李友 瀘州市廣播電視發(fā)射和監(jiān)測(cè)臺(tái)

在針對(duì)廣播電視展開監(jiān)測(cè)與監(jiān)管的工作中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用程度逐步加深，利用該技術(shù)搭建起廣播電視智能化監(jiān)測(cè)監(jiān)管平臺(tái)受到更多關(guān)注，也逐步成為區(qū)域廣播電視監(jiān)管的主要工作內(nèi)容。

一、廣播電視監(jiān)測(cè)監(jiān)管平臺(tái)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值分析

第一，信息數(shù)據(jù)的智能識(shí)別。通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以提升廣播電視監(jiān)測(cè)監(jiān)管信息數(shù)據(jù)分析梳理的高效性，在海量數(shù)據(jù)信息中迅速識(shí)別、篩選出高價(jià)值信息數(shù)據(jù)。結(jié)合多種模型的應(yīng)用，針對(duì)多形式數(shù)據(jù)信息完成智能識(shí)別、解讀與梳理，支持未來發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)判。

第二，智能決策。依托廣播電視智能化檢測(cè)監(jiān)管平臺(tái)的搭建及應(yīng)用，可以結(jié)合實(shí)時(shí)獲取的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以及專業(yè)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜医?jīng)驗(yàn)，完成對(duì)知識(shí)庫內(nèi)容的補(bǔ)充，并形成智能決策，高效完成廣播電視音視頻內(nèi)容的處理。

二、廣播電視監(jiān)測(cè)監(jiān)管平臺(tái)中人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用場(chǎng)景分析

（一）音視頻內(nèi)容的智能識(shí)別監(jiān)測(cè)

廣播電視信號(hào)技術(shù)監(jiān)測(cè)、節(jié)目內(nèi)容監(jiān)管為人工智能技術(shù)在廣播電視監(jiān)測(cè)監(jiān)管中的具體應(yīng)用，主要場(chǎng)景涉及語音識(shí)別、語義判斷、語種識(shí)別、圖像識(shí)別、音視頻可視化數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換、智能分析研判等等。實(shí)踐中，主要利用模型、機(jī)器學(xué)習(xí)以及對(duì)海量音視頻數(shù)據(jù)的智能化識(shí)別檢測(cè)、分析與監(jiān)測(cè)，完成相關(guān)廣播電視節(jié)目內(nèi)容的智能識(shí)別檢測(cè)。把監(jiān)管數(shù)據(jù)分析、案例研究等內(nèi)容落實(shí)持續(xù)性積累，組建起案例庫、知識(shí)庫，將其設(shè)立為深度學(xué)習(xí)的樣本數(shù)據(jù)，為基于深度學(xué)習(xí)的人工智能提供更為豐富的數(shù)據(jù)模型儲(chǔ)備[1]。

（二）監(jiān)測(cè)監(jiān)管數(shù)據(jù)信息的智能編目

音視頻結(jié)構(gòu)化、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)檢索為監(jiān)測(cè)監(jiān)管數(shù)據(jù)信息的智能編目的重要組成。其中，對(duì)于音視頻結(jié)構(gòu)化而言，主要落實(shí)對(duì)基礎(chǔ)元素以及內(nèi)容的全面性提取及整理，將其分解為能夠被碎片化利用的組件；對(duì)于知識(shí)圖譜而言，其主要應(yīng)用于對(duì)人物、事件、場(chǎng)景等信息的有序性梳理方面，利用檢測(cè)與關(guān)聯(lián)完成相關(guān)數(shù)據(jù)與信息的存儲(chǔ)與呈現(xiàn)；對(duì)于大數(shù)據(jù)檢索而言，其主要結(jié)合音視頻結(jié)構(gòu)化以及知識(shí)圖譜，針對(duì)所提供的海量監(jiān)測(cè)監(jiān)管數(shù)據(jù)展開高效性檢索，以人物特征、圖像特征、人臉特征、音視頻特征等為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)檢索的快速性完成。

