王敏娜

（寶雞石油鋼管有限責(zé)任公司西安專用管分公司，陜西 西安 710200）

現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)滲透到經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的各個(gè)行業(yè)及業(yè)務(wù)板塊，是現(xiàn)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)發(fā)展中最重要的生產(chǎn)資源要素，可以有效提高企業(yè)的生產(chǎn)力和核心競(jìng)爭(zhēng)力。伴隨著科學(xué)技術(shù)與信息技術(shù)的大幅提升，數(shù)據(jù)開(kāi)始呈現(xiàn)出放射式的增長(zhǎng)趨勢(shì)。所以，快速采集、下載、整合、處理、分析各類交易數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)以及交互數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)信息高效傳輸與增值，已成為企業(yè)提高綜合實(shí)力的常態(tài)化內(nèi)容。在這種情況下，企業(yè)必須充分意識(shí)到大數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價(jià)值，盡可能選擇科學(xué)、恰當(dāng)?shù)恼{(diào)查技術(shù)與研究方法，促進(jìn)市場(chǎng)調(diào)查工作更具準(zhǔn)確性和針對(duì)性。

一、大數(shù)據(jù)概述

（一）大數(shù)據(jù)的基本含義

大數(shù)據(jù)作為當(dāng)今時(shí)代伴隨互聯(lián)網(wǎng)共生的新事物，是在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)、人工智能技術(shù)以及云計(jì)算技術(shù)基礎(chǔ)上演變、發(fā)展而來(lái)的新興技術(shù)，主要指在某一特定時(shí)間范圍內(nèi)，通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中海量數(shù)據(jù)的捕捉、匯集、處理和分析，利用相關(guān)的數(shù)據(jù)信息對(duì)某一事件或目標(biāo)加以判斷和確認(rèn)，進(jìn)而有針對(duì)性地優(yōu)化流程與提升處理速度，精準(zhǔn)掌控整個(gè)社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì)與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境。

（二）大數(shù)據(jù)的主要特征

大數(shù)據(jù)的主要特征有大、全、參考價(jià)值高、獲取方便、搜索成本低以及多樣化等，其中，“大”主要指擁有的數(shù)據(jù)數(shù)量較為龐大且所涉及的行業(yè)較為豐富；“全”主要指大數(shù)據(jù)下的海量信息來(lái)源渠道較為廣泛，可以從多個(gè)渠道進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和匯總，相較于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法而言，該技術(shù)更加全面；“參考價(jià)值高、搜索簡(jiǎn)便、成本低”主要指數(shù)據(jù)廣度與數(shù)據(jù)體量會(huì)隨著市場(chǎng)變化而增值，所有操作僅用一臺(tái)設(shè)備就可操作，在減少人工調(diào)查成本的同時(shí)，還可以利用人工智能技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，使信息的獲取更加方便、檢索更加簡(jiǎn)易、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率更高。此外，在利用大數(shù)據(jù)對(duì)海量信息進(jìn)行采集、整理的過(guò)程中，可以有效保障數(shù)據(jù)調(diào)查的廣泛性與全面性。

（三）大數(shù)據(jù)下的市場(chǎng)調(diào)查啟示

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)所涉及的范圍會(huì)越來(lái)越廣、分析體量也會(huì)越來(lái)越大。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)分析的參考價(jià)值將會(huì)日漸顯著，可以為相關(guān)的市場(chǎng)調(diào)研技術(shù)提供新的契機(jī)。所以，現(xiàn)代企業(yè)必須將市場(chǎng)調(diào)查工作與信息技術(shù)相結(jié)合，適當(dāng)拓展調(diào)查的寬度和深度，深入開(kāi)發(fā)、挖掘互聯(lián)網(wǎng)中深層次的數(shù)據(jù)信息，不斷提高營(yíng)銷活動(dòng)的針對(duì)性與實(shí)用性，進(jìn)一步為企業(yè)根據(jù)市場(chǎng)需求找準(zhǔn)定位提供精準(zhǔn)、可靠的參考數(shù)據(jù)。除此之外，企業(yè)需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)展實(shí)時(shí)性、動(dòng)態(tài)性的市場(chǎng)調(diào)查，實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)變化趨勢(shì)的全面監(jiān)督，有利于企業(yè)第一時(shí)間掌握市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)發(fā)展勢(shì)態(tài)，切實(shí)提高企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)的整體效果。

