張艷麗，孫志杰，牛任愷，張鑫磊，郭偉

（國網(wǎng)冀北電力有限公司計量中心，北京 100045）

隨著電網(wǎng)行業(yè)逐漸融入新媒體信息技術(shù)，電力行業(yè)在實際運行過程中會產(chǎn)生大量電力信息數(shù)據(jù)，對電力營銷數(shù)據(jù)的處理成為當(dāng)前急需妥善處理的重要問題[1]。經(jīng)濟社會的發(fā)展帶來技術(shù)革命的變化，可以有效提高電力信息數(shù)據(jù)處理能力，完善用戶數(shù)據(jù)緩存服務(wù)[2]。是電力公司和電力用戶之間達成的一種重要合作形式，企業(yè)根據(jù)用戶需求，提供符合用戶需要且能夠保證其安全性、可靠性的電力商品，為后續(xù)的服務(wù)提供保障[3-4]。

電力營銷環(huán)節(jié)是電力企業(yè)中非常重要的一環(huán)，解決好該環(huán)節(jié)的開發(fā)與服務(wù)，將會極大地提高電網(wǎng)企業(yè)的運營效率，服務(wù)水平也將會有效提升。數(shù)據(jù)集成技術(shù)能夠?qū)Σ煌N類分散的數(shù)據(jù)來源進行統(tǒng)一處理，根據(jù)不同的處理需求實現(xiàn)分類處理，打破數(shù)據(jù)之間的邏輯差異，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成技術(shù)包括多數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)[5]和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)[6]，隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)集成技術(shù)也隨之精進，在電網(wǎng)企業(yè)中，這項先進技術(shù)得到了較為廣泛的應(yīng)用。

綜上所述，利用數(shù)據(jù)集成技術(shù)設(shè)計了電力營銷數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，通過優(yōu)化硬件設(shè)計提高系統(tǒng)操作效果，利用軟件強化系統(tǒng)可編程功能，確保系統(tǒng)的經(jīng)濟實用性和安全性。

1 系統(tǒng)硬件設(shè)計

為了實現(xiàn)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計，滿足兼容要求，系統(tǒng)硬件設(shè)計了多個模塊，如圖1 所示。

圖1 電力營銷數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)

1.1 數(shù)據(jù)采集模塊

數(shù)據(jù)采集模塊主要是采集和挖掘各個部分的數(shù)據(jù)資源，用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)維護、選擇特定數(shù)據(jù)集、查看數(shù)據(jù)屬性等功能。為了選擇特定的目標(biāo)數(shù)據(jù)，工作人員對該部分的數(shù)據(jù)擁有管理和維護權(quán)限，而對于數(shù)據(jù)分析模塊的要求則更加嚴(yán)格，只能讓部分具有管理分析權(quán)限的工作人員擁有這一權(quán)限。在硬件系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)預(yù)處理非常必要，其可以使數(shù)據(jù)具有不同屬性和更分散的數(shù)據(jù)[7]。

數(shù)據(jù)采集模塊結(jié)構(gòu)如圖2 所示。

圖2 數(shù)據(jù)采集模塊結(jié)構(gòu)

在數(shù)據(jù)采集模塊中，微控制單元能夠區(qū)分來源復(fù)雜的數(shù)據(jù)，遇到重復(fù)數(shù)據(jù)、不正常數(shù)據(jù)以及有可能危害系統(tǒng)安全的入侵?jǐn)?shù)據(jù)要立即篩選，將符合要求的數(shù)據(jù)放入數(shù)據(jù)庫中，確保數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性，這樣才能在挖掘和結(jié)果分析模塊中更清晰地輸入不同類型的數(shù)據(jù)[8]。數(shù)據(jù)采集模塊內(nèi)部的異步收發(fā)傳輸器對采集的數(shù)據(jù)進行檢索、查詢、輸出，使工作人員能夠?qū)?shù)據(jù)實現(xiàn)多類查詢和輸出，確保整個過程更加流暢、方便。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘模塊

