劉平闊, 劉琪琪, 冷雅彬

(1.上海電力大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,上海 200090; 2.國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司 舟山供電公司,浙江 舟山 316000)

0 引言

隨著全球能源安全問(wèn)題和環(huán)境保護(hù)問(wèn)題日益嚴(yán)峻，以“可持續(xù)轉(zhuǎn)型”為核心的能源發(fā)展模式已經(jīng)引起了各國(guó)政府、企業(yè)與學(xué)者的高度關(guān)注[1～3]。其中，電力綠色低碳發(fā)展成為了實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的主要戰(zhàn)場(chǎng)；因此，電力轉(zhuǎn)型也成為了中國(guó)能源轉(zhuǎn)型的核心工作和重要環(huán)節(jié)[4]。本文聚焦中國(guó)“高質(zhì)量發(fā)展”過(guò)程中的電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型問(wèn)題，以“轉(zhuǎn)型效率”和“轉(zhuǎn)型潛力”為切入點(diǎn)，測(cè)算“效率-潛力”空間，度量投入-產(chǎn)出過(guò)程中實(shí)現(xiàn)電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型的科學(xué)合理性，重點(diǎn)回答“中國(guó)電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型的理性預(yù)期是什么”，以期為進(jìn)一步順利且深入推進(jìn)中國(guó)電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型提供政策建議及決策參考。

1 文獻(xiàn)綜述

目前針對(duì)能源轉(zhuǎn)型的成果相多，但聚焦電力轉(zhuǎn)型的研究相對(duì)較少[5,6]，部分國(guó)外學(xué)者探討了電力系統(tǒng)向可再生能源轉(zhuǎn)型的投資方案設(shè)計(jì)評(píng)估以及低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的目標(biāo)預(yù)測(cè)[7～9]。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于電力轉(zhuǎn)型問(wèn)題的研究主要多集中于政策建議、路徑選擇等方面[10～12]。近年來(lái)，也有部分學(xué)者探討了高質(zhì)量發(fā)展情景下的電力轉(zhuǎn)型目標(biāo)與實(shí)現(xiàn)路徑[13,14]。有學(xué)者認(rèn)為電力效率和可再生能源技術(shù)是電力轉(zhuǎn)型的核心要素[15]。在量化分析方面，Yang等[16]和Cheng等[17]學(xué)者利用壞產(chǎn)出SBM(Slack Based Measure)模型分別測(cè)算了中國(guó)以及東北地區(qū)的能源效率，并通過(guò)節(jié)能和減排的目標(biāo)改善值來(lái)實(shí)現(xiàn)電力轉(zhuǎn)型效率改善[18]。此外，電力轉(zhuǎn)型的研究多以轉(zhuǎn)型措施和影響因素等方面為切入點(diǎn)[19]；最為相近的成果大多集中于開(kāi)發(fā)潛力、供電潛力以及經(jīng)濟(jì)效益潛力等方面。一些學(xué)者將“潛力”作為目標(biāo)結(jié)果而開(kāi)展了研究，如：OUDES等[20]利用空間轉(zhuǎn)型分析將能源開(kāi)發(fā)潛力的模型和可再生能源技術(shù)選址的定性考量與多情景比較開(kāi)發(fā)模式相結(jié)合；周磊等[21]從電量、功率、供電時(shí)間等角度提出清潔能源供電潛力評(píng)估體系。另一些學(xué)者將“潛力”作為工具過(guò)程而開(kāi)展了研究，如：張生玲等[22]評(píng)估了電力部門的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿σ约伴g接能源效率收益。

據(jù)此，本文錨定電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型效率與潛力的測(cè)算，并對(duì)影響DEA(Data Envelopment Analysis)效率值的影響因素進(jìn)行分析，將DEA方法[23]與基于效率的熵權(quán)法-TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)相結(jié)合，解決傳統(tǒng)DEA模型無(wú)法對(duì)有效DMUs(Decision Making Units)進(jìn)行排序的問(wèn)題，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)各區(qū)域電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型“效率-潛力”空間的排序。