二、傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)查技術(shù)與研究方法的類型

（一）傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)查技術(shù)的常見(jiàn)類型

在傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)查技術(shù)中，主要包含實(shí)地調(diào)查與文案調(diào)查兩種類型，其中實(shí)地調(diào)查由觀察調(diào)查法、詢問(wèn)調(diào)查法以及實(shí)驗(yàn)調(diào)查法三個(gè)板塊組成。通過(guò)調(diào)查人員到實(shí)地走訪、調(diào)查的形式，對(duì)被調(diào)查方的實(shí)際情況展開(kāi)調(diào)查工作。這種調(diào)查技術(shù)不僅速度慢、信息量小，還會(huì)消耗大量的人力、物力和財(cái)力，在信息數(shù)據(jù)瞬息變化的當(dāng)下，已經(jīng)成為效率較低的調(diào)查技術(shù)之一。而文案調(diào)查技術(shù)與實(shí)地調(diào)查法基本類似，只不過(guò)是以文本、文案調(diào)查為主，利用對(duì)小量數(shù)據(jù)的分析與統(tǒng)計(jì)，來(lái)提取資料中有利用價(jià)值的信息，但這種調(diào)查技術(shù)并不適合做多數(shù)量、大范圍的資料研究。

（二）傳統(tǒng)市場(chǎng)研究方法的常見(jiàn)類型

在傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)查模式下，研究方法主要?jiǎng)澐譃槎垦芯颗c定性研究?jī)煞N。一般而言，定量研究方法是運(yùn)用傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)查技術(shù)所采集的數(shù)據(jù)，在經(jīng)過(guò)深入分析和研究后，才可以得到對(duì)市場(chǎng)的預(yù)估與評(píng)價(jià)。然而這種研究方法往往需要依靠研究人員的大量經(jīng)驗(yàn)，雖有一定的效果但整體效率較為低下，在人力、物力方面的投入也會(huì)隨之增加。所謂定性研究方法，也可以稱為質(zhì)的研究，它主要從特定情境參與者的角度出發(fā)，來(lái)理解、描述某一種經(jīng)驗(yàn)或者行為，是一種具有反思性、描述性以及解釋性的結(jié)果。定性研究方法雖簡(jiǎn)單、方便，但常會(huì)出現(xiàn)調(diào)查覆蓋不具體、不完整的情況，進(jìn)而無(wú)法對(duì)市場(chǎng)環(huán)境做出可靠的判斷與研究。

三、大數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)調(diào)查技術(shù)的影響

（一）調(diào)查方案設(shè)計(jì)更加優(yōu)質(zhì)、高效

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，傳統(tǒng)調(diào)市場(chǎng)調(diào)查手段的各個(gè)步驟都面臨著巨大的挑戰(zhàn)，特別是在調(diào)查思路與調(diào)查方案設(shè)計(jì)方面，仍存在著較強(qiáng)的滯后性。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，可以為市場(chǎng)調(diào)研獲得更加優(yōu)質(zhì)高效的調(diào)查數(shù)據(jù)。首先，在具體操作的層面，相較于傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)查技術(shù)而言，大數(shù)據(jù)應(yīng)用減少了抽樣設(shè)計(jì)的環(huán)節(jié)，能夠?qū)λ{(diào)查對(duì)象的整體進(jìn)行分析，可以有效降低調(diào)查設(shè)計(jì)方案中的誤差。并且，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用下，可以借助計(jì)算機(jī)軟件瀏覽路徑、地理位置以及IP地址等數(shù)據(jù)信息，精準(zhǔn)定位不同用戶的真實(shí)信息、消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)行為等，在加快信息利用與信息傳輸?shù)耐瑫r(shí)，有效彌補(bǔ)抽樣調(diào)查中的不足之處，充分滿足整個(gè)市場(chǎng)運(yùn)行的實(shí)際需求，為后期的各項(xiàng)市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析工作提供準(zhǔn)確、可靠的參考依據(jù)，幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層做出正確的決策。其次，大數(shù)據(jù)能夠根據(jù)自身所包含的全樣本及客觀性，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行及時(shí)的調(diào)整、清除、改進(jìn)、補(bǔ)充和更新，不僅可以最大限度地減少數(shù)據(jù)的重復(fù)性，規(guī)避現(xiàn)實(shí)角度對(duì)市場(chǎng)調(diào)查工作的種種限制，還可以不斷拓展數(shù)據(jù)采集的渠道和范圍，從而保證市場(chǎng)調(diào)查工作的多樣性、準(zhǔn)確性以及全面性。