在整個硬件系統(tǒng)設(shè)計中，數(shù)據(jù)挖掘模塊是一個重要組成部分[9]。數(shù)據(jù)挖掘模塊是數(shù)據(jù)采集模塊完成后對用戶數(shù)據(jù)資源進行二次處理的重要步驟，在整個硬件系統(tǒng)處理過程中起到承上啟下的銜接作用。

數(shù)據(jù)挖掘模塊能夠按照不同類別的用戶作進一步劃分，根據(jù)以往統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析，預(yù)測電費欠費高風(fēng)險用戶。在數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上進行二次分析與處理，是整個模塊的重點。在數(shù)據(jù)挖掘中，將數(shù)據(jù)分析和管理兩個部分連接起來，通過聚類分析技術(shù)對用戶進行細(xì)分[10-12]。數(shù)據(jù)挖掘模塊內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫能夠提供相應(yīng)的端口，供其他子程序訪問和讀取數(shù)據(jù)，確保這些端口具有足夠的硬件接口。數(shù)據(jù)挖掘模塊電路圖如圖3 所示。

圖3 數(shù)據(jù)挖掘模塊電路圖

1.3 數(shù)據(jù)結(jié)果分析模塊

在數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)校驗、數(shù)據(jù)融合、對比分析等方面，數(shù)據(jù)結(jié)果分析模塊具有多方面的需求。數(shù)據(jù)結(jié)果分析模塊主要對系統(tǒng)數(shù)據(jù)集進行采集評估、生成報表及對比處理，對硬件系統(tǒng)中不同情況所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行高標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析，將在不同條件下獲得的數(shù)據(jù)進行輸出和整理，并將完整的信息呈現(xiàn)給用戶[13]。數(shù)據(jù)結(jié)果分析模塊結(jié)構(gòu)如圖4 所示。

圖4 數(shù)據(jù)結(jié)果分析模塊結(jié)構(gòu)

當(dāng)用戶輸入相應(yīng)的關(guān)鍵字和數(shù)據(jù)時，系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的需要整合數(shù)據(jù)，以一種更加直觀的方式對數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)統(tǒng)計信息的輸出，并向用戶展示。在目前的系統(tǒng)實驗過程中，輸入相應(yīng)的名稱和關(guān)鍵詞后，系統(tǒng)可以生成相應(yīng)的數(shù)據(jù)分布圖，然后啟動具體的數(shù)據(jù)分析模型，通過瀏覽器向用戶展示分析結(jié)果，并且可以通過柱狀圖、條形圖等多種形式，對數(shù)據(jù)進行對比分析，并且將結(jié)果呈現(xiàn)給用戶[14-15]。

2 系統(tǒng)軟件設(shè)計

在設(shè)計系統(tǒng)軟件時，數(shù)據(jù)庫將現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)與信息安全、C 語言編程等軟件程序相結(jié)合，實現(xiàn)整個軟件系統(tǒng)運行的高效率和低成本性，在該系統(tǒng)中，開發(fā)工具采用了Power-Builer 6.5/8.0，語音查詢和觸摸查詢采用Delphi 6.0、VB 6.0 等開發(fā)工具，利用Mapinfo 5.1與PowerBuilder 6.5/8.0 相結(jié)合的方法來進行信息數(shù)據(jù)分析[16]。電力營銷數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)軟件流程如圖5所示。

圖5 電力營銷數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)軟件流程

在數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，由于使用了先進的設(shè)備，能夠?qū)崿F(xiàn)不同數(shù)據(jù)的高度共享；在軟件設(shè)計中，能夠保證從上至下多個層級單位的數(shù)據(jù)檢測。軟件設(shè)計平臺將以計算機語言為核心技術(shù)，保證整個算法分析可以應(yīng)用于各種平臺，提高自適應(yīng)能力。

在對電費進行核算時，把整個計算流程放到大型數(shù)據(jù)庫中進行計算，采用k-means 算法進行挖掘分析能夠大大提高供電公司的用電管理水平，提高整體的經(jīng)濟運行收益。