2 研究方法

2.1 概念界定

依據(jù)研究目的，界定如下三個(gè)重要概念：

(1)電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型效率，是指各區(qū)域電力部門實(shí)現(xiàn)投入-產(chǎn)出結(jié)構(gòu)性優(yōu)化效率，即實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型預(yù)期的速率。

(2)電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型潛力，是指利用電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型效率“實(shí)際水平”與電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型效率“期望水平”的差值表示“轉(zhuǎn)型潛力”，即實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型預(yù)期的勝任能力。

(3)電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型的“效率-潛力”空間，即在發(fā)展預(yù)期既定的情況下，利用轉(zhuǎn)型的最優(yōu)效率期望表示。

2.2壞產(chǎn)出動(dòng)態(tài)DEA模型

為測(cè)算電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型的效率，引入壞產(chǎn)出動(dòng)態(tài)DEA模型；壞產(chǎn)出動(dòng)態(tài)DEA模型即為動(dòng)態(tài)DEA模型與SBM模型的結(jié)合。

設(shè)定1有n個(gè)DMU(j=1,2,…,n)和T個(gè)時(shí)期(t=1,2,…,T)。在各時(shí)期內(nèi)，DMU有(m-1)個(gè)投入要素(i=1,2,,m-1)、s個(gè)期望產(chǎn)出(r=1,2,…,s)、1個(gè)壞產(chǎn)出和1個(gè)跨期活動(dòng)變量。通常情況下，在標(biāo)準(zhǔn)DEA模型中，將“壞產(chǎn)出”處理為投入要素。

設(shè)定2xijt為t時(shí)期第j個(gè)DMU第i個(gè)投入要素的數(shù)量，yrjt為t時(shí)期第j個(gè)DMU第r個(gè)期望產(chǎn)出的數(shù)量，zigt為t時(shí)期第j個(gè)DMU的跨期活動(dòng)變量數(shù)量。

則存在關(guān)系:

(1)

(2)

(3)

此時(shí)，t時(shí)期和(t+1)時(shí)期之間的連續(xù)性可表示為:

(4)

因此，若投入和產(chǎn)出均在無(wú)導(dǎo)向模式的條件下，則DMU效率求解可表示為:

(5)

(6)

2.3 熵權(quán)法-TOPSIS模型

為測(cè)算電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型潛力并對(duì)中國(guó)各省市進(jìn)行排序，引入熵權(quán)法-TOPSIS模型。

設(shè)定4將DMU作為評(píng)價(jià)客體，則存在n個(gè)客體可表示為Q1,Q2,…,Qn；l個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)P1,P2,…,Pl；eij為第j個(gè)評(píng)價(jià)客體Qj的第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)Pi的數(shù)據(jù)值，其中i=1,2,…,l,j=1,2,…,n。則一個(gè)多屬性決策問(wèn)題可表示為由E=(eij)n×l和ωj組成的初始化決策矩陣。TOPSIS方法的測(cè)算步驟如下:

(1)建立規(guī)范化矩陣Z(zij)n×l(無(wú)量綱化)。

(7)

(2)計(jì)算加權(quán)矩陣G=(gij)n×l。

gij=ωjzij,i=1,2,…,l;j=1,2,…,n

(8)

(3)確定正理想點(diǎn)K+與負(fù)理想點(diǎn)K-。

(9)

當(dāng)Pj視為“效益型”指標(biāo)時(shí)，存在

當(dāng)Pj被視為“成本型”指標(biāo)時(shí)，存在

當(dāng)E1,E2,…,En均為正向指標(biāo)時(shí)，各評(píng)價(jià)對(duì)象與正、負(fù)理想點(diǎn)的聯(lián)系度計(jì)算方法如下：

(4)計(jì)算待評(píng)價(jià)客體Qj與正、負(fù)理想點(diǎn)的歐式距離。

(10)

(5)計(jì)算待評(píng)價(jià)客體Qj與理想點(diǎn)的相對(duì)貼近度。

(11)