（二）調(diào)查技術(shù)更具可視化

對(duì)于傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)查技術(shù)而言，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的數(shù)據(jù)調(diào)查手段基本具有可視化、直觀化的特點(diǎn)，在實(shí)際的市場(chǎng)調(diào)查中，更加注重用戶的個(gè)性化思維所及和實(shí)際情況，并對(duì)未來(lái)發(fā)展作出科學(xué)的評(píng)估與判斷，以便靈活創(chuàng)新與調(diào)整運(yùn)營(yíng)模式。與此同時(shí)，在科學(xué)技術(shù)與信息技術(shù)不斷發(fā)展的加持下，市場(chǎng)調(diào)查技術(shù)開(kāi)始呈立體化、實(shí)時(shí)化狀態(tài)，能夠?yàn)槿藗兲峁└由鷦?dòng)、形象的數(shù)據(jù)資料，一改傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)查技術(shù)的局限性和單一性，確保市場(chǎng)調(diào)查工作重點(diǎn)向個(gè)體特征傾斜，有利于提高市場(chǎng)調(diào)查的精準(zhǔn)性、針對(duì)性以及適用性。

（三）數(shù)據(jù)計(jì)算與分析方式更加便捷

據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)調(diào)查顯示，傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)查技術(shù)普遍存在計(jì)算量小、難度較低的現(xiàn)象，只有耗費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力，才能有效完成相應(yīng)的市場(chǎng)調(diào)研工作，且稍有不慎就會(huì)造成市場(chǎng)調(diào)研不充分、調(diào)查數(shù)據(jù)不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)葐?wèn)題。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，從根源上改善了這類紕漏。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新興技術(shù)的應(yīng)用，可以將常規(guī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析方式進(jìn)行優(yōu)化和升級(jí)，以便對(duì)市場(chǎng)開(kāi)展有針對(duì)性地實(shí)時(shí)監(jiān)督，不斷提高各環(huán)節(jié)調(diào)查工作的專業(yè)性與科學(xué)性。除此之外，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)調(diào)查技術(shù)能夠深入挖掘網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)信息，在使數(shù)據(jù)分析與計(jì)算方式更加便捷的基礎(chǔ)上，有效提升了相關(guān)從業(yè)人員的數(shù)據(jù)洞察分析能力以及現(xiàn)代化專業(yè)水平，對(duì)市場(chǎng)調(diào)查研究方法的更新、升級(jí)有著極大的促進(jìn)作用。

四、大數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)調(diào)查研究方法的影響

（一）數(shù)據(jù)調(diào)查研究范圍更加全面

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，市場(chǎng)調(diào)查研究方法的針對(duì)群體越來(lái)越廣泛。在新技術(shù)手段的加持下，現(xiàn)有市場(chǎng)調(diào)查研究方法不僅使數(shù)據(jù)調(diào)查研究范圍更加全面，提高了調(diào)查結(jié)果的精準(zhǔn)性和完整性，還加快了數(shù)據(jù)的傳輸與共享，為企業(yè)的戰(zhàn)略部署及長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供了更加詳細(xì)、可靠的參考憑證。例如，在實(shí)際的市場(chǎng)調(diào)查研究中，相關(guān)人員可以利用建筑信息模型構(gòu)建信息數(shù)據(jù)模型，在提升信息數(shù)據(jù)利用率的基礎(chǔ)上，能夠直觀、形象地展示建筑設(shè)計(jì)方案，有利于技術(shù)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)方案中的設(shè)計(jì)漏洞，進(jìn)而有針對(duì)性地予以更改。