（三）網(wǎng)絡(luò)安全智能態(tài)勢(shì)感知

依托安全大數(shù)據(jù)對(duì)于整體環(huán)境落實(shí)動(dòng)態(tài)性分析，明確環(huán)境中的安全風(fēng)險(xiǎn)與安全威脅，在全局角度實(shí)施對(duì)安全威脅以及相應(yīng)處置能力的確定，以此為基礎(chǔ)生成決策與行動(dòng)，整個(gè)過程為態(tài)勢(shì)感知。為了實(shí)現(xiàn)智能化的態(tài)勢(shì)感知，需要在廣播電視網(wǎng)絡(luò)終端、網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)位置進(jìn)行智能探測(cè)器的加設(shè)，以此實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境以及風(fēng)險(xiǎn)情況的檢測(cè)，對(duì)海量安全數(shù)據(jù)落實(shí)關(guān)聯(lián)性分析以及行為建模，以此為基礎(chǔ)，是從漏洞、風(fēng)險(xiǎn)、攻擊、威脅等方面入手，實(shí)現(xiàn)全面性的態(tài)勢(shì)感知[2]。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全、終端的安全性做出預(yù)警，并自動(dòng)化展開自適應(yīng)處理，包括阻斷、修復(fù)。通過這樣的方式，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)全鏈條的自動(dòng)化智能響應(yīng)的止損。另外，依托對(duì)抗樣本的提前預(yù)設(shè)完成相應(yīng)模型的專項(xiàng)訓(xùn)練，以此展開對(duì)模型的預(yù)測(cè)，完成模型安全性性能以及穩(wěn)定性能的測(cè)試。

三、基于人工智能技術(shù)的廣播電視監(jiān)測(cè)監(jiān)管平臺(tái)搭建思路與應(yīng)用分析

（一）技術(shù)架構(gòu)

本研究搭建起的基于人工智能技術(shù)的廣播電視監(jiān)測(cè)監(jiān)管平臺(tái)系統(tǒng)主要可以劃分為兩部分，即前端部分與監(jiān)控中心部分，兩部分利用網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)連接與信息數(shù)據(jù)的傳遞，整個(gè)平臺(tái)系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)如圖1所示。其中，在前端部分，主要包含著CAM解憂卡、DVB-C解憂卡、監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)碼卡、多通道轉(zhuǎn)碼卡、多通道廣播監(jiān)測(cè)編碼卡、存儲(chǔ)系統(tǒng)、監(jiān)測(cè)主控板卡等的構(gòu)件，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)有線數(shù)字信號(hào)、衛(wèi)星廣播/電視信號(hào)、中波/調(diào)頻廣播信號(hào)的識(shí)別、采集、控制與轉(zhuǎn)碼，支持FM/AM廣播的接收、解調(diào)以及參數(shù)測(cè)量；在監(jiān)控中心部分，主要包含中心檢測(cè)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫、多畫面顯示系統(tǒng)、數(shù)據(jù)查詢客戶端，能夠完成多個(gè)前端同一頻道的實(shí)時(shí)性查看與對(duì)比，在具有特殊要求的重大轉(zhuǎn)播節(jié)目、每日《新聞聯(lián)播》節(jié)目的播出質(zhì)量監(jiān)測(cè)工作中發(fā)揮出重要作用。

圖1 基于人工智能技術(shù)的廣播電視監(jiān)測(cè)監(jiān)管平臺(tái)系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)圖

（二）需求設(shè)計(jì)

第一，廣播電視節(jié)目安全播出監(jiān)測(cè)。對(duì)于區(qū)域有線電視、開路電視、模擬電視、調(diào)頻廣播、衛(wèi)星信號(hào)、DTMB等播出信號(hào)落實(shí)全區(qū)域覆蓋的播出情況監(jiān)測(cè)，同時(shí)完成播出停播情況監(jiān)測(cè)以及節(jié)目質(zhì)量傳輸情況監(jiān)測(cè)[3]。