其中，cj越大，待評(píng)價(jià)客體Qj越接近理想點(diǎn)，可根據(jù)cj大小進(jìn)行優(yōu)劣排序。

3 數(shù)據(jù)及分析

3.1 指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來(lái)源

針對(duì)“效率”，目前多基于“投入-產(chǎn)出”的角度[24]；雖然該類指標(biāo)屬于結(jié)構(gòu)性影響要素，但通常會(huì)忽視“政策”因素的貢獻(xiàn)。因此，本文將從3個(gè)方面考察電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型效率：①輸入/投入性指標(biāo)；②輸出/產(chǎn)出性指標(biāo)；③跨期活動(dòng)變量性指標(biāo)。由此歸納壞產(chǎn)出動(dòng)態(tài)DEA模型指標(biāo)體系具體如表1所示。

表1 壞產(chǎn)出的動(dòng)態(tài)DEA模型指標(biāo)體系

(1)投入變量——利用主成分分析法(Principal Component Analysis)將“電力消費(fèi)量”、“可再生能源生產(chǎn)比例”和“發(fā)電量”作為電力綜合輸入變量引入模型。其中，為保證市場(chǎng)均衡和方案可行性，選取“電力消費(fèi)量”(而非“電力生產(chǎn)量”)作為模型的輸入?！翱稍偕茉凑急取痹礁?，則表明能源替代能力越大。同時(shí)引入了“資本投入”和“技術(shù)投入”作為輸入性指標(biāo)變量。

(2)產(chǎn)出變量——以“碳排放總量”反映環(huán)境影響情況，并作為模型的壞產(chǎn)出指標(biāo)。為考察“高質(zhì)量發(fā)展”過(guò)程中電力轉(zhuǎn)型情況下經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)變化，將“區(qū)域GDP”作為產(chǎn)出變量引入模型，主要包括“居民消費(fèi)”、“企業(yè)投資”、“政府購(gòu)買支出”以及“進(jìn)出口差額”，以2008年為基期計(jì)算，單位為億元。

(3)跨期活動(dòng)變量——“政府支持力度”對(duì)于驅(qū)動(dòng)型結(jié)構(gòu)性電力轉(zhuǎn)型的能源要素優(yōu)化配置具有直接影響，且在一定程度上決定著電力高質(zhì)量轉(zhuǎn)型的動(dòng)力方向與程度水平。由于政府支持力度在短期內(nèi)無(wú)法體現(xiàn)明顯作用，因此本文將它作為跨期活動(dòng)變量引入模型中，以2008年為基期計(jì)算，單位為億元。

本文選取“十二五”和“十三五”期間的數(shù)據(jù)作為變量范圍，且全部數(shù)據(jù)均來(lái)自于2008～2019年間的《中國(guó)電力統(tǒng)計(jì)年鑒》、《全國(guó)電力工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》以及中國(guó)能源局?jǐn)?shù)據(jù)等官方發(fā)布的公開(kāi)性統(tǒng)計(jì)信息。通過(guò)信息整理和校對(duì)，得到中國(guó)31個(gè)省市(除中國(guó)臺(tái)灣、中國(guó)香港以及中國(guó)澳門外)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；進(jìn)而得到投入-產(chǎn)出以及跨期活動(dòng)變量的數(shù)據(jù)特征分析結(jié)果。

3.2 區(qū)域電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型效率

3.2.1 效率測(cè)算

根據(jù)投入-產(chǎn)出以及跨期活動(dòng)變量的數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-Solver Pro 5.0軟件測(cè)算中國(guó)各省市的電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型效率，結(jié)果所示：①2009～2018年間中國(guó)31個(gè)省市的平均總體轉(zhuǎn)型效率未到達(dá)0.50的中間水平(為0.413350)，表明在此間轉(zhuǎn)型處于緩慢變化階段，總體效率較低；②從平均轉(zhuǎn)型效率的動(dòng)態(tài)變化來(lái)看，各省市投入-產(chǎn)出的能源要素并未呈現(xiàn)出較為優(yōu)質(zhì)的資源配置效果；③盡管轉(zhuǎn)型效率水平在2013年有大幅度地提升，但此后仍處于相對(duì)停滯狀態(tài)甚至下降趨勢(shì)。