（二）數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容更加詳細(xì)和多樣

現(xiàn)階段，企業(yè)市場(chǎng)調(diào)研主要以滿足客戶需求為基礎(chǔ)，開(kāi)展各式各樣數(shù)據(jù)分析與處理工作。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，客戶需求數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)出多樣化、分層式的增長(zhǎng)，這就要求數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)既要具備海量的信息資料，還應(yīng)在內(nèi)容方面更加詳細(xì)，進(jìn)而提高企業(yè)對(duì)客戶信息的循環(huán)利用效率。與此同時(shí)，企業(yè)需要對(duì)市場(chǎng)信息進(jìn)行合理應(yīng)用，適當(dāng)加強(qiáng)研究人員對(duì)市場(chǎng)的敏感度，使其能夠精準(zhǔn)掌握客戶群體的真實(shí)訴求以及市場(chǎng)變化，進(jìn)一步明確企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)定位，提高市場(chǎng)營(yíng)銷戰(zhàn)略的可視性與精準(zhǔn)性。

（三）市場(chǎng)研究與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略匹配度更高

面對(duì)日新月異的市場(chǎng)環(huán)境，企業(yè)要想保持長(zhǎng)久的穩(wěn)定與安全，必須增強(qiáng)自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力和綜合實(shí)力。通過(guò)對(duì)市場(chǎng)的全面調(diào)查與數(shù)據(jù)分析，可以有效防范相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)隱患并取得戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前，受經(jīng)濟(jì)全球化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，部分?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)先的企業(yè)，能夠更好地評(píng)估與定義業(yè)務(wù)的運(yùn)行質(zhì)量，以此來(lái)制定科學(xué)、有效的市場(chǎng)戰(zhàn)略決策。此外，對(duì)于現(xiàn)代企業(yè)來(lái)說(shuō)，時(shí)間就是金錢。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅可以優(yōu)化市場(chǎng)研究方法的處理速度，促進(jìn)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，還可以迅速獲得市場(chǎng)中的海量數(shù)據(jù)，并給予及時(shí)地反饋，最大限度地減少市場(chǎng)調(diào)查的誤差。

五、大數(shù)據(jù)背景下市場(chǎng)調(diào)查技術(shù)與研究方法的優(yōu)化策略

（一）有效控制風(fēng)險(xiǎn)性因素，提高企業(yè)預(yù)測(cè)能力

在市場(chǎng)調(diào)查的過(guò)程中，針對(duì)調(diào)查技術(shù)所導(dǎo)致的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，企業(yè)必須科學(xué)運(yùn)用大數(shù)據(jù)新興技術(shù)，不斷創(chuàng)新市場(chǎng)調(diào)查技術(shù)與研究方法，在精準(zhǔn)營(yíng)銷活動(dòng)的指導(dǎo)下，借助假設(shè)分析場(chǎng)景或數(shù)據(jù)建模技術(shù)，制定有效控制風(fēng)險(xiǎn)性因素的最佳方案。根據(jù)市場(chǎng)變化的整體趨勢(shì)，積極轉(zhuǎn)變組織方式與資源配置方式，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，提升企業(yè)的預(yù)測(cè)能力與社會(huì)價(jià)值。同時(shí)，企業(yè)還應(yīng)結(jié)合市場(chǎng)環(huán)境的整體情況，采用外出進(jìn)修或內(nèi)部培訓(xùn)的形式，強(qiáng)化內(nèi)部人員的現(xiàn)代化調(diào)查意識(shí)和風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，促使企業(yè)調(diào)查工作能夠具有系統(tǒng)性、階段性、跨越性以及周期性等特點(diǎn)。另外，通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)監(jiān)督系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)市場(chǎng)中的各類風(fēng)險(xiǎn)事件，有效避免風(fēng)險(xiǎn)性因素對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的干擾，特別是資源依賴型企業(yè)，更應(yīng)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，全面監(jiān)控市場(chǎng)動(dòng)態(tài)需求、氣候變化、區(qū)域文化變化等因素，制定長(zhǎng)遠(yuǎn)的戰(zhàn)略性目標(biāo)和規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)潛在需求的精準(zhǔn)把控。

（二）深化客戶關(guān)系管理，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)精準(zhǔn)營(yíng)銷

