引發(fā)較高的焦慮情緒[25]，這也從另一視角驗證了本研究發(fā)現(xiàn)。

其次，本研究發(fā)現(xiàn)錯失恐懼在孤獨感與大學(xué)生負(fù)性情緒之間起部分中介作用，表明孤獨感不僅可以直接正向預(yù)測負(fù)性情緒，還可以通過個體的錯失恐懼進而增強其負(fù)性情緒。孤獨感較高的大學(xué)生在現(xiàn)實情境中與他人的交往較少，容易忽略某些重要的信息，引發(fā)自身的錯失恐懼感[10-11]。而錯失恐懼與對壓力的敏感性增加有關(guān)，最終導(dǎo)致大學(xué)生負(fù)性情緒的增加[26]。

最后，孤獨感還可以通過“錯失恐懼—社交網(wǎng)絡(luò)成癮”的鏈?zhǔn)街薪樽饔糜绊懘髮W(xué)生負(fù)性情緒。根據(jù)自我決定理論[12-13]，孤獨感反映了個體社交需求的缺失，心理需要的缺失會增加個體對該事物的缺失恐懼，而社交媒體是一種滿足個體社交心理需要的有效工具[15]，自然成為個體滿足這種缺失恐懼的重要途徑。已有研究也發(fā)現(xiàn)錯失恐懼與問題性社交網(wǎng)絡(luò)使用有關(guān)[27]，錯失恐懼水平越高的大學(xué)生，其社交網(wǎng)絡(luò)成癮水平越高[9]。本研究結(jié)果表明，個體越孤獨，越害怕錯失他人的或?qū)ψ约河幸娴男畔?，個體為了緩解錯失恐懼感，將更多的精力投入社交網(wǎng)絡(luò)中，繼而帶來更多的負(fù)性情緒。

綜上所述，本研究結(jié)果進一步揭示了孤獨感對大學(xué)生負(fù)性情緒的影響及其內(nèi)在機制。為預(yù)防大學(xué)生負(fù)性情緒的產(chǎn)生及減少負(fù)性情緒對大學(xué)生心理健康的不良影響，學(xué)校和家庭不僅要積極關(guān)注大學(xué)生的孤獨感，滿足大學(xué)生的基本社交需求，還需要降低大學(xué)生的錯失恐懼。在良好的社交需求滿足和自我錯失恐懼降低的前提下，大學(xué)生才能與負(fù)性情緒隔離開來，逐步形成良好的心理健康成長氛圍。

利益沖突：所有作者均申明不存在利益沖突。