電力營銷數(shù)據(jù)挖掘步驟如下：

步驟一：在電力營銷管理數(shù)據(jù)庫中確定一個k值，計算得出電力營銷管理數(shù)據(jù)k的集合；

步驟二：從這些集合中隨機選擇幾個營銷數(shù)據(jù)點作為中心，和其他參數(shù)進行比較；

步驟三：對于集合中的每一個數(shù)據(jù)類型，利用歐式距離計算出與質(zhì)心點最相近的點，將電力營銷管理數(shù)據(jù)集合劃分至所屬的集合類型中；

步驟四：整理好所有的集合數(shù)據(jù)類型，重新計算電力營銷系統(tǒng)每個管理數(shù)據(jù)集合類型的質(zhì)心；

步驟五：重新計算電力營銷管理的距離比，若數(shù)值較小，則滿足計算需求，算法結(jié)束。

使用聯(lián)機分析算法處理技術(shù)對電力營銷數(shù)據(jù)作進一步的處理分析。這一方法可以使電力營銷人員、分析人員、技術(shù)人員從不同角度分析思考宏觀數(shù)據(jù)，從整體上把握數(shù)據(jù)間的關(guān)系，從而更深刻地掌握數(shù)據(jù)。

在聯(lián)機分析算法中，主要是對算法進行多角度分析、應(yīng)用和檢索。這些不同數(shù)據(jù)類型維度指標(biāo)可以用來判斷數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時間等信息，多維的數(shù)據(jù)管理分析結(jié)果可以構(gòu)建不同的信息類型，以便進行剖析，對電力進行分析，使用戶能夠從不同的側(cè)面直接地觀察電力營銷的信息數(shù)據(jù)，獲得更加深刻直觀的認(rèn)識。

分析結(jié)果顯示，該算法具有較高的安全性和穩(wěn)定性。經(jīng)過整體系統(tǒng)運行，用戶將賬號和密碼輸入后，能夠進入到系統(tǒng)主界面，用戶可以選擇查看并根據(jù)屬性進行維護，實踐表明，該系統(tǒng)設(shè)計具有較好的運行能力。

3 實驗研究

為了驗證該文設(shè)計的基于數(shù)據(jù)集成技術(shù)的電力營銷數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的實際使用效果，將傳統(tǒng)系統(tǒng)與該文系統(tǒng)進行對比實驗。實驗的操作系統(tǒng)為Microsoft Windows 2010，主頻為6.4 GHz，內(nèi)存為16 GB，采用硬件系統(tǒng)中的存儲器來存儲采集的電力營銷數(shù)據(jù)，在Matlab 背景下，采用數(shù)據(jù)集成技術(shù)對電力營銷數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的相關(guān)性能進行仿真分析。

首先將該文系統(tǒng)與文獻[5]系統(tǒng)、文獻[6]系統(tǒng)的電力營銷數(shù)據(jù)分析能力進行對比實驗。在實驗中，利用硬件系統(tǒng)中的采集模塊采集電網(wǎng)中的電力營銷數(shù)據(jù)，電力營銷數(shù)據(jù)中包含電能表電量數(shù)據(jù)以及電力營銷管理數(shù)據(jù)，記錄采集的電力營銷數(shù)據(jù)的種類數(shù)量，利用該文系統(tǒng)與文獻[5]系統(tǒng)、文獻[6]系統(tǒng)對各類電力營銷數(shù)據(jù)進行分析，分析過程中，將電網(wǎng)調(diào)制信號經(jīng)調(diào)制解調(diào)器由240 V 解調(diào)至120 V，把采集的電力營銷數(shù)據(jù)與電網(wǎng)調(diào)制信號一并傳輸?shù)?5 kV 的母線上，以方便母線中的分析模塊對電力營銷數(shù)據(jù)進行二次分析，統(tǒng)計兩次分析實驗情況，包括不同系統(tǒng)分析的電力營銷數(shù)據(jù)的母線電壓變化以及權(quán)重指數(shù)變化情況。其中母線電壓越低，分析的電力營銷數(shù)據(jù)種類越多，證明系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力越強，分析實驗統(tǒng)計的母線電壓變化情況實驗結(jié)果如圖6所示。