為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)企業(yè)健康、持續(xù)的發(fā)展，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層應(yīng)正確審視現(xiàn)有管理模式中的不足之處，積極借鑒優(yōu)秀的市場(chǎng)調(diào)查技術(shù)與研究方法，深化客戶關(guān)系管理，明確客戶管理中的關(guān)注焦點(diǎn)與核心要點(diǎn)。首先，企業(yè)應(yīng)結(jié)合市場(chǎng)發(fā)展需求，創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式和營(yíng)銷模式，利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段，深入了解所服務(wù)的客戶群體。并針對(duì)不同客戶群體的實(shí)際需要，適當(dāng)調(diào)整生產(chǎn)與服務(wù)形式，不斷提高客戶對(duì)企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)質(zhì)量的認(rèn)同感和信任程度，進(jìn)一步提升企業(yè)的品牌形象。其次，企業(yè)可以利用網(wǎng)站、微博、微信公眾號(hào)、QQ、瀏覽器等各種互動(dòng)平臺(tái)，廣泛采集不同群體的個(gè)性化要求，加強(qiáng)與用戶的有效交流、溝通，開(kāi)拓企業(yè)在市場(chǎng)中的所占比重及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。也可以利用第三方服務(wù)商所獲得的信息數(shù)據(jù)，在留住老客戶的同時(shí)，持續(xù)開(kāi)發(fā)、挖掘新客戶。最后，很多企業(yè)的客戶群體較為特殊，并不局限于兩三個(gè)維度，如購(gòu)買與銷售，或收入、年齡與地理位置等，而是需要使用大數(shù)據(jù)市場(chǎng)調(diào)查技術(shù)，分析客戶的交易模式、選擇商品和服務(wù)時(shí)的心理特征、客戶購(gòu)買產(chǎn)品的規(guī)律、客戶消費(fèi)習(xí)慣等多層維度，以此來(lái)提升企業(yè)市場(chǎng)調(diào)查的累計(jì)價(jià)值，使企業(yè)與客戶之間的管理關(guān)系更加緊密，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)精準(zhǔn)營(yíng)銷。

（三）減少產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題，加快供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革進(jìn)程

目前，很多企業(yè)基本都存在對(duì)宏觀市場(chǎng)需求信息了解不足、產(chǎn)能過(guò)剩等問(wèn)題，尤其是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，已成為當(dāng)下必須面對(duì)的重大課題。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用中，可以提高市場(chǎng)調(diào)查技術(shù)水平，拓展市場(chǎng)研究的范圍，精準(zhǔn)掌握市場(chǎng)現(xiàn)實(shí)、潛在以及未來(lái)發(fā)展需求變化，幫助企業(yè)設(shè)計(jì)更加科學(xué)、合理的戰(zhàn)略規(guī)劃，抓住進(jìn)入市場(chǎng)的最佳契機(jī)，從根源上減少產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的最大化發(fā)展。例如，物流企業(yè)可以依托大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，將不同規(guī)模和性質(zhì)的物流企業(yè)，強(qiáng)化物流服務(wù)資源的高效共享，提高社會(huì)資源的利用效率；制造企業(yè)配送中心可以借助內(nèi)部的QR系統(tǒng)或ECR系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)無(wú)縫銜接，迅速提升市場(chǎng)需求變化反饋速度與商業(yè)敏捷性，科學(xué)管理關(guān)鍵貨物的存貨、定價(jià)、供應(yīng)鏈以及交易流程，促進(jìn)JIT市場(chǎng)營(yíng)銷。由此可見(jiàn)，供給側(cè)改革的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)就是對(duì)市場(chǎng)需求的全面分析。

六、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)調(diào)查技術(shù)與研究方法有著不可替代的重要作用，既可以減少市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)中人力、物力等資源的投入，也可以摒棄傳統(tǒng)調(diào)查模式耗時(shí)多、成本高、數(shù)據(jù)采集不全面和不準(zhǔn)確等缺點(diǎn)，有效整合企業(yè)內(nèi)部的各類資源，充分掌握市場(chǎng)的變化趨勢(shì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展走向。因此，在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)需要加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的重視，積極創(chuàng)新市場(chǎng)調(diào)查技術(shù)與研究方法，構(gòu)建現(xiàn)代信息管理系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)，全面采集、整理互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中有價(jià)值的信息數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)定位不同群體的消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)特征和服務(wù)需求，努力推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)營(yíng)銷策略的信息化、現(xiàn)代化進(jìn)程。