從地理區(qū)位看，地處經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的沿海地區(qū)省市以及各直轄市電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型效率的平均水平普遍較高，而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中部以及西部偏遠(yuǎn)地區(qū)電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型效率的平均水平相對(duì)較低；其中，在2009～2018年期間，北京、廣東、西藏的電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型效率一直處于最優(yōu)前沿面上；重慶、河南和陜西的轉(zhuǎn)型效率較低，主要源于資本和電力綜合輸入發(fā)展之間的“不平衡不充分”。

從“投入-產(chǎn)出”資源配置水平來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的資源配置水平較高，而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的“投入-產(chǎn)出”資源配置水平相對(duì)較差；從資本投入來(lái)看，沿海地區(qū)的資本投入在數(shù)額與增長(zhǎng)速率等方面均遠(yuǎn)大于中部以及西部偏遠(yuǎn)地區(qū)；從技術(shù)投入角度來(lái)看，沿海地區(qū)作為電力負(fù)荷中心，新增裝機(jī)容量在一定程度上仍占據(jù)優(yōu)勢(shì)，而其中新能源新增裝機(jī)容量占比也不斷提升。

3.2.2 效率分析

可測(cè)算電力綜合輸入、污染物排放壞產(chǎn)出、技術(shù)投入等指標(biāo)的“要素效率指數(shù)”(Factor Efficiency Index，F(xiàn)EI)，分別對(duì)應(yīng)“能源綜合效率指數(shù)”、“污染物排放效率指數(shù)”以及“技術(shù)支持效率指數(shù)”。三類效率指數(shù)絕對(duì)值分別代表“電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型潛力”、“減排空間”以及“進(jìn)步空間”。測(cè)算后得到可知：

(1)電力綜合效率改進(jìn)量的省間差異與動(dòng)態(tài)變化

從電力綜合效率改進(jìn)量的省際差異看，空間最大的區(qū)域?yàn)楹邶埥?、吉林、江西、貴州、海南和寧夏，其改進(jìn)量測(cè)算值均在60%以上；陜西、廣西和甘肅的效率改進(jìn)量較大，存在50%至60%的優(yōu)化概率；改進(jìn)量較低的區(qū)域?yàn)楸本?、上海、江蘇、廣東和西藏，與轉(zhuǎn)型效率的表現(xiàn)基本一致。從電力綜合效率指數(shù)的動(dòng)態(tài)變化看，在2009～2014年一直處于劇烈波動(dòng)狀態(tài)；而2014年轉(zhuǎn)型效率形勢(shì)較為嚴(yán)峻，電力綜合效率指數(shù)不降反升；從2015年開(kāi)始呈現(xiàn)平緩下降的趨勢(shì)；2016年效率指數(shù)最小(25.37%)，即電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型效果最優(yōu)。

(2)污染物排放效率改進(jìn)量的省間差異與動(dòng)態(tài)變化

從污染物排放效率改進(jìn)量的各省市間差異看，改進(jìn)量最大區(qū)域?yàn)樯綎|、天津、江蘇、河南和內(nèi)蒙古，其改進(jìn)量均在10%以上；北京、廣東和西藏的改進(jìn)量較小。在2009～2015年期間各省的改進(jìn)量變化呈現(xiàn)出波動(dòng)性，但總體呈下降趨勢(shì)。然而進(jìn)入“十三五”規(guī)劃后，期初的2016年平均改進(jìn)量再次攀升；盡管2018年較2017年改進(jìn)量略微降低，但在2016～2018期間仍保持在一個(gè)較高的污染物排放空間水平，說(shuō)明各省所面臨的減排形勢(shì)依然嚴(yán)峻。