第二，廣播電視節(jié)目監(jiān)聽監(jiān)看。針對(duì)區(qū)域自辦頻道中的新聞熱點(diǎn)、廣告、敏感人物展開實(shí)時(shí)性的監(jiān)聽監(jiān)看，監(jiān)測(cè)區(qū)域范圍內(nèi)IPTV點(diǎn)播、直播節(jié)目的實(shí)際播出情況。

第三，網(wǎng)絡(luò)視聽節(jié)目監(jiān)管。對(duì)區(qū)域內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)視聽內(nèi)容展開全面性監(jiān)管，主要包含與廣電相關(guān)的手機(jī)APP、微博、微信、融媒體中心平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)輿情的內(nèi)容監(jiān)管。

（三）關(guān)鍵功能單元設(shè)計(jì)

1.語音識(shí)別引擎

語音識(shí)別引擎主要對(duì)廣播電視節(jié)目中出現(xiàn)的敏感人物、敏感話題實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)性識(shí)別，以此替代以往的人工監(jiān)測(cè)，有效節(jié)省人力，也促使相應(yīng)識(shí)別效率有所提升。在語音識(shí)別引擎中，主要依托機(jī)器完成語言信號(hào)的分析，結(jié)合語音單位包括音節(jié)、音素、單詞的語法規(guī)則參數(shù)，或是語音之間的文意規(guī)律性邏輯性，為整個(gè)語言進(jìn)行識(shí)別與判斷，主要能夠完成對(duì)中英文簡(jiǎn)單混合語音轉(zhuǎn)寫、漢語言普通話語音轉(zhuǎn)寫、略帶口音語音轉(zhuǎn)寫、變語速語音轉(zhuǎn)寫等等，同時(shí)實(shí)現(xiàn)字母識(shí)別、數(shù)字識(shí)別、專有名詞識(shí)別、智能斷句及智能標(biāo)點(diǎn)預(yù)測(cè)、話音及非話音檢測(cè)、基于深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的聲學(xué)模型訓(xùn)練、智能詞語替換、大規(guī)模語言模型訓(xùn)練等。在轉(zhuǎn)寫過程中，可以劃分出預(yù)處理、特征提取、聲學(xué)模型、語言模型、發(fā)音詞典、解碼器這幾部分，實(shí)踐中，主要對(duì)音頻信號(hào)進(jìn)行降噪處理，促使語音增強(qiáng)，并完成切分，隨后將信號(hào)由時(shí)域轉(zhuǎn)換至頻率域，在特征提取模塊選取適用于聲學(xué)建模的特征向量。結(jié)合聲學(xué)與發(fā)音學(xué)知識(shí)，完成聲學(xué)模型的搭建輸出，獲取每條語音的聲學(xué)模型得分；結(jié)合語言模型對(duì)某文本語句產(chǎn)生概率進(jìn)行估計(jì)，明確語言模型得分；依托解碼器的使用，促使所有候選句子的聲學(xué)模型得分、語言模型得分與發(fā)音詞典信息相融合，最終完成綜合得分最高的語句輸出，將其設(shè)定為最后所呈現(xiàn)出的轉(zhuǎn)寫結(jié)果。

2.文本識(shí)別引擎

文字識(shí)別引擎主要用于分析廣播電視節(jié)目中的語音轉(zhuǎn)換文字所代表的語義，以此替代傳統(tǒng)人工收聽收看整個(gè)視頻后理解文本大意的方式。在文本識(shí)別引擎的運(yùn)行過程中，主要對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行內(nèi)容清洗以及過濾，依托垃圾過濾模型完成對(duì)無效文本或是文本中所包含的無效部分內(nèi)容進(jìn)行全部性剔除[4]；迅速、精準(zhǔn)識(shí)別文本內(nèi)容中的敏感內(nèi)容，依托深度雙向編碼，完成對(duì)文本內(nèi)容以及文本類別信息的表達(dá)，并將其嵌入特征表示中；結(jié)合轉(zhuǎn)換器模型的使用完成分類，迅速提取有害內(nèi)容，精準(zhǔn)識(shí)別有害文本信息，通過領(lǐng)域知識(shí)庫的應(yīng)用，選取出其中所包含的有害內(nèi)容要素；定制并應(yīng)用較為靈活的規(guī)則，結(jié)合用戶所設(shè)定的規(guī)則，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞配置的自定義，反饋指定規(guī)則的有害文本內(nèi)容的檢出結(jié)果；完成自然語言的處理，結(jié)合語義分析，實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法的構(gòu)建，促使復(fù)雜變種文本的高效性過濾成為現(xiàn)實(shí)。