圖6 母線電壓變化情況實驗結(jié)果

在該文設(shè)計的分析系統(tǒng)中，隨著電力營銷數(shù)據(jù)種類的增加，達到300種時母線電壓由原來的15 kV降低至10 kV。而在文獻[5]系統(tǒng)和文獻[6]系統(tǒng)中，隨著電力營銷數(shù)據(jù)的增加，母線的電壓逐漸升高，最高分別達到了20 kV 和17 kV。由此可見，該文系統(tǒng)得到的電力營銷數(shù)據(jù)種類明顯高于其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)種類，進而可證明該文系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力優(yōu)于其他系統(tǒng)。

針對該文系統(tǒng)與文獻[5]系統(tǒng)、文獻[6]系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘效率進行實驗，挖掘速度的評估指標(biāo)為權(quán)重指數(shù)，權(quán)重指數(shù)為分析電力營銷數(shù)據(jù)的參數(shù)，參數(shù)越大，系統(tǒng)挖掘電力營銷數(shù)據(jù)的效率越低，提取采集模塊采集的電力營銷數(shù)據(jù)中的10 組數(shù)據(jù)，分別利用該文系統(tǒng)與文獻[5]系統(tǒng)、文獻[6]系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，挖掘過程中需要采用數(shù)據(jù)集成技術(shù)將多個電力營銷數(shù)據(jù)源集成在一起，根據(jù)集成后的電力營銷數(shù)據(jù)源篩選出10 組數(shù)據(jù)中不一致的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計篩選后的電力營銷數(shù)據(jù)，將其作為權(quán)重指數(shù)，10 組電力營銷數(shù)據(jù)的權(quán)重指數(shù)變化如圖7 所示。

圖7 電力營銷數(shù)據(jù)的權(quán)重指數(shù)變化

由圖7 實驗結(jié)果可知，在該文設(shè)計的電力營銷數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中，權(quán)重指數(shù)呈現(xiàn)逐漸降低趨勢，最后趨于穩(wěn)定，說明該文系統(tǒng)挖掘電力營銷數(shù)據(jù)的效率較高，且系統(tǒng)較為穩(wěn)定，而在文獻[5]系統(tǒng)和文獻[6]系統(tǒng)中，權(quán)重指數(shù)呈現(xiàn)波動升高趨勢，且權(quán)重大小波動范圍較大。由此可證明該文系統(tǒng)挖掘電力營銷數(shù)據(jù)的效率高于文獻[5]系統(tǒng)和文獻[6]系統(tǒng)。

綜上所述，通過實驗驗證了該文設(shè)計的基于數(shù)據(jù)集成技術(shù)的電力營銷數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)優(yōu)于傳統(tǒng)系統(tǒng)，該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力更強，數(shù)據(jù)挖掘效率更高。

4 結(jié)束語

通過該文的研究發(fā)現(xiàn)，基于數(shù)據(jù)集成技術(shù)的電力營銷數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計在時代發(fā)展背景下顯得十分重要，其作用愈加凸顯，結(jié)合以上實驗結(jié)果，基于數(shù)據(jù)采集、挖掘、結(jié)果分析構(gòu)成的硬件部分，與基于k-means 的電力數(shù)據(jù)挖掘模型和聯(lián)機分析算法的軟件部分，共同構(gòu)成了該文所設(shè)計系統(tǒng)，研究表明，該文系統(tǒng)能夠滿足當(dāng)前實踐和現(xiàn)實發(fā)展需要，數(shù)據(jù)分析能力較高，數(shù)據(jù)挖掘效率較高，為創(chuàng)建營銷系統(tǒng)提供相應(yīng)的參考與借鑒。