(3)技術(shù)支持效率改進(jìn)量的省間差異與動(dòng)態(tài)變化

從技術(shù)支持效率改進(jìn)量看，山東、天津、安徽、貴州改進(jìn)量較大，技術(shù)支持效率改進(jìn)量均在14%以上；北京、廣東和西藏的技術(shù)支持效率改進(jìn)量較小。從技術(shù)支持效率改進(jìn)量的動(dòng)態(tài)變化看，整體呈現(xiàn)先降后升，逐漸趨向平緩的勢(shì)態(tài)。技術(shù)支持效率改進(jìn)量在2009～2014呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，而2017和2018年效率改進(jìn)量再次出現(xiàn)較小幅度的效率改進(jìn)量回落，表明近年來(lái)新增裝機(jī)容量仍在平穩(wěn)中保持較緩慢的上升趨勢(shì)。

3.3 區(qū)域電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型潛力

本文將通過(guò)各指標(biāo)松弛改進(jìn)量總和構(gòu)成改進(jìn)后的轉(zhuǎn)型潛力評(píng)估決策矩陣，進(jìn)而在目標(biāo)實(shí)現(xiàn)與技術(shù)可行的前提下，改進(jìn)后的各屬性指標(biāo)值越小，則表明電力轉(zhuǎn)型過(guò)程越有序協(xié)同。排序后的結(jié)果如表6所示：“政策支持力度”、“技術(shù)投入”、“資本投入”和“電力綜合輸入”的權(quán)重均大于0.15，且其綜合權(quán)重之和為0.824；因此該四項(xiàng)指標(biāo)的程度水平對(duì)各省市的電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型“效率-潛力”具有重大的影響。

表6 各指標(biāo)的權(quán)重與熵值

據(jù)此，構(gòu)建加權(quán)后的決策矩陣。確定正理想點(diǎn)K+與負(fù)理想點(diǎn)K-：

K+={345.56,0.05,198.38,11313.92,453.50,190.52}K-={0,0,0,0,0,0}

計(jì)算各省市與“理想點(diǎn)”和“負(fù)理想點(diǎn)”的聯(lián)系向量距離、與理想點(diǎn)的相對(duì)貼近度。據(jù)此，可將31個(gè)省市的電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型空間根據(jù)“效率-潛力”空間值的大小劃分為4類，如表8所示：第一類“優(yōu)質(zhì)空間”區(qū)間的特點(diǎn)是電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢(shì)明顯、阻力較小，具有的經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間大、污染物排放量??；第二類“過(guò)渡空間”區(qū)間的省市特點(diǎn)是處于該階段的區(qū)域，電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型“效率-潛力”空間的優(yōu)勢(shì)開(kāi)始減弱、轉(zhuǎn)型阻力開(kāi)始增加；第三類“一般空間”區(qū)間的特點(diǎn)是“效率-潛力”空間的優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步減弱、阻力進(jìn)一步增強(qiáng)；第四類“勉強(qiáng)空間”區(qū)間的特點(diǎn)是電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型“效率-潛力”空間最小，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、能源消費(fèi)量大、環(huán)保約束和政策支持強(qiáng)，新能源發(fā)展迅速，電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型已取得一定的成就，然而目前進(jìn)入了發(fā)展停滯的瓶頸時(shí)期。

表8 各省市電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型“效率-潛力”空間值及分類

4 結(jié)論及政策含義

根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果，得到如下結(jié)論:

(1)目前中國(guó)整體的電力轉(zhuǎn)型仍處于較為緩慢的“量變”階段，而其“質(zhì)變”拐點(diǎn)仍未可期。首先，中國(guó)省際間的投入-產(chǎn)出仍存在配置失衡、政策仍為主要的驅(qū)動(dòng)力，導(dǎo)致“量變”的進(jìn)程一直處于延遲狀態(tài)。其次，電力領(lǐng)域在時(shí)間、空間以及種類等維度上的優(yōu)化效果并未完全達(dá)到帕累托最優(yōu)。再次，各省的電力轉(zhuǎn)型效率與潛力并未呈現(xiàn)明顯的逆向分布，且整體轉(zhuǎn)型效率較低、局部轉(zhuǎn)型潛力有待開(kāi)發(fā)。最后，各省市電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型“效率-潛力”空間的規(guī)?；葸M(jìn)受到制約，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、能源消費(fèi)量較大、環(huán)保約束和政策支持較強(qiáng)的區(qū)域推進(jìn)電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型的效率較大但潛力較小，而大多數(shù)欠發(fā)達(dá)地區(qū)電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型的效率相對(duì)較小但潛力較大。

