熊燕帆,王 琪
(武漢城市職業(yè)學(xué)院,湖北 武漢 430070)
2019 年,教育部印發(fā)了《關(guān)于在院校實施“學(xué)歷證書+若干職業(yè)技能等級證書”制度試點方案》的通知,在職業(yè)院校、應(yīng)用型本科高校開始積極穩(wěn)妥推進“1+X”證書制度試點工作,啟動學(xué)歷證書+職業(yè)技能等級證書制度試點,即“1+X”證書制度,鼓勵學(xué)生在獲得學(xué)歷證書的同時,積極取得多類職業(yè)技能等級證書。 啟動“1+X”證書制度試點是促進技術(shù)技能型人才培養(yǎng)模式改革、提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要措施,對于推進教育現(xiàn)代化以及建設(shè)人力資源強國具有重要意義[1]。
“1+X”證書制度為高職院?!叭獭?教材、教法、教師)改革提供了很好的實現(xiàn)途徑和方法,實現(xiàn)了學(xué)歷證書與職業(yè)技能等級證書對接[2],對高職院校人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升具有重要意義[3-4]。 在此背景下,本文基于“1+X”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實施與運維職業(yè)技能等級證書中學(xué)生需掌握的知識點,設(shè)計了一個基于汽車生產(chǎn)線的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合案例,對于學(xué)生掌握“1+X”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實施與運維職業(yè)技能有很好的幫助。
以汽車生產(chǎn)過程作為教學(xué)實施對象,本研究對汽車生產(chǎn)流程和檢測過程進行分析。 本設(shè)備所設(shè)計的汽車生產(chǎn)過程,需要經(jīng)過的生產(chǎn)和檢測工序有:取出原料,車身加工,檢測高度是否合格,檢測顏色,取出車底座,車身和車底裝配,判斷是否合格,合格商品入產(chǎn)品庫、不合格商品入廢料庫。 通過對一段時間的汽車生產(chǎn)過程進行數(shù)據(jù)分析,判斷該汽車生產(chǎn)線的設(shè)備運行效率,進而為后續(xù)如何提高產(chǎn)能、預(yù)測設(shè)備故障時間起到了很好的參考作用。 汽車生產(chǎn)線生產(chǎn)與檢測具體流程,如圖1 所示。
圖1 汽車生產(chǎn)線流程分析
本汽車生產(chǎn)過程案例所包含的知識技能點有:工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集、工業(yè)數(shù)據(jù)邊緣處理應(yīng)用、工業(yè)數(shù)據(jù)上云與維護、云平臺算法模型應(yīng)用4 大塊知識技能點,知識技能點具體詳解,如圖2 所示。
圖2 汽車生產(chǎn)線典型案例知識技能點分析
工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集主要研究工業(yè)現(xiàn)場終端各類傳感器、I/O 點等終端的數(shù)據(jù)如何采集到工業(yè)網(wǎng)關(guān)并正常顯示。 本“1+X”證書主要考察3 類網(wǎng)關(guān)(PLC 網(wǎng)關(guān)、OPC 網(wǎng)關(guān)、CNC 網(wǎng)關(guān))的數(shù)據(jù)采集。 在采集數(shù)據(jù)之前,技術(shù)人員需要先了解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)、工業(yè)現(xiàn)場通信基礎(chǔ)知識以及常見的工業(yè)設(shè)備。 本案例主要體現(xiàn)PLC 網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù)采集過程和方法。
工業(yè)網(wǎng)關(guān)最有價值的一個功能就是提供邊緣計算服務(wù)。 邊緣計算的應(yīng)用程序是在數(shù)據(jù)源頭邊緣側(cè)發(fā)起的,減少了數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上轉(zhuǎn)移的過程,所以速度也會更快。 工業(yè)數(shù)據(jù)邊緣處理包括對邊緣算法的語法基礎(chǔ)學(xué)習(xí),通過實際案例真正了解如何應(yīng)用邊緣計算算法解決工業(yè)現(xiàn)場問題。 本案例是通過判斷所生產(chǎn)的汽車是否合格進行邊緣計算。
工業(yè)數(shù)據(jù)上云主要是指如何將工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)通過工業(yè)網(wǎng)關(guān)上傳到上位機服務(wù)器,便于對數(shù)據(jù)進行分析和處理。 本研究需要了解目前業(yè)界已有的主流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺都有哪些,并以徐工漢云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為例,展示如何將工業(yè)網(wǎng)關(guān)采集的數(shù)據(jù)上傳到云服務(wù)器端,并介紹如何維護數(shù)據(jù),如何以云組態(tài)的形式展示所采集的底層數(shù)據(jù)。
工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)上傳到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺后,需要對數(shù)據(jù)進行分析和處理,才能將海量的數(shù)據(jù)變成有價值的信息。 這個過程其實融入多種技術(shù),但本證書需要學(xué)生掌握的知識點顯然不可能包含所有工業(yè)大數(shù)據(jù)的內(nèi)容。 本證書所體現(xiàn)的是如何通過算法建模將海量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析和處理,得到統(tǒng)計后的結(jié)果,輕量化展示工業(yè)大數(shù)據(jù)處理的價值。
通過以上汽車生產(chǎn)線的案例分析及知識點分析可知,整個案例要傳遞給學(xué)生的知識點很多,但由于邊緣計算和算法建模使用的語言相同,都是基于Javascript腳本語言進行程序編寫,所以在教學(xué)過程中,為了讓學(xué)生更快上手參與編程和實操,通常在邊緣計算和算法建模兩個模塊經(jīng)常使用相同的教學(xué)案例(溫、濕度的判斷和結(jié)果上報,汽車裝配過程是否合格的判斷和結(jié)果上報)。 從教學(xué)的知識點內(nèi)容上看,這是可行的,但從學(xué)生對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)流程的理解上看,它并沒有體現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)帶來的價值,不能讓學(xué)生充分理解邊緣計算和算法建模這兩個知識點的使用場景,容易讓學(xué)生誤以為這兩個知識點使用場景是一樣的。 但實際情況是,在工業(yè)生產(chǎn)中,兩者的使用場景完全不同。
為了體現(xiàn)這一區(qū)別,本文以汽車生產(chǎn)線為例,模擬汽車生產(chǎn)過程中的流程,將邊緣計算和算法建模這兩個知識點融入其中,體現(xiàn)兩者應(yīng)用場景的區(qū)別。 本綜合案例在學(xué)生學(xué)完所有知識點后,以綜合案例的形式讓學(xué)生參與實操,體會工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)給工業(yè)生產(chǎn)帶來的價值。
圖3 汽車生產(chǎn)線綜合案例數(shù)據(jù)走向分析
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實施與運維“1+X”證書職業(yè)技能等級證書的背景下,本研究分析了“1+X”證書的技能知識點,開發(fā)基于此證書的綜合應(yīng)用教學(xué)案例,既能滿足“1+X”證書制度下的技能考核點要求,又能真正體現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)的價值,讓學(xué)生學(xué)有所獲。