文字識(shí)別引擎可以實(shí)現(xiàn)情感分析，即對(duì)富有感情色彩的主觀性文本落實(shí)分析、處理、歸納以及推理，可以進(jìn)一步細(xì)化為情感傾向分析、情感程度分析以及主客觀分析。需要注意的是，在常見應(yīng)用場(chǎng)景下，可以將情感分析劃分為兩種類型。例如，“厭惡”與“喜愛”這兩個(gè)詞語就包含在差異性情感傾向的范圍內(nèi)?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的情感分析方法，將這一問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)分類問題進(jìn)行研究，完成情感進(jìn)行判斷，將目標(biāo)情感劃分為正、負(fù)兩種類型。對(duì)訓(xùn)練文本落實(shí)人工標(biāo)注，然后進(jìn)行有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)。

3.圖像識(shí)別引擎

圖像識(shí)別引擎主要分析廣播電視節(jié)目中所出現(xiàn)的每一幀畫面，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)臺(tái)標(biāo)、人臉、字母等元素的快速識(shí)別，由此替代人工觀察收看方式，降低人工工作量。對(duì)于圖像識(shí)別引擎來說，其主要完成的工作任務(wù)如下所示：第一，臺(tái)標(biāo)識(shí)別，即利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，促使電視臺(tái)標(biāo)自動(dòng)化識(shí)別成為可能，在更短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)電視是否顯示臺(tái)標(biāo)、是否切換臺(tái)標(biāo)、是否遮擋臺(tái)標(biāo)等情況的精準(zhǔn)性分析與檢測(cè)。第二，人臉識(shí)別，即對(duì)廣播電視節(jié)目內(nèi)容中是否包含敏感人物的人臉完成迅速以及精準(zhǔn)識(shí)別檢測(cè)。通過對(duì)廣播電視節(jié)目的逐幀分析以及圖像識(shí)別，對(duì)輸入視頻內(nèi)容進(jìn)行人類識(shí)別檢測(cè)，對(duì)比敏感圖像樣例庫中的敏感人物以及節(jié)目中的人臉，保證敏感人物圖像能夠在輸入的視頻內(nèi)容中進(jìn)行快速性的識(shí)別與定位，依托播放功能，促使敏感人物出現(xiàn)位置快速監(jiān)看成為可能。

4.視頻識(shí)別引擎

視頻識(shí)別引擎主要結(jié)合語義分析廣播電視節(jié)目中所出現(xiàn)的每一幀畫面，促使目標(biāo)字幕、片段等元素的快速識(shí)別成為可能，以此替代人工觀看審查，降低相關(guān)人員的工作量。對(duì)于視頻識(shí)別引擎而言，其主要完成的工作任務(wù)如下所示：第一，字母識(shí)別，即對(duì)視頻圖像中字母展開分析與識(shí)別，并對(duì)比分析視頻圖像中字幕內(nèi)容以及關(guān)鍵詞庫，一旦檢測(cè)到視頻圖像字幕中存在與關(guān)鍵詞庫內(nèi)的某個(gè)關(guān)鍵詞內(nèi)容保持一致的詞匯，則自動(dòng)完成標(biāo)記[5]；結(jié)合視頻播放功能的應(yīng)用，迅速在視頻畫面中對(duì)敏感關(guān)鍵詞字幕所出現(xiàn)的對(duì)應(yīng)幀圖像實(shí)現(xiàn)迅速定位，方便相關(guān)工作人員調(diào)看。第二，新聞拆條，即依托對(duì)新聞節(jié)目的識(shí)別、候選新聞條目切換點(diǎn)的檢測(cè)、新聞條目標(biāo)題字幕檢測(cè)與識(shí)別、播音員鏡頭檢測(cè)、多模態(tài)特征融合等技術(shù)的綜合性使用，完成對(duì)新聞視頻條目的自動(dòng)化分割，以此對(duì)后續(xù)新聞視頻點(diǎn)播、瀏覽、檢索等服務(wù)的便捷性提供創(chuàng)設(shè)良好條件，還可以提供包含新聞節(jié)目名稱，新聞條目起始點(diǎn)、新聞目標(biāo)條目標(biāo)題的新聞視頻結(jié)構(gòu)表示。