(2)從轉(zhuǎn)型效率的時(shí)空二維動(dòng)態(tài)差異視角分析，中國(guó)電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型在省際間仍存在著較為明顯的“不平衡不充分”現(xiàn)象。全局而言，影響中國(guó)各省市電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型效率的最主要因素為制度性因素與經(jīng)濟(jì)性因素；局部而言，轉(zhuǎn)型效率并未形成區(qū)域范圍有效聯(lián)動(dòng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東南沿海地區(qū)省市的平均轉(zhuǎn)型效率普遍較高，而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中部以及偏遠(yuǎn)地區(qū)的電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型效率的平均水平相對(duì)較低。此外，中國(guó)電力綜合效率指數(shù)逐漸呈現(xiàn)平穩(wěn)下降的趨勢(shì)；技術(shù)支持效率改進(jìn)量整體呈現(xiàn)先降后升，且逐漸趨向平緩的演進(jìn)勢(shì)態(tài)；污染物排放效率指數(shù)略微降低，但仍保持在一個(gè)較高的污染物排放空間水平，各省市面臨的環(huán)境保護(hù)問(wèn)題不容小覷。

(3)從轉(zhuǎn)型潛力的多維度測(cè)評(píng)視角分析，現(xiàn)行的諸多投入-產(chǎn)出類誘因與政策性誘因，既是轉(zhuǎn)型潛力存在的保障，又是轉(zhuǎn)型潛力發(fā)展的限制。一方面，在各省市改進(jìn)后的潛力評(píng)估矩陣中，政府支持力度、技術(shù)投入以及資本投入等指標(biāo)對(duì)各省市電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型潛力的影響最為顯著。另一方面，階段性的轉(zhuǎn)型預(yù)期相對(duì)固定，造成“效率-潛力”空間的規(guī)?？赏卣剐允艿较拗?，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型潛力無(wú)法實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)演進(jìn)。在目前的轉(zhuǎn)型階段，僅側(cè)重于政策支持力度、技術(shù)投入因素、資本投入因素以及電力綜合輸入因素而脫離了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量以及區(qū)域污染物排放問(wèn)題的電力轉(zhuǎn)型，無(wú)法在預(yù)期范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的電力高質(zhì)量發(fā)展。

政策建議如下：一是以制度創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新為重要驅(qū)動(dòng)力，通過(guò)轉(zhuǎn)型效率提升，階段性促進(jìn)各省市在投入-產(chǎn)出過(guò)程中實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的電力轉(zhuǎn)型高質(zhì)量發(fā)展。二是部分省市的轉(zhuǎn)型效率在個(gè)別年份存在較大的跳動(dòng)性，因此提高電力供給結(jié)構(gòu)對(duì)能源需求變化的適應(yīng)性和靈活性，將有利于加強(qiáng)電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實(shí)施的連貫性。三是轉(zhuǎn)型效率較高、電力供需市場(chǎng)規(guī)模較大的省市，要繼續(xù)落實(shí)協(xié)同的發(fā)展策略，實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)式電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型；資源稟賦較豐富、轉(zhuǎn)型效率較低的省市可有序加大投資開(kāi)發(fā)力度，實(shí)現(xiàn)促進(jìn)式電力可持續(xù)轉(zhuǎn)型。四是根據(jù)各區(qū)域?qū)嶋H條件，制定有針對(duì)性的減排政策，削減重污染、碳密集型行業(yè)的過(guò)剩產(chǎn)能，重視能效，以市場(chǎng)為導(dǎo)向，逐步完善更清潔、更高效的電力系統(tǒng)。