（四）應(yīng)用成效

第一，全媒體監(jiān)測(cè)云平臺(tái)的建成。在區(qū)域市局指導(dǎo)下，全媒體監(jiān)管云平臺(tái)完成搭建并通過質(zhì)量驗(yàn)收，切實(shí)實(shí)現(xiàn)將移動(dòng)、電信、聯(lián)通這三大運(yùn)營商的IPTV規(guī)劃至廣播電視監(jiān)管監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)，促使廣播電視監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)以及視聽新媒體監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)的整合成為現(xiàn)實(shí)，保證監(jiān)測(cè)資源得到有效利用，為區(qū)域進(jìn)一步擴(kuò)大全媒體監(jiān)測(cè)監(jiān)管提供更為全面的決策依據(jù)以及良好的技術(shù)支撐。第二，全年安全播出“零事故”的實(shí)現(xiàn)。在2021年，依托該廣播電視智能化監(jiān)管監(jiān)測(cè)平臺(tái)的應(yīng)用，完成各類大型活動(dòng)的播出保障。同時(shí)，在對(duì)每日《新聞聯(lián)播》重點(diǎn)時(shí)段的廣播電視安全播出也提供有效支持，促使全市范圍內(nèi)廣播電視以及互聯(lián)網(wǎng)視聽節(jié)目的優(yōu)質(zhì)性、安全性播出成為現(xiàn)實(shí)，保證安全播出任務(wù)得到圓滿完成，實(shí)現(xiàn)區(qū)域廣播電視節(jié)目播出的“零事故”以及“零插播”。第三，積極上報(bào)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。依托廣播電視智能化監(jiān)管監(jiān)測(cè)平臺(tái)的應(yīng)用，完成廣播電視質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)信息、廣播電視內(nèi)容監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)信息、互聯(lián)網(wǎng)視聽節(jié)目監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)信息的全面性獲取與整合，生成各類監(jiān)測(cè)報(bào)表并以月度為單位向市局進(jìn)行上報(bào)；收集輿情信息并完成輿情信息月報(bào)的編輯，及時(shí)將其轉(zhuǎn)發(fā)至區(qū)域性中心。第四，監(jiān)測(cè)機(jī)房降溫設(shè)備改造完工。依托政府采購配置五臺(tái)機(jī)房專用精密空調(diào)，促使機(jī)房降溫設(shè)備改造成為現(xiàn)實(shí)，確保機(jī)房設(shè)備長時(shí)間穩(wěn)定、正常運(yùn)行，從而達(dá)到更好維護(hù)廣播電視安全播出監(jiān)測(cè)工作展開的效果。

四、總結(jié)

綜上所述，在廣播電視監(jiān)測(cè)監(jiān)管平臺(tái)中，人工智能技術(shù)有著極高的應(yīng)用價(jià)值，在當(dāng)前主要被應(yīng)用于音視頻內(nèi)容的智能識(shí)別監(jiān)測(cè)、監(jiān)測(cè)監(jiān)管數(shù)據(jù)信息的智能編目以及網(wǎng)絡(luò)安全智能態(tài)勢(shì)感知這幾方面。依托包含語音識(shí)別引擎、文字識(shí)別引擎、圖像識(shí)別引擎、視頻識(shí)別引擎的廣播電視智能化監(jiān)測(cè)監(jiān)管平臺(tái)的搭建與應(yīng)用，促使區(qū)域全媒體監(jiān)測(cè)、區(qū)域廣播電視節(jié)目播出的“零事故”以及“零插播”成為可能。